12. Лапыгин, Ю.Н. Стратегический менеджмент / Ю.Н. Лапыгин. - М.: Инфра - М, 2011. - 235с.

13. Малый бизнес получит поддержку [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://portal.mari.ru/president/Pages/News/2011/110401_2.aspx.

14. Населённые пункты с количеством жителей выше 3 тысяч по данным Всероссийской переписи населения 2010 года (14 октября 2010 года) [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://ru.wikipedia.org/

15. Основные социальные и экономические показатели по Медведевскому району по данным территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.maristat.mari.ru/

16. Основы социально-экономического прогнозирования с использованием ППП Excel / Н.А.Зюляев. - Йошкар-Ола: МарГТУ, 2006. - 172с.

17. Основы стратегического управления / Под ред. М.А. Чернышева. - Ростов-н/Д: Феникс, 2009. - 507с.

18. Парахина, В.Н. Стратегический менеджмент / В.Н. Парахина, Л.С. Максименко, С.В. Панасенко. - 5-е изд., перераб. и доп. - М: КноРус, 2011. - 495с.

19. Портер, М. Э. Конкуренция.: Пер. с англ. / М.Э. Портер.-- М.: Издательский дом "Вильямс", 2005. -- 608 с.

20. Правительство Республики Марий Эл официальный интернет портал [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://portal.mari.ru/government/Pages/main.aspx

21. Прогнозирование как средство повышения эффективности деятельности организаций http://swsys.ru/index.php?page=article&id=411

22. Проект Развитие Рунета [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://edinros.gov12.ru/localbranches-detail.htm?page_id=23

23. Республика Марий Эл [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.pfo.ru/?id=31597

24. «Ростелеком - Волга» Информационные технологии [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.mari.vt.ru/internet

25. Рынок труда Республики Марий Эл [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.yolatrud.ru/information/rinok/

26. Томпсон А.А. Стратегический менеджмент: концепции и ситуации для анализа / Томпсон А.А., Стрикленд А.Д. - 12-е издание: Пер. с англ. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. - 928с.

27. Фатхутдинов, Р.А. Управление конкурентоспособностью организации / Р.А. Фатхутдинов - 2-е изд-е, испр. и доп. - М.: Изд-во - Эксмо, 2005. - 544с.

28. Шифрин М.Б. Стратегический менеджмент [Базовые деловые стратегии, стратегический анализ, стратегическая сегментация] / М.Б.Шифрин. - СПб.: Питер: Питер-Пресс, 2008. - 240с.



Приложение

Цены на ряд продуктов ГУП «Бор Марий Эл»

Продукты (кг)	Цена (руб.) 27.10.11
Хлеб ржаной	10 руб.
Хлеб белый	13-14руб.
макароны "Ярмарка"	44 руб. в пачках
мука	25
гречневая крупа	46
рисовая крупа	43
горох	25
огурцы	81
томаты	69
картофель	-
сахар	45
соль	9
конфеты Детский сувенир	323
конфеты Детям	131
конфеты Левушка	167
конфеты Нуга	205
конфеты Карамель	102
молоко	29
масло подсолнечное Кухарка	79
масло подсолнечное Олейна	82
масло подсолнечное Семечка	81
масло сливочное	219
яйца	36
чай Липтон	20
чай Нури	21
кисель (пачка)	28
майонез Провансаль	50
майонез Ряба	46
майонез Сдобри	82
кетчуп Махеев	35
пиво Балтика 2	35
пиво Балтика 3	39
водка Ярмак	111
водка Зеленая марка	177
минералка "Ессентуки"	27
сигареты Балканские	21
сигареты Прима	19

Цены на ряд продуктов ООО «СЕЛЬЧАНКА»

Продукты (кг)	Цена (руб.) 27.10.11
Хлеб ржаной	13
Хлеб белый	14
Батон	16
макароны (кг)	27 руб. в пачках
мука	24
гречневая крупа	-
рисовая крупа	42
горох	25
огурцы	88
томаты	79
картофель	11
сахар	31
соль	10
конфеты Нуга	255
конфеты Коровка	118
молоко (3,2%)	30
молоко (2,5%)	27
масло подсолнечное Семечка (3 л)	249
масло сливочное	188
яйца	39
чай Нури	22 и 35
кисель (пачка)	21
майонез Михеев	63
майонез Ряба	50
кетчуп Махеев	32
пиво Балтика 2	32
водка Зеленая марка	239
минералка "Кленовая гора"	27
минералка "Спасский источник"	25
сок "Голд"	11-12
сигареты Балканские	20
сигареты Прима	18
сигареты Оптима	21



