Ряды распределения и динамики

Средняя величина анализируемого признака. Размах и коэффициент вариации. Среднее линейное и квадратическое отклонение. Мода, медиана, первый и третий квартиль. Расчет медианы для интервального ряда. Основные аналитические показатели рядов динамики.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 22.04.2015
Размер файла 301,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

СОДЕРЖАНИЕ

Задание 1

Задание 2

Задание 3

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Контрольная работа 1. Вариант 0

Задание 1

На примере своей задачи охарактеризовать ряд распределения с помощью следующих показателей:

1) Средняя величина анализируемого признака;

2) Размах вариации;

3) Среднее линейное отклонение;

4) Среднее квадратическое отклонение;

5) Дисперсия;

6) Коэффициент вариации;

7) Мода, медиана, первый и третий квартиль;

8) Коэффициент ассиметрии;

9) Дать графическое изображение и выводы по результатам расчетов.

Обследование жилищных условий жителей поселка представлено следующим распределением. Определить средний размер занимаемой площади на 1 человека и остальные показатели задания.

Количество м2 на одного человека

До 5

5-7

7-9

9-11

11-13

13-15

15-17

17-19

19-21

21-23

Свыше 23

Численность жителей, человек

100

130

170

300

450

400

330

280

140

120

80

Решение

Среднюю величину анализируемого признака - средний размер занимаемой площади на 1 человека - будем определять по формуле средней арифметической взвешенной:

, (1)

где хi - значение осредняемого признака;

fi - частота.

Составим расчетную таблицу 1.

Таблица 1

Расчет среднего значения признака и показателей вариации

Количество м2 на одного человека

Численность жителей, человек

Накоплен-ные частоты

Центральная варианта

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

(3) До 5

100

100

4

400

-9,7

9,7

970

94,09

9409

5 - 7

130

230

6

780

-7,7

7,7

1001

59,29

7707,7

7 - 9

170

400

8

1360

-5,7

5,7

969

32,49

5523,3

9 - 11

300

700

10

3000

-3,7

3,7

1110

13,69

4107

11 - 13

450

1150

12

5400

-1,7

1,7

765

2,89

1300,5

13 - 15

400

1550

14

5600

0,3

0,3

120

0,09

36

15 - 17

330

1880

16

5280

2,3

2,3

759

5,29

1745,7

17 - 19

280

2160

18

5040

4,3

4,3

1204

18,49

5177,2

19 - 21

140

2300

20

2800

6,3

6,3

882

39,69

5556,6

21 - 23

120

2420

22

2640

8,3

8,3

996

68,89

8266,8

Свыше 23(25)

80

2500

24

1920

10,3

10,3

824

106,09

8487,2

-

-

-

-

-

-

-

Размещено на http://www.allbest.ru/

Центральные варианты определяются как среднее арифметическое из двух значений интервала, например, (5+7)/2 = 6

Так как первый и последний интервал является открытыми, то величина интервала первой группы принимается равной величине интервала последующей (2), а величина интервала последней группы - величине интервала предыдущей группы (2). Таким образом, условно принимаем:

первая группа: 3 - 5

последняя группа: 23 - 25

Средний размер занимаемой площади на 1 человека составит:

м2

Размах вариации представляет собой разность между наибольшим (хmax) и наименьшим (xmin) значениями вариант, т.е.:

R = хmax - xmin (2)

Размах вариации составит:

R = 25 - 3 = 22 м2

Среднее линейное отклонение определяется из отношения суммы, взятой по абсолютной величине (без учета знака) отклонения всех вариант от средней арифметической, к объему всей совокупности.

По сгруппированным данным оно определяется по формуле:

(3)

Среднее линейное отклонение составит:

м2

Дисперсия - это средняя из квадратов отклонений значений признака от его средней арифметической величины. Дисперсия определяется по формуле:

(4)

Дисперсия составит:

Среднее квадратическое отклонение - это корень квадратный из дисперсии.

