Эконометрическое моделирование эффективности работы транспорта в г. Оренбурге

Таблица 3.1 - Исходные данные для многофакторного моделирования грузооборота автомобильного транспорта

Для сопоставимости расчетов все ценовые показатели и результативные признаки представим на душу населения.

Для оценки степени влияния факторов построена матрица парных коэффициентов корреляции (таблица 3.2).

Таблица 3.2- Матрица парных коэффициентов корреляции

Результаты расчетов показывают, что на показатель грузооборот существенное влияние оказывает объем работ, выполненных по виду экономической деятельности «Строительство» ().

В результате проверки гипотезы о значимости парных коэффициентов корреляции подтверждается, наличие значимой связи грузооборота автомобильного транспорта и объема строительства.

Воспользуемся встроенной функции MS Excel, для осуществления оценки параметров уравнения регрессии.

Уравнение регрессии примет вид:

Таким образом, уравнение регрессии объясняет 54,6 % вариации результативного признака, а на долю прочих, неучтенных факторов приходится 46,4 %.

Качество построенной линейной модели регрессии оценивается как хорошее, так как средняя ошибка аппроксимации составила 16,1 %.

Анализ остаточной компоненты подтвердил отсутствие гетероскедастичности по тесту ранговой корреляции Спирмена и автокорреляции остатков по тесту Дарбина -Уотсона.

Согласно построенной линейной модели регрессии с увеличение объема работ, выполненных по виду экономической деятельности «Строительство» на 1 рубль грузооборот автомобильного транспорта увеличивается в среднем на 0,022 т.-км.

Для определения силы связи фактора с результатом рассчитаем средний коэффициент эластичности :

Рассчитанный коэффициент эластичности показывает, что с увеличением объемов строительства на 1 % грузооборот автомобильного транспорта предприятий города Оренбурга увеличивается в среднем на 0,27 %.

Для оценки степени влияния факторов была построена матрица парных коэффициентов корреляции (таблица 3.3).

Таблица 3.3 - Матрица парных коэффициентов корреляции

Результаты расчетов показывают, что на показатель пассажирооборот существенное влияние оказывают обеспеченность населения автобусами общего пользования (), обеспеченность легковыми автомобилями (), численности населения в возрасте от 7 до 16 лет (), численности населения в трудоспособном возрасте (), но многие факторы взаимозависимы.

Исходя из проверки гипотезы о значимости коэффициентов корреляции, можно сделать вывод, что значимыми факторами являются обеспеченность населения автобусами общего пользования, обеспеченность легковыми автомобилями, численности населения в возрасте от 7 до 16 лет, численности населения в трудоспособном возрасте.

Построим уравнения парной линейной регрессии со значимыми факторами. Результаты регрессионного анализа пассажирооборота автобусов в городе Оренбурге за 2002 - 2012 гг. представлены в таблице 3.4.

Поскольку фактическое значение критерия Фишера всех уравнений регрессии превышает критическое значение 4,46 , то есть подтверждается статистическая значимость уравнений. Коэффициенты регрессии статистически значимы, так как расчетные значение t-критерия Стьюдента больше табличного значения, равного 2,26.

Таблица 3.4 - Результаты регрессионного анализа пассажирооборота автобусов в городе Оренбурге за 2002-2012 гг

Оценим качество построенных моделей регрессии с помощью среднюю ошибку аппроксимации. Результаты представлены в таблице 3.5.

В соответствии с данными таблицы 3.5 качество построенных моделей регрессии оценивается как высокое, так как средняя ошибка аппроксимации этих моделей не превышает 10 %, но следует отметить, что наиболее точно описывающей пассажирооборот автобусов является модель зависимости пассажирооборота от числа собственных легковых автомобилей.

Таблица 3.5 -Расчетные значения средней ошибки аппроксимации

Для определения силы связи фактора с результатом рассчитаем средние коэффициенты эластичности, результаты расчетов представлены в таблице 3.6.

Таблица 3.6 - Расчетные значения среднего коэффициента эластичности

Наибольшее влияние на пассажирооборот автобусов в городе Оренбурге оказывает численность населения в возрасте от 7 до 16 лет, в меньшей степени влияют число автобусов общего пользования на 100 тысяч человек. Фактором снижения пассажирооборота автобусов выступает число собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения, его увеличение на 1 % повлечет снижение пассажирооборота автобусов на 0,62 %.

Осуществим прогнозирование пассажирооборота автобусов в городе Оренбурге путем подстановки в уравнение регрессии прогнозных значений фактора по параболическому тренду. Полученные прогнозные значения пассажирооборота представлены в таблице 3.7.

