Переклад науково-технічних матеріалів

Мовні особливості аналогічних стилів у вихідному й перекладному мові нерідко не збігаються. Тому приналежність текстів оригіналу і перекладу до певного функціонального стилю висуває особливі вимоги до перекладача й впливає на хід і результат перекладацького процесу. Специфіка певного виду перекладу залежить не тільки від мовних особливостей, які виявляються у відповідному стилі кожного з мов, що беруть участь в перекладі, але, головним чином, тим, як співвідносяться ці особливості між собою, наскільки збігаються стилістичні характеристики даного типу матеріалів в обох мовах. Якщо якісь особливості виявляються тільки в одній з мов, то при перекладі відбувається своєрідна стилістична адаптація: специфічні засоби викладу в оригіналі замінюються мовними засобами, що відповідають вимогам даного стилю в перекладному мові.

Для науково-технічних матеріалів англійської мови характерне переважання простих речень, які, становлять у середньому понад 50% загального числа пропозицій в тексті. У той же час число складних речень порівняно невелике. Це явище не властиво відповідному стилю в російській мові, де складні пропозиції використовуються дуже широко. У зв'язку з цим в англо-російських технічних перекладах часто використовується прийом об'єднання пропозицій, в результаті чого двом або більше простим пропозиціям англійського оригіналу відповідає одне складне речення в російській перекладі. Наведемо приклад:

Classically, we should expect the stopping voltage to be different for different intensities. Furthermore we should not expect any simple direct dependence of the stopping voltage on the frequency of the light used. - З точки зору класичної теорії, можна очікувати, що замикає напруга буде різним для різних інтенсивностей, але не залежатиме від довжини хвилі падаючого світла.

Спеціальна теорія перекладу описує різні форми стилістичної адаптації при перекладі текстів, що належать до певного функціонального стилю. Подібна адаптація обумовлюється не тільки мовними відмінностями, про які йшла мова. Стилістична адаптація при перекладі може виявитися необхідною і щодо тих стилістичних ознак, які одночасно виявляються в аналогічних стилях вихідного і перекладного мови. Одна і та ж стилістична риса може в різній мірі виявлятися в кожній з мов, і її присутність в оригіналі ще не означає, що вона може бути просто відтворена в тексті перекладу.

Для науково-технічного стилю, як в англійській, так і в російській мові характерне прагнення до чіткості й строгості викладу, відмови від непрямих, описових позначень об'єктів, широкому використанню штампів і стереотипів спеціальної лексики. Проте детальніший аналіз показує, що суворість у вживанні термінів і звичних формулювань, в цілому, більш властива російському науково-технічному стилю, ніж англійської. Тому перекладач нерідко відчуває себе зобов'язаним здійснювати "стилістичну правку" оригіналу, вводити замість парафрази точний термін, роз'яснювати, що конкретно мається на увазі, замінювати авторський оборот більш звичним штампом. Одне з поширених проявів стилістичної адаптації в науково-технічному перекладі - це прагнення "Залапковано" стилістичні чужорідні елементи: It is thus the trademark of the results of newtheory. - Вона є як би "фабричним клеймом" результатів нової теорії.

Наведемо тепер кілька прикладів перекладу, де замість нестандартного опису в оригіналі використовуються стереотипні формулювання: We shalldiscover in the succeeding sections of this chapter that ... (У наступних розділах даної глави буде показано, що ...) Хоча для науково-технічного стилю характерна об'єктивно-описова манера викладу, позбавлена емоційності і стилістичних "красот", але в англійських наукових текстах зустрічаються емоційні епітети, образні та фігуральні вислови, риторичні питання і тому подібні стилістичні прийоми, оживляючі розповідь і більш властиві розмовному стилю або художнього мовлення. Такі порушення стилістичної єдності тексту менше властиві науково-технічним матеріалами в російській мові.

