EVA = 300 - 900*0,17 = 147 тыс.рублей.

Следовательно, экономическая добавленная стоимость от деятельности предприятия (степень обогащения акционеров) составит 147 тыс. рублей.

Сущность EVA проявляется в том, что этот показатель отражает прибавление стоимости к рыночной стоимости предприятия и оценку эффективности деятельности предприятия через оценку его рынком. Рыночная стоимость предприятия = Чистые активы (по балансовой стоимости) + EVA будущих периодов, приведенная к настоящему моменту времени.

Положительное значение EVA означает прирост рыночной стоимости по сравнению с балансовой стоимостью чистых активов и стимул для собственников осуществлять дальнейшие вложения в предприятие. Отрицательное же ведет к снижению рыночной стоимости компании и потере собственниками вложенного капитала за счет неполучения альтернативной доходности. При нулевом значении EVA рыночная стоимость предприятия и балансовая стоимость чистых активов совпадают, а значит, рыночный выигрыш собственника равен нулю. На сегодня EVA -- самый точный способ оценки эффективности компании. Он является даже более точным, нежели традиционные показатели прибыли, поскольку включает в себя приведенную стоимость капитала.

MVA -- коэффициент, характеризующий добавленную рыночную стоимость компании (Market Value Added) -- еще один интегративный показатель, разработанный в развитие EVA. MVA -- это отношение: в числителе находится весь капитал, который инвестировала компания с момента ее образования, в знаменателе -- рыночная стоимость всех собственных и заемных средств компании. Если рыночная стоимость меньше инвестированных средств, очевидно, что менеджеры компании уничтожили часть капитала акционеров.

Так, для нашего предприятия Х коэффициент MVA равен:

900 тыс. рублей/1500 тыс. рублей = 0,6, что означает -- менеджеры компании в целом успешно управляют ее капиталом.

3.2 Пути улучшения финансового прогнозирования на предприятии

Финансовое прогнозирование - это исследование долговременных перспектив изменения финансового состояния объекта в целом и его различных частей. Прогнозирование может осуществляться как на основе экстраполяции прошлого в будущее с учетом экспертных оценок тенденции изменения, так и на основе прямого предвидения изменений. Изменения могут возникать неожиданно. Управление на основе предвидения этих изменений требует от финансового менеджера ПАО «Казаньоргсинтез» превосходного знания рыночного механизма, развитой интуиции, а также способности быстро принимать нетривиальные решения.

Несмотря на значительную сложность финансового прогнозирования, объективные трудности и проблемы, которые приходится решать при составлении прогнозов, руководители предприятий все больше убеждаются в необходимости проведения такого рода работы.

В западной практике существует понятие «руководство путем доведения до кризиса». Данным термином обозначается практика управления, при которой дела на предприятии идут «самотеком» до тех пор, пока оно не оказывается в кризисной ситуации, ставящей под вопрос само существование предприятия. Если и после разрешения кризиса стиль руководства не меняется, то «борьба за выживание» становится обыденностью Подобная ситуация типична для многих отечественных предприятий и организаций. Вместе с тем практический опыт показывает, что в современных условиях массовых неплатежей, сложностей расчетов с покупателями и поставщиками оценка финансового положения (платежеспособности, доходности) даже на ближайшую перспективу, выполненная «на глаз», оказывается малоэффективной.

По данным опроса, проведенного Российской ассоциацией маркетологов в 2014 г., до 60% руководителей предприятий не имели ни малейшего понятия о том, каков платежеспособный спрос на продукцию этих предприятий, каков технический уровень продукции конкурентов и какие шаги следует предпринимать для расширения своего присутствия на рынке [25, с. 27].

Для того чтобы результаты финансовых прогнозов были надежными, они должны быть основаны на точных данных, в первую очередь - данных бухгалтерского учета, и получены Методами финансового анализа. Прогнозирование, в том числе финансовое, позволяет в некоторой (нередко весьма значительной) степени улучшить управление предприятием вследствие координации всех факторов производства и сбыта, взаимосвязи деятельности всех подразделений, распределений ответственности и т.п.

Понятия «прогноз» и «смета», часто рассматриваемые как синонимы, таковыми не являются.

Прогноз есть предварительная оценка (предсказание), которая может лечь в основу программы деятельности и обрести форму сметы, бизнес-плана, а может и нет. Прогноз принимает форму сметы только в том случае, если руководство предприятия выбирает его в качестве цели развития (ближайшей или перспективной).

