Экономическая статистика
Структурная, аналитическая и комбинационная группировка по признаку-фактору. Расчет среднего количества балансовой прибыли, среднего арифметического значения признака, медианы, моды, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариаций.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 06.04.2014 |
Размер файла | 194,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Контрольное задание №1
1.1 Структурная группировка
1. Определим размах вариаций:
=124-82=42
2. Число групп по заданию n = 7
3. Рассчитываем величину интервала:
==6
Балансовая прибыль, млн.руб. |
Кол-во наблюдений |
% наблюдений |
Дебиторская задолженность, млн.руб. |
Кол-во наблюдений |
% наблюдений |
|
82-88 |
1 |
2% |
19-26 |
4 |
8% |
|
88-94 |
3 |
6% |
26-33 |
9 |
18% |
|
94-100 |
5 |
10% |
33-40 |
5 |
10% |
|
100-106 |
14 |
28% |
40-47 |
6 |
12% |
|
106-112 |
11 |
22% |
47-54 |
6 |
12% |
|
112-118 |
6 |
12% |
54-61 |
7 |
14% |
|
118-124 |
10 |
20% |
61-68 |
7 |
14% |
|
Всего: |
50 |
100% |
68-76 |
6 |
12% |
|
Всего: |
50 |
100% |
1.2 Аналитическая группировка по признаку-фактору
За признак-фактор взяты данные балансовой прибыли.
Балансовая прибыль |
Количество наблюдений |
Среднее значение дебиторской задолженности |
|
82-103 |
14 |
28,5 |
|
103-106 |
11 |
41,2 |
|
106-112 |
11 |
52,6 |
|
112-124 |
16 |
57 |
|
Итого |
50 |
- |
Вывод: с увеличением балансовой прибыли, среднее значение дебиторской задолженности тоже увеличивается. Можно говорит о том, что между этими показателями прямая зависимость.
Комбинационная группировка по признаку-фактору и признаку-результату
Баланс прибыль/ дебит. задолженность |
19-26 |
26-33 |
33-40 |
40-47 |
47-54 |
54-61 |
61-68 |
68-76 |
Итого |
|
82-88 |
1 |
1 |
||||||||
88-94 |
3 |
3 |
||||||||
94-100 |
5 |
5 |
||||||||
100-106 |
4 |
5 |
5 |
14 |
||||||
106-112 |
1 |
6 |
4 |
11 |
||||||
112-118 |
3 |
3 |
6 |
|||||||
118-124 |
4 |
6 |
10 |
|||||||
Итого |
4 |
9 |
5 |
6 |
6 |
7 |
7 |
6 |
50 |
Вывод: Связь между признаками является прямой и близкой к линейной, т.к. частоты в таблице располагаются вдоль диагонали от левого верхнего угла до правого нижнего угла.
Контрольное задание № 2
1.=124-82=42
2. n = 7
3. N = 50
4. ? = = 6
Балансовая прибыль, млн.руб. |
Частота (f) |
Частость (g) |
Накопленная частота (F) |
Накопленная частость (G) |
|
82-88 |
1 |
2% |
1 |
2% |
|
88-94 |
3 |
6% |
4 |
8% |
|
94-100 |
5 |
10% |
9 |
18% |
|
100-106 |
14 |
28% |
23 |
46% |
|
106-112 |
11 |
22% |
34 |
68% |
|
112-118 |
6 |
12% |
40 |
80% |
|
118-124 |
10 |
20% |
50 |
100% |
|
Всего: |
50 |
100% |
Гистограмма
Кумулята
1. Среднее арифметическое значение признака.
Балансовая прибыль, млн. руб. |
Среднее значение балансовой прибыли, млн. руб. |
|
82-88 |
85 |
|
88-94 |
91 |
|
94-100 |
97 |
|
100-106 |
103 |
|
106-112 |
109 |
|
112-118 |
115 |
|
118-124 |
121 |
=
= 107,68
Вывод: среднее количество балансовой прибыли составляет 107,68 млн.руб.
2. Медиана
Ме = Xo + ?
Me = 100 + 6 = 106,85
Вывод: Половина предприятий имеет балансовую прибыль больше 106,85 млн.руб., а другая половина - меньше 106,85 млн.руб.
