Управление предприятием
Использование ограниченных ресурсов. Определение объемов выпуска молочной продукции для получения наибольшей прибыли. Экономико-математическая модель задачи. Управление предприятием – назначение работников и определение общего времени выполнения работы.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | лабораторная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 27.01.2009 |
Размер файла | 1,9 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
6
Задача 1.
Задача об оптимальном использовании ограниченных ресурсов.
Продукцией городского молочного завода являются молоко, кефир и сметана. На производство 1 т молока, кефира и сметаны требуется соответственно 1,01; 1,01; и 9,45 т молока. При этом затраты рабочего времени при разливе 1 т молока и кефира составляют 0,18 и 0,19 машиночаса. На расфасовке 1 т сметаны заняты специальные автоматы в течение 3,25 ч. Всего для производства цельномолочной продукции завод может использовать 136 т молока. Основное оборудование может быть занято в течение 21,4 машиночасов, а автоматы по расфасовке сметаны - в течение - в течение 16,25 ч. Прибыль от реализации 1 т молока, кефира и сметаны соответственно равна 30,22 и 136 руб. завод должен ежедневно производить не менее 100 т молока.
Требуется определить объемы выпуска молочной продукции, позволяющие получить наибольшую прибыль. К чему приведет задание по выпуску кефира в объеме не менее 10 т?
На основе исходных данных составим таблицу 1.
Таблица 1.
Ресурсы |
Нормы расхода ресурсов на единицу изделия, т |
Наличие ресурсов, т |
|||
молоко |
кефир |
сметана |
|||
молоко |
1,01 |
1,01 |
9,45 |
136 |
|
машиночасы |
0,18 |
0, 19 |
21,4 |
||
автомат-часы |
3,25 |
16,25 |
|||
Прибыль |
30 |
22 |
136 |
||
Выпуск, т |
Не менее 100 |
Составим экономико-математическую модель задачи.
Обозначим через Х1, Х2, Х3 объемы производства соответствующего вида продукции, соответственно молоко, кефир, сметана.
Целевая функция - это математическая запись критерия оптимальности, т.е. выражение, которое необходимо макcимизировать f(x) = 30Х1 + 22Х2 + 136Х3.
Ограничения по ресурсам:
1,01Х1 + 1,01Х2 + 9,45Х3 ? 136
0,18Х1 + 0, 19Х2 ? 21,4
3,25Х3 ? 16,25
Х1 ? 100
Х1, Х2, Х3 ? 0.
Решение.
Приведем подробное описание технологии получения решения приведенной ЗЛП.
Обозначим: М1 - один щелчок левой кнопкой мыши;
М2 - двойной щелчок левой кнопкой мыши.
Прежде чем приступить к решению задачи студенту необходимо на сервере создать папку под своим именем. Порядок работы:
На рабочем столе найдите пиктограмму "Сетевое окружение" > М1;
Двойным щелчок мыши открывайте пиктограмму "Для документов".
Двойным щелчком мыши открывайте пиктограмму "Для студентов".
В папке с фамилией ведущего преподавателя создайте папку под своей фамилией.
Далее необходимо последовательно выполнить следующую работу:
1. Создать форму для ввода условий задачи. Запустите Excel, выбрав Microsoft Excel из подменю программы главного меню Windows. Открывается чистый лист Excel. Создайте текстовую форму - таблицу для ввода условий задачи. (рис.1.1)
Рис.1.1
Рис.1.2
2 Указать адреса ячеек, в которые будет помещен результат решения (изменяемые ячейки). Обозначьте через Х1, Х2, Х3 количество молочной продукции каждого типа. В нашей задаче оптимальные значения компонент вектора Х = (Х1, Х2, Х3) будут помещены в ячейках B3: D3, оптимальное значение целевой функции - в ячейке Е4.
3. Ввести исходные данные задачи в созданную форму - таблицу, представленную на рис.1.2.
Порядок составления таблицы следующий.