Финансовая смета, представляющая собой часть бизнес-плана, включает, как правило, смету движения денежных средств, кассовую смету, прогнозный отчет о финансовых результатах, прогнозный баланс, прогноз инвестиций. Составлению финансовой сметы обычно предшествует выявление основных факторов, определяющих масштабы деятельности предприятия. Для многих предприятий таким фактором является рыночный платежеспособный спрос на выпускаемую продукцию, реализуемые товары.

Если рыночный спрос превышает возможности производства вследствие дефицита материальных ресурсов или оборудования, отсутствия персонала требуемой квалификации, исходным пунктом составления сметы являются производственные мощности.

Однако в большинстве случаев отправной точкой составления финансовой сметы выступает прогноз объема реализации. Для отечественной практики данный подход, несмотря на его кажущуюся очевидность, относительно нов. В течение длительного периода у нас господствовала концепция производства, а не сбыта. Именно объемные показатели «произведенной» продукции (валовой, нормативно-чистой, товарной) рассматривались в качестве оценочных в «дорыночный» период. Соответственно этому строилась методология анализа финансово-хозяйственной деятельности, направленная в первую очередь на выявление резервов роста выпуска продукции.

В современных условиях, характеризующихся неопределенностью и постоянными изменениями, актуально использование инновационных методов управления, в частности прогнозирования финансовых результатов принимаемых решений. Один из таких методов, получивший уже довольно широкое распространение в странах с развитой рыночной экономикой,- так называемые «ситуационные центры» (разновидность информационных систем поддержки принятия решений). Ситуационные центры аккумулируют средства сбора и анализа информации, инструменты прогнозирования и построения возможных моделей развития и визуального представления результатов, причём в виде, который будет максимально удобен и полезен для первых лиц компании. Это инструмент для тех, кто не может и не должен копаться в многочисленных сводках и отчётах, но обязан видеть картину подчинённого ему хозяйства в целом, уметь оценить текущую ситуацию и принять оптимальное решение. Именно российские предприятия в большей степени нуждаются сегодня в таком инструменте, поскольку нестабильность экономической ситуации и изменчивость окружающей среды не дают руководителю расслабиться, заставляют его постоянно держать ситуацию под контролем. Механизмы анализа и прогноза, предоставляемые ситуационным центром, помогут компании овладеть сложной ситуацией и заработать на ней, создать задел для будущего успешного развития.

Главная компонента ситуационного центра - это средства динамического (имитационного) моделирования, которые позволяют просчитать возможные последствия разных вариантов развития событий (ответить на вопрос: «что будет, если»). Прогнозирование позволяет получить сценарий развития на основе анализа текущей ситуации (мы знаем, как сейчас растёт прибыль и можем попытаться узнать, как она будет расти через полгода, если ничего не изменится). Моделирование позволяет вносить возмущение и определять возможные последствия: «что будет, если я сделаю так» или «что будет, если произойдёт такое-то событие». Моделирование означает наличие в буквальном смысле «рычажков» на экране компьютера, с помощью которых руководитель может менять те или иные параметры и получать возможную модель состояния компании.

Ситуационные центры удовлетворяют семи основным требованиям предъявляемых к системам, обслуживающим первых лиц компании:

1. Директору нужно обобщение вместо обилия цифр, причем общую картину он хочет видеть, даже если данные неполны, неточны, искажены и противоречивы.

2. Директору нужно видеть текущую ситуацию в динамике, включая прогноз ее развития.

3. Директору нужны сценарии развития ситуации в зависимости от его действий. Поняв динамику основных показателей, руководитель хочет понять, какими рычагами он может управлять, и к чему приведут те или иные действия.

4. Директору нужны рекомендации по оптимальным вариантам управления. Какой вариант предпочесть, учитывая всю совокупность внешних факторов и прогнозы их развития? Задачи оптимизации всегда отличались огромной трудоемкостью, вдобавок они требуют многочисленных настроек для каждой конкретной задачи.

5. Директору нужна оценка рисков и расчет шансов на успех тех или иных решений.

6. Директору нужна быстрая реакция системы.

7. Директору нужна система для поиска оптимальных решений совместно со своими заместителями и экспертами по проблеме. Она должна отражать ситуацию и предлагаемые варианты для объективного обсуждения.