Порівняльний аналіз перекладів показує, що перекладачі регулярно здійснюють стилістичну адаптацію тексту, що перекладається, опускаючи емоційно-стилістичні елементи оригіналу, які здаються їм недоречними в "серйозному" науковому викладі. Такі, наприклад, оціночні епітети, як:

dramatic (ефектний, яскравий),

successful (процвітаючий, удачливий),

excellent (відмінний, відмінний), нерідко виявляються надлишковими в російському перекладі: These conclusions, however, raised other uncomfortablequestions. - Ці ув'язнення, проте, викликали ряд питань. Аналогічна тенденція виявляється і відносно "надлишкової" образності: Modern technology is growing at a very rapid rate, and new devices are appearing on the horizon much more frequently. Сучасна техніка розвивається настільки швидко, що нові типи приладів з'являються значно частіше, ніж це було раніше. З'являються на (нашій) горизонті, з'являються в нашому полі зору і т.п. - Все це можливо, але незвично образно для російського наукового тексту.

Відсутність повного збігу між англійською та російською науково-технічним стилями можна виявити і при вивченні порівняльної частоти вживання в них окремих частин мови. Для наукового викладу в цілому характерний ознака номінативності, тобто більш широке використання іменників, ніж у інших функціональних стилях. Одна і та ж особливість науково-технічного стилю, притаманна і англійської та російської мов, може виявлятися з неоднаковою очевидністю і виражатися різними мовними засобами. Ми відзначали, що для наукового викладу характерна висока логічність і послідовність. Наступні один за одним висловлювання з'єднані різними видами логічного зв'язку: один вислів випливає з іншого, пояснює його, встановлює з ним причинні, тимчасові, просторові і т.п. відносини. Ця особливість виявляється як в англійському оригіналі, так і в російській перекладі. Проте в англійській мові логічні зв'язки між окремими висловлюваннями часто виявляються лише в самому їх змісті і особливо не виражаються. Російська мова за краще використовувати спеціальні слова і вступні обертів, що вказують на той чи інший тип зв'язку. Тому в перекладі часто виявляються подібні додаткові уточнення, відсутні в оригіналі.

Переклад за допомогою словника незнайомих однозначних термінів не представляє утруднень. Інакше йде справа, коли одному англійському терміну відповідає декілька російських, наприклад: s witch-вимикач, перемикач, комутатор. У цьому випадку свідомий вибір аналога може диктуватися лише добрим знанням даного предмета. Візьмемо пропозиція: Most of the modern radio-transmitters can communicate both telegraph and telephone signals. Можливі два варіанти перекладу: Більшість сучасних радіопередавачів може посилати як телеграфні, так і телефонні сигнали або Більшість сучасних радіопередавачів може працювати як у телеграфному, так і в телефонному режимі . Другий варіант перекладу буде більш правильним.

При перекладі англійського тексту перекладач повинен повно і точно передати думку автора, втілюючи їх у форму, властиву російській науково-технічному стилю і аж ніяк не переносити в російський текст специфічних рис англійського оригіналу. В англійському тексті переважають особисті форми дієслова, тоді як російському науковому стилю більш властиві безособові або невизначено-особисті обороти, наприклад: You mightask why engineers have generally chosen to supply us with alternating current rather than direct current for our household needs. Можна запитати, чому для домашніх потреб зазвичай використовується змінний, а не постійний струм. В англійських текстах описового характеру нерідко вживається майбутній час для вираження звичайної дії. Керуючись контекстом, слід переводити такі пропозиції не майбутнім, а справжнім часом.