По сгруппированным данным среднее квадратическое отклонение определяется по следующей формуле:

(5)

Среднее квадратическое отклонение составит:

м2

Мерой сравнения степеней колеблемости для двух, трех и более вариационных рядов служит показатель, который носит название коэффициента вариации и определяется по формуле:

(6)

Коэффициент вариации показывает однородность выбранной совокупности: чем он меньше, тем более однородна совокупность. Для однородной совокупности он не превышает 33%.

Коэффициент вариации составит:

Структурными средними являются мода, медиана, квартили.

Мода () - варианта, встречающаяся в изучаемой совокупности чаще всего, т.е. варианта, которой соответствует наибольшая частота.

Вычисление моды в интервальном ряду с равными интервалами производится по формуле:

(7)

где - начало (нижняя граница) модального интервала;

i - величина интервала;

fМо - частота модального интервала;

fМо-1- частота интервала, предшествующего модальному;

fМо+1 - частота интервала, следующего за модальным.

Модальный интервал 11 - 13, так как ему соответствует максимальная частота, равная 450.

Воспользуемся данными табл. 1 и рассчитаем моду:

м2

Медиана () - варианта, находящаяся в середине ряда распределения.

Расчет медианы для интервального ряда производится по формуле:

, (8)

где - начало (нижняя граница) медианного интервала;

i - величина интервала;

- сумма накопленных частот ряда;

- накопленная частота вариант, предшествующему медианному;

- частота медианного интервала.

Воспользуемся данными табл. 1 и рассчитаем медиану. В таблице 1 медиана лежит между 1250 и 1251 частотами, а они находятся в сумме накопленных частот, равной 1550, поэтому интервал 13 - 15 является медианным. Определим медиану:

м2

Для характеристики социально-экономического явления, отраженного рядом распределения, следует рассчитать первый и третий квартили (второй равен медиане) по следующим формулам, аналогичным медиане:

(9)

и

(10)

Первый квартиль составит:

м2

Третий квартиль составит:

м2

Расчет квартилей позволяет отметить, что 25% жителей имеют до 10,5 м2 занимаемой площади на 1 человека, а 25% свыше 17 м2 занимаемой площади на 1 человека. Остальные 50% жителей имеют от 10,5 до 17 м2 занимаемой площади на 1 человека.

Сравнивая среднее значение признака с модой и медианой можно отметить, что их значения довольно близки, но не равны между собой. Следовательно, ряд распределения имеет некоторую ассиметрию, которая может быть определена по формуле:

(11)

Коэффициент ассиметрии составит:

, т.е. коэффициент ассиметрии больше 0, а мода меньше среднего значения признака, это говорит о небольшой правосторонней ассиметрии.

Интервальный ряд распределения изобразим с помощью гистограммы.

Рис. 1. Гистограмма распределения жителей по количеству м2 на одного человека

Вывод: среднее количество м2 на одного человека составило 13,7 м2. В данной совокупности жителей наиболее часто встречается количество м2 на одного человека, равное 12,5 м2. 50% жителей имеют количество м2 на одного человека менее 13,5 м2, а 50% жителей - более 13,5 м2.

Рассчитанный коэффициент вариации больше 33%, следовательно, данная совокупность является неоднородной.

Задание 2

1. По данным таблицы 2.1 вычислите:

1.1. Основные аналитические показатели рядов динамики (по цепной и базисной схемам):

средний уровень ряда динамики;

абсолютный прирост;

темп роста;

темп прироста;

абсолютное значение 1% прироста;

средний абсолютный прирост;

среднегодовой темп роста;

среднегодовой темп прироста.

Таблица 2.1

Основные показатели

Показатели

№ варианта

Годы

2005

2006

2007

2008

2009

2010

Величина прожиточного минимума, в среднем на душу населения, тыс. руб. в месяц

0

3018

3422

3847

4593

5153

5688

По данным таблицы 2.2 вычислите индекс сезонности и изобразите графически сезонную волну.

