Метод экспертного многокритериального оценивания. Метод анализа иерархий Томаса Саати

Рассмотрение правил выбора проекта для инвестирования с использованием метода анализа иерархий. Формулирование задачи выбора. Расстановка оценок объектов по критериям и уровням иерархии. Итоговое свертывание по нормированным оценкам и принятие решения.

Рубрика Менеджмент и трудовые отношения
Вид практическая работа
Язык русский
Дата добавления 30.06.2014
Размер файла 428,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования

"Самарский государственный аэрокосмический университет

имени академика С.П. Королева

(национальный исследовательский университет)" (СГАУ)

Факультет экономики и управления

Кафедра менеджмента

Практическая работа

Метод экспертного многокритериального оценивания. Метод анализа иерархий Томаса Саати

Выполнил:

студент группы 7120М314

Долгих В.Ю.

Проверил:

Цапенко М.В.

Самара 2014

Введение

Метод Анализа Иерархий (МАИ) -- математический инструмент системного подхода к сложным проблемам принятия решений. МАИ не предписывает лицу, принимающему решение (ЛПР), какого-либо "правильного" решения, а позволяет ему в интерактивном режиме найти такой вариант (альтернативу), который наилучшим образом согласуется с его пониманием сути проблемы и требованиями к ее решению. Этот метод разработан американским математиком Томасом Саати, который написал о нем книги, разработал программные продукты и в течение 20 лет проводит симпозиумы ISAHP (англ. International Symposium on Analytic Hierarchy Process). МАИ широко используется на практике и активно развивается учеными всего мира. В его основе наряду с математикой заложены и психологические аспекты. МАИ позволяет понятным и рациональным образом структурировать сложную проблему принятия решений в виде иерархии, сравнить и выполнить количественную оценку альтернативных вариантов решения. Метод Анализа Иерархий используется во всем мире для принятия решений в разнообразных ситуациях: от управления на межгосударственном уровне до решения отраслевых и частных проблем в бизнесе, промышленности,здравоохранении и образовании. Для компьютерной поддержки МАИ существуют программные продукты, разработанные различными компаниями. Анализ проблемы принятия решений в МАИ начинается с построения иерархической структуры, которая включает цель, критерии, альтернативы и другие рассматриваемые факторы, влияющие на выбор. Эта структура отражает понимание проблемы лицом, принимающим решение. Каждый элемент иерархии может представлять различные аспекты решаемой задачи, причем во внимание могут быть приняты как материальные, так и нематериальные факторы, измеряемые количественные параметры и качественные характеристики, объективные данные и субъективные экспертные оценки. Иными словами, анализ ситуации выбора решения в МАИ напоминает процедуры и методы аргументации, которые используются на интуитивном уровне. Следующим этапом анализа является определение приоритетов, представляющих относительную важность или предпочтительность элементов построенной иерархической структуры, с помощью процедуры парных сравнений. Безразмерные приоритеты позволяют обоснованно сравнивать разнородные факторы, что является отличительной особенностью МАИ. На заключительном этапе анализа выполняется синтез (линейная свертка) приоритетов на иерархии, в результате которой вычисляются приоритеты альтернативных решений относительно главной цели. Лучшей считается альтернатива с максимальным значением приоритета.

Целью данной работы является принятие решения о выборе проекта для инвестирования с использованием МАИ.

В работе решаются следующие задачи:

- поиск и выбор проектов для оценки,

- формулирование задачи выбора,

- расстановка оценок объектов по критериям и уровням иерархии,

- итоговое свертывание по нормированным оценкам и принятие решения о выборе проекта.

1. Описание инновационных проектов

проект решение иерархия выбор

1.1 ООО "Вобот"

Входит в портфель фондов: ООО "ФПИ РВК" Год включения в портфель: 2011 Инвестиционный статус проекта: Посевная и начальная Сектор экономики: Информационные технологии, интернет-технологии и сервисы Направление модернизации: Стратегические компьютерные технологии и программное обеспечение Город: Москва Венчурный партнёр: ООО "Бранан"

Развитие системы мониторинга и социальных медиаресурсов.