Таблица 3.7 - Прогнозные значения пассажирооборота автобусов в городе Оренбурге, в пасс.-км

Заключение

Транспорт является важнейшей составной частью производственной и социальной инфраструктуры, обеспечивает условия экономического роста, повышения конкурентоспособности экономики и качества жизни населения.

Одна из особенностей грузового автомобильного транспорта заключается в том, что основная часть перевозимых грузов и грузооборота приходится на автотранспорт видов экономической деятельности, для которых транспортная деятельность не является основной. В 2002 году на долю автотранспорта специализированных организаций приходилось 23,4 % всех перевезенных грузов 18,8 % грузооборота автомобильного транспорта предприятий города Оренбурга. В 2012 году доля автотранспорта специализированных организаций в объеме грузовых перевозок сократилось больше, чем в 2 раза по сравнению с 2002 годом, а доля в грузообороте увеличилось в 1,3 раза, скорее всего это связано с увеличением среднего расстояния перевозки 1 тонны груза, которое в анализируемый период возросло с 65,3 до 140,6 км.

Объем перевозок пассажиров автобусами общего пользования в анализируемый период имел тенденцию к снижению, в то время как объем пассажирских перевозок, выполненных автобусами физических лиц, в городе Оренбурге постоянно возрастал. Структура показателей работы пассажирского транспорта в городе Оренбурге показывала, что в 2007 году на долю маршрутного транспорта, работающего по муниципальным заказам приходилось 46,9 % всех перевезенных пассажиров и 72,0 % пассажирооборота автобусного транспорта, то в 2012 году на его долю приходилось уже 21,1 % всех пассажирских перевозок и 46,5 % пассажирооборота. В тоже время, частные предприниматели сумели занять свое место в пассажирских перевозках города Оренбурга. В 2012 году 78,9 % всех перевезенных пассажиров и 53,5 % пассажирооборота приходится на автомобильный транспорт физических лиц. Таким образом, в настоящее время лидером в сфере пассажирских перевозок является частные автобусы.

Пассажирооборот автобусного транспорта в городе Оренбурге. снизился в период 2007-2012 гг. на 23,9 %, это связано с сокращением количества поездок льготных категорий пассажиров, изменением системы их учета в результате введения единых социальных проездных билетов, а также с переходом на персонифицированный учет. Постоянный рост числа легковых автомобилей в личном пользовании граждан также оказывает влияние на снижение объема работы, выполненной городским пассажирским транспортом.

Необходимо также отметить, что анализ работы автомобильного пассажирского транспорта строится на основании форм федерального статистического наблюдения за работой средних и крупных транспортных организаций. В указанных формах не отражаются транспортная работа и объемы перевозок пассажиров, выполняемые частными перевозчиками (в основном на маршрутных такси). Это связано с отсутствием законодательных норм, обязывающих частных перевозчиков предоставлять сведения о количестве перевезенных пассажиров, что влияет на объективность статистических данных о перевозках пассажиров автомобильным транспортом.

Многофакторное моделирование позволило выявить, что на грузооборот автомобильного транспорта существенное влияние оказывает объем выполненных работ по виду экономической деятельности «Строительство», согласно построенной линейной модели регрессии с увеличением объемов строительства на 1 рубль грузооборот автомобильного транспорта увеличивается в среднем на 0,022 т-км. На основании проведенного прогнозирования грузооборота путем подстановки в уравнение регрессии прогнозных значений фактора по модели Хольта, можно сделать вывод, что грузооборот автомобильного транспорта крупных и средних предприятий города Оренбурга в прогнозный период будет увеличиваться и приблизится к уровню предкризисного года.

На пассажирооборот автобусного транспорта существенное влияние оказывает обеспеченность населения собственными автомобилями. Согласно построенной модели регрессии числа собственных легковых автомобилей на 1 тысячу человек населения на 1 штуку пассажирооборот уменьшится на в среднем на 7,14 пасс.-км.

Заключительным этапом исследования эффективности работы транспорта было прогнозирование показателей эффективности.

В заключение следует отметить, что решением Оренбургского городского совета утверждена « Стратегия социально-экономического развития города Оренбурга до 2030 года», согласно которой предусмотрено развитие городской среды в области развития транспортной системы города.

Список использованных источников

1. Райзберг, Б. А. Современный экономический словарь / Б. А. Райзберг, Л. Ш. Лозовский, Е. Б. Стародубцева. - М. : ИНФРА-М, 2008. - 512 с. - ISBN 978-5-16-003390-7.

2. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс] - М., Режим доступа : http://www.gks.ru.

3. Назаров, М. Г. Курс социально-экономической статистики : учебник / М. Г. Назаров. - М. : Омега - Л, 2007. - 984 с. - ISBN 5-365-006852.

