Главная База знаний "Allbest" Международные отношения и мировая экономика Внешнеторговые связи региона

Внешнеторговые связи региона

Развитие внешнеторговых связей региона (Челябинская область) на фоне вступления в ВТО. Содержание понятий экспорта и импорта. Анализ последствий для области усиления открытости российского экономического пространства. Международный обмен товарами.

Рубрика Международные отношения и мировая экономика
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 20.03.2014
Размер файла 3,7 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Страница:

Металлургия. Конкурентоспособность отечественной металлургии как на внешнем, так и на внутреннем рынке будет зависеть, прежде всего, не от ВТО, а от цен на товары и услуги естественных монополий. Металлургия одной из первых окажется в выигрыше от возможного пересмотра в ВТО антидемпинговых санкций на её продукцию [23].

Сельское хозяйство. Одной из уступок при вступлении в ВТО является переход к мировым ценам на энергоносители, что станет еще одним ударом по сельскому хозяйству. Сейчас рентабельность сельского хозяйства равна нулю. В случае увеличения цен на энергоносители, сельское хозяйство станет убыточным.

Обратимся к опыту Украины, вступившей в ВТО в 2008 году и выторговавшей солидный переходный период в пять лет.

В первом квартале 2009 года в Украину было импортировано 6,9 тысяч тонн масла и жиров, что в 103 раза больше показателей предыдущего периода. Сельское хозяйство ушло в нокдаун. В стране с солидными урожаями свеклы закрылись 50 сахарных заводов. Импорт продуктов питания вырос с 0,5% до 40%. Импорт капусты, лука, помидоров, огурцов и моркови увеличился в 18,5 раза, яблок и абрикосов - в 5 раз, свинины - в 2,9 раза.

Украина потеряла колоссальное число рабочих мест, был нанесен ужасный урон кадровому составу работающих в сельском хозяйстве [28].

Очевидно, что в условиях ВТО неконкурентоспособной окажется продукция, импорт которой в регион превышает экспорт. В Челябинской области это в первую очередь продовольственные товары, минеральная продукция, а также машины и оборудование. Не смотря на то, что машиностроительная продукция занимает второе место в области по экспорту, ее импорт в последние годы значительно выше (см. пункт 2.2).

Что касается металлургической промышленности, то ее экспорт в большей степени будет зависеть от условий на мировых рынках (спрос, цена). Кроме того, конкурентоспособность металлопроката должна повыситься и на внутреннем рынке, что возможно послужит катализатором роста машиностроения.

Таким образом, для анализа влияния вступления России в ВТО на развитие региона необходимо определить эффект от изменения тарифной политики.

Учитывая изложенное, ориентировочная предварительная оценка возможного воздействия вступления России в ВТО на экономику региона осуществляется на основании региональных данных об объемах импорта и уровня развития обрабатывающих отраслей.

В то же время, главный вопрос состоит не в том, чтобы понять, как поведет себя динамика импорта в результате изменения импортных пошлин, а в том, каковы макроэкономические последствия этих изменений. При этом, среди всех макроэкономических последствий, очевидно, в первую очередь необходимо исследовать вопрос о влиянии изменения импортных пошлин на экономическую динамику.

Таблица 27 - Изменение импортных тарифов в условиях ВТО по основным статьям импорта Челябинской области

Отрасль

Начальный импортный тариф

Конечный импортный тариф

Изменение тарифа, % (изменение налоговых поступлений)

Химическая промышленность

8,56

5,20

-39,31

Машиностроение

10,79

9,27

-14,06

Черная металлургия

3,08

2,78

-9,97

Цветная металлургия

6,44

4,72

-26,73

Пищевая промышленность

17,62

14,80

-15,97

Сельское хозяйство

8,31

6,86

-17,49

Легкая промышленность

16,82

12,47

-25,86

Обработка древесины, целлюлозно-бумажное производство и производство изделий из дерева

11,83

9,67

-18,31

Производство строительных материалов

11,09

7,88

-28,94

Рисунок 18 - Снижение пошлин после вступления в ВТО

На основе приведенных данных об изменении импортных ставок (таблица 25), также анализа последствий для основных отраслей экономики (таблица 24), можно определить положительные и отрицательные последствия для важных секторов экономики Челябинской области.

Таблица 28 - Прогноз влияния вступления в ВТО на основные сектора экономики Челябинской области

Положительное влияние

Отрицательное влияние

Металлургический комплекс

Машиностроительный комплекс

Отмена (снижение) ограничений на торговлю для российских производителей металлопродукции; Увеличение объемов производства и реализации продукции черной и цветной металлургии.

Снижение конкурентоспособности

производимой продукции по цене, дизайну и качеству относительно зарубежных аналогов.

Сельское хозяйство

Текстильное и швейное производство

Увеличение объема государственной поддержки предприятий сельского хозяйства; модернизация производства; повышение конкурентоспособности российских производителей на внутреннем и внешних рынках

Снижение:

объемов производства на 5 - 10 процентов;

цен на российскую продукцию на 14 - 15 процентов

Наибольший удельный вес в структуре импорта Челябинской области занимают машиностроительная продукция, металлургическая и химическая промышленности (см. пункт 2.2). Как видно из приведенной выше таблицы наибольшее снижение тарифов ожидается в химической промышленности (39,31%), что приведет к увеличению импорта данного вида продукции в долгосрочной перспективе. Снижение импортных тарифов в отношении черной и цветной металлургии не окажет сильного воздействия на ее удельный вес в импорте, если все крупные металлургические производства области воспользуются отменой экспортных ограничений, в качестве фактора повышения конкурентоспособности отечественного производства и как следствие, смогут вытеснить с внутреннего рынка иностранных поставщиков металла (эффект импортозамещения).

Машиностроение является второй по значимости экспортной статьей Челябинской области, не смотря на факт снижения его удельного веса в экспорте. Однако, анализ структуры импорта последних трех лет (с 2010 до 2012 гг.) показал стабильный рост доли машин и оборудования в импорте региона. Поэтому снижение импортного тарифа на 14,06 % способно вызвать дальнейшие увеличение импорта машиностроительной продукции в регион. Результатом такого увеличения может стать рост конкуренции со стороны иностранных производителей и как итог вытеснение внутренних производителей. В связи с таким не утешительным прогнозом, в 2012 году в Челябинской области началась разработка программу поддержки машиностроительного комплекса в преддверии вступления России в ВТО. В 2012 году только каждое шестое предприятие в этой сфере имело положительную динамику развития [29]. А после снижения таможенных барьеров компаниям придется вступить в серьезную конкурентную борьбу. Мерой поддержки производителей должен стать новый областной закон. Однако, помехой развития машиностроительного комплекса служит не только предстоящее снижение тарифов, но также ряд внутренних экономических проблем, таких как завышенный тариф отечественных монополистов, высокие тарифы на железнодорожные грузовые перевозки и т.д. Также для оказания содействия машиностроительному комплексу области сформирован территориальный заказ на продукцию машиностроения, в реализации которого задействованы 35 предприятий-поставщиков (увеличение на 2 предприятия) [24].

