Экономико-математическое моделирование структуры ООО "Агрохолдинг "Восток"
Природно-экономическая характеристика агрохолдинга, разработка экономико-математической оптимального сочетания отраслей. Анализ получившегося оптимального плана производственной структуры ООО "Агрохолдинг "Восток". Анализ полученных двойственных оценок.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 09.01.2012 |
Размер файла | 129,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Х34- общая сумма материально-денежных затрат.
Коэффициенты при переменных с Х1 по Х17 - материально-денежные затраты на 1 га соответствующей культуры
Коэффициенты при переменных Х18, Х19 - материально-денежные затраты на 1 голову соответствующего вида животных
Целевая функция
Критерий оптимальности задачи - максимум условной прибыли:
Zmax=4,06Х1+1,08Х3+3,56Х5+7,23Х7+29,6Х18+4,95Х32 + 4,26Х33
2. АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ РЕШЕНИЯ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ЗАДАЧИ
2.1 Анализ оптимального решения
Для того, чтобы правильно сделать анализ показателей хозяйства, сравним получившиеся данные с данными, которые были в хозяйстве первоначально.
Таблица 11. Структура посевных площадей
Культура |
Фактическое. |
По оптимальному плану |
|||
га |
% |
га |
% |
||
Пшеница товарная |
1520 |
14,9 |
5024,1 |
47,5 |
|
Пшеница фуражная |
1520 |
14,9 |
0 |
0 |
|
Ячмень товарный |
1520 |
14,9 |
1578,6 |
14,9 |
|
Ячмень фуражный |
1520 |
14,9 |
0 |
0 |
|
Овёс товарный |
1520 |
14,9 |
1463,5 |
13,8 |
|
Овёс фуражный |
1520 |
14,9 |
0 |
0 |
|
Горох товарный |
436,5 |
14,9 |
2495,6 |
23,6 |
|
Горох Фуражный |
436,5 |
14,9 |
0 |
0 |
|
Рапс масленичный |
192 |
1,8 |
0 |
0 |
|
Итого зерновых и зернобобовых |
10185 |
62,9 |
10561,8 |
55 |
|
Многолетние травы: на сено |
1814 |
30,2 |
0 |
0 |
|
На зеленную массу |
1814 |
30,2 |
987,8 |
60 |
|
Однолетние травы: в мае |
473,2 |
30,2 |
212,4 |
12,9 |
|
в июне |
473,2 |
30,2 |
0 |
0 |
|
в июле |
473,2 |
30,2 |
191,2 |
11,6 |
|
в августе |
473,2 |
30,2 |
254,9 |
15,4 |
|
в сентябре |
473,2 |
30,2 |
0 |
0 |
|
Итого кормовых |
5994 |
37,1 |
1646,3 |
45 |
|
Всего посевов |
16179 |
84,2 |
12208,1 |
63,5 |
|
Пар |
3024 |
15,8 |
3024 |
36,5 |
|
Пашня |
19203 |
100 |
19203 |
100 |
Хозяйство ООО «Агрохолдинг «Восток» при имеющихся у него земельных ресурсах, эффективно использует пашню. В результате решения экономико-математической модели в структуре посевных площадей произошли изменения. В структуре пашни процент зерновых и зернобобовых культур по оптимальному плану снизился не значительно на 7,9%, а по кормовым, наоборот, увеличился на данное значение. Кроме того, наблюдается внутригрупповое изменение: увеличилась площадь под пшеницей товарного назначения на 32,6%, под товарным горохом на 8,7. Следует заметить, что происходит высвобождение площадей под фуражными культурами, многолетними травами на сено, а так же однолетними травами в июне и сентябре. Эти высвободившиеся земли используется для выращивания дополнительного объема других культур. Также произошло уменьшение общей площади под однолетними травами на зеленую массу. Однако, увеличился объём многолетних трав на зелёный корм на 28,9%. При сравнении размера посевной площади следует отметить, что по оптимальному плану она снизилась на 20,7%.
