Главная База знаний "Allbest" Экономико-математическое моделирование Модели панельных данных для групп складских запасов торгового предприятия, построенных на основе ABC-XYZ классификации

Модели панельных данных для групп складских запасов торгового предприятия, построенных на основе ABC-XYZ классификации

Изучение методов моделирования и анализа панельных данных. Построение ABC-XYZ классификации среди данных широкой номенклатуры по товарным запасам торгового предприятия. Виды исходных данных и построение на их основе модели регрессии по панельным данным.

Рубрика	Экономико-математическое моделирование
Вид	курсовая работа
Язык	русский
Дата добавления	23.02.2015
Размер файла	363,2 K

посмотреть текст работы

скачать работу можно здесь

полная информация о работе

весь список подобных работ

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Страница:

Наиболее важной группой является AX, количество товаров в которой всего пять, поставки товаров данной группы должны быть организованы методом "точно в срок".

Каждая из групп Y является своеобразным буфером для предприятия, тут для планирования используются все классические модели управления запасами. У нас эта группа представлена всего двумя товарами в BY и 27 в CY.

Наибольшая группа по количеству номенклатур из группы Z является CZ - 60 наблюдений. Это является показателем недостаточно хорошей работы управленческого отдела или отдела маркетинга предприятия, т.к. эти товары имеют низкую потребительскую стоимость и непредсказуемое потребление. Однако важно иметь в виду, что не всегда исключение из закупок товаров группы CZ имеет положительный эффект, часто это сокращение уменьшает потребление товаров из других групп.

Можно предположить, что наше предприятие ориентировано на завоевание новых рынков, т.к. у нас преобладает группа Y - CY и группа Z - CZ.

В принципе построенная матрица ABC-XYZ недостаточно сбалансирована. По всем построенным классификациям в эту группу входят практически одни и те же товары, следовательно, управлению предприятия необходимо принять определенные решения, чтобы исправить свое положение и повлиять на потребление собственных товаров.

3.2 Построение моделей по панельным данным на основе ABC-XYZ классификации для некоторых групп товаров

Построим в прикладном пакете Eviews 7 три модели по панельным данным товаров из классификационной группы AX (т.к. это важная группа товаров для контроля со стороны предприятия, обеспечивающая стабильный доход) и выберем лучшую из них при помощи теста Хаусмана. Количество периодов моделирования для AX будет равно 48 - начиная с 01.01.2009 и заканчивая 01.01.2013 по месяцам. В группу AХ входит 5 номенклатурных групп, значит, общее число наблюдений будет 5*48=240.

Будем изучать зависимость остатков товара на конец месяца от расхода товара. Т.к. будем предполагать, что именно по объемам остатков товаров на складе на конец периода можно судить об эффективности или неэффективности проводимой руководством товарной политики. Также можно сделать некоторые выводы об уровне спроса на данный товар. Расход товара можно условно назвать спросом, т.к. по этому показателю можно судить о скорости истощения запаса того или иного товара, а также о потребности покупателей в нем. Расход достаточно сложно предсказать, т.к. даже владея большой статистикой расхода запаса во времени невозможно предсказать какие-то непредвиденные события, которые в корне могут поменять структуру спроса на те или иные товары.

Итак, построим модель по объединенным панельным данным (pool model) результаты моделировани приведены в приложении Г таблица Г.1, модель с фиксированными эффектами (таблица Г.2) и модель со случайными эффектами (таблица Г.3):

Таблица 8 - Результаты оценивания регрессий

Модель	1. По объединенным данным (pool model)	2. С фиксированными эффектами	3. Со случайными эффектами
Константа	5,24e+08	1,02e+09	9,21e+08
t-стат. (Prob)	3,3493 (0,0009)	6,2736 (0,0000)	2,6937 (0,0076)
Наклон	0,766168	0,253272	0,349042
t-стат. (Prob)	0,104525 (0,0000)	2,010176 (0,0456)	0,120591 (0,0042)
R²(F-стат)	0,1841 (0,0000)	0,3585 (0,0000)	0,0332 (0,0046)

Во всех трех построенных уравнениях константа имеет достаточно большое значение, это объясняется характером наших данных, которые представлены стоимостном измерении т.е. в денежных единицах.

Уже по приведенным таблицам с результатами моделирования видно, что наиболее адекватная модель - это модель с фиксированными эффектами, однако чтобы обоснованно выбрать эту модель, проведем тест Хаусмана. Данный тест оценивает построенную модель со случайными эффектами, здесь некоррелированы с регрессорами , т.е. выбираем данную модель(3). коррелированы с регрессорами , т.е. выбираем модель с фиксированными эффектами (2).