3. Використання інформаційних технологій при перекладі науково-технічних текстів

За останні 10-15 років характер роботи перекладача і вимоги до нього істотно змінилися. У першу чергу зміни торкнулися письмового перекладу науково-технічної, офіційної та ділової документації. Сьогодні, як правило, вже недостатньо просто перекласти текст, користуючись компютером як друкарською машинкою. Замовник предявляє серйозні вимоги до переведеному тексту: наприклад, готовий документ повинен відповідати зовнішньому вигляду оригіналу і при цьому задовольняти прийнятим в даній країні стандартам. Від перекладача потрібно також уміння ефективно використовувати раніше виконані замовлення на ту ж тему, а роботодавець, в свою чергу, розраховує на помітну економію часу і коштів при перекладі повторюваних або схожих фрагментів тексту. Ці жорсткі, часто суперечливі умови можна дотримати лише в тому випадку, якщо перекладач не тільки досконало володіє рідною та іноземною мовою і глибоко вивчив обрану предметну область, а й впевнено орієнтується в сучасних інформаційних технологіях[1, c. 69].

Копітка праця перекладача, перенасичена безліччю рутинних монотонних операцій завжди була у центрі уваги науки і техніки.

Ідея автоматизації перекладу бере початок у XVII столітті, коли такими філософами, як Лейбніц і Декарт було висунуто припущення про існування якогось коду, що зєднує між собою слова різних мов. Всі припущення носили гіпотетичний характер, і нікому не вдавалося в дійсності створити машину для перекладу.

Перші заяви на отримання патенту на перекладацьку машину були подані в середині 30-х років ХХ століття:

· Одну заяву було подано французьким винахідником Ж. Арцруні, просто створивши автоматичний двомовний словник на перфострічці.

· Іншу було зроблено радянським вченим Петром Троянський, чиє винахід було більш детальним. Воно включало в себе, як двомовний словник, так і способи роботи з граматичними ролями між двома мовами на основі Есперанто. Йому було видано авторське свідоцтво на Машину для підбору і друкування слів при перекладі з однієї мови на іншу або на кілька інших одночасно.

Відразу ж з появою однієї тільки ідеї ЕОМ зародилася мрія про її використання в якості електронного перекладача. Уже в 1946 році ця мрія отримала своє реальне втілення в працях американських вчених У.Уівера і А.Бута. Автори обгрунтували можливість і доцільність створення систем машинногоперекладу на базі ЕОМ.

У 1954 р. був вперше продемонстрований машинний переклад на практиці - широко відомий Джорджтаунський екперімент. 7 січня в конторі фірми IBM у Нью-Йорку публічно було здійснено переклад з російської мови на англійську з допомогою випущеної цією фірмою електронної лічильної машини IBM-701. Для випробування був спеціально підготовлений словник з 250 російських слів, записаних латинськими буквами. Слова були підібрані таким чином, щоб кожне з них мало одне або, в крайньому випадку, два англійських значення. Крім слів були включені також деякі відмінкові закінчення. В окремих випадках давалися тільки корені, а деякі слова були представлені повністю навіть з особистими закінченнями (дієслова) або підкореневі многочлени. Крім англійських значень в словнику для кожного слова вказувалися три спеціальні кодових числа, використовувані для управління роботою машини. Для перекладу були обрані найпростіші російські фрази, що складаються зі слів, які входили в словник, і розроблені 6 синтаксичних правил, що забезпечують за допомогою кодових чисел правильний переклад[2, c. 103].

Цей досвід викликав величезний інтерес у світі.

