Анализ риска статистическим методом
Изучение статистического метода анализа риска. Анализ и оценка уровеня риска деятельности предприятия с помощью графика Лоуренца. Страновой риск – риск изменения текущих или будущих политических или экономических условий в странах. Оценка производства.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 10.02.2009 |
Размер файла | 72,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Контрольная работа №1
ТЕМА: «Анализ риска статистическим методом».
ЦЕЛЬ: Изучить статистический метод анализа риска. Проанализировать и оценить уровень риска деятельности предприятия с помощью графика Лоуренца.
СОДЕРЖАНИЕ.
- ТОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. 2
- Страновой риск. 2
- ЗАДАЧА. 5
- ЛИТЕРАТУРА. 10
- ТОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ.
- Страновой риск.
- Страновой риск - это риск изменения текущих или будущих политических или экономических условий в странах. Многофакторное явление, характеризующееся тесным переплетением множества финансово-экономических и социально-политических переменных.
Страны с наименьшим уровнем риска:
1. Люксембург -- 100
2. Норвегия -- 98
3. Швейцария -- 98
4. Дания -- 95
5. США -- 94
6. Швеция -- 94
7. Финляндия -- 93
8. Ирландия -- 93
9. Нидерланды -- 93
10. Австрия -- 93
11. Великобритания -- 92
12. Канада -- 92
13. Бельгия -- 91
14. Германия -- 91
15. Франция -- 90
16. Австралия -- 90
17. Исландия -- 89
18. Япония -- 89
19. Сингапур -- 88
20. Испания -- 88
Таблица 1
20 самых рискованных стран
Место |
Название |
Уровень безопасности |
|
166 |
Малави |
26.80 |
|
167 |
Эритрея |
26.54 |
|
168 |
Гвинея |
26.11 |
|
169 |
Гаити |
25.42 |
|
170 |
Сан-Томе и Принсипи |
25.31 |
|
171 |
Ливия |
24.87 |
|
172 |
Бурунди |
22.65 |
|
173 |
Соломоновы Острова |
22.08 |
|
174 |
Гвинея-Бисау |
21.24 |
|
175 |
Зимбабве |
19.90 |
|
176 |
Федеративные Штаты Микронезии |
19.28 |
|
177 |
Конго |
17.83 |
|
178 |
Либерия |
17.58 |
|
179 |
Демократическая республика Конго |
16.41 |
|
180 |
Маршалловы острова |
12.10 |
|
181 |
Куба |
11.75 |
|
182 |
Сомали |
11.11 |
|
183 |
Ирак |
5.17 |
|
184 |
Афганистан |
4.24 |
|
185 |
КНДР |
3.65 |
Указанные данные о надежности стран сходны с рейтингом недееспособности государств, также характеризующим (только более прозрачно) уровень странового риска. Рейтинг недееспособности государств (англ. Failed States Index) -- индекс, призванный оценить неспособность властей контролировать целостность территории, а также демографическую, политическую и экономическую ситуацию в стране. Разрабатывается американским Фондом мира и журналом «Foreign Policy».
Оценка производится по следующим параметрам:
· демографическое давление (определяется плотностью населения и наличием противоборствующих этнических групп);
· уровень эмиграции;
· уровень экономического неравенства;
· экономическая ситуация;
· криминализация государства;
· раздробленность в силовых структурах и элите;
· перемещение беженцев внутри страны;
· рост реваншистских настроений;
· количество предоставляемых государством услуг;
· приверженность исполнению законов и соблюдению прав человека;
· внешнее вмешательство (риски иностранного вмешательства в политические и военные конфликты, а также зависимость от внешнего финансирования).
В рейтинге 2006 года Россия находится на 43-ем месте. Самым недееспособным государством признан Судан (1-е место), а самым устойчивым -- Норвегия (последнее, 146-е место). Выше России из республик бывшего СССР находятся Узбекистан (23-е место), Киргизия (28-е место) и Таджикистан (42-е место). Китай находится на 57-м месте, Украина -- на 86-м, Казахстан -- на 88-м, а США -- на 128-м.
ЗАДАЧА.
1. Определить уровень риска с использованием графика Лоуренца.
2. Сравнить уровни риска деятельности предприятия в тех периодах, которые изучались.
3. Сделать выводы по полученным результатам относительно рискованности деятельности компаний.
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ.
Для определения уровня риска Ур (риск возникает в следствие отсутствия, ограниченности или неопределенности информации относительно рискованной ситуации) были собраны такие статистические данные по результатам деятельности за несколько последних лет.
Статистика ущерба предприятия.
Год |
Общая частота возникновения ущерба F общ |
Частоты возникновения убытков в определенной области риска |
||||||||
Область минимального риска |
Область повышенного риска |
Область критического риска |
Область катастрофического риска |
|||||||
f2 |
Уд2 |
f3 |
Уд3 |
f4 |
Уд4 |
f5 |
Уд5 |
|||
2000 |
0,75 |
0,32 |
43% |
0,33 |
44% |
0,05 |
6% |
0,05 |
6% |
|
2001 |
0,80 |
0,35 |
44% |
0,2 |
25% |
0,2 |
25% |
0,05 |
6% |
|
2002 |
0,85 |
0,05 |
5% |
0,17 |
20% |
0,25 |
30% |
0,38 |
45% |
|
К2000 |
43% |
87% |
93% |
100% |
||||||
К2001 |
44% |
69% |
94% |
100% |
||||||
К2002 |
5% |
25% |
55% |
100% |
РАСЧЕТЫ.