В нашем случае, если в результате проведения теста Хаусмана в Eviews мы получим статистически значимое p-значение, то значит необходимо выбрать модель с фиксированными эффектами, в противном случае модель со случайными эффектами. Результаты приведены в приложении Д - Результаты проведения теста Хаусмана. Мы видим, что статистика хи-квадрат равна 6,8822 на уровне значимости 0,0087, что означает, что коррелированы с регрессорами и следует выбрать модель с фиксироваными эффектами.

Значит, наша модель будет иметь следующий вид:

где - остатки товарного запаса на конец периода в стоимостном выражении

- расход товарного запаса (спрос на товарную продукцию) в стоимостном выражении

- случайные остатки.

Наша модель является моделью неплохого качества. Все коэффициенты значимы по статистике Стьюдента. Уравнение адекватно по статистике Фишера.

Заметим, что особенностью моделей с фиксированными эффектами является то, что оценки параметров исключает из модели все переменные, которые не зависят от времени. В нашем случае, у нас нет, таких переменных.

В построенной модели исключены все индивидуальные эффекты. Оценка параметров с фиксированными эффектами максимизирует обычный критерий R².

Параметр по смыслу подразумевает гарантированную и неизменную во времени стоимостную оценку остатков на складе при нашем расходе продукции.

Параметр показывает среднее приращение остатков продукции на складе при расходе одной единицы товара из какой-либо из номенклатурных групп.

Согласно построенной регрессии такой фактор как расход товара объясняет исследуемую переменную - остатки запаса на складе на 35,85%. Это говорит о том, что затраты предприятия в виде "замороженных" оборотных средств хранимых в виде запаса на складе практически на треть зависят от динамики расхода товара. Эта информация может быть использована отделом маркетинга и управления для проведения таких мероприятий, как, например, рекламные акции, дегустации ит.д. В целях подстегнуть спрос на какой-либо определенный товар и тем самым увеличить его складской расход .

Таким образом, в данной главе было показано, что возможно применение ABC-XYZ анализа товаров широкой номенклатуры в сочетании с панельным эконометрическим моделированием для групп матрицы ABC-XYZ.

Была проведена ABC-XYZ классификация для складских запасов на основе критерия расхода товара в стоимостном выражении и на основе этой классификации были построены модели панельных данных и среди них выбрана та, которая наиболее полно описывает изучаемый показатель - остатки товарной продукции на складе.

Заключение

Курсовая написана в процессе завершения изучения дисциплины экономическая кибернетика и в целях окончательного закрепления полученных знаний и навыков в отношении моделирования экономических систем с целью более эффективного и результативного их управления.

В данной работе рассмотрены данные о движении товаров широкой номенклатуры на пяти складах торгового предприятия. Исходные данные были классифицированы по трем критериям каждое в стоимостном и в количественном измерении методом ABC-XYZ анализа. По полученным классификациям были приведены общие рекомендации по управлению запасами и построены модели по панельным данным, по наиболее важным группам классификации.

При моделировании остатки товарного запаса на конец периода принимаются как эндогенный фактор а расход товарного запаса (спрос на данный товарный запас) принимается как экзогенный фактор.

При моделировании были построены три модели по панельным данным - модель по обобщенным данным (pool model), модель с фиксированными эффектами (fixed effect model) и модель со случайными эффектами (random effect model). Далее построенные модели были оценены с помощью теста Хаусмана и выбрана наиболее адекватная модель - модель с фиксированными эффектами.

Построенная модель объясняет изучаемый показатель - остатки товарной продукции в стоимостном выражении на 35,85%, остальные 64,15% приходятся на неучтенные и случайные факторы. Построенная модель адекватна по статистике Фишера, все коэффициенты статистически значимы согласно статистике Стьюдента.

Таким образом, в данной работе было показано, что при управлении запасами широкой номенклатуры в силу того, что исходные данные о движении товаров являются панельными данными, можно применять методы ABC-XYZ классификации в сочетании с эконометрическим панельным анализом в целях достижения более эффективного и рационального управления товарными запасами.

Список использованных источников

1 Васькович Н. Регрессионная модель панельных данных с однофакторной случайной составляющей. / Васькович Н., Гурова Е., Поляков К. Л. / Математические модели экономики: cборник научных трудов, -- М.: МИЭМ, 2002 г. -- 266 с.

2 Корпоративная логистика. 300 ответов на вопросы профессио-налов / Под общ. редакцией проф. В.И. Сергеева. - М.: ИНФРА-М, 2004.

3 Кремер, Н. Ш. Эконометрика : учебник для студентов высших учебных заведении? / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко ; под ред. Н. Ш. Кремера .-- 2-е изд., стер. -- М. : ЮНИТИ, 2008 .-- 310 с.