У нас в країні піонерами теорії машинного перекладу були Д.Ю. Панов, А.А. Ляпунов і І.С. Мухін. В їх працях закладено фундамент, на основі якого в наші дні розвиваються такі відомі системикомпютерного перекладу, як ПРОМТ, Сократ та ін. За останні 50 років наукові дослідження і розробки в області систем машинного перекладу зазнали величезні зміни у багатьох аспектах: фінансування, перехід з універсальних ЕОМ на роботу в мережевих режимах, появі систем штучного інтелекту, нейронних мереж, корпусних лінгвістики. Проте всі розроблені на сьогоднішній день системи машинного перекладу не відповідають вимогам професійних перекладачів, тому що якість видаваних ними текстів залишається низьким. В результаті більшість перекладачів не вважають системимашинного перекладу на основі ПК потрібним для себе інструментом. На зламі 20-21 століть у перекладацькій індустрії відбулася фактична революція. Зявилися нові види перекладу, наприклад, локалізація, переклад з допомогою системи память перекладів. Арсенал письмового перекладача поповнився електронними інструментами, які забезпечили пошук необхідної інформації, і, відповідно сам процес перекладу, а також дозволив істотно підвищити якість перекладу. Спочатку зявився ПК, який став, за словами Цвілінга, високоефективним знаряддям перекладача, потім став можливим доступ до глобальної мережі Інтернет, і нарешті, зявилася ціла серія компютерних програм та електронних словників, орієнтованих винятково на перекладача. У побут перекладачів міцно увійшли такі поняття як автоматичне робоче місце, віртуальна робоча група, служби миттєвих повідомлень, відеоконференція, мультимедійна презентація та ін[8, c. 84]. Всі ці зміни впливають на процес перекладу і змушують шукати нові резерви та ресурси, які дозволили б оптимізувати цей процес.

Багато ресурсів та їх можливості автоматизації перекладацької діяльності обговорюються на сторінках різних перекладацьких форумів і в Інтернеті. Необхідно відзначити, що, незважаючи на величезну різноманітність представлених ІТ, професійна діяльність перекладача науково-технічних текстів залишається дуже трудомісткою. За допомогою всіх вищеописаних видів ІТ перекладач отримує можливість зосередитися на своїй основній професійної завданню - створення адекватного перекладу науково-технічних текстів. На різних етапах процесу перекладу науково-технічного тексту може використовуватися значну кількість певних видів ІТ. Дане різноманітність цілком виправдано. Однак слід зазначити, що не на всіх етапах перекладацької діяльності потрібно однакова інтенсивність їх використання. Важливими представляються вивчення послідовності роботи над перекладом науково-технічного тексту та визначення номенклатури необхідних ІТ на різних етапах професійної діяльності при вирішенні перекладацьких завдань. Ефективна інтеграція різних ІТ багато в чому залежить від того, наскільки точно перекладач науково-технічних текстів зможе оцінити можливості наявних ІТ, їх відповідність конкретним професійним потребам, а також від уміння професійно їх використовувати і перетворювати роботу з ними в органічну частину своєї професійної діяльності. Проведений аналіз досліджень (І.Г. Захарова, Ч.К. Кво, Б.Н. Клімзо, Е.С. Полат, D. Seleskovitch, M. Lederer тощо) і опитування професійних перекладачів показали, що ІТ використовуються на всіх виділених етапах перекладу:

- при підготовці до переведення іншомовного науково-технічного тексту,

- при розумінні та інтерпретації іншомовного науково-технічного тексту,

- при породженні тексту перекладу,

- при перевірці виконаного перекладу іншомовного науково-технічного тексту.

1 Покращення якості машинного перекладу

Практичні поради

Напевно багато хто вже мають досвід спілкування з системами машинного перекладу. Дехто зумів вловити правильний підхід до роботи з цими програмами і ефективно використовує їх. Інші, навпаки, після пешого ж сеансу роботи зазнали розчарування, оцінивши якість отриманого тексту. Але не варто впадати у відчай. Існують способи поліпшення результатів машинного перекладу, доступні кожному користувачу. Про деякі з них ми зараз і поговоримо.

Результат роботи значною мірою вирішується ще до її початку.

Перш ніж приступити до перекладу, обовязково потрібно визначити дві речі: по-перше, для яких цілей передбачається використовувати його результат, а по-друге, що представляє собою вихідний текст.

Призначення перекладу відіграє першорядну роль при оцінці його якості. Справді, один і той же результат можна вважати відмінним, якщо потрібно просто дізнатися, про що йде мова в оригінальній статті, і зовсім непридатним, якщо потрібно отримати текст для публікації в книзі чи журналі. Але іноді навіть самий грубий переклад виявляється прийнятним, якщо в ньому є достатньо інформації, за якою фахівець у відповідній предметній області може легко відновити зміст тексту.