В таблице 12 представлены размер и структура товарной продукции хозяйства ООО «Агрохолдинг «Восток» по оптимальному плану по сравнению с фактическими данными.
Таблица 12. Размер и структура товарной продукции
Продукция и отрасль |
Стоимость, тыс. руб. |
Структура, % |
|||
Фактически |
По опти-мальному плану |
Фактически |
По опти-мальному плану |
||
Пшеница |
17526 |
20397,8 |
60,7 |
61,67 |
|
Ячмень |
5497 |
1704,89 |
19,3 |
5,15 |
|
Овёс |
5333 |
3010,33 |
18,3 |
9,1 |
|
Горох |
513 |
7960,81 |
1,7 |
24,1 |
|
Итого по растениеводству |
28869 |
33073,83 |
55 |
43,58 |
|
Молоко |
12720 |
31155,7 |
54 |
72 |
|
Мясо КРС |
10808 |
11655,5 |
46 |
27,2 |
|
Итого по животноводству |
23528 |
42811,2 |
45 |
56,41 |
|
Всего по хозяйству |
52397 |
75885,03 |
100 |
100 |
Стоимость товарной продукции в хозяйстве по оптимальному решению получено больше, чем фактически на 23488,03 тыс.руб. При этом в структуре товарной продукции как по фактически так и по оптимальному плану большую долю занимает продукция растениеводства (61,67%). Однако, следует заметить, что по оптимальному плану хозяйству следует уделить больше внимания производству гороха и молока, так как их стоимость увеличилась значительнее, чем по другой продукции. Распределение реализации продукции по различным каналам представлено в таблице 13.
Таблица 13. Реализация продукции по различным каналам, ц
Вид п |
фактически |
По оптимальному плану |
Отклонение |
||||
на рынок |
На переработку |
На рынок |
На переработку |
на рынок |
На переработку |
||
Пшеница |
70287 |
- |
70287 |
- |
0 |
- |
|
Ячмень |
21911 |
- |
21911 |
- |
0 |
- |
|
Овёс |
20825 |
- |
20825 |
- |
0 |
- |
|
Горох |
750 |
- |
26527,7 |
- |
25777,7 |
- |
|
Мясо КРС |
2019 |
390 |
2019 |
390 |
0 |
0 |
|
Молоко |
12278 |
- |
24954,6 |
- |
12676,6 |
- |
Из таблицы 13 следует, что по оптимальному плану по сравнению с фактическим произошло увеличение реализации гороха на 25777,7ц. и молока на 12676,6 ц. Реализация пшеницы, ячменя, овса и мяса крупного рогатого скота осталась не изменой. В таблице 14 представлены данные по размеру и структуре затрат труда. Таблица 14
Размер и структура затрат труда
Культура и отрасль |
Затраты труда |
||||
чел.-дн. |
% |
||||
фактически |
по опти-мальному плану |
фактически |
по опти-мальному плану |
||
Пшеница товарная |
140 |
5024,1 |
2,25 |
42,6 |
|
Пшеница фуражная |
140 |
0 |
2,25 |
0 |
|
Ячмень товарный |
140 |
221 |
2,25 |
1,8 |
|
Ячмень фуражный |
140 |
0 |
2,25 |
0 |
|
Овёс товарный |
140 |
204,9 |
2,25 |
1,7 |
|
Овёс фуражный |
140 |
0 |
2,25 |
0 |
|
Горох товарный |
1600 |
3992,9 |
25,77 |
33,9 |
|
Горох фуражный |
1600 |
0 |
25,77 |
0 |
|
Многолетние травы: на сено |
34 |
0 |
0,54 |
0 |
|
На зеленную массу |
34 |
9,88 |
0,54 |
0,08 |
|
Однолетние травы в мае |
420 |
2147,17 |
6,76 |
18,23 |
|
в июне |
420 |
0 |
6,76 |
0 |
|
в июле |
420 |
80,29 |
6,76 |
0,68 |
|
в августе |
420 |
107,06 |
6,76 |
0,9 |
|
в сентябре |
420 |
0 |
6,76 |
0 |
|
Итого по растениеводству |
6208 |
11777,42 |
54,89 |
84,9 |
|
Молочное стадо |
500 |
526,3 |