4 Курс лекций по эконометрике для подготовленных / С.А. Анатольев [Электронный ресурс] / Режим доступа: www.nes.ru/russian/research/abstracts/2003/anatolyev-r.htm. -- Глава IV. Дата доступа: 05.05.2014

5 Логистика: Основы. Стратегия. Практика. / Практическая эн-циклопедия "Для всех, кто руководит"; под науч. ред.: проф. В.И. Сергеева. -- М.: Изд. ЗАО "МЦФЭР", 2007.

6 Стерлигова А.Н. Управление запасами широкой номенклатуры: с чего начать / А.Н. Стерлигова // Логинфо -- 2008 -- №12 --с.50-55

7 Путеводитель по современной эконометрике./ Вербик Марно, пер. с англ. В.А. Банникова. Научн. ред. и предисл. С.А. Айвазяна. -- М.: Научная книга, 2008. -- 616 с.

8 Эконометрика для начинающих (Дополнительные главы) / В.П. Носко . -- М. : ИЭПП, 2005 .-- 379 с

9 Эконометрика. Начальный курс: учеб. пособие / Магнус Я. Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А.-- 8-е изд. -- М.: Дело, 2007.

10 Эконометрика: учебник/ И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева и др.; под ред. И.И. Елисеевой. - 2-е изд., перераб и доп. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 576 с.

11 Эконометрический анализ: Учебное пособие по дисциплине "Эконометрика" / Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т; Сост. ЮТ. Мансурова, Е.Г. Мухтарова. - Уфа, 2011.

12 Eviews Tutorial. Panel and Pooled Data [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.fordham.edu/economics/mcleod/Resources ResearchGraduate.htm - Resources for Graduate Students. Дата доступа: 05.05.2014

13 Green, W.H.(2003), Econometric Analysis, 5^th edition, Prentice Hall.

14 Hsiao C. Analysis of Panel Data. -- Cambridge University Press, 1986.

Приложение А

Сравнительная ABC-XYZ классификация по пяти складам

Таблица А.1 - Иллюстрация ABC-XYZ анализа по всем складам (начало)

