Статистические методы выявления взаимосвязей рыночных процессов

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Всероссийский Заочный Финансово-Экономический Институт

Кафедра статистики

Курсовая работа

По дисциплине «Статистика»

На тему

«Статистические методы выявления взаимосвязей рыночных процессов»

Исполнитель

Специальность: Маркетинг

Группа: МиМ

Калуга 2010г.

Введение

Все явления и процессы, протекающие в экономике любой страны взаимосвязаны между собой. Статистическое изучение этой взаимосвязи имеет особо важное значение в связи с тем, что оно позволяет выявить закономерности развития и осуществить прогнозирование этих явлений и процессов.

Основной задачей статистических методов является обеспечение производства пригодной к употреблению продукции и оказание полезных услуг с наименьшими затратами.

Одним из основных принципов контроля качества при помощи статистических методов является стремление повысить качество продукции, осуществляя контроль на различных этапах производственного процесса.

Статистические методы являются основой для эффективного распознавания проблем и их анализа. Таким образом, можно добиться полной картины о возможных причинах проблем. Устанавливаются приоритеты и на основе фактов принимаются решения.

В данной теме актуально будет рассмотреть вопросы о рыночных процессах и их взаимосвязях, оценку эффективности рынка, виды и методы взаимосвязи. В связи с тем, что статистические методы имеют огромное значение для решения многих маркетинговых задач, рассмотрим также связь между статистикой рынка и маркетингом.

Расчётная часть курсовой работы включает решение 4 задач из варианта расчётного задания.

Аналитическая часть моей работы включает в себя расчет индексов постоянного, переменного и структурных сдвигов на примере товарооборота и численности населения по городам Калуга и Обнинск.

рыночный статистический товарооборот индекс

Понятие рыночного процесса и их взаимосвязей

Оценка эффективности функционирования рынка товаров предполагает необходимость разработки методологии ее статистической характеристики, выявления факторов, определивший тот или иной уровень эффективности, а также резервов его повышения.

Специфической особенностью процессов, происходящих в сфере обращения, является не создание продуктов, а удовлетворение покупательского спроса, оказание услуг производителям и потребителям, а также то, что эффект проявляется не только в самой этой сфере, но и за ее пределами, в сопряженных отраслях и сферах деятельности. Функционирование рынка продуктов и услуг оказывает влияние на все отрасли экономики, всех производителей и потребителей. От насыщенности рынка товарами и услугами, своевременности их реализации зависит возможности развития производства, степень и качество удовлетворения потребностей.

Через ускорение процесса обращения сфера обращения оказывает влияние на длительность всего произведенного цикла, рост общественной производительности труда, а значит и на конечный результат - экономическую эффективность развития экономики в целом. Если процесс воспроизводства в результате ускорения обращения товаров заканчивается быстрее, то значит, на каждую единицу времени, затраченного на процесс создания валового внутреннего продукта (ВВП), приходится большая его величина. Именно в учете результатов рыночных процессов, полученного как в самой сфере товарного обращения, так и за ее пределами, и стоит методологическая сложность оценки сводного социально-экономического эффекта функционирования рынка продуктов услуг и характеристики его эффективности.

Специфической функцией рынка продуктов и услуг, а также процессов, которые с рынком связаны, является обеспечение продвижения товаров от продавца к покупателю путем их реализации.

В соответствии с международной методологией статистики, внедряемой в отечественную практику (в соответствии с Государственной программой перехода Российской Федерации на принятую на международной практике методологию учета и статистики, отвечающую потребностям развития рыночной экономики в ноябре 1992 г.), торговая деятельность по реализации продуктов и услуг и все связанные с этим процессом функции рассматриваются как производственная деятельность по оказанию услуг производителям и потребителям, а также выражается в создании валовой добавленной стоимости и характеризуется на основе системы показателей СНС.

Результаты производственной деятельности рынка товаров также должны быть учтены при характеристике эффективности его деятельности. В учете рыночных и производственных результатов состоит еще одна специфическая особенность методологии статистической характеристики эффективности процесса товарного обращения.