4. Ефимова, М .Р. Статистика транспорта : учебник / М.Р. Ефимова. -М. : Финансы и статистика, 2001. -352 с. - ISBN 5-279-02368-Х.

5. Васильев, Н. М. Автомобильный транспорт : организация и эффективность / Н. М. Васильев, Н. Н. Хмедевский. - М. : Транспорт, 1985. - 208 с.

6. Алексеева, И. М. Статистика автомобильного транспорта : учебник/ И. М. Алексеева, Е. В. Петрова, О. И. Ганченко. - М. : Издательство «Экзамен», 2005. -352 с. - ISBN 5-472-00740-2.

7. Иванова, О. Е. Оценка работы грузового автотранспорта в Костромской области на основе экономико-математического моделирования / О. Е. Иванова, Л. И.Солдатова // Экономический анализ: теория и практика. - 2012. - № 3. - С. 20-27. - ISSN 2073-039X.

8. Динь Коук Ши Актуальные проблемы российского автомобильного транспорта : (зарубежный взгляд) / Динь Коук Ши // Международная экономика. - 2008. - №11. - С. 59-61. - ISSN 2074-6040.

9. Миротин, Л. Б. Транспортная логистика: учебник / Л. Б. Миротин. - М. : Экзамен, 2003. - 512 с. - ISBN 5-94692-036-7.

10. Иншаков, О. В. Формирование регионального бюджета на основе статистических показателей : учеб.-метод. пособие / О. В. Иншаков [и др.] - Волгоград : Изд-во ВолГУ, 2009. - 532 с. - ISBN 978-5-9669-0614-6.

11. Вельможин. А. В. Грузовые автомобильные перевозки : учебник / А.В. Вельможин, В. А. Гудков, Л. Б. Миротин, А. В. Куликов. - М. : Горячая линия - Телеком, 2006. - 560 с. - ISBN 5-93517-231-3.

12. Гудков, В. А. Пассажирские автомобильные перевозки : учебник / В. А. Гудков [и др.]. - М. : Горячая линия - Телеком, 2004. - 448 с. - ISBN 5-93517-157-0.

13. Уткин, Э.А. Государственное и муниципальное управление : учеб. пособие / Э.А. Уткин, А.Ф. Денисов. - М. : Тандем, 2001. - 304 с. - ISBN 5-88124-088-Х.

14. Афанасьев, Л. Л. Повышение эффективности и качества работы автомобильного транспорта / Л. Л. Афанасьев. - М. : Транспорт, 1977.- 208 с.

15.Конычева, Н. А Управление эффективностью и качеством пассажирских автоперевозок в регионе : автореф. дис. ... канд.экон.наук / Н. А. Конычева. - Рязань., 2005. -25 с.

16. Буланова, Н. А. Пассажирский автомобильный транспорт России в системе государственного и муниципального регулирования. : автореф. дис. ... канд.экон.наук / Н. А. Буланова. - М., 2008. - 26 с.

17. Громыко, Г. Л. Теория статистики : учебник / Г. Л. Громыко. - М. : ИНФРА-М, 2006. - 474 с. - ISBN 5-16-002158-2.

18. Афанасьев, В. Н. Анализ временных рядов и прогнозирование : учебник / В. Н. Афанасьев, М. М. Юзбашев. - М. : Финансы и статистика, 2001. - 228 с. - ISBN 5-279-02419-8.

19. Шмойлова, Р. А. Теория статистики : учебник / Р.А. Шмойлова . - М. : Финансы и статистика, 2005. - 656 с. - ISBN 5-279-02559-3.

20. Сивелькин, В. А., Статистический анализ структуры социально-экономических процессов и явлений: учебное пособие / В.А. Сивелькин, В.Е.Кузнецова. - Оренбург : ГОУ ВПО ОГУ, 2003. - 102 с.

21. Афанасьев, В. Н. Моделирование и прогнозирование временных рядов : учебно-метод. пособие / В. Н. Афанасьев, Т. В. Лебедева. - М. : Финансы и статистика, 2009. -292 с. - ISBN 978-5-279-03402-4.

22. Елисеева, И. И. Эконометрика : учебник / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева и др. М.: Финансы и статистика, 2008. - 576 с. - ISBN 978-5-279-02786-6.

23. Френкель, А. А. Прогнозирование производительности труда : методы и модели / А. А. Френкель. - М. : Экономика, 1989. - 214 с. - ISBN 5-282-00459-3

24. Афанасьев, В. Н. Статистические методы прогнозирования в экономике : учеб.-метод. пособие / В. Н. Афанасьев, Т. В. Лебедева. - М. : Финансы и статистика, 2009. - 180 с. - ISBN 978-5-279-03402-7.