9,8 |
25,2 |
|
Молодняк КРС |
4600 |
1561,9 |
90,19 |
74,7 |
|
Итого по животноводству |
5100 |
2088,2 |
42,1 |
15,1 |
|
Всего |
11308 |
13865,6 |
100 |
100 |
В результате решения экономико-математической модели затраты труда в целом по хозяйству увеличились на 2557,6 чел.-дн. Существенные изменения произошли в растениеводстве. Так, затраты труда там увеличились на 5569,4 чел. - дн. В месте, с тем в животноводстве они уменьшились на 3011,8 чел.-дн. По оптимальному плану самыми трудоёмкими оказались пшеница в растениеводстве и молоко. Затраты там увеличились на 40,4% и 15,4% соответственно. Изменение поголовья животных представлено в таблице 15
Таблица 15. Поголовье животных, гол
Вид скота |
Фактически |
По оптимальному плану |
Отклонение (+/-) |
|
Молочное стадо |
524 |
1053 |
529 |
|
Молодняк КРС |
541 |
340 |
-201 |
Из таблицы 15 можно сделать вывод о том, что по оптимальному плану поголовье животных молочного направления необходимо увеличить в два раза, а вот поголовье молодняка рекомендуется уменьшить на 201 голову. Следовательно, резкое повышение затрат труда на молоко обусловлено значительным повышением численности молочного стада. Потребность в кормах представлена в таблице 16.
Таблица 16. Потребность в кормах
Группа скота, вид корма |
Мини-мальная потребность |
Прибавка кормов к минимальной потребности |
Всего |
|||||
Концент раты |
Сено |
Солома |
Силос |
Зеленый корм |
||||
Молочное стадо |
||||||||
Концентраты |
6946,88 |
13051,7 |
- |
- |
- |
- |
19998,58 |
|
Сено |
3052,42 |
- |
3052,42 |
- |
- |
- |
6104,84 |
|
Солома |
757,8 |
- |
- |
0 |
- |
- |
757,8 |
|
Силос |
1010,46 |
- |
- |
- |
0 |
- |
1010,46 |
|
Зеленый корм |
8315,21 |
- |
- |
- |
- |
0 |
8315,21 |
|
Итого |
20082,77 |
0 |
3052,42 |
0 |
0 |
0 |
23135,19 |
|
Молодняк КРС |
||||||||
Концентраты |
984,7 |
407,44 |
- |
- |
- |
- |
1392,14 |
|
Сено |
319,34 |
- |
0 |
- |
- |
- |
319,34 |
|
Солома |
363,3 |
- |
- |
0 |
- |
- |
363,3 |
|
Силос |
1086,5 |
- |
- |
- |
984,65 |
- |
2071,15 |
|
Зеленый корм |
1092,09 |
- |
- |
- |
- |
0 |
1092,09 |
|
Итого |
3845,93 |
407,44 |
0 |
0 |
984,65 |
0 |
5238,02 |
Минимальная потребность в кормах у молочного стада значительно выше, чем у молодняка крупного рогатого скота на 17897,17 ц.к.ед. Это связано с тем, что поголовье дойного стада планируется резко увеличить, а молодняка сократить. Кормовой баланс представлен в таблице 17
Таблица 17. Кормовой баланс
Вид скота, вид корма |
Корма, ц к.ед. |
Переваримый протеин, ц. |
||||||
концент-раты |
Сено |
Солома |
Силос |
Зеленый корм |
всего |
|||
Потребность |
||||||||
Молочное стадо |
21998 |
3052,4 |
2315,6 |
6104,8 |
2210,4 |
35681,2 |
4401,98 |
|
Молодняк КРС |
407,4 |
237,67 |
349,72 |
1086,5 |
475,35 |
2556,64 |
611,16 |
|
Итого |
22405,4 |
3290,1 |
3565,3 |
7191,3 |
2686,75 |
38267,8 |
5013,14 |
|
Производство |
||||||||
Пшеница |
6531,2 |
6531,2 |
602,89 |
|||||
Ячмень |
2257,4 |
2257,4 |
1941,68 |
|||||
Овёс |
1785,4 |
1785,4 |
160,98 |
|||||
Грох |
2645,3 |
2645,3 |
449,2 |
|||||
Многолетние травы |
15389 |
15389 |