Не смотря на то, что предстоит значительно снизить импортные пошлины, и ряд отраслей может оказаться не конкурентоспособным (в частности, обрабатывающая отрасль), это может не оказать сильного воздействия на экономику региона. Так как, помимо чувствительности импорта региона к изменению тарифа, другим важным показателем является импортная квота, т.е. удельный вес импорта в ВРП. Если доля импорта значительно превышает 10%, то тогда можно считать, что регион подвержен чувствительности к изменению тарифных ставок по импорту. Импортная квота Челябинской области на 2012 год составила 6,4% (см. пункт 2.2), что значительно меньше нормы.

Челябинскую область можно отнести к экспортно-ориентированному региону. Челябинская область является одним из наиболее крупных в экономическом отношении субъектов РФ.

В товарной структуре экспорта преобладают черные и цветные металлы (89,2% от общего объема экспорта), продукция машиностроения (4,9%), товары народного потребления (1,7%), минеральная продукция (1,7%), а также продукция нефтехимического комплекса (1,5%). Развитие экспортного потенциала является важной задачей в сфере внешнеэкономической деятельности региона.

Интересы Челябинской области требуют поддержания и постоянного развития активных связей с зарубежными партнерами, в особенности учитывая процесс внешнеэкономической либерализации (вступление в ВТО). Внешнеэкономическая деятельность и международное сотрудничество стали одним из приоритетных направлений Челябинской области и призваны способствовать ее социально-экономическому развитию, привлечению в экономику области иностранных инвестиций.

Международные связи и отношения области регулируются Федеральным законом «О координации международных и внешнеэкономических связей субъектов Российской Федерации» и Уставом Челябинской области [3].

Как уже отмечалось ранее, основные статьи экспорта региона - это металлургическая и машиностроительная продукция.

Таблица 29 - Перечень государств участников ВТО, в которые осуществляются наибольшие поставки металлов Челябинской области 2012г.

№

Страна

Экспорт

Доля

1.

Бельгия

538,12

26,1%

2.

Нидерланды

304,71

14,8%

3.

Турция

291,92

14,2%

4.

Италия

246,98

12%

5.

Украина

208,29

10,1%

6.

Греция

97,9

4,8%

7.

США

62,05

3%

8.

Польша

57,33

2,8%

9.

Корея

55,06

2,7%

10.

Германия

46,04

2,2%

11.

Вьетнам

45,62

2,2%

12.

Страны Балтии

40,07

1,9%

13.

Индия

32,29

1,6%

14.

Таиланд

31,91

1,5%

Всего

2058,29

Рисунок 19 - Удельный вес торговых партнеров Челябинской области - стран участниц ВТО.

Основными экспортерами региона в первую очередь являются крупнейшие металлургические предприятия, давно зарекомендовавшие себя на международном рынке. Однако, существует ряд проблем относительно данных предприятий, требующий определенных мер по дальнейшему развитию внешнеторговых связей региона.

На первый взгляд, черная металлургия должна только выиграть от вступления в ВТО, так как до этого объем экспорта металлопродукции на европейские рынки ограничивался квотой Евросоюза, которая распределялась между всеми российскими сталелитейными компаниями.

Однако, у части предприятий данной отрасли есть свои проблемы, например износ основных фондов, а это ведет к снижению капиталоотдачи, в итоге - рост себестоимости производимой продукции и падение конкурентоспособности.

Для того чтобы сохранить внешнеторговые связи региона в условиях внешнеэкономической либерализации и обеспечить конкурентоспособные позиции главных отраслей экономики, необходимо обеспечить следующие аспекты:

1) Выявить факторы, ограничивающие развитие экспортной деятельности;

2) Меры поддержки, оказываемые организации со стороны правительства области;

3) Наличие предложений о совершенствовании мер поддержки.

Таблица 31 - Факторы и меры, влияющие на развитие ВТС крупнейших экспортеров Челябинской области 2012 года

Наименование организации

Экспортируемая продукция (укрупненные товарные группы)

ОАО «ММК»

- прокат плоский из железа или нелегированной стали,

- уголки из железа и нелегированной стали,

- полуфабрикаты из железа или нелегированной стали.

ОАО «ЧМК»

- прокат плоский,

- прутки из нелегированной стали,

- заготовки прямоугольные (слябы).

ОАО «Челябинский цинковый завод»

- цинк необработанный.

ЗАО «Кыштымский медеэлектролитный завод»

- электролитическое рафинирование меди,

- катоды медные,

- катанка медная.

1. Факторы и меры, влияющие на развитие ВТС Челябинской области

Факторы, ограничивающие развитие экспортной деятельности

Меры поддержки, оказываемые организации со стороны органов исполнительной власти и уполномоченных предприятий

Наличие предложений о совершенствовании мер поддержки

ММК, ЧМК

- снижение цен на мировых рынках по номенклатуре металлопродукции от 3% до 19%,

- сокращение спроса на металлопродукцию со стороны основных потребителей (машиностроение, металлообработка, стройиндустрия, нефтегазовый комплекс)

- обновление каталога продукции предприятий Челябинской области на сайте Минэкономразвития Челябинской области,

- заключение планов (протоколов) мероприятий по реализации соглашений с иностранными государствами и их субъектами, которые формируются по предложениям предприятий Челябинской области, в том числе по расширению поставок продукции.

Действующие планы мероприятий:

- Республика Беларусь на 2012-2014 г.г.

Действующие протоколы мероприятий:

- Запорожская область (Украина) на 2011-2012 г.г.

- Синьцзян-Уйгурский Автономный район (КНР) на 2012-2013 г.г.

- Провинция Хэйлунцзян (КНР) на 2012-2015 г.г.

- создание рабочей группы при Минэкономразвития РФ по взаимодействию с субъектами РФ в сфере поддержки экспорта;

- повышение правовой грамотности участников ВЭД;

- развитие институтов торговых представительств РФ за рубежом с акцентом на экспортный потенциал субъектов РФ.