25. Дуброва, Т. А. Статистические методы прогнозирования : учеб. пособие / Т. А. Дуброва. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2003. -206 с. - ISBN 5-238-00497-4.

26. Распоряжение Правительства РФ от 22.11.2008 №1784-р «О Транспортной стратегии Российской Федерации » // Справочно-правовая система «КонсультантПлюс» [Электронный ресурс] - Режим доступа : http://www.consultant.ru/.

27. Постановление Правительства Оренбургской области от 20.08.2010 № 551-пп «Об утверждении «Стратегии социально-экономического развития города Оренбургской области до 2030 года» » // Справочно-правовая система «КонсультантПлюс» [Электронный ресурс] - Режим доступа : http://www.consultant.ru/.

28. Решение Оренбургского городского Совета от 06.09.2011 № 232 «Об утверждении «Стратегии социально-экономического развития города Оренбурга до 2030 года» » // Справочно-правовая система «КонсультантПлюс» [Электронный ресурс] - Режим доступа : http://www.consultant.ru/.

29. Основные показатели работы автомобильного транспорта: Бюллетень / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. Оренбург, 2007-2012.

30. Города и районы Оренбургской области : статистический сборник / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. - Оренбург, 2000-2010.

31. Регионы России. Основные социально-экономические показатели городов : статистический сборник / Росстат. М., 2010. 396 с. - ISBN 978-5-89476-311-8.

32. Буреш, О. В. Тенденции и основные направления развития транспортной инфраструктуры Оренбургской области / О.В. Буреш, И.В. Кондратков / Вестник Оренбургского государственного университета. - 2011. - № 10 - С 249-254. - ISSN 1814-6457.

33. Портал правительства Оренбургской области. Транспорт [Электронный ресурс] - Режим доступа : http: // www. orenburggov.ru/ magnoliaPublic/ regportal /Info/ OrbRegion. html.

34. Лебедева, Т. В. Анализ временных рядов и прогнозирование: методические указания для выполнения расчетно-графической (контрольной), практических и лабораторных работ / Т.В. Лебедева. - Оренбург : ГОУ ОГУ, 2008. - 145 с.

35. Тиньков, С. А. Концептуальные предпосылки формирования управления провозными возможностями региона / С. А. Тиньков, П. Ю. Колесников // Экономические науки. - 2010. - № 10. - С.64-68. - ISSN 2072-084X.

36. ГЛОНАСС - первые результаты // Грузовое и пассажирское автохозяйство. - 2010. - № 12. -С. 17-19. - ISSN 2074-7462.

37. Жуков, А. В. Состояние и проблемные вопросы в контрольно надзорной деятельности на автомобильном транспорте / А. В. Жуков // Автотранспортное предприятие. - 2012. - № 1. - С. 2-6. - ISSN 2076-3050.

38. Артамонов, С. В. Новые технологии на транспорте / С. В. Артамонов // Автотранспортное предприятие. - 2010. - № 7. - С. 19-21.

39. Необходимы четкие стандарты // Грузовое и пассажирское автохозяйства. - 2010. - № 11 - С. 10-12. - ISSN 2074-7462.

40. Вопросам развития транспорта - пристальное внимание // Автомобильный транспорт. - 2008 - № 5 - С. 4-6. - ISSN 0005-2345.

41. Васильев, В. Обсуждая автотранспортные проблемы / В. Васильев // Автомобильный транспорт. - 2009 - № 12 - С.28-30. - ISSN 0005-2345.

42. Соколов, Ю. И. Качество услуг и слагаемые эффективности / Соколов Ю. И. // Мир транспорта. - 2010 - № 2 - С. 82-85 - ISSN 1992-3252.

43. Кризис и грузоперевозки // Грузовое и пассажирское автохозяйство. - 2010. - № 11. - С.24-27. - ISSN 0005-2345.

44. Мачерет, Д. А. Экономический кризис и транспорт / Д. А. Мачерет // Мир транспорта. - 2010. - № 2. - С. 4-13. - ISSN 1992-3252.

45. Торшкова К. Ю. Прогнозирование основных показателей работы грузового автомобильного транспорта Оренбургской области / Торшкова К. Ю. // Вестник Оренбургского государственного университета. - 2008 -№ 3 -С. 77-81. - ISSN 1814-6457.

Приложение А

(обязательное)

Исходные данные для анализа динамики и структуры показателей эффективности транспорта

Таблица А.1

Приложение Б

(обязательное)

Показатели структурных сдвигов объема перевозок грузов и грузооборота

Таблица Б.1

Приложение В

Исходные данные для многофакторного моделирования пассажирооборота

Таблица Г.1

Размещено на Allbest.ru