Инструмент руководителя должен обеспечивать поиск оптимальной траектории движения предприятия в многомерном пространстве параметров и ограничений, описывающих во времени внешнюю и внутреннюю среду предприятия.

Первый этап финансового прогнозирования - ознакомление с качественными проблемами, стоящими перед организацией и отраслью, к которой она относится. Поскольку прогноз будет основан на определённых предположениях, необходимо изучить факторы, влияющие на деятельность фирмы. Естественно, что обстоятельства, определяющие состояние отрасли, влияют и на фирму. Необходимо оценить следующие факторы: отраслевые характеристики, характеристики реализации товаров, структура издержек.

После исследования характеристик отрасли необходимо провести анализ деятельности фирмы по следующим направлениям: продукт (товар) или услуги (объём производства, инновационные или нет), потребители продукции (относительная устойчивость положения потребителей), текущее управление (структура, собственность), место фирмы в отрасли, оценка конкурентоспособности, стратегия маркетинга, структура затрат.

Ответив на эти вопросы, мы достигаем наших целей. Теперь можно сформулировать своё мнение о предсказуемости деятельности изучаемой фирмы. Фирма может иметь характеристики, полностью совпадающие с отраслевыми, или, наоборот, быть «белой вороной». Оценивая особенности управления фирмой, проводимую ею стратегию, размеры, продукцию, структуру издержек, можно определить критические параметры, существенно влияющие на будущую деятельность фирмы. Эти параметры и будут теми основными предположениями, которые лягут в основу прогноза развития фирмы.

В процессе количественного анализа очень важны временные рамки. Наиболее важные для развития фирмы факторы, выявленные на этапе качественного анализа, помогают определить направление исследования и установить момент будущего, когда прогноз потеряет своё значение. Точность прогноза уменьшается с увеличением его срока. На этапе количественного анализа перед нами стоят две цели: первая - определить, как развивалась фирма в прошлом, и вторая, - используя эту информацию и сформулированные нами предположения, составить прогноз на будущее.

Знание прошлого, однако, не означает знания будущего. На стадии прогнозирования качественные характеристики соединяются с цифрами. Должны быть сделаны оценки факторов, влияющих на фирму. Например, если уровень продаж данной фирмы неразрывно связан с общим состоянием экономики региона, то необходимо сделать прогноз развития экономики в целом. Если финансовое прогнозирование основывается на предположениях, то следует изучить несколько альтернативных предположений. Только после этого можно с известной долей осторожности положиться на прогноз.

Конечная и, возможно, наиболее существенная стадия финансового прогнозирования - это проверка исходных предположений, использованных при прогнозировании. Эта проверка называется анализом чувствительности. На этой стадии по существу проверяется верность выводов, варьируя предположениями. Для того чтобы осуществить анализ чувствительности прогноза, мы должны обратиться к тем основным допущениям, которые были сделаны при составлении прогноза. Допущение считается основным, если оно оказывает существенное влияние на отчетность компании. После определения этих допущений необходимо, изменяя их одно за другим, оценить влияние этих изменений. Для того чтобы не потерять отправную точку анализа и избежать путаницы, важно менять допущения по одному, сохраняя остальные допущения неизменными. После этого могут быть исследованы результаты изменений разных пар допущений.

Полезно начать с данных о прошлом фирмы. Вычисление величин различных прежних уровней продаж и других компонентов отчетности может обеспечить нас полезной информацией для проведения анализа чувствительности.

Процесс анализа чувствительности довольно трудоёмок, но использование вычислительной техники упрощает задачу, делая процесс анализа более реализуемым. Варианты расчетов легко генерируются, а результаты - почти мгновенны.

Серьёзность ситуации, требующей прогнозирования, - единственный критерий того, насколько тщательно вы должны проверять «чувствительность» ваших выводов и какой объём анализа необходим.

Точного прогноза развития фирмы может и не быть, но будет определено множество всех тех вариантов развития, которые являются возможными с точки зрения здравого смысла. Такая основа принятия решения намного лучше, чем чисто теоретические предположения или принятие желаемого за действительное.

Динамическое моделирование, являясь одним из ряда экономико-математических методов, имеет при этом значительные отличия от всех других.

