Ряды распределения и динамики
Средняя величина анализируемого признака. Размах и коэффициент вариации. Среднее линейное и квадратическое отклонение. Мода, медиана, первый и третий квартиль. Расчет медианы для интервального ряда. Основные аналитические показатели рядов динамики.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 22.04.2015 |
Размер файла | 301,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
СОДЕРЖАНИЕ
Задание 1
Задание 2
Задание 3
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Контрольная работа 1. Вариант 0
Задание 1
На примере своей задачи охарактеризовать ряд распределения с помощью следующих показателей:
1) Средняя величина анализируемого признака;
2) Размах вариации;
3) Среднее линейное отклонение;
4) Среднее квадратическое отклонение;
5) Дисперсия;
6) Коэффициент вариации;
7) Мода, медиана, первый и третий квартиль;
8) Коэффициент ассиметрии;
9) Дать графическое изображение и выводы по результатам расчетов.
Обследование жилищных условий жителей поселка представлено следующим распределением. Определить средний размер занимаемой площади на 1 человека и остальные показатели задания.
Количество м2 на одного человека |
До 5 |
5-7 |
7-9 |
9-11 |
11-13 |
13-15 |
15-17 |
17-19 |
19-21 |
21-23 |
Свыше 23 |
|
Численность жителей, человек |
100 |
130 |
170 |
300 |
450 |
400 |
330 |
280 |
140 |
120 |
80 |
Решение
Среднюю величину анализируемого признака - средний размер занимаемой площади на 1 человека - будем определять по формуле средней арифметической взвешенной:
, (1)
где хi - значение осредняемого признака;
fi - частота.
Составим расчетную таблицу 1.
Таблица 1
Расчет среднего значения признака и показателей вариации
Количество м2 на одного человека |
Численность жителей, человек |
Накоплен-ные частоты |
Центральная варианта |
|||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
(3) До 5 |
100 |
100 |
4 |
400 |
-9,7 |
9,7 |
970 |
94,09 |
9409 |
|
5 - 7 |
130 |
230 |
6 |
780 |
-7,7 |
7,7 |
1001 |
59,29 |
7707,7 |
|
7 - 9 |
170 |
400 |
8 |
1360 |
-5,7 |
5,7 |
969 |
32,49 |
5523,3 |
|
9 - 11 |
300 |
700 |
10 |
3000 |
-3,7 |
3,7 |
1110 |
13,69 |
4107 |
|
11 - 13 |
450 |
1150 |
12 |
5400 |
-1,7 |
1,7 |
765 |
2,89 |
1300,5 |
|
13 - 15 |
400 |
1550 |
14 |
5600 |
0,3 |
0,3 |
120 |
0,09 |
36 |
|
15 - 17 |
330 |
1880 |
16 |
5280 |
2,3 |
2,3 |
759 |
5,29 |
1745,7 |
|
17 - 19 |
280 |
2160 |
18 |
5040 |
4,3 |
4,3 |
1204 |
18,49 |
5177,2 |
|
19 - 21 |
140 |
2300 |
20 |
2800 |
6,3 |
6,3 |
882 |
39,69 |
5556,6 |
|
21 - 23 |
120 |
2420 |
22 |
2640 |
8,3 |
8,3 |
996 |
68,89 |
8266,8 |
|
Свыше 23(25) |
80 |
2500 |
24 |
1920 |
10,3 |
10,3 |
824 |
106,09 |
8487,2 |
|
- |
- |
- |
- |
- |
||||||
- |
- |
Размещено на http://www.allbest.ru/
Центральные варианты определяются как среднее арифметическое из двух значений интервала, например, (5+7)/2 = 6
Так как первый и последний интервал является открытыми, то величина интервала первой группы принимается равной величине интервала последующей (2), а величина интервала последней группы - величине интервала предыдущей группы (2). Таким образом, условно принимаем:
первая группа: 3 - 5
последняя группа: 23 - 25
Средний размер занимаемой площади на 1 человека составит:
м2
Размах вариации представляет собой разность между наибольшим (хmax) и наименьшим (xmin) значениями вариант, т.е.:
R = хmax - xmin (2)
Размах вариации составит:
R = 25 - 3 = 22 м2
Среднее линейное отклонение определяется из отношения суммы, взятой по абсолютной величине (без учета знака) отклонения всех вариант от средней арифметической, к объему всей совокупности.