1.2 ООО "Безопасный интернет"

Входит в портфель фондов: ООО "ФПИ РВК" Год включения в портфель: 2010 Инвестиционный статус проекта: Ранняя стадия Сектор экономики: Информационные технологии, интернет-технологии и сервисы Направление модернизации: Стратегические компьютерные технологии и программное обеспечение Город: Москва Венчурный партнёр:

"Безопасный интернет": совместное с телекоммуникационными операторами предоставление SaaS услуг и сервисов абонентам, основанными на высокоскоростном анализе сетевого трафика.

1.3 ОАО "АНРОН"

Входит в портфель фондов: ООО "ФПИ РВК" Год включения в портфель: 2010 Инвестиционный статус проекта: Посевная и начальная Сектор экономики: Информационные технологии, интернет-технологии и сервисы Направление модернизации: Энергоэффективность Город: Томск Венчурный партнёр: ЗАО УК "ТЦВИ"

Беспроводные системы мониторинга климатических параметров помещений.

1.4 ООО "ЗД ЭССЕНС"

Входит в портфель фондов: ООО "ФПИ РВК" Год включения в портфель: 2012 Инвестиционный статус проекта: Посевная и начальная Сектор экономики: Информационные технологии, интернет-технологии и сервисы Направление модернизации: Стратегические компьютерные технологии и программное обеспечение Город: Москва Венчурный партнёр: ООО "ТОНАП-Венчур" Трехмерный безочковый дисплей с полноэкранным 3D-разрешением и 2D-3D видеоконверсией.

2. Постановка задачи выбора

В качестве критериев выбора наиболее перспективного проекта предлагается использовать 8 критериев из числа приведенных в методическом пособии.

Таблица 1. Список критериев оценки.

Показатель

1

Квалификация административно-управленческого персонала

2

Технологический уровень производства

3

Емкость рынка

4

Перспективы развития отрасли и отраслевого рынка

5

Функциональные и потребительские свойства товаров (услуг)

6

Прибыльность проекта

7

Обеспечение финансовых гарантий

8

Уровень риска сбыта

Для оценки используется следующая шкала интенсивности суждений:

Таблица 2. Шкала относительной важности.

Сформируем таблицу попарных сравнений критериев исходя из их веса, и рассчитаем локальные приоритеты критериев (таблица3).

Метод МАИ предполагает процедуры оценки качества суждений экспертов на основе так называемого индекса согласованности (ИС), который дает информацию о степени нарушения согласованности оценок в матрице парных сравнений и рассчитывается по формуле:

где лmax - приближенное главное собственное значение матрицы;

n - число сравниваемых элементов (размерность матрицы).

Рассчитаем показатели согласованности матрицы:

ИС = 0,29

СС (для 8-размерной матрицы) = 1,41

ОС = 20%

Величина отношения согласованности должна быть порядка 10% или менее, чтобы быть приемлемой. В некоторых случаях допускается значение отношения согласованности до 20%, но не более, иначе необходимо пересматривать экспертные суждения. Таким образом, при ОС, составляющем 20% мы можем считать исходные данные надежными.

Далее составим таблицы сравнения важности каждого из элементов третьего уровня по критериям второго уровня. Оценка проектов по указанным характеристикам производилась исходя из общей ситуации на рынке медицинских товаров и услуг, социальной значимости решаемой проблемы, экспертной оценке представления проекта в СМИ и на специализированных интернет-площадках, данных об управленческом персонале, экспертном мнении о будущих путях развития отрасли.

Составим таблицы сравнения важности каждого из элементов третьего уровня по критериям второго уровня. Также определим надежность оценки по отношению согласованности.

