Оценка ресурсов;

Анализ «цепочки ценностей»;

Анализ качества и использования ресурсов;

Оценка баланса;

Анализ экономических затрат;

Анализ эффективности использования ресурсов;

Анализ финансов;

Сравнительный анализ;

Анализ портфеля;

Баланс персонала;

Анализ гибкости ресурсов.

В основу процесса отбора должна быть положена концепция ценностей.

Можно также использовать оценки, полученные путем обработки результатов взаимной оценки подразделенний организации.

4. Полученные результаты сводятся в матрицу следующего вида

			Возможности	Угрозы	Результат
			1	2	3…	1	2	3…
Сильные стороны	1							+	-
	2
	3
Слабые стороны	1
	2
	3
Результат	+
	-

Каждый фыактор левого столбца рассматривается сквозь набор факторов окружающей среды (возможностей и угроз) и ему присваивается оценка «+» либо взвешенное значение «++», «+++» или «-», «--», «---», либо «0» по следующим правилам:

А. «+» присваивается, если сочетание факторов приносит выгоду организации.

· Сильная сторона может помочь организации использовать возможности, либо смягчить (нивелировать) угрозу.

· Слабая сторона может быть скомпенсирована изменением внешнего окружения.

Б. «-» присваивается, если сочетание факторов негативно скажется на деятельности организации.

· Сильная сторона может быть ослаблена (нивелирована) изменениями внешней среды.

· Слабая сторона может не дать организации воспользоваться возможностью, либо организация может быть еще более ослаблена изменением внешней среды.

В. «0» ставится в отсутствии взаимовлияния.

Когда вся процедура закончится, будут получены данные для сопоставления текущей стратегии с изменением окружения и для выработки будущих действий.

Анализ ССВУ, таким образом, представляет собой механизм для системного осмысления того, до какой степени организация может сопоставить себя с окружением. Однако для этого необходимо ясное понимание как окружения, так и ресурсов возможностей организации.

Анализ ССВУ будет особенно результативен, если он включает в себя сравнение с конкурентами. Это можно сделать, используя концепцию ключевых компетенций. Ключевая компетенция представляет собой те конкретные сильные стороны, которые выводяторганизацию на первые места по сравнению с конкурентами, и те области слабых сторон, которые нужно избегать.

Глава 5. Методы проведения исследования

Среди выше перечисленных методов стратегического анализа для оценки элементов внешней среды, кроме анализа макросреды и непосредственного окружения, и выявления сильных и слабых сторон было решено использовать ПЭСТ-анализ.

Для анализа внутренней среды будем использовать оценку ресурсов организации.

Для оценки сильных и слабых сторон, и выявления ключевых факторов успеха будем использовать SWOT - анализ.

Глава 6. Исследовательская часть

6.1 Анализ внешней среды ООО «Спранди Интернешнл

Анализ макросреды.

К факторам макросреды обычно относят:

* экономическое состояние страны.

* политико-правовой аспект.

* социальное и культурное окружение.

* научно-техническое и технологическое развитие общества.

Изучение экономического состояния позволяет понять действующие законы, темпы инфляции, соотношения валют, нормы налогообложения и их тенденции, уровень безработицы. Увидеть возможности использования природных и человеческих ресурсов. Для фирмы ООО «Спранди Интернешнл» особое значение имеют: популярность спорта и уровень налогов в стран, что влияет на получаемую фирмой прибыль.

Анализ политического окружения и правовых аспектов позволит фирме установить для себя допустимые границы действий во взаимоотношениях с другими аспектами правовой системы. Политико-правовая составляющая для фирмы ООО «Спранди Интернешнл» заключена в законах и нормативных актах, регулирующих деятельность в сфере предоставления услуг, торговую деятельность.

Изучение социальной компоненты макроокружения, позволяет выяснить уровень жизни населения, его отношение к качеству жизни, разделяемые ими ценности, тенденции и направленности в моде и т.п. Для фирмы ООО «Спранди Интернешнл» изучение социальной компоненты даёт возможность предлагать конкурентную заработную плату, и набирать наиболее подходящий персонал.

Анализ научно-технического и технологического развития общества, позволяет вовремя заметить и начать применять в практике достижения современной науки и техники в области рекламы, управления, продажи, а также в области информационного обеспечения, что может стать значительным конкурентным преимуществом. Сильного влияние на фирму ООО «Спранди Интернешнл» развитие научно-технического прогресса не оказывает, но этот фактор постоянно отслеживается, что позволяет фирме внедрять и использовать наиболее значимые новые технологии производства.

Анализ непосредственного окружения.

Основу анализа ближайшего окружения фирмы составляет конкурентный анализ среды, который обычно строят на использовании так называемой модели пяти сил М. Портера..

В настоящее время на территории города Санкт-Петербурга и всей России в целом, действует огромное число организаций, занимающихся аналогичной деятельность по продаже спортивной одежды и обуви, что является угрозой. По Санкт-Петербургу можно выделить четыре группы конкурирующих фирм:

конкурентов-гигантов: Intersport, Спортмастер, SportLand.

средних фирм Nike, Reebok, Adidas, New Balance, Sprandi и др.

малых организаций: франчайзинг известных брендов;

частных лиц, занимающихся продажей продукции на рынках.

Таким образом, фирм занимающихся продажей спорт. товаров можно подразделить:

- в зависимость от размера фирмы

- в зависимости от ассортимента

- узкоспециализированные на одном виде товаров.