Поскольку на рынке всегда участвуют 2 субъекта - продавец и покупатель - эффективность рыночной деятельности должна оцениваться с позиций соблюдения интересов каждого из них, а также общества в целом.

На рынке сходятся интересы продавца и покупателя (в их совпадении заключается равновесие), производителей и потребителей. Для продавца (производителя) целью реализации товаров является:

- получение максимальной большей прибыли с единицы стоимости проданных товаров и услуг, обеспечивающей большее возмещение затрат ресурсов (выступающей в качестве экономического эффекта);

- хорошая общественная репутация (выступающая в качестве социально эффекта), которая, в конечном счете, также содействует обеспечению желаемого экономического эффекта - росту доходов от реализации продуктов и услуг, не только покрывающих издержки, но и обеспечивающих прибыль. Для покупателя главная цель - покупка товаров и услуг для удовлетворения потребностей в них, получения социального эффекта.

При оценке эффективности рынка следует учитывать, что рынок товаров и услуг - органическая часть общей экономической структуры, и его функционирование и эффективность оказывают влияние на все стороны жизни общества, на конечные экономические результаты и на уровень и качество всего населения.

В конечном свете достижение главной цели рынка - реализация товаров и услуг, увязывает интересы функционирования сфер производства, обращения и потребления, а от эффективности рыночных процессов в значимой мере зависит эффективность экономики в целом.

Функционирование рынка товаров и услуг требует инвестиций и текущих затрат на осуществление рыночных процессов, и важно знать их эффективность и перспективы ее изменения. Кроме того, эффект от процессов товарного обращения проявляется не только в самой этой сфере но и за ее пределами, например в производстве и потреблении.

Помимо достижения экономического результата (эффекта), функционирование рынка товаров и услуг сопровождается достижение социальных результатов. Социальный эффект рыночной деятельности заключается в удовлетворении потребностей населения, росте уровня жизни, в сокращении времени, которое затрачивается на приобретение товаров, подготовку к их потреблению и другое. Это ставит перед статистикой рынка товаров и услуг задачи характеристики социальной и экономической эффективности в целом и эффективности отдельных рыночных процессов.

Достижение этой цели предполагает необходимость разработки методологии статистических оценки и анализа эффективности отдельных рыночных процессов, анализа эффективности товарного обращения и обслуживающих этот процесс отраслей.

В связи с этим в задачи статистики входят:

· определение социально-экономической эффективности рынка товаров и услуг как объекта статистического изучения;

· построение системы показателей статистики эффективности и разработка методики их исчисления;

· обеспечение полноты учета результатов функционирования рынка с учетом теневой экономики, включая экономические и социальные результаты;

· характеристика авансированных и текущих затрат на функционирование рынка продуктов и услуг издержек обращения;

· выявление факторов, определяющих развитие рынка товаров и его результаты и эффективности, а также разработка методологии выявления влияния каждого из них;

· анализ эффективности функционирования рынка товаров и услуг с целью выявления резервов ее повышения.

Переход к рыночным отношениям и к международной методологии статистики поставил перед статистикой эффективности рынка товаров и услуг ряд методологических и организационных проблем, решение которых в различной мере определяет ближайшие перспективы развития статистической науки.

Одной из наиболее актуальных методологических проблем является характеристика социального результата функционирования рынка товаров и услуг и всей сферы обращения в целом и оценка социальной эффективности.

Функционирование рынка товаров ориентировано на достижение не только экономических, но и социальных результатов. Главная цель заключается в удовлетворении потребности населения в товарах и услугах и характеризуется на основе их объема и структуры реализации. Однако социальные результаты в сфере обращения разноаспектные и требуют использования системы показателей; ни один показатель, каким бы обобщающим он не был, не может дать оценку социального эффекта в целом.

