Оптимизация заполнения гостиничного комплекса на примере предприятия ООО "Омега", гостиница "Камея"

Гостиничный рынок Санкт-Петербурга: специфика управления и положение малых отелей. Методологические аспекты линейного программирования при решении задач оптимизации. Нелинейное и выпуклое программирование, симплекс-метод на примере работы гостиницы.

Рубрика Менеджмент и трудовые отношения
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 20.02.2012
Размер файла 2,1 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

ГЛАВА 3. Применение методов оптимизации на примере предприятия ООО «Омега»

3.1 Постановка и решение задачи оптимизации

Как уже было сказано, предприятие ООО «Омега» действует на рынке, характеризуемом высоким уровнем конкуренции, поэтому необходимо проводить ценовую политику, адекватную внешним условиям.

Очевидно, что необходимо устанавливать такие цены на номера отеля, чтобы получить в итоге максимальную прибыль.

Для решения данной оптимизационной задачи посредством опроса клиентов отеля были собраны следующие сведения.

Каждому клиенту гостиницы была предложена к заполнению анкета (см. Приложение 1).

Было опрошено 100 клиентов, результаты занесены в таблицу (стоимость номера / количество занятых номеров за сезон, указана также максимальная вместимость):

Таблица 2

1. «Несезон» - 197 дн. (15.10. - 30.04)

Одноместный номер

maxвм-ть=2142

Двухместный номер

maxвм-ть =3366

Двухместный номер

Комфорт

maxвм-ть =306

Однокомнатный Люкс

maxвм-ть=459

Двухкомнатный Люкс

maxвм-ть=459

Двухкомнатный люкс Семейный

maxвм-ть=306

2500

2012

3100

2983

3500

250

4600

120

5100

93

5300

30

2700

1649

3300

2372

3700

118

2800

89

5300

57

5500

13

2900

1290

3500

1820

3900

77

5000

51

5500

25

5700

5

3100

1040

3700

1373

4100

59

5200

36

5700

16

5900

1

2. «Полусезон» - 15 дн. (01.05. - 15.05)

Одноместный номер

maxвм-ть=210

Двухместный номер

maxвм-ть=330

Двухместный номер

Комфорт

maxвм-ть=30

Однокомнатный Люкс

maxвм-ть=45

Двухкомнатный Люкс

maxвм-ть=45

Двухкомнатный люкс Семейный

maxвм-ть=30

3400

201

4600

312

5100

24

5800

31

6100

22

6400

25

3600

163

4800

255

5300

14

6000

20

6300

12

6600

10

3800

131

5000

203

5500

9

6200

16

6500

7

6800

3

4000

107

5200

168

5700

6

6400

13

6700

3

7000

1

3. «Белые ночи» - 46 дн. (16.05. - 30.06)

Одноместный номер

maxвм-ть=644

Двухместный номер

maxвм-ть=1012

Двухместный номер

Комфорт

maxвм-ть=92

Однокомнатный Люкс

maxвм-ть=138

Двухкомнатный Люкс

maxвм-ть=138

Двухкомнатный люкс Семейный

maxвм-ть=92

4400

639

5600

996

6000

90

7600

133

7900

125

8200

89

4600

612

5800

964

6200

81

7800

127

8100

110

8400

77

4800

587

6000

933

6400

72

8000

121

8300

96

8600

66

5000

563

6200

902

6600

64

8200

115

8500

82

8800

55

4. «Сезон» - 107 дн. (01.07. - 15.10)

Одноместный номер

maxвм-ть=1498

Двухместный номер

maxвм-ть=2354

Двухместный номер

Комфорт

maxвм-ть=214

Однокомнатный Люкс

maxвм-ть=321

Двухкомнатный Люкс

maxвм-ть=321

Двухкомнатный люкс Семейный

maxвм-ть=214

3800

1420

4900

2210

5300

188

6400

280

6600

270

7000

180

4000

1354

5100

2141

5500

143

6600

242

6800

231

7200

151

4200

1293

5300

2086

5700

103

6800

209

7000

198

7400

125

4400

1234

5500

2031

5900

64

7000

178

7200

168

7600

101

Таким образом, мы видим, что спрос на все номера отеля является эластичным, однако наибольше изменение количества клиентов при повышении цены заметно в отношении номеров категории Двухместный Комфорт и Люкс.