2.1 Квалификация персонала

Вобот

Безопасный интернет

АНРОН

ЗД ЭССЕНС

ср геом

норм оц

лямбда

Вобот

1

5

3

1/7

1,209897

0,221357

0,526711

Безопасный интернет

1/5

1

1/3

1/3

0,386097

0,070639

1,326602

АНРОН

1/3

3

1

1/5

0,66874

0,122349

1,142489

ЗД ЭССЕНС

7

3

5

1

3,201086

0,585655

1,267978

итого

8,533333

12

9,333333

1,676190476

5,46582

1

4,26378

ИС

0,087927

СС

0,9

ОС

0,097696

2.2 Технологический уровень

Вобот

Безопасный интернет

АНРОН

ЗД ЭССЕНС

ср геом

норм оц

лямбда

Вобот

1

1

1/3

1/7

0,467138

0,094032

0,626711

Безопасный интернет

1

1

1/2

1/3

0,638943

0,128615

1,411602

АНРОН

3

2

1

1/2

1,316074

0,264916

1,142489

ЗД ЭССЕНС

7

3

2

1

2,54573

0,512437

0,902365

итого

12

7

3,833333

1,97619

4,967885

1

4,083167

ИС

0,027722

СС

0,9

ОС

0,030803

2.3 Емкость рынка

Вобот

Безопасный интернет

АНРОН

ЗД ЭССЕНС

ср геом

норм оц

лямбда

Вобот

1

1

1

1/7

0,614788

0,1

1,236623

Безопасный интернет

1

1

1

1/7

0,614788

0,1

1,014343

АНРОН

1

1

1

1/7

0,614788

0,1

1,142489

ЗД ЭССЕНС

7

7

7

1

4,303517

0,7

1,039245

итого

10

10

10

1,428571

6,147882

1

4,4327

ИС

0,144233

СС

0,9

ОС

0,160259

2.4 Перспектива развития

Вобот

Безопасный интернет

АНРОН

ЗД ЭССЕНС

ср геом

норм оц

лямбда

Вобот

1

1/3

1/5

1/7

0,312394

0,056506

0,934922

Безопасный интернет

3

1

1/3

1/5

0,66874

0,120962

1,119835

АНРОН

5

3

1

1/2

1,654875

0,299334

1,178234

ЗД ЭССЕНС

7

5

2

1

2,892508

0,523198

1,083373

итого

16

9,333333

3,533333

1,842857

5,528517

1

4,316363

ИС

0,105454

СС

0,9

ОС

0,117172

2.5 Функции и потребительские свойства

Вобот

Безопасный интернет

АНРОН

ЗД ЭССЕНС

ср геом

норм оц

лямбда

Вобот

1

1

1

1/7

0,614788

0,1

1,236623

Безопасный интернет

1

1

1

1/7

0,614788

0,1

1,014343

АНРОН

1

1

1

1/7

0,614788

0,1

1,142489

ЗД ЭССЕНС

7

7

7

1

4,303517

0,7

1,039245

итого

10

10

10

1,428571

6,147882

1

4,4327

ИС

0,144233

СС

0,9

ОС

0,160259

2.6 Прибыльность проекта

Вобот

Безопасный интернет

АНРОН

ЗД ЭССЕНС

ср геом

норм оц

лямбда

Вобот

1

1/5

1/5

1/7

0,274942

0,049632

0,726711

Безопасный интернет

5

1

1/3

3

1,495349

0,269936

1,726602

АНРОН

5

3

1

5

2,942831

0,531232

1,157549

ЗД ЭССЕНС

7

1/3

1/5

1

0,826517

0,149201

0,567978

итого

18

4,533333

1,733333

9,142857

5,539638

1

4,17884

ИС

0,059613

СС

0,9

ОС

0,066237

2.7 Обеспечение финансовых гарантий

Вобот

Безопасный интернет

АНРОН

ЗД ЭССЕНС

ср геом

норм оц

лямбда

Вобот

1

1

1

1

1

0,25

1

Безопасный интернет

1

1

1

1

1

0,25

1

АНРОН

1

1

1

1

1

0,25

1

ЗД ЭССЕНС

1

1

1

1

1

0,25

1

итого

4

4

4

4

4

1

4

ИС

0

СС

0,9

ОС

0

2.8 Уровень риска

Вобот

Безопасный интернет

АНРОН

ЗД ЭССЕНС

ср геом

норм оц

лямбда

Вобот

1

5

3

7

3,201086

0,572708

1,626602

Безопасный интернет

1/5

1

3

5

1,316074

0,235459

1,457549

АНРОН

1/3

1/3

1

3

0,759836

0,135943

0,367978

ЗД ЭССЕНС

1/7

1/5

1/3

1

0,312394

0,055891

0,726711

итого

1,67619

6,533333

7,333333

16

5,58939

1

4,17884

ИС

0,059613

СС

0,9

ОС

0,066237

3. Проведение свертывания приоритетов

Далее проведем синтез приоритетов. Синтез глобальных приоритетов предполагает свёртку локальных показателей качества в глобальный, обобщенный критерий, характеризующий значимость объектов оценивания относительно сформулированной задачи выбора.