- фирмы представители большого, разнообразного ассортимента брендов, товара.

- по принципу географии продаж:

- Продажи в Санкт-Петербурге

- Продажи в России

- Региональные продажи

- Продажи по миру

Структуру потребительского рынка продаж спорт. Одежды и обуви в России составляют все организации занимающиеся производством и реализацией либо только реализацией родукции.

Существенно, что сегмент рынка в России по продаже спортивных товаров постоянно растет, в связи с сильно возросшей популярность спорта в стране, отчего популярность спортивных брендов сильно возросла и пользуется спросом в магазинах, как крупных компаний, так и средних и малых, что обусловлено:

- стабильным рынком оказания данных услуг,

- доступной ценной за вход в рынок,

- победами российских спортсменов и команд на международных турнирах

- богатыми спортивными достижениями.

Способность покупателей диктовать свои условия фирме Sprandi выражается в виде пожеланий:

- качество товара,

- хорошее обслуживание

- в выборе формы оплаты: наличный/безналичный расчёт,

- возможности бронирования товар,

- получения скидок и бонусов как постоянных клиентов.

Любая фирма в данной отрасли стремится к снижению действия рассмотренных сил для того, чтобы иметь возможность повысить уровень цен и достичь уровня прибыли выше среднего по отрасли. На каждую из этих сил фирма может воздействовать только посредством своей стратегии.

Количественный анализ фактора воздействия.

Для проведения подобного анализа можно построить матрицы вероятностей/воздействий, в одной из которых необходимо спозиционировать выявленные факторы внешней среды, оказывающие положительное влияние на организацию (возможности), в другой - факторы внешней среды, оказывающие негативное воздействие на организацию (угрозы).

Такие матрицы приведены в виде таблицы 1 и таблицы 2, которые позволяют получить три оценки степени значимости факторов для организации: высокое, среднее, низкое.

ПЭСТ-анализ.

1. Политический аспект:

- условия существования монополии: большое количество фирм делает невозможным существование монополии на данном рынке. - 0

- законы, охраняющие внешнюю среду: законы и акты, регламентирующие сферу предоставления услуг. - возможность

- налоговая политика: налоги установленные государством даю возможность нормально функционировать и получать прибыл. - возможность

- стабильность правительства: многие национальные проекты способствую увеличению спроса на спортивные атрибуты, что ведёт к увеличению спроса на товар. - возможность

2. Экономический аспект:

- уровень процентной ставки: процент, под который даётся кредит, является важным условием развития фирмы, так как высокая процентная может не позволить взять кредит, или взять кредит на меньшую сумму, чем рассчитывала фирма. - возможность

- инфляция: инфляция играет значительную роль в формирование цены, и её рост ведёт за собой увеличение стоимости оказываемых фирмой услуг. - угроза

- покупательская способность потребителя: партнёры фирмы имеют возможность заказа услуги на длительный промежуток времени - от нескольких дней, до нескольких недель. - возможность

- наличие финансов: у фирмы имеются средства для ремонта и обслуживания магазинов, рекламы, закупки нового оборудования, оплаты труда и прочих расходов. - возможность

3. Социально культурный аспект.

- распределение доходов: заработная плата каждого работника ООО «Спранди Интернешнл» составляет определённый процент от получаемой фирмой прибыли. - возможность

- отношение к рабочему времени и отдыху: обусловлено в соответствии с текущим законодательством РФ. - 0

- уровень образования: в фирме работает персонал с различным уровнем образования, так же производится обучение персонала. - возможность

- изменения условий жизни: в связи с улучшением благосостояния населения увеличивается и спрос дорогие качественные спортивные товары, что в свою очередь влияет на увеличение продаж. - возможность

- демографическая ситуация: увеличение населения города, увеличивает спрос на одежду, обувь, что в свою очередь влияет на увеличение прибыли. - возможность

4. Технологический аспект.

- период смены технологий: фирма следит и за выпуском новых материалов и технологий и старается внедрять её в производство. - возможность

- объём бракованного товара: у фирмы имеются проблемы с качеством товара. - угроза

Возможности и угрозы.

На основе анализа аспектов влияния внешней среды на фирму ООО «Спранди Интернешнл», можно выявить и обосновать перечень наиболее важных факторов влияния внешней среды организации.

Для получения более полного представления о макроокружение и непосредственном окружении фирмы ООО «Спранди Интернешнл», необходимо полученные данные занести в таблицу 2. «Возможности/Угрозы».

Таблица 1 - «Возможности и угрозы»

№	Возможности	Угрозы
1	Разработка новых материалов/технологий	Усиление конкуренции
2	Предоставление новой услуги	Рост цен на обслуживание магазинов
3	Сдерживание цен на предоставляемые услуги	Резкое увеличение инфляции
4	Снижение налогов	Ужесточение законодательства
5	Совершенствование менеджмента	Появление новых фирм на рынке
6	Разорение и уход фирм конкурентов	Ухудшение политической обстановки
7	Предложение о сотрудничестве со стороны крупных фирм	Увеличение конкурентных преимуществ со стороны конкурентов
8	Неудачное поведение конкурентов	Национализация бизнеса

На основе таблицы 2. можно построить матрицы вероятностей/воздействий, в одной из которой рассчитываются факторы внешней среды, оказывающие положительные влияния на развитие фирмы - возможности, в другой факторы внешней среды, оказывающие негативное влияние на деятельность фирмы - угрозы.