				Остаток на начало	Расход	Остаток на конец
№	№ склада	Наименование продукции	код	кол-во	стоим	кол-во	стоим	кол-во	стоим
1	1 склад	Говядина, кг	1111	AX	AX	AZ	AX	BZ	BX
2	1 склад	Свинина, кг	1113	AX	AX	CX	CZ	CX	CZ
3	1 склад	Печень говяжья, свиная, кг	1132	AX	AX	AX	AX	AX	AX
4	1 склад	Вырезка, п/ф говяжьи, кг	1161	BX	AX	CZ	CZ	CZ	CZ
5	1 склад	Вырезка, п/ф свиные, кг	1162	AX	AX	CZ	CZ	CZ	CZ
6	1 склад	Язык говяжий, свиной, кг	1131	BY	BX	CX	CX	CY	CY
7	1 склад	П/ф говяжий, кг	1117	CZ	BY	CZ	CZ	CZ	CZ
8	1 склад	П/ф свиной отрубн, кг	1118	BY	BY	CZ	BZ	CZ	CZ
9	1 склад	П/ф свиной, кг	1119	BZ	BZ	AX	BX	CX	CX
10	1 склад	Почки, кг	1133	CY	CX	CY	CY	CY	CY
11	1 склад	Сердце, кг	1135	CX	CX	CX	CY	CY	CZ
12	1 склад	Субпродукты, кг	1349	CX	CX	AX	BX	CX	CX
13	1 склад	Мозги, кг	1134	CY	CY	CZ	CZ	CY	CY
14	1 склад	Ноги говяжьи, свиные, кг	1342	CX	CY	CZ	CZ	CZ	CZ
15	1 склад	Легкое, кг	1343	CY	CY	CZ	CZ	CZ	CZ
16	1 склад	Хвост, кг	1348	CY	CY	CZ	CZ	CY	CY
17	1 склад	Телятина	1112	CZ	CZ	CZ	CZ	CZ	CY
18	1 склад	Баранина	1114	CZ	CZ	AX	AX/BX	CX	CX
19	1 склад	Мясо молодого дом кролика, кг	1115	CZ	CZ	BX	CX	CX	CY
20	1 склад	Свиная щековина, кг	1137	CZ	CZ	CX	CX	CY	CY
21	1 склад	Шпик свиной мор, кг	1261	CZ	CZ	CX	CX	CX	CX
22	1 склад	Щека свин мор, кг	1340	CZ	CZ	CZ	CZ	CZ	CZ
23	1 склад	Головы свиные, кг	1341	CY	CZ	CY	CY	CY	CY
24	2 склад	Масло сливочное, кг	1515	AX	AX	BZ	BZ	CZ	CY
25	2 склад	Масло крестьянское, пачки по 200 г	1550	BX	CX	CY	CY	CY	CY
26	2 склад	Масло шоколадное, кг	1541	CY	CY	CZ	CY	CY	CY
27	2 склад	Масло шок, 20 пачек по 200 г	1542	CY	CZ	BZ	AZ	CZ	CZ
28	2 склад	Масло крестьянское н/с, кг	1555	CY	CZ	CY	CY	CY	CY
29	2 склад		1713	CZ	CZ	AX	BX	CX	CX
30	2 склад		1811	CZ	CZ	CX	CX	CX	CX
31	2 склад	Пельмени, пачки по 400 г	3010	CZ	CZ	AX	AX	CX	CX
32	2 склад	Рыба, кг	3710	CZ	CZ	BX	CX	CX	CX
33	2 склад	Крабовые палочки по 100, 200 г	3720	CZ	CZ	CY	CX	CX	CX
34	2 склад	Рыбные палочки по 250 г	3760	CZ	CZ	CZ	CZ	CZ	CZ
35	3 склад	Вино белое, бутылок	3611	BY	AY	CX	BX	CY	CX
36	3 склад	Вино п/сух, бутылок	3612	BY	AY	BX	BX	CX	CX
37	3 склад	Водка, бутылок	3671	AX	BX	CX	CX	CX	CX
38	3 склад	Вино, бутылок	3614	AY	BY	CX	CY	CY	CZ
39	3 склад	Вино игристое, бутылок	3624	CY	BY	CX	CX	CX	CY
40	3 склад	Вино виноградное, бутылок	3610	CY	CY	CZ	CZ	CZ	CZ
41	3 склад	Вино, бутылок	3613	CY	CY	CZ	CZ	CZ	CZ
42	3 склад	Вино, бутылок	3617	CY	CY	CZ	CZ	CZ	CZ
43	3 склад	Шампанское, бутылок	3620	CZ	CY	CZ	CZ	CZ	CZ
44	3 склад		3675	CZ	CY	CZ	CZ	CZ	CZ
45	3 склад		3676	CY	CY	CZ	CZ	CZ	CZ
46	3 склад		4500	AY	CY	CZ	CZ	CZ	CZ
47	3 склад		4520	CZ	CY	BY	BX	CX	CX
48	3 склад		3615	CZ	CZ	CZ	CZ	CZ	CZ
49	3 склад	Вино, бутылок	3616	CZ	CZ	CY	CZ	CX	CY
50	3 склад	Вермут, мартини, бутылок	3618	CZ	CZ	AX	CY	CX	CX
51	3 склад		3619	CZ	CZ	CY	CY	CY	CY
52	3 склад		3625	CZ	CZ	CX	CX	CX	CX
53	3 склад		3626	CZ	CZ	CX	CX	CX	CX
54	3 склад	Коньяк, бутылок	3630	CZ	CZ	CY	CY	CX	CX
55	3 склад	Ликер, бутылок	3640	CZ	CZ	CX	CY	CY	CZ

Таблица А.1 - Иллюстрация ABC-XYZ анализа по всем складам (продолжение)

