Математична модель задачі на призначення на максимум
Задача на знаходження ефективності від виконання робіт митниками. Цільова функція, система обмежень. Продуктивність призначення робітника на роботу. Оптимальний (максимальний) варіант призначення. Математична модель задачі на призначення на мінімум.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | украинский |
Дата добавления | 24.09.2014 |
Размер файла | 940,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
[Введите текст]
ДЕРЖАВНА МИТНА СЛУЖБА УКРАЇНИ
АКАДЕМІЯ МИТНОЇ СЛУЖБИ УКРАЇНИ
Контрольна робота
з дисципліни: «Економіко-математичне моделювання»
м. Дніпропетровськ
2011
Завдання 1
Скласти математичну модель задачі на призначення.
Як оптимальним чином призначити 6 митників на 6 робіт, щоб загальна ефективність від виконання всіх робіт була найкращою.
Відома матриця ефективності С.
Розв'язати задачу за допомогою електронних таблиць Microsoft Excel на максимум та мінімум (для задачі на мінімум cij - час виконання, а на максимум cij - продуктивність виконання i-м митником j-ї роботи).
Проаналізувати розв'язок задачі на мінімум: як необхідно змінити час виконання певної роботи певним митником для того, щоб його призначили на виконання цієї роботи.
Проаналізувати розв'язок задачі на максимум: як зміниться загальна продуктивність виконання усіх робіт, якщо на виконання роботи призначити «найгіршого» митника.
Розв'язок
Складемо математичну модель задачі на призначення на максимум.
Де, коефіцієнт Сij визначає продуктивність призначення робітника i на роботу j.
Нехай:
i, j = 1,2,...6.
Цільова функція:
Складемо систему обмежень:
x11+x12+x13+x14+x15+x16=1
x21+x22+x23+x24+x25+x26=1
x31+x32+x33+x34+x35+x36=1
x41+x42+x43+x44+x45+x46=1
x51+x52+x53+x54+x55+x56=1
x61+x62+x63+x64+x65+x66=1
x11+x21+x31+x41+x51+x61=1
x12+x22+x32+x42+x52+x62=1
x13+x23+x33+x43+x53+x63=1
x14+x24+x34+x44+x54+x64=1
x15+x25+x35+x45+x55+x65=1
x16+x26+x36+x46+x56+x66=1
Вхідна інформація заноситься в робочий аркуш Excel.
У діапазон клітинок I12:I17 уведені значення правих частин обмежень у рядках. У клітинки Н12:Н17 введено формули для лівих частин обмежень. Тут використовується функція СУММ. Так, в клітинку Н12 слід увести: =СУММ (B12:G12), в клітинку Н13: =СУММ (B13:G13) і т. д.
У діапазон клітинок B19:G19 введено значення правих частин обмежень за стовпцями. У чарунки B18:G18 введено формули для лівих частин обмежень. Тут також використовується функція СУММ.
робітник ефективність математичний модель
Рис. 1
Виберіть в меню Сервис => Поиск решения. У діалоговому вікні Поиск решения необхідно зазначити вихідні дані та додати обмеження, що вказують на цілочисловість змінних. Для цього в діалогове вікно Добавление ограничений потрібно ввести адресу клітинки і зі списку, що розкрився, вибрати цел.
У діалоговому вікні Параметры встановіть прапорці у полі Линейная модель і в полі Неотрицательные значения.
Рис. 2
Рис. 3
Аналіз розв'язку задачі. Результати розв'язання наведено вище.
Оптимальний (максимальний) варіант призначення x15=x26=x33=x42=x51=x64=1, решта xij = 0, тобто перший виконавець призначається на п'яту роботу, другий - на шосту, третій - на третю, четвертий - на другу, п'ятий - на першу, шостий - четверту. Сумарна продуктивність максимальна і дорівнює 6+8+7+6+6+3=36 (клітинка G10).
Складемо математичну модель задачі на призначення на мінімум.
Де, коефіцієнт cij визначає час виконання і робітника на роботу j.
Нехай:
1, якщо і-й виконавець призначений на j-тий вид робіт,
0 - в іншому випадку,
i,j= 1,2,...6.
Цільова функція:
Складемо систему обмежень:
x11+x12+x13+x14+x15+x16=1
x21+x22+x23+x24+x25+x26=1
x31+x32+x33+x34+x35+x36=1
x41+x42+x43+x44+x45+x46=1
x51+x52+x53+x54+x55+x56=1
x61+x62+x63+x64+x65+x66=1
x11+x21+x31+x41+x51+x61=1
x12+x22+x32+x42+x52+x62=1
x13+x23+x33+x43+x53+x63=1
x14+x24+x34+x44+x54+x64=1
x15+x25+x35+x45+x55+x65=1
x16+x26+x36+x46+x56+x66=1
Вхідна інформація заноситься в робочий аркуш Excel.