3. Мода
Мо = Xo + ?o
Mo = 100 + 6 = 104,5
Вывод: 104,5 млн.руб. - это значение балансовой прибыли, наиболее часто встречающееся в совокупности по предприятиям.
4. Дисперсия.
= 86,81 (млн.руб.)
5. Среднее квадратичное отклонение.
=9,31
6. Коэффициент вариаций
прибыль дисперсия мода медиана
V = % = 8,65%
Вывод: По признаку балансовой прибыли совокупность считается однородной, а среднее значение типичным, потому что V < 33%)
Контрольное задание № 3
1. Таблица исходных данных
виды продукции |
Базисные период |
Текущий период |
|||
Цена за единицу тыс.руб./шт.,p0 |
Выпуск продукции тыс.шт.,q0 |
Цена за единицу тыс.руб./шт.,p1 |
Выпуск продукции тыс.шт.,q1 |
||
I |
33 |
66 |
42 |
56 |
|
II |
54 |
56 |
37 |
76 |
|
III |
17 |
63 |
10 |
35 |
2. Индивидуальные индексы.
2.1 по первому виду продукции
ip = = = 1,272
Вывод: цена выросла на 27,2 %
iq = = = 0,84
Вывод: физический объем продаж снизился на 16 %
ipq = = = 1,07
Вывод: стоимость товарооборота выросла на 7 %
2.2 по второму виду продукции
ip = = 0,68
Вывод: цена снизилась на 32 %
iq = = 1,35
Вывод: прирост физического объема продаж вырос на 35 %
ipq = = 0,92
Вывод: стоимость товарооборота снизилась на 8 %
2.3 по третьему виду продукции
ip = = 0,58
Вывод: цена снизилась на 42 %
iq = = 0,55
Вывод: прирост физического объема продаж снизился на 45 %
ipq = = 0,32
Вывод: стоимость товарооборота снизилась на 68 %
3. Общие индексы.
Ipq = = = 0, 87
Вывод: в результате изменения цен и изменения объемов продаж стоимость товарооборота уменьшилась на 13 %
Ip = = = 0, 84
Вывод: цены в среднем снизились на 16 %
Iq = = 1, 04
Вывод: физический объем товарооборота вырос на 4 %
4. Абсолютное изменение стоимости.
= 5514 - 6273 = - 759 (общее изменение)
Вывод: в результате изменения цен и изменения объемов продаж товарооборот снизился на 759 тыс.руб. Это означает дополнительный доход для продавца.
= 5514 - 6547 = - 1033 (тыс.руб.)
Вывод: за счет изменения цены стоимость товарооборота изменилась на 1033 тыс. руб.
= 6547 - 6273 = 274 (тыс.руб.)
Вывод: за счет изменения объема выпуска, стоимость товарооборота изменился на 274 тыс.руб.
5. Изменения средней цены. Индекс цен переменного и фиксированного состава, индекс структурного сдвига.
Базисный период.
= 33,9 (тыс.руб.)
Текущий период.
= 33,01 (тыс.руб.)
Iпс = = 1,026
Вывод: цена выросла на 2,6 %
Iфс = Ip = 0,84
Вывод: цена снизилась на 16 %
Icc = 0,64
Вывод: товарооборот снизился на 36 %. Доля дорогих товаров уменьшилась (т.к. Iсс < 1)
Контрольное задание №5
N наблюдения |
Год |
Квартал |
Дебиторская задолженность, млн. руб. |
|
А |
Б |
В |
4 |
|
2 |
2001 |
2 |
27 |
|
3 |
3 |
34 |
||
4 |
4 |
44 |
||
5 |
2002 |
1 |
42 |
|
6 |
2 |
39 |
||
7 |
3 |
48 |
||
8 |
4 |
60 |
||
9 |
2003 |
1 |
63 |
|
10 |
2 |
40 |
||
11 |
3 |
48 |
||
12 |
4 |
71 |
||
13 |
2004 |
1 |
87 |
1. Среднеквартальный уровень ряда динамики.
2)Абсолютный прирост, тем роста, темп прироста.
