Разработка экономико-математической модели по оптимизации отраслевой структуры производства

Решение экономико-математических задач методами линейного программирования. Геометрическая интерпретация и решение данных задач в случае двух переменных. Порядок разработки экономико-математической модели оптимизации отраслевой структуры производства.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 23.10.2011
Размер файла 116,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

x9

-

Кукуруза на силос

x10

-

Кукуруза на зеленый корм 1 срока сева

x11

-

Кукуруза на зеленый корм 2 срока сева

x12

-

Однолетние травы на сено

x13

-

Однолетние травы на сенаж

x14

-

Однолетние травы на зеленый корм 1 срока сева

x15

-

Однолетние травы на зеленый корм 2 срока сева

x16

-

Многолетние травы на сено

x17

-

Многолетние травы на сенаж

x18

-

Многолетние травы на зеленый корм

x19

-

Озимые на зеленый корм

x20

-

Пар

x21

-

Комбикорм

x22

-

Патока

x23

-

Премикс

x24

-

Молоко на корм

x25

-

Обрат

x26

-

ЗЦМ

x27

-

Поголовье крупного рогатого скота

x28

Производственные затраты

Вспомогательная переменная () используется для определения суммы производственных затрат по предприятию.

Все условия задачи записаны в виде линейных уравнений и неравенств (ограничений), которые можно разбить на группы:

· по использованию ресурсов;

· по выполнению агротехнических требований возделывания сельскохозяйственных культур;

· по выполнению договорных обязательств по реализации продукции;

· по обеспеченности потребностей животноводства кормами собственного производства;

· по определению стоимости производственных затрат.

Основными ограничениями (с 1 по 2) являются условия, ограничивающие систему фактическим наличием ресурсов. В данном конкретном примере ограничивающими факторами будут являться площадь пашни и поголовье сельскохозяйственных животных.

В общем виде ограничение по использованию ресурсов записывается следующим образом:

,

где - площадь посева j-ой сельскохозяйственной культуры;

- поголовье j-го вида скота;

- затраты ресурсов i-го вида в расчете на 1 га посева j-ой сельскохозяйственной культуры;

- затраты ресурсов i-го вида в расчете на 1 структурную голову j-го вида скота;

- наличие ресурсов i-го вида.

Поскольку по условиям задачи рассматривается только два вида ресурсов, то будут рассмотрены два частных случая ограничения по ресурсам

,

где - затраты пашни в расчете на 1 га посева j-ой сельскохозяйственной культуры;

- наличие пашни в хозяйстве.

Таким образом, ограничение, гарантирующее, что площадь посева всех сельскохозяйственных культур и пара не превысит площади пашни, имеющейся в наличии, будет записано в следующем виде

1X1+1X2+1X3+1X4+……+1X17+1X18+1X19+1X20<=5800 i=1.

Коэффициенты при Xj означают, что для возделывания 1 га каждой сельскохозяйственной культуры необходимо затрачивать 1 га пашни.

Так как по условию задачи поголовье сельскохозяйственных животных должно быть сохранено на фактическом уровне, то второе основное ограничение в структурном виде записывается как:

,

где - бинарные коэффициенты связи (равны либо 0, либо 1) по i-му виду сельскохозяйственных животных;

- фактическое поголовье i-го вида сельскохозяйственных животных в хозяйстве.

То есть сохранение существующего поголовья крупного рогатого скота обеспечивается через реализацию условия

1X27=425 i=2.

При необходимости в систему основных ограничений могут быть введены условия по использованию сенокосов, пастбищ, трудовых и других ресурсов.

Первую группу дополнительных ограничений (с 3 по 12) составляют ограничения по выполнению агротехнических требований, соблюдение которых необходимо для соблюдения научно обоснованного чередования сельскохозяйственных культур.

Эти требования представлены условиями двух видов: во-первых, по насыщению севооборота отдельными культурами или группами культур; во-вторых, по обеспечению озимых культур хорошими предшественниками.