З іншого боку, визначивши, до якого стилю мовлення належить вихідний текст, неважко оцінити його придатність для машинного перекладу, а значить, і передбачити результат. Чим більше в тексті алегоричних зворотів, метафор, ніж вільніше стиль, тим гірше впорається компютер з його перекладом. Краще за інших обробляються наукові, технічні і наукові тексти, яким властивий суворий виклад матеріалу. Якщо вчасно поповнювати спеціальні словники новими термінами, то можна отримувати повністю звязний переклад текстів, що вимагає мінімальної стилістичної доопрацювання. Розмовний та публіцистичний стиль, де багато специфічних зворотів, але більшість слів використовується в прямому сенсі, придатні для ознайомлювального перекладу, однак для отримання грамотного вихідного тексту потрібно ручна правка. А от поезія і художня література, на жаль, абсолютно непридатні для машинного перекладу. Сенс тексту, побудованого на алегоричних висловлюваннях, при машинному перекладі спотворюється і недоступний навіть для ознайомлення.

Бійтеся друкарських помилок!

Дуже часто причиною неправильного перекладу є друкарські помилки в оригіналі. Особливо це стосується відсканованих і розпізнанних текстів. Слова з орфографічними помилками в більшості випадків позначаються системою як незнайомі, оскільки у зіпсованому вигляді вони в словниках відсутні. Складніше, якщо помилка перетворює одне слово в інше, яке також існує в іноземній мові, - програма переведе його, але зміст тексту буде спотворений. Але самими серйозними підводними каменями є помилки в пунктуації. Одна неправильно поставлена кома здатна серйозно спотворити переклад пропозиції. Тому перед переведенням якомога ретельніше перевірити вихідний текст.

Хороший словник - половина успіху.

Обовязково знайдіть і підключіть спеціальні словники з тематики перекладного тексту. Якщо в точності такий тематики немає, визначте найбільш відповідну комбінацію наявних у вас словників і, крім того, обовязково створюйте свої. Ідеально, звичайно, мати для кожного тексту свій словничок, але оптимальним, з точки зору продуктивності роботи, є розбиття найбільш поширених тем на підпункти. Наприклад, в рамках компютерної тематики можна створити словники Офісні програми, Графіка,Мережі, Internet і WWW і т.д.

Будуємо піраміду.

Якщо до системи підключено кілька словників, то успіх перекладу в чому залежить від того, в якому порядку програма шукає в них поточне слово. Тому організуйте ієрархію словників в порядку від часткового до загального. Найвищий пріоритет повинен мати словник, створений для поточного тексту, потім - тематичні (у порядку розширення предметної області), а найнижчий рівень залишається за словником загально-вживаних понять. Так, при перекладі тексту про програму Adobe Photoshop найкраще на найвищому рівні поставити словник Photoshop (створений вами спеціально для цього тексту), потім - Комп'ютерна графіка, Інформатика і в самому кінці списку - загальний словник. Оскільки обсяг вузькоспеціалізованих користувацьких словників, як правило, невеликий, а загального, навпаки, величезний, то отримана в результаті конструкція в чомусь схожа на піраміду.

Не треба поспішати!

Ніколи не перекладайте відразу весь текст. В ньому завжди знайдеться як мінімум одне-два слова, які відсутні в словниках, і безліч таких, які система переводить неправильно. Покінчивши з підключенням словників та визначенням інших опцій перекладу, для початку переведіть невеликий фрагмент на початку тексту, наприклад перший абзац. Знайдіть у цьому фрагменті слова, перекладені неправильно, і внесіть їх в словник самого високого рівня. Переведіть фрагмент заново. Якщо результат вас задовольнить, переходите до наступного абзаца. Практика показує, що для точного налаштування системи необхідно перевести таким чином чверть, а іноді навіть третину матеріалу і тільки після цього запускати автоматичну обробку всього тексту.