Таблица 2 - Матрица «Вероятность/Воздействие» для положительных влияний внешней среды

Вероятность Воздействие	Высокая	Средняя	Слабая
Сильное	Разработка новых материалов/технологий	Предложение о сотрудничестве	Снижение налогов
Среднее	Предоставление новой услуги	Совершенствование менеджмента	Разорение фирм конкурентов
Слабое	Повышение квалификации персонала	Сдерживание цен на предоставляемые услуги	Неудачное поведение конкурентов

Таблица 3 - Матрица «Вероятность/Воздействие» для негативных влияний внешней среды

Вероятность Воздействие	Высокая	Средняя	Слабая
Сильное	Рост цен на обслуживание магазинов	Усиление конкуренции	Национализация бизнеса
Среднее	Увеличение инфляции	Появление новых фирм на рынке	Разорение фирм конкурентов
Слабое	Запрет на работы в ночное время	Увеличение конкурентных преимуществ конкурентов	Ужесточение законодательства

Анализируя полученные матрицы вероятностей/воздействий, видно, что на фирму ООО «Спранди Интернешнл» макроокружение и непосредственное окружение оказывают положительное и негативное влияние в равной форме. Становится видно, что разработка новых материалов/технологий, наиболее вероятное событие, окажущие наибольший положительный эффект на развитие фирмы ООО «Спранди Интернешнл», тогда как рост цен на обслуживание магазинов наиболее вероятное событие, окажущие наибольшее негативное воздействие на развитие фирмы ООО «Спранди Интернешнл».

6.2 Анализ внутренней среды ООО «Спранди Интернешнл». Сильные и слабые стороны

Для полного и точного анализа внутренней среды фирмы ООО «Спранди Интернешнл»., решено использовать анализ ресурсных возможностей. На формирование и выбор стратегии значительное влияние оказывают «внутренние» факторы.

Результатом анализа внутренней среды, будет являться составление таблицы сильных и слабых сторон фирмы ООО «Спранди Интернешнл».

Анализ внутренней среды.

· Оценка ресурсов:

· Физические ресурсы:

Фирма ООО «Спранди Интернешнл» владеет 40 розничными магазинами по России и продает частным предпринимателям свою продукцию под официальной эмблемой бренда.

- Финансовые ресурсы:

Основной капитал фирмы ООО «Спранди Интернешнл»составляет около пятидесяти миллионов рублей. Годовая прибыль фирмы ООО «Спранди Интернешнл».на 2007 год составляет 240000000 рублей.

- Нематериальные ресурсы:

В фирме ООО «Спранди Интернешнл»работают порядка 1000 сотрудников, начиная от продавцов и заканчивая президентом компании. Фирма ООО «Спранди Интернешнл»имеет имидж компании добросовестно выполняющей свои обязательства перед партнерами и клиентами, ведущей к каждому индивидуальный подход ( предоставляется возможность выбрать оплату за товар (наличный либо безналичный рассчет).

Сильные и слабые стороны.

Для получения более полного представления о положении дел внутри фирмы ООО «Спранди Интернешнл».необходимо полученные данные занести в таблицу 5. «Сильные/Слабые стороны».

Таблица 4 - «Сильные и слабые стороны»

№	Сильные стороны	Слабые стороны
1	Качественное оказание услуг	Износ материалов
2	Доступные цены	Отсутствие услуг по обслуживанию товара
3	Достаточная известность	Дорогая реклама
4	Постоянный рост	Жесткая конкуренция
5	Увеличение прибыли по сравнению с прошлым годом
6	Квалифицированный персонал

6.3 Swot - анализ ООО «Спранди Интернешнл»

Во всём многообразии факторов внешней и внутренней среды, можно заметить их разделение на две группы: те, которые поддаются управлению со стороны руководства фирмы, и те, которые такому управлению не поддаются. Это разделение важно с точки зрения прогнозирования, конъюнктурных исследований, стратегического и иного планирования, выдвижения целей.

В процессе выработки стратегии необходимо учитывать, что возможности и угрозы могут переходить в свои противоположности. Для успешного применения SWOT-анализа окружения организации важно уметь не только вскрыть угрозы и возможности, но и попытаться оценить их с точки зрения того, сколь важным для организации является учет в стратегии своего поведения каждой из выявленных угроз и возможностей. Для такой оценки чаще всего применяют метод позиционирования на матрице SWOT-анализа (см. таблицу 5).

Для фирмы ООО «Спранди Интернешнл» после проведенного анализа
наиболее значимыми и вероятными оказались возможности расширения
доли рынка, разработка и введение новых технологий/ материалов.

После позиционирования угроз было выявлено, что к критическому состоянию фирму могут привести: усиление конкуренции, рост цен на обслуживание магазинов, появление новых фирм на рынке. К разрушению компании или её выходу из отрасли может привести нестабильная внутренняя политика государства, например: резкое увеличение инфляции, ужесточение законодательства, ухудшение политической обстановки.

Возможности:

1. Разработка новых материалов/технологий.

2. Предоставление новой услуги.

3. Снижение цен на предоставляемые услуги.

4. Снижение налогов.

5. Совершенствование менеджмента.

6. Разорение и уход фирм конкурентов.

7. Предложение о сотрудничестве со стороны крупных фирм.

8. Неудачное поведение конкурентов.

Угрозы:

1. Усиление конкуренции.

2. Рост цен на обслуживание магазинов.

3. Резкое увеличение инфляции.

4. Ужесточение законодательства.

5. Появление новых фирм на рынке.

