Исследования систем управления с помощью факторного анализа

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

Введение

1. Общие положения об исследовании систем управления с помощью факторного анализа

1.1 Понятие факторного анализа

1.2 Виды и задачи факторного анализа

2. Производство исследования систем управления с помощью факторного анализа

2.1 Классификация факторов в исследовании систем управления

2.2 Факторные системы

2.3 Методика факторного анализа

Заключение

Глоссарий

Список использованных источников

Введение

Темой настоящей курсовой работы является «Исследование систем управления с помощью факторного анализа».

Актуальность выбранной темы обусловлена тем, что все явления и процессы хозяйственной деятельности предприятий находятся во взаимосвязи и взаимообусловленности. Одни из них непосредственно связаны между собой, другие косвенно. Отсюда важным методологическим вопросом в экономическом анализе является изучение и измерение влияния факторов на величину исследуемых экономических показателей.

Под экономическим факторным анализом понимается постепенный переход от исходной факторной системы к конечной факторной системе, раскрытие полного набора прямых, количественно измеримых факторов, оказывающих влияние на изменение результативного показателя.

Объектом исследования в данной работе является исследование систем управления с помощью факторного анализа.

Целью работы является изучение вопроса об исследовании систем управления с помощью факторного анализа.

Для достижения цели в работе поставлены следующие задачи:

- исследовать общие положения об исследовании систем управления с помощью факторного анализа;

- определить понятие факторного анализа;

- изучить виды и задачи факторного анализа;

- исследовать порядок производства исследования систем управления с помощью факторного анализа;

- выявить классификацию и систематизацию факторов в исследовании систем управления;

- изучить существующие факторные системы;

- исследовать методику факторного анализа.

Работа состоит из двух глав: первая «Общие положения об исследовании систем управления с помощью факторного анализа», где изучаются понятие, виды и задачи факторного анализа; вторая «Производство исследования систем управления с помощью факторного анализа», исследующая уже практические вопросы, а именно классификацию и систематизацию факторов в исследовании систем управления, факторные системы и методику факторного анализа. Полагаем, что данная структура работы позволит наиболее полно и точно исследовать поставленный вопрос.

При написании работы изучены и использованы труды следующих исследователей: Беляев А.А., Коротков Э.М., Валуев С.А., Волкова В.Н., Игнатьева А.В., Герчикова И.Н., Голубков Е.П., Гончаров В.Н., Колосов А.Н., Дибнис Р.И., Забелин П.В., Нестеров П.В., Федоров В.Г., Мясников А.В., Саломатина Н.А. и некоторых других.

1. Общие положения об исследовании систем управления с помощью факторного анализа

1.1 Понятие факторного анализа

Факторный анализ - это группа методов многомерного статистического анализа, которые позволяют представить в компактный форме обобщенную информацию о структуре связей между наблюдаемыми признаками изучаемого соц. объекта на основе выделения некоторых скрытых, непосредственно не наблюдаемых факторов.

Факторный анализ в его классическом варианте разработан для данных, полученных при измерениях по интервальным шкалам. Это ограничение связано с предположениями формальной модели, на которой базируется классический факторный анализ. Считают, что изучаемый социальный объект описывается набором признаков х1,х2, ... ,хn (n - общее число используемых признаков), то есть информация о нем может быть представлена в форме матрицы данных «объект-признак» (хij), N = 1, 2, ..., n, где х - значение j-то признака х. на г-м объекте, N - общее число объектов.

Каждому признаку х поставим в соответствие признак zj, являющийся приведением первого признака к стандартной форме в результате следующего преобразования: Zji=(Xji-xj)/oj , где Xj и lower case «Sigma»j - соответственно среднее значение и стандартное отклонение признака xj. Признаки xj, заданные в стандартной форме, имеют нулевое среднее и единичную дисперсию.

Основное предположение А.ф. заключается в том, что каждый наблюдаемый признак можно выразить в виде суммы некоторых других не наблюдаемых признаков (факторов), умноженных каждый на свой коэффициент. Эти коэффициенты принято называть факторными нагрузками. Значения факторных нагрузок, как правило и являются рез-том вычислительной процедуры А.ф., то есть именно они служат основой для содержательных выводов. Указанное предположение можно выразить следующим образом: (1) где Fp - р-й общий фактор ( р меняется от 1 до m), m - количество общих факторов, Uj - j-й характерный фактор, аjр - факторная нагрузка р-го общего фактора на j-й признак, d. - факторная нагрузка j-ro характерного фактора.