Ограничение по насыщению севооборота отдельными культурами или группами культур в структурном виде может быть записано как

,

где Qi - верхние или нижние пределы насыщения севооборотов отдельными сельскохозяйственными культурами или группами культур.

Например, ограничение по насыщению севооборота зерновыми и зернобобовыми культурами может быть записано следующим образом:

1X1+1X2+1X3+1X4+1X5+1X19 >=2900 i=3,

1X1+1X2+1X3+1X4+1X5+1X19 <=3480 i=4.

Ограничение по насыщению севооборота озимыми:

1X1+1X2+1X19 >=1160 i=5,

1X1+1X2+1X19 <=1740 i=6.

Аналогично заполняются ограничения по насыщению севооборота горчицей и соей, сахарной свеклой, подсолнечником, паром.

Информация о пределах насыщения севооборота отдельными сельскохозяйственными культурами или группами культур берется из таблицы 21 (столбцы 2 и 4).

Ограничение по обеспечению озимых культур предшественниками в структурном виде может быть записано как:

,

где - площадь посева j-ой озимой культуры;

- площадь посева j-ой сельскохозяйственной культуры;

- коэффициент возможного использования посевов j-ой сельскохозяйственной культуры в качестве предшественника под озимые.

Данное ограничение может быть записано следующим образом

1X1+1X2-1X5-1X10-1X12-1X13-1X14-1X15-0,33X16-0,33X17-0,33X18-1X20<=0 i=12.

Коэффициент 0,33 при переменных, означающих многолетние травы, означает, что планируемый срок использования многолетних трав в хозяйстве составляет три года, поэтому ежегодно третья часть многолетних трав запахивается и может быть использована в качестве предшественника под озимые. Если срок эксплуатации многолетних трав будет равен четырем годам, то данный коэффициент будет равен 0,25.

Вторую группу дополнительных ограничений (с 13 по 16) составляют ограничения по выполнению договорных обязательств по реализации продукции.

Эти ограничения гарантируют, что товарной продукции по тем ее видам, на реализацию которой заключены договора, будет произведено не менее заданных объемов

,

где Xj - площадь посева j-ой сельскохозяйственной культуры или поголовье j-го вида скота;

rij - выход продукции i-го вида в расчете на 1 га посева j-ой сельскохозяйственной культуры или 1 структурную голову j-го вида скота;

- минимально необходимый объем производства товарной продукции i-го вида.

По условиям задачи хозяйство заключило договора на реализацию трех видов продукции: пшеницы, ячменя, сахарной свеклы и молока. Первые три ограничения будут записаны следующим образом:

34,74X1>=23000 i=13,

30,02X3>=12000 i=14,

400X7>=195000 i=15.

Ограничение по реализации молока будет иметь несколько иной вид

-1X24+51,10X27>=20000 i=16.

Поскольку потребность в молоке на корм планируется удовлетворять за счет молока собственного производства, а его объем будет определяться в ходе решения задачи, то в данном ограничении из объема валового производства молока (51,10X27) необходимо вычесть потребность в молоке на корм (X24).

Информация о выходе товарной продукции с 1 га посева соответствующих сельскохозяйственных культур берется из столбца 7 таблицы 24.

Третью группу дополнительных ограничений (с 17 по 36) составляют ограничения по обеспечению потребности отрасли животноводства в кормах. Эти ограничения гарантируют, что эти потребности будут удовлетворены как за счет собственных, так и приобретенных кормов.

,

где - выход корма i-го вида в расчете на 1 га посева j-ой сельскохозяйственной культуры;

- содержание питательных веществ i-го вида в единице приобретаемого j-ого вида корма или j-ой кормовой добавки;

- потребность в корме i-го вида в расчете на 1 структурную голову j-ого вида сельскохозяйственных животных.

Ограничение по удовлетворению общей потребности отрасли животноводства в кормах может быть записано следующим образом

0.97X1+45,44X2+10,30X3+44,83X4+…….+0,34X24+0,13X25+2,40X26-59,14X27>=0 i=17.