Социально-экономический потенциал рынка товаров и услуг определяется совокупной способностью наличных ресурсов обеспечивать его функционирование с наибольшей эффективностью, оцениваемой с позиции наиболее полного удовлетворения в продуктах и услугах с единицы ресурсов.

Виды и методы взаимосвязей рыночных процессов

Виды взаимосвязи

Статистика различает следующие виды взаимосвязи:

1. Функциональная и статистическая. Первый вид взаимосвязи имеет место тогда, когда первому значению фактора соответствует одно или несколько четко определенных значений результата. Например, S=Vt. Статистическая взаимосвязь имеет место тогда, если каждому значению фактора соответствует неопределенное множество значений результата. Статистика изучает только статистические связи.

2. Прямая и обратная. Прямая наблюдается в том случае, если движение фактора и результата направлены в одну сторону; обратная связь имеет место, если их движение противоположны.

3. Прямолинейная и криволинейная взаимосвязи. Прямолинейная выражается формулой уравнения прямой у = а + bx; криволинейная выражается уравнением параболы, гиперболы и других кривых y = x² + bx + c.

В экономической практике не встречаются взаимосвязи, которые полностью можно описать при помощи формальных уравнений. Поэтому при характере взаимосвязи задачи статистики заключаются в следующем:

- определить вид и характер взаимосвязи;

- подобрать теоретическую функцию, которая наиболее точно описывает взаимосвязь фактора и результата. Это дает возможность прогнозировать результат показателя на основании прогноза факторов.[4]

Методы взаимосвязи

Статистика изучает взаимосвязи при помощи системы методов, важнейшими среди которых являются:

1. Аналитические группировки, где факторный признак располагается по убыванию или возрастанию, а в соответствии с этим располагается и результативный признак. это дает возможность визуальным путем определить характер и тесноту взаимосвязи.

Например, распределение по весу в зависимости от возраста.

Возраст	Вес
0	3,5
1	5,7
2	9,2
3	13,4
4	17,7

2. Метод параллельных рядов.

Строятся два ряда признаков, которые находятся в определенной взаимосвязи; затем визуально определяют характер и тесноту взаимосвязи.

Например, данные о численности занятых в ВВП.

S занятых	ВВП, млрд.руб
150	30
200	32
170	35
190	28
220	37

Для характеристики взаимосвязи факторный признак располагают в монотонно убывающем или возрастающем порядке, а показатели результата перемещаются в соответствии с факторным показателем.

S занятых	ВВП, млрд.руб
150	30
170	35
190	28
200	32
220	37

3. Балансовый метод широко применяется в экономике. Основной показатель развития ВВП проходит в своем движении 3 стадии: производство, распределение и перераспределение, конечное использование.

Взаимосвязь между отдельными стадиями движения ВВП и отдельными компонентами ВВП осуществляется при помощи балансового метода. Его суть заключается в том, что величина ВВП на всех трех стадиях должна быть одинакова.

Основными методами изучения взаимосвязи социально-экономических явлений служат равные коэффициенты и корреляционно-регрессионный анализ.

4. Корреляционно-регрессионный анализ. Корреляционная связь - связь, проявляющаяся при достаточно большом числе наблюдений в виде определенной зависимости между средним значением результативного признака и признаками-факторами.

Изучение корреляционных связей сводится в основном к решению следующих задач:

Ш выявление наличия (или отсутствия) корреляционной связи между изучаемыми признаками. Эта задача может быть решена на основе параллельного сопоставления (сравнения) значений х и у у n единиц совокупности; с помощью группировок; построения и анализа специальных корреляционных таблиц; а также построения диаграмм рассеяния;

Ш измерение тесноты связи между двумя (и более) признаками с помощью специальных коэффициентов. Эта часть исследования называется корреляционный анализ;

Ш определение уравнения регрессии - математической модели, в которой среднее значение результативного признака у рассматривается как функция одной или нескольких переменных - факторных признаков. Эта часть исследования называется регрессионный анализ.

Задача корреляционного анализа - измерение тесноты связи между варьируемыми признаками и оценка факторов, оказывающих наибольшее влияние.

