Анализ производства и реализация товаров предприятия

Особенности производственной мощности предприятия. Определение величины равного интервала. Вычисление абсолютного прироста на базисной основе. Сглаживание колеблемости в рядах динамики. Аналитическое выравнивание ряда. Выявление сезонных колебаний.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 08.03.2011
Размер файла 991,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

16

100560

21613,6

3526,4

12435393,4

21

24690,0

5

25

123450

21201,6

3488,4

12168609,6

22

21175,0

6

36

127050

20789,7

385,3

148472,7

23

20985,0

7

49

146895

20377,7

607,3

368800,7

24

18375,0

8

64

147000

19965,7

-1590,7

2530460,9

25

15795,0

9

81

142155

19553,8

-3758,8

14128383,1

26

21262,4

10

100

212624

19141,8

2120,6

4496918,7

27

19242,5

11

121

211667,5

18729,8

512,7

262822,4

28

20405,0

12

144

244860

18317,9

2087,1

4356112,3

29

19698,0

13

169

256074

17905,9

1792,1

3211616,2

30

16173,0

14

196

226422

17493,9

-1320,9

1744865,7

31

3655,0

15

225

54825

17082,0

-13427,0

180283403,2

Итого

721106,1

0

2480

-1021680,9

721106,1

0,0

752606268,6

Таблица 2 - Расчетные данные для выравнивания по параболе

День

Выпуск продукции, y

t

t2

t4

y·t

y·t2

1

22274,5

-15

225

50625

-334117,5

5011762,5

25477,5

-3203,0

10259260,4

2

31412,6

-14

196

38416

-439776,4

6156869,6

25858,2

5554,4

30850914,4

3

24230,0

-13

169

28561

-314990

4094870

26184,3

-1954,3

3819300,6

4

24510,0

-12

144

20736

-294120

3529440

26455,7

-1945,7

3785737,5

5

36323,0

-11

121

14641

-399553

4395083

26672,4

9650,6

93133650,4

6

28910,0

-10

100

10000

-289100

2891000

26834,5

2075,5

4307789,9

7

27240,5

-9

81

6561

-245164,5

2206480,5

26941,9

298,6

89182,5

8

14842,5

-8

64

4096

-118740

949920

26994,6

-12152,1

147673139,0

9

29850,5

-7

49

2401

-208953,5

1462674,5

26992,6

2857,9

8167404,2

10

20103,5

-6

36

1296

-120621

723726

26936,0

-6832,5

46683236,1

11

27593,6

-5

25

625

-137968

689840

26824,7

768,9

591169,7

12

31389,0

-4

16

256

-125556

502224

26658,8

4730,2

22375107,1

13

26680,0

-3

9

81

-80040

240120

26438,1

241,9

58496,3

14

24575,0

-2

4

16

-49150

98300

26162,8

-1587,8

2521249,6

15

23477,0

-1

1

1

-23477

23477

25832,9

-2355,9

5550169,1

16

23259,0

0

0

0

0

0

25448,2

-2189,2

4792798,4

17

22425,5

1

1

1

22425,5

22425,5

25008,9

-2583,4

6674180,2

18

22604,0

2

4

16

45208

90416

24515,0

-1911,0

3651813,7

19

32810,0

3

9

81

98430

295290

23966,3

8843,7

78210474,8

20

25140,0

4

16

256

100560

402240

23363,0

1777,0

3157651,3

21

24690,0

5

25

625

123450

617250

22705,0

1985,0

3940052,8

22

21175,0

6

36

1296

127050

762300

21992,4

-817,4

668136,1

23

20985,0

7

49

2401

146895

1028265

21225,1

-240,1

57638,1

24

18375,0

8

64

4096

147000

1176000

20403,1

-2028,1

4113165,5

25

15795,0

9

81

6561

142155

1279395

19526,4

-3731,4

13923642,0

26

21262,4

10

100

10000

212624

2126240

18595,1

2667,3

7114402,3

27