Цинковый завод

- снижение цен на цветные металлы на мировых рынках

Кыштымский завод - проблема со своевременной доставкой порожних железнодорожных и морских контейнеров под погрузку продукции

Помимо перечисленных мер в Челябинской области осуществляются следующие виды поддержки и развития ВТС:

· Организация и подготовка экспозиции Челябинской области в выставочных мероприятиях, проводимых за рубежом, за счет средств областного бюджета (аренда выставочной площади, изготовление коллективного стенда);

· Предоставление субсидий представителям малого и среднего бизнеса на возмещение затрат по производству, продвижению продукции и реализации товаров, предназначенных для экспорта, а также возмещение затрат по участию предприятий-экспортеров в торгово-экономических миссиях, выставках, ярмарках. В 2012 году возместили затраты по участию в зарубежных выставках (Франция, Германия, Казахстан) на 260,0 тыс. руб.;

· Действует центр субконтрактации, который оказывает услуги по установлению и развитию кооперативных связей между предприятиями Челябинской области, субъектов России и зарубежных стран [3].

Таблица 31 - Экспорт продукции машиностроения в страны участницы ВТО 2012 года

№

Наименование продукции

Страны участники ВТО

1.

Двигатели внутреннего сгорания поршневые с воспламенением от сжатия

Ангола, Куба, Кипр, Буркина-Фасо, Киргизия, Латвия, Украина

2.

Станки токарные металлорежущие

Египет, Индия, Литва, Италия, Тайланд, Чехия, Украина

3.

Станки металлорежущие для сверления, растачивания, фрезерования

Египет, Индия, Китай, Литва, Украина

4.

Станки обдирочно-шлифовальные, заточные

Литва

5.

Станки продольнострогательные поперечнострогательные

Египет, Китай, Корея, Литва,

6

Инструмент ручной электромеханический со встроенным электродвигателем

Армения

7.

Краны, клапаны, другая арматура для трубопроводов

Армения, Болгария, Венгрия, Египет, Италия, Киргизия, Куба, Литва, Мексика, ОАЭ, Перу, Польша, Румыния, Сингапур, США, Уганда, Украина, Франция, Чехия, Эстония

8.

Подшипники шариковые, или роликовые

Армения, Болгария, Венгрия, Вьетнам, Киргизия, Монголия, Уганда, Перу, Куба, Украина, Польша, Эстония, Хорватия

9.

Двигатели и генераторы электрические

Австрия, Вьетнам, Латвия, Украина, Чехия

10.

Трансформаторы электрические, статистические электропреобразователи

Болгария, Бразилия, Египет, Индия, Италия, Киргизия, Молдавия, Украина, Эстония

11.

Аккумуляторы электрические, включая сепараторы для них

Киргизия

12.

Аппаратура приемная для телевизионной связи, видеомониторы, видеопроекторы

Литва, США

13.

Аппаратура электрическая для коммутации

Армения, Болгария, Египет, Индия, Куба, Киргизия, Латвия, Литва, Польша, Чехия, Уганда, Сингапур, Украина, Эстония

14.

Провода изолированные; кабели

Украина, Эстония

15.

Тракторы, кроме тракторов товарной позиции 8709

Киргизия, Украина,

16.

Автомобили, предназначенные для перевозки не менее 10 человек

Киргизия, Чили

17.

Автомобили легковые и прочие моторные транспортные средства

Киргизия

18.

Автомобили грузовые

Австрия, Армения, Вьетнам, Киргизия, Египет, Гаити, Ангола, Уганда, Украина

19.

Части и оборудование автомобилей товарных позиций 8701-8705

Армения, Болгария, Венгрия, Вьетнам, Гвинея, Германия, Грузия, Египет, Куба, Индия, Киргизия, Перу, Латвия, Польша, Молдавия, Монголия, Румыния, Уганда, Украина, Эстония, Чехия

Также, на 2013 год правительством Челябинской области запланирован ряд мероприятий направленных на развитие и укрепление внешнеторговых связей региона.

Таблица 32 - Информация о запланированных на 2013 год мероприятиях, направленных на развитие внешнеэкономических связей Челябинской области

№

Мероприятие

Страны-партнеры

Планируемое содержание мероприятия

Направления (сферы, отрасли) развития сотрудничества

Выставочные мероприятия, проводимые на территории Челябинской области

1

II Евро-Азиатская торгово-экономическая ассамблея

страны ЕС Казахстан

Азербайджан

Презентация Челябинской области.

Встречи с представителями органов власти и деловых кругов принимающей стороны

Инвестиционное сотрудничество, внешнеэкономическое сотрудничество

2

«Уральская промышленно-экономическая неделя» XVII международная специализированная выставка, «Промышленная экология»

V международный промышленный форум

КНР

Украина

Япония

Австрия

Германия

«Металлургия. Метмаш» XVI Международная специализированная выставка, «Машиностроение. Металлообоработка. Сварка. Инструмент. Инновации» XVII Международная специализированная выставка, «Промышленная экология» XIV Специализированная выставка «Реконструкция промышленных предприятий -- прорывные технологии в металлургии и машиностроении» Пятый международный промышленный форум

Сотрудничество в области металлургии, машиностроения, промышленной экологии

3

«Авто-2013. Коммерческий транспорт» XVIII международная выставка

США

Швеция

Франция

Республика Корея

Ежегодная международная межрегиональная выставка с участием представителей иностранных компаний

Сотрудничество в области машиностроения, логистики, предоставления лизинговых услуг

4

«Business in Motion 2013» выставочный проект: «Транспорт большого города. Дороги. Автокомплекс» XVI специализированная выставка, «Подъемно-транспортная техника и технологии» VI выставка, «Логистика. Склад» V специализированная выставка, «ITF-2013» IV международный транспортный форум, «Евразийский Союз: новые возможности для бизнеса» международная конференция

страны ЕС,

Республика Белоруссия, Казахстан

Презентация Челябинской области.

Проведение «круглых» столов, деловые переговоры, работа международной выставки

Инвестиционное сотрудничество, внешнеэкономическое сотрудничество, транспорт, логистика, лизинговые услуги

5

«Изменение климата и экологии промышленного города» IV Международный форум-выставка

представители стран СНГ, Европы, Японии

В деловой программе форума -- «круглые» столы, бизнес-диалоги, технологические презентации, отраслевые экспозиции в рамках работы выставки

Сотрудничество в сфере экологии с применением успешного международного опыта

Участие в международных мероприятиях на территории России

6

«Интурмаркет (ITM)-2013 VIII международная туристическая выставка(г.Москва)

страны ЕС

Турция

КНР

ОАЭ

Международная туристическая выставка

Инвестиционное сотрудничество, туризм

7

«Архимед-2013» XVI Московский международный Салон изобретений и инновационных технологий

страны СНГ

КНР

Выставка изобретений и инновационных технологий;

- международные дни интеллектуальной собственности под эгидой ООН;

- конференция по правовой охране результатов интеллектуальной деятельности;

- «Международный университет изобретателя»;