У клітинки Н12:Н17 введено формули для лівих частин обмежень. Тут використовується функція СУММ. Так, в клітинку Н12 слід увести: =CУMM(B12:G12), в клітинку Н13: =CУMM(B13:G13) і т. д.
У діапазон клітинок B19:G19 введено значення правих частин обмежень за стовпцями. У чарунки B18:G18 введено формули для лівих частин обмежень. Так, у клітинку В18 використовується функція СУММ.
Рис. 4
Виберіть в меню Сервис => Поиск решения. У діалоговому вікні Поиск решения необхідно зазначити вихідні дані та додати обмеження, що вказують на цілочисловість змінних. Для цього в діалогове вікно Добавление ограничений потрібно ввести адресу чарунки зі списку, що розкрився, вибрати цел.
У діалоговому вікні Параметры встановіть прапорці у полі Линейная модель і в полі Неотрицательные значения.
Рис. 5
Рис. 6
Аналіз розв'язку задачі. Результати розв'язання наведено вище.
Оптимальний (мінімальний) варіант призначення x11=x26=x35=x43=x54=x62=1, решта xij=0. Тобто необхідно змінити час виконання певної роботи першим митником для того, щоб його призначили на виконання першої роботи, другим - шостої, третім - п'ятої, четвертим - третьої, п'ятим - четвертої, шостим - другої роботи. Сумарний мінімальний час виконання робіт: 5+8+2+2+3+2=22 (клітинка G10).
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Математична модель задачі лінійного програмування та її розв’язок симплекс-методом. Опорний план математичної моделі транспортної задачі. Оптимальний план двоїстої задачі. Рішення графічним методом екстремумів функції в області, визначеній нерівностями.
контрольная работа [290,0 K], добавлен 28.03.2011Математична модель задачі по визначенню асортименту, що максимізує прибуток. Оптимальний план двоїстої задачі. Загальна вартість перевезень за оптимальним планом. Знаходження графічним методом екстремумів функцій в області, визначеній нерівностями.
контрольная работа [299,1 K], добавлен 28.03.2011Задача на максимізацію прибутку компанії, визначення оптимального обсягу виробництва, що приносить компанії оптимальний прибуток. Економіко-математична модель оптимізаційної транспортної задачі. Задача мінімізації витрат на доставку і збереження товару.
контрольная работа [63,4 K], добавлен 02.02.2011Складання математичної моделі задачі комівояжера. Її розв'язок за допомогою електронних таблиць Microsoft Excel. Знаходження оптимального плану обходу міст комівояжером за заданими критеріями. Інтерпретація графічно отриманого розв’язку даної задачі.
контрольная работа [244,8 K], добавлен 24.09.2014Математична модель задачі лінійного програмування, її вирішення за допомогою симплекс-методу. Побудова екстремумів функцій в області, визначеній нерівностями, за допомогою графічного методу. Математична модель транспортної задачі та її опорний план.
контрольная работа [241,7 K], добавлен 28.03.2011Розробка математичної моделі задачі заміни устаткування та її розв'язання за допомогою електронних таблиць Microsoft Excel. Визначення оптимальної стратегії експлуатації устаткування, щоб сумарні витрати були мінімальними. Економіко-математична модель.
задача [271,3 K], добавлен 24.09.2014Побудова математичної моделі плану перевезення зерна на елеватори, який мінімізує транспортні витрати. Розв’язок задачі симплексним методом. Знаходження графічним методом екстремумів функцій, визначеній нерівностями. Порядок рішення транспортної задачі.
контрольная работа [326,2 K], добавлен 28.03.2011Складання математичної моделі задачі. Побудова симплексної таблиці. Розв’язок задачі лінійного програмування симплексним методом. Рішення двоїстої задачі та складання матриці. Знаходження графічним методом екстремумів функцій, визначеній нерівностями.
контрольная работа [239,0 K], добавлен 28.03.2011Поняття задачі лінійного програмування та різні форми її задання. Загальна характеристика транспортної задачі, її математична модель. Графічний метод для визначення оптимального плану задач лінійного програмування. Правило побудови двоїстої задачі.
контрольная работа [1,5 M], добавлен 04.09.2015Загальна модель задачі математичного програмування, задача лінійного програмування та особливості симплекс–методу для розв’язання задач лінійного програмування Економіко–математична модель конкретної задачі, алгоритм її вирішення за допомогою Exel.
контрольная работа [109,7 K], добавлен 24.11.2010