В строке Меню указатель мыши на имя Файл > М1. В развернутом меню команда Сохранить как > М1. Появляется диалоговое окно Сохранение документа. Путем перебора папок в строке Папка должна быть установлена папка с фамилией студента. Далее курсор переведите в строку Имя файла и присвойте ему имя. Далее нажать кнопку Сохранить.
4. Ввести зависимость для целевой функции:
Курсор в ячейку Е4.
Курсор на кнопку "Мастер функций", расположенную на панели инструментов.
М1. На экране появится диалоговое окно Мастер функций шаг 1 из 2 (Рис.1.3).
Рис.1.3.
Рис.1.4.
Курсор в окно "Категория" на категорию Математические;
М1;
Курсор в окно Функции на СУММПРОИЗВ;
М1. На экране появляется диалоговое окно СУММПРОИЗВ (Рис.1.4);
В строку "Массив 1" ввести B$3: D$3;
В строку "Массив 2" ввести В4: Е4;
Кнопка "ОК". На экране: в ячейку Е4 введена функция (Рис.1.5).
Рис.1.5.
5 Ввести зависимости для ограничений:
Курсор в ячейку Е4;
На панели инструментов кнопка Копировать в буфер > М1;
Курсор в ячейку Е7;
На панели инструментов кнопка Вставить из буфера > М1;
Курсор в ячейку Е8;
На панели инструментов кнопка Вставить из буфера > М1;
Курсор в ячейку Е9;
На панели инструментов кнопка Вставить из буфера > М1;
Курсор в ячейку Е10;
На панели инструментов кнопка Вставить из буфера > М1 (Рис.1.5.1).
Рис.1.5.1.
В строке Меню указатель мыши на Поиск решения > М1. Появляется диалоговое окно Поиск решения. (рис.1.6).
Рис.1.6.
6. Назначить целевую функцию (установить целевую ячейку):
Курсор в строку Установить целевую ячейку;
Введите адрес ячейки $E$4;
Введите направление целевой функции в зависимости от условия вашей задачи - максимальному значению или минимальному значению;
Курсор в строку изменяя ячейки;
Введите адреса искомых переменных: B$3: D$3.
7. Ввести ограничения:
Указатель мыши на кнопку Добавить > М1. Появляется диалоговое окно Добавление ограничения (Рис.1.7)
В строке ссылка на ячейку введите адрес $E$7;
Введите знак ограничения ?;
В строке ограничение введите адрес $G$7;
Указатель мыши на кнопку Добавить > М1. На экране вновь появится диалоговое окно Добавление ограничения (Рис.1.7).
Введите остальные ограничения задачи по вышеописанному алгоритму;
Поле введения последнего ограничения кнопка ОК.
Рис.1.7.
На экране появится Поиск решения с введенными условиями (Рис.1.8).
Рис.1.8.
8. Ввести параметры решения ЗЛП:
В диалоговом окне указатель мыши на кнопку Параметры. На экране появляется диалоговое окно Параметры поиска решения (Рис.1.9).
Рис.1.9.
Установите флажки в окнах Линейная модель (это обеспечит применение симплекс-метода) и Неотрицательные значения;
Указатель мыши на кнопку ОК. на экране появится диалоговое окно Поиск решения;
Указатель мыши на кнопку Выполнить.
Через непродолжительное время появится диалоговое окно Результаты поиска решения и исходная таблица с заполненными ячейками B3: D3 для значений Xi и ячейка Е4 с максимальным значением целевой функции (Рис.1.10).
Рис.1.10.
Полученное решение означает, что максимальный доход 3795,81 руб. городской молочный завод может получить при выпуске и реализации 118,89 тонн молока и 1,68 тонн сметаны. При этом ресурсы молоко и машиночасы будут использованы полностью, а автомат-часы будут использованы только 5,48 из 16,25 ч. При таком плане выпуска молочной продукции выполнится условие ежедневного выпуска молока не менее 100 тонн.