Факторы принято разделять на общие (Fp) и характерные (Uj). Отличие характерных факторов от общих заключается в том, что каждый характерный фактор имеет ненулевое значение только для одного наблюдаемого признака. Количество общих факторов (m) предполагается существенно меньшим количества исходных признаков (n). Обычные допущения, позволяющие придать указанной модели статистический смысл, заключаются в следующем: факторы представляют собой величины случайные нормальным законом распределения, заданные в стандартной форме; характерные факторы независимы как между собой, так и по отношению к общим факторам. При этих предположениях появляется возможность определения с помощью различного рода статистических процедур факторных нагрузок по наблюдаемым значениям исходных признаков.

Зная значения факторных нагрузок и исходных признаков, можно вычислить для каждого объекта значения факторов и тем самым перейти к более экономному описанию. Вместе с тем из указанных предположений следует, что факторный анализ в его классическом варианте применим лишь для количественных данных (факторы предполагаются непрерывными и имеющими нормальное распределение).

В рамках введенной линейной нормальной модели Факторный анализ (1) обычно предполагаются некоррелированными между собой не только характерные, но и общие факторы. В этом случае оказываются справедливыми следующие соотношения: где аjp, акp, аlp, - факторные нагрузки р-го фактора соответственно на j-й, к-й и 1-й признаки, lower case «Sigma»kl - коэффициент корреляции между к-м и 1-м признаками. В правой части соотношения стоят квадраты факторных нагрузок. Каждое слагаемое определяет обусловленную соответствующим фактором долю дисперсии наблюдаемого признака, то есть вся дисперсия может быть разделена на две части: дисперсию, обусловленную наличием общих факторов (сумму квадратов общих факторов принято называть общностью), и дисперсию, обусловленную вариацией характерного фактора (квадрат нагрузки характерного фактора d2 обычно называют характерностью). Из соотношения следует, что коэффициент корреляции между двумя любыми исходными признаками выражается через факторные нагрузки общих факторов. Пример факторного анализа представлен в Приложении А.

Таким образом, факторы могут интерпретироваться в качестве латентных признаков, детерминирующих значения наблюдаемых признаков и обусловливающих наличие корреляции между ними. Графически взаимоотношения между исходными признаками и факторами могут быть представлены следующим образом (стрелками обозначено направление связи. Если какая-то факторная нагрузка равна нулю, то соответствующая связь отсутствует):

При применении Факторный анализ к реальным данным все факторные нагрузки, которые в совокупности можно рассматривать как матрицу факторных нагрузок, и характерности являются неизвестными и должны быть определены. Эта задача решается на основе соотношений, в которые подставляются корреляции, определяемые по исходным данным.

Вместе с тем из анализа соотношений можно сделать вывод, что существует бесконечно много матриц факторных нагрузок, удовлетворяющих этим соотношениям и получаемых одна из другой в результате специальных преобразований (так называемых ортогональных вращений) системы факторов. Неоднозначность решения задачи нахождения матрицы факторных нагрузок обусловливает существование достаточно большого числа специальных способов поиска одного из допустимых решений (метод главных факторов, метод максимального правдоподобия, канонический факторный анализ, а факторный анализ и др.).

Вычислительные процедуры, отражающие содержание этих методов, реализованы в стандартных программах, которые входят в большинство пакетов статистического анализа данных. Матрицы факторных нагрузок, получаемые в результате применения тех или иных методов факторного анализа, определяются содержащимися в их процедурах ограничениями на возможные комбинации искомых нагрузок (как предпосылки для нахождения единственного решения).

1.2 Виды и задачи факторного анализа

Факторный анализ понят как техника комплекса и системного изучения и измерения влияния факторов на размере производительных индикаторов.

Вообще возможно распределить после основных стадий факторного анализа:

1. Выписка цели анализа.