Это связано в первую очередь с тем, что туристы, выбирающие малые отели, стремятся к наиболее выгодному соотношению цена/качество, а номера обозначенных категорий - самые дорогие.

Кроме того, не последнюю роль играет малочисленность номеров (не более 3-х номеров на категорию).

Стоит также отметить, что на спрос существенное влияние оказывает продолжительность проживания гостя в номере, отсюда такое незначительное на первый взгляд колебание цен. Однако если гость, особенно индивидуальный турист, живет 3-5 дней, то экономия в 200 руб. за каждый день составит значимую сумму.

Применение методов оптимизации будем рассматривать на примере сезонов «Белые ночи» и «Сезон». Они охватывают пиковые даты, на которые приходится основной приток гостей в город.

Целевая функция для каждого сезона может быть записана следующим образом:

Z(P)=f1(P1)+f2(P2)+f3(P3)+f4(P4)+f5(P5)+f6(P6)= где

fi(Pi) - функция прибыли по каждому из i-того типа номера,

При этом fi=Pi*Qi(Pi)-Ci*Qi=TRi(Pi) -Ci*Qi, где

Pi - цена i-того номера в сезон,

Qi - объем спроса в сезон на i-тый номер по цене Pi,

Ci - себестоимость i-того номера.

Ограничениями функций будут являться общая вместимость номеров за сезон и процент загрузки гостиницы по номерам в сезон (отношение занятых номеров к общему количеству).

Дело в том, что гостиница может получать больший доход от продажи меньшего количества номеров по более высоким ценам. Однако ввиду малого количества человек гостиница будет терять деньги от других центров получения прибыли (ресторан, бар, услуги прачечной), которые в свою очередь приносят доходы значительнее.

Поэтому, учитывая общий спрос на каждую категорию номера, ограничения будут следующими:

На одноместные номера и двухместные загрузка должна превышать 95% в «Белые ночи» и 90% в «Сезон», на Двухместные номера Комфорт и Люксы - 80% и 70% соответственно.

Согласным данным ООО «Омега» себестоимость номеров независимо от сезона составляет:

Одноместный номер - 1000 руб.

Двухместный номер - 1200 руб.

Двухместный номер Комфорт - 1350 руб.

Однокомнатный Люкс - 2000 руб.

Двухкомнатный Люкс - 2100 руб.

Двухкомнатный Люкс Семейный - 2400 руб.

Для наглядности, изобразим кривые спроса и дохода по каждому из номеров для периода «Белые ночи».

Одноместный номер

Q(P)

P

TR(P)

639

4,4

2811,6

612

4,6

2815,2

587

4,8

2817,6

563

5

2815

Двухместный номер

Q(P)

P

TR(P)

996

5,6

5577,6

964

5,8

5591,2

933

6

5598

902

6,2

5592,4

Двухместный номер Комфорт

Q(P)

P

TR(P)

90

6

540

81

6,2

502,2

72

6,4

460,8

64

6,6

422,4

Однокомнатный Люкс

Q(P)

P

TR(P)

133

7,6

1010,8

127

7,8

990,6

121

8

968

115

8,2

943

Двухкомнатный Люкс

Q(P)

P

TR(P)

125

7,9

987,5

110

8,1

891

96

8,3

796,8

82

8,5

697

Двухкомнатный Люкс Семейный

Q(P)

P

TR(P)

89

8,2

729,8

77

8,4

646,8

66

8,6

567,6

55

8,8

484

Из графиков видно, что доход от продажи одноместных и двухместных номеров выражается нелинейными вогнутыми функциями, к которым мы можем применить метод кусочно-линейной аппроксимации, а затем решить их с помощью компьютерной программы симплекс-методом.