2341 |
|||||
Однолетние травы |
7961,1 |
7961,1 |
7078,9 |
|||||
Естественные пастбища |
0 |
0 |
0 |
|||||
Сенокосы |
8832,4 |
8832,4 |
803,67 |
|||||
Солома |
3081,6 |
3081,6 |
3081,6 |
|||||
Всего |
48483,4 |
26486,2 |
||||||
Превышение производства над потребностью |
-15874,2 |
5542,4 |
-483,7 |
-7191,3 |
20663,35 |
10215,6 |
21473,6 |
Очевидно, что потребность в кормах в целом выше , чем их производство по таким группам кормов, как концентраты, солома, силос. Производство сена и зелёного корма значительно превышает потребность коров и молодняка на 5542,4 и 20663,35 ц к. ед. соответственно.
Баланс зеленых кормов представлен в таблице 18.
Таблица 18. Баланс зеленых кормов (ц. корм. ед.)
Наименование |
Выход зеленой массы, ц.корм.ед. |
в том числе |
|||||
май |
июнь |
июль |
август |
сентябрь |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
Потребность |
|||||||
Молочное стадо |
16946,2 |
3389,24 |
3389,24 |
5083,86 |
5083,86 |
0 |
|
Молодняк КРС |
3599,04 |
719,81 |
719,81 |
1079,72 |
1079,72 |
0 |
|
Итого |
20545,2 |
4109,01 |
4109,1 |
6163,6 |
6163,6 |
0 |
|
Производство и покупка |
|||||||
Многолетние травы на зеленый корм |
15399,1 |
1540,9 |
5383,3 |
3852,2 |
3081,8 |
1540,9 |
|
Естественные пастбища |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
Однолетние травы в мае |
2568,2 |
2568,2 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
Однолетние травы в июне |
2311,3 |
0 |
0 |
2311,3 |
0 |
0 |
|
Однолетние травы июле |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
Однолетние травы в августе |
3081,8 |
0 |
0 |
0 |
3081,8 |
0 |
|
Однолетние трав в сентябре |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
Итого |
23360,4 |
4109,1 |
5383,3 |
6163,5 |
6163,6 |
1540,9 |
|
Превышение производства над потребностью |
2815,2 |
1 |
1274,2 |
1 |
1 |
1540,9 |
Производство зеленых кормов в целом по хозяйству превышает общую потребность на 2815,2 ц.к.ед. Потребность в июне и сентябре меньше производства кормов на 1274,2 и 1540,9 ц. к. ед соответственно. А производство зеленых кормов в мае, июле и августе равно потребности молочного стада и молодняка крупного рогатого скота в них.
Размер и структура кормов по видам животных представлены в таблице19.
Таблица 19. Размер и структура кормов по видам животных
Вид или группа корма |
Молочное стадо коров |
Молодняк КРС |
|||||||
По условию, % |
По решению |
По условию, % |
По решению |
||||||
min |
max |
всего ц к.ед. |
% к итогу |
min |
max |
всего ц к.ед |
% к итогу |
||
Концентраты |
18 |
76 |
19998,6 |
18 |
16 |
24 |
1392,14 |
16 |
|
Сено |
8 |
16 |
6104,84 |
13 |
15 |
19 |
319,34 |
17 |
|
Солома |
2 |
8 |
757,8 |
8 |
6 |
12 |
363,3 |
12 |
|
Силос |
25 |
41 |
1010,46 |
33 |
18 |
36 |
2071,15 |
24 |
|
Зеленый корм |
22 |
28 |
8315,21 |
28 |
23 |
31 |
1092,09 |
31 |
|
Итого |
75 |
123 |
23135,2 |
100 |
78 |
122 |
5238,02 |
100 |
По оптимальному плану все группы корма вошли в рацион молочного стада коров и молодняка крупного рогатого скота. Это говорит, что данные виды кормов оказались эффективными в рационе коров.
