Расчет оптимального размера заказа
Сферы применения имитационного моделирования для выбора оптимальных стратегий. Оптимизация уровня запасов и построение модели управления. Построение имитационной модели и анализ при стратегии оптимального размера заказа и периодической проверки.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 23.11.2012 |
| Размер файла | 57,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Государственное образовательное учреждение
Высшего профессионального образования
Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого
Институт экономики и управления
Кафедра бухгалтерского учета, анализа и аудита
Расчетно-графическая работа по дисциплине:
КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Великий Новгород 2009
Содержание
- Задание
- Введение
- 1. Аналитическая оценка системы
- 1.1 Стратегия оптимального размера заказа
- 1.2 Стратегия периодической проверки
- 2. Построение имитационной модели и анализ при стратегии оптимального размера заказа
- 3. Построение имитационной модели и анализ при стратегии периодической проверки
- Выводы и предложения
- Список используемой литературы
Задание
Спрос за день представляет собой дискретное распределение с параметрами:
|
Спрос |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
|
Процент |
20 |
30 |
40 |
10 |
Цикл заказа - 1 день. Цена приобретения товара у поставщиков - 70 д. е. Цена реализации - 100 д. е. Стоимость оформления одного заказа - 80 д. е., стоимость хранения одной единицы запаса за день составляет 1,5 д. е., если на складе хранится не более 25 единиц товара и 3 д. е. при больших количествах, потери от дефицита оцениваются в 70 д. е. в каждом случае его возникновения.
Введение
В настоящее время значительно возросли требования рынка к параметрам изделий, и, прежде всего к их качеству. Произошло это вследствие преобладания предложения над спросом, наличии избыточных производственных мощностей и т.д. Отсюда следует, что успеха в конкурентной борьбе может достигнуть тот, кто наиболее рациональным образом построил свое производство, так что его экономические показатели находятся на оптимальном уровне. Эта цель достигается, кроме прочих мер, путем:
а) снижения затрат, связанных с созданием и хранением запасов;
б) сокращения времени поставок;
в) более четкого соблюдения сроков поставки;
г) увеличения гибкости производства, его приспособленности к условиям рынка;
д) повышения качества изделий;
е) увеличения производительности.
Целью выполнения работы является рассмотрение и анализ бизнес-ситуаций с помощью приемов имитационного моделирования, а также выбор оптимальной политики управления по результатам анализа.
В рамках данной работы имитационное моделирование применяется для выбора оптимальных стратегий в таких процессах, как управление запасами, системах массового обслуживания и играх на рынках ценных бумаг.
В основе оптимизации уровня запасов лежит расчет оптимального размера заказа (ОРЗ), восполняющего запас до оптимального уровня. Критерием оптимизации при этом является, как правило, минимум совокупных затрат, связанных с запасом.
Любая модель управления запасами, в конечном счете, должна дать ответ на два вопроса:
1. Какое количество продукции заказывать?
2. Когда заказывать?
Ответ на первый вопрос выражается через размер заказа, определяющего оптимальное количество ресурсов, которое необходимо поставлять каждый раз, когда происходит размещение заказа. В зависимости от рассматриваемой ситуации размер заказа может меняться во времени. Ответ на второй вопрос зависит от типа системы управления запасами. Если система предусматривает периодический контроль состояния запаса через равные промежутки времени (например, еженедельно или ежемесячно), момент поступления нового заказа обычно совпадает с началом каждого интервала времени. Если же в системе предусмотрен непрерывный контроль состояние запаса, точка заказа обычно определяется уровнем запаса, при котором необходимо размещать новый заказ.
При традиционном методе управления центральное звено планирования производства выдает производственные задания всем отделам и промышленным подразделениям. При методе "точно в срок" централизованное планирование касается только последнего звена логистической цепи, т.е. склада готовой продукции.
Практика показывает, что для эффективного внедрения стратегии "точно в срок", (если речь идет об уровне запасов, использовании производственных мощностей, продолжительности производственного цикла или о величине партии продукции), необходимо изменить традиционный стереотип мышления типа "чем больше, тем лучше" на другой "чем меньше, тем лучше".