Показатели |
динамики |
|
Базисные |
Цепные |
|
Абсолютный |
прирост |
|
1) 35,3 - 64=-28,7 2) 43,3 - 64=-20,7 3) 58,3 - 64=-5,7 |
1)=35,3-64=-28,7 2)=43,3-35,3=8 3)=58,3-43,3=15 |
|
Коэффициент |
Роста |
|
1)=0,55 2)=0,67 3)=0,91 |
1) =0,55 2)=1,22 3)=1,34 |
|
Темп |
роста |
|
1)Тр=0,55*100%=55 2)Тр=0,67*100%=67 3)Тр=0,91*100%=91 |
1)Тр=0,55*100%=55 2)Тр=1,22*100%=122 3)Тр=1,34*100%=134 |
|
Коэффициент |
прироста |
|
1)Kt=0,55-1=0,45 2)Kt=0,67-1=0,33 3)Kt=0,91-1=0,09 |
1)kt=0,55-1=0,45 2)kt=1,22-1=0,22 3)kt=1,34-1=0,34 |
|
Темп прироста |
||
1)Тпр=0,45*100%=45% 2)Тпр=0,33*100%=33% 3)Тпр=0,09*100%=9% |
1)Тпр=0,45*100%=45% 2)Тпр=0,22*100%=22% 3)Тпр=0,34*100%=34% |
3. Средний абсолютный прирост.
-1,9 , либо -1,9
Т.е. в среднем дебиторская задолженность уменьшилась на 1,9 млн.руб.
4. Средний темп роста и прироста.
0,72
= 0,72 100% = 72%
= 72% - 100% = 28%
Следовательно, в среднем за весь период дебиторская задолженность уменьшилась на 28 %.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Определение среднего арифметического исправленных результатов многократных наблюдений, оценка среднего квадратического отклонения. Расчет доверительных границ случайной составляющей погрешности результата измерения. Методика выполнения прямых измерений.
лабораторная работа [806,9 K], добавлен 26.05.2014Типологическая, структурная, аналитическая группировка данных. Определение моды и медианы распределения. Зависимость прибыли от развития компании. График, отражающий изменение прибыли фирмы. Особенности группировки данных по системе варьирующих признаков.
контрольная работа [959,9 K], добавлен 12.02.2012Расчет выборочной средней, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации. Точечная оценка параметра распределения методом моментов. Решение системы уравнений по формулам Крамера. Определение уравнения тренда для временного ряда.
контрольная работа [130,4 K], добавлен 16.01.2015Понятие корреляционно-регрессионного анализа как метода изучения по выборочным данным статистической зависимости ряда величин. Оценка математического ожидания, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента корреляции случайных величин.
курсовая работа [413,0 K], добавлен 11.08.2012Определение дисперсии и среднего квадратичного отклонения цен. Построение системы индексов товарооборота и физического объема продаж. Оценка влияния изменения структуры продаж на уровень цен. Общие индексы цен Паше, Ласпрейса, Фишера, структурных сдвигов.
контрольная работа [66,8 K], добавлен 09.07.2013Построение корреляционного поля результатов измерения непрерывной работы станков в зависимости от количества обработанных деталей. Определение интервала для математического ожидания и среднего квадратического отклонения при доверительной вероятности.
контрольная работа [200,4 K], добавлен 03.10.2014Сущность и особенности понятия "вариация", ее виды и формы исчисления. Метод электронно-вычислительного способа расчета. Принцип вычисления среднего квадратического отклонения. Характеристика общих, межгрупповых, средних и внутригрупповых дисперсий.
методичка [168,9 K], добавлен 15.12.2008Количество туристов, которые посещают Италию ежемесячно: предварительные прогнозы на 3-6 месяцев. Создание модели для будущих прогнозов. Доверительные интервалы для среднего, медианы, стандартного отклонения с заданным уровнем доверия (формулы, значения).
практическая работа [683,5 K], добавлен 23.02.2012Комбинационную группировку по признаку-фактору и признаку-результату. Вариационные ряды распределения. Мода и медиана. Предельная ошибка выборки. Расчет абсолютного прироста населения в Себежском районе. Индивидуальный индекс физического объема и цены.
контрольная работа [520,7 K], добавлен 31.08.2014Оценка среднего значения выручки по кварталам на примере ОАО "РуссНефть". Оценка моды, медианы, абсолютных и относительных показателей. Построение тренда на 3 периода вперед. Анализ колеблемости и экспоненциальное сглаживание динамического ряда.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 18.04.2011