6. Ухудшение политической обстановки.

7. Увеличение конкурентных преимуществ со стороны конкурентов.

8. Национализация бизнеса.

Сильные стороны:

1. Качественное оказание услуг.

2. Доступные цены.

3. Достаточная известность

4. Постоянный рост.

5. Увеличение прибыли.

6. Квалифицированный персонал.

Слабые стороны:

1. Износ материалов.

2. Отсутствие услуг по обслуживанию товара.

3. Дорогостоящая реклама.

4. Жесткая конкуренция



Таблица 5 - Матрица SWOT - анализа для фирмы ООО «Спранди Интернешнл»

Заполнив матрицу можно увидеть следующие результаты:

- среди возможностей наиболее весомыми является разработка новых материалов/технологий предоставление новой услуги и снижение цен, это означает, что, развивая эти факторы, предприятие будет более успешно функционировать на рынке.

- угрозой для организации является рост цен на обслуживание магазинов и усиление конкуренции.

- среди сильных сторон организации можно выделить: доступные цены, достаточную известность и увеличение прибыли.

- слабой стороной организации является: износ материалов.

Таки образом, рассмотрев возможности фирмы ООО «Спранди Интернешнл».ее слабые и сильные стороны, проведя анализ угроз и возможностей, можно выделить ключевые факторы, успеха. Доступные цены, качественное оказание услуг, достаточная известность, это те ключевые факторы, благодаря которым фирма ООО «Спранди Интернешнл» может продолжить успешно развиваться. Отсутствие услуг по обслуживанию товара и дорогостоящая реклама, это те угрозы, которые надо учесть при составлении стратегии развития фирмы ООО «Спранди Интернешнл».

Глава 7. Расчетная часть. Прогноз прибыли ООО «Спранди Интернешнл»

Мы будем рассматривать динамический ряд, характеризующий продажи одного из магазинов компании. Ряд задан следующим числами:

Исходные данные - выручки магазина «Sprandi» Мега Парнас, так же на графике 1 отражены продажи магазина за период с марта 2007 по февраль 2008 гг.

Год	Месяц	Сумма
2007	Март	533229
	Апрель	695950
	Май	727620
	Июнь	682626
	Июль	1514349
	Август	996449
	Сентябрь	848742
	Октябрь	1216222
2008	Ноябрь	2224500
	Декабрь	2225189
	Январь	1774976
	Февраль	1197671

График 1

1. Проверка гипотезы о наличии тенденции.

Для определения гипотезы о наличии тенденции воспользуюсь методом Фостера-Стюарта. Этот метод позволяет проверить гипотезу о наличии тенденции не только в среднем значении динамического ряда, но и в разбросе уровней.

Для этого составлю таблицу, с помощью которой определю соответствующие параметры и .

Расчетные формулы

; ; ; .

Табличные значения: , , взяты из таблицы.

Метод Фостера-Стюарта

Таблица 2

yt	t	Ut	lt	St	dt
727620	1	0	0	0	0
682626	2	0	1	1	-1
1514349	3	1	0	1	1
996449	4	0	1	1	-1
848742	5	0	1	1	-1
1216222	6	1	0	1	1
2224500	7	1	0	1	1
2225189	8	1	0	1	1
1774976	9	0	1	1	-1
1197671	10	0	1	1	-1
986112	11	0	1	1	-1
1064401	12	1	0	1	1
?	78	6	6	11	-1

Расчет показателей:

tp' = d/у2

tp” = (S - м)/у1

S = ?St = 11

d = ?dt = -1

n = 10 т.к. 12 ближе всего к 10

м = 3,858 у1 = 1,288 у2 = 1,964

tp' = -1/1,964=-0,51

tp” = (11-3,858)/1,288 = tт = 5,54для Pg = 0,01% (вероятность того, что тенденция подчиняется закону)

Т. к. t расчётные t'р, t”р меньше t табличного tт то теория о наличие тенденции не подтверждается.

Для определения тенденции необходимо табличное значение , которое берется из таблицы «Процентные распределения Стюарта».

tтабл.= 5,5869

Вывод

Так как гипотеза об отсутствии тренда отвергается - это значит, что числовой ряд, выбранный для исследования не набор случайных чисел, он имеет тенденцию и тренд, по которому можно производить дальнейшие вычисления.

Для обеспечения большей достоверности и анализа прогноза целесобразно использовать ретроспективную информацию о продажах спортивных товаров по месяцам расширить от полутора, двух лет(увеличить число n).

2. Выбор по коэффициенту детерминации оптимальной прогнозной модели

В практике прогнозирования довольно часто встречаются случаи, когда трудно судить о линейности динамического исходного ряда или когда при графическом изображении его точек нелинейность явно рассматривается «на глаз». Поэтому в данной курсовой работе использую метод наименьших квадратов, с его помощью можно построить практически любые формы нелинейной парной связи. Для этого использую линеаризующие преобразования, так как только линейные по параметрам функции восстанавливаются с помощью метод наименьших квадратов.

Сущность метода заключается в описании модели тренда линеаризующей ее отклонение от точек исходного динамического ряда.

Рассмотрю последовательно функции: линейную, экспоненциальную, степенную, гиперболическую 1 типа, гиперболическую 2типа, гиперболическую 3типа, логарифмическую, обратно логарифмическую, S образную, определив для каждой из них параметры а и b по формулам

(1)

(2)

Где

а - начальный или свободный коэффициент, он характеризует уровень пересечения линии регрессии с осью ординат y.

b - коэффициент регрессии, характеризует отклонения регрессии.

y_t - фактическое значение исходного ряда.

n - число наблюдений.

t - время.

a и b - константы, которые обращают сумму квадратов отклонения фактических значений y_t от вычисленных y_t в min.