оптимальный размер заказ модель
1. Аналитическая оценка системы
1.1 Стратегия оптимального размера заказа
При выборе стратегии оптимального размера заказа можно воспользоваться следующими формулами:
Оптимальный размер заказа:
где Q - оптимальный размер заказа;
С - затраты на оформление одного заказа (не зависящие от его размера);
D - спрос (средний) на исследуемый ресурс за период;
H - затраты на хранение одной единицы запаса за период, которые могут быть выражены через коэффициент затратности на хранение (i) в цене единицы ресурса (Р).
Воспользуемся формулой расчета оптимального заказа с учетом потерь от дефицита для товара А:
Q = v2CD / H
Q = v2*80 * 3/1,5 = 17,88
Поскольку число упаковок должно быть целым, то будем заказывать по 18 штуки. При расчете других параметров задачи будем использовать не 17,88, Q = 18 штук.
D = 1*0,2+2*0,3+3*0,4+4*0,1 = 2,4 шт.
Z = ЗнП+ЗнХ+ЗнО = ,
где: Р - цена приобретения одной единицы запаса;
Q - размер покупаемой партии;
С - затраты на оформление одного заказа;
D - потребность в данном виде запаса (спрос на него);
H - расходы на хранение одной единицы запаса.
Z == 236,83 д. е.
Таким образом, исходя из условий задачи, общие затраты равны 236,83 д. е.
Стратегия оптимального размера заказа предполагает непрерывный контроль за состоянием запасов и размещение одного и того же размера заказа, когда уровень запасов достигнет некоторого минимума, называемого точкой заказа. Этот минимум необходим для бездефицитной работы на период, пока не будет получен новый заказ. Такой период носит название цикла заказа.
При использовании модели ОРЗ произведем расчет следующих параметров:
1. Оптимальный размер заказа:
EOQ = = шт.
Таким образом, получается, что оптимальный размер заказа должен составлять 5 штук. Однако по условию задачи в имитационном моделировании необходимо будет принять размер заказа равным 10 штукам.
2. Точка заказа:
=3•1=3 штуки,
где: L - цикл заказа
Таким образом, точка заказа составляет 3 штуки, но в имитационном моделировании необходимо будет ее изменять для того, чтобы получить максимальную прибыль при минимальных издержках.
3. Время между заказами: = недели.
4. Общие затраты для оптимального размера заказа:
236,83 д.е.
При оптимальном размере заказа общие затраты ниже затрат, если не учитывать ОРЗ. Однако отклонение незначительно.
Эффективность оценки модели управления запасами может быть оценена по следующим критериям: по величине дохода и величине полученной прибыли.
Еженедельная выручка определяется путем умножения среднего еженедельного спроса на цену продажи компьютера, она составляет 300 д. е. (3•100=300).
Следовательно, при применении стратегии ОРЗ компания получает еженедельную прибыль от продажи компьютеров в сумме 63,17 д. е. (300-236,83=63,17).
Найдем оптимальный размер заказа с учетом потерь от дефицита.
В среднем потери от дефицита составляют 70 д. е.
Тогда EOQдеф = = шт.
То есть с учетом дефицита оптимальный размер заказа увеличился на 0,19 шт., а затраты остались прежними:
236,83 д. е.
1.2 Стратегия периодической проверки
Периодичность размещения заказов - обратная величина времени, между заказами.
Точка заказа будет равна:
где PL - точка заказа;
L - цикл заказа.
Время между заказами (t):
Для товара А: t = 10 дней
Так как спрос и цена в данной модели постоянны, то с точки зрения оптимизации суммарных затрат на управление запасами они не представляют никакого интереса. В данной модели оцениваются только затраты на оформление заказа и затраты на хранение:
где z - суммарные затраты по управлению запасами;
ЗнО - затраты на оформление заказов за период;
ЗнХ - затраты на хранение запасов за период.
Получим для А z = v2 * 80 * 3 * 1,5 = 26,83 руб. Модели периодической проверки используются при управлении запасами, не имеющими принципиального значения для нормального функционирования предприятия и (или), когда нет возможности проводить постоянный контроль за состоянием запасов. При этом уровень запасов проверяется через установленные промежутки времени (период проверки - t) и тогда же производится размещение заказа на требуемое количество ресурса (переменный размер заказа при фиксированных промежутках времени).
В таком случае модель периодической проверки автоматически дает ответ на один из вопросов стратегии управления запасами: когда заказывать.
Чтобы определить размер заказа, рассчитывается уровень пополнения запасов.
Уровнем пополнения (УП) запасов называется уровень запасов, необходимый для покрытия спроса в период проверки и цикла заказа.