19242,5

11

121

14641

211667,5

2328342,5

17609,1

1633,4

2667917,3

28

20405,0

12

144

20736

244860

2938320

16568,5

3836,5

14719018,8

29

19698,0

13

169

28561

256074

3328962

15473,1

4224,9

17849506,5

30

16173,0

14

196

38416

226422

3169908

14323,1

1849,9

3422007,5

31

3655,0

15

225

50625

54825

822375

13118,5

-9463,5

89557167,6

Итого

721106,1

0

2480

356624

-1021680,9

53363516,1

721106,1

0,0

634385379,6

Таблица 3 - Расчетные данные для выравнивания логарифмической функцией

День

Выпуск продукции, y

lg y

t

t2

t·lg y

1

22274,5

4,34781

-15

225

-65,21712

4,49453

31227,3

-8952,8

80151756,8

2

31412,6

4,49710

-14

196

-62,95945

4,48442

30508,5

904,1

817329,6

3

24230,0

4,38435

-13

169

-56,99659

4,47431

29806,4

-5576,4

31095842,9

4

24510,0

4,38934

-12

144

-52,67212

4,46420

29120,4

-4610,4

21255355,4

5

36323,0

4,56018

-11

121

-50,16200

4,45408

28450,1

7872,9

61982075,0

6

28910,0

4,46105

-10

100

-44,61048

4,44397

27795,3

1114,7

1242481,6

7

27240,5

4,43522

-9

81

-39,91694

4,43386

27155,6

84,9

7206,8

8

14842,5

4,17151

-8

64

-33,37206

4,42375

26530,6

-11688,1

136611777,9

9

29850,5

4,47495

-7

49

-31,32466

4,41363

25920,0

3930,5

15448939,2

10

20103,5

4,30327

-6

36

-25,81963

4,40352

25323,4

-5219,9

27247584,8

11

27593,6

4,44081

-5

25

-22,20404

4,39341

24740,6

2853,0

8139677,7

12

31389,0

4,49678

-4

16

-17,98711

4,38330

24171,2

7217,8

52097094,5

13

26680,0

4,42619

-3

9

-13,27856

4,37319

23614,9

3065,1

9395118,9

14

24575,0

4,39049

-2

4

-8,78099

4,36307

23071,3

1503,7

2260981,5

15

23477,0

4,37064

-1

1

-4,37064

4,35296

22540,3

936,7

877326,4

16

23259,0

4,36659

0

0

0,00000

4,34285

22021,6

1237,4

1531249,7

17

22425,5

4,35074

1

1

4,35074

4,33274

21514,7

910,8

829513,7

18

22604,0

4,35419

2

4

8,70837

4,32262

21019,5

1584,5

2510484,5

19

32810,0

4,51601

3

9

13,54802

4,31251

20535,8

12274,2

150656686,1

20

25140,0

4,40037

4

16

17,60146

4,30240

20103,1

5076,9

25774627,2

21

24690,0

4,39252

5

25

21,96261

4,29229

19601,4

5088,6

25894225,3

22

21175,0

4,32582

6

36

25,95494

4,28217

19150,2

2024,8

4099710,4

23

20985,0

4,32191

7

49

30,25336

4,27206

18709,5

2275,5

5178028,8

24

18375,0

4,26423

8

64

34,11382

4,26195

18278,9

96,1

9242,5

25

15795,0

4,19852

9

81

37,78668

4,25184

17858,2

-2063,2

4256640,6

26

21262,4

4,32761

10

100

43,27612

4,24172

17447,1

3815,3

14556160,8

27

19242,5

4,28426

11

121

47,12688

4,23161

17045,6

2196,9

4826415,2

28

20405,0

4,30974

12

144

51,71684

4,22150

16653,3

3751,7

14075440,3

29

19698,0

4,29442

13

169

55,82749

4,21139

16270,0

3428,0

11751254,1

30

16173,0

4,20879

14

196

58,92307

4,20127

15895,5

277,5

76991,8

31

3655,0

3,56289

15

225

53,44331

4,19116

15529,7

-11874,7

141008046,1

Итого

721106,1

134,62829

0

2480

-25,07869

134,62829

697569,9

23536,2

855665266,1

Таблица 1 - Расчетные данные для подсчета показателей вариации для ранжированного ряда