Графики доходов двухместного номера Комфорт и Люксов являются убывающими и, учитывая ограничения, мы можем аналитически сделать вывод о том, что максимумы этих функций будут достигнуты при наименьшей цене.

Запишем задачу оптимизации для сезона «Белые ночи».

Необходимо найти максимум функции:

Zб/н=TR1-1000*Q1+ TR2-1200*Q2 +TR3-1350*Q3 +TR4-2000*Q4 +TR5-2100*Q5+TR6-2400*Q6 max

при ограничениях:

Решением задачи являются следующие данные:

Q1=610, P1=4616, TR1=2815392, максимум - 2205392 ()

Q2=961, P2=5820, TR2=5591858, максимум - 4438658 ()

Q3=90, P3=6000, TR3=540000, максимум - 418500

Q4=133, P4=7600, TR4=1010800, максимум - 744800

Q5=125, P5=7900, TR5=987500, максимум - 725000

Q6=89, P6=8200, TR6=729800, максимум - 516200

Максимальным значением, достигаемым функцией Z является 9048,55 тыс. руб.

Теперь решим задачу для «Сезона».

Поскольку графики для двухместного номера Комфорт и Люксов в «Сезон» также являются убывающими, представим графики только для одноместного и двухместного номеров.

Одноместный номер

Q(P)

P

TR(P)

1420

3,8

5396

1354

4

5416

1293

4,2

5430,6

1234

4,4

5429,6

Двухместный номер

Q(P)

P

TR(P)

2210

4,9

10829

2141

5,1

10919,1

2086

5,3

11055,8

2031

5,5

11170,5

Запишем задачу оптимизации для периода «Сезон».

Необходимо найти максимум функции:

Zс=TR1-1000*Q1+ TR2-1200*Q2 +TR3-1350*Q3 +TR4-2000*Q4 +TR5 -2100*Q5+TR6-2400*Q6 max

при ограничениях:

Решением задачи являются следующие данные:

Q1=1348, P1=4020, TR1=5417436, максимум - 4069436 ()

Q2=2119, P2=5205, TR2=11002612, максимум - 8459812 ()

Q3=188, P3=5300, TR3=996400, максимум - 742600

Q4=280, P4=6400, TR4=1792000, максимум - 1232000

Q5=270, P5=6600, TR5=1782000, максимум - 1215000

Q6=180, P6=7000, TR6=1260000, максимум - 828000

Максимальным значением, достигаемым функцией Z является 16546,848 тыс. руб.

Итак, мы получили решение оптимизационных задач для двух пиковых периодов в работе гостиницы.

Расшифруем полученные данные:

В период «Белые ночи» цена на одноместный номер должна быть максимально приближена к значению 4616 руб., что обеспечит загрузку в 95%, цена за двухместный номер должна составить 5820 руб., что также сделает загрузку равной 95%, цена двухместного номера Комфорт - 6000 руб. с загрузкой в 98%, цена однокомнатного Люкса - 7600 руб. с 96%-ной загрузкой, цена двухкомнатного Люкса - 7900 руб. с 90%-ной загрузкой, и, наконец, цена двухкомнатного люкса Семейного на должна быть выше 8200 руб. для обеспечения загрузки в 97%.

Диаграмма 1

Что касается периода «Сезон», то при цене одноместного номера 4020 руб. гостиница получит загрузку данной категории номера в 90%, такую же загрузку двухместного номера обеспечит цена 5205 руб., цена двухместного номера Комфорт составит 5300 руб., при этом загрузка будет равна 77%, при цене 6400 руб. за однокомнатный Люкс, номера этой категории будут загружены на 87%, стоимость двухкомнатного Люкса, составляющая 6600 руб., обеспечит 84%-ную загрузку, и если двухкомнатный Люкс Семейный будет стоить 7000 руб., то загрузка будет равна 74%.