Задача регрессионного анализа - выбор типа модели (формы связи), устанавливающих степени влияния независимых переменных.

Связь признаков проявляется в их согласованной вариации, при этом одни признаки выступают как факторные, а другие - как результативные. Причинно-следственная связь факторных и результативных признаков характеризуется по степени:

· тесноты;

· направлению;

· аналитическому выражению.

Статистика рынка и маркетинг

Развитие современного рынка неотделимо от понятия маркетинга. Под маркетингом понимается деятельность по доведению продукта от сферы производства до сферы потребления, ориентированную на удовлетворение потребностей покупателей. Маркетинг ставит своей целью упорядочение рыночной деятельности, внедрение в нее научных принципов распределения (дистрибьюции) и товародвижения, направленную на снижение уровня стихийности, ведение конкурентной борьбы в определенные рамки, обеспечение «прозрачного» рынка и предсказуемости его развития. Маркетинг представляет собой систему, включающую функцию планомерного стратегического и оперативного управления деятельностью рыночных структур; функцию регулирования ряда рыночных процессов и функцию изучения рынка.

В маркетинговом исследовании выделяются 4 последовательных этапа:

1) постановка целей и выдвижение гипотез;

2) разработка методики исследования (банк методик или статистический банк);

3) сбор и обработка информации (информационный банк);

4) анализ, моделирование и прогнозирование (банк моделей).

Статистические методы имеют огромное значение для решения многих маркетинговых задач. В частности, на теории статистического наблюдения базируется основная часть информационной базы маркетинга. Статистические методы анализа тенденций, вариации и цикличности являются основой конъюнктурного анализа рынка.

Группировки применяются при сегментации рынка, корреляционно-регрессионный анализ - при характеристике влияния окружающей среды маркетинга на деятельность фирм. В маркетинговом анализе находят место оценки, базирующиеся на моделях теории очередей (теории массового обслуживания). Рыночный риск оценивается с помощью вероятностного анализа, с использование выводов теории риска (теория принятия решения). Для характеристики развитий и состояния фирмы применяют индексный метод, средние и относительные величины и т.д.

Маркетинговая информация широко использует статистическую отчетность и статистические публикации, применяю методы выборки, различные виды опросов. Некоторые теоретики маркетинга говорят о статистическом банке маркетинга, имею в виду набор статистических методик, используемых в маркетинговом исследовании.

Расчетная часть

Вариант 7

Имеются следующие выборочные данные по городам одного из регионов страны в отчетном периоде (выборка 10%-ная механическая)

№ города п/п	Товарооборот, млрд. руб.	Численность населения, тыс. чел.
1	4,00	50
2	4,20	60
3	7,90	89
4	7,80	88
5	4,15	60
6	2,00	45
7	4,05	60
8	7,80	87
9	4,50	60
10	5,00	70
11	4,00	60
12	10,00	105
13	7,95	89
14	6,00	70
15	7,90	89
16	7,70	86
17	2,00	45
18	7,00	80
19	7,90	89
20	7,60	85
21	7,00	86
22	5,30	70
23	7,95	89
24	6,30	80
25	9,80	105
26	9,05	100
27	9,60	105
28	3,90	50
29	2,10	45
30	9,70	105

Задание 1

По исходным данным:

1. Постройте статистический ряд распределения организаций по признаку численности населения, образовав заданное число групп (4) с равными интервалами.

2. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.

Сделайте выводы по результатам выполнения задания.

Решение:

Таблица 1

№ п/п	Численность населения, тыс. чел.	Товарооборот, млрд. руб.
6	45	2
17	45	2
29	45	2,1
28	50	3,9
1	50	4
11	60	4
7	60	4,05
5	60	4,15
2	60	4,2
9	60	4,5
10	70	5
22	70	5,3
14	70	6
24	80	6,3
18	80	7
20	85	7,6
21	86	7
16	86	7,7
8	87	7,8
4	88	7,8
3	89	7,9
15	89	7,9
19	89	7,9
13	89	7,95
23	89	7,95
26	100	9,05
27	105	9,6
30	105	9,7
25	105	9,8
12	105	10

1). R=Xmax-Xmin=105-45=60 тыс. чел.

