Построение экономических моделей. Оптимизация и прогнозирование производства
Определение оптимального выпуска товаров, обеспечивающего максимум прибыли. Построение модели, описывающей зависимость между факторами и объемом продажи. Нахождение нового объема продаж при измененных факторах. Вычисление неизвестных параметров модели.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 16.04.2013 |
Размер файла | 279,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://allbest.ru/
Размещено на http://allbest.ru/
Министерство образования и науки Украины
НАЦИОНАЛЬНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ “ХАРЬКОВСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ”
Факультет экономической информатики и менеджмента
Кафедра экономической кибернетики и маркетингового менеджмента
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по решению задач экономико-математического моделирования
Харків, НТУ “ХПІ”
Содержание
- Введение
- 1. Задача линейного программирования
- 2. Экономико - статистическая задача
- Выводы
- Список использованной литературы
Введение
В наше время построение моделей - это один из важнейших шагов для достижения хороших результатов, как в бизнесе, так и во всех остальных сферах деятельности. Построение модели, описывающей реальные тенденции для какого - либо дела - это уже половина результата, так как по этой модели можно отследить возможные результаты и выбрать наилучший.
В данный момент с помощью эволюции в науке и технике значительно упростился процесс построения моделей. Например, если раньше для построения более-менее адекватной модели требовалось значительное количество бумаги, то с появлением компьютера данную модель можно записать в одном файле.
Помимо построения моделей существуют так же методы оптимизации, с помощью которых можно значительно уменьшить количество затрачиваемых ресурсов и времени для производства продукции.
Применение оптимизационных задач имеет особый успех при проектировании и анализе больших технических систем. Кроме того, интенсивное развитие средств вычислительной техники стимулирует ускорение темпов внедрения теоретических разработок в экономическую практику. В настоящее время для экономиста знание методов оптимизации столь же необходимо, как знание основ математического анализа, экономики, основ маркетинга и других дисциплин.
Целью данной работы- научиться применять на практике знания, приобретенные в области оптимизации и прогнозирования
Ставились следующие задачи: отыскание оптимальной структуры производства, построение по исходным значениям модели и поиск по ней прогнозного значения.
1. Задача линейного программирования
выпуск товар прибыль продажа
Условие
Кондитерская фабрика для производства двух видов карамели А, В использует три вида основного сырья: сахарный песок, патоку, фруктовое пюре. Нормы расхода сырья каждого вида на производство 1т карамели - в таблице. В ней же указано общее количество сырья каждого вида, которое может быть использовано фабрикой, а также приведена прибыль от реализации 1т карамели данного вида.
Таблица 1.1 - Условие
Вид сырья |
Нормы расхода сырья (т) на 1 т карамели |
Общее количество сырья (т) |
||
А |
В |
|||
Сахарный песок |
0,8 |
0,5 |
800 |
|
Патока |
0,8 |
0,4 |
600 |
|
Фруктовое пюре |
- |
0,1 |
120 |
|
Прибыль от реализации 1т продукции (усл.ден.ед.) |
108 |
112 |
Необходимо отыскать выпуск карамелей, при котором прибыль от реализации будет максимальной.
Решение
Решение начинается с ввода нулевого вектора-решений, это выпуск карамели А и В.
Затем задается целевая функция - произведение прибыли на выпуск карамели. Ее нужно максимизировать.
Вводятся ограничения - имеющееся на складе количество сахарной пудры, патоки и фруктового пюре:
Рисунок 1.1 - Ограничения
Задача решается с помощью функции «Поиск решений», позволяющей найти оптимальный выпуск.