Статическое моделирование отличается от динамического тем, что в нём не рассматриваются изменения во времени. Моделирование соотношений параметров происходит до определённого момента времени. В случае динамического моделирования параметры модели претерпевают непрерывные изменения во времени. Одной из важных черт динамического моделирования является разделение ресурсов на потоки и их накопления в так называемых накопителях (фондах), например, складах, банках и т. п., а также влияние скоростных характеристик изменений параметров на поведение социально-экономического объекта в целом.

В настоящее время в практике экономических расчётов широко используются статические методы, к которым относятся методы линейного и нелинейного программирования, балансовые методы и др. Как правило, они рассчитаны на получение удовлетворительного решения для некоторого фиксированного момента времени или краткого интервала. Вне этого момента (интервала) времени найденное решение неприемлемо. Это обусловлено тем, что статическая модель, «не зная» будущего, не резервирует ресурсов для его развития.

В связи со статическим подходом в экономическую практику широко вошли методы экстраполяции так называемых динамических рядов показателей. Для этого определяются значения показателей за ряд прошлых лет (месяцев, кварталов), а затем каким-либо формальным путём характер изменения этих показателей во времени продолжается в будущее. Использование такого приёма заключается в необоснованном допущении того, что данный показатель изменяется во времени сам собой без влияния на него других факторов, которые, в свою очередь подчиняются определённым закономерностям. Все попытки распространить существовавшие ранее процессы на будущее в большинстве случаев дают результаты, мало совпадающие с действительностью. И это естественно, поскольку нестационарная структура экономического объекта, породившая в прошлом статистически выявленные процессы, в будущем станет другой, непохожей на прошлую. Новая структура создаст качественно (или количественно) новый характер процессов, сохранятся только общие законы взаимовлияния факторов. Следовательно, статистика отражает состояние системы только в прошлые моменты времени. При экстраполяции известной траектории изучаемого параметра совершается двойная ошибка: во-первых, этим самым признаётся неизменность структуры объекта и постоянство мест приложения закономерностей в будущем, а, во-вторых, отвергается функциональная взаимосвязь между параметрами.

В большинстве случаев в современной экономике статистические данные используются не для раскрытия объективных законов, а для объяснения причин произошедших единичных процессов или состояний. Объяснения, предлагаемые на основе такого подхода, зачастую запаздывают и весьма редко отражают сущность. Вместе с тем раскрытие сущности прошлых взаимосвязей параметров объекта, независимых от времени, позволяет определить возможные закономерности этих связей. Тогда на основе раскрытых взаимосвязей можно построить корректные модели изучаемых объектов.

Таким образом, статистические способы прогнозирования не дают возможности получения корректных прогнозов развития экономических процессов, в то время как динамические модели позволяют решать такие задачи. Однако, ставя во главу угла детерминированные закономерности и алгоритмы хозяйственного механизма и понимая ограниченность статистических методов, не будем забывать о том, что формулирование используемых закономерностей можно получить только в результате статистического анализа прошлых событий и их причин.

Развитие управления эффективностью не всегда идет гладко. Иногда компания не готова к более глубокому анализу, быстрому выявлению тенденций и более качественному прогнозированию. Можно предложить несколько подходов, которые помогут компаниям обойти многие сложности:

1. Важно соотносить свое стремление к детализации с реальными возможностями. Стоит ограничивать число прогнозируемых параметров. Чем больше деталей в прогнозе (особенно в долгосрочном), тем больше вероятность, что он не оправдается.

2. Надо стремиться к такому процессу прогнозирования, который уравновешивает финансовые и операционные показатели. Эти процессы могут называться по-разному (прогнозы, основанные на экономических показателях; лидирующие прогнозы; прогнозы, основанные на предикативных индикаторах), но суть в том, что все больше и больше компаний переходят от чисто финансового моделирования к иному подходу, где учитываются возможные изменения в бизнес-факторах.

3. Прогнозировать меньше параметров, но чаще. Желательно не реже, чем раз в квартал. Более гибкие и точные процессы прогнозирования выявляют самую важную информацию. Поэтому, чтобы не проводить полный финансовый прогноз для всех элементов отчета о прибылях и убытках и для баланса каждый квартал, нужно выбирать небольшой набор переменных, но анализировать их ежемесячно, еженедельно или даже ежедневно. И в этом есть смысл. Обычно требуется полтора года, чтобы выявить четкую тенденцию с помощью ежеквартальных показателей прогнозов. Если же проводится еженедельное прогнозирование, то аналитики смогут обнаружить тенденцию за шесть недель.