Розрізняйте загальне і приватне!

Перш ніж внести нове слово до словника, визначте, чи буде воно переводитися в тексті даними чином тільки один-два рази або постійно. Мистецтво правильної роботи з системою машинного перекладу полягає в тому, щоб розрізняти загальне і приватне. В ідеальному випадку від вас буде потрібно знання іноземної мови і предметної області тексту. До словника вносите лише систематично зустрічаються варіанти перекладу, одиничні ж виправляйте вручу. В іншому випадку слово по всьому тексту буде переведено неправильно.

Дотримання наведених вище простих правил зазвичай дозволяє істотно підвищити якість переведених компютером текстів. Не можна гарантувати, що вони завжди виявляться абсолютно правильними і стилістично грамотними. Однак, найімовірніше, своє перше завдання - зрозуміти зміст тексту - ви вирішите[10, c. 49].

2 Помилки, що виникають в процесі компютерного перекладу текстів науково-технічного характеру. Спотворення, неточності, неясності

Під час компютерного перекладу виникає ряд типових помилок. Цікавий той факт, що текст отримується за допомогою різних електронних перекладачів так само різниться.

Типологія помилок

Класифікація помилок, що зявляються як результат некорректного компютерного перекладу і передачі вихідного тексту, дуже проста, специфіка і ступінь впливу помилки на адресата перекладу.

Спотворення істотно дезінформує адресата щодо предметно-логічного і прагматичного значення у вихідному тексті.

Неточності так само як і спотворення, дезінформують адресата перекладу щодо предмета висловлювання. Однак ступінь дезінформації менш істотна, ніж у випадку спотворення.

При оцінці збитку для двомовної комунікації в результаті невірної передачі вихідного змісту випливає, зрозуміло, мати на увазі і жанр перекладного тексту, і насамперед підрозділ текстів на ті, в яких викладені факти, і ті що побудовані на артефактах (художньому вимислі). Часом те, що в першому випадку було спотворенням, у другому можна віднести до неточності.

Як показує практика, причиною недоліків у частині передачі вихідного вмісту може бути не тільки нерозуміння чи недостатнє розуміння цього тексту програмою, а й просто невдалий підбір перекладацького відповідності.

Порівняльний аналіз

Як приклад хотілося б привести переклад статті з журналу Еngland зробленої за допомогою перекладача PROMT 7 Giant.

Оригінальний текст:of the Chinese Staatsvernsehens and TV culture.is the work that pushes the boundaries of architecture and ignores the natural laws of gravity, obviously: the new building of the Chinese Staatsvernsehens CCTV. In Beijing's business district, the two L-shaped towers are inclined at an incredible height-statics. The towers seem to fall almost at the end they will be over 200 meters high. Responsible for this exciting construction project, one of the largest in the world, the German architect Ole Scheeren. The 36-why not send a partner in the Office for Metropolitan Architekture (OMA), the Dutch architect Rem Koolhaas, Ole Scheeren cares about the Asian business of architectural firms and heads in Beijing for five years, a team of 60 architects and 120 engineers. The CCTV building in glass and steel later 10,000 peoplewill work, its area is 540 000 square meter giant. In 2009, the new television headquarters to be finished. In the adjacent TV Cultural Center (TVCC) will be charged at the Olympic Games in 2008 housed television from around the world. Ole Scheeren, there is currently no comparable construction project: "The structural system of CCTV probably would have been impossible to achieve five to ten years, because the computer software was not sufficiently developed.

Компютерний варіант перекладу:

Центр китайського Staatsvernsehens і телевізійний культурний центр.

