Каналы и индикаторы распространения кризисных явлений в экономике Украины
Макроэкономический, торговый и финансовый каналы кризисных явлений в экономике. Результат оценки каналов распространения финансовых кризисов для группы стран. Анализ совокупности показателей - потенциальных предвестников возникновения кризиса в Украине.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 29.09.2013 |
Размер файла | 296,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Содержание
Введение
Каналы и индикаторы распространения кризисных явлений в экономике Украины
Выводы
Список использованной литературы
Введение
Тема контрольной работы «Каналы и индикаторы распространения кризисных явлений в экономике Украины» по дисциплине «Основы экономики».
Характерными чертами современного мирового развития являются распространение взаимосвязей между странами через экспортно-импортные операции, потоки капитала, миграцию трудовых ресурсов и т. д. и формирование соответствующей взаимозависимости экономик разных стран на глобальном уровне, что повышает вероятность возникновения как глобальных, так и локальных финансово-экономических кризисов. Многие кризисы, начинавшиеся как явления, характерные только для "страны происхождения", распространились на всю глобальную экономику [1]. Переток кризисов происходит через разные каналы с учетом географического положения, экономической ситуации в стране, финансовой зависимости и других факторов. Исследования, проведенные учеными Калифорнийского университета в Сан-Диего и Национального бюро экономических исследований в 1990-х годах, привели к выводам, что макроэкономическая нестабильность и перманентные кризисные явления могут вызывать рецессию и замедление экономической динамики в долгосрочной перспективе [2]. Это значит, что рисковые ситуации и экономические шоки, приводящие к усилению нестабильности, снижают экономическое благосостояние, прежде всего сдерживая экономическую активность и способствуя ускоренному росту как инфляции, так и безработицы.
После значительных прямых и косвенных потерь (в первую очередь, снижение экономической активности, рекапитализация банковской системы) в связи с несколькими экономическими кризисами 1990-х годов в развивающихся странах в частности и в мире в целом (экономический кризис 1990-х годов в Финляндии, Аргентинский экономический кризис конца 1990-х годов, экономический кризис 1998 г. в России, азиатский кризис 1997--1998 гг., экономический кризис в Украине 1990--1999 гг. и др.), а также с глобальным экономическим кризисом 2008--2009 гг., были переоценены традиционные методы противостояния негативным тенденциям развития экономики. Начали формироваться новые подходы к определению кризисных ситуаций и их предотвращению в национальных экономиках, осознана необходимость адекватного понимания причин возникновения кризисных явлений и механизмов их перетока.
Проблемы, связанные с экономическими кризисами и нестабильностью, рассмотрены в работах отечественных и зарубежных ученых, в частности, С. Дробышевского, М. Каменских, М. Скрипниченко, С. Шумской, М. Турунцевой, П. Трунина, А. Юдина, Т. Апотекер, С. Бартелеми, Б. Баумоля, Б. Эйхенгрина, Э. Роуза, Дж. Се-герстрома, Е. Федоровой, О. Безрук и других. Исследования указанных авторов посвящены, в том числе, вопросам разработки системы макроэкономических индикаторов, позволяющих осуществлять мониторинг финансовой стабильности, использование непараметрической модели Data Mining для предотвращения финансовых кризисов на развивающихся рынках, оценки каналов распространения кризисов в 2008--2009 гг. на примере развитых и развивающихся стран (в частности, СНГ) и др.
Анализ публикаций позволяет сделать вывод о необходимости модельной проверки для экономики Украины действующих каналов и индикаторов распространения кризисных явлений с учетом особенностей, обусловленных национальной спецификой экономического развития. Использование системы таких индикаторов предотвращения кризиса позволит не только выделить мировые тенденции, но и своевременно идентифицировать угрозы.
С учетом этого цель работы состоит в определении основных каналов и индикаторов распространения кризисных явлений в экономике Украины и прогнозировании вероятности возникновения негативных тенденций развития экономики в краткосрочной перспективе.
Каналы и индикаторы распространения кризисных явлений в экономике Украины
Сегодня известны две концепции, раскрывающие сущность глобальных колебаний экономических переменных и распространения экономических кризисов. Согласно первой, распространение кризиса между странами основывается на фундаментальных макроэкономических характеристиках [3; 4; 5; 6], а второй -- кризисы являются следствием глобализации, финансовой интеграции, внешних эффектов, изменения поведения инвесторов или других финансовых агентов [7; 8; 9].