4. Важно позволить руководителям подразделений больше участвовать в процессе прогнозирования и нести ответственность за результат. Они обычно лучше всего знают, как работает именно их отдел и какова будет его эффективность в будущем.

5. Руководители нефинансовых подразделений нуждаются в базовой подготовке и знаниях финансовых принципов, которые позволят им разбираться в процессе прогнозирования. При этом финансовый отдел должен играть руководящую роль, проверяя полученные от специалистов прогнозы и наблюдая за процессом.

6. Очень важно, чтобы прогнозы разных подразделений не конфликтовали друг с другом. Необходимо сотрудничество между отделами. Стоит учитывать разные мнения, добиваться согласованности.

7. Не стоит связывать вознаграждение менеджеров с теми целями, которые они же сами и установили. Заработная плата не должна зависеть от прогнозирования.

Выводы и предложения

Финансовое прогнозирование - это прогнозирование, опирающееся на научно обоснованные расчеты, предположения о развитии финансов, их объемах и направлениях использования. Финансовое прогнозирование является одним из важнейших этапов финансового планирования. Цель финансового прогнозирования - увязка материально-вещественных и финансово-стоимостных пропорций в экономике в перспективе; оценка предполагаемого объема финансовых ресурсов; определение вариантов финансового обеспечения; выявление возможных отклонений от принимаемых проектировок.

Финансовое прогнозирование на уровне хозяйствующих субъектов представляет собой составную часть финансового менеджмента. Оно состоит в разработке путей развития предприятия; определении объема финансовых ресурсов в перспективе, источников их создания и путей наиболее эффективного использования; формировании финансовой стратегии, обеспечивающей предприятию устойчивое финансовое положение, платежеспособность и кредитоспособность. В процессе финансового прогнозирования применяются экономические и финансовые показатели и различные методы.

Так, метод экспертных оценок целесообразен, когда прогноз строится на базе оценок, сделанных и обоснованных специалистами. Метод экономико-математического моделирования позволяет учесть влияние на финансовые показатели ряда факторов. С помощью метода экстраполяции определяется перспектива, исходя из практики за предшествующий период. Одним из способов экстраполяции финансовых показателей является построение линий регрессии, надежность которых повышается при использовании многошаговых корреляционных моделей, в которых прогнозируемые финансовые показатели зависят от нескольких переменных величин. В практике финансового прогнозирования применяется чаще всего сочетание разных методов.

По итогам анализа результатов финансово-хозяйственной деятельности предприятия ПАО «Казаньоргсинтез» за 2013-2015 гг. можно сделать следующие выводы.

На конец 2015 года Уставный капитал общества составляет 1 млрд. 904 млн. 710 тыс. рублей. Валюта баланса на конец 2015 года равна 39 508 749 тыс. руб. Увеличение валюты баланса обусловлено проводимой на ПАО «Казаньоргсинтез» крупномасштабной программой развития предприятия.

Чистая прибыль составила 2 775,628 млн. руб., что на 38,6% больше, чем в 2013 году.

Анализ показателей структурной динамики баланса предприятия выявил наличие неблагоприятной тенденции: более 80,0% всего прироста имущества было обеспечено за счет прирост внеоборотных активов. Таким образом, вновь привлеченные финансовые ресурсы были вложены в основном в менее ликвидные активы, что ослабляет финансовую стабильность предприятия.

В составе оборотных активов увеличение дебиторской задолженности произошло за счет суммы неоплаченных счетов покупателями и заказчиками. Обнаруженная тенденция ставит ПАО «Казаньоргсинтез» в зависимость от финансового состояния партнеров. Размер денежных средств имеет тенденцию к возрастанию - это положительная тенденция.

На предприятии наблюдается увеличение денежных потоков по всем видам деятельности. Это является положительной тенденцией.

Анализ динамики коэффициентов оборачиваемости за анализируемый период выявил в целом тенденцию к увеличению, состояние оборачиваемости характеризуется как удовлетворительное. Таким образом, предприятие эффективно оборачивает имеющимися активами.

Анализ коэффициентов рентабельности выявил, что показатели в динамике лет принимают вполне удовлетворительные значения. Таким образом, предприятие достаточно эффективно управляет своей деятельностью и в результате получило прибыль, достигло приемлемого уровня управления своими активами.