Цей твір {завод}, яке йде біля кордонів архітектури та ігнорує природні закони сили тяжіння, очевидно: нова будівля китайського Staatsvernsehens CCTV. У торговому кварталі Пекіна обидві вежі у формі л підносяться косо на висоту неймовірну статику. Вежі майже, здається, падають, в кінці вони будуть заввишки 200 м. Відповідально для цього хвилюючого будівельного проекту, одного найбільший у всьому світі, є німецький архітектор Оле Шерен. 36-Jдrige - це партнер в Office Metropolitan (БАБУСЯ) нідерландського зоряного архітектора Rem Koolhaas Ole Scheeren піклується про справу Азії офісу архітектора і керує {проводжає} в Пекіні вже 5 років група {команда} 60 архітекторів і 120 інженерів. У новобудові CCTV зі склянки {скла} і стали 10000 людей будуть працювати пізніше одного разу, його {її} корисна площа складає гігантські 540000 кв.м. У 2009 році має бути готовий новий телевізійний центр. У суміжному телевізійному культурному центрі (TVCC) 2008 телекомпаній розміщуються вже під час олімпійських ігор {геймів} з усього світу. Для Ole Scheeren немає тепер {тоді} ніякого порівнянного будівельного об'єкту: "Статичну систему CCTV не потрібно було б реалізувати, напевно, від 5 до 10 років назад, так як комп'ютерне програмне забезпечення не були достатньо недалеко розроблені.

Текст, отриманий після професійного перекладу:

Пекін.

Центр китайського телебачення і телевізійний центр.

Проект нової будівлі Китайського державного телебачення CCTV доходить до меж можливого, не рахуючись з законом тяжіння. У діловому центрі Пекіна дві башти у формі букви L під кутом піднімаються в небо. Здається вони ось-ось впадуть, адже з висота повинна перевищувати 200 метрів. Керує цим захоплюючим дух проектом (один з найбільших в світі) 36-річний архітектор Оле Шерен. Він виступає партнером Office for Metropolitan Architecture (OMA) знаменитого нідерландського архітектора Рема Кольхааса. Оле Шерен відповідає за азіатські замовлення і вже 5 років керує в Пекіні командою з 60 архітекторів і 120 інженерів. У новій будівлі CCTV зі скла і сталі будуть працювати 10000 чоловік, а його корисна площа складе 540 000 квадратних метрів. Новий телецентр відкриється в 2009 році. А в розташованому поруч телевізійному культурному центрі (TVCC) уже під час Олімпійських ігор 2008 разместястся телекомпанії з усього світу. Зараз це найбільший об'єкт Оле Шерена: «Ще пятдесят років тому реалізувати статичну систему CCTV було б неможливо через відсутність потужних компютерних програм.»

При проведенні порівняльного аналізу були виявлені наступні спотворення:

Неточності. У перекладеному тексті особливо часто зустрічається цей вид помилок. До цього призводить вибір машиною лише одного із запропонованих варіантів перекладу слова. У памяті електронного перекладача не закладена інформація про більшість абревіатур. У запропонованій статті присутні спеціальні абревіатури, що позначають архітектурні фірми та організації в Китаї. Одну з них, ОМА, компютер переводить дослівно-бабуся. Тут на адресата відбувається і дезорієнтуючий і дезінформуючий вплив.

Повна неперекладність слова. З перекладом складних слів, термінів компютер частіше за все не справляється. Так і в нашому випадку компютер залишив без уваги переклад композита Staatsvernsehens і просто не перевів його. Це слово є досить простим для перекладу і електронний словник Lingvo 12 від фірми ABBYY © дає переклад цього слова в повному значенні.

Неперекладність власних назв. Практично всі імена власні які часто зустрічаються особливо в журнальних статтях, залишаються після переведення без змін або піддаються транслітерації.

Висновок

Спираючись на стилістичні особливості науково-технічного тексту, можна сказати, що в цій сфері машинний переклад не тільки необхідний, але і цілком допустимий. Якщо науковий текст перед застосуванням машинного перекладу та після нього додатково перетворити, то результат перекладу буде значно кращим.