Из анализа концепций вытекает, что в качестве передающего звена кризисных явлений могут выступать следующие каналы [10; 11; 12]:
1) макроэкономический -- возникновение общих шоков в одном регионе (резкое повышение процентных ставок, подорожание доллара, замедление темпов экономического роста, снижение цен на экспортируемые товары и др.) может стать причиной одновременного появления кризиса в разных странах;
2) торговый -- торговые взаимосвязи объясняют распространение финансовых кризисов из-за снижения конкурентоспособности и экспортного потенциала основных торговых партнеров страны, пораженной кризисом. Падение экспорта может привести к проблемам с текущим счетом и затем -- к кризису платежного баланса;
3) финансовый -- возникновение кризиса в одной или группе стран (как следствие, повышение волатильности прибыльности их активов) стимулирует инвесторов пересматривать структуру своих финансовых портфелей и продавать активы, для которых наблюдается высокий уровень корреляции с активами кризисной страны.
Из указанного вытекает, что модельная проверка действия выделенных каналов распространения кризиса позволяет исследовать природу механизмов, выявить причины возникновения этого явления и получить ответ на вопрос о возможности недопущения или предотвращения распространения кризиса в экономике Украины [10].
Что касается выбора самого важного канала распространения финансово-экономических кризисов, то в результате изменения динамики развития мировой экономики его определяющая роль перешла от торговых к международным финансовым каналам [13].
Важность финансовых каналов распространения кризиса подчеркивается также в работе Е. Федоровой, О. Безрук [12], в которой на основе эконометрической модели (1) представлен результат оценки каналов распространения финансовых кризисов для группы стран:
Yit=C0+ C1*CAil+C2*DCil+C3*rGDPil+C4*CPIit+ C5*M2il+C6*Uit+
+С7 *trade1il+С8 *trade2il +С9*finance1il,+С10*finance2il +C11* finance3il , (1)
где Yit -- бинарная переменная, принимающая значение 1, если в стране наблюдается кризис, и 0 при его отсутствии;
CAil -- отношение сальдо счета текущих операций к ВВП;
DCil -- темп роста коммерческого (торгового) кредита;
rGDPil -- темп роста реального ВВП;
CPIit -- индекс потребительских цен;
M2il -- темп роста денежной массы M2;
Uit -- уровень безработицы;
tradeil -- торговый канал распространения кризиса, представленный двумя показателями:
trade1il -- средневзвешенная сумма экспорта и импорта страны i в период t;
trade2il -- отношение экспорта и импорта к ВВП страны і в период t;
finance1il -- отношение прямых инвестиций к ВВП страны і в период t;
finance2il - прибыльность фондовых индексов страны і в период t;
finance3il -- динамика валютного курса страны і в период t.
В таблице 1 представлены результаты оценки панельной пробит-модели, которая построена по данным 43 стран (стран ОЭСР, развивающихся стран и стран СНГ, находившихся в кризисном состоянии в 1997--1998 гг., 1998--1999 гг. и 2008 г.) [12]. Статистически значимыми оказались финансовый канал, а также общность макроэкономических параметров. Также приведены результаты оценки каналов распространения финансовых кризисов для 9 стран СНГ. Некоторые исследуемые показатели были исключены из модели из-за отсутствия статистических данных, при этом значимыми оказались торговые и финансовые каналы и общность макроэкономических параметров.
Таблица 1 Результаты оценки модели (1)
Коэффициенты |
Оценки модели по данным 43 стран 1 |
Оценки модели для стран СНГ 1 |
Оценки модели для Украины2 |
|
Со |
-2,86 (-5,47) |
0,67(1,20) |
-32,21 (-0,86) |
|
С1 (отношение сальдо счета текущих операций к ВВП) |
-0,02 (-0,82) |
- |
-146,29 (-1,53) |
|
С2 (темп роста коммерческого (торгового) кредита) |
0,01 (0,33) |
0,01 (0,57) |
- |
|
С3 (темп роста реального ВВП) |
0,02 (2,33)** |
0,01 (0,94) |
30,98(1,20) |
|
С4 (индекс потребительских цен). |
0,02 (4,64)*** |
-0,01 (-0,33) |
7,84 (0,61) |
|
C5 (темп роста денежной массы Ml) |
-0,01 (-0,50) |
-0,06(2,89)*** |
-2,57 (-0,32) |
|
С6 (уровень безработицы) |
-0,12(-4,80)*** |
- |
-2,74 (-0,79) |
|
С7 (торговый канал1) |
0,13(11,22) |
- |
- |
|
С8 (торговый канал2) |
-0,00 (-0,29) |
-1,18 (-2,27)** |
-3,38 (-0,04) |
|
С9 (финансовый канал1) |
0,07 (0,38) |
-3,46 (-3,74)*** |
158,54(1,15) |
|
С10 (финансовый канал2) |
-1,89 (-3,80)*** |
- |
-0,01 (-1,28) |
|
С11(финансовый канал3) |
-0,00 (-1,06) |
0,11 (3,37)*** |
6,26 (0,71) |
1 Значение в скобках -- z-статистики. Критические значения z-статистик при уровне значимости: *** 1 % (?2,575), **5% (?1,96), *10% (?1,654).
2 Значение в скобках -- z-статистики. Критические значения z-статистик при уровне значимости: *** 1 % (? 2,688), **5% (? 2,014), *10% (?1,677).
