Изучение деятельности туристических фирм в России
Методика проектирования статистического наблюдения деятельности российских туристических фирм. Выделение объекта, единицы наблюдения и отчетной единицы. Анализ методом расчета показателей динамики. Коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова.
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 27.10.2011 |
| Размер файла | 1,1 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
39
25
33
97
9409
50058
12372
523807,7
40
37
39
116
13456
51896,5
31213
533489,4
41
58
40
139
19321
55639,5
10294
441457,8
42
26
32
100
10000
56872,1
7868
558204,7
43
20
44
107
11449
58490,2
12998
600481,2
44
39
47
130
16900
59303,2
16345
695054,3
45
44
49
138
19044
70189,6
215602
538758,8
46
80
42
168
28224
74441,8
97498
1210730,3
47
74
58
179
32041
82548,3
15320
722631,1
48
43
50
141
19881
91708,5
20249
642526,2
49
46
48
143
20449
92853,3
27217
923376,9
50
55
53
158
24964
97527,5
23707
873125,4
51
50
52
153
23409
104931,8
22749
534155,4
52
48
41
141
19881
107550,8
35890
1042973,6
53
62
55
170
28900
108575
33614
1099459,8
54
60
56
170
28900
112289
26417
759232,1
55
53
51
159
25281
116770,9
30931
1314712,1
56
57
60
173
29929
119172
25926
966918,4
57
52
54
163
26569
119677,1
23345
1351016,8
58
49
61
168
28224
126124,5
29153
1145833,8
59
56
57
172
29584
127128,1
24915
1246132,9
60
51
59
170
28900
127137,9
20519
1430190,7
61
47
62
170
28900
129721,2
31654
1588444
62
59
64
185
34225
143554,6
34932
1964540,9
63
61
70
194
37636
152988,9
42824
1907988,2
64
63
69
196
38416
168058,3
275413
1897837,8
65
81
68
214
45796
182896
43610
2028527,2
66
64
71
201
40401
191429,8
71321
3546050,8
67
70
75
212
44944
205224,5
106710
1684354,7
68
75
66
209
43681
206258,5
56687
2887479,1
69
68
72
209
43681
211068,2
47360
1814701,1
70
66
67
203
41209
233522,7
76192
3455126,3
71
71
74
216
46656
273375,4
62328
1484168,7
72
69
63
204
41616
285103,9
44402
1598481,4
73
65
65
203
41209
288829,2
52415
3245988,6
74
67
73
214
45796
354319,7
126456
5010651,1
75
77
79
231
53361
385861,8
86115
4111958,3
76
73
77
226
51076
498173,1
78761
4384948,1
77
72
78
227
51529
517712,9
107491
3843264,7
78
76
76
230
52900
562655,7
140765
7081026,4
79
79
81
239
57121
578772,8
363588
9999086,3
80
82
82
244
59536
635977,7
10457
459127,6
81
28
34
143
20449
672303,1
138856
6882715,4
82
78
80
240
57600
3548783,4
1347467
70826033,8
83
83
83
249
62001
Итого:
3486
3486
3486
10458
1725610,5
Так как имеются связные ранги то воспользуемся формулой:
Где m - количество факторов;
Н - отклонение суммы квадратов рангов от средней квадратов рангов.
Получив данный результат, можно говорить о том, что
Получив данный результат, можно говорить о том, что связь между исследуемыми тремя признаками существует, причем она сильная. В действительности, сумма комиссионных, агентских и иных вознаграждений зависит от числа турпакетов, реализованных населению за год. В то же время стоимость турпакетов, реализованных населению за год, зависит от числа турпакетов, реализованных населению за год.
Заключение
В данной курсовой работе мы произвели проектирование, сводку, группировку, анализ и обработку данных статистического исследования на тему «Изучение деятельности туристических фирм в России».
В результате обработки данных мы рассчитали следующие показатели:
Средние величины
ѕ Средняя арифметическая
ѕ Мода
ѕ Медиана
Показатели вариации
ѕ Размах вариации
ѕ Среднее линейное отклонение
ѕ Дисперсия
ѕ Среднее квадратическое отклонение вариационного признака
ѕ Коэффициент осцилляции
ѕ Линейный коэффициент вариации
ѕ Нелинейный коэффициент вариации
Параметрические показатели связи
ѕ Линейный коэффициент корреляции
ѕ Уравнение регрессии
Непараметрические показатели связи
ѕ Коэффициент корреляции Спирмена
ѕ Коэффициент корреляции рангов Кендалла
ѕ Коэффициент конкордации
ѕ Коэффициент взаимной сопряжённости Пирсона
ѕ Коэффициент взаимной сопряжённости Чупрова
ѕ Коэффициент знаковой корреляции Фехнера
ѕ Средние показатели динамики
В результате обработки информации мы выяснили, что в большинстве субъектов РФ число турфирм в 2010 году составило от 120 до 239 ед. В 19% субъектов РФ число турфирм составило от 1 до 120 ед. Только в Москве число турфирм составило от 596 до 715 ед., а именно 715 ед. и только в Московской области и Краснодарском крае число турфирм составило от 358 - 477 ед. Таким образом, по полученным данным можно сделать вывод, что самое большое количество турфирм находится в Москве и Московской области.