Анализ финансовых коэффициентов показал, что финансовое состояние предприятия удовлетворительное. Анализ коэффициентов финансовой устойчивости за 2013-2015 гг. выявил не очень благоприятную тенденцию к увеличению и вполне удовлетворительное состояние. Таким образом, предприятие находится в неустойчивом финансовом положении.

Для ПАО «Казаньоргсинтез» причина финансовых затруднений состоит именно в нерациональном управлении оборотными средствами, то есть сложившиеся на предприятии подходы в части управления оборотными средствами не являются адекватными изменившимся экономическим условиям.

Затоваривание склада готовой продукции, большой объем незавершенного производства и запасов может быть показателем того, что производственные планы компании формируются без ориентира на объемы продаж: закупили и произвели продукции больше, чем смогли продать, связав денежные средства в оборотных активах. Приведя планы производства продукции в соответствие объемам реализации, компания сможет избежать закупок излишних запасов и затоваривания склада готовой продукции.

Для стабилизации финансового состояния ПАО «Казаньоргсинтез» необходимо:

1. Увеличить долю источников собственных средств в оборотных активах.

2. Дополнительно привлечь заемные средства.

3. Снизить остатки товарно-материальных ценностей за счет реализации малоподвижных запасов.

Повысить устойчивость финансового состояния предприятия можно путем:

1. Ускорения оборачиваемости капитала в текущих активах, в результате чего произойдет относительное его сокращение на рубль оборота.

2. Обоснованного уменьшения запасов и затрат (до норматива).

3. Пополнения собственного оборотного капитала за счет внутренних и внешних источников.

При безналичных расчетах отгрузка и оплата товаров не совпадают по времени. Это приводит к появлению дебиторской или кредиторской задолженности в ПАО «Казаньоргсинтез». Часть этой задолженности в процессе хозяйственно-финансовой деятельности неизбежна. Это, прежде всего авансовые и залоговые платежи. Но возможно и нарушение платежно-расчетной дисциплины.

Управление дебиторской задолженностью в ПАО «Казаньоргсинтез» предполагает, прежде всего, контроль за оборачиваемостью средств в расчетах. Ускорение оборачиваемости в динамике рассматривается как положительная тенденция. Большое значение имеют отбор потенциальных покупателей и определение условий оплаты товаров, предусматриваемых в контрактах.

Наиболее употребительными способами воздействия на дебиторов с целью погашения задолженности в ПАО «Казаньоргсинтез» должны стать направление писем, телефонные звонки, персональные визиты, продажа задолженности специальным организациям.

Эффективная система установления взаимоотношений с покупателями ПАО «Казаньоргсинтез» должна подразумевать:

- качественный отбор клиентов, которым можно предоставлять кредит;

- определение оптимальных условий кредитования;

- четкую процедуру предъявления претензий;

- контроль за тем, как клиенты исполняют условия договоров.

Прогнозирование финансовых результатов ПАО «Казаньоргсинтез» было проведено с помощью метода процента от продаж, использования коэффициентного метода прогнозирования.

Таким образом, в процессе финансового прогнозирования применяются экономико-математические модели, с определенной степенью вероятности описывающие динамику показателей в зависимости от изменения факторов, влияющих на процессы формирования и распределения финансовых результатов.

Выяснилось, что для обеспечения точности и достоверности прогноза необходимы: развитая учетно-аналитическая база, экономико-математические модели, а также разработанные и испытанные на практике методы, методики и технологии прогнозирования.

Основными критериями при оценке эффективности модели, используемой в прогнозировании, служат точность прогноза и полнота представления будущего финансового состояния предприятия. С точки зрения полноты, безусловно наилучшими являются методы, позволяющие построить прогнозные формы отчетности. В этом случае будущее состояние предприятия можно проанализировать не менее детально, чем его настоящее положение.

При разработке любой из моделей прогнозирования предполагается, что ситуация в будущем не будет сильно отличаться от настоящей.

С помощью формулы DuPont был рассчитан максимально достижимый годовой прирост объема продаж ПАО «Казаньоргсинтез».

Выяснилось, что 20% -- это достижимый прирост объема продаж, если предприятие не меняет сложившуюся структуру активов, источников средств, использования прибыли.