				Остаток на начало	Расход	Остаток на конец
№	№ склада	Наименование	код	кол-во	стоим	кол-во	стоим	кол-во	стоим
56	3 склад	Ликер, бутылок	3641	CZ	CZ	CY	CY	CY	CX
57	3 склад		3650	CZ	CZ	CZ	CY	CY	CY
58	3 склад		3670	CZ	CZ	CY	CY	CX	CY
59	3 склад		3673	CZ	CZ	CX	CX	CX	CX
60	3 склад		3674	CZ	CZ	CZ	CZ	CZ	CZ
61	3 склад	Коньяк, бутылок	3677	CZ	CZ	CY	CY	CY	CZ
62	3 склад		3678	CZ	CZ	CY	CY	CX	CX
63	3 склад		3679	CZ	CZ	CY	CY	CY	CY
64	3 склад	Коньяк, бутылок	4200	CZ	CZ	CZ	CZ	CZ	CZ
65	4 склад	Склад 4, цыплята бройлерные, кг	1121	AX	AX	AY	AY	CY	CY
66	4 склад	Индейка потр, кг	1124	BX	AX	BZ	AZ/BZ	CZ	CZ
67	4 склад	Утята потр, кг	1126	AX	BX	CZ	CZ	CZ	CZ
68	4 склад	П/ф цыпленка, кг	1151	BX	BX	BX	BX	CX	CX
69	4 склад	Куры потр, кг	1122	BX	CX	CZ	CZ	CZ	CZ
70	4 склад	Части индейки, кг	1154	CX	CX	CZ	CZ	CZ	CZ
71	4 склад	Гусята потр, кг	1128	CY	CY	CZ	CZ	CZ	CZ
72	4 склад		1129	CZ	CY	CZ	CZ	CZ	CZ
73	4 склад	П/ф утиные, кг	1152	CX	CY	CZ	CZ	CZ	CY
74	4 склад	Части утиные, кг	1153	CY	CY	CY	CY	CY	CY
75	4 склад		1125	CZ	CZ	CX	CX	CX	CX
76	4 склад		1165	CZ	CZ	CY	CY	CY	CY
77	6 склад		3734	BZ	AZ	CX	CX	CY	CX
78	6 склад	Сыр, кг	2011	CX	BX	BX	AX	CX	CX
79	6 склад	Склад 6, масло подсолн, бутылок	1631	BY	BY	CY	CY	CY	CY
80	6 склад	Консервы рыбные, банки	3731	AY	BY	CX	CX	CY	CY
81	6 склад	Гречка, пачки	3880	BY	BY	CX	CX	CX	CX
82	6 склад	Молоко сгущеное, банки	1941	BX	CX	CZ	CZ	CZ	CZ
83	6 склад	Свинина, говядина тушеная, банки	2111	BX	CX	CZ	CZ	CZ	CZ
84	6 склад		2115	CX	CX	CZ	CZ	CZ	CZ
85	6 склад	Детское питание, банки	2170	AX	CX	CZ	CZ	CZ	CZ
86	6 склад	Корм для животных, банки	2410	CX	CX	CZ	CZ	CY	CY
87	6 склад	Овощи консервированные, банки	2631	CX	CX	CZ	CZ	CY	CY
88	6 склад	Оливки, банки	2632	CX	CX	CY	CY	CY	CY
89	6 склад	Шампиньоны, банки	2637	CX	CX	CZ	CZ	CY	CY
90	6 склад	Ананасы, пакеты	2641	CX	CX	CY	CY	CY	CX
91	6 склад	Овощи, кг, пачки	2750	CX	CX	CZ	CZ	CZ	CZ
92	6 склад	Консервы рыбные, банки	3730	CX	CX	CZ	CZ	CZ	CZ
93	6 склад	Каши сухие, пачки	1933	CY	CY	CZ	CZ	CZ	CZ
94	6 склад	Сливки сгущеные, банки	1942	CX	CY	CZ	CZ	CZ	CZ
95	6 склад	Каша со свининой, говядиной, банки	2161	CX	CY	CZ	CZ	CZ	CZ
96	6 склад		2180	CY	CY	CZ	CZ	CZ	CZ
97	6 склад	Кукуруза консервированная, банки	2634	CY	CY	BY	CY	CY	CY
98	6 склад		2635	CY	CY	CZ	CZ	CZ	CY
99	6 склад	Соус томатный, банки	2636	CX	CY	AY	AY	CX	CX
100	6 склад		2730	CY	CY	BX	CY	CX	CX
101	6 склад	Шампионы, пак	2760	CY	CY	CX	CX	CX	CX
102	6 склад	Сок ябл, березовый и др., пак, банки	3200	CY	CY	CZ	CZ	CZ	CZ
103	6 склад	Нектар, пакеты	3210	CY	CY	CX	CX	CY	CX
104	6 склад		3720	CY	CY	CZ	CZ	CY	CY
105	6 склад	Молоко цельн сухое, пачки по 400 г	1931	CZ	CZ	CZ	CZ	CZ	CZ
106	6 склад	Цыпленок в соусе, банки	2116	CZ	CZ	CZ	CZ	CZ	CZ
107	6 склад		2118	CZ	CZ	CY	CY	CY	CY
108	6 склад	Зеленый горошек, банки	2633	CY	CZ	CY	CY	CY	CY
109	6 склад		2638	CZ	CZ	CZ	CZ	CZ	CZ
110	6 склад		2640	CY	CZ	CZ	CZ	CZ	CZ
111	6 склад		2740	CZ	CZ	CY	CY	CY	CY
112	6 склад		2910	CZ	CZ	CX	CX	CX	CX
113	6 склад		3060	CZ	CZ	BY	CZ	CY	CY
114	6 склад		3220	CZ	CZ	CZ	CZ	CZ	CZ
115	6 склад		3461	CZ	CZ	CZ	CZ	CZ	CZ

Таблица А.1 - Иллюстрация ABC-XYZ анализа по всем складам (окончание)