Цены на ряд продуктов ООО «НАДЕЖДА К»

Продукты (кг)	Цена (руб.) 27.10.11
Хлеб ржаной Дарницкий	13
Хлеб белый	14
Батон Сельский	14,5
рожки Чебоксарские	20
спагетти	23
мука	17
гречневая крупа	65
рисовая крупа	30
горох	16
огурцы	-
томаты	80
картофель	15
сахар	30
соль	10
конфеты Марсианка	182
конфеты Прохлада	185
конфеты Карамель	164
молоко (3,2%)	31
молоко (2,5%)	28
масло подсолнечное Южное	60
масло подсолнечное Придонье	60
масло сливочное развесное	138
яйца	38
чай Нури	27
чай Майский	21
кисель (пачка)	15
майонез Провансаль	32,42,44 (по весу)
кетчуп Махеев	32
пиво Ячменный колосок	72
пиво Крепкое Яр	78
пиво Голд	77
водка Зеленая марка	-
минералка "Кленовая гора"	20
минералка "Спасский источник"	-
сигареты Бонт	28
сигареты Прима	19
сигареты Оптима	21



Цены на ряд продуктов ООО «КИР»

Продукты (кг)	Цена (руб.) 27.10.11
Хлеб ржаной Дарницкий	12,5
Хлеб белый	14
Батон Сельский	15
рожки Чебоксарские	22
спагетти	25
мука	16
гречневая крупа	60
рисовая крупа	35
горох	16
огурцы	-
томаты	82
картофель	16
сахар	33
соль	9
конфеты Марсианка	180
конфеты Прохлада	186
конфеты Карамель	165
молоко (3,2%)	32
молоко (2,5%)	28
масло подсолнечное Южное	62
масло подсолнечное Придонье	59
масло сливочное развесное	135
яйца	35
чай Нури	30
чай Майский	20
кисель (пачка)	14
майонез Провансаль	44
кетчуп Махеев	35
пиво Ячменный колосок	74
пиво Крепкое Яр	80
пиво Голд	78
водка Зеленая марка	-
минералка "Кленовая гора"	25
минералка "Спасский источник"	-
сигареты Бонт	26
сигареты Прима	18
сигареты Оптима	20



Прогноз по среднегодовым темпам изменения показателей

Рассчитываются среднегодовые темпы изменения целевых показателей на 2011-2013 гг. по формуле:

,

Где n-количество лет прогнозируемого периода (3); - значение целевого показателя за 1-ый (базовый) год (2008г.); - значение показателя за n-ый год временного ряда (2010г.)

( В_р )=

тыс.руб.

тыс.руб..

тыс.руб.

тыс. руб./ чел.

тыс. руб./ чел

тыс. руб./ чел

Вычисления MAPE для метода по среднегодовым темпам изменения показателей представлены в таблице 1.



Таблица 1. MAPE для метода по среднегодовым темпам изменения показателей

Годы	Вр	Y^	|е|,%	MAPE
2008	10380			7,30%
2009	12328
2010	15368
2011	19158	18441,6	3,74%
2012	23883	22129,92	7,34%
2013	29773	26555,9	10,81%
Годы	Кт	Y^	|е|,%	MAPE
2008	576,66			4,16%
2009	684,88
2010	853,77
2011	1 064,00	1041,6	2,11%
2012	1 326,00	1270,75	4,17%
2013	1 653,00	1550,3	6,21%
Годы	Кс	Y^	|е|,%	MAPE
2008	0,243			9,17%
2009	0,245
2010	0,226
2011	0,208	0,217	4,33%
2012	0,191	0,208	8,90%
2013	0,175	0,2	14,29%

Прогноз по методу аналитического выравнивания

Рассмотрим прогнозирование целевых показателей методом аналитического выравнивания. Данный метод решает задачу измерения тренда. Основное содержание метода заключается в том, что тенденция развития рассчитывается как функция времени. Определение расчетных уровней показателей производится на основании адекватной математической функции, которая наилучшим образом отражает тренд.