9. Для того, чтобы определить к чему приведет задание по выпуску кефира в объеме не менее 10 т при существующих условиях задачи введем дополнительно еще одно ограничение по выпуску кефира.
Таблица с данными изменится (рис.1.11)
Рис.1.11.
Добавим ограничение по выпуску кефира (Рис.1.12):
Рис. .1.12.
Нажмем ОК и в появившемся диалоговом окне Поиск решения нажмем Выполнить и сохраним найденные значения (Рис.1.13).
Рис.1.13.
Через непродолжительное время появится диалоговое окно Результаты поиска решения и исходная таблица с заполненными ячейками B3: D3 для значений Xi и ячейка Е4 с максимальным значением целевой функции (Рис.1.14).
Рис.1.14.
Полученное решение означает, что максимальный доход 3707,81 руб. городской молочный завод может получить при выпуске и реализации 108,33 тонн молока, 10 тонн кефира 1,74 тонн сметаны. При этом ресурсы молоко и машиночасы будут использованы полностью, а автомат-часы будут использованы только 5,67 из 16,25 ч. При таком плане выпуска молочной продукции выполнится условие ежедневного выпуска молока не менее 100 тонн и кефира не менее 10 тонн.
Задача 2.
Администрация деревообрабатывающего предприятия "Смена" приняла на работу пять человек. Каждый из них имеет различные способности и навыки и затрачивает различное время на выполнение определенной работы. В настоящее время необходимо выполнить пять видов работ. Время выполнения работы каждым работником приведено в таблице.
Таблица 2.1.
Работник |
Время выполнения, ч |
|||||
Работа 1 |
Работа 2 |
Работа 3 |
Работа 4 |
Работа 5 |
||
Р1 |
25 |
16 |
15 |
14 |
13 |
|
Р2 |
25 |
17 |
18 |
23 |
15 |
|
Р3 |
30 |
15 |
20 |
19 |
14 |
|
Р4 |
27 |
20 |
22 |
25 |
12 |
|
Р5 |
29 |
19 |
17 |
32 |
10 |
1. Требуется назначить на каждый вид работы одного из работников. Как это следует сделать, чтобы общее время, необходимое для завершения всех видов работ, было минимальным?
2. Предприятие "Смена" может принять на работу еще одного рабочего по совместительству, который выполняет каждую работу в течение следующего времени.
Таблица 2.2.
Работник - совместитель |
Время выполнения, ч |
|||||
Работа 1 |
Работа 2 |
Работа 3 |
Работа 4 |
Работа 5 |
||
Р6 |
28 |
16 |
19 |
16 |
15 |
Требуется определить, каким образом данная мера повлияет на назначение рабочих и минимизацию общего времени выполнения работ.
Одним из условий поставленной задачи является минимизация общего времени выполнения работ.
Решение.
Экономико-математическая модель задачи
Переменные:
Целевая функция - суммарное время, необходимое для завершения всех видов работ, которое необходимо минимизировать:
f(x) = 25x11 + 16x12 + 15x13 + 14x14 + 13x15 + 25x21 + 17x22 + 18x23 + 23x24 + 15x25 + 30x31 + 15x32 + 20x33 + 19x34 + 14x35 + 27x41 + 20x42 + 22x43 + 25x44 + 12x45 + 29x51 + 19x52 + 17x53 + 32x54 + 10x55 > min.
Функциональные ограничения:
по работам
по работникам
Прямые ограничения:
хij ?0.
Значения переменных хij располагаются в блоке ячеек B13: F17, в ячейку G18 введена формула для вычисления целевой функции (рис.2.1)
Рис.2.1.
Введены формулы для вычисления ограничений по работам:
=СУММ(B13: F13)
=CУММ(B14: F14)
=СУММ(B15: F15)
=СУММ(B16: F16)
=СУММ(B17: F17)
=СУММПРОИЗВ(B4: F8,B13: F17).
Аналогично вводятся формулы для вычислений ограничений по работникам. На рис.2.2. заполнены все поля Поиска решений.
Рис 2.2.
