Миграция населения в РФ
Предмет и информационная база исследования миграции в РФ. Анализ относительных величин миграции в РФ. Анализ динамики миграции по годам. Аналитические показатели ряда динамики миграции с 2007 по 2011 гг. Сглаживание рядов с помощью скользящей средней.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | практическая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 06.09.2012 |
Размер файла | 693,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Введение
Миграция населения сыграла огромную многостороннюю роль в развитии человечества, являясь формой его адаптации к меняющимся условиям существования. Это сложный социальный процесс, тесно связанный с уровнем развития экономики и размещением отраслей производства в разных регионах. Миграция населения оказывает существенное влияние на сбалансированность рынка труда, изменяет экономическое и социальное положение населения, нередко сопровождается ростом образовательной и профессиональной подготовки, расширением потребностей участвующих в миграции людей. С другой стороны, массовый приток мигрантов может быть причиной роста безработицы, сильного давления на социальную инфраструктуру (жилье, здравоохранение и др.). Тем самым миграция влияет на уровень жизни коренных жителей. Миграций населения может вызвать обезлюдение и экономический регресс одних районов и концентрацию населения в других. Эти и другие сложности, связанные с миграцией населения, являются предметом государственной миграционной политики. Сведения о масштабах и направлениях миграционных потоков необходимы не только для расчета численности населения на данной территории, они дают информацию о том, из каких территорий идет отток населения и где отмечается его приток; как перемещается население из сельской местности в городскую, и наоборот; о причинах перемещения и социально-демографическом составе мигрантов. Поэтому миграция является предметом статистического изучения.
Цель работы:
1. Рассмотреть основные показатели миграции.
2. Проанализировать миграцию в РФ.
3. Проанализировать однородность изучаемой совокупности и динамику миграции населения в РФ.
1. Предмет и информационная база исследования миграции в РФ
Миграция населения оказывает весьма значительное влияние на демографическую структуру населения. Из-за неодинаковости масштабов и интенсивности различают немедленное и долговременное воздействие миграции на состав (по полу и возрасту и др.) и динамику населения в местах выхода и вселения мигрантов. Миграция населения является частью территориальных перемещений. Один из основных критериев идентификации миграции населения - пересечение административных границ территорий (государства, области, города и т.д.). На этой основе выделяют прежде всего внешнюю миграцию и внутреннюю миграцию. Внешняя миграция включает эмиграцию и иммиграцию.
Эмиграмция (от лат. emigro - «выселяюсь») - переселение из одной страны в другую по экономическим, политическим, личным обстоятельствам. Указывается по отношению к стране, из которой эмигрируют. Эмиграция представляет собой самостоятельное решение о переселении лица или семьи, в отличие от насильственного переселения - выселения из страны или депортации.
Иммиграмция (от лат. Immigro - «вселяюсь») - въезд населения одной страны в другую на временное или постоянное проживание, рассматриваемый по отношению к стране, куда въезжают мигранты. Указывается по отношению к стране, в которую иммигрируют.
Внешняя миграция населения (международная) связана с пересечением государственной границы, ее подразделяют на межконтинентальную и внутриконтинентальную.
К внутренней миграции населения относятся перемещения в пределах одной страны между административными или экономгеографическими районами, населенными пунктами и т.д.
2. Анализ относительных величин миграции в РФ
Годы |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
Итого: |
|
Кол-во мигрантов (чел.) |
132319 |
239943 |
242106 |
247449 |
158078 |
1019895 |
Относительная величина структуры:
ОВ07 = =0,13= 13%
ОВ08 = =0,23= 24%
ОВ09 = =0,24= 24%
ОВ10= =0,24= 24%
ОВ11 = =0,15=15%
Всего миграция за 2011 год составила 15%.
Относительная величина координации:
ОВ08 = =1,81
В 2008 году миграция была в 1,81 раз больше, чем в 2007.
ОВ09 = =1,83
В 2009 году миграция была в 1,83 раз больше, чем в 2007.
ОВ10 = =1,87
В 2010 году миграция была в 1,87 раз больше, чем в 2007.
ОВ10 = =1,19
В 2010 году миграция была в 1,19 раз больше, чем в 2007.
Исследуя данную совокупность методом расчета относительных величин можно прийти к следующим заключениям. За промежуток с 2007 по 2011 год на протяжении трех лет (с 2008-2010) доля количества мигрантов была практически одинаковая и составила 24%.
3. Анализ структуры миграции в РФ
Для анализа структуры миграции используем аналитическое выравнивание ряда по прямой.