Приоритеты синтезируются снизу вверх. Локальные приоритеты перемножаются на приоритет соответствующего критерия на вышестоящем уровне и суммируются по каждому объекту оценивания в соответствии с критериями, на которые воздействует элемент.

Как мы можем видеть, проект ЗД ЭССЕНС, реализуемый в области создания трехмерного безочкового дисплея с полноэкранным 3D-разрешением и 2D-3D видеоконверсией, имеет нормированную оценку 0,34 , что означает, что именно его необходимо выбирать для инвестирования по перечисленным выше критериям.

Заключение

Целью практической работы являлась оценка проектов и выбора целевого проекта методов анализа иерархий. В ходе работы были выбраны 4 проекта, представленных в портфелях венчурных фондов - партнеров ОАО "РВК". Все 4 представленных проекта работают в различных отраслях IT- технологий и находятся на посевной либо начальной стадии развития. Для постановки иерархической задачи были выбраны 8 критериев, характеризующих успешность предприятия. Была проведена оценка важности критериев, затем были сформированы 8 таблиц сравнения проектов по указанным критериям. В результате свертки локальных приоритетов с весом 0,34 был выбран проект компании ООО "ЗД ЭССЕНС", занимающийся созданием трехмерного безочкового дисплея.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Порядок расчета показателей важности по методике анализа иерархий Т. Саати. Применение анализа для разбора сложной организации взаимозависимых элементов при утверждении управленческих решений и прогнозировании вероятных итогов. Этапы анализа иерархий.

    реферат [17,5 K], добавлен 18.07.2010

  • Проблема выбора квартиры (выбор лучшего варианта, лучшей альтернативы). Характеристика объекта исследования. Краткая информация о методе анализа иерархий американского ученого Т. Саати, который используется в задачах выбора при условиях неопределенности.

    курсовая работа [37,8 K], добавлен 22.12.2010

  • Основные понятия и характеристика метода анализа иерархий. Изучение закона единства анализа и синтеза как в природе, так и в конкретной организации. Оценка операционной эффективности промышленных предприятия холдинга ОАО "Концерн ПВО "Алмаз-Антей".

    курсовая работа [65,0 K], добавлен 17.03.2012

  • Сущность и содержание, основные этапы проведения экспертного анализа, сферы и особенности его практического применения, интерпретация результатов. Степень достоверности данной экспертизы. Применение метода экспертных оценок для построения дерева целей.

    курсовая работа [31,1 K], добавлен 25.02.2012

  • Задача многокритериального выбора альтернатив и возможные методы ее решения. Выбор продуктовых программ в инвестиционной деятельности. Многокритериальный выбор объектов недвижимости. Ранжирование объектов и выбор наилучшего. Метод "стоимость-результат".

    курсовая работа [110,0 K], добавлен 05.01.2016

  • Вычисление приоритетов, наибольшего собственного значения матриц суждений, индекса согласованности и отношения согласованности. Декомпозиция задачи в иерархию. Шкала относительной важности. Матрица попарных сравнений. Средние согласованности матриц.

    контрольная работа [61,9 K], добавлен 22.03.2017

  • Методология разработки управленческого решения. Многокритериальные задачи принятия решений. Особенности многокритериального выбора управленческого решения в "Управлении по учету и приватизации жилых помещений Администрации города Новокузнецка".

    курсовая работа [107,1 K], добавлен 10.05.2014

  • Использование методов системного анализа при принятии решений: аналитических иерархий и аналитических сетей. Первый основан на теориях иерархических структур, обратно симметричных матриц и иерархического синтеза результатов, второй - обобщение первого.

    курсовая работа [581,9 K], добавлен 22.01.2009

  • Решение задач, аргументация и формирование количественных оценок результатов формальными методами. Составляющие метода экспертных оценок. Метод коллективной генерации идей ("мозговая атака"). Метод Дельфи, особенности метода фокус-групп, SWOT-анализ.

    презентация [1,4 M], добавлен 30.03.2014

  • Понятие и классификация управленческих решений и рисков. Типовой процесс анализа, прогнозирования и оценки ситуации, выбора и согласования наилучшего альтернативного варианта достижения поставленной цели. Принятие решения в условиях неопределённости.

    курсовая работа [580,9 K], добавлен 24.07.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.