Основные экономические показатели представим в таблице 20.
Таблица 20. Основные экономические показатели
Показатели |
Фактически |
По решению |
Оптимальное решение, % к фактическим данным |
|
Стоимость товарной продукции, тыс. руб. |
52146 |
75885,03 |
145,5 |
|
Материально-денежные затраты на товарную продукцию, тыс. руб. |
52525 |
77552,13 |
147,6 |
|
Затраты труда, тыс. чел.-дн. |
26228,5 |
7514,9 |
28,65 |
|
Прибыль (убыток), тыс. руб. |
2139 |
10614,47 |
496,2 |
|
Прибыль (убыток), тыс.руб.: |
||||
на 100 га с.х.угодий |
4,74 |
23,5 |
495,8 |
|
на 1 чел.-дн. затрат труда |
0,08 |
1,41 |
1765,2 |
|
Уровень рентабельности,% |
4,1 |
13,7 |
- |
После построения экономико - математической модели эффективность производства значительно повысилась, так как основные экономические показатели улучшились. По оптимальному решению наблюдается увеличение стоимости товарной продукции на 45,5%, материально-денежных затрат на производства товарной продукции на 47,6%, при этом затраты труда увеличились на 28,65%. Кроме того, произошло увеличение прибыли почти в пять раз. И, соответственно, увеличился уровень рентабельности на 9,6%
2.2 Анализ двойственных оценок
Двойственные оценки являются важным инструментом анализа оптимального решения. Они характеризуют эффективность ресурсов, продукции, способов использования ресурсов с позиции принятого критерия оптимальности.
Экономическое содержание оценок определяется содержанием критерия оптимальности и того условия, которое они оценивают. Ограничения типа «меньше или равно» могут иметь ненулевые и нулевые оценки. Ненулевая оценка свидетельствует о выполнении ограничения в полном объеме и характеризует эффективность единицы ресурса, продукции. Нулевая оценка свидетельствует о невыполненном использовании ресурса. Величину неиспользованного ресурса характеризует дополнительная переменная. Ограничения типа «больше или равно» могут также иметь как ненулевые оценки, так и нулевые. Ненулевые оценки свидетельствуют о целесообразности смягчения ограничения, так как при увеличении объема ограничения на единицу функционал ухудшится на величину оценки. Нулевая оценка указывает на то, что условие эффективно и изменение объема ограничения не окажет влияния на величину функционала.
Исходя из сказанного выше необходимо проанализировать конкретное содержание полученных двойственных оценок и их влияние на функционал.
Посевная площадь по оптимальному решению используется не полностью. Кроме того, оценка трудовых ресурсов так же равна нулю, что говорит о недоиспользовании трудовых ресурсов. Ограничение по сумме материально-денежных затрат имеет не нулевую оценку, следовательно при увеличении затрат на 1 руб., прибыль увеличиться на 1 руб.
Ограничение по балансу концентрированных кормов, сена, силоса, зеленого корма имеют нулевую оценку. Следовательно, кормовые единицы используются не полностью. Так же неэффективны оказались конц. корма, сено, солома и силос. Однако, зелёные корма в июле и августе оказались эффективными и дали прибавку к прибыли на 1,06 тыс. руб.