Уравнение прямой линии выражено формулой:
yt=a0+a1t
A0= ; a1=
Составим расчетную таблицу для определения параметров уравнения a0 и a1
Год |
Кол-во мигрантов (чел.) |
|
2007 |
132319 |
|
2008 |
239943 |
|
2009 |
242106 |
|
2010 |
247449 |
|
2011 |
158078 |
|
Итого |
1019895 |
Год |
Y |
t |
t2 |
Yt |
Yt |
(Y-Yt)2 |
|
2007 |
132319 |
-2 |
4 |
-264638 |
192174,2 |
3582644967,04 |
|
2008 |
239943 |
-1 |
1 |
-239943 |
198076,6 |
17527954489,6 |
|
2009 |
242106 |
0 |
0 |
0 |
203979 |
1453668129 |
|
2010 |
247449 |
1 |
1 |
247449 |
209881,4 |
1411324569,76 |
|
2011 |
158078 |
2 |
4 |
316156 |
215783,8 |
332995935,64 |
|
Итого |
1019895 |
0 |
10 |
59024 |
1019895 |
24308588091 |
A0=1019895/ 5=203979
A1=59024/10= 5902,4
Yt=203979+5902,4t
2012 г. -› усл t=3
Yt=203979+5902,4*3= 221686,2
Если выявленная тенденция сохранится, то в 2012 году уровень миграции составит 221686,2.
Расчет ошибок прогноза.
у =
у = =±90016 чел.
Прогнозируемые данные отклоняются от фактических данных в ту и другую сторону в среднем на 90016 чел.
V= ·100%
= = 203979
V= ·100%= 0,44= 44%
Поскольку V=44% 33% прогноз можно считать не совсем точным.
Методика расчета индекса сезонности на основе постоянной средней.
Yсез = * 100%
Yi = i - месяц n - год
Yо =
Yо =
Год |
2009 |
2010 |
2011 |
Всего за три года |
В среднем за три года |
Yсез |
|
Январь |
18618 |
16193 |
16982 |
51793 |
17264,333 |
95,9 |
|
Февраль |
20044 |
19745 |
18330 |
58119 |
19373,000 |
107,6 |
|
Март |
19778 |
21682 |
16538 |
57998 |
19332,666 |
107,5 |
|
Апрель |
23612 |
23495 |
13810 |
60917 |
20305,666 |
112,9 |
|
Май |
21207 |
21564 |
12281 |
55052 |
18350,666 |
102,0 |
|
Июнь |
20656 |
26515 |
11633 |
58804 |
19601,333 |
108,9 |
|
Июль |
21683 |
23294 |
10795 |
55772 |
18590,666 |
103,3 |
|
Август |
18226 |
19008 |
10579 |
47813 |
15937,666 |
88,6 |
|
Сентябрь |
18499 |
20012 |
12176 |
50687 |
16895,666 |
93,9 |
|
Октябрь |
19078 |
18938 |
10651 |
48667 |
16222,333 |
90,2 |
|
Ноябрь |
18486 |
17110 |
11329 |
46925 |
15641,666 |
86,9 |
|
Декабрь |
22212 |
19892 |
12974 |
55078 |
18359,333 |
102,0 |
|
Итого: |
242106 |
247449 |
158078 |
647625 |
- |
- |
Y0 = = = 17989,8
Y0 = = 17989,8
4. Анализ динамики миграции по годам в РФ
Годы |
Кол-во мигрантов (чел.) |
|
2007 |
132319 |
|
2008 |
239943 |
|
2009 |
242106 |
|
2010 |
247449 |
|
2011 |
158078 |
Абсолютное изменение уровней ряда
Y ц = Y i - Y i - 1
Y ц08=239943 - 132319 =107624 чел.
Y ц?9=242106 - 239943 = 2163 чел.
Y ц10=247449 - 242106 = 5343 чел.
Y ц11=158078 - 247449 = -89371 чел.
В 2011 году по сравнению с 2010 годом число мигрантов уменьшилось на 89371 человека.
Y б = Y i - Y 1
Y б?8 = Y ц ?8 = 107624
Y б?9 = 242106 - 132319 = 109787 чел.
Y б10= 247449 - 132319 = 115130 чел.
Y б11= 158078 - 132319 = 25759 чел.
В 2011 году по сравнению с 2007 годом число мигрантов увеличилось на 25759 чел.