Таблица 2.2

Товарооборот магазина, тыс. руб.

Месяц

№ варианта 0

Январь

310

Февраль

280

Март

180

Апрель

98

Май

74

Июнь

45

Июль

26

Август

9

Сентябрь

44

Октябрь

256

Ноябрь

325

Декабрь

458

Решение

Средний уровень ряда динамики определяется по формуле средней арифметической простой:

, (12)

где n - число членов ряда динамики.

Средний уровень ряда динамики составит:

тыс. руб.

В зависимости от базы сравнения различают базисные и цепные показатели динамики. Базисные показатели динамики - это результат сравнения текущих уровней с одним фиксированным уровнем, принятым за базу, они характеризуют окончательный результат всех изменений в уровнях ряда за период от базисного до текущего уровня. Обычно за базу сравнения принимают начальный уровень динамического ряда.

Цепные показатели динамики - это результат сравнения текущих уровней с предшествующими, они характеризуют интенсивность изменения от срока к сроку.

Абсолютный прирост (Дi) определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда. При сравнении с постоянной базой он равен:

Дi б =Yi - Y0, (13)

где Дi б ? абсолютный прирост базисный;

Yi ? уровень сравниваемого периода;

Y0 ? уровень базисного периода.

При сравнении с переменной базой абсолютный прирост равен:

Дiц =Yi - Yi-1, (14)

где Дiц ? абсолютный прирост цепной;

Yi-1? уровень непосредственно предшествующего периода.

Определим базисные абсолютные приросты:

Д б (2006) = 3422 - 3018 = 404 тыс. руб.

Д б (2007) = 3847 - 3018 = 829 тыс. руб.

Д б (2008) = 4593 - 3018 = 1575 тыс. руб.

Д б (2009) = 5153 - 3018 = 2135 тыс. руб.

Д б (2010) = 5688 - 3018 = 2670 тыс. руб.

Определим цепные абсолютные приросты:

Д ц (2006) = 3422 - 3018 = 404 тыс. руб.

Д ц (2007) = 3847 - 3422 = 425 тыс. руб.

Д ц (2008) = 4593 - 3847 = 746 тыс. руб.

Д ц (2009) = 5153 - 4593 = 560 тыс. руб.

Д ц (2010) = 5688 - 5153 = 535 тыс. руб.

Темп роста (Тр) определяется как отношение двух сравниваемых уровней.

При сравнении с постоянной базой:

(15)

При сравнении с переменной базой:

(16)

Определим базисные темпы роста:

Тр б (2006) = 3422 / 3018*100 = 113,4%

Тр б (2007) = 3847 / 3018*100 = 127,5%

Тр б (2008) = 4593 / 3018*100 = 152,2%

Тр б (2009) = 5153 / 3018*100 = 170,7%

Тр б (2010) = 5688 / 3018*100 = 188,5%

Определим цепные темпы роста:

Тр ц (2006) = 3422 / 3018*100 = 113,4%

Тр ц (2007) = 3847 / 3422*100 = 112,4%

Тр ц (2008) = 4593 / 3847*100 = 119,4%

Тр ц (2009) = 5153 / 4593*100 = 112,2%

Тр ц (2010) = 5688 / 5153*100 = 110,4%

Темп прироста определятся по формуле:

(17)

Определим базисные темпы прироста:

Тпр б (2006) = 113,4 - 100 = 13,4%

Тпр б (2007) = 127,5 - 100 = 27,5%

Тпр б (2008) = 152,2 - 100 = 52,2%

Тпр б (2009) = 170,7 - 100 = 70,7%

Тпр б (2010) = 188,5 - 100 = 88,5%

Определим цепные темпы прироста:

Тпр ц (2006) = 113,4 - 100 = 13,4%

Тпр ц (2007) = 112,4 - 100 = 12,4%

Тпр ц (2008) = 119,4 - 100 = 19,4%

Тпр ц (2009) = 112,2 - 100 = 12,2%

Тпр ц (2010) = 110,4 - 100 = 10,4%

Абсолютное значение одного процента прироста определяется по формуле:

(18)

Определим абсолютные значения одного процента прироста:

А2006 = 0,01*3018 = 30,18 тыс. руб.