Сотрудничество в инновационной сфере

8

XVII Петербургский международный экономический форум

официальные делегации из 70 стран мира

В деловой программе форума -- круглые столы, дебаты, брифинги, панельные дискуссии, бизнес-диалоги, серии технологических презентаций

Инвестиционное сотрудничество, внешнеэкономическое сотрудничество

9

«ИННОПРОМ-2013» IV Уральская международная выставка и форум промышленности и инноваций

США

Франция

Япония

Чехия

Турция

Казахстан

Украина

порядка 40 стран Африки

Единственное в России специализированное мероприятие, посвящённое новейшим технологиям и разработкам в российской промышленной индустрии, демонстрация развития инноваций, детского технического творчества, подготовки нового поколения инженерных кадров

Инновационное сотрудничество

10

VI Петербургский международный инновационный форум

Представители из 40 стран

Пленарные заседания, «круглые» столы, выставка инновационных разработок, региональных отраслевых экспозиций

Инновационное сотрудничество в сфере образования, здравоохранения, экологии, транспорта

11

«Сочи-2013» XII международный инвестиционный форум

представители из 30 стран

Биржа деловых контактов, региональные экспозиции в рамках работы международной выставки

Инвестиционное сотрудничество, внешнеэкономическое сотрудничество, страхование, банковское кредитование, недвижимость

Участие в международных выставочных мероприятиях за рубежом и организация международных визитов

12

Визит делегации Челябинской области в ФРГ

Германия

«ITB Berlin 2013» международная туристская выставка

Инвестиционное сотрудничество, туризм

13

Визит делегации Челябинской области в Республику Корея

Республика Корея

Презентация Челябинской области.

Встречи с представителями органов власти и деловых кругов принимающей стороны

Инвестиционное сотрудничество, внешнеэкономическое сотрудничество

14

Визит делегации Челябинской области в ОАЭ

ОАЭ

Ежегодный международный инвестиционный форум

Инвестиционное сотрудничество

15

Визит делегации Челябинской области в Великобританию

Великобритания

Презентация Челябинской области.

Встречи с представителями органов власти и деловых кругов принимающей стороны

Инвестиционное сотрудничество, внешнеэкономическое сотрудничество

16

Участие в 23 Всемирном горном конгрессе и посещение выставки оборудования и технологий горнодобывающей промышленности

Канада

Презентация Челябинской области.

Встречи с представителями органов власти и деловых кругов принимающей стороны

Инвестиционное сотрудничество, горнодобывающая промышленность

Вторая глава состоит из трех пунктов и посвящена структурному анализу основных показателей внешнеторговой деятельности. В первом пункте была проанализирована структура экспорта Челябинской области, определены основные показатели, развития экспорта региона. Второй пункт содержит анализ импортной структуры региона, определена степень зависимости Челябинской области от иностранных товаров. Затем, был проведен анализ обобщающих показателей развития торговых отношений - анализ внешнеторгового оборота области и ВРП. В пункте 2.3 определены возможности развития Челябинской области в условиях вступления России в ВТО. Анализ включил в себя, выявление основных экспортно-ориентированных отраслей, возможность импортозамещения в отраслях слабо развитых. Также приведены изменения таможенных пошлин в отраслях экономически важных для региона. Описаны меры защиты и содействия отстающим отраслям после снижения импортных тарифов. Приведен список крупнейших экспортеров Челябинской области, выявлены основные проблемы данных производств, описаны меры по разрешению данных проблем.

3. Развитие внешнеторговых связей региона в условиях присоединения России К ВТО

3.1 Изменение экономических условий функционирования регионов

Вступление России в ВТО окажет воздействие на состояние предприятий и их комплексов и, в свою очередь, неизбежно приведет к значительным изменениям как всей российской экономики, так и отдельных отраслей. Одной из ключевых отраслей экономики в России и, в частности в Челябинской области является металлургический комплекс. Как показал анализ, проведенный в главе 2, доля металлургии в отраслевой структуре экспорта в 2012 году составила 89,2% (в том числе черная металлургия - 71,5% и цветная металлургия - 17,7%). То есть металлургический комплекс играет ключевую роль в экономике региона, причем наблюдается «крен» именно в сторону черной металлургии [31].

Среди крупнейших предприятий черной металлургии, работающих в Челябинской области следует выделить ОАО «ММК», ОАО «Мечел», ОАО «ЧЭМК», ОАО «ЧТПЗ» [29].

По экспертным оценкам, наибольшая угроза от вступления в ВТО встает перед другой, исторически важной отраслью экономики Челябинской области - машиностроением. Продукция машиностроительного комплекса занимает второе место в товарной структуре экспорта региона, после металлургии. Однако ее доля в экспорте 2012 года составила 4,9% (см. главу 2), в то время как импорт в этом же периоде достиг 56%. В регионе действует 684 машиностроительных предприятий, в том числе 116 крупных, из которых 83 являются прибыльными, 33 убыточными (то есть примерно 40%). При этом рентабельность производства большинства машиностроительных предприятий очень низкая. Это обусловлено изношенностью основных фондов (средний возраст станочного парка 25 лет), высокой налоговой нагрузкой, отсутствием реальной государственной поддержки, необоснованным ростом цен на продукцию естественных монополий, отсутствием долгосрочной программы развития, недостаточной конкурентоспособностью выпускаемой продукции. Не трудно представить, что в условиях либерализации доступа иностранных компаний на внутренний рынок, перечисленные проблемы еще больше усугубят положение челябинских машиностроительных предприятий.

Как металлургический, так и машиностроительный комплексы, ощутят на себе изменение торгового режима в связи со вступлением ВТО. Но остается открытым вопрос, какова степень зависимости данных отраслей от снижения пошлин и отмены квот? Или же существует ряд экономических показателей способных оказать большее влияние на спрос Челябинской продукции, чем снижение пошлин и отмена квот? Так, например, вступление России в ВТО приведет к снижению барьеров на импорт российской металлургической продукции в страны ВТО, прежде всего в страны ЕС (Нидерланды, Бельгия, Италия - основные торговые партнеры Челябинской области). Отмена квоты в рамках ВТО могла бы послужить значительным драйвером роста, но в текущий момент в Еврозоне ситуация остается сложной: российские сталелитейщики в первом квартале 2012 года выработали лишь 19,5% годовой квоты на импорт российской стальной продукции в ЕС. Таким образом, экспорт металлопродукции в Евросоюз определяется не размером квоты, а экономической ситуацией - обесценением евро.

В виду этого, целесообразно определить степень зависимости объемов торговли Челябинских предприятий от конъюнктуры рынков основных стран-партнеров. Таким образом, мы сможем сделать выводы о том, действительно ли существует прямая связь между объемами экспорта/импорта и колебаниями на рынках партнеров.