Темп роста
Тр б
Тр б 08 = = 1,81
Тр б 09 = = 1,83
Тр б 10 = = 1,87
Тр б 11 = = 1,19
В 2011 году по сравнению с 2007 годом число мигрантов возросло в 1,19 раза.
Тр ц
Тр ц08= Тр б08 = 1,81
Тр ц09 = = 1,01
Тр ц10= = 1,02
Тр ц11 = = 0,64
В 2011 году по сравнению с 2010 годом число мигрантов возросло в 0,64 раза.
Темп прироста
Тпр б = Тр б(%) - 100%
Тпр б08= 181% - 100% = 81%
Тпр б09 = 183% - 100% = 83%
Тпр б10= 187% - 100% = 87%
Тпр б11 = 119% - 100% = 19%
В 2011 году по сравнению с 2007 годом число мигрантов увеличилось на 19%
Тпр ц = Тр ц (%) - 100%
Тпр ц08= Тпр б07 = 81%
Тпр ц09= 101% - 100% = 1%
Тпр ц10= 102% - 100% = 2%
Тпр ц11= 64% - 100% = -36%
В 2011 году по сравнению с 2010 годом число мигрантов сократилось на 36%
Абсолютное значение 1% прироста
1) А11 =
А11 = = 2474,49
2) А11=0,01Yi -1
А11= 0,01 · 247449 = 2474,49
3) А11=(Yi -Y i -1): · 100%
А11= (158078 - 247449): · 100% = 2474,49
Каждый % сокращения числа мигрантов 2011 года по сравнению с 2010 годом на 1%, означал уменьшение числа мигрантов на 2474,49 чел.
Аналитические показатели ряда динамики миграции с 2007 по 2011 года представлены в таблице:
Год |
Численность мигрантов (чел.) |
Абсолютное значение (чел.) |
Темп роста (раз) |
Темп прироста (%) |
Абсолютное значение 1% прироста |
||||
i |
Y ц |
Y б |
Тр ц |
Тр б |
Тпр ц |
Тпр б |
Ai |
||
2007 |
132319 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
2008 |
239943 |
107624 |
107624 |
1,81 |
1,81 |
81 |
81 |
1323,19 |
|
2009 |
242106 |
2163 |
109787 |
1,01 |
1,83 |
1 |
83 |
2399,43 |
|
2010 |
247449 |
5343 |
115130 |
1,02 |
1,87 |
2 |
87 |
2421,06 |
|
2011 |
158078 |
-89371 |
25759 |
0,64 |
1,19 |
-36 |
19 |
2474,49 |
График динамики числа мигрантов 2007-2011 г.
Столбиковая диаграмма динамики числа мигрантов 2007-2011 г.
Рассчитаем средние показатели.
Y = = =203979
В 2007-2011 годах число мигрантов составляет в среднем 203979 чел.
Средний абсолютный прирост
Y=
Y= =6439,75
2) Y=
Y= =6439,75
3) Y=
Y = =6439,75
В период с 2007-2011 год число мигрантов увеличилось в среднем на 6439,75
Средний темп роста
1) Тр =
Тр = =1,04= 104%
2) Тр =
Тр = =1,04= 104%
3) Тр =
Тр = = =1,04= 104%
В период с 2007-2011 г. число мигрантов ежегодно возрастало в среднем в 1,04 раза.
Средний темп прироста
Тпр =Тр(%) - 100%
Тпр =104%-100%= 4%
За время с 2007 по 2011 г. количество мигрантов ежегодно возрастало в 4%.
Сглаживание рядов с помощью скользящей средней.
Для нашего ряда возьмем укрупненный интервал равным пяти.
Затем исчислим средние уровни по арифметической простой.
Yj =
Y1 = = =15588,2
Y2 = = =14518,4
Y3 = = =13011,4
Y4 = = =11819,6
Y5 = = =11492,8
Y6 = = =11166,8
Y7 = = =11106
Y8 == =11541,8
Год |
Y |
Y |
|
Январь |
16982 |
- |
|
Февраль |
18330 |
- |
|
Март |
16538 |
15588,2 |
|
Апрель |
13810 |
14518,4 |
|
Май |
12281 |
13011,4 |
|
Июнь |
11633 |
11819,6 |
|
Июль |
10795 |
11492,8 |
|
Август |
10579 |
11166,8 |
|
Сентябрь |
12176 |
11106 |
|
Октябрь |
10651 |
11541,8 |
|
Ноябрь |
11329 |
- |
|
Декабрь |
12974 |
- |
График ряда динамики показывает как повышательную так и понижательную тенденцию развития. За период с января по февраль 2011 г. миграция увеличивалась и составила максимум за весь год. За период с февраля по август наблюдался спад миграции. С августа по сентябрь повышение, однако с сентября по октябрь наблюдался спад практически до уровня августа 2011 г. С октября и до конца года наблюдалось увеличение миграции. Однако за 2011 год количество мигрантов снизилось.