Важным критерием, позволяющим оценить качество модели (мера качества набора линии регрессии), является коэффициент детерминации.

Он характеризует долю объясненной регрессией дисперсии в общей величине дисперсии зависимой переменной. Чем меньше дисперсия, тем выше коэффициент детерминации, и тем теснее прилегают отдаленные наблюдения к линии регрессии.

Рассчитывается по формуле:

(3)

Линейная функция

период	t	y	t2	y'2	y't'
Март	1	533229	1	2,84333E+11	533229
Апрель	2	695950	4	4,84346E+11	1391900
Май	3	727620	9	5,29431E+11	2182860
Июнь	4	682626	16	4,65978E+11	2730504
Июль	5	1514349	25	2,29325E+12	7571745
Август	6	996449	36	9,92911E+11	5978694
Сентябрь	7	848742	49	7,20363E+11	5941194
Октябрь	8	1216222	64	1,4792E+12	9729776
Ноябрь	9	2224500	81	4,9484E+12	20020500
Декабрь	10	2225189	100	4,95147E+12	22251890
Январь	11	1774976	121	3,15054E+12	19524736
Февраль	12	1197671	144	1,43442E+12	14372052
СУММА	78	14637523	650	2,17346E+13	112229080



Определяю параметры a и b при помощи формул (1) и (2).

Определяю коэффициент детерминации по формуле (3).

Экспоненциальная функция

Таблица 4

период	t	y	y'=ln y	t2	y2	y't'
Март	1	533229	13,18671	1	173,8892	13,18671
Апрель	2	695950	13,45303	4	180,9841	26,90607
Май	3	727620	13,49753	9	182,1834	40,4926
Июнь	4	682626	13,4337	16	180,4644	53,73481
Июль	5	1514349	14,2305	25	202,507	71,15248
Август	6	996449	13,81195	36	190,7701	82,87172
Сентябрь	7	848742	13,65151	49	186,3637	95,56057
Октябрь	8	1216222	14,01126	64	196,3154	112,0901
Ноябрь	9	2224500	14,61504	81	213,5995	131,5354
Декабрь	10	2225189	14,61535	100	213,6085	146,1535
Январь	11	1774976	14,3893	121	207,0519	158,2823
Февраль	12	1197671	13,99589	144	195,8849	167,9507
СУММА	78	14637523	166,8918	650	2323,622	1099,917

Определяю параметры a и b при помощи формул (1) и (2).

Определяю коэффициент детерминации по формуле (3)



Степенная функция

период	t	y	t'=ln t	y'=ln y	t'2	y'2	y't'
Март	1	533229	0	13,1867063	1	173,8892	13,18671
Апрель	2	695950	0,693147	13,4530331	4	180,9841	14,14618
Май	3	727620	1,098612	13,4975342	9	182,1834	14,59615
Июнь	4	682626	1,386294	13,4337024	16	180,4644	14,82
Июль	5	1514349	1,609438	14,2304962	25	202,507	15,83993
Август	6	996449	1,791759	13,8119532	36	190,7701	15,60371
Сентябрь	7	848742	1,94591	13,6515105	49	186,3637	15,59742
Октябрь	8	1216222	2,079442	14,0112599	64	196,3154	16,0907
Ноябрь	9	2224500	2,197225	14,6150427	81	213,5995	16,81227
Декабрь	10	2225189	2,302585	14,6153524	100	213,6085	16,91794
Январь	11	1774976	2,397895	14,3892975	121	207,0519	16,78719
Февраль	12	1197671	2,484907	13,9958894	144	195,8849	16,4808
СУММА	78	14637523	19,9872	166,892	39,57491	2323,622	186,879

Определяю параметры a и b при помощи формул (1) и (2).

Определяю коэффициент детерминации по формуле (3).

Гиперболическая 1 типа функция

период	t	y	t'=1/t	t'2	y'2	y't'
Март	1	533229	1	1	2,84333E+11	533229
Апрель	2	695950	0,5	0,25	4,84346E+11	347975
Май	3	727620	0,333333	0,111111	5,29431E+11	242540
Июнь	4	682626	0,25	0,0625	4,65978E+11	170656,5
Июль	5	1514349	0,2	0,04	2,29325E+12	302869,8
Август	6	996449	0,166667	0,027778	9,92911E+11	166074,8
Сентябрь	7	848742	0,142857	0,020408	7,20363E+11	121248,9
Октябрь	8	1216222	0,125	0,015625	1,4792E+12	152027,8
Ноябрь	9	2224500	0,111111	0,012346	4,9484E+12	247166,7
Декабрь	10	2225189	0,1	0,01	4,95147E+12	222518,9
Январь	11	1774976	0,090909	0,008264	3,15054E+12	161361,5
Февраль	12	1197671	0,083333	0,006944	1,43442E+12	99805,92
СУММА	78	14637523	3,103211	1,564977	2,17346E+13	2767475



Определяю параметры a и b при помощи формул (1) и (2).

Определяю коэффициент детерминации по формуле (3).