Полотно

ИП-170-600

204,0

-35 851,3

1 285 316 070,2

-46 080 258 454 250,1

1 652 037 400 322 150 000,0

ИП-170-450

340,0

-35 715,3

1 275 583 011,2

-45 557 836 299 363,1

1 627 112 018 571 820 000,0

ИП-170-200

2 210,0

-33 845,3

1 145 504 670,5

-38 769 954 953 453,2

1 312 180 950 235 880 000,0

ИП-165-300

2 802,4

-33 252,9

1 105 755 690,9

-36 769 588 944 004,8

1 222 695 648 044 040 000,0

ИП-170-400

5 064,0

-30 991,3

960 460 985,6

-29 765 939 345 424,0

922 485 304 865 534 000,0

ИП-170-360

5 810,1

-30 245,2

914 772 425,5

-27 667 479 537 353,5

836 808 590 440 563 000,0

ИП-160-100

6 160,0

-29 895,3

893 729 261,0

-26 718 308 846 305,9

798 751 992 044 512 000,0

ИП-215-450

7 955,0

-28 100,3

789 627 141,1

-22 188 763 500 992,0

623 511 021 950 744 000,0

ИП-215-500

10 210,0

-25 845,3

667 979 790,5

-17 264 141 420 420,6

446 197 000 573 904 000,0

ИП-170-100

10 540,0

-25 515,3

651 030 789,2

-16 611 249 151 926,5

423 841 088 542 396 000,0

ИП-215-550

21 060,0

-14 995,3

224 859 172,0

-3 371 831 866 832,6

50 561 647 251 874 700,0

ИП-215-200

26 660,0

-9 395,3

88 271 756,0

-829 340 070 909,8

7 791 902 914 919 320,0

ИП-170-250

33 490,0

-2 565,3

6 580 789,7

-16 881 732 831,7

43 306 793 641 903,1

ИП-215-400

55 169,0

19 113,7

365 333 336,6

6 982 869 968 206,9

133 468 446 796 966 000,0

ИП-215-300

70 197,5

34 142,2

1 165 689 479,4

39 799 197 515 738,7

1 358 831 962 425 870 000,0

ИП-170-300

75 969,0

39 913,7

1 593 103 048,6

63 586 629 183 515,6

2 537 977 323 308 940 000,0

ИП-170-350

78 330,6

42 275,3

1 787 200 567,3

75 554 431 208 340,1

3 194 085 867 889 790 000,0

ИП-215-250

84 559,5

48 504,2

2 352 656 932,6

114 113 730 626 836,0

5 534 994 642 501 550 000,0

ИП-215-600

91 332,0

55 276,7

3 055 513 010,1

168 898 660 729 102,0

9 336 159 755 031 070 000,0

ИП-215-350

133 043,0

96 987,7

9 406 612 981,4

912 325 710 824 327,0

88 484 367 782 088 100 000,0

Итого

721 106,1

29 735 580 909,8

1 069 649 655 932 000,0

120 503 903 652 594 000 000,0

Таблица 2 - Расчетные данные для подсчета показателей вариации для интервального ряда