По сгруппированным данным оно определяется по формуле:
(3)
Среднее линейное отклонение составит:
м2
Дисперсия - это средняя из квадратов отклонений значений признака от его средней арифметической величины. Дисперсия определяется по формуле:
(4)
Дисперсия составит:
Среднее квадратическое отклонение - это корень квадратный из дисперсии.
По сгруппированным данным среднее квадратическое отклонение определяется по следующей формуле:
(5)
Среднее квадратическое отклонение составит:
м2
Мерой сравнения степеней колеблемости для двух, трех и более вариационных рядов служит показатель, который носит название коэффициента вариации и определяется по формуле:
(6)
Коэффициент вариации показывает однородность выбранной совокупности: чем он меньше, тем более однородна совокупность. Для однородной совокупности он не превышает 33%.
Коэффициент вариации составит:
Структурными средними являются мода, медиана, квартили.
Мода () - варианта, встречающаяся в изучаемой совокупности чаще всего, т.е. варианта, которой соответствует наибольшая частота.
Вычисление моды в интервальном ряду с равными интервалами производится по формуле:
(7)
где - начало (нижняя граница) модального интервала;
i - величина интервала;
fМо - частота модального интервала;
fМо-1- частота интервала, предшествующего модальному;
fМо+1 - частота интервала, следующего за модальным.
Модальный интервал 11 - 13, так как ему соответствует максимальная частота, равная 450.
Воспользуемся данными табл. 1 и рассчитаем моду:
м2
Медиана () - варианта, находящаяся в середине ряда распределения.
Расчет медианы для интервального ряда производится по формуле:
, (8)
где - начало (нижняя граница) медианного интервала;
i - величина интервала;
- сумма накопленных частот ряда;
- накопленная частота вариант, предшествующему медианному;
- частота медианного интервала.
Воспользуемся данными табл. 1 и рассчитаем медиану. В таблице 1 медиана лежит между 1250 и 1251 частотами, а они находятся в сумме накопленных частот, равной 1550, поэтому интервал 13 - 15 является медианным. Определим медиану:
м2
Для характеристики социально-экономического явления, отраженного рядом распределения, следует рассчитать первый и третий квартили (второй равен медиане) по следующим формулам, аналогичным медиане:
(9)
и
(10)
Первый квартиль составит:
м2
Третий квартиль составит:
м2
Расчет квартилей позволяет отметить, что 25% жителей имеют до 10,5 м2 занимаемой площади на 1 человека, а 25% свыше 17 м2 занимаемой площади на 1 человека. Остальные 50% жителей имеют от 10,5 до 17 м2 занимаемой площади на 1 человека.
Сравнивая среднее значение признака с модой и медианой можно отметить, что их значения довольно близки, но не равны между собой. Следовательно, ряд распределения имеет некоторую ассиметрию, которая может быть определена по формуле:
(11)
Коэффициент ассиметрии составит:
, т.е. коэффициент ассиметрии больше 0, а мода меньше среднего значения признака, это говорит о небольшой правосторонней ассиметрии.
Интервальный ряд распределения изобразим с помощью гистограммы.
Рис. 1. Гистограмма распределения жителей по количеству м2 на одного человека
Вывод: среднее количество м2 на одного человека составило 13,7 м2. В данной совокупности жителей наиболее часто встречается количество м2 на одного человека, равное 12,5 м2. 50% жителей имеют количество м2 на одного человека менее 13,5 м2, а 50% жителей - более 13,5 м2.
Рассчитанный коэффициент вариации больше 33%, следовательно, данная совокупность является неоднородной.
Задание 2
1. По данным таблицы 2.1 вычислите:
1.1. Основные аналитические показатели рядов динамики (по цепной и базисной схемам):
средний уровень ряда динамики;
абсолютный прирост;
темп роста;
темп прироста;
абсолютное значение 1% прироста;
средний абсолютный прирост;
среднегодовой темп роста;
среднегодовой темп прироста.