Наличие такой связи можно определить при помощи регрессионного анализа.

Для построения регрессионной модели необходимо определить набор факторов между которыми будет устанавливаться связь. Предпосылки анализа:

1. рассматриваемый период 7 лет (2005 - 2012 гг.);

2. для построения регрессии воспользуемся логарифмическим корреляционным уравнением.

Анализ зависимости между объемами экспорта черной металлургии и экономической конъюнктурой экспортного рынка.

В настоящее время Нидерланды занимают второе место в дальнем зарубежье после Германии как крупнейший торговый партнер России.

Нидерланды поддерживали процесс присоединения России к ВТО. Голландские компании не выступают инициаторами антидемпинговых процедур или каких-либо других ограничительных мер, вводимых в ЕС в отношении российских товаров.

Продукция черной металлургии входит в десятку крупнейших импортных статей Королевства Нидерландов.

Главным рынком сбыта для металлургической продукции челябинских предприятий в ЕС являются Нидерланды, на протяжении последних лет именно на эту страну приходится основной объем экспорта.

Для построения регрессии воспользуемся следующими данными.

Таблица 33 - Показатели, включаемые в регрессию

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

ВВП Нидерландов (млрд долл.)

638,5

677,7

782,6

870,8

793,4

779,4

837,0

871,0

Дефлятор ВВП (%)

100,0

101,8

103,6

105,9

105,4

106,8

106,4

107,9

Объем мирового экспорта черной металлургии в Нидерланды (млн долл.)

21873,3

24211,7

29670,8

23354,1

23958,8

29240,9

27153,9

25321,2

Мировая цена на черные металлы

733,4

711,8

788,3

1054,8

698,7

900,3

1021,8

920,3

Экспорт черных металлов Челябинской области в Нидерланды (млн долл.)

364,7

473,3

678,5

447,4

463,2

436,5

418,6

397,0

Выбор перечисленных показателей не случаен, ВВП и дефлятор ВВП характеризуют общее состояние экономики страны, совокупный объем экспорта черных металлов говорит о потребности страны в данной продукции, а уровень мировой цены на черную металлургию является одним из важнейших факторов, определяющих спрос и предложение на мировом рынке.

Таким образом, совокупность приведенных показателей характеризует состояние экономики в разных областях, и ставя в зависимость объемы экспорта черной металлургии от них, мы сможем определить степень влияния на экспорт как целой совокупности, так и отдельных переменных.

Итак, для определения связи между перечисленными показателями прибегнем к логарифмическому уравнению регрессии:

(1),

где - ВВП Нидерландов;

- Дефлятор ВВП Нидерландов;

- Мировой объем экспорта черной металлургии на рынок Нидерландов;

- Мировая цена на черную металлургию(В качестве цены на черные металлы взята мировая цена за тонну холоднокатанной стали, так как в структуре экспорта ЧО в Нидерланды превалирует именно данный вид продукции. Далее мировая цена на черные металлы);

- Искомая регрессия;

Y (зависимая переменная) - Объем экспорта челябинских черных металлов на рынок Нидерландов.

В первую очередь необходимо определить коэффициенты регрессии.

Результаты расчетов коэффициентов:

b1 0,590911667

b0 -1,779285078

b2 4,391501552

b3 0,017966186

b4 0,53872961

Рассчитав необходимые коэффициенты, мы можем определить значение искомой регрессии по формуле (1).

Таблица 34 -Переменные для уравнения регрессии

Год

Y

X1

X2

X3 В млрд. долл.

X4

Ymod

2005

364,7

638,5

1

0,00000219

733,4

212,242312

2006

473,3

677,7

1,018

0,00000242

711,8

234,3862085

2007

678,5

782,6

1,036

0,00000297

788,3

292,2638906

2008

447,4

870,8

1,059

0,00000234

1054,8

399,3342824

2009

463,2

793,4

1,054

0,00000239

698,7

296,633057

2010

436,5

779,4

1,068

0,00000292

900,3

357,8424827

2011

418,6

837

1,064

0,00000271

1021,8

392,526778

2012

397

871

1,079

0,00000253

920,3

403,4344929

Сред. знач.

459,9

781,3

1,04725

2,55875E-06

853,675

Сумма

3679,2

6250,4

8,378

0,00002047

6829,4

Рисунок 20 - График построенной регрессии

Важным показателем, характеризующим качество полученного регрессионного анализа является коэффициент детерминации R^2

R^2 = 0,999972373 - чем ближе данный коэффициента к единице, тем выше качество уравнения корреляционной зависимости.

R = 0,999986187 - чем ближе этот коэффициент к единице, тем теснее связь корреляционная связь.

Таким образом, можно сделать вывод, что построенное уравнение регрессии является качественным, его точность составляет примерно 99%. Что касается степени корреляции (зависимости факторов), то она также очень высокая - 99%. Получается, что существует прямая зависимость между объемами экспорта Челябинской области (Y) и экономической конъюнктурой рынка Нидерландов (X1 -ВВП; X2 - дефлятор ВВП; X3 - объемы общего импорта в Нидерландах), а также дополнительно введенного фактора - X4 мировой цены на черные металлы.

Такая тесная связь между изучаемыми факторами говорит о наличии мултиколлинеарности. Мултиколлиниарность не позволяет однозначно определить коэффициенты регрессии и разделить вклады объясняющих переменных X1, X2, X3, X4 в их влиянии на зависимую переменную Y.

Одним из методов устранения мултиколлиниарности является исключение одной из переменных из рассматриваемой модели. Удаление какого-либо фактора из уравнения, также поможет нам определить какие экономические показатели в модели оказывают большее воздействие на объемы экспорта из Челябинской области.

Итак, проанализируем как изменится уравнение регрессии с исключением каждой из объясняющих переменных.

1) Регрессионная модель без ВВП Нидерландов

Исключаем фактор Х1 и коэффициент b, затем строим новую регрессию по формуле (2).

b0 -1,779285078

b2 4,391501552

b3 0,017966186

b4 0,53872961

Таблица 35 - Исходные данные и искомая регрессия

Год

Y

Ymod

2005

364,7

4,669062254

2006

473,3

4,977817557

2007

678,5

5,700969402

2008

447,4

7,313150352

2009

463,2

5,73952275

2010

436,5

6,997081624

2011

418,6

7,358625791

2012

397

7,387236433

Рисунок 21 - График регрессии без ВВП Нидерландов

Из расчетов и графика видно, что удаление из модели фактора ВВП, увеличило разброс между исходными данными и полученной регрессии, это свидетельствует о высокой значимости показателя ВВП Нидерландов для построенной модели.

На основе данных в таблице рассчитаем коэффициент детерминации (R^2) и коэффициент корреляции (R).