Данный вывод, будучи достоверным для рассмотренной группы стран, может измениться при исследовании статистических данных отдельной страны. Для подтверждения этого целесообразно апробировать модель (1) для экономики Украины, а также построить модель оценки каналов распространения мирового кризиса 2008 г. на Украину с учетом специфики отечественной экономики и сравнить полученные по обеим моделям результаты.
Во время параметризации модели (1) для Украины не был учтен темп роста коммерческого кредита, ведь данный показатель не характерен для отечественной экономики, а также средневзвешенная сумма экспорта и импорта страны, представленная в абсолютном выражении, в то время как другие переменные имеют индексную форму (см. табл. 1). Таким образом, можно сделать вывод об отсутствии значимых переменных, которые бы отвечали каналам распространения кризиса в экономике Украины, поэтому стоит уточнить совокупность составляющих теоретической модели (1).
С учетом выводов из теоретических моделей экономических кризисов [14; 15; 16; 17], а также результатов, полученных в более ранних исследованиях по аналогичной тематике [3; 18], была выбрана и протестирована совокупность универсальных для экономики Украины показателей - потенциальных предвестников возникновения кризиса в Украине.
Данные показатели, как и в труде Е. Федоровой, О. Безрук [12], сведены по группам макроэкономических индикаторов (темп роста реального ВВП; индекс потребительских цен; уровень безработицы, рассчитанный по методологии МОТ; индекс цен на сталь, нефть Brent (ICE Brent)); индикаторов торговли (отношение сальдо счета текущих операций к ВВП; отношение экспорта и импорта к ВВП страны) и финансовых индикаторов (темп роста денежной массы (М2 и МЗ); темп роста требований по кредитам, предоставленным банками; фондовые индексы страны; темп роста сальдо операций с капиталом и финансовых операций; отношение портфельных инвестиций к ВВП страны; темп роста внешнего государственного долга).
Из этого вытекает, что существуют некоторые отличия в составе показателей -- потенциальных предвестников экономического кризиса в Украине и показателей, включенных в состав модели (1). В частности, с целью предотвращения возникновения в модели явления мультиколлинеарности, некоторые переменные исключены из анализа (например, переменная finance), учтена в модели (1) и как экзогенная, и как составляющая эндогенной переменной Y).
Замещение некоторых переменных модели (1) обусловлено:
1) важностью оперативного реагирования на перемены, происходящие на финансовом рынке Украины (в частности, международные портфельные инвестиции более ликвидны и мобильны по сравнению с прямыми вложениями);
2) отсутствием достаточных условий, обеспечивающих нормальное развитие определенных экономических процессов (например, из-за неплатежеспособности предприятий в Украине обострилась проблема вексельного обращения.
Это привело к тому, что показатель коммерческого (торгового) кредита, как уже было отмечено, не характерен для отечественной экономики, поэтому замещен требованиями по кредитам, предоставляемым банками), и др.
Введение в модель для экономики Украины дополнительных переменных (индекс цен на нефть Brent, цены на сталь, темп роста внешнего государственного долга и т. д.) объясняется тем, что в течение последних лет большинство из них является основными факторами формирования макронестабильности в экономике страны.
Теоретическую модель оценки каналов распространения кризисов в экономике Украины можно записать в виде формулы
Yt=C0+C1*СAt+ C2*CREDITt+C3*rGDPt+С4*CPIt+C5*Mt+C6*U_ILOt+С1*trade2t+C8*fin_portft1+C9*PFTSt+С10*PETROLEUMt+C11*SALDOt +C12*DEBTt+C13STALt , (2)
где Yt -- бинарная переменная, принимающая значение 1, если в стране наблюдается кризис, и 0 при его отсутствии;
СAt -- отношение сальдо счета текущих операций к ВВП;
CREDITt -- темп роста требований по кредитам, предоставленным банками;
rGDPt - темп роста реального ВВП;
CPIt -- индекс потребительских цен;
Mt -- темп роста денежной массы (рассмотрены денежные агрегаты M2 и МЗ);
U_ILOt - уровень безработицы, рассчитанный по методологии MOT;
trade2t - отношение экспорта и импорта к ВВП в период t;
fin_portft1-- отношение портфельных инвестиций к ВВП в период t;
PFTSt -- фондовые индексы страны в период t;
PETROLEUMt -- индекс цен на нефть Brent (ICE Brent), дол./баррель;
SALDOt -- темп роста сальдо операций с капиталом и финансовых операций;
DEBTt -- темп роста внешнего государственного долга;
STALt -- цены на сталь в течение периода t.
Информационную базу для оценки параметров модели составили квартальные данные за 2000--2011 гг. Государственной службы статистики Украины, Национального банка Украины, а также международной финансовой статистики МВФ и Всемирного банка. При этом отдельные показатели информационной базы (в частности, цены на нефть, сталь, денежная масса, реальный ВВП, уровень безработицы, сальдо операций с капиталом, требования по кредитам, предоставленным банками, внешний государственный долг, индекс потребительских цен и др.) нормированы к аналогичному периоду предыдущего года.