Рисунок 1.2 - Поиск решений
№ |
Карамель А |
Карамель В |
Целевая функция |
Сахар. Песок |
Патока |
Фрукт. пюре |
|
1 |
150 |
1200 |
150600 |
720 |
600 |
120 |
Рисунок 1.3 - Ответ
Данное решение удовлетворяет заданным ограничениям и максимизирует целевую функцию, следовательно, чтобы максимизировать прибыль от реализации карамели, необходимо выпускать 150 ед. карамели А и 1200 ед. карамели В. Проверка на устойчивость состоит в изменении поочередно каждого ресурса на 1%, и проверки как после этого менялась целевая функция. (При изменении на 1% ресурсы соответственно станут: сахарный песок- 808, патока 606, фруктовое пюре - 121,2 едениц)
Таблица 1.2 - Влияние измененных факторов на результат
№ |
Карамель А |
Карамель В |
Целевая функция |
Сахар. Песок |
Патока |
Фрукт. пюре |
|
1 |
150 |
1200 |
150600 |
800 |
600 |
120 |
|
2 |
150 |
1200 |
150600 |
808 |
600 |
120 |
|
3 |
158 |
1200 |
151410 |
800 |
606 |
120 |
|
4 |
144 |
1212 |
151296 |
800 |
600 |
121,2 |
В таблице 1.2 в первой строке показан результат при исходных ограничения, во 2 - при увеличении сахарного песка на 1%, изменения целевой функции не происходит, в 3 - при увеличении патоки на 1% происходит увеличение целевой функции на 0,538%, а при увеличении фруктового пюре на 1% происходит увеличение целевой функции на 0,462%. По данной таблице можно сделать вывод, что результат устойчив к изменению сахарного песка, в отличии от изменения патоки и фруктового пюре. Соответственно можно сделать вывод, что на результат больше всего влияет изменение патоки.
2 Экономико-статистическая задача
Условие
В таблице приведены бальные оценки (наилучшее значение - 5 баллов) основных производителей жалюзи г. Харькова.
Таблица 2.1 - Бальные оценки на горизонтальные алюминиевые цветные жалюзи для разных предприятий
Название фирмы |
Факторы |
Объем продаж |
||||||
Цена |
Ассортимент |
Скидки |
Установка |
Срок изготовления |
Гарантийное обслуживание |
|||
Солодковский и К? |
3 |
4 |
4 |
3 |
1 |
2 |
6 |
|
Глобус |
4 |
2 |
3 |
1 |
1 |
1 |
5 |
|
Окна + Сервис |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
2 |
2 |
|
ЧП Кочетков |
4 |
2 |
3 |
2 |
1 |
2 |
6 |
|
ЧП Бышенко |
3 |
2 |
1 |
3 |
1 |
2 |
5 |
|
ЭПЛ |
3 |
1 |
4 |
4 |
1 |
4 |
7 |
|
ЧП Есин |
3 |
3 |
1 |
2 |
4 |
2 |
5 |
|
Fenster - West |
3 |
1 |
1 |
2 |
4 |
2 |
5 |
|
Каскад |
3 |
1 |
1 |
4 |
1 |
2 |
5 |
|
Квін - Свіг |
2 |
4 |
1 |
2 |
1 |
1 |
4 |
|
Ваши окна |
3 |
4 |
1 |
2 |
2 |
2 |
5 |
|
Гомон |
2 |
3 |
1 |
1 |
1 |
4 |
3 |
Необходимо построить модель зависимости объема продаж от основных экономических и технических показателей продукции. Оценить, как изменится объем продаж предприятия ЭПЛ, если предприятие снизить цены на 30%, расширит ассортимент в два раза и сократит срок изготовления на 40%.
Решение
Данная задача решается в 3 этапа. На первом строится модель, на втором проверяется на адекватность, на третьем делается прогноз.
1. Построение модели выполняется с помощью метода наименьших квадратов. Вид зависимости между объемом продаж и факторами, влияющими на него - это многофакторная регрессия, так как этих факторов 6.
Рисунок 2.1 - Исходные данные
В методе наименьших квадратов используется матрица Н. В первом столбце этой матрицы будут стоять единицы, в остальных - столбцы из матрицы влияющих факторов.
Рисунок 2.2 - Нахождение неизвестных параметров модели
После ввода матрицы Н, с помощью метода наименьших квадратов находятся коэффициенты, стоящие при факторах, эти коэффициенты записаны в векторе А.
Рисунок 2.3 - Регрессия
2. Проверка данной модели на адекватность. Проверка осуществляется с помощью коэффициента детерминации.
Рисунок 2.4 - Коэффициент детерминации
Коэффициент детерминации лежит в допустимых пределах, следовательно, модель адекватна.
3. Построение прогноза для фирмы ЭПЛ. В данной задаче нужно было уменьшить цену на 30%, увеличить ассортимент в 2 раза, и уменьшить срок изготовления на 40%. В приведенном ниже рисунке представлены новые факторы для фирмы ЭПЛ.