R^2 0,995029427 - высокое качество построенного уравнения.

R 0,997511618 - степень корреляции достаточна высока, но меньше, чем в модели с использованием ВВП.

2) Регрессионная модель без дефлятора ВВП

Исключаем фактор Х2 и коэффициент регрессии b2.

Коэффициенты регрессии:

b1 0,590911667

b0 -1,779285078

b3 0,017966186

b4 0,53872961

Строим новую модель регрессии, используя формулу (3):

Таблица 36 - Исходные данные и искомая регрессия

Год

Y

Ymod

2005

364,7

212,2427768

2006

473,3

216,7243329

2007

678,5

250,2204332

2008

447,4

310,4602108

2009

463,2

235,4588233

2010

436,5

268,0533244

2011

418,6

298,9200791

2012

397

288,9078226

Рисунок 22 - График регрессии без дефлятора ВВП

Итак, исключение из модели дефлятора ВВП Нидерландов (реального уровня цен страны) оказалось не таким значимым для модели, как исключение фактора ВВП. Как видно на графике, разброс между исходными данными и построенной регрессией не значительный.

R^2 0,999941673 - качество уравнение на уровне 99%;

R 0,999970836 - высокая степень зависимости между рассматриваемыми факторами.

Таким образом, дефлятор ВВП Нидерландов можно отнести к разряду не значимых факторов, не оказывающий сильное воздействия на объемы экспорта металлов из Челябинской области в Нидерланды.

3) Регрессионная модель без мирового объема экспорта на рынок Нидерландов.

Исключаем из модели фактор Х3 и коэффициент b3.

Коэффициенты регрессии:

b1 0,590911667

b0 -1,779285078

b2 4,391501552

b4 0,53872961

Строим новую модель регрессии, используя формулу (4).

Таблица 37 - Исходные данные и искомая регрессия

Год

Y

Ymod

2005

364,7

268,2332436

2006

473,3

295,6878445

2007

678,5

367,3488179

2008

447,4

504,0809795

2009

463,2

374,2986805

2010

436,5

449,9122925

2011

418,6

494,1827689

2012

397

508,5429105

Рисунок 23 - График регрессии без мирового объема импорта черной металлургии на рынок Нидерландов

Исключение показателя мирового объема импорта черной металлургии на рынок Нидерландов не оказало сильного влияния на степень корреляции в модели, это говорит о том, что данные фактор не является значимым для модели.

R^2 0,999986727 - качество уравнения высокое;

R 0,999993363 - связь между факторами очень тесная не смотря на исключения одного из показателей.

Как и в случае с дефлятором ВВП, объем мирового экспорта черных металлов на рынок Нидерландов является не значимым показателем для модели, так как его исключение не влияет на степень корреляции.

4) Регрессионная модель без мировой цены на черные металлы.

Исключаем из модели коэффициенты X4 и b4.

Коэффициенты регрессии:

b1 0,590911667

b0 -1,779285078

b2 4,391501552

b3 0,017966186

Построим новую регрессионную модель.

Таблица 38 - Исходные данные и искомая регрессия

Год

Y

Ymod

2005

364,7

6,069990043

2006

473,3

6,812120932

2007

678,5

8,039733708

2008

447,4

9,389994428

2009

463,2

8,707949545

2010

436,5

9,163808533

2011

418,6

9,389333653

2012

397

10,20978236

Рисунок 24 - График регрессии без мировой цены на черные металлы

Как видно из расчетов и графика, исключение мировых цен из модели повлекло за собой большой разброс между исходными данными и полученной регрессии, исчез тренд, и ослабла корреляция.

R^2 0,985868971 качество уравнения на уровне 98%;

R 0,992909347 корреляционная связь стала менее тесной.

Уровень мировых цен на черную металлургию высоко коррелирован с уровнем спроса на металл, поэтому исключение данного показателя из модели влечет за собой ослабевание связи между переменными.

Таким образом, методом поочередного исключения каждого из элементов построенной регрессии, мы смогли определить наиболее значимые переменные для нашего уравнения. Наибольшее воздействие на зависимую переменную (Y) оказывают влияние описывающие переменные X1 и X4. Другими словами, анализ показал, что объемы экспорта черной металлургии из Челябинской области демонстрируют большую (прямую) зависимость от уровня ВВП Нидерландов и динамики цен на черные металлы, в меньшей степени существует зависимость от уровня цен внутри Нидерландов и общего объема ввозимых металлов на внутренний рынок Нидерландов.

Но эти факторы не стоит недооценивать, так как общая модель регрессии, включающая все 4 показателя, продемонстрировала высокую корреляцию. Поэтому, можно сделать вывод, что на уровень экспорта челябинских металлов, в первую очередь, действительно оказывает воздействие экономической конъюнктуры страны партнера.

Как и любая крупная экспортная отрасль, черная металлургия демонстрирует чувствительность объемов экспорта от значимых экономических показателей экспортных рынков.

Анализ зависимости импорта машиностроительной продукции в Челябинскую область от общего импорта данной продукции в РФ из Германии и объема ВРП ЧО.

Германия является одним из основных торговых партнеров области, анализ структуры импорта, проведенный во 2 главе данной работы, показал, что эта страна стоит на втором месте после Китая по объему ввозимой продукции на территорию Челябинской области. Так если, основной статьей импорта из Китая являются товары широкого потребления, то на Германию в основном приходится импорт именно машиностроительного оборудования. На протяжении последних лет предприятия области отдают предпочтения немецкой машиностроительной продукции.

С возрастанием значения импорта для машиностроительной отрасли и угрозы конкуренции для внутренних производителей, целесообразно провести анализ зависимости объема спроса на зарубежное оборудование (в данном анализе - немецкое) от таких экономических показателей как ВРП Челябинской области и общего объема импорта машиностроительной продукции на территорию РФ из Германии.

Для построения регрессии воспользуемся следующими данными.

Таблица 39 - Показатели для построения уравнения регрессии (млн. долл.)

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

ВРП ЧО

11665,2

14897,2

21456,3

26740,1

17796,1

21402,7

25770,2

27654,3

Объем импорта машин и оборудования в РФ из Германии

4671,5

5 791,4

7 088,9

8 004,7

4 882,5

5 659,9

6743,8

7021,3

Импорт машин и оборудования из Германии в ЧО

82,7

96,1

127,7

154,1

105,4

136,9

148,9

201,3

В первую очередь определим значение коэффициентов. Результаты расчетов коэффициентов:

b1 0,006098749

b0 4,034832055

b2 0,018117957

Зная, коэффициенты регрессии можем определить Ymod по формуле (5) и построить график полученной регрессии.