Исходя из того, что при исследовании каналов распространения кризиса зависимая переменная Yt является бинарной, то есть принимает значение 1 или 0, для параметризации уравнения (2) целесообразно использовать регрессионную модель с бинарными результативными показателями, что отражает зависимость вероятности наступления финансового кризиса от ряда экономических индикаторов.
Оцененная модель может быть использована для прогнозирования возникновения негативных тенденций развития экономики в будущем.
Соответственно, необходимыми условиями построения модели с бинарными показателями являются:
1) формализация зависимой бинарной переменной Yt, то есть присвоение ей одного из двух значений -- 0 или 1;
2) определение факторов, которые должны быть включены в модель;
3) выбор нужного типа бинарной модели.
Для выполнения первого условия предлагается определить зависимую переменную Yt на основе индекса давления на валютном рынке (IEMP), который указывает на изменения валютного курса в результате отсутствия действий со стороны Нацбанка Украины касательно интервенций на валютном рынке или увеличения процентных ставок для защиты стабильности национальной валюты [19].
В данном исследовании ІЕМР Украины представлено как средневзвешенное индексных изменений официального курса НБУ, международных валютных резервов и средневзвешенной ставки по всем финансовым инструментам [19].
При этом кризисной можно считать такую ситуацию, в связи с которой величина индекса превышает среднее значение на в•уEMP, или уEMP, если р=1, то есть:
ЕМРt> в•уEMP +мEMP, (3)
где уEMP -- стандартное отклонение индекса давления на валютном рынке; мEMP -- среднее значение индекса;
в -- экзогенно заданное количество стандартных отклонений, на которое IEMP превышает свое среднее значение.
Таким образом, кризис (Yt)=
Критерием подбора значения в является требование минимизации отношения "шум/сигнал" (причем под словом "шум" следует понимать отношение числа ошибочно спрогнозированных кризисов к общему количеству некризисных эпизодов; в свою очередь, "сигнал" представляет собой отношение правильно спрогнозированных кризисов к общему количеству кризисных эпизодов). Таким образом, статистику "шум/сигнал" можно трактовать как отношение
, (4)
где R - ошибка второго рода;
S - ошибка первого рода [20].
Анализ значительного количества трудов отечественных и зарубежных ученых позволил сделать вывод об отсутствии универсального значения для в [15]. В результате подбора в установлено такое предельное значение для IEMP (правая часть уравнения (3)), сравнение с которым позволило получить ряд с идентифицированными кризисными явлениями, что достаточно точно отвечает реальной ситуации, сложившейся в экономике Украины в течение 2000--2011 гг.
На основе проведенного в данном исследовании анализа установлено, что кризисом считается такая ситуация, при которой значение индекса превышает среднее значение более чем на одно стандартное отклонение. Установлены часовые периоды, иллюстрирующие кризисные явления в экономике Украины до 2008 г., а также период протекания экономического кризиса, который начался в Украине в 2008 г. В частности, сигналы о наступлении кризиса зафиксированы в I и II кварталах 2000 г., IV квартале 2003 г., III и IV кварталах 2008 г. и в IV квартале 2009 г. Анализ динамики основных макроэкономических показателей по Украине за 2008-- 2011 гг., а также сравнение значений данных показателей в 2009--2011 гг. с их максимальным уровнем в 2008 г. (рис.) подтверждают адекватность изменения индекса давления на валютном рынке кризисной ситуации в экономике. Докризисный уровень промышленного производства (точка А1) был достигнут в сентябре 2010 г. (точка А5). Что касается безработицы, то данный показатель снизился до минимального уровня 2008 г. (точка А2) в октябре 2009 г. (точка А4).
Интерес представляет анализ динамики индекса потребительских цен, характеризующийся наличием сезонной составляющей, ведь цены на отдельные товары и услуги подвержены существенным сезонным колебаниям в течение года. Следовательно, не случайно после достижения минимального уровня 2008 г. (точка А0) в январе 2009 г. (точка А3) в 2009--2011 гг. наблюдались его незначительные отклонения от указанного уровня. Активное снижение индекса потребительских цен началось в январе 2010 г., и в течение последующих восьми месяцев (до августа 2010 г.) установилась относительно устойчивая траектория развития.
канал распространение кризисный экономика
Рис.1.Динамика основных показателей экономики Украины в 2008--2011 гг.