Ограничения по реализации продукции получили отрицательные оценки. По реализации пшеницы, ячменя, овса, гороха, мяса и молока получены отрицательные оценки, т.е при увеличении реализации на 1 ц. прибыль будет снижаться на 0,14, 0,18, 0,36, 9,07 тыс. рублей соответственно.
Ограничение по поголовью молочного стада и молодняка крупного рогатого скота имеет ненулевую оценку, это означает, что при увеличении поголовья животных условная прибыль увеличится на 4,06 тыс руб.
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ
В структуре производства ООО «Агрохолдинг «Восток» хорошо развита как отрасль растениеводства, так и животноводства. Хозяйство располагает 45103 га земельных угодий, из которых наибольший удельный вес занимает пашня-19203га. Предприятие имеет зерно - молочное направление. Но уровень специализации низкий и составляет 0,17. Трудовыми ресурсами обеспечено в достаточной степени.
Целью деятельности любого хозяйство является получение прибыли. ООО «Агрохолдинг «Восток» имеет прибыль в размере 2139 тыс. руб. По оптимальному решению экономико-математической модели удалось добиться большого увеличения прибыл (10614,47 тыс руб)и за счёт увеличения поголовья и кормового баланса.
Деятельность хозяйства достаточно эффективна, т.к. имеется большое разнообразие производимой и реализованной продукции, как растениеводства, так и животноводства. По оптимальному решению в данном хозяйстве необходимо изменить структуру посевных площадей под зерновыми и зернобобовыми и кормовыми культурами. Кроме того, можно предложить увеличить посевные площади некоторых культур, заняться производством низкозатратных и высокостоимостных культур.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Водолазская Л.В. Математическое моделирование социально-экономических процессов: учебное пособие/Л.В. Водолазская, В.С. Пецевич. - Омск: Изд-во ОмГАУ,2003.-112с.
2. Водолазская Л.В. Моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве: учебное пособие/Л.В. Водолазская, С.В. Водолазский. - Омск: Изд-во ОмГАУ,2007.-152с.
3. Водолазский С.В., Водолазская Л.В. Экономико-математические методы в организации производства и предпринимательства в АПК: учеб. пособие/С.В. Водолазский, Л.В. Водолазская.- Омск: Изд-во ОмГАУ, 2004. - 120с.
4. Гатаулин А.М. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве/ А.М. Гатаулин, Г.В. Гаврилов, Т.М Сорокина и др.; под ред. А.М. Гатаулина.-М.: Агропромиздат, 2001.- 446с.
5. Подгурская Т.М. Математическое моделирование экономических и технологических процессов в сельском хозяйстве: учебное пособие/ Т.М. Подгурская, В.С. Пецевич. - Омск: ОмСХИ, 1992.-52с.
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение А
Состав и структура товарной продукции ЗАО «Куликовское» за 2007-2009гг.
Отрасль, вид продукции |
Выручка от реализации, тыс. руб. |
|||||
2007г. |
2008г. |
2009г. |
Сумма |
|||
тыс.руб. |
% к итогу |
|||||
Зерно |
13016 |
13091 |
10138 |
11182,0 |
21,5 |
|
Итого по растениеводству |
15078 |
13973 |
12402 |
13818,0 |
31,5 |
|
Мясо КРС |
14305 |
12816 |
14653 |
13925,0 |
26,8 |
|
Молоко |
19455 |
22457 |
14914 |
18942 |
36,5 |
|
Лошади |
156 |
250 |
164 |
190 |
0,37 |
|
Продукция животноводства в переработанном виде |
690 |
1490 |
2476 |
1552 |
3,0 |
|
В т.ч.: |
||||||
молочная |
- |
- |
- |
- |
- |
|
мясная |
690 |
1490 |
2476 |
1552 |
3,0 |
|
Итого по животноводству |
33925 |
35528 |
29735 |
33062 |
68,2 |
|
Всего по хозяйству |
57140 |
56576 |
42137 |
51948 |
100,0 |
Приложение Б
Выход зеленых кормов с 1 га по месяцам пастбищного периода, %
Источник кормов |
Всего |
В том числе |
|||||||||||
% |
ц к.ед. |
в мае |
в июне |
в июле |
в августе |
в сентябре |
|||||||
% |
ц к.ед. |
% |
ц к.ед. |
% |
ц к.ед. |
% |
ц к.ед. |
% |
ц к.ед. |