А2007 = 0,01*3422 = 34,22 тыс. руб.

А2008 = 0,01*3847 = 38,47 тыс. руб.

А2009 = 0,01*4593 = 45,93 тыс. руб.

А2010 = 0,01*5153 = 51,53 тыс. руб.

Средний абсолютный прирост рассчитывается по формуле:

(19)

Средний абсолютный прирост составит:

тыс. руб.

Средний темп роста определяется по формуле:

(20)

Средний темп роста составит:

Средний темп прироста определяется по формуле:

(21)

Средний темп прироста составит:

Результаты расчетов сведем в таблицу 2.

Таблица 2

Основные аналитические показатели ряда динамики

Показатели

Схема расчета

Годы

2005

2006

2007

2008

2009

2010

Уровень ряда

3018

3422

3847

4593

5153

5688

Абсолютный прирост

базисная

цепная

Х

Х

404

404

829

425

1575

746

2135

560

2670

535

Темп роста Тр, %

базисная

цепная

100

100

113,4

113,4

127,5

112,4

152,2

119,4

170,7

112,2

188,5

110,4

Темп прироста Тпр, %

базисная

цепная

Х

Х

13,4

13,4

27,5

12,4

52,2

19,4

70,7

12,2

88,5

10,4

Абсолютное значение 1% прироста

цепная

Х

30,18

34,22

38,47

45,93

51,53

Вывод: За рассматриваемый шестилетний период величина прожиточного минимума, в среднем на душу населения имела тенденцию увеличения. В среднем в год она увеличивалась на 534 тыс. руб., или на 11,1%. Среднегодовая величина прожиточного минимума на душу населения составила 4286,8 тыс. рублей.

Уровень сезонности оценивается с помощью индексов сезонности. Индекс сезонности показывает, во сколько раз фактический уровень ряда в момент или интервал времени больше среднего уровня. Он определяется по формуле:

, (22)

где индекс сезонности;

текущий уровень ряда динамики;

средний уровень ряда.

Средний уровень ряда определим по формуле (12):

тыс. руб.

Рассчитаем индексы сезонности, результаты представим в табл. 3.

Таблица 3

Расчет индексов сезонности

Месяц

Товарооборот, тыс. руб.

Индекс сезонности, %

Январь

310

176,7

Февраль

280

159,6

Март

180

102,6

Апрель

98

55,9

Май

74

42,2

Июнь

45

25,7

Июль

26

14,8

Август

9

5,1

Сентябрь

44

25,1

Октябрь

256

146,0

Ноябрь

325

185,3

Декабрь

458

261,1

Графически индекс сезонности может быть представлен в виде полигона.

Рис. 2. Сезонная волна товарооборота магазина

Вывод: Товарооборот магазина имеет сезонность. Пик товарооборота приходится на зимние месяцы - ноябрь, декабрь, январь соответственно 185,3%; 261,1% и 176,7%, спад товарооборота приходится на летний период - июль и август соответственно 14,8% и 5,1%.

Задание 3

В отчетном периоде объем выпуска продукции увеличился в 1,4 раза, а численность работников выросла на 10%. Определить изменение производительности труда на предприятии.

Решение

Показатель производительности труда определяется по следующей формуле:

, (23)

где П - производительность труда;

В - объем выпуска продукции;

Т - численность работников.

По условию задачи объем выпуска продукции увеличился в 1,4 раза, то есть индекс объема выпуска продукции составил:

По условию задачи численность работников выросла на 10%, то есть индекс численности работников составил:

((100+10)/100)

Необходимо определить изменение производительности труда на предприятии, то есть найти индекс производительности труда.