Следующий этап построения модели оценки каналов распространения кризисных явлений -- определение факторов, которые можно рассматривать как потенциальных предвестников распространения кризиса в экономике Украины. Исходя из количества имеющихся в данном исследовании факторов и наблюдений (соответственно, 13 и 49) и учитывая необходимость выполнения соотношения между количеством параметров и количеством наблюдений (n?6•k, где k -- количество параметров модели, n -- количество наблюдений), для выбора переменных, характеризующих каналы распространения кризисных явлений, в исследовании применен метод всех возможных регрессий. Его реализация осуществлялась путем использования эконометрической прикладной программы "Econometric Views 3.1" (EViews).
Анализ значений статистики Макфаддена (McFaddenR2 statistics) и z-статистики (для числа степеней свободы k= 49) показал, что трехфакторная модель является оптимальной моделью оценки каналов распространения кризисов в экономике Украины. Определено, что к числу переменных, влияющих на распространение экономических кризисов в экономике Украины, относятся: фондовые индексы страны в период t (PFTSt); индекс цен на нефть Brent (ICE Brent), дол./баррель (PETROLEUMt); отношение сальдо счета текущих операций к ВВП (САt).
Что касается типа модели бинарного выбора, то он определяется либо функцией стандартного нормального распределения (пробит-модель), либо функцией логистического распределения (логит-модель). Для выбора лучшей из этих двух моделей автором были проанализированы их описательные статистики, а именно -- статистика Макфаддена (McFadden R2 statistics), разница между логарифмической функцией правдоподобия (Log likelihood) и ограниченной логарифмической функцией правдоподобия (Restr. log likelihood), а также значение LR statistic, выступающее аналогом F-статистики в линейных регрессионных моделях. Значения данных показателей для модели, построенной на основе функции стандартного нормального распределения (пробит-модель), немного лучше, поэтому именно она использована для оценки каналов распространения кризисных явлений в экономике Украины. Значения коэффициентов пробит-модели приведены в таблице 2.
Таблица 2 Значения коэффициентов пробит-модели оценки каналов распространения кризисных явлений в экономике Украины
Коэффициенты |
Оценки |
|
С0 С1 (отношение сальдо счета текущих операций к ВВП) С9 (фондовые индексы страны в период t) С10 (индекс цен на нефть Brent (ICE Brent), дол./баррель) |
-2,48 -25,12 -0,01 2,49 |
Следующий шаг состоит в оценке значимости пробит-модели в целом. Превышение значения критерия отношения правдоподобия 7,836 (LR = 2 •(lnL -lnL0)) над критическим значением 7,815 (ч2 крит(б= 0,05; v = 3)) указывает на то, что уравнение в целом является значимым, то есть индекс цен на нефть Brent (ICE Brent), фондовые индексы страны і в период t, отношение сальдо счета текущих операций к ВВП влияют на вероятность наступления кризиса. Коэффициенты С1, С9 являются отрицательными, то есть при увеличении значений отношения сальдо счета текущих операций к ВВП, а также фондовых индексов страны вероятность наступления кризиса в отечественной экономике снижается. В свою очередь, положительное значение коэффициента С10 указывает на увеличение вероятности наступления кризиса при увеличении индекса цен на нефть. Таким образом, из модели (5) вытекает, что развитие кризисных процессов в Украине шло по финансовым, макроэкономическим и торговым каналам.
Сущность изложенного дает основания утверждать, что, используя полученные результаты, можно спрогнозировать вероятность наступления кризисных явлений в последующих периодах, для чего необходимо определить значения экзогенных переменных моделей на период упреждения прогноза (табл. 3). В исследовании построены несколько вариантов прогнозов.
Вариант 1. Экспертный метод прогнозирования.
Вариант 2. Прогноз на основе линейного тренда.
Вариант 3. Метод экстраполяции на основе среднего темпа роста.
Вариант 4. Прогнозирование в допущении изменения тенденции.
Выбор данных методов обусловлен их относительной простотой по сравнению с другими методами прогнозирования, возможностью получения оперативных и краткосрочных прогнозов в условиях неполной информации, а также с учетом того факта, что в экономико-математическую модель невозможно включить все факторы, влияющие на объект исследования.
Таблица 3 Прогноз показателей -- предвестников кризисных явлений в экономике Украины
Методы прогнозирования |
Периоды |
ПФТС |
Индексы цен на нефть |
Отношение сальдо счета текущих операций к ВВП |
|
1кв. 2013 г. |
341,6000 |
0,6520 |
-0,0431 |
||
Вариант 1 |
II кв. 2013 г. |
270,5700 |
0,6373 |
-0,0499 |
|
III кв. 2013 г. |
216,4598 |
0,6054 |
-0,0572 |
||
IV кв. 2013 г. |
206,7851 |
0,5736 |
-0,0619 |
||
I кв. 2013 г. |
924,7789 |
1,1417 |
-0,0751 |
||
Вариант 2 |
II кв. 2013 г. |
942,9791 |
1,1391 |
-0,0782 |
|
III кв. 2013 г. |
961,1793 |
1,1364 |
-0,0812 |
||
IV кв. 2013 г. |
979,3795 |
1,1337 |
-0,0843 |
||
I кв. 2013 г. |
420,0309 |
1,0677 |
-0,0865 |
||
Вариант 3 |
II кв. 2013 г. |
437,8948 |
1,1131 |
-0,0902 |
|
III кв. 2013 г. |
456,5183 |
1,1604 |
-0,0941 |
||
IV кв. 2013 г. |
475,9340 |
1,2098 |
-0,0981 |
||
1кв. 2013 г. |
541,9491 |
1,1136 |
-0,0451 |
||
Вариант 4 |
II кв. 2013 г. |
597,2310 |
1,2449 |
-0,0261 |
|
III кв. 2013 г. |
655,9193 |
1,1793 |
-0,0160 |
||
IV кв. 2013 г. |
603,7856 |
1,1159 |
-0,0059 |
Используя полученные прогнозные значения показателей -- предвестников кризисных явлений, можно установить вероятность наступления негативных тенденций в экономике Украины.