				Остаток на начало	Расход	Остаток на конец
№	№ склада	Наим-е	код	кол-во	стоим	кол-во	стоим	кол-во	стоим
116	6 склад		3732	CZ	CZ	CZ	CZ	CZ	CZ
117	6 склад		3733	CZ	CZ	CZ	CZ	CZ	CZ
118	6 склад		3740	CZ	CZ	CZ	CZ	CZ	CZ
119	6 склад		3750	CZ	CZ	CZ	CZ	CY	CY
120	6 склад		3900	CZ	CZ	CZ	CZ	CZ	CZ
121	6 склад		4110	CZ	CZ	CZ	CZ	CZ	CZ
122	6 склад		4120	CZ	CZ	CZ	CZ	CZ	Cz
123	6 склад		5100	CZ	CZ	CZ	CZ	CZ	CZ
124	6 склад		5200	CZ	CZ	CZ	CZ	CZ	CZ

моделирование товарный запас торговый

Таблица А.2 - Краткое описание каждой группы ABC-XYZ анализа

Высокая потребительская стоимость, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления

AY

Высокая потребительская стоимость, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления

AZ

Высокая потребительская стоимость, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастического потребления

BX

Средняя потребительская стоимость, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления

BY

Средняя потребительская стоимость, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления

Средняя потребительская стоимость, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастического потребления

CX

Низкая потребительская стоимость, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления

Низкая потребительская стоимость, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления

Низкая потребительская стоимость, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастического потребления

Приложение Б

Матрица ABC-XYZ классификации расхода запаса в количественном измерении

Таблица Б.1 - ABC-XYZ анализ расхода запаса на складах в количественном измерении

	X	Y	Z
	№ склада	Наименование	код	№ склада	Наименование	код	№ склада	Наименование	код
A	1	Свинина, кг	1113	1	П/ф свиной отрубн., кг	1118	1	Говядина, кг	1111
	2	Масло сливочное, кг	1515	4	Цыплята бройлерные, кг	1121
	2	Масло крестьянское, пачки по 200 г.	1550
	4	П/ф цыпленка, кг	1151
	6	Молоко сгущённое, банки	1941
	6	Сыр, кг	2011
	6	Детское питание, банки	2170
B	1	Печень говяжья, свиная, кг	1132	1	П/ф говяжий, кг.	1117	1	П/ф говяжий, кг.	1117
	1	Вырезка, п/ф говяжьи	1161	3	Водка, бутылок	3671	1	П/ф свиной, кг	1119
	1	Вырезка, п/ф свиные	1162	3	-	4500	6	Молоко цельное сухое, пачки	1931
	4	Куры потр, кг	1122	6	Консервы рыбные, банки	3731
	4	П/ф утиные, кг	1152
	6	Свинина, говядина тушеная, кг	2111
C	1	Телятина	1112	1	Мозги, кг	1134	1	Баранина	1114
	1	Язык говяжий, свиной, кг.	1131	1	Легкое, кг.	1343	1	Мясо молодого кролика	1115
	1	Почки, кг	1133	2	Масло шоколадное, кг.	1541	1	Свиная щек, кг.	1137
	1	Мозги, кг	1134	2	Масло крестьянское н/с, кг	1555	1	Шпик свиной мор, кг	1261
	1	Сердце, кг	1135	3	Вино п/сух, бутылок	3612	1	Щека свин. мор., кг	1340
	1	Головы свиные, кг.	1341	3	Вино, бутылок	3614	2	-	1713
	2	Масло шок., 20 пачек по 200 г.	1542	3	-	3676	2	-	1811
	1	Хвост, кг.	1348	6		1631	2	Пельмени, пачки по 400 г.	3010
	1	Субпродукты, кг.	1349	6	Каши сухие, пачки	1933	2	Рыба, кг.	3710
	4	Индейка потр, кг	1124	6	-	2115	2	Крабовые палочки по 100, 200 г.	3720
	4	Корм для животных, банки	1126	6	Каша со свининой, говядиной, банки	2161	2	Рыбные палочки по 250 г.	3760
	4	Части утиные, кг	1153	6	-	2180	3	Вино виноградное, бутылок	3610
	4	Части индейки, кг	1154	6	Оливки, банки	2632	3		3611
	6	Сливки сгущённые, банки	1942	6	Кукуруза конс., банки	2634	3	Вино, бутылок	3613
	6	Корм для животных, банки	2410	6	Соус томатный, банки	2636	3	-	3615
	6	Овощи консервированные, банки	2631	6	-	2640	3	Вино, бутылок	3616
	6	Зеленый горошек, банки	2633	6	Ананасы, пакеты	2641	3	Вино, бутылок	3617
	6	Шампиньоны, банки	2637	6	Шампиньоны, пак.	2760	3	Вермут, мартини, бутылок	3618
	6	Овощи, кг, пачки	2750	6	-	2730	3	-	3619
	6	Консервы рыбные, банки	3730	6	Сок яблочный, березовый и др.	3200	3	Шампанское, бутылок	3620