["Уровень пополнения товара"] (рассчитывается по следующей формуле: ["В наличии" - "На отгрузку по текущим заказам" + "По текущим заказам на пополнение запасов"]) находится между ["Точкой заказа"] и ["Точкой предела"].
Таким образом, исходя из значения спроса, нужно определить потребности в ресурсе на период пополнения запасов (T):
T = t + L
T (А) = 10 + 1 = 11 дней
Чтобы определить размер заказа, рассчитывается уровень пополнения запасов. Уровнем пополнения (УП) запасов называется уровень запасов, необходимый для покрытия спроса в период проверки и цикла заказа:
УП = Т•D = (t + L) •D,
где: t - время между проверками.
Так как по условию t = 10 недель, L = 1 неделя, а еженедельный спрос D = 3 шт., то:
УП = (10 + 1) •3 = 33 шт.
Рассчитав уровень пополнения и проведя проверку наличных запасов, определяют размер заказа. Размер заказа рассчитывается каждый раз по проверке:
РЗ = УП - НЗ,
где: НЗ - начальный запас.
Предположим, что НЗ дверeй равен 25 штукам, тогда:
РЗ = 33 - 25 = 8 шт.
При проведении имитационного моделирования это значение будет изменяться.
2. Построение имитационной модели и анализ при стратегии оптимального размера заказа
В отечественной практике зачастую возникает ситуация, когда размер заказа определяется по каким-либо частным организационным соображениям. Например, удобство транспортировки или возможность загрузки складских помещений.
Между тем в системе с фиксированным размером заказа объем закупки должен быть не только рациональным, но и оптимальным, т.е. самым лучшим. Поскольку мы рассматривается проблема управления запасами в логистической системе отдельной организации или экономики в целом, то критерием оптимизации должен быть минимум совокупных затрат на хранение запасов и повторение заказа. Данный критерий учитывает три фактора, действующих на величину названных совокупных затрат:
1. Используемая площадь складских помещений.
2. Издержки на хранение запасов.
3. Стоимость оформления заказа.
Эти факторы тесно взаимосвязаны между собой, причем само направление их взаимодействия неодинаково в разных случаях. Желание максимально сэкономить затраты на хранение запасов вызывает рост затрат на оформление заказов. Экономия затрат на повторение заказа приводит к потерям, связанным с содержанием излишних складских помещений, и, кроме того, снижает уровень обслуживания потребителя. При максимальной загрузке складских помещений значительно увеличиваются затраты на хранение запасов, более вероятен риск появления неликвидных запасов.
Использование критерия минимизации совокупных затрат на хранение запасов и повторный заказ не имеют смысла, если время исполнения заказа чересчур продолжительно, спрос испытывает существенные колебания, а цены на заказываемые сырье, материалы, полуфабрикаты и пр. сильно колеблются, в таком случае нецелесообразно экономить на содержании запасов. Это вероятнее всего приведет к невозможности непрерывного обслуживания потребителя, что не соответствует цели функционирования логистической системы управления запасами. Во всех других ситуациях определение оптимального размера заказа обеспечивает уменьшение издержек на хранение запасов без потери качества обслуживания.
Для проведения имитационного моделирования была построена таблица со следующими столбцами:
1. Неделя (от 1 до 60);
2. ИУЗ (исходный уровень запасов). ИУЗ в первую неделю равен сумме первоначального заказа и буфера. Во вторую неделю ИУЗ определяется как уровень запасов при закрытии за предыдущую неделю. В последующие недели - аналогично;
3. Спрос. При помощи имитационного моделирования будет проведено 60 имитаций. Для моделирования спроса на компьютеры воспользовались командой: Сервис/Анализ данных/Генерация случайных чисел (дискретное распределение);
4. РЗ (размещенный заказ). Размещение заказа задается по формуле:
=ЕСЛИ (ИУЗ+ПЗ<=PL; Q; 0) - для первой недели;
=ЕСЛИ (И (ИУЗ+ПЗ<=PL; РЗ на предыдущей неделе=0); Q; 0) - для второй недели;
=ЕСЛИ (И (ИУЗ+ПЗ<=PL; РЗ на двух предыдущих неделях=0); Q; 0) - для третьей недели;
=ЕСЛИ (И (ИУЗ+ПЗ<=PL; РЗ на трех предыдущих неделях=0); Q; 0) - для всех последующих недель.