Таким образом, полученные прогнозные значения (табл. 4) позволяют сделать вывод о возможности существенного отклонения экономики Украины от траектории стабильного развития в I--IV кварталах 2013 г. В данный период вероятность возникновения кризисных явлений по третьему варианту прогноза находится в интервале от 50% до 64%. По другим вариантам прогноза вероятность наступления негативных тенденций развития экономики Украины в краткосрочной перспективе не превышает 23%. Однако инерционное развитие прогнозной ситуации может быть приостановлено корректирующими мерами экономической политики со стороны правительства в случае ухудшения динамики макроэкономических параметров.
Таблица 4 Прогноз вероятности наступления кризисных явлений в экономике Украины
Периоды упреждения прогноза |
Вариант 1 |
Вариант 2 |
Вариант 3 |
Вариант 4 |
|
I кв. 2013 г. |
0,0507 |
0,0057 |
0,5012 |
0,0758 |
|
II кв. 2013 г. |
0,1206 |
0,0053 |
0,5450 |
0,0344 |
|
III кв. 2013 г. |
0,2065 |
0,0050 |
0,5904 |
0,0062 |
|
IV кв. 2013 г. |
0,2294 |
0,0046 |
0,6360 |
0,0042 |
Таким образом, на основе построенных моделей бинарного выбора определено, что, подобно результатам, полученным Е. Федоровой, О. Безрук [12], относительно оценки каналов распространения кризисов для стран ОЭСР, развивающихся стран и стран СНГ статистически значимыми каналами распространения кризисных явлений в Украине оказались торговые и финансовые каналы и совокупность макроэкономических показателей. Проанализируем возможное негативное влияние на развитие отечественной экономики по каждому из выделенных каналов.
Во-первых, ускоренный рост цен на мировых энергетических рынках (как индикатора макроэкономического канала распространения кризисов) приведет к повышению тарифов на природный газ для населения, усугубит проблему высокого уровня инфляции в Украине, что, безусловно, повлияет на финансовый рынок и, в частности, на рынок облигаций из-за нивелирования дохода на них (снижение доверия к рынку облигаций ухудшит состояние финансового рынка Украины) [21].
Во-вторых, переход Украины к режиму гибкого курсообразования (как индикатора торгового и финансового каналов распространения кризисов), что, согласно анализу литературных источников, связывается со значительным количеством угроз (это, в частности, сырьевая ориентация экспорта Украины, недооценка ее национальной валюты в соответствии с паритетом покупательной способности, что способствует снижению стоимости сырья на международном рынке, а также импорт продукции с большей долей добавленной стоимости, цены на которую остаются устойчиво высокими) и способствует перераспределению национального дохода Украины в пользу стран -- торговых импортеров. В результате в отечественной экономике усилится проблема поиска средств для финансирования отрицательного сальдо счета текущих операций, а также сокращения доходной части бюджета.
В-третьих, снижение инвестиционной привлекательности украинской экономики для иностранных инвесторов (как индикатора финансового канала распространения кризисов), что может стать следствием спада производства (так, в ноябре 2012 г. промышленное производство сократилось на 3,7% по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года) и негативно влиять на развитие финансового рынка, макроэкономическую стабильность, сальдо платежного баланса и др.