Гиперболическая 2 типа функция

период	t	y	y'=1/y	t2	y'2	y't'
Март	1	533229	1,87537E-06	1	2,84E+11	1,87537E-06
Апрель	2	695950	1,43688E-06	4	4,84E+11	2,87377E-06
Май	3	727620	1,37434E-06	9	5,29E+11	4,12303E-06
Июнь	4	682626	1,46493E-06	16	4,66E+11	5,85972E-06
Июль	5	1514349	6,6035E-07	25	2,29E+12	3,30175E-06
Август	6	996449	1,00356E-06	36	9,93E+11	6,02138E-06
Сентябрь	7	848742	1,17821E-06	49	7,2E+11	8,2475E-06
Октябрь	8	1216222	8,22218E-07	64	1,48E+12	6,57775E-06
Ноябрь	9	2224500	4,49539E-07	81	4,95E+12	4,04585E-06
Декабрь	10	2225189	4,494E-07	100	4,95E+12	4,494E-06
Январь	11	1774976	5,63388E-07	121	3,15E+12	6,19727E-06
Февраль	12	1197671	8,34954E-07	144	1,43E+12	1,00194E-05
СУММА	78	14637523	1,21132E-05	650	2,17346E+13	6,36368E-05

Определяю параметры a и b при помощи формул (1) и (2).

Определяю коэффициент детерминации по формуле (3)

Гиперболическая 3 типа функция

период	t	y	y'=1/y	t'=1/t	y'2	t'2	y't'
Март	1	533229	1,87537E-06	1	3,517E-12	1	1,87537E-06
Апрель	2	695950	1,43688E-06	0,5	2,065E-12	0,25	7,18442E-07
Май	3	727620	1,37434E-06	0,333333	1,889E-12	0,111111111	4,58115E-07
Июнь	4	682626	1,46493E-06	0,25	2,146E-12	0,0625	3,66233E-07
Июль	5	1514349	6,6035E-07	0,2	4,361E-13	0,04	1,3207E-07
Август	6	996449	1,00356E-06	0,166667	1,007E-12	0,027777778	1,67261E-07
Сентябрь	7	848742	1,17821E-06	0,142857	1,388E-12	0,020408163	1,68316E-07
Октябрь	8	1216222	8,22218E-07	0,125	6,76E-13	0,015625	1,02777E-07
Ноябрь	9	2224500	4,49539E-07	0,111111	2,021E-13	0,012345679	4,99488E-08
Декабрь	10	2225189	4,494E-07	0,1	2,02E-13	0,01	4,494E-08
Январь	11	1774976	5,63388E-07	0,090909	3,174E-13	0,008264463	5,12171E-08
Февраль	12	1197671	8,34954E-07	0,083333	6,971E-13	0,006944444	6,95795E-08
СУММА	78	14637523	1,21132E-05	3,103211	1,45425E-11	1,564976638	4,20427E-06

Определяю параметры a и b при помощи формул (1) и (2).

Определяю коэффициент детерминации по формуле (3).

Обратнологарифмическая функция

период	t	y	t'=1/t	t'2	y'2	y't'
Март	1	533229	0	0	2,84333E+11	0
Апрель	2	695950	0,693147181	0,480453	4,84346E+11	482395,7803
Май	3	727620	1,098612289	1,206949	5,29431E+11	799372,2735
Июнь	4	682626	1,386294361	1,9218121	4,65978E+11	946320,5746
Июль	5	1514349	1,609437912	2,5902904	2,29325E+12	2437250,693
Август	6	996449	1,791759469	3,210402	9,92911E+11	1785396,931
Сентябрь	7	848742	1,945910149	3,7865663	7,20363E+11	1651575,672
Октябрь	8	1216222	2,079441542	4,3240771	1,4792E+12	2529062,551
Ноябрь	9	2224500	2,197224577	4,8277958	4,9484E+12	4887726,072
Декабрь	10	2225189	2,302585093	5,3018981	4,95147E+12	5123687,02
Январь	11	1774976	2,397895273	5,7499017	3,15054E+12	4256206,56
Февраль	12	1197671	2,48490665	6,1747611	1,43442E+12	2976100,632
СУММА	78	14637523	19,9872145	14637523	39,574907	2,17346E+13

Определяю параметры a и b при помощи формул (1) и (2).

Определяю коэффициент детерминации по формуле (3).

Логарифмическая функция.

период	t	y	t'=ln t	y'=1/y	t'2	y'2	y't'
Март	1	533229	0	1,87537E-06	0	3,517E-12	0
Апрель	2	695950	0,693147181	1,43688E-06	0,480453	2,06464E-12	9,95973E-07
Май	3	727620	1,098612289	1,37434E-06	1,206949	1,88882E-12	1,50987E-06
Июнь	4	682626	1,386294361	1,46493E-06	1,9218121	2,14602E-12	2,03083E-06
Июль	5	1514349	1,609437912	6,6035E-07	2,5902904	4,36062E-13	1,06279E-06
Август	6	996449	1,791759469	1,00356E-06	3,210402	1,00714E-12	1,79814E-06
Сентябрь	7	848742	1,945910149	1,17821E-06	3,7865663	1,38819E-12	2,2927E-06
Октябрь	8	1216222	2,079441542	8,22218E-07	4,3240771	6,76043E-13	1,70975E-06
Ноябрь	9	2224500	2,197224577	4,49539E-07	4,8277958	2,02086E-13	9,87739E-07
Декабрь	10	2225189	2,302585093	4,494E-07	5,3018981	2,0196E-13	1,03478E-06
Январь	11	1774976	2,397895273	5,63388E-07	5,7499017	3,17406E-13	1,35095E-06
Февраль	12	1197671	2,48490665	8,34954E-07	6,1747611	6,97148E-13	2,07478E-06
СУММА	78	14637523	19,9872145	1,21132E-05	39,574907	1,45425E-11	1,68483E-05



Определяю параметры a и b при помощи формул (1) и (2).