В группе Ограничения заданы, помимо остальных, ограничения на двоичность переменных (первая запись), означающие, что значение xij должно быть 0 или 1. Добавляя ограничения, следует выбрать опцию двоичное в раскрывшемся списке Ограничение.
В результате решения будет получен ответ на первый вопрос задачи (рис.2.3).
Рис.2.3.
Чтобы получить ответ на второй вопрос задачи, необходимо добавить ограничение по шестому работнику и в ограничениях по работникам знак = заменить на знак ? (рис.2.4).
Рис.2.4.
Выводы:
1. Общее время, необходимое для завершения всех видов работ, равно 83 ч. Закрепление работников за работами приведено на рис.2.3, т.е. работник Р1 будет назначен на работу 4, работник Р2 на работу 1, работник Р3 на работу 2, работник Р4 на работу 5, работник Р5 на работу 3.
2. Прием на работу работника Р6 приведет к изменению назначений работников на работы и позволит снизить общее время, необходимое для завершения всех видов работ, до 81 ч, но при этом работник Р4 должен быть уволен или отправлен в отпуск (см. рис.2.4).
Подобные документы
Расчет связи пунктов отправления и назначения. Обеспечение вывоза всех грузов из пункта отправления и ввоза в места назначения необходимых объемов. Экономико-математическая модель задачи на максимум прибыли, расчет оптимального плана выпуска продукции.
курсовая работа [49,1 K], добавлен 29.07.2011Исследование методом Жордана-Гаусса системы линейных уравнений. Решение графическим и симплексным методом задач линейного программирования. Экономико-математическая модель задачи на максимум прибыли и нахождение оптимального плана выпуска продукции.
контрольная работа [177,8 K], добавлен 02.02.2010Объявление торгов администрацией штата на определенное количество строительных подрядов для определенного количества фирм. Экономико-математическая модели для минимизации затрат. Определение количества песцов и лисиц для получения максимальной прибыли.
контрольная работа [18,2 K], добавлен 05.03.2010Экономико-математическая модель распределения средств рекламного бюджета по различным источникам для получения наибольшей прибыли. Оценка деятельности продавцов компании, создание матрицы назначений по должностям с целью увеличения объема продаж.
контрольная работа [1,9 M], добавлен 16.11.2010Нахождение оптимального значения целевой функции, позволяющей минимизировать себестоимость произведенной продукции. Оптимизационные задачи на максимум выручки от реализации готовой продукции. Экономико-математическая модель технологической матрицы.
контрольная работа [248,8 K], добавлен 25.10.2013Экономико-математическая модель оптимального плана выпуска продукции. Оптимальная организация рекламной компании. Решение транспортной задачи: нахождение суммарных затрат на перевозку. Задача об оптимальном назначении (линейного программирования).
контрольная работа [812,0 K], добавлен 29.09.2010Примеры задач, решения которых найдено путем использования метода экспертных оценок и линейное прогнозирование (симплекс-метод). Определение структуры комплекса оборудования и получения максимальной выгоды при наличии ограниченных исходных данных.
контрольная работа [54,7 K], добавлен 07.07.2010Построение экономико-математической модели задачи, комментарии к ней и получение решения графическим методом. Использование аппарата теории двойственности для экономико-математического анализа оптимального плана задачи линейного программирования.
контрольная работа [2,2 M], добавлен 27.03.2008- Примеры использования графического и симплексного методов в решении задач линейного программирования
Экономико-математическая модель получения максимальной прибыли, её решение графическим методом. Алгоритм решения задачи линейного программирования симплекс-методом. Составление двойственной задачи и её графическое решение. Решение платёжной матрицы.
контрольная работа [367,5 K], добавлен 11.05.2014 Сущность и необходимость применения математических моделей в экономике. Характеристика предприятия "Лукойл", определение стоимости компании с помощью модели дисконтированных денежных потоков. Использование математических моделей в управлении предприятием.
дипломная работа [1,7 M], добавлен 25.09.2010