Таблица 2.1
Основные показатели
Показатели |
№ варианта |
Годы |
||||||
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
|||
Величина прожиточного минимума, в среднем на душу населения, тыс. руб. в месяц |
0 |
3018 |
3422 |
3847 |
4593 |
5153 |
5688 |
По данным таблицы 2.2 вычислите индекс сезонности и изобразите графически сезонную волну.
Таблица 2.2
Товарооборот магазина, тыс. руб.
Месяц |
№ варианта 0 |
|
Январь |
310 |
|
Февраль |
280 |
|
Март |
180 |
|
Апрель |
98 |
|
Май |
74 |
|
Июнь |
45 |
|
Июль |
26 |
|
Август |
9 |
|
Сентябрь |
44 |
|
Октябрь |
256 |
|
Ноябрь |
325 |
|
Декабрь |
458 |
Решение
Средний уровень ряда динамики определяется по формуле средней арифметической простой:
, (12)
где n - число членов ряда динамики.
Средний уровень ряда динамики составит:
тыс. руб.
В зависимости от базы сравнения различают базисные и цепные показатели динамики. Базисные показатели динамики - это результат сравнения текущих уровней с одним фиксированным уровнем, принятым за базу, они характеризуют окончательный результат всех изменений в уровнях ряда за период от базисного до текущего уровня. Обычно за базу сравнения принимают начальный уровень динамического ряда.
Цепные показатели динамики - это результат сравнения текущих уровней с предшествующими, они характеризуют интенсивность изменения от срока к сроку.
Абсолютный прирост (Дi) определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда. При сравнении с постоянной базой он равен:
Дi б =Yi - Y0, (13)
где Дi б ? абсолютный прирост базисный;
Yi ? уровень сравниваемого периода;
Y0 ? уровень базисного периода.
При сравнении с переменной базой абсолютный прирост равен:
Дiц =Yi - Yi-1, (14)
где Дiц ? абсолютный прирост цепной;
Yi-1? уровень непосредственно предшествующего периода.
Определим базисные абсолютные приросты:
Д б (2006) = 3422 - 3018 = 404 тыс. руб.
Д б (2007) = 3847 - 3018 = 829 тыс. руб.
Д б (2008) = 4593 - 3018 = 1575 тыс. руб.
Д б (2009) = 5153 - 3018 = 2135 тыс. руб.
Д б (2010) = 5688 - 3018 = 2670 тыс. руб.
Определим цепные абсолютные приросты:
Д ц (2006) = 3422 - 3018 = 404 тыс. руб.
Д ц (2007) = 3847 - 3422 = 425 тыс. руб.
Д ц (2008) = 4593 - 3847 = 746 тыс. руб.
Д ц (2009) = 5153 - 4593 = 560 тыс. руб.
Д ц (2010) = 5688 - 5153 = 535 тыс. руб.
Темп роста (Тр) определяется как отношение двух сравниваемых уровней.
При сравнении с постоянной базой:
(15)
При сравнении с переменной базой:
(16)
Определим базисные темпы роста:
Тр б (2006) = 3422 / 3018*100 = 113,4%
Тр б (2007) = 3847 / 3018*100 = 127,5%
Тр б (2008) = 4593 / 3018*100 = 152,2%
Тр б (2009) = 5153 / 3018*100 = 170,7%
Тр б (2010) = 5688 / 3018*100 = 188,5%
Определим цепные темпы роста:
Тр ц (2006) = 3422 / 3018*100 = 113,4%
Тр ц (2007) = 3847 / 3422*100 = 112,4%
Тр ц (2008) = 4593 / 3847*100 = 119,4%
Тр ц (2009) = 5153 / 4593*100 = 112,2%
Тр ц (2010) = 5688 / 5153*100 = 110,4%
Темп прироста определятся по формуле:
(17)
Определим базисные темпы прироста:
Тпр б (2006) = 113,4 - 100 = 13,4%
Тпр б (2007) = 127,5 - 100 = 27,5%
Тпр б (2008) = 152,2 - 100 = 52,2%
Тпр б (2009) = 170,7 - 100 = 70,7%
Тпр б (2010) = 188,5 - 100 = 88,5%
Определим цепные темпы прироста:
Тпр ц (2006) = 113,4 - 100 = 13,4%
Тпр ц (2007) = 112,4 - 100 = 12,4%
Тпр ц (2008) = 119,4 - 100 = 19,4%
Тпр ц (2009) = 112,2 - 100 = 12,2%
Тпр ц (2010) = 110,4 - 100 = 10,4%
Абсолютное значение одного процента прироста определяется по формуле:
(18)
Определим абсолютные значения одного процента прироста:
А2006 = 0,01*3018 = 30,18 тыс. руб.