На основе полученных данных видно, что наибольшая средняя численность работников турфирм за 2010 год в Центральном федеральном округе (34%), затем в Приволжском федеральном округе (15%). Наименьшая средняя численность работников турфирм за 2010 в Дальневосточном федеральном округе (4%).
Проанализировав турпоток (граждан России) за 2010 год мы пришли к выводу, что наибольшее число туристов в Центральном федеральном округе (3092345 чел.), затем в Сибирском федеральном округе (835483 чел.), а наименьшее в Северокавказском федеральном округе (56693 чел.).
В Северо-Западном федеральном округе за 2010 год наибольшее число принятых туристов - 81078 чел. Наиболее популярным среди иностранных граждан является город Санкт-Петербург, его посетило 58772 туристов. Также значительное число туристов наблюдается в Центральном федеральном округе (53991 чел.). Наименьшее число туристов в 2010 году в Уральском федеральном округе.
В среднем за год число турфирм увеличивалось на 12,28%. Это может быть связано с различными причинами: повышение уровня жизни, улучшение социально-экономической и политической ситуации в стране и т.п.
Среднее число турфирм по субъектам РФ за 2010 год составило 111 ед.
Также мы выяснили:
Статистическая связь между расходами на услуги сторонних организаций, используемых при производстве туристского продукта и выручкой от оказания туристских услуг сильная.
Число турпакетов, реализованных населению за год, практически не зависит от федерального округа.
Связь между расходами, произведенными организацией на оказание туристских услуг и стоимостью турпакетов, реализованных населению за год, считается значимой.
Сумма комиссионных, агентских и иных вознаграждений зависит от числа турпакетов, реализованных населению за год. В то же время стоимость турпакетов, реализованных населению за год, зависит от числа турпакетов, реализованных населению за год.
Таким образом, туризм помимо огромного экономического значения играет большую роль в расширении границ взаимопонимания и доверия между людьми разных религий и культур. Его деятельность не ограничивается только торговлей товарами и услугами и поиском новых торговых партнеров. Она направляется также на установление взаимоотношений между гражданами разных стран для сохранения и процветания мира.
Список используемой литературы
1. Салин В.Н., Чурилова Э.Ю. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля. Инв. 3 5236, 2006г., 480 с.
2. Теория статистики: Учеб. пособие для экон. вузов / Под ред. Р.А. Шмойловой. 2009 г.- 656 с.
3. Теория статистики: Учебник/Под ред. Проф. Р.А. Шмойловой. - 3-е изд., перераб. - М.: Финансы и статистика,2002. - 560с.
4. Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник для вузов / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; Под ред. И.И. Елисеевой. 4-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2002. 480 с.
5. Данные Федеральной службы государственной статистики.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Основные понятия статистики. Этапы проведения статистического наблюдения. Свойства средней арифметической. Формы, виды и способы наблюдения. Статистические ряды распределения. Виды дисперсий и правило их сложения. Изучение динамики общественных явлений.
презентация [938,2 K], добавлен 18.04.2013Сущность, цели и задачи выборочного обследования. Описание и особенности использования типического способа отбора выборочной совокупности. Формы статистических показателей выборочного наблюдения. Виды и методика расчета оценок статистических показателей.
курсовая работа [124,1 K], добавлен 13.03.2010Предмет, метод, показатели статистики. Понятия и категории статистического наблюдения. Показатели вариации, абсолютные и относительные величины, графический и индексный методы. Взаимосвязь социально-экономических явлений. Сглаживание рядов динамики.
курс лекций [132,9 K], добавлен 23.02.2009Интервальная оценка показателей безотказности. Формулировка закона надёжности по полностью определённым и цензурированным выборкам. Планы наблюдения за эксплуатацией энергетических объектов. Планирование сроков и объемов технического обслуживания объекта.
презентация [1,2 M], добавлен 23.04.2014Зависимости, выявленные в результате анализа двумерных распределений. Статистические критерии для таблиц сопряженности. Коэффициенты Спирмена и Кендела. Коэффициент парной корреляции по Пирсону. Порядок расчета двумерного распределения в пакете ОСА.
презентация [232,3 K], добавлен 09.10.2013Проведение статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации. Выборочные данные по предприятиям, выпускающим однородную продукцию. Статистический анализ выборочной и генеральной совокупности. Экономическая интерпретация результатов.
лабораторная работа [1,1 M], добавлен 29.12.2008Освоение методики организации и проведения выборочного наблюдения; статистических методов и методов компьютерной обработки информации; методов оценки параметров генеральной совокупности на основе выборочных данных. Проверка статистических гипотез.
лабораторная работа [258,1 K], добавлен 13.05.2010Изучение метода экспоненциального сглаживания - эффективного метода прогнозирования, который дает возможность получить оценку параметров тренда, характеризующих не средний уровень процесса, а тенденцию, сложившуюся к моменту последнего наблюдения.
лабораторная работа [28,7 K], добавлен 15.11.2010Изучение статистического метода анализа риска. Анализ и оценка уровеня риска деятельности предприятия с помощью графика Лоуренца. Страновой риск – риск изменения текущих или будущих политических или экономических условий в странах. Оценка производства.
контрольная работа [72,3 K], добавлен 10.02.2009Классификационные принципы методов прогнозирования: фактографические, комбинированные и экспертные. Разработка приёмов статистического наблюдения и анализа данных. Практическое применение методов прогнозирования на примере метода наименьших квадратов.
курсовая работа [77,5 K], добавлен 21.07.2013