2. Выбор факторов, определяющих, исследовал производительные индикаторы.

3. Классификация и размещение заказа факторов с целью предоставления комплекса и системы приближаются к исследованию их влияния на результаты деловых активностей.

4. Определение формы зависимости между факторами и производительным индикатором.

5. Моделирование взаимосвязей между производительным и индикаторами факториала.

6. Вычисление влияния факторов и оценки роли каждого из них в изменении размера производительного индикатора.

7. Работа с моделью факториала (ее практическое применение для управления экономическими процессами).

Выбор факторов для анализа этого или того индикатора выполнен на основе теоретических и практических знаний в конкретной отрасли. Таким образом обычное начало с принципом: больший комплекс факторов исследуется, результаты анализа, будет более точным. В то же самое время необходимо означать, что, если этот комплекс факторов рассматривают как механическую сумму, без их взаимодействия, без распределения главного, определяющего заключения, может быть ошибочным. В анализе деловых активностей (АХД) связанное исследование влияния факторов на размере производительных индикаторов достигнут посредством их размещения заказа, которое является одним из основных методологических вопросов этой науки.

Важный методологический вопрос в факторном анализе - определение формы зависимости между факторами и производительными индикаторами: функциональный это или стохастический, прямой или доход, прямолинейный или криволинейный. Здесь это используется теоретический и практический опыт, и также методы сравнения параллельных и динамических номеров, аналитических группировок начальной информации, графической, и т.д.

Моделирование экономических показателей также представляет проблему в факторном анализе, какое решение требует специальные знания и навыки.

Вычисление влияния факторов - главный методологический аспект в АХД. Для определения влияния факторов на заключительных индикаторах более подробно, используется набор методов, которые будут считать более низкими.

Последняя стадия факторного анализа - практическое применение модели факториала для вычисления резервов выгоды производительного индикатора, для планирования и прогнозирования его размера в изменении ситуации.

В зависимости от типа факториала модель дифференцируют два основных представления факторного анализа - определенный и стохастический.

Решительный факторный анализ представляет технику исследования влияния факторов, у какой коммуникации с производительным индикатором есть функциональный характер, который является, когда производительный индикатор модели факториала представлен в форме продукта, частного или алгебраическая сумма факторов.

Данный вид факторного анализа больше всего расширен, поскольку, будучи достаточно простой в применении (по сравнению со стохастическим анализом), позволяет понимать логику действия основных факторов развития предприятия, количественно оценивать их влияние, понимать, что факторы и в том, какая пропорция возможна и разумна для того, чтобы измениться для увеличения экономической эффективности производства. Мы рассмотрим подробно определенный факторный анализ в отдельной главе.

Стохастический анализ представляет технику исследования факторов, какая коммуникация с производительным индикатором в отличие от функционального является неполной, вероятность (корреляция). Если в функциональной (полной) зависимости к изменению аргумента всегда есть функция, соответствующее изменение в коммуникационном изменении аргумента корреляции может дать некоторые ценности выгоды функции в зависимости от комбинации других факторов, определяющих данный индикатор. Например, трудовая производительность на том же самом уровне фондовооруженности может быть неравной в различных предприятиях. Это зависит от оптимальности комбинации других факторов, влияющих на этот индикатор.

Стохастическое моделирование - дополнение и углубление решительного факторного анализа в определенной степени. В факторном анализе эти модели используются на трех основных причинах:

- Необходимо изучить влияние факторов, на которых невозможно построить твердо определенную модель факториала (например, уровень финансовый левериджа);

- Необходимо изучить влияние трудных факторов, которые не признают консолидацию в той же самой твердо решительной модели;

- Необходимо изучить влияние трудных факторов, которые не могут быть выражены один индикатор количества (например, уровень научно-технического прогресса).

В отличие от этого твердо решительного стохастический подход для требований реализации некоторых предварительных условий:

- Доступность набора;

- Достаточный объем наблюдения;

- Несчастный случай и независимость наблюдения;

- Однородность;

- Доступность распределения знаков близко к нормальному;

- Доступность специального математического аппарата.