Диаграмма 2

Сравнивая полученные данные с актуальными ценами на описанные категории номеров, можно сделать вывод о том, что цены завышены, что непозволительно в период кризиса. Отели должны предоставлять скидки на свои номера, проводить различные акции по привлечению туристов.

3.2 Анализ чувствительности полученного решения

Получение оптимального решения не всегда является завершением работы по обоснованию и выработке оптимальной стратегии поведения. В реальной экономике часто случается так, что изменения во внешней среде приводят к необходимости внесения корректировок в первоначальный план организации. А это влечет за собой изменение построенной оптимизационной модели.

Для того чтобы иметь представление о том, к каким последствиям это может привести, производится анализ оптимального решения на чувствительность и определяется порог его устойчивости к возможным изменениям.

Основная цель анализа чувствительности - показать воздействие варьируемых факторов внешней среды на прогнозируемый финансовый результат предприятия. В качестве предмета анализа чувствительности выступает прибыль организации.

Принимая во внимание непостоянство рынка гостиничных услуг в настоящее время, решим задачу оптимизации для различных состояний спроса.

При неизменных ограничениях будем варьировать цены на номера гостиницы в пределах 30% с шагом в 10%.

Стоит оговорить, что анализ чувствительности стоит проводить лишь для одноместных и двухместных номеров, т.к. как для остальных категорий номеров зависимость цена/прибыль будет прямой (т.е. 10%-ное увеличение/уменьшение цены номера повлечет за собой 10%-ное увеличение/уменьшение прибыли).

Измененные цены представлены в таблице:

Таблица 3

Белые ночи

Сезон

 

Одноместный

 

Одноместный

0,7

3080

3220

3360

4200

0,7

2660

2800

2940

3080

0,8

3520

3680

3840

4800

0,8

3040

3200

3360

3520

0,9

3960

4140

4320

5400

0,9

3420

3600

3780

3960

1

4400

4600

4800

6000

1

3800

4000

4200

4400

1,1

4840

5060

5280

6600

1,1

4180

4400

4620

4840

1,2

5280

5520

5760

7200

1,2

4560

4800

5040

5280

1,3

5720

5980

6240

7800

1,3

4940

5200

5460

5720

 

Двухместный

 

Двухместный

0,7

3920

4060

4200

4340

0,7

3430

3570

3710

3850

0,8

4480

4640

4800

4960

0,8

3920

4080

4240

4400

0,9

5040

5220

5400

5580

0,9

4410

4590

4770

4950

1

5600

5800

6000

6200

1

4900

5100

5300

5500

1,1

6160

6380

6600

6820

1,1

5390

5610

5830

6050

1,2

6720

6960

7200

7440

1,2

5880

6120

6360

6600

1,3

7280

7540

7800

8060

1,3

6370

6630

6890

7150

При решении задач с измененными данными были получены следующие результаты.

Таблица 3

 

Белые ночи

Сезон

 

Одноместный номер

Оптимальная цена

Максимум целевой

функции

Оптимальная цена

Максимум целевой

функции

0,7

3231

1360774,4

2814

2444205,38

0,8

3693

1642313,6

3215

2985948,92

0,9

4154

1923852,8

3617

3527692,46

1

4616

2205392

4020

4069436

1,1

5078

2486931,2

4422

4611179,54

1,2

5539

2768470,4

4823

5152923,08

1,3

6000

3050009,6

5225

5694666,62

 

Двухместный номер

Оптимальная цена

Максимум целевой

функции

Оптимальная цена

Максимум целевой

функции

0,7

4074

2761100,78

3635

5159027,674

0,8

4655

3320286,52

4154

6259289,116

0,9

5237

3879472,26

4673

7359550,558

1

5820

4438658

5205

8459812

1,1

6402

4997843,74

5713

9560073,442

1,2

6983

5557029,48

6234

10660334,88

1,3

7565

6116215,22

6750

11760596,33

Выводы

Одноместный номер: Каждое 10%-ное изменение цены в ту или иную сторону влечет за собой изменение прибыли на 12,7% для периода «Белые ночи» и на 13,3% в «Сезон».