А2007 = 0,01*3422 = 34,22 тыс. руб.
А2008 = 0,01*3847 = 38,47 тыс. руб.
А2009 = 0,01*4593 = 45,93 тыс. руб.
А2010 = 0,01*5153 = 51,53 тыс. руб.
Средний абсолютный прирост рассчитывается по формуле:
(19)
Средний абсолютный прирост составит:
тыс. руб.
Средний темп роста определяется по формуле:
(20)
Средний темп роста составит:
Средний темп прироста определяется по формуле:
(21)
Средний темп прироста составит:
Результаты расчетов сведем в таблицу 2.
Таблица 2
Основные аналитические показатели ряда динамики
Показатели |
Схема расчета |
Годы |
||||||
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
|||
Уровень ряда |
3018 |
3422 |
3847 |
4593 |
5153 |
5688 |
||
Абсолютный прирост |
базиснаяцепная |
ХХ |
404404 |
829425 |
1575746 |
2135560 |
2670535 |
|
Темп роста Тр, % |
базиснаяцепная |
100100 |
113,4113,4 |
127,5112,4 |
152,2119,4 |
170,7112,2 |
188,5110,4 |
|
Темп прироста Тпр, % |
базиснаяцепная |
ХХ |
13,413,4 |
27,512,4 |
52,219,4 |
70,712,2 |
88,510,4 |
|
Абсолютное значение 1% прироста |
цепная |
Х |
30,18 |
34,22 |
38,47 |
45,93 |
51,53 |
Вывод: За рассматриваемый шестилетний период величина прожиточного минимума, в среднем на душу населения имела тенденцию увеличения. В среднем в год она увеличивалась на 534 тыс. руб., или на 11,1%. Среднегодовая величина прожиточного минимума на душу населения составила 4286,8 тыс. рублей.
Уровень сезонности оценивается с помощью индексов сезонности. Индекс сезонности показывает, во сколько раз фактический уровень ряда в момент или интервал времени больше среднего уровня. Он определяется по формуле:
, (22)
где индекс сезонности;
текущий уровень ряда динамики;
средний уровень ряда.
Средний уровень ряда определим по формуле (12):
тыс. руб.
Рассчитаем индексы сезонности, результаты представим в табл. 3.
Таблица 3
Расчет индексов сезонности
Месяц |
Товарооборот, тыс. руб. |
Индекс сезонности, % |
|
Январь |
310 |
176,7 |
|
Февраль |
280 |
159,6 |
|
Март |
180 |
102,6 |
|
Апрель |
98 |
55,9 |
|
Май |
74 |
42,2 |
|
Июнь |
45 |
25,7 |
|
Июль |
26 |
14,8 |
|
Август |
9 |
5,1 |
|
Сентябрь |
44 |
25,1 |
|
Октябрь |
256 |
146,0 |
|
Ноябрь |
325 |
185,3 |
|
Декабрь |
458 |
261,1 |
Графически индекс сезонности может быть представлен в виде полигона.
Рис. 2. Сезонная волна товарооборота магазина
Вывод: Товарооборот магазина имеет сезонность. Пик товарооборота приходится на зимние месяцы - ноябрь, декабрь, январь соответственно 185,3%; 261,1% и 176,7%, спад товарооборота приходится на летний период - июль и август соответственно 14,8% и 5,1%.
Задание 3
В отчетном периоде объем выпуска продукции увеличился в 1,4 раза, а численность работников выросла на 10%. Определить изменение производительности труда на предприятии.