Абсолютные приросты показателей относительно стабильны, можно принять уравнение прямой, коэффициенты которого рассчитываются по формулам:



;

.

Построим вспомогательную таблицу для расчета аналитического выравнивания (табл.1).

Таблица 1. Данные для расчета методом аналитического выравнивания

Годы	Вр (тыс.руб)	Кт тыс. руб./ чел.	Кс,руб.	t
2008	10380	576,66	0,243	-1	1
2009	12328	684,88	0,245	0	0
2010	15368	853,77	0,226	1	1
Сумма	38076	2115,31	0,714	0	2
а0	12692	705,10333	0,238
а1	2494	138,555	-0,0085

Вр:

Вр(2011)=12692+2494*2= 17680 тыс.руб

Вр(2012)= 12692+2494*3=20174 тыс.руб

Вр(2013)= 12692+2494*4= 22668 тыс.руб

Кт:

Кт(2011)=705,1+138,5*2= 982,2 тыс. руб./ чел.

Кт(2012)= 705,1+138,5*3= 1120,8 тыс. руб./ чел.

Кт(2013)= 705,1+138,5*4= 1259,3 тыс. руб./ чел.

Кс:

0,221 руб.

0,2125 руб.

0,204 руб.

Вычисления MAPE для метода аналитического выравнивания представлены в таблице 2.

Таблица 2. MAPE для метода аналитического выравнивания

Годы	Вр (тыс.руб)	Y^	|е|,%	MAPE
2008	10380			15,70%
2009	12328
2010	15368
2011	19158	17680	7,71%
2012	23883	20174	15,53%
2013	29773	22668	23,86%
Годы	Кт	Y^	|е|,%	MAPE
2008	576,66			15,66%
2009	684,88
2010	853,77
2011	1 064,00	982,21333	7,69%
2012	1 326,00	1120,7683	15,48%
2013	1 653,00	1259,3233	23,82%
Годы	Кс,руб.	Y^	|е|,%	MAPE
2008	0,243			11,36%
2009	0,245
2010	0,226
2011	0,208	0,221	6,25%
2012	0,191	0,2125	11,26%
2013	0,175	0,204	16,57%

Прогноз по методу Хольта

Метод Хольта. Названный в честь своего изобретателя, метод представляет собой усовершенствованный метод экспоненциального сглаживания, при котором параметры сглаживания у тренда и значения уровня различны:

где Т - трендовая компонента, S - сезонная компонента, б и в - постоянные сглаженные (0<б<1; 0<в<1; б?в), ф - период упреждения прогноза, - прогнозное значение.

Первое уравнение в системе описывает сглаженный ряд общего уровня; второе уравнение служит для оценки тренда; третье уравнение определяет прогноз на p отсчетов по времени вперед. Постоянные сглаживания также подбираются экспериментальным путем. Главным условием является нахождение такой пары постоянных сглаживания, при которых значение прогноза на тестовом наборе значений показало бы максимально достоверный результат. Значения б и в подбираются субъективно либо по минимальным значениям ошибок прогноза. Недостаток метода Хольта заключается в невозможности учесть при прогнозировании сезонные колебания [21]. Для показателя Вр были рассчитаны 72 варианта значений ошибок прогноза, которые представлены на рис.1.

Рис.1 Динамика значений ошибок прогноза для показателя Вр по методу Хольта. Ошибки нормализованы.

Для показателя Вр значения б и в представлены в табл. 2.



Таблица 2. Значения б и в для показателя Вр по методу Хольта

Показатель	min
б	0,9
в	0,8
MAD	2009,806719
MAPE	10,75%
MPE	10,75%
MSE	4102617,062

Прогнозные значения показателя Вр представлены в табл. 3.