Рисунок 2.5 - Измененные факторы
В итоге, при изменении факторов объем реализации будет равен:
Рисунок 2.6 - Новый объем реализации
Объем реализации увеличится с 7 до 7.8, это объясняется тем, что были снижены цены, уменьшился объем производства и увеличился ассортимент, что положительно отразилось на объеме продаж.
Выводы
Работа была посвящена решению задач экономико-математического моделирования, в первой задачи нужно было отыскать оптимальный выпуск товаров, обеспечивающий максимум прибыли. Данная задача относится к задачам линейного программирования и была решена в пакете Exel. Вторая задача - задача экономического моделирования, необходимо найти модель, описывающую зависимость между факторами и объемом продажи. По построенной модели необходимо найти новый объем продаж при измененных факторах.
Список использованной литературы
1. ДСТУ 3008-95 Документація. Звіти у галузі науки і техніки. Структура і правила оформлення. - Харків: НТУ «ХПІ», 2000
2. ДСТУ 7.1-84 Бібліографічний опис документу. Загальні вимоги та правила складання.
3. СТВУЗ-ХПІ-3.01-2006 Текстові документи у сфері навчального процесу. Загальні вимоги до виконання.
4. Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика. Том 1. Теория вероятностей и прикладная статистика. -- М.: Юнити, 2001.
5. Айвазян С. А. Прикладная статистика. Том 2. Основы эконометрики. -- М.: Юнити, 2001.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Определение наиболее выгодного суточного объема выпуска изделий, обеспечивающего максимум прибыли. Построение математической модели задачи, ее решение графическим методом и в среде MS Excel. Расчет диапазона дефицитности ресурсов и дрейфа оптимума.
контрольная работа [994,1 K], добавлен 16.02.2013Построение эконометрической модели, описывающей линейную зависимость результативного признака факторов, входящих в нее, методом матрицы. Проверка ее на адекватность по критерию Фишера. Определение дисперсии, ковариации, корреляции и детерминации.
контрольная работа [180,5 K], добавлен 03.12.2014Построение уравнения регрессии, учитывающего взаимодействия факторов, проверка полученной модели на адекватность. Построение математической модели и нахождение численных значений параметров этой модели. Вычисление коэффициентов линейной модели.
курсовая работа [1005,0 K], добавлен 07.08.2013Определение оптимальных объемов производства по видам изделий за плановый период и построение их математической модели, обеспечивающей максимальную прибыль предприятию. Решение задачи по минимизации затрат на перевозку товаров средствами модели MS Excel.
курсовая работа [3,4 M], добавлен 26.05.2013Изучение зависимости прибыли банков от вложений в уставные капиталы предприятий графическим методом подбора вида уравнения регрессии. Построение модели объема выпуска продукции по данным численности рабочих, элекровооруженности и потери рабочего времени.
контрольная работа [166,2 K], добавлен 22.11.2010Построение описательной экономической модели. Матрица корреляций между исходными статистическими признаками. Оценка параметров модели. Определение и графическое изображение регрессионной зависимости между показателями. Оценка адекватности модели.
контрольная работа [215,8 K], добавлен 13.10.2011Построение математических моделей по определению плана выпуска изделий, обеспечивающего максимальную прибыль, с помощью графического и симплексного метода. Построение моделей по решению транспортных задач при применении метода минимальной стоимости.
задача [169,2 K], добавлен 06.01.2012Построение экономической модели по оптимизации прибыли производства. Разработка математической модели задачи по оптимизации производственного плана и её решение методами линейного программирования. Определение опорного и оптимального плана производства.
дипломная работа [311,3 K], добавлен 17.01.2014Составление математической модели производства продукции. Построение прямой прибыли. Нахождение оптимальной точки, соответствующей оптимальному плану производства продукции. Планирование объема продукции, которая обеспечивает максимальную сумму прибыли.
контрольная работа [53,7 K], добавлен 19.08.2013Нахождение оптимального портфеля ценных бумаг. Обзор методов решения поставленной задачи. Построение математической модели. Задача конусного программирования. Зависимость вектора распределения начального капитала от одного из начальных параметров.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 11.02.2017