Расчет индекса Альтмана, показал, что ПАО «Казаньоргсинтез» находится в неустойчивом финансовом состоянии, поскольку индекс Альтмана составил 1,65, что меньше нормативного значения (2,99).

Следует отметить, что, несмотря на значительную сложность финансового прогнозирования, объективные трудности и проблемы, которые приходится решать при составлении прогнозов, руководители предприятий все больше убеждаются в необходимости проведения такого рода работы.

Для того чтобы результаты финансовых прогнозов были надежными, они должны быть основаны на точных данных, в первую очередь - данных бухгалтерского учета, и получены Методами финансового анализа. Прогнозирование, в том числе финансовое, позволяет в некоторой степени улучшить управление предприятием вследствие координации всех факторов производства и сбыта, взаимосвязи деятельности всех подразделений, распределений ответственности и т.п.

В современных условиях, характеризующихся неопределенностью и постоянными изменениями, актуально использование инновационных методов управления, в частности один из таких методов, получивший уже довольно широкое распространение в странах с развитой рыночной экономикой, - так называемые «ситуационные центры».

Это инструмент для тех, кто не может и не должен копаться в многочисленных сводках и отчётах, но обязан видеть картину подчинённого ему хозяйства в целом, уметь оценить текущую ситуацию и принять оптимальное решение. Именно российские предприятия в большей степени нуждаются сегодня в таком инструменте, поскольку нестабильность экономической ситуации и изменчивость окружающей среды не дают руководителю расслабиться, заставляют его постоянно держать ситуацию под контролем. Механизмы анализа и прогноза, предоставляемые ситуационным центром, помогут компании овладеть сложной ситуацией и заработать на ней, создать задел для будущего успешного развития.

Список использованной литературы

Нормативно-правовые материалы:

1. Гражданский кодекс Российской Федерации. Ч I и II. - М.: Норма, 2014. - 1012 с.

2. Налоговый кодекс Российской Федерации. Части I и II. - М: ИНФРА-М, 2015. - 616 с.

3. Постановление Правительства РФ «О некоторых мерах по реализации законодательства о несостоятельности (банкротстве) предприятий» от 20.05.94 №498 // Экономика и жизнь, 1998. №2. - С. 4-8.

4. Приказ Минфина РФ от 13 января 2000 г. №4н "О формах бухгалтерской отчетности организаций" (с изменениями от 4 декабря 2002 г.) // Собр. законодательства Рос. Федерации, 2013, №32. - С. 5-6.

5. Приказ Минфина РФ от 29 июля 1998 г. №34н "Об утверждении Положения по ведению бухгалтерского учета и бухгалтерской отчетности в Российской Федерации" (с изм. и доп. от 24 марта 2000г.) // Собр. законодательства Рос. Федерации, 2011, №31. - С. 7.

6. Методические указания по проведению анализа финансового состояния организации. Приказ Федеральной службы по финансовому оздоровлению и банкротству от 23 января 2001 г. №16 // Вестник ФСФО РФ. - 2001. - №2. - С. 12-16.

Специальная литература

7. Абрютина М.С., Грачев А.В. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия. М.: Дело и сервис, 2014. - 632 с.

8. Балабанов И.Т. Основы финансового менеджмента. М.: Финансы и статистика, 2013. - 456 с.

9. Балабанов И.Т. Финансовый менеджмент. - М.: Финансы и статистика, 2013. - 437 с.

10. Бендиков М.А., Сахарова И.В. Финансово-экономическая устойчивость предприятия и методы ее регулирования // Экономический анализ: теория и практика. 2014. №14 (71). - С. 9-12.

11. Бригхем Ю., Гапенски Л. Финансовый менеджмент: Поный курс: В 2 т. / Пер. с англ.; Под ред. В.В. Ковалева. - СПб.: Экономическая школа, 2013. - 548 с.

12. Вараксина Н.М., Кован С.Е., Вараксина В.А. Финансовое состояние крупнейших российских предприятий и возможности их финансового оздоровления // Налоговый вестник. - 2012. - №6. - С. 4-6.

13. Гаврилова А.Н. Финансовый менеджмент: учебное пособие. - М.: КНОРУС, 2014. - 336 с.

14. Горфинкель В.Я. Экономика предприятия: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2014. - 512 с.

15. Грачев А.В. Рост собственного капитала, финансовый рычаг и платежеспособность предприятия // Финансовый менеджмент. - 2014. - №2. - С. 24-27.

