Модель и принятая система стратификации населения РФ
Расчет показателей, характеризующих уровень жизни населения: величин их доходов и расходов, количества накопленного имущества, уровня границ бедности. Применение модели множественной линейной регрессии для создания стратификационной системы населения.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 18.04.2011 |
| Размер файла | 592,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Заключение
Изучение уровня жизни населения является одной из самых важных задач органов государственной статистики.
Одним из методов, которые могли бы быть полезны при решении этой задачи является построение модели смеси распределений населения страны по величине среднедушевого дохода. Данная модель весьма актуальна для сегодняшней России; на основе статистической информации о доходах и размерах групп, относящихся к бедным и средним слоям общества, и экспертных оценок аналогичных показателей для сверхбогатого населения, она позволяет получить достаточно объективную информацию о размерах, структуре и распределении доходов населения страны и ее регионов. Такая информация может быть полезна руководству страны для выработки мер социальной политики, а также коммерческим структурам, специализирующимся в области торговли и производства потребительских товаров для определения цены, качества и объемов поставок товара на рынке определенного региона, а также для установления доли потенциальных потребителей данного товара.
Список используемой литературы
1. Социальная статистика :Учебник/Под ред. чл.-кор. РАН И.И.Елисеевой.-3-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2002.- 480с.: ил.
2. Социальная статистика: Учебн. Пособие/М.Р Ефимова, С.Г. Бычкова; Под ред. М.Р.Ефимовой.- М.: Финансы и статистика,203.-560 с.:ил.
3. статья С.А. Айвазяна "Модель формирования распределения населения России по величине среднедушевого дохода (экспертно статистический подход)"// Экономика и математические методы, том 33, вып 4, 1997 г.
4. Курс социально-экономической статистики/под редакцией М.Г. Назарова.-6-е изд., испр. и доп.-Москва: Омега-Л, 2007.
5. Статистика: учебник/ под ред. И.И. Елисеевой.- М.: Высшее образование, 2007. - 566с.
6. Российский статистический ежегодник.1995
7. В.М. Гусаров. Теория статистики: М.: "Аудит", издательское объединение "ЮНИТИ", 2003.
8. Официальный сайт Госкомстата РФ: www.gks.ru
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Уровень жизни - одна из важнейших социально-экономических категорий. Генетический характер зависимости между категориями уровня и качества жизни. Источники статистических данных. Показатели доходов и расходов населения. Региональная социальная политика.
курсовая работа [51,7 K], добавлен 26.06.2013Анализ влияния основных социально-экономических показателей на результативный признак. Особенности классической линейной модели множественной регрессии, ее анализ на наличие или отсутствие гетероскедастичности в регрессионных остатках и их автокорреляции.
лабораторная работа [573,8 K], добавлен 17.02.2014Поля корреляции, характеризующие зависимость ВРП на душу населения от размера инвестиций в основной капитал. Оценка параметров уравнения парной линейной регрессии. Коэффициент множественной корреляции. Способы оценки параметров структурной модели.
контрольная работа [215,1 K], добавлен 22.11.2010Выбор факторных признаков для двухфакторной модели с помощью корреляционного анализа. Расчет коэффициентов регрессии, корреляции и эластичности. Построение модели линейной регрессии производительности труда от факторов фондо- и энерговооруженности.
задача [142,0 K], добавлен 20.03.2010Основы построения и тестирования адекватности экономических моделей множественной регрессии, проблема их спецификации и последствия ошибок. Методическое и информационное обеспечение множественной регрессии. Числовой пример модели множественной регрессии.
курсовая работа [3,4 M], добавлен 10.02.2014Оценка распределения переменной Х1. Моделирование взаимосвязи между переменными У и Х1 с помощью линейной функции и методом множественной линейной регрессии. Сравнение качества построенных моделей. Составление точечного прогноза по заданным значениям.
курсовая работа [418,3 K], добавлен 24.06.2015Построение модели множественной линейной регрессии по заданным параметрам. Оценка качества модели по коэффициентам детерминации и множественной корреляции. Определение значимости уравнения регрессии на основе F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
контрольная работа [914,4 K], добавлен 01.12.2013Описание классической линейной модели множественной регрессии. Анализ матрицы парных коэффициентов корреляции на наличие мультиколлинеарности. Оценка модели парной регрессии с наиболее значимым фактором. Графическое построение интервала прогноза.
курсовая работа [243,1 K], добавлен 17.01.2016Понятие модели множественной регрессии. Сущность метода наименьших квадратов, который используется для определения параметров уравнения множественной линейной регрессии. Оценка качества подгонки регрессионного уравнения к данным. Коэффициент детерминации.
курсовая работа [449,1 K], добавлен 22.01.2015Построение обобщенной линейной модели множественной регрессии, ее суть; теорема Айткена. Понятие гетероскедастичности, ее обнаружение и методы смягчения проблемы: тест ранговой корреляции Спирмена, метод Голдфелда-Квандта, тесты Глейзера, Парка, Уайта.
контрольная работа [431,2 K], добавлен 28.07.2013