Определяю коэффициент детерминации по формуле (3).

S-образная функция.

период	t	y	t'=1/t	y'=lny	t'2	y'2	y't'
Март	1	533229	1	13,18671	1	173,8892218	13,18670625
Апрель	2	695950	0,5	13,45303	0,25	180,9840995	6,726516549
Май	3	727620	0,333333333	13,49753	0,1111111	182,1834298	4,499178071
Июнь	4	682626	0,25	13,4337	0,0625	180,4643603	3,358425601
Июль	5	1514349	0,2	14,2305	0,04	202,5070221	2,84609924
Август	6	996449	0,166666667	13,81195	0,0277778	190,7700523	2,301992206
Сентябрь	7	848742	0,142857143	13,65151	0,0204082	186,3637398	1,95021579
Октябрь	8	1216222	0,125	14,01126	0,015625	196,3154037	1,751407486
Ноябрь	9	2224500	0,111111111	14,61504	0,0123457	213,599474	1,623893637
Декабрь	10	2225189	0,1	14,61535	0,01	213,6085262	1,461535241
Январь	11	1774976	0,090909091	14,3893	0,0082645	207,0518814	1,308117951
Февраль	12	1197671	0,083333333	13,99589	0,0069444	195,88492	1,166324116
СУММА	78	14637523	3,103210678	166,8918	1,5649766	2323,622131	42,18041214

Определяю параметры a и b при помощи формул (1) и (2).

Определяю коэффициент детерминации по формуле (3).

В ходе проведенного анализа функций, оптимальной прогнозной моделью является обратно-логарифмическая, так как коэффициент детерминации является максимальным r² =0,760987.

Обоснование периода упреждения

ПЕРИОД УПРЕЖДЕНИЯ ПРОГНОЗА -- отрезок времени от момента, для которого имеются последние статистические данные об изучаемом объекте, до момента, к которому относится прогноз. Иногда его называют прогнозируемым периодом. В зависимости от периода упреждения прогноза принята следующая классификация экономических прогнозов, оперативные прогнозы (до 1 месяца); краткосрочные прогнозы (не превосходят 1 года); среднесрочные прогнозы (более 1 года, но менее 5 лет); долгосрочные прогнозы (более 5 лет).

Период упреждения принято брать от 1/3 длины исходного динамического ряда, т. к. длина взятого исходного динамического ряда составляет 12 уровней, то период упреждения составляет 4 уровня.

В качестве меры рассеяния наблюдений вокруг линии регрессии принимается общераспространенная характеристика - дисперсия. Ее оценка равна сумме квадратов отклонений, деленной на число степеней свободы.

Она имеет вид

где n - число наблюдений, m - число параметров уравнения тренда, для линейного тренда m=2.

Оценка дисперсии прогноза (доверительный интервал), осуществленного на основании линейного тренда



Где - среднеквадратичная ошибка тренда, - заданное (в данном расчете равно 16), - среднее значение независимой переменной t.

Доверительный интервал уменьшается при увеличении продолжительности наблюдения (периода основания прогноза) и растет с увеличением периода упреждения прогноза.

ТРЕНД:		t	t'=ln t	yt	yt	yt - yt
	март	1	0	533229	528725,8	4503,22
	апрель	2	0,69315	695950	656026,4	39923,6
	май	3	1,09861	727620	763567,8	-35947,8
	июнь	4	1,38629	682626	864066,7	-181441
	июль	5	1,60944	1514349	962309,2	552040
	август	6	1,79176	996449	1060861	-64411,9
	сентябрь	7	1,94591	848742	1161426	-312684
	октябрь	8	2,07944	1216222	1265330	-49108,4
	ноябрь	9	2,19722	2224500	1373734	850766
	декабрь	10	2,30259	2225189	1487749	737440
	январь	11	2,3979	1774976	1608516	166460
	февраль	12	2,48491	1197671	528725,8	668945

a	b
1,89E-06	-5,3E-07

?(yt - y)І = 2187724111882,34

Таким образом

Учитывая, что прогноз осуществляется для

и

При доверительной вероятности 0,05

, (из табл. Стьюдента)

Период упреждения прогноза

Так как период упреждения равен 31, тогда прогноз прибыли ООО «Спранди Интеренешнл» можно проводить до 10 месяцев вперед, на декабрь 2008 года.

Получение точечного и интервального значения прогноза

По виду представления прогнозы подразделяются на точечные и интервальные.

Интервальный прогноз - это прогноз, результат которого представлен в виде доверительного интервала характеризующего объекта прогнозирования для заданной вероятности через осуществление прогноза.

Точечный прогноз - это прогноз, результат которого представлен в виде единственного значения характеристики объекта прогнозирования без указания доверительного интервала.

Точечный прогноз.

Находим методом наименьших квадратов, используя оптимальную модель обратно-логарифмического тренда

Учитывая данные рассчитанные раннее в пункте 3.1., составлено уравнение регрессии для обратно-логарифмической модели. Уравнение имеет вид

- точечный прогноз.

В соответствии с рассчитанным периодом упреждения t =31, точечный прогноз составляет

Интервальный прогноз.