Между индексами объема выпуска продукции, производительности труда и численности работников существует взаимосвязь:

(24)

Индекс производительности труда составит:

, или 127,3%

Вывод: в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом производительность труда на предприятии выросла на 27,3%.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

вариация отклонение коэффициент показатель

1. Васильева Э.К., Лялин В.С. Статистика: учебник. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. - 398 с.

3. Годин А.М Статистика: учебник. - М.: Дашков и Кє, 2012. - 451 с.

3. Курс социально-экономической статистики: учебник / Под ред. М.Г. Назарова. - М.: Омега-Л, 2010. - 1016 с.

4. Социально-экономическая статистика: учебник / Под ред. М.Р. Ефимовой. - М.: Юрайт, 2012. - 592 с.

5. Экономическая статистика: Учебник/ под ред. Ю.Н. Иванова, - М: Инфра-М, 2011. - 376 с.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Расчет показателей вариации: среднее арифметическое, мода, медиана, размах вариации, дисперсия, стандартное и среднее линейное отклонения, коэффициенты осцилляции и вариации. Группировка данных по интервалам равной длины, составление вариационного ряда.

    курсовая работа [429,7 K], добавлен 09.06.2011

  • Построение интервального вариационного ряда распределения предприятий по объему реализации. Графическое изображение ряда (гистограмма, кумулята, огива). Расчет средней арифметической; моды и медианы; коэффициента асимметрии; показателей вариации.

    контрольная работа [91,1 K], добавлен 10.12.2013

  • Экономико-математическая модель транспортной задачи. Определение оптимального плана перевозок. Точечный и интервальный прогнозы трудоемкости производства. Матрица коэффициентов полных и прямых затрат. Среднее квадратическое отклонение от линии тренда.

    контрольная работа [123,9 K], добавлен 30.04.2009

  • Использование статистических характеристик для анализа ряда распределения. Частотные характеристики ряда распределения. Показатели дифференциации, абсолютные характеристики вариации. Расчет дисперсии способом моментов. Теоретические кривые распределения.

    курсовая работа [151,4 K], добавлен 11.09.2010

  • Комбинационную группировку по признаку-фактору и признаку-результату. Вариационные ряды распределения. Мода и медиана. Предельная ошибка выборки. Расчет абсолютного прироста населения в Себежском районе. Индивидуальный индекс физического объема и цены.

    контрольная работа [520,7 K], добавлен 31.08.2014

  • Оценка среднего значения выручки по кварталам на примере ОАО "РуссНефть". Оценка моды, медианы, абсолютных и относительных показателей. Построение тренда на 3 периода вперед. Анализ колеблемости и экспоненциальное сглаживание динамического ряда.

    курсовая работа [1,4 M], добавлен 18.04.2011

  • Предмет и информационная база исследования миграции в РФ. Анализ относительных величин миграции в РФ. Анализ динамики миграции по годам. Аналитические показатели ряда динамики миграции с 2007 по 2011 гг. Сглаживание рядов с помощью скользящей средней.

    практическая работа [693,7 K], добавлен 06.09.2012

  • Решение задачи изучения изменения анализируемых показателей во времени при помощи построения и анализа рядов динамики. Элементы ряда динамики: уровни динамического ряда и период времени, за который они представлены. Понятие переменной и постоянной базы.

    методичка [43,0 K], добавлен 15.11.2010

  • Структурная, аналитическая и комбинационная группировка по признаку-фактору. Расчет среднего количества балансовой прибыли, среднего арифметического значения признака, медианы, моды, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариаций.

    контрольная работа [194,5 K], добавлен 06.04.2014

  • Основные понятия, сущность, классификация, уровни и показатели статистических рядов динамики. Общая характеристика деятельности и организационная структура "Салона красоты Goddess", статистический анализ его баланса, доходов и расходов по рядам динамики.

    курсовая работа [401,4 K], добавлен 27.05.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.