По обеспечению рациона кормления переваримый протеином

0,08X1+3,76X2+0,43X3+2,98X4+…….+0,05X24+0,04X25+42,60X26-5.73X27>=0 i=18.

В ограничениях 17 и 18 информация о выходе корма (с учетом основной и побочной продукции) берется из столбцов 11 и 12 таблицы 6.

В ограничениях 20-22 и 24-25 - из столбца 11 таблицы 6. Например, ограничение по удовлетворению потребности в комбикорме запишется

1,10X21-8.47X27>=0 i=20

Ограничение по удовлетворению потребности в концентрированных кормах собственного производства будет записано как

0,97X1+45,44X2+0,78X3+35,31X4+0,39X5-6.97X27>=0 i=21.

В ограничении по соломе (23) информация о выходе соломы с 1 га посева зерновых и зернобобовых культур берется из столбца 9 таблицы 25

9,60X3+9,60X4+3,60X5-0,10X27>=0 i=23.

С помощью ограничений 26-31 происходит моделирование так называемого «зеленого конвейера», позволяющего обеспечить равномерное поступление зеленых кормов. По условиям задачи хозяйство не располагает пастбищами, поэтому выход зеленых кормов планируется только с посевных площадей соответствующих сельскохозяйственных культур.

Схема зеленого конвейера приведена в таблице 26. Например, ограничение по удовлетворению потребности в зеленых кормах в июле запишется следующим образом

25.90X15+20.90X18-0,30X27>=0 i=29.

Вспомогательным является ограничение по определению стоимости производственных затрат в целом по предприятию:

,

где - материально-денежные затраты в расчете на 1 га посева j-ой сельскохозяйственной культуры;

- цена приобретения j-ого вида корма или j-ой кормовой добавки;

- материально-денежные затраты без учета стоимости кормов в расчете на 1 структурную голову j-ого вида сельскохозяйственных животных.

Это ограничение может быть записано следующим образом

10,10X1+10,10X2+8,50X3+8,50X4+…+0,72X21+…+29.40X27 _ 1X28=0 i=37.

Значения переменных должны быть неотрицательными

, , ,

Поскольку в качестве критерия оптимальности в данной задаче выбрана максимизация сумма чистого дохода (разница между стоимостью товарной продукции и общей суммой производственных затрат по предприятию), то целевая функция примет вид:

,

где - площадь посева j-ой сельскохозяйственной культуры или поголовье j-го вида скота;

- выход товарной продукции в стоимостном выражении в расчете на 1 га посева j-ой сельскохозяйственной культуры или 1 структурную голову j-го вида скота.

Целевая функция может быть записана следующим образом:

Zmax=16,68X1+12,31X3+17,64X5+19,26X6+44.00X7+16.76X8+53,30X27 _X28.

В матричном виде экономико-математическая модель по оптимизации отраслевой структуры производства представлена в таблице 8 (при распечатке курсового проекта целесообразно распечатать модель из MS Excel и поместить ее в текст в виде приложения.

Реализация разработанной экономико-математической модели производства осуществляется с помощью надстройки Поиск решения пункта меню Сервис Microsoft Excel.

Порядок работы с данной надстройкой описан в подразделе 4.1. настоящих методических указаний.

Таблица 8. Экономико-математическая модель по оптимизации отраслевой структуры производства (часть 1)

Ограничения

Единица измерения

Переменные

Озимая

пшеница

Ячмень

Соя

Горчица

Сахарная свекла

Подсолнечник

Кукуруза

товарная

фуражная

товарный

фуражный

на силос

на

зеленый корм

1 срока сева

2 срока сева

x1

x2

x3

x4

x5

x6

x7

x8

x9

x10

x11

Значения по решению = >

1285.8

0,0

1323..1

9.5

858.4

301.6

487.5

725.0

114.5

2,1

1,1

1

Пашня

га

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

2

Поголовье КРС

стр.гол.