Таблица 40 - Переменные для построения регрессии

Год

Y

X1

X2

Ymod

2005

82,7

11665,2

6072,9

185,2064921

2006

96,1

14897,2

7528,8

231,2955804

2007

127,7

21456,3

9215,6

301,8592512

2008

154,1

26740,1

10406,1

355,6532462

2009

105,4

17796,1

6347,2

227,5670652

2010

136,9

21402,7

7357,9

267,8746305

2011

148,9

25770,2

8766,9

320,0391156

2012

201,3

27654,3

9127,7

338,0667265

Сред. знач.

131,6375

20922,7625

8102,8875

Сумма

1053,1

167382,1

64823,1

Рисунок 25 - График построенной регрессии

R^2 0,999670767 - чем ближе коэффициент к 1, тем выше качество уравнения;

R 0,99983537 - чем ближе коэффициент к 1, тем теснее связь между рассматриваемыми переменными.

Чтобы определить какой из объясняющих факторов (ВРП или импорт машин в РФ) больше влияют на зависимую переменную (импорт машин и оборудования в Челябинскую область), необходимо поочередно исключить каждый из объясняющих факторов из модели.

1) Регрессионная модель без ВРП Челябинской области

Исключаем из модели фактор Х1 (ВРП) и коэффициент b1, далее строим новое уравнение регрессии по формуле (6).

b0 4,034832055

b2 0,018117957

Таблица 41 - Исходные данные и искомая регрессия

Год

Y

Ymod

2005

82,7

114,0633731

2006

96,1

140,4413067

2007

127,7

171,0026766

2008

154,1

192,5721044

2009

105,4

119,0331287

2010

136,9

137,3449479

2011

148,9

162,8731493

2012

201,3

169,4101082

Рисунок 26 - График регрессии без ВРП ЧО

Исключение из модели ВРП Челябинской области не отразилось на степени корреляции между переменными. Таким образом можно сделать вывод, что объемы импорта машин и оборудования в область напрямую зависят от объемов импорта той же продукции в РФ.

R^2 0,999610731 качество уравнение очень высокое;

R 0,999805347 степень связи между переменными 99%.

2) Регрессионная модель без объема импорта машин и оборудования в РФ из Германии.

Исключим из модели фактор Х2 (объемы импорта машин и оборудования в РФ). Построим новое уравнение регрессии по формуле (7), исключив также коэффициент b2.

b0 4,034832055

b1 0,006098749

Результаты расчетов представим в табличном виде.

Таблица 42 - Исходные данные и искомая регрессия

Год

Y

Ymod

2005

82,7

75,17795889

2006

96,1

94,88911566

2007

127,7

134,8914202

2008

154,1

167,1159902

2009

105,4

112,5687791

2010

136,9

134,5645273

2011

148,9

161,2008135

2012

201,3

172,6914665

Рисунок 27 - График регрессии без импорта черных металлов в РФ из Германии

Как видно из графика, существует очень высокая прямая корреляция между импортом машин и оборудования в Челябинскую область и объемами ВРП области. Причем, увеличение объемов ВРП способствует увеличению объемов импорта. Показатель ВРП отражает уровень дохода региона, но его рост не способствует увеличению благосостояния машиностроительной отрасли, а стимулирует импорт данной продукции. Такая тенденция обуславливается высокой себестоимостью производства и низким качеством, по сравнению с зарубежныи аналогом.

R^2 0,999496645 качество уравнение высокое;

R 0,999748291 связь между переменными на уровне 99%.

Итак, существует прямая и очень высокая степень зависимости между ВРП и импортом в Челябинскую область машин и оборудования из Германии.

В целом, можно сделать вывод о том, что поочередное исключение факторов из изначально построенной регрессии не оказало влияния на уровень корреляции между переменными. Как ВРП Челябинской области, так и объем импорта в РФ из Германии являются одинаково (высоко) значимыми факторами, влияющими на объемы импорта машин и оборудования в область. То есть, изначальное предположение о высокой степени влияния ВРП региона и объемов импорта машиностроительной продукции на объем импорта в область оказалось верным.

Таким образом, учитывая такую высокую степень зависимости, можно прийти к выводу о неблагоприятных перспективах для внутренних производителей машин и оборудования в регионе. Рост импорта данной продукции в последние годы вызвал высокую конкуренцию, а в условиях ВТО дальнейшее снижение импортных ставок (при прочих равных условия), послужит дальнейшему постоянному росту импорта из-за границы (в частности из Германии). Основываясь на проведенном анализе, в такой ситуации произойдет окончательное вытеснение внутренних производителей, если не будут приняты определенные превентивные меры.

По результатам простроенной регрессии, как для экспорта металлов, так и для импорта машин и оборудования можно сделать вывод о высокой степени их зависимости от конъюнктурных факторов. Обязательства ВТО усилят степень изменяемости этих конъюнктурных факторов, но ВТО несет с собой не только обязательства, но и возможности, которыми необходимо воспользоваться для сохранения собственного промышленного производства на должном уровне.

3.2 Анализ последствий для Челябинской области усиления открытости российского экономического пространства

Одним из основополагающим требованием ВТО на настоящий момент является обязательное снижение уровня таможенной нагрузки. Иначе говоря, предлагается существенно либерализовать импортные пошлины, и отказаться от пошлин экспортных. Именно вокруг вопроса о том, как повлияет изменение импортного таможенного тарифа на состояние экономики страны в целом и регионов в частности, идет в настоящее время основная дискуссия. В этой связи целью исследования в данном параграфе станет оценка количественных последствий от вступления в ВТО для Челябинской области.

Теоретическая модель

Основные предпосылки теоретической модели следующие:

1) Экономика представлена двумя субъектами - правительством, которое уполномочено устанавливать и взимать налоги, и предприятиями машиностроительной и металлургической отраслей, участвующими во внешней торговле и уплачивающих налоги.

2) Имеет место средняя степень открытости региональной экономики (активное участие предприятий в международной торговле при отсутствии влияния на цены мирового рынка).

3) Предполагается различная эластичность товарных потоков (экспорта и импорта, сырья и готовой продукции) во внешней торговле по ставкам таможенных пошлин.

Алгоритм анализа последствий.

1) Изменение объемов экспорта черной металлургии из Челябинской области от отмены экспортной пошлины;

2) Изменение объемов импорта машиностроительной продукции в Челябинскую область от снижения импортной пошлины;

3) Изменение налоговых поступлений в бюджет Челябинской области в связи со снижением пошлин;

4) Изменение уровня доходов населения Челябинской области в связи с отменой пошлин.

В первую очередь необходимо определить как снижение экспортных и импортных пошлин повлияет на объемы торговли Челябинской области.