6	Нектар, пакеты	3210	3	Вино игристое, бутылок	3624
6	-	3720	3	-	3625
			3	-	3626
			3	Коньяк, бутылок	3630
			3	Ликер, бутылок	3640
			3	Ликер, бутылок	3641
			3	-	3650
			3	-	3670
			3	-	3673
			3	-	3674
			3	-	3675
			3	Коньяк, бутылок	3677
			3	-	3678
			3	-	3679
			3	Коньяк, бутылок	4200
			3	-	4520
			4	-	1125
			4	Гусята потр, кг	1128
			4	-	1129
			4	-	1165
			6	Цыпленок в соусе, банки	2116
			6	-	2118
			6	-	2635
			6	-	2638
			6	-	2740
			6	-	2910
			6	-	3060
			6	-	3220
			6	-	3461
			6	-	3732
			6	-	3733
			6	-	3734
			6	-	3740
			6	-	3750
			6	Гречка, пачки	3880
			6	-	3900
			6	-	4110
			6	-	4120
			6	-	5100
			6	-	5200

Приложение В

Матрица ABC-XYZ классификации расхода запаса в стоимостном измерении

Таблица В.1 - ABC-XYZ анализ расхода запаса на складах в стоимостном измерении

	X	Y	Z
	№ склада	Наименование	код	№ склада	Наименование	код	№ склада	Наименование	код
A	1	Говядина, кг	1111	1	П/ф свиной отрубн., кг	1118	1	П/ф свиной, кг	1119
	1	Свинина, кг	1113	4	Цыплята бройлерные, кг	1121	6	Молоко цельное сухое, пачки	1931
	1	Вырезка, п/ф свиные	1162
	4	П/ф цыпленка, кг	1151
	6	Сыр, кг	2011
			1151
			1941
			2011
			2170
B	1	Язык говяжий, свиной, кг.	1131				1	П/ф говяжий, кг.	1117
	1	Печень говяжья, свиная, кг	1132				1	П/ф свиной, кг	1119
	1	Вырезка, п/ф говяжьи	1161				1	Щека свин. мор., кг	1340
	2	Масло сливочное, кг	1515
	2	Масло крестьянское, пачки по 200 г.	1550
	3	Водка, бутылок	3671
	4	П/ф цыпленка, кг	1151
	6	Молоко сгущённое, банки	1941
C	1	Почки, кг	1133	1	Головы свиные, кг.	1341	1	Телятина	1112
	1	Мозги, кг	1134	1	Легкое, кг.	1343	1	Баранина	1114
	1	Сердце, кг	1135	2	Масло шоколадное, кг.	1541	1	Мясо молодого кролика	1115
	1	Ноги говяжьи, свиные, кг	1342	2	Масло шок., 20 пачек по 200 г.	1542	1	Свиная щек, кг.	1137
	1	Хвост, кг.	1348	2	Масло крестьянское н/с, кг	1555	1	Шпик свиной мор, кг	1261
	1	Субпродукты, кг.	1349	3	Вино п/сух, бутылок	3612	2	-	1713
	4	Индейка потр, кг	1124	3	Вино, бутылок	3614	2	-	1811
	4	Корм для животных, банки	1126	3	Вино игристое, бутылок	3624	2	Пельмени, пачки по 400 г.	3010
	4	П/ф утиные, кг	1152	3	-	3676	2	Рыба, кг.	3710
	4	Части утиные, кг	1153	3	-	4500	2	Крабовые палочки по 100, 200 г.	3720
	4	Части индейки, кг	1154	4	Куры потр, кг	1122	2	Рыбные палочки по 250 г.	3760
	6	Сливки сгущённые, банки	1942	6	Масло подсолн., бут.	1631	3	Вино виноградное, бутылок	3610
	6	Свинина, говядина тушеная, банки	2111	6	Каши сухие, пачки	1933	3		3611
	6	-	2115	6	Детское питание, банки	2170	3	Вино, бутылок	3613
	6	Овощи, кг, пачки	2750	6	-	2180	3	-	3615
	6	Консервы рыбные, банки	3730	6	Оливки, банки	2632	3	Вино, бутылок	3616
				6	Зеленый горошек, банки	2633	3	Вино, бутылок	3617
				6	Кукуруза конс., банки	2634	3	Вермут, мартини, бутылок	3618
				6	-	2635	3	-	3619
				6	Соус томатный, банки	2636	3	Шампанское, бутылок	3620