3

Площадь зерновых и зернобобовых min

га

1

1

1

1

1

4

Площадь зерновых и зернобобовых max

га

1

1

1

1

1

5

Площадь озимых min

га

1

1

6

Площадь озимых max

га

1

1

7

Площадь горчицы и сои

га

1

1

8

Площадь сахарной свеклы

га

1

9

Площадь подсолнечника

га

1

10

Площадь пара min

га

11

Площадь пара max

га

12

Обеспеченность озимых предшественниками

га

1

1

-1

-1

Объем реализации по договорам:

13

Пшеница

ц

34.74

14

Ячмень

ц

30,02

15

сахарная свекла

ц

400

16

Молоко

ц

17

Требуется корма всего

ц.к.ед.

0.97

45,44

10,30

44,83

3.99

44.55

60.27

60,27

18

Требуется переваримого протеина

кг

0.08

3,76

0,43

2,98

0,21

3,12

4,02

4,02

19

Концентраты всего:

ц.к.ед.

0,97

45,44

0,78

35,31

0,39

20

в т.ч. комбикорм

ц.к.ед.

21

прочие концентраты

ц.к.ед.

0,97

45,44

0,78

35,31

0,39

22

Сено

ц.к.ед.

23

Солома

ц.к.ед.

9,52

9,52

3,60

24

Сенаж

ц.к.ед.

25

Силос

ц.к.ед.

44.55

26

Зеленый корм во 2-ой половине мая

ц.к.ед.

27

в 1-й половине июня

ц.к.ед.

28

во 2-й половине июня

ц.к.ед.

29

в июле

ц.к.ед.

30

в августе

ц.к.ед.

60.30

31

в сентябре

ц.к.ед.

60,30

32

Патока

ц.к.ед.

33

Премикс

ц.к.ед.

34

Молоко

ц.к.ед.

35

Обрат

ц.к.ед.

36

ЗЦМ

ц.к.ед.

37

Производственные затраты

тыс.руб.