Интуитивно ощущается не достаточность точечной оценки и необходимость получения интервальной оценки, с тем чтобы прогноз, охватывая некоторый интервал значений прогноза, был более надежным или более достоверным и точным.

Точность прогноза тем выше, чем меньше величина ошибки, которая представляет собой разность между прогнозируемым и фактическим значениями исследуемой величины. Точность прогноза оценивается величиной доверительного интервала для заданной вероятности его осуществления, а под достоверностью понимается оценка вероятности осуществления прогноза в заданном доверительном интервале. Таким образом, точность прогноза выражается с помощью вероятностных пределов фактической величины от прогнозируемого значения. Для вычисления доверительного интервала границ вводится коэффициент - значение t-статики Стьюдента.

? = tб,н *Sп

где Sп - выборочная среднеквадратическая ошибка тренда;

- значение - статики Стьюдента.

Доверительный интервал прогнозирования учитывает возможность отклонения от тренда.

Найдём величину доверительного интервала прогнозирования:

t = б = 0,10

н = n - 1 = 22 - 1 = 21

? = 1,3722*211515=290240

Таким образом, точечный интервальный прогноз прибыли ООО «Спранди Интернешнл» на декабрь 2008 года будет равен ? 290240 рублям.

Прибыль ООО «Спранди Интернешнл» на 2008 год составит: 3926470± 209240рублей.

Таким образом, интервальный прогноз, записанный в стандартной форме, на декабрь 2008 года составит

Заключение

Наука развивается успешно только тогда, когда развитие ее теоретических методов исследования отвечает новым задачам, возникающим перед ней. Логика развития микроэкономики диктуется необходимостью обобщения наблюдаемых факторов и возникновением новых задач теоретического значения, ориентированных на значительное углубление и повышение производительности микроэкономического анализа. Для успешного решения подобных задач необходимы новые методы исследования, которые нельзя создать без привлечения теоретико-информационного подхода и соответствующего ему аналитического аппарата.

Внедрение методов, для получения необходимой для выработки управленческих решений экспресс-оценки показателей и процессов в реальном масштабе времени, затрагивает ряд сложных методологических и теоретических вопросов, порождает комплекс новых проблем, разработка которых может способствовать информационно-статический подход, творческое освоение которого может сделать реальным перспективы успешного развития прикладных методов микроэкономики

В дипломной работе спрогнозированы выручки магазина с мая 2007 по февраль2008г. Использован теоретический материал, описаны формулы и принципы прогнозных значений характеристик, проведена проверка гипотезы на наличие тенденции, выполнено обоснование периода упреждения прогноза. Так же произведён выбор оптимальной прогнозной модели по коэффициенту детерминации, получен точечный и интервальный прогнозы.

В вычислениях использовано девять прогнозных моделей: линейная, степенная, гиперболическая 1 типа, гиперболическая 2 типа, гиперболическая 3 типа, логарифмическая, обратнологарифмическая, S-образная и экспоненциальная. Все расчёты сделаны методом наименьших квадратов.

Проведя техническую часть прогноза, необходимо учитывать так же, что прогноз не является 100% исходом события.

Прогноз на 12/2008, (t=22) cоставит

с доверительным интервалом 209240, с вероятностью 0,01%

Список использованной литературы

1. Учебное пособие «Основы стратегического управления» - И.А. Румянцев.(2001 г.)

2. Учебное пособие «Теория и методы прогнозирования» - Е.С. Голик (2002 г.)

3. Книга «Информационная микроэкономика» - ч.1 Б.П. Ивченко, Л.А. Мартыщенко, И.Б. Иванцов.(1998 г.)

4. Книга «Информационная микроэкономика» - ч.2 Б.П. Ивченко, Л.А. Мартыщенко, И.Б. Иванцов.(1998 г.)

5. Интернет ссайты: http://www.openbusiness.ru/html/sport.htm

6. Бухгалтерские отчеты по продажам.

7. Конспекты лекций.

Глоссарий

Интерпретация - толкование, объяснение, раскрытие смысла чего-либо.

Стратегия предприятия - совокупность решений, направленных на реализацию видения организации в длительной перспективе, в идеале согласующая ее ресурсные возможности с изменяющимися внешними воздействиями и, в особенности, со своими рынками, покупателями, клиентами, а также с ожиданиями всех соучастников деятельности организации.

ПЭСТ-анализ - анализ конкретных факторов влияния на организацию экономических, соцальных и технологических аспектов влияния.

SWOT-анализ - анализ сопоставления сильных и слабых сторон организации с возможностями и угрозами внешнего окружения, с целью выработки коррекции действующей стратегии, либо разработки новой

LIFESTYLE - Это современная околоспортивная одежда для города, трендовая и стильная. Линия небольшая, но в едином стиле, цельная. Коллекция отличается использованием новых тканей, современных технологий. С лаконичным (спокойным) дизайном выполненные из хороших тканей, интересного кроя и с модными аксессуарами (фурнитурой).

Sport massmarket - рынок спортивной стилистики.

Прогнозирование - научнообоснованное предвидение.

Прогноз - результат процесса прогнозирования, выраженный в словесной, матматической, графичесской или другой форме суждения о возможном состоянии объекта или среду в будующий период времени.

Метод экстраполяции - выбрать наиболе существенные показатели, определить характер их изменения от прошлого к настоящему и рапространить его на будущее, установив тем самым будущую скорость и направление его изменения.

Размещено на Allbest.ru