Главная База знаний "Allbest" Экономика и экономическая теория Анализ экономической эффективности производства ячменя

Анализ экономической эффективности производства ячменя

Система статистических показателей, характеризующих экономическую эффективность сельскохозяйственного производства. Показатели деятельности предприятий. Группировка сельскохозяйственных предприятий по затратам труда на 1 га посева зерновых культур.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 09.07.2012
Размер файла 631,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Анализ экономической эффективности производства ячменя

Введение

Решающее значение для подъема всех отраслей, сельского хозяйства имеет наращивание производства ячменя. Ячменное хозяйство составляет основу растениеводства и всего сельскохозяйственного производства. Это определяется многосторонними связями ячменного производства с сопредельными отраслями сельского хозяйства и промышленности.

Из ячменя производят различные продукты питания, которые важны для большей части населения страны, а по калорийности занимают почти половину всего пищевого баланса в рационе человека. С увеличением в рационе питаний человека продуктов животноводства, а также плодов и овощей, потребление, ячменя может быть снижено до 100-105 кг на душу населения.

Практика показывает, что без развитого ячменного производства невозможно специализировать экономические районы на производство продукции животноводства, развивать производство технических культур и других отраслей сельского хозяйства. Ячмень - это не только продукт питания для населения, но и незаменимый корм для скота и птицы. Ячмень служит важным источником сырья для пивоваренной, спиртовой; комбикормовой промышленности.

В стоимости продукции растениеводства ячменные культуры занимают около 35%, а в структуре посевных площадей на их долю приходится почти 46%. На производство ячменя затрачивается 10% всех затрат труда в растениеводстве.

Ячмень, как, сельскохозяйственная продукция, в экономическом отношении имеет ряд преимуществ. Оно хорошо хранился в сухом виде, легко, перевозится на большие расстояния; имеет высокую степень сыпучести. Все эти особенности ячменя используют при строительстве элеваторов, зернохранилищ, а также при транспортировке и создании государственных запасов продовольствия и кормов.

Цель написания курсовой работы: провести статистический анализ эффективности ячменя.

1. Система статистических показателей, характеризующих экономическую эффективность сельскохозяйственного производства

Показатель

Способ расчета

Уровень производственных затрат на 1 га посева зерновых культур, руб.

=

Затраты труда на 1 га посева зерновых культур, чел. - час.

=

Количество внесенных на 1 га посева минеральных удобрений, кг д.в.

=

Количество органических удобрений, внесенных на 1 га посева, тонн

=

Урожайность ячменя, ц с 1 га

=

Полная себестоимость 1ц реализованного зерна, руб.

=

Средняя цена 1 ц зерна, руб.

=

2. Экономико-статистический анализ эффективности производства ячменя

Метод анализа параллельных рядов заключается в том, что полученные в результате сводки и обработки материалы располагают в виде параллельных рядов и сопоставляют их между собой для установления характера и тесноты связи.

Таблица 1. Показатели деятельности предприятий

№ пред прия тия

хi

уi

Знаки отклонений от средней величины

Ранги

Разность рангов

хi -

уi-

по хi

по уi

d

d 2

1

1,2

7,8

-0,67

-0,59

9

1

-9,67

93,5

2

1,5

8,6

1,5

0,26

8

9

-6,50

42,3

3

1,9

6,9

1,9

-1,50

4

5

-2,10

4,4

4

1,8

7,5

1,8

-0,92

7

8

-5,20

27,0

5

1,7

8,8

1,7

0,38

3

4

-1,30

1,7

6

2

8,3

2

-0,08

2

3

0,00

0,0

7

2,2

8,5

2,2

0,13

5

6

-2,80

7,8

8

2,3

8,8

2,3

0,43

1

2

1,30

1,7

9

2,1

9,7

2,1

1,32

10

10

-7,90

62,4

10

2

9,0

2

0,57

6

7

-4,00

16,0

сумма

1,87

8,39

-3

2

-

-

-38,17

256,8

Коэффициент Фехнера

КФ = = = 0,4

Коэффициент корреляции рангов Спирмена

r = 1- =1- = 0,33

Коэффициент Фехнера показывает степень тесноты связи. Он может принимать значения от -1 до +1. От -1 до 0 связь обратная, от 0 до +1 - прямая. Чем ближе значение показателя по модулю к единице, тем связь сильнее и наоборот. Так как значение коэффициента число положительное и близко к единице, то можно говорить о наличии прямой достаточно сильной связи.