16. Дронов Р.И., Резник А.И, Бунина Е.М. Оценка финансового состояния предприятия // Финансы. - 2013. - №4. - С. 24-25.

17. Каратуев А. Г. Финансовый менеджмент: Учебно-справочное пособие. - М.: ИД ФБК-ПРЕСС, 2013. - 256 с.

18. Карлик А.Е., Шухгальтер М.Л. Экономика предприятия: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2014. - 368 с.

19. Ковалев В.В. Финансовый анализ: методы и процедуры. - М.: Финансы и статистика, 2012. - 356 с.

20. Ковалев В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. - М.: Финансы и статистика, 2011. - 656 с.

21. Ковалев В.В. Финансы. Учеб. М.: ТК Велби, 2013. - 820 с.

22. Лупей Н.А. Финансы организаций (предприятий). Учебное пособие. - М.: Изд-во МГУК, 2014. - 352 с.

23. Матанцева О.Ю., Матанцева И.В. Финансовая устойчивость организации и оценка ее стоимости // Аудиторские ведомости. - 2012. - №9. - С. 8-11.

24. Нешитой А.С. Финансы: Учебник. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко, 2013. - 512 с.

25. Овсийчук М.Ф., Сидельникова Л.Б. Финансовый менеджмент. Учебное пособие. - М.: Дашков и Ко, 2011. - 160 с.

26. Парамонов А.В. Учет и анализ предпринимательского капитала // Аудит и финансовый анализ. - 2014 - №1.- С. 25-32.

27. Парушина Н.В. Анализ собственного и привлечённого капитала // Бухгалтерский учет. - 2011. - №3. - С.44-46.

28. Пелих А.С. Экономика предприятия. Учебник. Ростов н/Д: «Феникс», 2011. - 514с.

29. Пласкова Н., Тойкер Д. Бухгалтерская отчетность как информационная база финансового анализа // Финансовая газета. Региональный выпуск. - 2012. - №35. - С. 12.

30. Пятов М.Л. Анализ финансовой устойчивости организации // БУХ.1С. - 2013. - №1. - С. 14-15.

31. Раицкий К.А. Экономика организации (предприятия): Учебник. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2013. - 414с.

32. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. Мн.: ИСЗ, 2014. - 282 с.

33. Станиславчик Е. Анализ оборотных активов // Финансовая газета. - 2013. № 34. - С. 14-15.

34. Стоянова Е.С. Финансовый менеджмент. Российская практика. - М.: «Перспектива», 2012. - 534 с.

35. Теплова Т.В. Финансовый менеджмент: управление капиталом и инвестициями. - М.: ГУ ВШЭ, 2013. - 247 с.

36. Трисеев Ю.П. Долгосрочное прогнозирование экономических процессов. - Киев: Наукова думка, 1997. - 148 с.

37. Хайруллин А.Г. Управление финансовыми результатами деятельности организации // Экономический анализ: теория и практика. - 2014. - №10 (67). - С. 35.

38. Хедервик К. Финансовый и экономический анализ деятельности предприятия. - М.: Финансы и статистика, 2011. - 216 с.

39. Хелферт Э. Техника финансового анализа. - М.: Аудит, ЮНИТИ, 2014. - 548 с.

40. Шептухина М.О. Анализ деловой активности организации // Новое в бухгалтерском учете и отчетности. - 2012. - № 18. - С. 19-21.

41. Шеремет А.Д., Сайфуллин Р.С. Финансы предприятий. - М.: ИНФРА - М, 2011. - 314с.

42. Шеремет А.Д., Сайфуллин Р.С., Негашев Е.В. Методика финансового анализа. М.: ИНФРА-М, 2012. - 420 с.

43. Шеремет А.Д. Анализ активов организации // Бухгалтерский учет. - 2013. - №8. - С.34-36.

44. Щербакова Н.Ф. Финансовая устойчивость и диагностика возможного банкротства организации // Аудиторские ведомости. - 2013. - №10. - С.5-8.

45. Экономика предприятия: Учебник / Под ред. А.Е. Карлика, М.Л. Шухгальтер. - М.: ИНФРА-М, 2013. - 528 с.

Приложение 1

Классификация методов прогнозирования финансового состояния предприятия

Приложение 2

Структура управления ПАО "Казаньоргсинтез"

Размещено на Allbest.ru