В несколько стадий проводится строительство стохастической модели:

- Качественный анализ (выписка цели анализа, твердого решения, определения производительных и знаков факториала, выбора периода, для который анализ, выбор метода анализа выполнен);

- Предварительный анализ смоделированного набора (проверка однородности набора, исключения неправильного наблюдения, спецификации необходимого объема образца, учреждения законов распределения изученных индикаторов);

- Строительство стохастические (регрессионной) модели (спецификация списка факторов, вычисления оценок параметров уравнения регресса, поиска конкурирующих разновидностей моделей);

- Оценка соответствия модели (проверка статистической важности уравнения полностью и его отдельных параметров, проверки соответствия формальных свойств оценок проблемами исследования);

- Экономическая интерпретация и практическое применение модели (определение экзистенциальной стабильности построенной зависимости, оценки практических свойств модели).

Кроме подразделения на решительном и стохастическом, дифференцируйте следующие типы факторного анализа:

- Прямой и доход;

- Одноэтапный и многоступенчатый;

- Статичный и динамичный;

- Ретроспектива и перспектива (предвидение).

При прямом факторном анализе исследование во главе с дедуктивным методом - от генерала к детали. Возвратитесь факторный анализ выполняет исследование причин и отношений эффекта методом логической индукции - от частных, отдельных факторов до обобщения.

Факторный анализ может быть одноэтапным и многоступенчатым. Первый тип используется для исследования факторов только один уровень (один шаг) подчинение без их подробной разработки на компонентах. Например. При детализированной разработке многоступенчатого факторного анализа факторов и b на компонентах с целью изучения их поведения проводится. Подробная разработка факторов может быть продолжена и далее. В этом случае влияние факторов различных уровней соподчиненности изучено.

Необходимо дифференцировать статический и динамический факторный анализ также. Первый вид применен при изучении влияния факторов на производительных индикаторах для соответствующей даты. Другой вид представляет технику исследования причин и отношений эффекта в динамике.

И, наконец, факторный анализ может быть ретроспективным, который изучает причины выгоды производительных индикаторов в течение последних периодов, и перспективу который поведение исследований факторов и производительных индикаторов в долгосрочной перспективе.

2. Производство исследования систем управления с помощью факторного анализа

2.1 Классификация факторов в исследовании систем управления

Классификация факторов представляет их распределение на группах в зависимости от общих знаков. Она позволяет понимать более глубоко причины изменения исследуемых явлений, оценивать место и роль каждого фактора в формировании из размера производительных индикаторов более точно.

Факторы, исследуемые в анализе, могут быть классифицированы на различных знаках.

По природе факторы подразделены на естественные, социально-экономические, производительные и экономические.

Естественные факторы предоставляют большое влияние на результаты деятельности в сельском хозяйстве, в лесоводстве и других отраслях. Бухгалтерский учет их влияния дает шанс оценить результаты работы предметов управления более точно. Структуризация методов исследования систем управления представлена в Приложении Б.

Условия жизни работников, организация улучшающейся работы касается социально-экономических факторов в предприятиях с вредным производством, общим уровнем профессиональной подготовки, и т.д. Они способствуют более полному использованию производственных ресурсов предприятия и увеличения эффективности его работы.

Производительные и экономические факторы определяют полноту и эффективность использования производственных ресурсов предприятия и исходов его деятельности.

На степени влияния на результатах деловых активностей факторы разделяют на основном и незначительном. Факторы имеющее влияние решения на производительный индикатор касаются ядер. Незначительный, что не предоставляет влияние решения на результаты деловых активностей в этом стечении обстоятельств, рассмотрены. Необходимо заметить, что в зависимости от обстоятельств тот же самый фактор может быть и основное, и незначителен. Способность распределить от всего набора факторов главное обеспечивает правильность заключений результатами анализа.

Акция факторов на внутреннем и внешнем, в зависимости от этого, деятельность данного предприятия влияет на них или нет. При анализе основное внимание уделяют внутренним факторам, на которые может влиять предприятие.

Факторы подразделены на цели, не зависящей от желания и желаний людей, и субъективные согласно влиянию юридических лиц деятельности и физических лиц.

На степени распространенности факторы разделяют на общем и частном. Общие факторы действуют во всех отраслях экономики. Специфические факторы действуют в пределах отдельной отрасли или конкретного предприятия.