5. ПЗ (полученный заказ). Полученный заказ равен величине размещенного заказа, но тремя неделями позже;
6. Продано. Рассчитывается по следующей формуле: =ЕСЛИ (ИУЗ+ПЗ>=Спрос; Спрос; ИУЗ+ПЗ);
7. Дефицит. Задается формулой: =Спрос - Продано;
8. УЗ при закрытии. Рассчитывается по формуле: =ИУЗ+ПЗ-Продано;
9. ЗнП (затраты на приобретение запасов). Находятся по формуле: =Продано*Рпокупки; Рпокупки= 70
10. ЗнХ (затраты на хранение запасов) = (ИУЗ+УЗ при закрытии) /2*Н;
11. ЗнО (затраты на оформление заказа) =ЕСЛИ (РЗ>0; С; 0);
12. ПоД (потери вследствие дефицита) =ЕСЛИ (Дефицит=1; 70);
13. Затраты =ЗнП+ЗнХ+ЗнО+ПоД;
14. Доход = Продано*Рпродажи; Рпродажи = 100
15. Прибыль = Доход - Затраты.
Для проведения моделирования работы фирмы с компьютерами были введены исходные данные:
|
Константы |
Контролируемые переменные |
||||
|
H |
1,5 |
Q |
18 |
||
|
L |
1 |
PL |
3 |
||
|
C |
80 |
||||
|
Pпокупки |
70 |
||||
|
Pпродажи |
100 |
Проведем несколько экспериментов, изменяя значения контролируемых переменных и учитывая такое условие, что размер заказа кратен 18 шт. Далее построим таблицу анализа полученных результатов и выберем наилучший по критерию наибольшей прибыли.
|
Эксперимент |
Значения контролируемых переменных |
Значения эндогенных переменных |
||||
|
Q |
PL |
Затраты |
Доход |
Прибыль |
||
|
1 |
18 |
3 |
15220 |
19700 |
4480 |
|
|
2 |
16 |
2 |
15781 |
19300 |
3519 |
|
|
3 |
17 |
2 |
15278 |
19800 |
4522 |
Из данных таблицы видно, что наилучшим является эксперимент под №3 (Приложение 3). В этом случае Q = 17 штук, точка заказа = 2 штук, обеспечена максимальная прибыль (4522 д. е.). При этом еженедельный доход составляет 19800 д. е., еженедельные затраты - 15278 д. е.
Для проверки данной стратегии было создано три генерации случайных чисел (спроса) (Приложения 1-3).
Для анализа устойчивости выбранной стратегии рассчитаем среднюю прибыль по 3 имитациям, стандартное отклонение и коэффициент вариации:
Прибыль ср = (4480+3519+4522) /3 = 4174 д. е. у = 306.
Коэффициент вариации = у / Прибыльср = 7,3%.
Данная стратегия является достаточно устойчивой, т.к. при пяти генерациях спроса стандартное отклонение прибыли во всех случаях было приблизительно одинаковым. Стандартное отклонение величины прибыли значительно меньше средней прибыли по пяти имитациям. Коэффициент вариации меньше 10% (7,3%), что говорит о незначительной изменчивости вариационного ряда.
3. Построение имитационной модели и анализ при стратегии периодической проверки
Система с фиксированным интервалом времени между заказам - вторая и последняя система управления запасами, которая относится к основным. Классификация систем на основные и прочие вызвана тем, что две рассматриваемые системы лежат в основе всевозможных иных систем управления запасами.
В системе с фиксированным интервалом времени между заказами, как ясно из названия, заказы делаются в строго определенные моменты времени, которые отстоят друг от друга на равные интервалы, например, 1 раз в месяц, 1 раз в неделю, 1 раз в 14 дней и т.п.
Определить интервал времени между заказами можно с учетом оптимального размера заказа. Оптимальный размер заказа позволяет минимизировать совокупные затраты на хранение запаса и повторение заказа, а также достичь наилучшего сочетания взаимодействующих факторов, таких, как используемая площадь складских помещений, издержки на хранение запасов и стоимость заказа.