Указанные риски, в частности, возможное сокращение отечественного экспорта, повышение цен на энергоносители, снижение уровня фондовых индексов, существенно увеличивают вероятность негативных тенденций в развитии украинской экономики в краткосрочной перспективе. Таким образом, целесообразно определить меры, которые будут способствовать нивелированию таких тенденций. Среди них:
-- укрепление энергетической независимости Украины, ускорение развития отраслей энергетики. Решающим шагом в данном направлении является Национальный проект LNG-терминал, реализация которого позволит "создать альтернативный источник поставки газа на территорию Украины" [22];
-- переориентация сырьевой направленности экономики Украины на производство продукции со значительной долей добавленной стоимости, которая должна выдерживать конкуренцию не только на отечественном, но и на мировом рынке;
-- принятие НБУ взвешенного решения относительно режима обменного курса в Украине, в частности, оценка поддержки режима плавающего валютного курса;
-- содействие эффективному развитию фондового рынка Украины [21; 23; 24], в частности:
а) изменение парадигмы государственного управления финансовым рынком Украины, примером чего может служить внедрение японского подхода Р2М в деятельность учреждений Министерства финансов Украины, а также введение действенной практики применения инструментов риск-менеджмента в систему регулирования разных сегментов финансового рынка;
б) поддержка государством дальнейшего развития негосударственных пенсионных фондов, которые можно рассматривать как часть финансового сектора, что представляет собой единственный источник долгосрочного капитала в экономике какой-либо страны мира;
в) укрепление связи отечественного фондового рынка с рынками ключевых игроков мировых рынков (обеспечение прозрачности функционирования фондового рынка, повышение уровня его капитализации и др.).
Выводы
Таким образом, статистически значимыми каналами распространения кризисных явлений в экономике Украины являются торговые и финансовые каналы и общность макроэкономических параметров (через соответствующие показатели). Именно эти каналы могут выступить в качестве передающих звеньев кризисных явлений в экономике Украины в I--IV кварталах 2013 г. Правительству, НБУ, Кабинету Министров Украины нужно принять корректирующие меры, направленные на нивелирование ожидаемых негативных тенденций развития украинской экономики: во-первых, должно быть содействие развитию конкуренции на внутреннем рынке через снижение значительного количества административных барьеров, упрощение порядка регистрации организаций и частных предпринимателей, сокращение перечня лицензированных видов деятельности и др.; во-вторых, решение проблем, препятствующих инновационной активности отечественных предприятий. В частности, это нестабильность политической ситуации, внешнеэкономической деятельности, отсутствие эффективных механизмов государственного регулирования и контроля за процессами привлечения иностранных инвестиций, несовершенство соответствующей законодательной базы и др.
В работе определены кризисные индикаторы и каналы распространения кризисных явлений в экономике Украины с использованием моделей бинарного выбора и построения индекса давления на валютном рынке. Сделан вывод о возможности возникновения и распространения кризисных явлений в Украине в I-IVкварталах 2013 г. при условии отсутствия механизмов нивелирования негативных тенденций развития отечественной экономики. Проанализировано возможное отрицательное влияние на развитие экономики Украины по каждому из выделенных каналов распространения кризисных явлений и предложены меры по ограничению такого влияния.
Список использованной литературы
1. Прелов А.Л. Структурные валютно-финансовые кризисы: механизмы возникновения и "трансмиссии" на развивающихся рынках : автореф. дис.... канд. экон. наук: спец. Мировая экономика. -- СПб., 2005. -- 22 с.
2. RameyG., Ramey V. Cross-Country Evidence on the Link Between \blatility and Growth // The American Economic Review. - 1995. - "vol. 85. - № 5. - P. 1138-1151.
3. Eichengreen В., Rose A., Wyplosz C. Contagious Currency Crisis: First Tests // The Scandinavian Journal of Economics. - 1996. - Vol. 98. - P. 463-484.
4. Gerlach S., Smets F. Contagious Speculative Attacks // European Journal of Political Economy. - 1995. - Vol. 11 (1). - P. 45-63.
5. Goldstein M. The Asian Financial Crisis: Causes, Cures, and Systemic Implications (Policy Analyses in International Economics). -- Washington : Institute for International Economics, 1998.- 77 p.
6. Kaminsky G., Reinhart C. Bank Lending and Contagion: Evidence from the East Asian Crisis / Regional and Global Capital Flows: Macroeconomics Causes and Consequences. -- Chicago : University of Chicago Press, 2001. -- P. 73--116.
7. Calvo G. Contagion in Emerging Markets: When Wall Street Is a Carrier/ Emerging Capital Markets in Turmoil: Bad Luck or Bad Policy? - Cambridge, MA: MIT Press, 2005. - P. 313-328.
8. Calvo G, Mendoza E.G. Rational Contagion and the Globalization of Securities Markets // Journal of International Economics. -- 2000. -- Vol. 51. -- P. 79--113.
9. KaminskiG.I. On Crisis, Contagion, and Confusion // Journal of International Economics. -- 2000. - Vol. 51. - P. 145-168.
10. Миронова Ю.А. Распространение кризисов: Теория и практика в приложении к кризису 1998 г. - М.: EERC, 2007. - 42 с.
11. Моисеев С.Р. Международное распространение кризиса // Финансовый менеджмент. - 2002. - № 3. - С. 102-106.
12. Федорова Е., Безрук О. Анализ и оценка каналов распространения финансовых кризисов на развивающихся рынках // Вопросы экономики. -- 2011. -- № 7. -- С. 120--128.