10,10

10,10

8,58

8,50

8,90

7,90

44,90

7,20

10,80

10,20

10,20

Zmax

16,68

12,31

17,64

19,26

44.00

16.76

Переменные

Сумма произведений

Тип ограничений

Объем ограничений

Однолетние травы

Многолетние травы

Озимые на зеленый корм

Пар

Комбикорм

Патока

Премикс

Молоко на корм

Обрат

ЗЦМ

Поголовье крупного рогатого скота

Производственные затраты

на сено

на сенаж

на зеленый корм

на сено

на сенаж

на зеленый корм

1 срока сева

2 срока сева

x12

x13

x14

x15

x16

x17

x18

x19

x20

x21

x22

x23

x24

x25

x26

x27

x28

bi

0,0

0,0

2.5

3,3

133.9

256.6

2,0

3,1

290,0

0.0

1823.9

178.0

125,0

365,4

28,0

425,0

76472.4

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

5 800,0

=

5 800

2

1

425,0

=

425

3

1

3480,0

>=

2 900

4

1

3480,0

<=

3 380

5

1

1 288

>=

1 160

6

1

1 288

<=

1740

7

1 160

<=

1 160

8

487.5

<=

870

9

725

<=

725

10

1

290

>=

290

11

1

290

<=

580

12

-1

-1

-1

-1

-0,33

-0,33

-0,33

-1

0,0

<=

0

13

44669.4

>=

23 000

14

39720.30

>=

12 000

15

195000

>=

195 000

16

51,10

21592.5

>=

20 000

17

13,05

15,36

26,10

26,10

24,00

26,52

52.36

20.80

1,10

0,76

0,50

0,34

0,13

2,40

-56.14

12135.2

>=

0

18

1,94

1,58

3,48

3,48

3,94

3,28

7,38

2,60

11,00

6,00

5,50

0,05

0,04

42,60

-5.73

13366.9

>=

0

19

1,10

1.52

3601.4

>=

0

20

1,10

8.47

0,0

>=

0

21

6.95

0,0

>=

0

22

13,05

24,00

7.56

0.0

>=

0

23

-0,10

15736.5

>=

0

24

15,36

26,86

-16.01

0,0

>=

0

25

-12.00

0,0

>=

0

26

20.80

-0,15

0,0

>=

0

27

31,40

-0,15

0,0

>=

0

28

26,10

-0,15

0,0

>=

0

29

26,10

20.90

-0,30

0,0

>=

0

30

-0,15

0,0

>=

0

31

-0,15

0,0

>=

0

32

0,76

-3,26

0,0

=

0

33

0,50

-0,21

0,0

=

0

34

0,34

-0,10

0,0

=

0

35

0,13

-0,11

0,0

=

0

36

2,40

-0,16

0,0

=

0

37

5,60

5,40

5,20

5,20

6,70

6,50

6,20

4,62

2,70

0,72

0,15

0,55

0,10

0,00

23,40

-1

0,0

=

0

Zmax

53,277

-1

38456.0

max

Анализ результатов решения задачи

Результаты реализации экономико-математической модели по оптимизации отраслевой структуры производства приведены в таблице 9.

Таблица 9. Результаты решения задачи по оптимизации отраслевой структуры производства

Номер

переменной

Наименование переменной

Значение

по решению

x1

Озимая пшеница товарная

1285.8

x2

Озимая пшеница фуражная

0,0

x3

Ячмень товарный

1323.1

x4

Ячмень фуражный

9.5

x5

Соя

858.4

x6

Горчица

301.6

x7

Сахарная свекла

487.5

x8

Подсолнечник

725.0

x9

Кукуруза на силос

114.5

x10

Кукуруза на зеленый корм 1-го срока сева

2,1

x11

Кукуруза на зеленый корм 2-го срока сева

1,1

x12

Однолетние травы на сено

0,0

x13

Однолетние травы на сенаж

0,0

x14

Однолетние травы на зеленый корм 1 срока сева

2,5

x15

Однолетние травы на зеленый корм 2 срока сева

3,3

x16

Многолетние травы на сено

133.9

x17

Многолетние травы на сенаж

256.6

x18

Многолетние травы на зеленый корм

2,0

x19

Озимые на зеленый корм

3,1

x20

Пар

290.0

x21

Комбикорм

0.0

x22

Патока

1 823.9

x23

Премикс

178.0

x24

Молоко на корм

125,2

x25

Обрат

365,4

x26

ЗЦМ

28,0

x27

Поголовье крупного рогатого скота

425.0

x28

Сумма производственных затрат

76472.4

В результате решения задачи были определены площади посева сельскохозяйственных культур, объемы приобретаемых кормов и кормовых добавок, поголовье крупного рогатого скота (в структурных головах) и сумм производственных затрат по предприятию.

Все ограничения выполнены. Анализируя результаты, представленные в столбце «Сумма произведений» можно сделать следующие выводы.

Имеющаяся в хозяйстве пашня используется полностью.

Площадь посева зерновых и зернобобовых (ограничения 3 и 4) берется по минимальной границе и составляет 2 500 га. Площадь озимых культур (ограничения 3 и 4) формируется на уровне 1251,4 га (при нижней и верхней границе соответственно 1 000 и 1 500 га). Максимально возможных значений достигает площадь подсолнечника и суммарная площадь посевов сои и гречихи (соответственно 625 и 1 000 га). Площадь свеклы составляет 649,3 га при максимально возможной - 750 га. Площадь пара берется по минимально допустимой границе в 250 га.

Все озимые культуры размещены по хорошим предшественникам. Излишки площадей по таким культурам отсутствуют.

Таблица 10. Выполнение договорных обязательств по реализации продукции, ц

Продукция

Объемы реализации

по плану

Объемы реализации

по решению

Объемы реализации сверх плана

Пшеница

23 000,0

43 366,0

20 366,0

Ячмень

12 000,0

12 000,0

0,0

Сахарная свекла

95 000,0

292 188,4

97 188,4

Молоко

20 000,0

20 314,8

314,8

Если реализация пшеницы и сахарной свеклы сверх плана объясняется выгодностью данных видов продукции, то перевыполнение плана по молоку связано с тем, что поголовье крупного рогатого скота было зафиксировано на фактическом уровне.