6	-	2640	3	-	3625
6	Ананасы, пакеты	2641	3	-	3626
6	-	2730	3	Коньяк, бутылок	3630
6	Шампиньоны, пак.	2760	3	Ликер, бутылок	3640
6	Сок яблочный, березовый и др.	3200	3	Ликер, бутылок	3641
6	Нектар, пакеты	3210	3	-	3650
6	-	3720	3	-	3670
			3	-	3673
			3	-	3674
			3	-	3675
			3	Коньяк, бутылок	3677
			3	-	3678
			3	-	3679
			3	Коньяк, бутылок	4200
			3	-	4520
			4	-	1125
			4	Гусята потр, кг	1128
			4	-	1129
			4	-	1165
			6	Цыпленок в соусе, банки	2116
			6	-	2118
			6	Каша со свининой, говядиной, пачки	2161
			6	Корм для животных, банки	2410
			6	Овощи консервированные, банки	2631
			6	Шампиньоны, банки	2637
			6	-	2638
			6	-	2740
			6	-	2910
			6	-	3060
			6	-	3220
			6	-	3461
			6	Консервы рыбные, банки	3731
			6	-	3732
			6	-	3733
			6	-	3734
			6	-	3740
			6	-	3750
			6	Гречка, пачки	3880
			6	-	3900
			6	-	4110
			6	-	4120
			6	-	5100
			6	-	5200

Приложение Г

Результаты регрессионного моделирования по панельным данным группы AX

Таблица Г.1 - Результаты построенния модели по объединенным данным

Dependent Variable: OST2
Method: Panel Least Squares


Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.


C	5.24E+08	1.56E+08	3.349303	0.0009
RASHOD	0.766168	0.104525	7.329982	0.0000


R-squared	0.184173	Mean dependent var	1.25E+09
Adjusted R-squared	0.180745	S.D. dependent var	2.06E+09
S.E. of regression	1.87E+09	Akaike info criterion	45.54337
Sum squared resid	8.31E+20	Schwarz criterion	45.57237
Log likelihood	-5463.204	Hannan-Quinn criter.	45.55505
F-statistic	53.72864	Durbin-Watson stat	0.411272
Prob(F-statistic)	0.000000

Таблица Г.2 - Результаты построенния модели с фиксированными эффектами

Dependent Variable: OST2
Method: Panel Least Squares


Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.


C	1.01E+09	1.61E+08	6.273605	0.0000
RASHOD	0.253272	0.125995	2.010176	0.0456


	Effects Specification


Cross-section fixed (dummy variables)


R-squared	0.358519	Mean dependent var	1.25E+09
Adjusted R-squared	0.344812	S.D. dependent var	2.06E+09
S.E. of regression	1.67E+09	Akaike info criterion	45.33628
Sum squared resid	6.54E+20	Schwarz criterion	45.42329
Log likelihood	-5434.353	Hannan-Quinn criter.	45.37134
F-statistic	26.15613	Durbin-Watson stat	0.388651
Prob(F-statistic)	0.000000

Таблица Г.3 - Результаты построенния модели со случайными эффектами

Dependent Variable: OST2
Method: Panel EGLS (Cross-section random effects)
Swamy and Arora estimator of component variances


Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.


C	9.21E+08	3.42E+08	2.693661	0.0076
RASHOD	0.349042	0.120591	2.894438	0.0042


	Effects Specification
			S.D.	Rho


Cross-section random	6.79E+08	0.1415
Idiosyncratic random	1.67E+09	0.8585


	Weighted Statistics


R-squared	0.033211	Mean dependent var	4.20E+08
Adjusted R-squared	0.029149	S.D. dependent var	1.72E+09
S.E. of regression	1.69E+09	Sum squared resid	6.81E+20
F-statistic	8.175710	Durbin-Watson stat	0.389546
Prob(F-statistic)	0.004622


	Unweighted Statistics


R-squared	0.129583	Mean dependent var	1.25E+09
Sum squared resid	8.87E+20	Durbin-Watson stat	0.299213

Приложение Д

Результаты проведения теста Хаусмана

Таблица Д.1 - Результаты тестирования модели со случайными эффектами

Correlated Random Effects - Hausman Test
Equation: EQ02
Test cross-section random effects


Test Summary	Chi-Sq. Statistic	Chi-Sq. d.f.	Prob.


Cross-section random	6.882222	1	0.0087



Cross-section random effects test comparisons:

Variable	Fixed	Random	Var(Diff.)	Prob.


RASHOD	0.253272	0.349042	0.001333	0.0087


Cross-section random effects test equation:

Размещено на Allbest.ru