В ходе организации работают один аффект факторов изученный индикатор непрерывно в течение всего времени. Такие факторы называют как константы. Факторы, которые влияют, это периодически показывают, названы как переменные (это, например, введение новой технологии, новых видов товаров).

У большой стоимости для оценки деятельности предприятий есть подразделение факторов на характер их действия на интенсивный и обширный. Факторы, которые связаны с количественным изменением, вместо качественных характеристик функционирования предприятия касаются обширного. Как пример возможно закончиться, увеличение объема производства товаров за счет увеличивается численно работников. Интенсивные факторы характеризуют качественную сторону процесса производства. Как пример может служить увеличение объема производства товаров за счет трудового увеличения уровня производительности.

Большинство изученных факторов на поезде железной дороги является трудным, состоит из нескольких элементов. Однако также такой, которые не показаны на компонентах. В этой связи факторы разделяют на трудном (сложном) и простом (элемент). Пример трудного фактора - трудовая производительность, и простой - количество рабочих дней в отчетный период.

На уровне соподчиненности (иерархии) дифференцируют факторы первых, вторых, третьих и последующих уровней подчинения. Что непосредственно влияет на производительное беспокойство индикатора факторы первого уровня. Факторы, влияющие на производительный индикатор косвенно, посредством факторов первого уровня, называют факторы второго уровня и и т.д .

Ясно, что при изучении влияния на работу предприятия любой группы факторов необходимо заказать им, который должен выполнить анализ, принимающий во внимание их внутренние и внешние сношения, взаимодействие и соподчиненности. Это достигнуто посредством размещения заказа. Размещение заказа помещает изученных явлений или объектов в определенном заказе с раскрытием их взаимосвязи и подчинения.

2.2 Факторные системы

Все явления и процессы деловых активностей предприятий находятся во взаимозависимости. Коммуникация экономических событий - совместное изменение двух или больше явлений. Среди многих форм естественных коммуникаций важная роль играет причину и следствие (детерминистская), в котором одно явление производит другого.

В деловых активностях предприятия некоторые явления непосредственно связаны между собой, другие - косвенно. Например, на непосредственном воздействии размера результата брутто предоставлен такими факторами, как номер работников и уровень производительности их работы. Набор других факторов косвенно влияет на этот индикатор.

Кроме того, каждое явление можно рассмотреть как причину и как последствие. Например, трудовую производительность можно рассмотреть, с одной стороны, как причина изменения объема производства, уровня его себестоимости, и с другим - как результат изменения степени механизации и автоматизации производства, усовершенствования организации труда и и т.д.

Количественная особенность связанных явлений выполнена посредством индикаторов. Индикаторы, характеризующие причину, называют как (независимый) факториал; индикаторы, характеризующие последствие, называют как производительные (иждивенец). Набор факториала и производительных знаков, связанных причинно-следственной связью, называют как система факториала.

Моделирование любого явления - строительство математического выражения существующей зависимости. Моделирование - один из главных методов научных знаний. Есть два типа зависимостей, изученных в ходе факторного анализа: функциональный и стохастический.

Коммуникацию называют как функциональная, или твердо определена, если к каждой стоимости знака факториала там переписывается совершенно уверенный не случайная стоимость производительного знака.

Коммуникацию называют как стохастическая (вероятность), если к каждой стоимости знака факториала там переписывается набор ценностей производительного знака, который является определенным статистическим распределением.

Модель системы факториала - математическая формула, выражающая реальные связи между проанализированными явлениями. В общем мнении это может быть представлено так:

,

Где - производительный знак;

- Знаки факториала.

Таким образом, каждый производительный индикатор зависит от многочисленных и различных факторов. В основе экономического анализа и его раздела - факторного анализа - лежат раскрытие, оценка и прогнозирование влияния факторов для изменения производительного индикатора. Зависимость производительного индикатора на тех или других факторах более подробна исследуемый, результаты анализа и оценки качества работы предприятий более точны. Без глубокого и всестороннего изучения факторов невозможно сделать доказанные заключения о результатах деятельности, показать производственные резервы, доказать планы и управленческие решения.