2). Число групп: n = 4

3). i=R/n=60/4=15 тыс. чел.

4). Определим интервалы группы:

45-60

60-75

75-90

90 и более

Строим интервальный ряд распределения организаций выборочной совокупности по численности населения, тыс. чел.

Таблица 2

№ группы	Группы по численности населения, тыс. чел.	Численность городов в группе
1	45-60	5
2	60-75	8
3	75-90	12
4	90 и более	5
	Итого	30

2. Для характеристики средних величин определим середину интервала и численность накопленных частот

Таблица 3

№ группы	Группы по численности населения, тыс. чел	Численность городов в группе,	Середина интервала, , тыс. чел.	Накопленные частоты
1	45-60	5	52,5	5	262,5	-23,5	552,25	2761,3
2	60-75	8	67,5	13	540	-8,5	72,25	578
3	75-90	12	82,5	25	990	6,5	42,25	507
4	90 и более	5	97,5	30	487,5	21,5	462,25	2311,3
	Итого	30			2280			6157,5

а) Рассчитаем среднюю арифметическую

тыс. чел.

б) Вычислим среднее квадратическое отклонение

в) найдем коэффициент вариации

Коэффициент вариации , следовательно, совокупность считается однородной со средней типичной для этой совокупности.

г) Рассчитаем моду и медиану:

Мода:

тыс. чел.

Мода равная 80,4 тыс. чел., показывает, что наиболее часто в выборочной совокупности, численность населения будет составлять 80,4 тыс. чел.

Медиана

1)

2) тыс. чел.

Медиана показывает, что половина выборочной совокупности имеет значение по численности населения менее 68,75 тыс. чел., а другая половина более 68,75 тыс. чел.

Задание 2

По исходным данным:

1. Установите наличие и характер корреляционной связи между признаками численность населения и товарооборот, методом аналитической группировки, образовав по факторному признаку заданное число групп с равными интервалами.

2. Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.

Сделайте выводы по результатам выполнения задания.

Таблица 4

№ группы	Группы городов по численности населения ,тыс. чел.	№ города	Численность населения, тыс. чел.	Товарооборот, млрд. руб.
1	45-60	6	45	2
		17	45	2
		29	45	2,1
		28	50	3,9
		1	50	4
	Итого	5	235	14
2	60-75	11	60	4
		7	60	4,05
		5	60	4,15
		2	60	4,2
		9	60	4,5
		10	70	5
		22	70	5,3
		14	70	6
	Итого	8	510	37,2
3	75-90	24	80	6,3
		18	80	7
		20	85	7,6
		21	86	7
		16	86	7,7
		8	87	7,8
		4	88	7,8
		3	89	7,9
		15	89	7,9
		19	89	7,9
		13	89	7,95
		23	89	7,95
	Итого	12	1037	90,8
4	90 и более	26	100	9,05
		27	105	9,6
		30	105	9,7
		25	105	9,8
		12	105	10
	Итого	5	520	48,15

Построим аналитическую группировку, используя данные таблицы 4.

Таблица 5

№ группы	Группы городов по численности населения, тыс. чел.	Количество городов в группе	Численность в группе, тыс. чел.	Товарооборот, млрд. руб.
			Всего	В среднем по группе	Всего	В среднем по группе,
1	45-60	5	235	47	14	2,8
2	60-75	8	510	63,75	37,20	4,65
3	75-90	12	1037	86,41	90,8	7,56
4	90 и более	5	520	104	48,15	9,63
-	Итого	30	2302	76,73	190,15	6,34

Аналитическая группировка торговых организаций по численности населения показывает, что с увеличением в среднем по группам группового признака, так же увеличивается и среднее значение товарооборота (результативный признак).

2. Для расчета и построим промежуточную таблицу 6.