5. Анализ связей
Измерим тесноту связи между количеством мигрантов и количеством эмигрантов в РФ.
Параметры уравнения линейной регрессии () находятся путем решения следующей системы уравнений:
Период |
Кол-во мигрантов, (х) |
Кол-во эмигрантов (у) |
ху |
х2 |
у2 |
||
1 |
132319 |
1989752 |
263281994888 |
17508317761 |
3959113021504 |
1983021 |
|
2 |
239943 |
2044993 |
490681755399 |
57572643249 |
4181996370049 |
1916294,12 |
|
3 |
242106 |
1973839 |
477878264934 |
58615315236 |
3896040397921 |
1914953,06 |
|
4 |
247449 |
1740149 |
430598129901 |
61231007601 |
3028118542201 |
1911640,4 |
|
5 |
158078 |
1944226 |
307339357628 |
24988654084 |
3780014739076 |
1967050,45 |
|
Итого |
1019895 |
9692959 |
1969779502750 |
219915937931 |
18845283070751 |
9692959 |
На основе данных имеем систему уравнений в следующем виде:
-11647,1а1 = 7236,6
а1 = -0,62
а0 + • (-0,62) =
а0 = 2065058,78
Следовательно, найденное аналитическое уравнение связи имеет вид:
Подставим соответствующие значения х в уравнение и найдем новые значения ух:
1983021
1916294,12
1914953,06
1911640,4
1967050,45
По найденным значениям строится теоретическая линия регрессии, которая с некоторыми погрешностями воспроизводит эмпирическую линию регрессии.
Так как , то можно считать, что построенное парное уравнение корреляции является искомым.
Для установления тесноты связей между факторным и результативным признаками в случае линейной зависимости, применяется линейный коэффициент корреляции.
Рассчитаем его величину:
Следовательно, на 29% эмигрантов определяется количество мигрантов в РФ.
Миграционный прирост населения в РФ, чел.
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
||
Январь |
9330 |
12491 |
18618 |
16193 |
16982 |
|
Февраль |
10917 |
16615 |
20044 |
19745 |
18330 |
|
Март |
12072 |
18962 |
19778 |
21682 |
16538 |
|
Апрель |
12641 |
21382 |
23612 |
23495 |
13810 |
|
Май |
11681 |
24251 |
21207 |
21564 |
12281 |
|
Июнь |
9950 |
23608 |
20656 |
26515 |
11633 |
|
Июль |
9844 |
22160 |
21683 |
23294 |
10795 |
|
Август |
8762 |
20658 |
18226 |
19008 |
10579 |
|
Сентябрь |
9937 |
18936 |
18499 |
20012 |
12176 |
|
Октябрь |
10792 |
20001 |
19078 |
18938 |
10651 |
|
Ноябрь |
10559 |
20180 |
18486 |
17110 |
11329 |
|
Декабрь |
11829 |
20623 |
22212 |
19892 |
12974 |
|
Всего |
132319 |
239943 |
242106 |
247449 |
158078 |
Число выбывших (эмигрантов) в РФ, чел.
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
||
Январь |
118314 |
142969 |
143220 |
116033 |
111797 |
|
Февраль |
138405 |
154278 |
165935 |
131929 |
133016 |
|
Март |
147963 |
152628 |
149516 |
134228 |
144029 |
|
Апрель |
149821 |
154450 |
164514 |
136722 |
147126 |
|
Май |
142820 |
147398 |
140042 |
117755 |
138797 |
|
Июнь |
148512 |
148123 |
145104 |
125571 |
150711 |
|
Июль |
177329 |
183398 |
175395 |
149509 |
161900 |
|
Август |
186912 |
187876 |
171893 |
147205 |
174421 |
|
Сентябрь |
207371 |
201620 |
198431 |
184748 |
209587 |
|
Октябрь |
209839 |
215061 |
199336 |
183497 |
197347 |
|
Ноябрь |
189951 |
193250 |
167927 |
160237 |
190662 |
|
Декабрь |
173339 |
163941 |
152522 |
152712 |
184833 |
|
Всего |
1989752 |
2044993 |
1973839 |
1740149 |
1944226 |
Заключение
миграция скользящий сглаживание население
Цель курсовой работы была выполнена, были рассмотрены основные показатели миграции, проанализирована миграция в РФ, проанализирована однородность изучаемой совокупности и динамика миграции населения в РФ.