Для проведения имитационного моделирования была построена таблица со следующими столбцами:
1. Неделя (от 1 до 60);
2. ИУЗ (исходный уровень запасов). ИУЗ в первую неделю равен первоначальному заказу. Во вторую неделю ИУЗ определяется как уровень запасов при закрытии за предыдущую неделю. В последующие недели - аналогично;
3. Спрос. При помощи имитационного моделирования будет проведено 60 имитаций. Для моделирования спроса на компьютеры воспользовались командой: Сервис/Анализ данных/Генерация случайных чисел (дискретное распределение);
4. РЗ (размещенный заказ). Размещение заказа задается по формуле: =ЕСЛИ (Неделя/Т-ЦЕЛОЕ (Неделя/Т) =0; ОКРВВЕРХ (УП-ИУЗ;
5. 10); 0);
6. ПЗ (полученный заказ). Полученный заказ равен величине размещенного заказа, но тремя неделями позже;
7. Продано. Рассчитывается по следующей формуле: =ЕСЛИ (ИУЗ+ПЗ>=Спрос; Спрос; ИУЗ+ПЗ);
8. Дефицит. Задается формулой: =Спрос - Продано;
9. УЗ при закрытии. Рассчитывается по формуле: =ИУЗ+ПЗ-Продано;
10. ЗнП (затраты на приобретение запасов). Находятся по формуле: =Продано*Рпокупки;
11. ЗнХ (затраты на хранение запасов) = (ИУЗ+УЗ при закрытии) /2*Н;
12. ЗнО (затраты на оформление заказа) =Если (РЗ>0; С; 0);
13. ПоД (потери вследствие дефицита) =ЕСЛИ (Дефицит>0; 70);
14. Затраты =ЗнП+ЗнХ+ЗнО+ПоД;
15. Доход =Продано*Рпродажи;
16. Прибыль =Доход-Затраты.
Как видно из формулы, размер заказа рассчитывается таким образом, что при условии точного соответствия фактического потребления за время поставки ожидаемому, поставка пополняет запас на складе до максимального, желательного уровня. Действительно, разница между максимальным, желательным и текущим запасом определяет величину заказа, необходимую для восполнения запаса до максимального, желательного уровня на момент расчета, а ожидаемое потребление за время поставки обеспечивает это восполнение в момент осуществления поставки.
Были введены исходные данные:
|
Константы |
||
|
H |
1,5 |
|
|
L |
1 |
|
|
C |
80 |
|
|
Pпокупки |
70 |
|
|
Pпродажи |
100 |
|
|
ИУЗ |
25 |
|
|
Т |
11 |
Контролируемая переменная
|
УП |
33 |
Проведем несколько экспериментов, изменяя значение контролируемой переменной. Далее построим таблицу анализа полученных результатов и выберем наилучший по критерию наибольшей прибыли.
|
Эксперимент |
УП |
Затраты |
Доход |
Прибыль |
|
|
1 |
33 |
15064 |
19500 |
4436 |
|
|
2 |
32 |
15001 |
19400 |
4399 |
|
|
3 |
30 |
14488 |
18700 |
4212 |
Из данных таблицы видно, что наилучшим является эксперимент под №1 (Приложение 4). В этом случае УП = 33 штуки; а также обеспечена максимальная прибыль (4436 д. е.).
Для проверки данной стратегии создадим пять генераций случайных чисел (спроса) (Приложения 4-6).
Для анализа устойчивости выбранной стратегии рассчитаем среднюю прибыль по 5 имитациям, стандартное отклонение и коэффициент вариации:
Прибыльср = (4436+4399+4212) /3 = 4349 д. е. у = 87.
Коэффициент вариации = у / Прибыльср = 2,00%.
Таким образом, стандартное отклонение величины прибыли значительно меньше средней прибыли по пяти имитациям. Можно сделать вывод о достаточной устойчивости выбранной стратегии. Коэффициент вариации меньше 10% (2,00%), что говорит о незначительной изменчивости вариационного ряда.
Выводы и предложения
Сравнение рассмотренных систем управления запасами приводит к выводу о наличии у них взаимных недостатков и преимуществ. Система с фиксированным размером заказа требует непрерывного учета текущего запаса на складе. А система с фиксированным интервалом времени между заказами требует лишь периодического контроля количества запаса. Необходимость постоянного учета запаса в системе с фиксированным размером заказа можно рассматривать как основной ее недостаток. Напротив, отсутствие постоянного контроля за текущим запасом в системе с фиксированным интервалом времени между заказами является ее основным преимуществом перед первой системой.