Промежуточная таблица 6

№ группы	Группы городов по численности населения	№ города	Товарооборот,
1	45-60	6	2	0,64	18,8356
		17	2	0,64	18,8356
		29	2,1	0,49	17,9776
		28	3,9	1,21	5,9536
		1	4	1,44	5,4756
Итого по 1-й группе	5	14	0,884	13,4176
2	60-75	11	4	0,4225	5,4756
		7	4,05	0,36	5,2441
		5	4,15	0,25	4,7961
		2	4,2	0,2025	4,5796
		9	4,5	0,0225	3,3856
		10	5	0,1225	1,7956
		22	5,3	0,4225	1,0816
		14	6	1,8225	0,1156
Итого по 2-й группе	8	372	0,453125	3,3092
3	75-90	24	6,9	1,5876	0,0016
		18	7	0,3136	0,4356
		20	7,6	0,0016	1,5876
		21	7	0,3136	0,4356
		16	7,7	0,0196	1,8495
		8	7,8	0,0576	2,1316
		4	7,8	0,0576	2,1316
		3	7,9	0,1156	2,4336
		15	7,9	0,1156	2,4336
		19	7,9	0,1156	2,4336
		13	7,95	0,1521	2,5921
		23	7,95	0,1521	2,5921
Итого по 3-й группе	12	90,8	0,25	1,7584
4	90 и более	26	9,05	0,3364	7,3441
		27	9,6	0,0009	10,6276
		30	9,7	0,0049	11,2896
		25	9,8	0,0289	11,9716
		12	10	0,1369	13,3956
Итого по 4-й группе	5	48,15	0,1016	10,9256

Вычислим

1) Внутригрупповую дисперсию

2) межгрупповую дисперсию

Эмпирическое корреляционное отклонение, равное 0,96, показывает, что связь весьма тесная между численностью населения и товарооборотом.

Коэффициента детерминации показывает, что на 93% вариация численности населения обусловлена изменением товарооборота, а на остальные 0,07 (7%) - влиянием прочих факторов.

Задание 3

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:

1. Ошибку выборки средней численности населения города и границы, в которых она будет находиться в генеральной совокупности.

2. Ошибку выборки доли городов с численностью 90,0 тыс. человек и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Решение

Дано:	Решение:
Найти:

С вероятностью 0,954 можно утверждать, что средняя численность населения в генеральной совокупности будет находиться в пределах от 71,036 до 80,964 тыс. чел.

Дано:	Решение:
Найти:

С вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля городов с численностью 90,0 тыс. чел. и более в генеральной совокупности будет находиться в пределах от 0,039 до 0,296.

Задание 4

Имеются следующие данные о динамике товарооборота двух районов одного из регионов страны:

№ района п/п	Численность населения, тыс. чел.	Товарооборот, млрд. руб.
	Базисный период	Отчетный период	Базисный период	Отчетный период
1	535	400	1,20	1,87
2	1767	1700	12,75	13,71

Определите:

1. Общие индексы среднего товарооборота на душу населения переменного, постоянного состава, структурных сдвигов.

2. Абсолютное изменение среднего товарооборота на душу населения под влиянием отдельных факторов.

Сделайте выводы.

Решение

Индекс переменного состава товарооборота в базисном периоде:

Найдем абсолютные изменения среднего товарооборота под влиянием численности населения и под влиянием изменений товарооборотов отдельных районов:

24055-23171=884 млрд.руб

Индекс постоянного состава:

Исчисленный индекс характеризует общее изменение товарооборота отдельных районов. Средний товарооборот в базисном периоде по сравнению с отчетным периодом увеличился на 8,6%.

24055-22155=1900 млрд.руб.- увеличение товарооборота только за счет увеличения товарооборота отдельных районов.

Индекс структурных сдвигов:

Индекс показывает, что средний размер товарооборота на душу населения в результате благоприятных структурных изменений в численности населения, вырос на 4,8%, абсолютные изменения товарооборота под влиянием численности населения составят:

22155-23171=-1016млрд. руб.