||||
Пастбища |
100 |
4,21 |
15 |
0,64 |
35 |
1,47 |
20 |
0,84 |
20 |
0,84 |
10 |
0,42 |
|
Многолетние травы на зеленый корм |
100 |
11,01 |
10 |
1,10 |
35 |
3,85 |
25 |
2,76 |
20 |
2,20 |
10 |
1,10 |
|
Озимая рожь в мае |
100 |
20,17 |
100 |
20,17 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
Озимая рожь в июне |
100 |
20,17 |
- |
- |
100 |
20,17 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
Овес + горох в июле |
100 |
20,17 |
- |
- |
- |
- |
100 |
20,17 |
- |
- |
- |
- |
|
Овес + горох в августе |
100 |
20,17 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
100 |
20,17 |
- |
- |
|
Рапс в сентябре |
100 |
20,17 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
100 |
20,17 |
Размещено на Allbest
Подобные документы
Разработка экономико-математической модели оптимизации производственной структуры хозяйства: система переменных и ограничений, подготовка входной информации, математическая модель в форме линейных уравнений и неравенств. Анализ двойственных оценок.
курсовая работа [102,3 K], добавлен 06.10.2013Графический метод решения и построение экономико-математической модели производства. Определение выручки от реализации готовой продукции и расчет оптимального плана выпуска продукции. Баланс производства проверка продуктивность технологической матрицы.
задача [203,4 K], добавлен 03.05.2009Построение экономико-математической модели оптимизации производства с учетом условия целочисленности. Расчет с помощью надстроек "Поиск решения" в Microsoft Excel оптимального распределения поставок угля. Экономическая интерпретация полученного решения.
контрольная работа [2,5 M], добавлен 23.04.2015Модель оптимизации структуры сельскохозяйственных угодий и условия оптимизации. Состав переменных и ограничений. Анализ оптимального решения. Модель формирования многоукладного землевладения и землепользования. Математические подходы и схема реализации.
курсовая работа [68,6 K], добавлен 02.02.2014Производственно-экономическая характеристика СПК "Озеры" Гродненского района, землепользование и специализация. Анализ уровня использования ресурсов в хозяйстве. Построение экономико-математической модели оптимальной специализации и сочетания отраслей.
дипломная работа [249,2 K], добавлен 16.05.2012Построение экономико-математической модели задачи, комментарии к ней и получение решения графическим методом. Использование аппарата теории двойственности для экономико-математического анализа оптимального плана задачи линейного программирования.
контрольная работа [2,2 M], добавлен 27.03.2008Математическое моделирование в сельском хозяйстве. Планирование оптимальной производственно-отраслевой структуры предприятия. Описание числовой экономико-математической модели. Экономическая интерпретация оптимальной производственно-отраслевой структуры.
курсовая работа [107,7 K], добавлен 19.01.2016Экономико-математическое моделирование как метод научного познания, классификация его процессов. Экономико-математическое моделирование транспортировки нефти нефтяными компаниями на примере ОАО "Лукойл". Моделирование личного процесса принятия решений.
курсовая работа [770,1 K], добавлен 06.12.2014Определение оптимального сочетания посевных площадей зерновых культур, которое позволит эффективно использовать все имеющиеся производственные ресурсы с максимальным количеством продукции и минимальной себестоимостью. Структура товарной продукции.
курсовая работа [43,7 K], добавлен 16.01.2015Решение экономико-математических задач методами линейного программирования. Геометрическая интерпретация и решение данных задач в случае двух переменных. Порядок разработки экономико-математической модели оптимизации отраслевой структуры производства.
курсовая работа [116,4 K], добавлен 23.10.2011