Коэффициент Спирмена находится в пределах от -1 до +1. (-1; 0) - связь обратная, (0;+1) - связь прямая. Чем ближе величина значения коэффициента к +1 или -1, тем связь сильнее. Так как у нас этот коэффициент положителен и близок к единице, то можно сказать, что он свидетельствует о наличии прямой сильной связи.

Метод аналитических группировок. Сущность метода аналитических группировок состоит в том, что единицы статистической совокупности группируются, как правило, по факторному признаку и для каждой группы рассчитывается средняя или относительная величина по результативному признаку. Затем изменения средних или относительных значений результативного признака сопоставляются с изменениями факторного признака для выявления характера связи между ними. Результаты аналитической группировки представляют в виде итоговой статистической таблицы.

сельскохозяйственный предприятие затрата труд

Таблица 2. Группировка сельскохозяйственных предприятий по затратам труда на 1 га посева зерновых культур

Показатели

Группы предприятий по затратам труда на 1 га посева зерновых культур, чел.-час

По всей совокупности

36-37

39-42

43

1. Число хозяйств в группе

7

8

6

21

2. Посевная площадь, га

828

1045

639

2512

3. Валовой сбор, ц

19365

30554

22758

72677

4. Затраты труда, всего, тыс. чел. - час

25860

38194

25388

89442

а) на 1 га посева, чел. - час

31

37

40

108

б) на 1 ц зерна, чел. - час

1,3

1,3

1,1

3,7

5. Производственные затраты, всего, тыс. руб.

5068

6125

4373

15565

а) на 1 га посева, руб.

6

6

7

18,8

б) на 1 ц зерна, руб.

0,3

0,2

0,2

0,7

Таблица 3. Группировка сельскохозяйственных предприятий по количеству минеральных удобрений, внесенных под посевы ячменя

Показатели

Группы предприятий

По всей совокупности

по количеству внесенных

на 1 га посева минеральных удобрений, кг д.в.

116-120

124-135

139

1. Число предприятий в группе

7

7

7

21

2. Посевная площадь ячменя, га

828

908

794

2530

3. Количество минеральных удобрений,

712,8

971,4

971,2

2655,4

внесенных под посевы ячменя:

а) всего, ц д. в.

б) на 1 га посева, кг д.в.

0,9

1,1

1,2

3,2

4. Валовой сбор ячменя, ц

19365

26238

27074

72677,0

5. Урожайность, ц с 1 га

23,4

28,9

34,1

28,7

Таблица 4. Группировка сельскохозяйственных предприятий по количеству органических удобрений, внесенных под посевы ячменя

Показатели

Группы предприятий по количеству органических удобрений, внесенных на 1 га посева, тонн

По всей совокупности

2,4-3

3,3-4,5

4,6

1. Число предприятий в группе

7

7

7

21

2. Посевная площадь ячменя, га

828

908

794

2530

3. Количество внесенных под посевы ячменя,

органических удобрений, тонн а) всего

1305

2134,1

2524,3

5963,4

б) на 1 га посева

1,6

2,4

3,2

7,1

4. Валовой сбор ячменя, ц

19365

26238

27074

72677

5. Урожайность, ц с 1 га

23,4

28,9

34,1

28,7

Таблица 5. Группировка сельскохозяйственных предприятий по урожайности ячменя

Показатели

Группы предприятий с урожайностью ячменя, ц с 1 га

По всей совокупности

29-34,8

35-37,1

40

1. Число предприятий в группе

8

8

5

21

2. Посевная площадь ячменя, га

933

1060

537

2530

3. Валовой сбор, ц

22263

31832

18582

72677

4. Урожайность, ц с 1 га

23,9

30,0

34,6

28,7

5. Затраты труда, а) всего, тыс. чел.-час

29745

38989

20708

89442

б) на 1 га посева, чел.-час

31,9

36,8

38,6

107,2

в) на 1 ц зерна, чел.-час

1,3

1,2

1,1

3,7

6. Производственные затраты:

4208,9

5592,4

3117

12918,3

а) всего, тыс. руб.

б) на 1 га посева, руб.

4,5

5,3

5,8

15,6

в) на 1 ц зерна, руб.