Следствием преимущества системы с фиксированным интервалом времени между заказами является то, что в системе с фиксированным размером заказа максимальный, желательный запас всегда имеет меньший размер, чем в первой системе. Это приводит к экономии затрат по содержанию запасов на складе за счет сокращения площадей, занимаемых запасами. Это составляет преимущество системы с фиксированным размером заказа перед системой с фиксированным интервалом времени между заказами.
Таким образом, рассмотренные основные и прочие системы управления запасами применимы лишь к весьма ограниченному спектру условий функционирования и взаимодействия поставщиков и потребителей. Повышение эффективности использования системы управления запасами в логистической системе организации приводит к необходимости разработки оригинальных систем управлений запасами. В теории управления запасами имеется достаточное количество специальных способов ведения такой работы.
Список используемой литературы
1. Исследование операций в экономике: Учебн. пособие для вузов/ Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко и др.; Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. - М.: ЮНИТИ, 2000. - 408 с.
2. Кобелев Н.Б. Основы имитационного моделирования сложных экономических систем: Учебное пособие. - М.: Дело, 2003. - 336 с.
3. Ричард Томас. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности/Пер. с англ. - -М.: Издательство "Дело и Сервис", 1999. - 432 с.
4. Сергеев В.И. "Менеджмент в бизнес-логистике". - М.: Информационно-издательский дом "Филинъ", 1997. - 722 с.
5. Гаджинский А.М. Основы логистики: учебное пособие. - М.: ИВЦ "Маркетинг", 1995. - 122 с.
6. Логистические системы и технологии перевозочного процесса, основанные на логистике / Л. Миротин, Ташбаев // Транспорт: наука, техника, управление: сборник обзорной информации. - 1993. - №2.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Методы многокритериальной оптимизации и управления запасами. Методика административного наблюдения, основанная на определении той части запасов предприятия, которая требует внимания со стороны отдела снабжения. Модель оптимального размера заказа.
лекция [569,7 K], добавлен 15.01.2011Количественные и качественные методы экономического прогнозирования. Построение модели поиска оптимального уровня заказа, издержек, уровня повторного заказа, числа циклов за год, расстояния между циклами. Определение координат снабженческого центра.
контрольная работа [44,4 K], добавлен 15.09.2010Статические и динамические модели. Анализ имитационных систем моделирования. Система моделирования "AnyLogic". Основные виды имитационного моделирования. Непрерывные, дискретные и гибридные модели. Построение модели кредитного банка и ее анализ.
дипломная работа [3,5 M], добавлен 24.06.2015Процедура проведения имитационных экспериментов с моделью исследуемой системы. Этапы имитационного моделирования. Построение концептуальной модели объекта. Верификация и адаптация имитационной модели. Метод Монте-Карло. Моделирование работы отдела банка.
курсовая работа [549,5 K], добавлен 25.09.2011Построение модели управления запасами в условиях детерминированного спроса. Методы и приемы определения оптимальных партий поставки для однопродуктовых и многопродуктовых моделей. Определение оптимальных параметров системы управления движением запасов.
реферат [64,5 K], добавлен 11.02.2011Описание проблемы оптимального управления запасами предприятия. Разработка модели оптимальной стратегии заказа новой партии товара. Основные стоимостные характеристики системы для построения модели. Программная реализация, результаты выполнения программы.
курсовая работа [2,7 M], добавлен 09.09.2017Определение оптимального выпуска товаров, обеспечивающего максимум прибыли. Построение модели, описывающей зависимость между факторами и объемом продажи. Нахождение нового объема продаж при измененных факторах. Вычисление неизвестных параметров модели.
контрольная работа [279,8 K], добавлен 16.04.2013Построение модели, имитирующей процесс работы отдела обслуживания ЭВМ, разрабатывающего носители с программами для металлорежущих станков с ЧПУ. Этапы решения задач по автоматизации технологических процессов в среде имитационного моделирования GPSS World.
курсовая работа [64,6 K], добавлен 27.02.2015Определение оптимальных объемов производства по видам изделий за плановый период и построение их математической модели, обеспечивающей максимальную прибыль предприятию. Решение задачи по минимизации затрат на перевозку товаров средствами модели MS Excel.
курсовая работа [3,4 M], добавлен 26.05.2013Построение модели парной регрессии и расчет индекса парной корреляции. Построение производственной функции Кобба-Дугласа, коэффициент детерминации . Зависимость среднедушевого потребления от размера дохода и цен. Расчет параметров структурной модели.
контрольная работа [1,6 M], добавлен 05.01.2012