2.3 Методика факторного анализа

На характере взаимосвязи между индикаторами дифференцируют методы решительного и стохастического факторного анализа. Решительный факторный анализ представляет технику исследования влияния факторов, у какой коммуникации с производительным индикатором есть функциональный характер.

Основные свойства решительного подхода к анализу:

- Строительство решительной модели логическим анализом;

- Доступность полной (твердой) связи между индикаторами;

- Невозможность подразделения результатов влияния одновременно действующих факторов, которые не признают консолидацию в одной модели;

- Изучение взаимосвязей в краткосрочный период.

Дифференцируйте четыре типа решительных моделей: Совокупные модели представляют алгебраическую сумму индикаторов и похожи

<! - [если! vml]-> <! - [endif]->.

Индикаторы себестоимости, например, касаются таких моделей во взаимосвязи с элементами затрат для производства и с пунктами затрат; индикатор объема производства товаров в его взаимосвязи с объемом выпуска отдельных позиций объема выпуска в отдельных подразделениях.

Мультипликативные модели в обобщенном виде могут быть представлены формулами

<! - [если! vml]-> <! - [endif]->.

Пример мультипликативной модели - модель с двумя факториалами объема реализации

<! - [если! vml]-> <! - [endif]->,

Где Ч - средний номер работников;

CB - среднее развитие на одном работнике.

Многократные модели:

<! - [если! vml]-> <! - [endif]->.

Как пример многократной модели индикатор срока оборота товаров (в днях) подачи. ТОБ.Т:

<! - [если! vml]-> <! - [endif]->,

Где ЗТ - средние акции товаров; ОР - однодневный объем реализации.

Смешанные модели представляют комбинацию, упоминал выше модели и может быть описан посредством специальных выражений:

<! - [если! vml]-> <! - [endif]->

Как примеры таких индикаторов моделей затрат за 1 рубль. из товарного результата, индикаторов подачи доходности, и т.д.

Для зависимости, учащейся между индикаторами и количественным измерением набора факторов, которые затронули производительный индикатор, мы закончимся общие правила преобразования моделей с целью включения новых индикаторов факториала.

Для подробной разработки индикатора факториала обобщения на его компонентах, которые являются представляющими интерес для аналитических методов расчета, используйте принятие удлинения системы факториала.

Детализированная разработка факторного анализа во многих отношениях определена номером факторов, какое влияние может количественный быть оцененным, поэтому в анализе, у многофакторных мультипликативные модели есть большая стоимость. В основе их строительства после принципов лгите:

- Место каждого фактора в модели должно соответствовать своей роли в формировании из производительного индикатора;

- Модель должна находиться в работе полной модели с двумя факториалами последовательным разделением факторов, как правило качественных, на компонентах;

- При письме формулы многофакторных модельных факторов должен успокоиться слева направо как их замена.

Строительство модели факториала - первая стадия решительного анализа. Далее определите метод оценки влияния факторов.

Метод замен цепи состоит в определении некоторых промежуточных ценностей индикатора обобщения последовательной заменой основных ценностей факторов отчетностью. Данный метод основан на элиминировании. Элиминировать - означает устранять, исключать влияние всех факторов на размере производительного индикатора, кроме одного. Таким образом признавая, что все факторы изменяются независимо друг от друга, то есть одного фактора в первых изменениях, и всем, который другие остаются без изменения. Два тогда изменяются в постоянстве других и т.д.

В применении общего мнения метода выписок цепи может быть описан следующим образом:

факторный анализ управление

<! - [если! vml]-> <! - [endif]->

Где a0, b0, c0 - основные ценности факторов, влияющих на обобщение индикатора в;

a1, b1, c1 - фактические значения факторов;

ya, иттербий, - промежуточное звено изменяют результирующего индикатор, связанный с изменением факторов и, b, соответственно.