0,2

0,2

0,2

0,5

Таблица 6. Комбинационная группировка сельскохозяйственных предприятий по стоимости производственных затрат и уровню затрат живого труда на 1 га посева ячменя

Показатели

Группы предприятий по стоимости производственных затрат на 1 га посева зерновых, руб.

По всей совокупности

до 5900

св. 5900

подгруппы предприятий по уровню затрат труда на 1 га посева, чел.-час.

до 40

св. 40

до 43

св. 43

1. Число предприятий в подгруппе

8

4

4

5

21

2. Посевная площадь, га

933

500

560

537

2530

3. Валовой сбор, ц

22263

14298

17534

18582

72677

4. Производственные затраты,

а) всего, тыс. руб.

4208,9

2552,9

3039,5

3117

12918,3

б) на 1 га посева, руб.

4,5

5,1

5,4

5,8

20,8

в) на 1 ц зерна, руб.

0,2

0,2

0,2

0,2

0,7

5. Затраты живого труда,

а) всего, тыс. чел.-час

29745

18332

20657

20708

89442

б) на 1 га посева, чел.-час

31,9

36,7

36,9

38,6

144,0

в) на 1 ц зерна, чел.-час

1,3

1,3

1,2

1,1

4,9

6. Урожайность, ц с 1 га

23,9

28,6

31,3

34,6

28,7

Таблица 7. Комбинационная группировка сельскохозяйственных предприятий по полной себестоимости 1 ц реализованного зерна и уровню средних реализационных цен на него

Группы предприятий

по полной себестоимости

1 ц реализованного зерна, руб.

подгруппы по уровню средних реализационных цен на зерно, руб.

Число предприятий в подгруппе

Реализовано зерна, ц

Полная себестоимость реализованного зерна, тыс. руб.

Выручка, тыс. руб.

Полная себестоимость 1 ц, руб.

Цена реализации 1 ц, руб.

Рентабельность(+), убыточность(-), %

Свыше 170

до 184

6

17654

7351

11860

170

196

-0,93

свыше 184

3

2999,9

1451,6

2220,3

195

126

-0,91

До 170

до 186

5

3303,5

1139,9

2221,1

189

185

-0,92

свыше 186

7

21515

3863

4119,2

185

191

-0,95

По всей совокупности

21

58280

10534,8

10783,7

739

698

-3,72

Корреляционно-регрессионный анализ.

Изучение взаимосвязи между признаками заключается в определении формы и количественной характеристики связи, а также степени тесноты связи.

Основная задача корреляционного анализа - ответить на вопрос - существует ли между признаками зависимость. В наиболее общем виде задача статистики в области изучения взаимосвязей состоит в количественной оценке их наличия и направления (прямая или обратная связь), а также характеристике силы (слабая, средняя или тесная связь) и формы влияния одних факторов на другие.

Задачи собственно корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей и оценке факторов оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.

Задачи регрессионного анализа лежат в сфере установления формы зависимости, определения функции регрессии, использования уравнения для оценки неизвестных значении зависимой переменной.

Корреляционно-регрессионный анализ прямой взаимосвязи между признаками

Определение тесноты обратной связи и расчет индекса корреляции

Индекс - это относительный показатель, измеряющий изменение явления во времени или в пространстве. Прежде всего, индекс - это относительный показатель, но не каждый относительный показатель является индексом. Индексы применяются к тем величинам, которые непосредственно не поддаются суммированию. Поскольку индекс - относительный показатель, то он, получается, от сравнения двух абсолютных величин. Величина, с которой производится сравнение, называется базисной и обозначается подстрочным знаком - «0», величина, которую сравнивают, называется текущей (отчетной) и обозначается подстрочным знаком - «1». Каждый индекс состоит из двух элементов:

Индексируемой величины - той величины, которая изменяется и по которой дается название индекса;

Вес индекса - это величина, которая постоянна и по ней определяется состав индекса.