Группировка

Серединный интервал, x

Дни, f

Накопленные частоты, S

x•f

А

1

2

3

4

5

6

7

до

1612,5

806,3

10

10

8062,5

51173,6

261873260,0

-1340098533937,0

1612,5

3225,0

2418,8

11

21

26606,25

38553,4

135124123,0

-473590508220,5

3225,0

4837,5

4031,3

24

45

96750

45416,5

85944212,5

-162636992180,7

4837,5

6450,0

5643,8

20

65

112875

5597,1

1566380,6

-438360020,8

6450,0

8062,5

7256,3

37

102

268481,25

49307,9

65709843,1

87567869390,7

8062,5

9675,0

8868,8

8

110

70950

23561,2

69391015,0

204366575193,3

9675,0

11287,5

10481,3

0

110

0

0,0

0,0

0,0

свыше

11287,5

12093,8

11

121

133031,25

67871,6

418777532,0

2583917939736,3

Итого

121

716756,25

281481,2

1038386366,2

Продолжение таблицы 2

Группировка

А

8

9

до

1612,5

-1340098533937,0

6857760431519030,0

1612,5

3225,0

-473590508220,5

1659866236817870,0

3225,0

4837,5

-162636992180,7

307766985822932,0

4837,5

6450,0

-438360020,8

122677406639,4

6450,0

8062,5

87567869390,7

116696850737582,0

8062,5

9675,0

204366575193,3

601889121093673,0

9675,0

11287,5

0,0

0,0

свыше

11287,5

2583917939736,3

15943147395312900,0

Итого

899087989961,3

25487249698710600,0

Таблица 1 - Расчетные данные для корреляционно-регрессионного анализа

Месяц

Выпуск продукции, тыс. м2, х

Себестоимость м2, руб., у

Реализовано, тыс. руб., ху

А

1

2

3

4

5

6

7

Январь

76,0445

17,68109

1344,5498

0,013

0,00017

0,23

312,621

Февраль

87,2160

15,22750

1328,0817

0,011

0,00013

0,17

231,877

Март

93,8591

14,81583

1390,6004

0,011

0,00011

0,16

219,509

Апрель

155,3116

14,66679

2277,9231

0,006

0,00004

0,09

215,115

Май

178,6349

14,01435

2503,4511

0,006

0,00003

0,08

196,402

Июнь

130,0400

14,42087

1875,2898

0,008

0,00006

0,11

207,961

Итого

721,1061

90,82643

10719,8958

0,055

0,00055

0,85

1383,485

Продолжение таблицы 1

Месяц

А

8

9

10

11

12

13

Январь

16,55

1,68

2,84

1,13086

1,27884

0,063959

Февраль

15,95

1,09

1,18

-0,72555

0,52642

0,047647

Март

15,67

0,80

0,64

-0,84951

0,72166

0,057338

Апрель

14,17

-0,70

0,48

0,49605

0,24606

0,033821

Май

13,87

-0,99

0,99

0,14165

0,02010

0,010107

Июнь

14,61

-0,25

0,06

-0,19350

0,03744

0,013418

Итого

 

6,19

2,83049

0,226290

Размещено на http://www.allbest.ru/


Подобные документы

  • Понятие о рядах динамики, их роль. Показатели анализа ряда динамики. Средние показатели по рядам динамики. Статистическое изучение сезонных колебаний. Методы анализа основной тенденции в рядах динамики. Экстраполяция тенденции как метод прогнозирования.

    курсовая работа [106,6 K], добавлен 14.10.2008

  • Вычисление абсолютного прироста, темпа роста рядов динамики и проведение их аналитического выравнивания. Определение норм удельного расхода топлива по дороге в целом и абсолютного размера экономии горючего за счет изменения грузооборота на отделениях.

    контрольная работа [89,3 K], добавлен 17.03.2010

  • Понятие экстрополяции. Условия и методы применения ее при прогнозировании. Способы определения величины доверительного интервала. Классификация методов и основные этапы прогнозирования, аналитическое выражение тренда. Интерпретация полученных результатов.

    презентация [197,0 K], добавлен 02.05.2014

  • Вычисление парных коэффициентов корреляции и построение их матрицы. Нахождение линейного уравнения связи, коэффициентов детерминации и эластичности. Аналитическое выравнивание ряда динамики методом наименьших квадратов. Фактические уровни вокруг тренда.

    контрольная работа [121,1 K], добавлен 01.05.2011

  • Оценка среднего значения выручки по кварталам на примере ОАО "РуссНефть". Оценка моды, медианы, абсолютных и относительных показателей. Построение тренда на 3 периода вперед. Анализ колеблемости и экспоненциальное сглаживание динамического ряда.

    курсовая работа [1,4 M], добавлен 18.04.2011

  • Анализ изменения товарооборота. Расчёт цепного и среднего абсолютного прироста. Сглаживание исходного временного ряда по методу скользящей средней. Описание изменения товарооборота линейной и параболической моделью. Прогноз рассматриваемого показателя.

    контрольная работа [112,7 K], добавлен 22.12.2011

  • Предмет и информационная база исследования миграции в РФ. Анализ относительных величин миграции в РФ. Анализ динамики миграции по годам. Аналитические показатели ряда динамики миграции с 2007 по 2011 гг. Сглаживание рядов с помощью скользящей средней.

    практическая работа [693,7 K], добавлен 06.09.2012

  • Сущность, содержание и цели экономического прогнозирования. Классификация и обзор базовых методов прогнозирования спроса. Основные показатели динамики экономических процессов. Моделирование сезонных колебаний при использовании фиктивных переменных.

    дипломная работа [372,5 K], добавлен 29.11.2014

  • Статистика трудовых ресурсов и её задачи. Показатели численности и движения трудовых ресурсов. Понятие о рядах динамики. Анализ основной тенденции развития в рядах динамики. Корреляционная связь. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование.

    курсовая работа [2,0 M], добавлен 10.04.2008

  • Теория и анализ временных рядов. Построение линии тренда и прогнозирование развития случайного процесса на основе временного ряда. Сглаживание временного ряда, задача выделения тренда, определение вида тенденции. Выделение тригонометрической составляющей.

    курсовая работа [722,6 K], добавлен 09.07.2019

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.