Таблица 3. Прогнозные значения показателя Вр по методу Хольта

Год	Период	Вр	S	T	Y^	e	e в %	|е|	|е|,%	е2
2008	1	10380	10 380,00	0,00
2009	2	12328	12 133,20	1 402,56	10 380,00	1 948,00	15,80%	1948	15,80%	3 794 704,00
2010	3	15368	14 904,26	2 497,36	13 535,76	1 832,24	11,92%	1832,24	11,92%	3 357 103,42
2011	4	19 158,00	18 482,89	3 362,37	17 401,63	1 756,37	9,17%	1756,3728	9,17%	3 084 845,41
2012	5	23 883,00	23 006,75	4 291,56	21 845,26	2 037,74	8,53%	2037,73642	8,53%	4 152 369,70
2013	6	29 773,00	28 667,22	5 386,69	27 298,32	2 474,68	8,31%	2474,68438	8,31%	6 124 062,78

Рис.2 Динамика значений ошибок прогноза для показателя Кт по методу Хольта. Ошибки нормализованы.

Для показателя Кт значения б и в представлены в табл. 4.

Таблица 4. Значения б и в для показателя Кт по методу Хольта

Показатель	min
б	0,9
в	0,8
MAD	111,5536685
MAPE	10,74%
MPE	10,74%
MSE	12642,41209

Прогнозные значения показателя Кт представлены в табл. 5.

Таблица 5. Прогнозные значения показателя Кт по методу Хольта

Год	Период	Кт	S	T	Y^	e	e в %	|е|	|е|,%	е2
2008	1	576,66	576,66	0,00
2009	2	684,88	674,06	77,92	576,66	108,22	15,80%	108,22	15,80%	11 711,57
2010	3	853,77	828,01	138,74	751,98	101,79	11,92%	101,7936	11,92%	10 361,94
2011	4	1 064,00	1 026,53	186,56	966,75	97,25	9,14%	97,250192	9,14%	9 457,60
2012	5	1 326,00	1 277,40	238,01	1 213,09	112,91	8,52%	112,909458	8,52%	12 748,55
2013	6	1 653,00	1 591,64	299,00	1 515,40	137,60	8,32%	137,595092	8,32%	18 932,41

Для показателя Кс были рассчитаны 72 варианта значений ошибок прогноза, которые представлены на рис.3.

Рис.3 Динамика значений ошибок прогноза для показателя Кс по методу Хольта. Ошибки нормализованы.

Для показателя Кс значения б и в представлены в табл. 6.

Таблица 6. Значения б и в для показателя Кс по методу Хольта

Показатель	min
б	0,9
в	0,8
MAD	0,007240159
MAPE	3,39%
MPE	-16,04%
MSE	9,68092* 10-5

Прогнозные значения показателя Кс представлены в табл. 7.

Таблица 7. Прогнозные значения показателя Кс по методу Хольта

Год	Период	Кс	S	T	Y^	e	e в %	|е|	|е|,%	е2
2008	1	0,243	0,24	0,00
2009	2	0,245	0,24	0,00	0,24	0,00	0,82%	0,002	0,82%	0,000004
2010	3	0,226	0,23	-0,01	0,25	-0,02	-8,96%	0,02024	8,96%	0,000410
2011	4	0,21	0,21	-0,02	0,21	-0,01	-3,06%	0,0063728	3,06%	0,000041
2012	5	0,19	0,19	-0,02	0,20	0,00	-2,35%	0,00449642	2,35%	0,000020
2013	6	0,18	0,18	-0,02	0,18	0,00	-1,77%	0,00309158	1,77%	0,000010



Прогноз по методу Брауна первого порядка

Метод Брауна первого порядка. y=a+bt имеет 2 параметра. Первый параметр оценивает текущий уровень временного ряда:

Второй параметр оценивает коэффициент роста:

,

где в (0<в<1) - коэффициент дисконтирования данных, характеризующий обесценение данных временного ряда. Оптимальное значение в находится итеративным путем.

При расчете по методу Брауна первого порядка при выборе значений в использовали метод расчета минимальных ошибок прогноза, вычисляемых по формулам:

1. ошибка прогноза

2. средняя абсолютная ошибка в процентах:

Где n - количество наблюдений;

Т - период времени;

- действительное значение;

- прогнозное значение.

С учетом данной ошибки корректируется исходная модель[16;С. 92].

Для показателя Вр были рассчитаны 9 вариантов значений ошибок прогноза, которые представлены на рис.1.

Рис.1 Динамика значения ошибки прогноза для показателя Вр по методу Брауна первого порядка.

Для показателя Вр значения в и MAPE представлены в табл. 1.