Таблица 10. Индексный анализ валового сбора

Предприятия

Посевная площадь, га

Урожайность, ц с 1 га

Валовой сбор, ц

базис П0

отчет П1

базис У0

отчет У1

базис У0П0

отчет У1П1

Условный У0П1

1

165

145

20,5

25,0

3383

3509

2972,50

2

92

108

21,1

27,6

1941

2743

2278,80

3

110

105

23,8

28,2

2618

2898

2499,00

4

112

118

24,1

27,0

2800

3328

2843,80

5

96

98

24,2

26,1

2371

2646

2371,60

Итого

575

574

-

-

13113

15124

12965,7

Таблица 11. Индексный анализ себестоимости

Показатели

Базисный период

Отчетный период

1. Производственные затраты на 1 га, тыс. руб.

zq

656,2

388,4

2. Урожайность, ц с 1 га

q

20,5

21,1

3. Себестоимость 1 ц, руб.

z

0,2

3,1

Общее изменение себестоимости 1 ц

i ==17,1

а) за счет изменения затрат на 1 га:

i =: =7384,4

Таблица 12. Индексный анализ выручки

Предприятие

Реализовано

Цена реализации

Стоимость реализованной продукции

Индивидуальные индексы

базисный период

отчетный период

базисный период

отчетный период

базисный период

отчетный период

условный период

физического объема

цен

q o

q1

po

p1

qo po

q1 p1

q1 po

1

3214

2232

160

191

514200

426300

357092

0,69

1,19

2

1650

4480

126

191

207900

855700

564480

2,72

1,5

3

2487

3564

168

187

417800

666500

598729

1,43

1,11

4

2380

3346

190

189

452200

632400

635740

1,41

0,99

5

1778

3280

189

193

336000

633040

619843

1,84

1,02

6

2807

3341

185

185

519300

618100

618091

1,19

1,00

7

2332

2137

189

196

440700

418900

403849

0,92

1,04

8

2463

2704

192

182

472900

492100

519172

1,10

0,95

9

2496

2840

199

184

496700

522600

565155

1,14

0,92

10

2117

3102

193

193

408600

598686

598714

1,47

1,00

Итого

23724

3530

1791

1891

4266300

5864326

5480865

14

11

Таблица 13. Индексный анализ прибыли

Показатели

Базис

ный год

Отчетный год

Объем реализованной продукции, ц (q0; q1)

11509

12215

Выручка, тыс. руб. (q0p0; q1p1)

1928,1

2338,2

Себестоимость реализованной продукции, тыс. руб. (z0 q 0; z1q1)

6,0

5,2

Средняя цена реализации 1 ц, руб. (p0; p1)

833

958

Средняя себестоимость реализованной продукции, тыс. руб. (z0; z1)

974

929

Прибыль от реализации, тыс. руб. (М0 = q0p0 - z0 q 0; М1 = q1p1 - z1q 1)

1922,1

2333,0

1. Определим общую массу прибыли М за базисный и отчетный годы как разность между выручкой ?qp и затратами ? zq на производство продукции за соответствующие годы.

? М1 - ? М0 = 410,8

2. Выясним степень влияния изменения средних цен реализации, себестоимости производства и объема реализации на общий прирост прибыли, используя следующую схему разложения:

1) прирост прибыли за счет изменения реализационных цен p

? Мp= ?(p1 - p0) q1 = ?p1q1 - ?p0q1=1527274

2) прирост прибыли за счет изменения себестоимости z

? Мz = ?(z0 - z1) q1 = ?z0q1 - ?z1q1 =549040

3) прирост прибыли за счет изменения объема реализации q

? Мq =? (q1 - q0) (p0 - z0) = (?q1p0 - ?q0p0) - (?q1z0 - ?q0z0)= -99561

Таким образом, общий прирост прибыли формируется за счет трех составляющих в следующих соотношениях:

прирост массы прибыли

=

прирост за счет повышения средних цен реализации

+

прирост за счет снижения себестоимости производства

+

прирост за счет увеличения объема реализации

1527274+549040+-99561=1976754

Таблица 14. Расчет показателей ряда динамики

Годы

Валовой сбор,

ц

абсолютный прирост, ц

темп роста, %

темп прироста, %

по сравнению

базисным годом

по

сравнению с предыдущим

годом

по

сравнению

базисным годом

по

сравнению с предыдущим

годом

по

сравнению

базисным годом

по

сравнению с предыдущим

годом

1

3383

-

-

-

-

-

-

2

1941

-1442

-1442

57,4

57,4

42,6

42,6

3

2618

-765

677

77,4

134,9

22,6

-34,9

4

2800

-583

182

82,8

107,0

17,2

-7,0

5

2371

-1012

-429

70,1

84,7

29,9

15,3

6

3509

126

1138

103,7

148,0

-3,7

-48,0

7

2743

-640

-766

81,1

78,2

18,9

21,8

8

2898

-485

155

85,7

105,7

14,3

-5,7

9

3328

-55

430

98,4

114,8

1,6

-14,8

10

2646

-737

-682

78,2

79,5

21,8

20,5

Таблица 15. Выравнивание ряда динамики способом скользящей средней и способом укрупнения периодов