13. Bracke Т., Bussiere М., Fidora М., Straub R. A framework for assessing global imbalances / ECB Occasional Paper Series. - 2008. - № 78. - 53 p.
14. FischerS. Financial Crises And Reform of the International Financial System // Review of World Economics. - 2003. - \bl. 139 (1). - P. 1-37.
15. Obstfeld M., Taylor A. Globalization and Capital Markets / Conference "Globalization in Historical Perspective" ; [Editor: M.D. Bordo, A.M. Faylor and J.G. Williamson]. -- Chicago : University of Chicago Press, 2003. - P. 121-188.
16. Дробышевский СМ., Синельников СТ., Трунин П.В. и др. Мониторинг финансовой нестабильности в развивающихся экономиках (на примере России). -- М.: Институт экономики переходного периода, 2007. -- 89 с.
17. Шумська С.С., Скрипниченко МЛ. Інструментарій моніторингу та оцінки загроз стабільності економічного розвитку України // Економіка і прогнозування. -- 2010. -- № 2. -- С. 26-44.
18. Krugman Р.А. Model of Balance-of-Payments Crises // Journal of Money, Credit and Banking. - 1979. -Vol. 11. - № 3. - P. 311-325.
19. Eichengreen В., Rose A., Wyplosz C. Exchange Market Mayhem: The Antecedents and Aftermath of Speculative Attacks// Economic Policy. - 1995. - № 21. - P. 251-296.
20. Bono C, Lowe P. Assessing the risk of banking crisis / BIS Quarterly Review. -- 2002. -- № 4. - P. 43-54.
21. Іваницька O.M. Державна політика розвитку фондового ринку в Україні: нові напрями // Фінанси України. - 2011. - № 7. - С. 43-50.
22. Украйна начала строить газопровод, который объединит ГТС и LNG-терминал .http://rus.newsru.ua/Finance/26nov2012/ lng_gts.html.
23. Іваницька O.M. Державне регулювання фінансових ринків в Україні у посткризовий період // Фінанси України. -- 2012. -- № 2. -- С. 35--43.
24. Терещенко Г.М. Концептуальні засади державного регулювання фондового ринку// Фінанси України. - 2011. - № 2. - С. 97-105.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Математические методы как инструмент анализа экономических явлений и процессов, построения теоретических моделей. Числовые функции и их свойства, практические примеры их использования в экономике. Производственные функции, функция спроса и предложения.
курсовая работа [974,5 K], добавлен 11.10.2014Динамика распространения безналичных платежей с использованием банковских карт и региональные специфики рынка эквайринга в России. Построение эконометрических моделей для выявления факторов, влияющих на скорость и уровень распространения инноваций.
дипломная работа [1,2 M], добавлен 17.10.2016Построение эконометрической модели. Описания, анализ и прогнозирование явлений и процессов в экономике. Использование регрессионных моделей. Построение корреляционной матрицы. Коэффициент множественной детерминации. Значение статистики Дарбина-Уотсона.
курсовая работа [61,0 K], добавлен 10.03.2013Разработка математической модели оптимизации потребления в односекторной модели экономического роста. Выявление факторов, влияющих на экономический рост. Разработка механизмов обеспечения стабилизации при возникновении кризисных ситуаций в экономике.
дипломная работа [2,4 M], добавлен 27.03.2015Модели, описывающие распределение населения по величине доходов. Типологии потребления в российской экономике. Синтетические категории и интегральные индикаторы качества жизни. Специфика работы с временными рядами, используемыми в регрессионном анализе.
контрольная работа [658,4 K], добавлен 04.04.2012Элементы технологической и институциональной неэффективности, присутствующие в реальной экономике, феномен возникновения в экономике нового типа посредников. Объемы легального и теневого производства в зависимости от легальных и теневых налоговых ставок.
контрольная работа [620,1 K], добавлен 14.11.2010Эффективность макроэкономического прогнозирования. История возникновения моделирования экономики в Украине. Особенности моделирования сложных систем, направления и трудности моделирования экономики. Развитие и проблемы современной экономики Украины.
реферат [28,1 K], добавлен 10.01.2011Основные элементы систем массового обслуживания: источники заявок, их входящий поток, каналы обслуживания и выходящий поток. Плотность распределения длительностей обслуживания. Абсолютная пропускная способность систем. Вероятность простоя каналов.
курсовая работа [69,7 K], добавлен 31.03.2017Сущность, цели и задачи выборочного обследования. Описание и особенности использования типического способа отбора выборочной совокупности. Формы статистических показателей выборочного наблюдения. Виды и методика расчета оценок статистических показателей.
курсовая работа [124,1 K], добавлен 13.03.2010Оценка среднего значения выручки по кварталам на примере ОАО "РуссНефть". Оценка моды, медианы, абсолютных и относительных показателей. Построение тренда на 3 периода вперед. Анализ колеблемости и экспоненциальное сглаживание динамического ряда.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 18.04.2011