Таблица 1. Значения в и MAPE для показателя Вр по методу Брауна первого порядка

	min	1	2	3	4	5	6	7	8	9
в	-	0,1	0,2	0,3	0,4	0,5	0,6	0,7	0,8	0,9
MAPE	7,11%	9,60%	9,03%	9,18%	9,06%	8,67%	8,64%	8,35%	7,79%	7,11%

Прогнозные значения показателя Вр представлены в табл. 2.



Таблица 2. Прогнозные значения показателя Вр по методу Брауна первого порядка

№	Год	Y Вр	Y^	a	b	e	e, %
				4939,666667	3869,142857
1	2008	10380	8808,809524	9107,335714	3884,854762	1571,190476	15,14%
2	2009	12328	12992,19048	12865,99429	3878,212857	-664,1904762	5,39%
3	2010	15368	16744,20714	16482,72779	3864,450786	-1376,207143	8,96%
4	2011	19 158,00	20347,17857	20121,23464	3852,559	-1189,178571	6,21%
5	2012	23 883,00	23973,79364	23956,54285	3851,651064	-90,79364286	0,38%
6	2013	29 773,00	27808,19391	28181,50707	3871,299124	1964,806086	6,60%

Для показателя Кт были рассчитаны 9 вариантов значений ошибок прогноза, которые представлены на рис.2.

Рис.2 Динамика значения ошибки прогноза для показателя Кт по методу Брауна первого порядка.

Для показателя Кт значения в и MAPE представлены в табл. 3.

Таблица 3. Значения в и MAPE для показателя Кт по методу Брауна первого порядка

	min	1	2	3	4	5	6	7	8	9
в	-	0,1	0,2	0,3	0,4	0,5	0,6	0,7	0,8	0,9
MAPE	7,10%	9,58%	9,01%	9,16%	9,04%	8,65%	8,62%	8,33%	7,77%	7,10%



Прогнозные значения показателя Кт представлены в табл. 4.

Таблица 4. Прогнозные значения показателя Кт по методу Брауна первого порядка

№	Год	Y Кт	Y^	a	b	e	e, %
				274,856	214,7225714
1	2008	576,66	489,5785714	506,1240429	215,5933857	87,08142857	15,10%
2	2009	684,88	721,7174286	714,7183171	215,2250114	-36,83742857	5,38%
3	2010	853,77	929,9433286	915,4703961	214,4632781	-76,17332857	8,92%
4	2011	1 064,00	1129,933674	1117,406276	213,8039414	-65,93367429	6,20%
5	2012	1 326,00	1331,210218	1330,220276	213,7518392	-5,210217571	0,39%
6	2013	1 653,00	1543,972115	1564,687414	214,8421181	109,0278845	6,60%

Для показателя Кс были рассчитаны 9 вариантов значений ошибок прогноза, которые представлены на рис.3.

Рис.3 Динамика значения ошибки прогноза для показателя Кс по методу Брауна первого порядка.

Для показателя Кс значения в и MAPE представлены в табл. 5.

Таблица 5. Значения в и MAPE для показателя Кс по методу Брауна первого порядка

	min	1	2	3	4	5	6	7	8	9
в	-	0,1	0,2	0,3	0,4	0,5	0,6	0,7	0,8	0,9
MAPE	2,05%	3,79%	3,48%	3,22%	2,96%	2,76%	2,55%	2,50%	2,32%	2,05%

Прогнозные значения показателя Кс представлены в табл. 6.

Таблица 6. Прогнозные значения показателя Кс по методу Брауна первого порядка

№	Год	Y Кс	Y^	a	b	e	e, %
				0,266666667	-0,014857143
1	2008	0,243	0,251809524	0,250135714	-0,014945238	-0,008809524	3,63%
2	2009	0,245	0,235190476	0,237054286	-0,014847143	0,009809524	4,00%
3	2010	0,226	0,222207143	0,222927786	-0,014809214	0,003792857	1,68%
4	2011	0,21	0,208118571	0,208096043	-0,0148104	-0,000118571	0,06%
5	2012	0,19	0,193285643	0,192851371	-0,014833256	-0,002285643	1,20%
6	2013	0,18	0,178018114	0,177444673	-0,014863438	-0,003018114	1,72%

Размещено на Allbest.ru