В результате проведенного статистического исследования миграции в РФ удалось сделать следующие выводы:
· В период с 2007 по 2011 год миграция в РФ выросла в 1,19 раз (на 19%), на 25759 чел.
· Максимальный уровень миграции за период с 2007 по 2011 год был в 2010 году и составил 247449 человека.
· За промежуток с 2007 по 2011 год на протяжении трех лет (с 2008-2010) доля количества мигрантов была практически одинаковая и составила 24%.
· Сделав прогноз на 2012 год можно сделать вывод, что если тенденция сохранится, то в 2012 году уровень миграции составит 221686,2 человек.
· В период с 2007-2011 год число мигрантов увеличилось в среднем на 6439,7
· В период с 2007-2011 г. число мигрантов ежегодно возрастало в среднем в 1,04 раза или на 4%.
· Измерив тесноту связи между количеством мигрантов и количеством эмигрантов в РФ, можно сделать вывод о том, что на 29% эмигрантов определяется количество мигрантов в РФ.
Список источников
1. Едронова В.Н., Малафеева М.В. Общая теория статистики: учебник. - 2-е изд., перераб. И доп. - М.: Магистр, 2010. - 606 с.
2. Едронова В.Н., Овчаров А.О. Статистика: Учебно-методическое пособие. - Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2010. - 50 с.
3. Статистика. Практикум: Учебное пособие / кол. авторов; под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской. - М.: КНОРУС, 2009. - С. 16.
4. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики // http://www.gks.ru
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Миграция населения как перемещение людей через границы определенных территорий со сменой постоянного места жительства или возвращения к нему. Знакомство с основными особенностями эконометрического моделирования миграции населения Пензенской области.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 23.02.2016Решение задачи изучения изменения анализируемых показателей во времени при помощи построения и анализа рядов динамики. Элементы ряда динамики: уровни динамического ряда и период времени, за который они представлены. Понятие переменной и постоянной базы.
методичка [43,0 K], добавлен 15.11.2010Сглаживание с помощью метода скользящей средней. Анализ исходного ряда на наличие стационарности. Тест Дики-Фуллера. Выделение сезонной компоненты в аддитивной и мультипликативной модели. Составление уравнения тренда в виде полинома пятой степени.
лабораторная работа [2,6 M], добавлен 17.02.2014Средняя величина анализируемого признака. Размах и коэффициент вариации. Среднее линейное и квадратическое отклонение. Мода, медиана, первый и третий квартиль. Расчет медианы для интервального ряда. Основные аналитические показатели рядов динамики.
контрольная работа [301,9 K], добавлен 22.04.2015Анализ изменения товарооборота. Расчёт цепного и среднего абсолютного прироста. Сглаживание исходного временного ряда по методу скользящей средней. Описание изменения товарооборота линейной и параболической моделью. Прогноз рассматриваемого показателя.
контрольная работа [112,7 K], добавлен 22.12.2011Предмет, метод, показатели статистики. Понятия и категории статистического наблюдения. Показатели вариации, абсолютные и относительные величины, графический и индексный методы. Взаимосвязь социально-экономических явлений. Сглаживание рядов динамики.
курс лекций [132,9 K], добавлен 23.02.2009Основные понятия, сущность, классификация, уровни и показатели статистических рядов динамики. Общая характеристика деятельности и организационная структура "Салона красоты Goddess", статистический анализ его баланса, доходов и расходов по рядам динамики.
курсовая работа [401,4 K], добавлен 27.05.2010Оценка среднего значения выручки по кварталам на примере ОАО "РуссНефть". Оценка моды, медианы, абсолютных и относительных показателей. Построение тренда на 3 периода вперед. Анализ колеблемости и экспоненциальное сглаживание динамического ряда.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 18.04.2011Важнейшим заданием экономического анализа является изучение взаимосвязи между различными экономическими явлениями. Метод сглаживания ряда динамики с использованием скользящей средней. Определение вида функциональной зависимости между признаком и фактором.
контрольная работа [100,8 K], добавлен 12.03.2009Сведения о методе скользящей средней, коэффициенте линейной парной корреляции, регрессионном анализе. Построение графиков изменения значений показателей по данным варианта. Обработка динамических рядов методом скользящей средней и построение графиков.
курсовая работа [614,4 K], добавлен 08.06.2012