Анализ обеспеченности отрасли животноводства кормами показывает, что по оптимальному решению излишек кормов составит 15736.5 к.ед. Этот излишек образуется за счет соломы, которая является побочной продукцией при производстве зерновых и зернобобовых культур. Наблюдается избыток в рационе переваримого протеина (около 63 т), что свидетельствует о необходимости корректировки рационов кормления.

Сумма чистого дохода по оптимальному решению составляет 38456.0 тыс. руб., а уровень рентабельности - 50.3%.

Литература

В.А. Колемаев, О.В. Староверов, В.Б. Турундаевский “Теория вероятностей и математическая сатистика”/ М., 1991.

“Теория Статистики” под редакцией Р.А. Шмойловой/ “ФиС”, 1998.

“Многомерный статистический анализ на ЭBM с использованием пакета Microsoft Excel”/ М., 1997.

А.А. Френкель, Е.В. Адамова “Корреляционно регрессионный анализ в экономических приложениях”/ М., 1987.

И.Д.Одинцов “Теория статистики”/ М., 1998.

А.Н. Кленин, К.К. Шевченко “Математическая статистика для экономистов-статистиков”/ М., 1990.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Роль экономико-математических методов в оптимизации экономических решений. Этапы построения математической модели и решение общей задачи симплекс-методом. Составление экономико-математической модели предприятия по производству хлебобулочных изделий.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 09.07.2015

  • Построение экономической модели по оптимизации прибыли производства. Разработка математической модели задачи по оптимизации производственного плана и её решение методами линейного программирования. Определение опорного и оптимального плана производства.

    дипломная работа [311,3 K], добавлен 17.01.2014

  • Разработка экономико-математической модели и решение задачи линейного программирования с использованием математических методов. Транспортная задача в матричной постановке и ее свойства. Построение исходного допустимого плана. Критерий оптимальности.

    курсовая работа [111,1 K], добавлен 16.01.2011

  • Основные понятия моделирования. Общие понятия и определение модели. Постановка задач оптимизации. Методы линейного программирования. Общая и типовая задача в линейном программировании. Симплекс-метод решения задач линейного программирования.

    курсовая работа [30,5 K], добавлен 14.04.2004

  • Математическое моделирование в сельском хозяйстве. Планирование оптимальной производственно-отраслевой структуры предприятия. Описание числовой экономико-математической модели. Экономическая интерпретация оптимальной производственно-отраслевой структуры.

    курсовая работа [107,7 K], добавлен 19.01.2016

  • Графическое решение задач линейного программирования. Решение задач линейного программирования симплекс-методом. Возможности практического использования математического программирования и экономико-математических методов при решении экономических задач.

    курсовая работа [105,5 K], добавлен 02.10.2014

  • Построение экономико-математической модели оптимизации производства с учетом условия целочисленности. Расчет с помощью надстроек "Поиск решения" в Microsoft Excel оптимального распределения поставок угля. Экономическая интерпретация полученного решения.

    контрольная работа [2,5 M], добавлен 23.04.2015

  • Производственно-экономическая характеристика хозяйства. Динамика и структура основных и оборотных фондов. Трудовой потенциал предприятия. Специализация, интенсификация производства. Разработка экономико-математической модели оптимизации кормопроизводства.

    курсовая работа [44,8 K], добавлен 31.01.2012

  • Методы линейного программирования; теория транспортной задачи, ее сущность и решение на примере ООО "Дубровчанка+": характеристика предприятия, организационная структура и статистические данные. Построение и решение экономико-математической модели.

    курсовая работа [652,5 K], добавлен 04.02.2011

  • Построение экономико-математической модели задачи, комментарии к ней и получение решения графическим методом. Использование аппарата теории двойственности для экономико-математического анализа оптимального плана задачи линейного программирования.

    контрольная работа [2,2 M], добавлен 27.03.2008

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.