Аналитическая часть

Имеются следующие данные о товарообороте и численности населения городов Обнинска и Калуги:

Таблица 1 Исходные данные

Город	Численность населения, тыс. чел. (по состоянию на 1 января)	Товарооборот, млрд руб.
	2008	2009	2008	2009
Калуга	326.9	327,0	10,3	12,7
Обнинск	105,1	105,5	1,2	1,4

Используя эти данные мы можем определить:

- общие индексы среднего товарооборота на душу населения переменного, постоянного состава, структурных сдвигов.

- абсолютное изменение среднего товарооборота на душу населения под влиянием отдельных факторов.

1. Вычислим общий индекс среднего товарооборота на душу населения переменного состава.

Размер среднего товарооборота в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличился на 22,9%. Изменение среднего товарооборота происходило под влиянием двух факторов: изменения численности населения и товарооборота в каждом из городов. Абсолютное изменение среднего товарооборота на душу населения под влиянием: - обоих факторов

4300,6-3493,19=807,41 (млрд.руб.)

2. Вычислим общий индекс среднего товарооборота на душу населения постоянного состава.

Размер среднего товарооборота в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличился на 23,1% за счет увеличения товарооборота. Абсолютное изменение среднего товарооборота на душу населения под влиянием: - товарооборота

4300,6-3494,4=806,2 (млрд.руб.)

3. Вычислим общий индекс среднего товарооборота на душу населения структурных сдвигов

Индекс показывает, что размер среднего товарооборота в отчетном периоде по сравнению с базисным сократился на 0,1% за счет структурных изменений в численности населения.

Абсолютное изменение среднего товарооборота на душу населения под влиянием: - численности населения

3494,7-3493.19=1,51 (млрд. руб.)

Запишем промежуточные вычисление в виде таблицы 2

Таблица 2. Промежуточные вычисления

x0f0	x1f1	F0	F1	X0	X1	x0f1
3367,07	4152,9	326,9	327	10,3	12,7	3368,1
126,12	147,7	105,1	105,5	1,2	1,4	126,6
3493,19	4300,6	432	432,5			3494,7

Вычисления в Excel приведены в приложении.

Приложения

Приложение 1

Приложение 2

Приложение 3

Заключение

При выполнении данной курсовой работы я показала особую значимость изучения статистических методов выявления взаимосвязей рыночных процессов.

В теоретической части изложила основные понятия рыночного процесса, основные виды и методы их взаимосвязей, влияние статистических методов на решение маркетинговых задач и развитие современного рынка.

Статистические характеристики необходимы и в процессе оценки выполнения рыночными партнерами своих договорных обязательств. В частности, индексы физического объема позволяют исключить влияние изменения цен после заключения контракта, индекс влияния структурных сдвигов отразит изменения ассортимента товаров и т.д. Коэффициент вариации позволяет исследовать степень равномерности поставки товаров.

В расчетной части курсовой работы выполнила задания, приведенные в методических указаниях кафедры.

В аналитической части данной работы рассчитала индексы постоянного и переменного состава и структурных сдвигов на примере товарооборота и численности населения по городам Калуга и Обнинск.

Литература

1. Симчера В.М. Практикум по статистике: Учебное пособие.-М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999.

2. Мхитарян В.С. Статистика: Учебник.-М.: Академия, 2006.

3. Гусаров В.М. Теория статистики: Учебное пособие для вузов.- М.: Аудит, 1998.

4. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник.-М.: Инфра-М, 2001.

5. Российский статистический ежегодник 2008 / Федеральная служба гос. статистики (Росстат).- М.: 2008.

6. Беляевский И.К. Статистика рынка товаров и услуг: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2002.

7. Назаров М.Г. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ, 2000.

8. Шмойлова Р.А. Теория статистики: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2004.

9. Кожевникова Г.П. Методические указания по выполнению курсовой работы.- М.: ВЗФЭИ, 2007.

Размещено на Allbest.ru