Общее изменение Du=u1-u0 развивает суммы изменений результирующего индикатор за счет изменения каждого фактора в постоянных значениях других факторов:

<! - [если! vml]-> <! - [endif]->

Анализ влияния на объем товарного результата количества работников и их развития мы проведем методом, описанным выше на основе данного счета. 2. Зависимость объема товарного результата на данных факторах может быть описана посредством модели:

<! - [если! vml]-> <! - [endif]->

Тогда влияние изменения размера количества работников на индикаторе обобщения может быть вычислено под формулой:

<! - [если! vml]-> <! - [endif]->

Далее мы укажем влияние изменения развития работников при обобщении индикатора

<! - [если! vml]-> <! - [endif]->

Таким образом, на товарном изменении объема результата положительное влияние предоставило изменение на 5 лицах номера работников, который вызвал увеличение объема товаров в 730 тысячах рублей. и отрицательное влияние предоставило уменьшение развития на 10 тысячах рублей. это вызвало уменьшение объема на 250 тысячах рублей. Влияние двух факторов вело, чтобы увеличиться в объеме товаров в 480 тысячах рублей.

Преимущества данного метода: универсальность применения, простота вычислений.

Нехватка метода состоит, что, в зависимости от выбранной процедуры замены факторов, у результатов разложения факториала есть различные ценности. Это связано этим в результате применения этого метода определенный неразложимый остаток, который увеличивается до размера влияния последнего фактора, сформирован. Практически точностью оценки пренебрежения факторов, включая центр деятельности относительная важность влияния того другого фактора. Однако есть определенные правила, определяющие последовательность замены:

- В доступности в количественной модели факториала и изменение качественных характеристик количественных факторов прежде всего рассмотрен;

- Если модель представлена несколькими количественными и качественные характеристики, последовательность замены определена логическим анализом.

Под количественными факторами при анализе, что явно выраженная количественная определенность явлений понимает и может быть получена прямым бухгалтерским учетом (количество работников, станков, сырье и т.д.).

Качественные факторы определяют внутренние качества, знаки и особенности изученных явлений (трудовая производительность, качество товаров, средняя продолжительность рабочего дня и т.д.).

Заключение

Под факторным анализом понимается методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей.

Факторный анализ позволяет решить две важные проблемы исследователя: описать объект измерения всесторонне и в то же время компактно. С помощью факторного анализа возможно выявление скрытых переменных факторов, отвечающих за наличие линейных статистических связей корреляций между наблюдаемыми переменными.

Например, анализируя оценки, полученные по нескольким шкалам, исследователь замечает, что они сходны между собой и имеют высокий коэффициент корреляции, он может предположить, что существует некоторая латентная переменная, с помощью которой можно объяснить наблюдаемое сходство полученных оценок. Такую латентную переменную называют фактором. Данный фактор влияет на многочисленные показатели других переменных, что приводит нас к возможности и необходимости выделить его как наиболее общий, более высокого порядка.

Таким образом, можно выделить 2 цели Факторного анализа:

- определение взаимосвязей между переменными, их классификация, т. е. «объективная R-классификация»;

- сокращение числа переменных.

Совершенствование и развитие системы безусловно требует соответствующей переработки, изменения и улучшения проекта систем управления. По своему содержанию и форме улучшение проекта может быть различным - в зависимости от причин, его вызвавших, и объемов возможных при этом работ.

При совершенствовании проекта целесообразно увязывать выполняемые работы с работами по реализации взаимоотношений и взаимосвязей с системами других уровней.

Важным методологическим вопросом в факторном анализе является определение формы зависимости между факторами и результативными показателями: функциональная она или стохастическая, прямая или обратная, прямолинейная или криволинейная. Здесь используется теоретический и практический опыт, а также способы сравнения параллельных и динамичных рядов, аналитических группировок исходной информации, графический и др.

При выполнении аналитических работ особое внимание следует уделять увязке в рамках систем управления всех проводимых на предприятии мероприятий - организационных, технических, экономических, социальных, а также уровню автоматизации функций управления. Данные исследований должны стать основой для пересмотра, уточнения функций и задач управления, определения тех элементов системы, которые нужно дополнить, переработать или разработать вновь.

По результатам анализа составляется, как правило, отчет и разрабатывается технического задания на совершенствование системы, которое должно включать следующие разделы: основание для совершенствования; характеристика действующей системы; цель и задачи совершенствования системы; уточнение состава и содержания функций системы при ее совершенствовании; сроки формирования проекта усовершенствованной системы; основные нормативные и методические источники; перспектива продолжения работ; дополнительные указания; приложения.