Чтобы оценить насколько объем экспорта и импорта зависит от таможенных тарифов следует проанализировать эластичность объемов торговли по тарифной ставки. Для повышения точности анализа чувствительности необходимо рассчитать эластичность торговых потоков по пошлине за прошедший период 2005-2012 гг. по каждой из рассматриваемых отраслей, и затем на основе полученных значений выстроить прогнозные значения объемов экспорта и импорта.

Анализ эластичности объемов экспорта черной металлургии из Челябинской области по экспортному тарифу.

Экспортные таможенные пошлины используются для поддержания рационального соотношения ввоза и вывоза товаров, а также валютных доходов и расходов государства. При высоких мировых ценах на какой-либо товар устанавливаются повышенные экспортные пошлины, обеспечивая, таким образом, рост доходной части государственного бюджета. В условиях неблагоприятной конъюнктуры мирового рынка экспортные пошлины используются в интересах защиты национальной экономики. В связи с этим, помимо анализа чувствительности объема экспорта по тарифу, также проанализируем чувствительность экспорта по мировой цене.

До вступления России в ВТО средняя пошлина на ввоз черной металлургии варьировалась от 5 до 15 процентов, в зависимости от экономической обстановки в мире и в самой отрасли. К 2015 году экспортная пошлина на продукцию черной металлургии должна быть полностью отменена. Таким образом, в первую очередь проведем анализ эластичности объемов экспорта по пошлине и мировой цене за прошлый период.

Таблица 43 - Расчет эластичности экспорта по пошлине и мировой цене, прогноз объемов экспорта черных металлов из Челябинской области

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

Экспортная пошлина на черные металлы

6,5%

5%

3,2%

2,3%

15%

11%

10,5%

6%

Изменение пошлины

-23%

-36%

-28,1%

+552,2%

-26,7%

-4,5%

-42,8%

Мировая цена на черные металлы

733,4

711,8

788,3

1054,8

698,7

900,3

1021,8

920,3

Изменение цены

-2,9%

+10,7%

+33,8%

-33,8%

+28,8%

+13,5%

-10,0%

Объемы экспорта черных металлов (млн долл.)

3102,4

4010,3

5074,8

6256,6

3712,9

3436,7

3681,6

3153,7

Изменение экспорта

+29,3%

+26,5%

+23,3%

-40,6%

-7,4%

+7,1%

-14,3%

Эластичность экспорта по пошлине

1,3

0,7

0,8

0,1

0,3

1,6

0,3

Среднее значение эластичности экспорта по пошлине

0,7

Эластичность экспорта по мировой цене

10,1

2,5

0,7

1,2

0,3

0,5

1,4

Среднее значение эластичности экспорта по мировой цене

2,4

Прогноз объемов экспорта в связи со снижением экспортного тарифа

2013

2014

2015

Экспортная пошлина в условиях ВТО

4,0%

2,5%

0%

Изменение пошлины

-33,3%

-37,5%

-100%

Прогнозируемое изменение объема экспорта черных металлов

23,3%

26,3%

70%

Прогноз объемов экспорта черной металлургии в абсолютных величинах

3888,5

4911,2

8349,0

Прогноз изменения экспорта черных металлов в связи с изменениями мировой цены

2013

2014

2015

Прогноз мировой цены на черные металлы

786,3

813,2

841,5

Изменение мировой цены

-14,6%

+3,4%

+3,5%

Прогнозируемое изменение объемов экспорта черного металла из Челябинской области

-35,0%

+8,2%

+8,4%

Прогнозируемый объем экспорта черного металла из Челябинской области в абсолютных числах

2056,2

2224,8

2411,7

Рисунок 28 - Сравнительная динамика экспорта черных металлов из ЧО относительно снижения пошлины и колебаний мировой цены

Для определения значимости ставки таможенного тарифа и взаимосвязи объема экспорта и ставки тарифа мы рассчитали показатель эластичности экспорта от изменения пошлины. Данный коэффициент показывает, на сколько процентов изменится экспорт при изменении экспортной пошлины на 1 %, аналогично и для анализа влияния мировой цены.

Итак, анализ выявил, что среднее значение эластичности экспорта по пошлине составляет 0,7, это говорит о достаточно низкой чувствительности изменения объемов экспорта при изменении таможенного тарифа. Так, например, снижение пошлины в 2007 году на 36% привело к росту экспорта только на 26%, в тоже время рост уровня цен в этот период составил 10%, то есть, экспорт оказался более чувствителен к изменению цены, а не к изменению тарифа. Среднее значение эластичности экспорта по цене составило 2,4. В последние годы цена на черную металлургию была крайне не стабильна, кроме того ряд внутриотраслевых проблем повлияли на сокращение объемов экспорта металла из Челябинской области. Тем не менее, выстроенный прогноз до 2015 года, является благоприятным для отрасли. При этом, не смотря на более низкий коэффициент эластичности, эффект от снижения и последующей отмены экспортной пошлины превышает (при прочих равных условиях) эффект от прогнозного роста мировых цен на металлургию. Так, в 2015 году, при росте цены на 3,5% экспорт вырастет на 8,4%, в то время как полная отмены вывозной пошлины вызовет рост экспорта на 70%.

Но стоит учитывать, что в реальной ситуации будет действовать ряд факторов, и эффект будет зависеть от их сочетания и сложившейся экономической ситуации в конкретный момент времени.

Анализ эластичности объемов импорта машиностроительной продукции в Челябинскую область от снижения импортной пошлины

Снижение импортного тарифа будет проходить более плавно, в отличии от ситуации с экспортным тарифом. Практически для всех отраслей российской экономики предусмотрен переходный период в рамках ВТО до 2018-2020 гг. В частности для машиностроения конечный уровень импортной пошлины будет достигнут в 2018 г и составит 9,3%, в настоящий момент он равен 10,8%.

Оценка эластичности импорта от уровня импортных пошлин является особенно значимым и позволяет рассчитать первоначальные последствия для машиностроительной отрасли от вступления России в ВТО.

Проведем анализ эластичности импорта машин и оборудования по импортному тарифу, а затем основываясь на полученных данных определим прогнозируемое изменение объема импорта.

Таблица 44 - Расчет эластичности импорта по импортной пошлине, прогноз импорта машиностроения в Челябинскую область

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

Импортный тариф

13.8%

15.1%

15.4%

15.7%

15.9%

16.2%

14,3%

10,8%

Изменение импортного тарифа

+9,4%

+2,0%

+2,0%

+1,3%

+1,9%

-11,7%

-24,5%

Объемы импорта машин и оборудование в Челябинскую область (млн долл.)

353,8

297,2

609,3

1263,8

887,6

1142,5

1125,8

992,0

Изменение объемов импорта машин и оборудования

Страница:


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

© 2000 — 2023, ООО «Олбест» Все права защищены