Хочеться зазначити, що використання ІТ при перекладі саме по собі не є універсальним вирішенням всіх перекладацьких проблем. При всій своїй ефективності та перспективності ІТ не здатні повністю замінити живого перекладача і самі по собі не гарантують якісного перекладу. Дані ІТ призначені лише для того, щоб прискорити і полегшити процес перекладу, допомогти у вирішенні численних сумнівів, що виникають в процесі роботи, мінімізувати зусилля і час, що витрачаються на переклад.

Якісний переклад можливий лише при розумному поєднанні ІТ з напрацьованими перекладацькими прийомами і навичками, хорошим знанням іноземної мови та теорії перекладу, і великим практичним досвідом. Тому в кінці кінців все залежить від особистості перекладача, його професійного досвіду, навичок і винахідливості. Все інше - лише корисне й потрібне, а іноді і необхідне доповнення до його творчості.

Відзначу, що я не ставила за мету розглянути всі ІТ, які використовуються в перекладацькій діяльності для вирішення проблем, з якими стикається перекладач з іноземної мови на українську. Частина ресурсів і засобів потребує окремого розгляду, наприклад, такі складні і неоднозначні питання, як використання програм Translation memory, систем машинного перекладу компютеризованого корпусу текстів. Вони стануть предметом нашого майбутнього навчання.

Розвиток комп'ютерних технологій в галузі лінгвістики - це дуже актуальна проблема. Створення нових способів автоматичного (комп'ютерного, машинного перекладу) - майбутнє компютерної лінгвістики. Але людський мозок настільки складний, що для створення програми, яка могла хоча б у якійсь галузі перекладу скласти конкуренцію нашій голові, буде потрібно не один десяток років. Навіть найпотужніші компютери, існуючі на даний момент не можуть забезпечити подібним програмам найголовнішого - чіткої сітсематізірованності.Таким чином, відповідь на питання, заявлений в проблеми дослідження, більш ніж очевидний: отримані в результаті аналізу дані дозволяють нам стверджувати, що повністю автоматизований, незалежний від людини переклад на даний момент просто неможливий.

В роботі виявлені випадки спотворень на лексичному рівні:

Неточності. У перекладеному тексті особливо часто зустрічається цей вид помилок. До цього призводить вибір машиною лише одного із запропонованих варіантів перекладу слова.

Повна неперекладність слова.

Неперекладність власних назв.

Здається, що перспективами дослідження є вивчення всієї тріади перекладацьких помилок (у комп'ютерній версії) - спотворення, неясності, неточності. Крім того, аналіз повинен охопити основні рівні мови: лексичний, синтаксичний, морфологічний, прагматико-семантичні рівні.

Список літератури

1. . Бацій І.С. Багатозначність слова. - В кн.: Бацій І.С. Краса і сила слова: Бесіди про мову художнього твору. - К., 1983.-18 с.

2. . Білевич Т.Л. Дієслівна багатозначність у процесі розвитку мови // Мовознавство.- 1999.- №1.- С.46-50

3. . Влахов С., Флорин С. Непереводимое в переводе. - М.: Высшая школа, 1986. - 323 с

4. . Булаховский Л.А. Введение в языкознание - М., 1954, 263с

5. . Кочерган М.П. Вступ до мовознавства. - К.: Альма Матер, 2000. - 368 с.

6. . Маулер Ф.И. Грамматическая омомнимия в английском языке / Ф.И. Маулер. - Орджоникидзе, 1979. - 91 с.

7. . Карабан В. Переклад англійської наукової і технічної літератури : Граматичні труднощі, лексичні, термінологічні та жанрово-стилістичні проблеми. -4-е вид., виправлене. -Вінниця: Нова книга, 2004. -574 с.

8. Програма для середньої загальноосвітньої школи 3-4 класи. - К.: Початкова школа, 2003.- 296 с.

9. Швейцер А.Д. Теория перевода: Статус, проблемы, аспекты. - М.: Наука, 1988. - 549 с

Размещено на Allbest.ru