Решение
Показатель производительности труда определяется по следующей формуле:
, (23)
где П - производительность труда;
В - объем выпуска продукции;
Т - численность работников.
По условию задачи объем выпуска продукции увеличился в 1,4 раза, то есть индекс объема выпуска продукции составил:
По условию задачи численность работников выросла на 10%, то есть индекс численности работников составил:
((100+10)/100)
Необходимо определить изменение производительности труда на предприятии, то есть найти индекс производительности труда.
Между индексами объема выпуска продукции, производительности труда и численности работников существует взаимосвязь:
(24)
Индекс производительности труда составит:
, или 127,3%
Вывод: в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом производительность труда на предприятии выросла на 27,3%.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
вариация отклонение коэффициент показатель
1. Васильева Э.К., Лялин В.С. Статистика: учебник. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. - 398 с.
3. Годин А.М Статистика: учебник. - М.: Дашков и Кє, 2012. - 451 с.
3. Курс социально-экономической статистики: учебник / Под ред. М.Г. Назарова. - М.: Омега-Л, 2010. - 1016 с.
4. Социально-экономическая статистика: учебник / Под ред. М.Р. Ефимовой. - М.: Юрайт, 2012. - 592 с.
5. Экономическая статистика: Учебник/ под ред. Ю.Н. Иванова, - М: Инфра-М, 2011. - 376 с.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Расчет показателей вариации: среднее арифметическое, мода, медиана, размах вариации, дисперсия, стандартное и среднее линейное отклонения, коэффициенты осцилляции и вариации. Группировка данных по интервалам равной длины, составление вариационного ряда.
курсовая работа [429,7 K], добавлен 09.06.2011Построение интервального вариационного ряда распределения предприятий по объему реализации. Графическое изображение ряда (гистограмма, кумулята, огива). Расчет средней арифметической; моды и медианы; коэффициента асимметрии; показателей вариации.
контрольная работа [91,1 K], добавлен 10.12.2013Экономико-математическая модель транспортной задачи. Определение оптимального плана перевозок. Точечный и интервальный прогнозы трудоемкости производства. Матрица коэффициентов полных и прямых затрат. Среднее квадратическое отклонение от линии тренда.
контрольная работа [123,9 K], добавлен 30.04.2009Использование статистических характеристик для анализа ряда распределения. Частотные характеристики ряда распределения. Показатели дифференциации, абсолютные характеристики вариации. Расчет дисперсии способом моментов. Теоретические кривые распределения.
курсовая работа [151,4 K], добавлен 11.09.2010Комбинационную группировку по признаку-фактору и признаку-результату. Вариационные ряды распределения. Мода и медиана. Предельная ошибка выборки. Расчет абсолютного прироста населения в Себежском районе. Индивидуальный индекс физического объема и цены.
контрольная работа [520,7 K], добавлен 31.08.2014Оценка среднего значения выручки по кварталам на примере ОАО "РуссНефть". Оценка моды, медианы, абсолютных и относительных показателей. Построение тренда на 3 периода вперед. Анализ колеблемости и экспоненциальное сглаживание динамического ряда.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 18.04.2011Предмет и информационная база исследования миграции в РФ. Анализ относительных величин миграции в РФ. Анализ динамики миграции по годам. Аналитические показатели ряда динамики миграции с 2007 по 2011 гг. Сглаживание рядов с помощью скользящей средней.
практическая работа [693,7 K], добавлен 06.09.2012Решение задачи изучения изменения анализируемых показателей во времени при помощи построения и анализа рядов динамики. Элементы ряда динамики: уровни динамического ряда и период времени, за который они представлены. Понятие переменной и постоянной базы.
методичка [43,0 K], добавлен 15.11.2010Структурная, аналитическая и комбинационная группировка по признаку-фактору. Расчет среднего количества балансовой прибыли, среднего арифметического значения признака, медианы, моды, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариаций.
контрольная работа [194,5 K], добавлен 06.04.2014Основные понятия, сущность, классификация, уровни и показатели статистических рядов динамики. Общая характеристика деятельности и организационная структура "Салона красоты Goddess", статистический анализ его баланса, доходов и расходов по рядам динамики.
курсовая работа [401,4 K], добавлен 27.05.2010