Двухместный номер: Каждое 10%-ное изменение цены в ту или иную сторону влечет за собой изменение прибыли на 12,6% для периода «Белые ночи» и на 13% в «Сезон».

Заключение

В данной работе была предпринята попытка применить оптимизационные методы для определения оптимальной цены услуги - стоимости гостиничных номеров различных категорий, которая принесла бы наибольшую прибыль.

Решение поставленных в дипломном проекте задач позволило сформулировать алгоритм нахождения оптимального результата.

Для начала необходимо определить спрос клиентов на все категории номеров отеля в пиковые для гостиничного бизнеса сезоны с учетом факторов динамики рынка, на котором действует предприятие.

Затем, полученная информация систематизируется и преобразуется в исходные данные для задачи.

Наконец, из множества применяемых в настоящее время методов оптимизации выбирается наиболее подходящий вариант и с помощью «надстройки решений» MS Excel либо других специализированных программ находится оптимальное значение для целевого критерия.

Решение подобных оптимизационных задач становится возможным при введении в них определенных оценок как для взаимозависимых факторов, так и для ожидаемых результатов. Следовательно, оптимальность результата задачи программирования имеет относительный характер. Этот результат оптимален только с точки зрения тех критериев, которыми он оценивается, и ограничений, введенных в задачу, т.е. с точки зрения той модели, в которую экономическая ситуация была трансформирована.

Само решение задачи достигается применением определенной математической процедуры, которая заключается в последовательном приближении рациональных вариантов, соответствующих выбранной комбинации факторов, к единственному оптимальному плану.

Но ни один из методов оптимизации не в состоянии автоматизировать процесс принятия итоговых решений. Управленческие решения в конечном итоге должен принимать менеджер. Именно он, наиболее полно владея информацией, не ограниченной исключительно количественными данными, может сделать необходимые для предприятия конструктивные выводы.

Список литературы

I. Книги и периодические издания

1. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие. - 2-е изд., перераб. И доп. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 432 с.: ил.

2. Данилов Н.Н. Курс математической экономики: Учеб. пособие / Н.Н. Данилов. - М.: Высш. Шк., 2006. - 406 с.: ил.

3. Европейский гостиничный маркетинг: Учеб. пособие: Пер. с англ. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 224 с. Пер.изд.: European Hotel Marketing, EUROHODIP, Gistel, Belgium

4. Зайцев М.Г. Методы оптимизации управления для менеджеров: Компьютерно-ориентированный подход: учеб. пособие. - 4-е изд., испр. - М.: Издательство «Дело» АНХ, 2008. - 304 с.

5. Здоров А.Б. Экономика туризма: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 272 с.: ил.

6. Ильченко А.Н. Экономико-математические методы: Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 288 с.: ил.

7. Исследование операций в экономике: Учеб. пособие для вузов / Н.Ш. Кремер, Б А Путко, И.М. Тришин, М.Н. Фридман; Под ред. - проф. Н.Ш. Кремера. - М: ЮНИТИ, 2002. - 407 с.

8. Конюховский П. В. Математические методы исследования операций в экономике. - СПб: Питер, 2000. -- 208 с.: ил. -- (Серия «Краткий курс»).

9. Минюк С.А. Математические модели в экономике: Учеб. пособие / С.А. Минюк, Е.А. Ровба, К.К. Кузьмич - Мн.: ТетраСистемс, 2002. - 432 с.

10. Сорокина А.В. Организация обслуживания в гостиницах и туристских комплексах: Уч.пособие. - М.:Альфа-М, 2007. - 304 с.

11. Урубков А.Р. Курс MBA по оптимизации управленческих решений. Практическое руководство по использованию моделей линейного программирования / А.Р. Урубков. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. - 176с.

12. Янкевич В.С., Безрукова Н.Л. Маркетинг в гостиничной индустрии и туризме: российский и международный опыт / Под. ред. В.С. Янкевича. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 416 с.: ил.