Годы

Валовой сбор, ц

Скользящая средняя

Укрупнение периодов

сумма

средняя

сумма

средняя

1

4752

13358

4453

13358

4453

2

4290

12782

4261

3

4316

11197

3732

4

4176

10487

3496

10487

3496

5

2705

9861

3287

6

3606

11292

3764

7

3550

12271

4090

12271

4090

8

4136

13705

4568

9

4585

10

4984

Таблица 16. Аналитическое выравнивание ряда динамики

годы

t

y

t1

yt1

t12

yt=ao+a1t1

2001

1

788,5

-4

-3154

16

268,5

2002

2

638

-3

-1914

9

232,7

2003

3

602,3

-2

-1204,6

4

125,3

2004

4

574

-1

-574

1

125,3

2005

5

568

1

568

1

125,3

2006

6

378,2

2

756,4

4

125,3

2007

7

473,2

3

1419,6

9

125,3

2008

8

488,5

4

1954

16

125,3

итого

36

4511

0

-2149

60

Вывод

Возрастающий интерес к статистике вызван современным этапом развития экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это требует глубоких экономических знаний в области сбора, обработки и анализа экономической информации.

Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого экономиста, финансиста, социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие. Работа этих групп специалистов неизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического (массового) характера. Нередко им самим приходится проводить статистический анализ различных типов и направленности либо знакомиться с результатами статанализа, выполненного другими. В настоящее время от работника, занятого в любой области науки, техники, производства, бизнеса и прочее, связанной с изучением массовых явлений, требуется, чтобы он был, по крайней мере, статистически грамотным человеком. В конечном счете, невозможно успешно специализироваться по многим дисциплинам без усвоения какого-либо статистического курса. Поэтому большое значение имеет знакомство с общими категориями, принципами и методологией статистического анализа.

Как известно, для статистической практики РФ и стран СНГ в последние годы важнейшим вопросом оставалось адекватное информационное отражение новых социально-экономических явлений. Сюда, в частности, относится организация получения и анализ данных, характеризующих изменение форм собственности и процесс приватизации, негосударственную занятость населения и безработицу, деятельность рыночных финансово-кредитных структур и коренное реформирование налоговой системы, новые виды миграции граждан и поддержку возникших малоимущих социальных групп, а также многое другое. Кроме того, в целях отслеживания внедрения рыночных отношений и складывающихся реалий серьезной корректировки, потребовали системы показателей, сбор и разработка данных в традиционных областях статистического наблюдения: по учету основных результатов промышленного и сельскохозяйственного производства, внутренней и внешней торговли, деятельности объектов социальной сферы и т.д. Вместе с тем, насущная необходимость получения адекватной и однозначной информации в настоящее время систематически возрастает.

В заключение отметим, что сравнение различных экономических прогнозов имеет, прежде всего, методологическое значение - связанное с выявлением характера действующих причинно-следственных связей. Если последние изложены убедительно, определенный интерес представляют и конкретные количественные оценки, так и усредненные прогнозные значения.

Список литературы

1 Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

2 Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2007

3 Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. - М.: ИНФРА-М, 1996.

4 Кулаичев А.П. Методы и средства комплексного анализа

данных. - М.: ИНФРА-М, 2006

5 Практикум по теории статистики/ под ред. Шмойловой Р.А. - М.: Финансы и статистика, 2003

6 Практикум по статистике/ под ред. Зинченко А.П. - М. «КолосС», 2003

7 Политова И.Д., Сергеев С.С., Зинченко А.П., Гатаулин А.М., Практикум по общей теории статистики и сельскохозяйственной статистике. - М, Статистика, 1980.

8 Теория статистики: Учебник/ под ред. Громыко Г.Л. - М.: ИНФРА-М, 2006

9 Теория статистики: Учебник. - 3-е изд., перераб. / Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 1999.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

© 2000 — 2023, ООО «Олбест» Все права защищены