Глоссарий

№ п/п	Понятие	Определение
1	Менеджмент	наука об организации деятельности социальной системы для достижения заданных целей.
2	Экономика	наука, изучающая использование различного рода ограниченных ресурсов в целях обеспечения потребностей людей и отношения между различными сторонами, возникающие в процессе хозяйствования.
3	Система	сочетание, образование, организм) множество взаимосвязанных объектов, организованных некоторым образом в единое целое.
4	Персонал	работники предприятий промышленности и др. отраслей народного хозяйства.
5	Труд	целесообразная, материальная, общественная, орудийная деятельность людей, направленная на удовлетворение потребностей индивида и общества.
6	Доминанта	термин, используемый в разных предметных областях.
7	Имидж	искусственный образ, формируемый в общественном или индивидуальном сознании средствами массовой коммуникации и психологического воздействия. Имидж создается (пропагандой, рекламой) с целью формирования в массовом сознании определенного отношения к объекту. Может сочетать как реальные свойства объекта, так и несуществующие, приписываемые.
8	Производство	процесс активного преобразования людьми природы с целью создания необходимых материальных условий для своего существования.
9	Фактор	нем. Faktor от лат. factor - делающий, производящий.
10	Методология	система принципов и способов организации и построения теоретической и практической деятельности людей; в то же время методология является учением об этой системе.

Список использованных источников

1. Беляев А.А., Коротков Э.М. Системология // [Текст] М. 2010. - 890 с. - ISBN 978-5-06-002611-5.

2. Валуев С.А., Волкова В.Н., Игнатьева А.В. Системный анализ в экономике и организации производства // [Текст] Л. 2001. - 661 с. - ISBN 985-13-5682-4.

3. Валуев С.А, Игнатьева А.В. Организационный менеджмент // [Текст] М. 2003. - 430 с. - ISBN 5-17-010871-0.

4. Виханский О.С., Наумов А.И. Менеджмент // [Текст] М. 2004. - 483 с. ISBN 978-985-13-9868-9.

5. Герчикова И.Н. Менеджмент // [Текст] М. 2005. - 789 с. - ISBN 5-85267-033-5.

6. Голубков Е.П. и др. Маркетинг: выбор лучшего решения // [Текст] М. 2003. - 1200 с. - ISBN 978-5-17-003009-5.

7. Гончаров В.Н., Колосов А.Н., Дибнис Р.И. Оперативное управление производством: опыт разработки и совершенствование систем / [Текст] / М. 2007. - 540 с. - ISBN 5-93208-093-0.

8. Забелин П.В., Нестеров П.В., Федоров В.Г. Предпринимательский менеджмент / [Текст] / М. 2009. - 310 с. - ISBN 5-93208-055-8.

9. Игнатьева А.В. Исследование систем управления / [Текст] / М. 2010. -508 с. - ISBN 5-93208-056-6.

10. Игнатьева А.В., Максимцов М.М. Исследование систем управления: Учеб. пособие для вузов / [Текст] / М. 2010. - 872 с. - ISBN 5-94145-017-6.

11. Коротков Э.М. Исследование систем управления / [Текст] / М. 2010. - 883 с. - ISBN 5-04-003183-1.

12. Коротков Э.М. Концепция менеджмента / [Текст] / М. 2006. - 310 с. - ISBN 5-7905-0179-6.

13. Кунц Г., О`Доннел С. Управление: системный и ситуационный анализ управленческих функций. Пер. с англ. [Текст] // М. 2001. - 604 с. - ISBN 978-5-7905-0024-4.

14. Максимцов М.М., Игнатьева А.В., Комаров М.А. и др. Менеджмент [Текст] // М. 2008. - 785 с. - ISBN 5-7905-0097-8.

15. Медведев В.П. Основы менеджмента. Уч.-мет. пособие. Кн.1 / [Текст] / М. 2002.- 670 с. - ISBN 978-5-7905-0272-9.

16. Мясников А.В.. Разработка управленческих решений. Учеб. Пособие [Текст] // М. 2003. - 563 с. - ISBN 5-7921-0152-3.

Размещено на Allbest.ru