1. Уровень риска определяется с использованием графика Лоуренца и зависит от удельного веса части возникновения убытков в каждой области риска. График Лоуренца представляет собой восходящий ранжирований ряд. Для его построения необходимо иметь кумулятивные итоги.
Для этого рассчитывается удельный вес убытков в определенной области риска относительно общей частоты возникновения ущерба (в процентах):
Уді=fi/fобщ*100%
Кумулятивный итог для i-той области отражает суммарные убытки во всех предыдущих областях (включая i-тую область). Рассчитывается по следующей формуле:
2. Чтобы построить график, нужен квадрат 100*100мм. На вертикальной оси отмечают кумулятивные итоги частот, на горизонтальной - количество областей.
3. Уровень риска определяется по формуле:
где ВС, АВ, АСС - длина соответствующих отрезков на графике Лоуренца, измеряется с помощью линейки, в мм.
График Лоуренца
ВЫВОД: Проанализировав график и показатели уровня риска можно сделать вывод, что деятельность предприятия в 2002 году наиболее рискованная в сравнении с другими годами. Кривая Лоуренца (2002) вогнутая и уровень риска составляет 62%. Наименее рискованная деятельность предприятия была в 2000 году (кривая более выпуклая и Ур200 = 37%).
\
Блок-схема алгоритма.
Описание блок-схемы.
f2, f3, f4, f5 - соответствующая область риска
fi% - процентное выражение удельного веса частоты возникновения убытка
ab,ac - длина соответствующей области риска на графике в миллиметрах
fобщ - Общая частота возникновения ущерба
К(і) - сумма убытков соответствующей области
і - номер области риска
Ур max - уровень максимального риска
ЛИТЕРАТУРА.
1. Устенко О.Л. Теория экономического риска: Монография. - К.: МАУП, 1997. - 164с. (с.61 - 65).
2. Гунин В.Н. и ДР. Управление инновациями: 17-модульная программа для менеджеров «Управление развитием организации». Модуль 7. - М.: ИНФРА-М, 2000. - 272с. (с.221 - 224).
3. Риски в современном бизнесе/П.Г.Грабовый и ДР. - М.: Издательство «Аланс», 1994. - 200с. (с.79 - 82).
4. Вітлинський В.В., Верченко П.І. Аналіз, моделювання та управління економічним ризиком: Навчально-методичний посібник для самостійного вивчення дисципліни. - К.: КНЕУ, 2000. - 292с. (с.31 - 32, 46 - 52).
Подобные документы
Соотношение объектов риска и нежелательных событий. Характерные источники и факторы риска. Классификация и характеристика основных видов риска. Особенности возникновения индивидуального, технического, экологического, социального и экономического рисков.
презентация [70,6 K], добавлен 28.05.2013Виды инвестиционного риска. Понятия доходности и риска ценной бумаги. Однофакторная модель рынка капитала. Модель размещения средств с анализом риска убытков Ф. Фабоцци. Практическое применении модели Г. Марковица для оптимизации фондового портфеля.
презентация [109,0 K], добавлен 04.01.2015Модель оценки долгосрочных активов (Capital Asset Pricing Model, САРМ). Оценка доходности и риска на основе исторических данных. Выбор оптимального портфеля из рискованных активов. Риск и неопределенность денежных потоков. Расчет бета-коэффициента.
презентация [104,1 K], добавлен 30.07.2013Сущность правил Вальда (крайний пессимизм) и Сэвиджа (минимальный риск) при принятии решений в условиях полной неопределенности. Правило максимизации среднего ожидаемого дохода и минимизации среднего риска. Риск как среднее квадратичное отклонение.
презентация [56,1 K], добавлен 01.11.2013Решения, связанные с рисками. Снижение риска с помощью статистической теории принятия решений. Применение модели платежной матрицы и различных ее вариантов. Направленность изменений соотношений темпов роста показателей, формирующих динамические модели.
контрольная работа [41,2 K], добавлен 28.03.2013Экономическое обоснование принятия решений в условиях риска. Понятие и формулировки, методы решения проблем. Критерий Гермейера, Гурвица, Байеса-Лапласа. Решение задачи при помощи компьютера: условные, абсолютные, искомые апостериорные вероятности.
курсовая работа [495,2 K], добавлен 09.04.2013Математическая модель задачи принятия решения в условиях риска. Нахождение оптимального решения по паре критериев. Построение реализационной структуры задачи принятия решения. Ориентация на математическое ожидание, среднеквадратичное отклонение.
курсовая работа [79,0 K], добавлен 16.09.2013Изучение существующих исследований по постановке загадки премии по акциям и способам ее решения. Расчет коэффициента неприятия риска и сравнение его значения для США и России. Построение модели с учетом привычки агента и применение к ней метода GMM.
дипломная работа [1,3 M], добавлен 08.02.2017Анализ возможности применения нейронных сетей в оценке вероятности наступления банкротства предприятия в современных условиях хозяйствования. Проблема рисков в экономике. Финансовые коэффициенты, применяемые в российских методиках оценки банкротства.
курсовая работа [451,6 K], добавлен 14.08.2013Рассмотрение теоретических и практических аспектов задачи принятия решения. Ознакомление со способами решения с помощью построения обобщенного критерия и отношения доминирования по Парето; примеры их применения. Использование критерия ожидаемого выигрыша.
курсовая работа [118,8 K], добавлен 15.04.2014