13. Васильев В.А. Создание кластера малых гостиниц как ресурс повышение их конкурентоспособности // Бизнес Сегодня. - 2008. - №6. - С.14-15

14. Гостиничный рынок Санкт-Петербурга за 10 лет//Турбизнес на Северо-западе - Журнал профессионалов. - 2003. - № 9. - С. 15-19

15. Мусакин А.А. Эффективное управление и повышение доходности малого отеля. Семинар-тренинг (Санкт-Петербург, 14-18 мая 2007г.): Материалы семинара, 2007 г.

II. Интернет-источники:

16. Портал информационно-аналитического агентства «Помощь бизнесу». http://www.bishelp.ru

17. Портал про гостиничный бизнес, http://www.prohotel.ru

18. Портал коммерческой недвижимости, http://spb.arendator.ru/

19. Информационный портал Russian Business, http://www.rb.ru/

20. Центр оценки и консалтинга Санкт-Петербурга, http://www.estimation.ru/

21. Информационный портал о гостиницах, ресторанах, кафе Санкт-Петербурга, http://www.spb.horeca-portal.ru/

22. Портал гостиничного бизнеса, http://hotelline.ru/

23. Сайт отеля New Hotel, http://www.new-hotel.ru

Приложение

Уважаемый гость!

Мы рады видеть Вас в нашем отеле!

Любезно просим Вас ответить на вопросы данной анкеты!

Какую цену вы готовы заплатить за номер в нашем отеле в период:

1. «Несезон» (15.10. - 30.04)?

Категория номера

Диапазон Цен

Одноместный номер (2900)

<2600

2600-2800

2800-3000

>3000

Двухместный номер (3600)

<3300

3300-3500

3500-3700

>3700

Двухместный номер «Комфорт»

(3900)

<3600

3600-3800

3800-4000

>4000

Люкс однокомнатный (5000)

<4700

4700-4900

4900-5100

>5100

Люкс двухкомнатный (5500)

<5200

5200-5400

5400-5600

>5600

Люкс двухкомнатный Семейный

(5700)

<5400

5400-5600

5600-5800

>5800

2. «Полусезон» (01.05. - 15.05)?

Категория номера

Диапазон Цен

Одноместный номер (3800)

<3500

3500-3700

3700-3900

>3900

Двухместный номер (5000)

<4700

4700-4900

4900-5100

>5100

Двухместный номер «Комфорт»

(5500)

<5200

5200-5400

5400-5600

>5600

Люкс однокомнатный (6200)

<5900

5900-6100

6100-6300

>6300

Люкс двухкомнатный (6500)

<6200

6200-6400

6400-6600

>6600

Люкс двухкомнатный Семейный

(6800)

<6500

6500-6700

6700-6900

>6900

3. «Белые ночи» (16.05. - 30.06)?

Категория номера

Диапазон Цен

Одноместный номер (4800)

<4500

4500-4700

4700-4900

>4900

Двухместный номер (6000)

<5700

5700-5900

5900-6100

>6100

Двухместный номер «Комфорт»

(6400)

<6100

6100-6300

6300-6500

>6500

Люкс однокомнатный (8000)

<7700

7700-7900

7900-8100

>8100

Люкс двухкомнатный (8300)

<8000

8000-8200

8200-8400

>8400

Люкс двухкомнатный Семейный

(8600)

<8300

8300-8500

8500-8700

>8700

4. «Сезон» (01.07. - 15.10)?

Категория номера

Диапазон Цен

Одноместный номер (4200)

<3900

3900-4100

4100-4300

>4300

Двухместный номер (5300)

<5000

5000-5200

5200-5400

>5400

Двухместный номер «Комфорт»

(5700)

<5400

5400-5600

5600-5800

>5800

Люкс однокомнатный (6800)

<6500

6500-6700

6700-6900

>6900

Люкс двухкомнатный (7000)

<6700

6700-6900

6900-7100

>7100

Люкс двухкомнатный Семейный

(7400)

<7100

7100-7300

7300-7500

>7500

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.