Классические методы оптимизации
Характеристика классических методов безусловной оптимизации. Определение необходимого и достаточного условия существования экстремума функций одной и нескольких переменных. Правило множителей Лагранжа. Необходимые и достаточные условия оптимальности.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Предмет | Математическое моделирование |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Надежда |
| Дата добавления | 13.10.2013 |
| Размер файла | 256,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Аналитические и численные методы безусловной оптимизации. Метод исключения и метод множителей Лагранжа (ММЛ). Метод Эйлера – классический метод решения задач безусловной оптимизации. Классическая задача условной оптимизации. О практическом смысле ММЛ.
реферат [387,0 K], добавлен 17.11.2010Задачи многомерной оптимизации в исследовании технологических процессов производств текстильной промышленности, анализ возникающих трудностей. Нахождение экстремума, типа экстремума, значения целевой функции безусловной многомерной оптимизации.
контрольная работа [27,7 K], добавлен 26.11.2011Применение методов нелинейного программирования для решения задач с нелинейными функциями переменных. Условия оптимальности (теорема Куна-Таккера). Методы условной оптимизации (метод Вульфа); проектирования градиента; штрафных и барьерных функций.
реферат [3,2 M], добавлен 25.10.2009Аналитическое определение экстремума функции одной и нескольких переменных. Расчет оптимальной долговечности изделия аналитическим методом. Решение одно- и многомерной задачи оптимизации численными методами. Поиск оптимального вложения инвестиций.
лабораторная работа [914,5 K], добавлен 02.10.2012Методика и особенности решения задач оптимизации, в частности о распределении инвестиций и выборе пути в транспортной сети. Специфика моделирования с помощью методов Хэмминга и Брауна. Идентификация, стимулирование и мотивация как функции управления.
контрольная работа [276,1 K], добавлен 12.12.2009Модель оптимизации структуры сельскохозяйственных угодий и условия оптимизации. Состав переменных и ограничений. Анализ оптимального решения. Модель формирования многоукладного землевладения и землепользования. Математические подходы и схема реализации.
курсовая работа [68,6 K], добавлен 02.02.2014Производственная программа сельскохозяйственного предприятия, ее структура и основные статьи. Условия задачи оптимизации сочетания отраслей. Состав переменных модели, система ограничений. Анализ и оценка оптимального решения, его выбор и обоснование.
контрольная работа [51,1 K], добавлен 04.05.2014Условия задачи оптимизации структуры сельскохозяйственных угодий. Состав переменных и ограничений. Анализ результатов решения и расчета экономической эффективности трансформации. Условия задачи по формированию многоукладного землевладения, оценка итогов.
контрольная работа [76,3 K], добавлен 19.04.2015Эволюционные процессы в природе. Принципы работы генетических алгоритмов - методов оптимизации многопараметрических функций. Операторы ГА, выбора родительской пары, отбора особей в новую популяцию. Разнообразие ГА, их модернизация. Модели параллельных ГА.
курсовая работа [292,0 K], добавлен 18.06.2012Математические модели в экономике. Понятия функций нескольких переменных. Задача математического программирования. Задача потребительского выбора. Функция полезности. Общая модель потребительского выбора. Модель Стоуна.
дипломная работа [259,9 K], добавлен 08.08.2007
