Принятие управленческих решений с использованием метода "дерево решений"

Принятие управленческих решений с использованием метода "платежной матрицы". Линейное программирование (задача планирования производства). Пример решения транспортной задачи, определение начального плана перевозок с помощью метода северо-западного угла.

Рубрика Менеджмент и трудовые отношения
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 17.12.2013
Размер файла 1,1 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

[Введите текст]

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ «МЭИ» в г. Смоленске

Кафедра менеджмента и информационных технологий в управлении

Специальность 080801 «Прикладная информатика (в экономике)»

Расчетное задание

по дисциплине «Теория систем и системный анализ»

Смоленск 2011 г.

Содержание

Введение

Задание по теме «Принятие управленческих решений с использованием метода «дерево решений»

Задание по теме «Принятие управленческих решений с использованием метода «платежной матрицы»

Задание по теме «Линейное программирование» (задача планирования производства

Задание по теме «Транспортная задача»

Введение

Принято считать, что системный анализ - это методология решения проблем, основанная на структуризации систем и количественном сравнении альтернатив. Применение системного анализа при построении ИС дает возможность выделить перечень и указать целесообразную последовательность выполнения взаимосвязанных задач, позволяющих не упустить из рассмотрения важные стороны и связи изучаемого объекта автоматизации.

В состав задач системного анализа входят задачи декомпозиции, анализ и синтеза. Задача декомпозиции означает представление системы в виде подсистем, состоящих из более мелких элементов. Задача анализа состоит в нахождении различного рода свойств системы или среды, окружающей эту систему, для определения закона преобразования информации, задающего поведение системы. Задача синтеза системы - по описанию закона преобразования построить систему, фактически выполняющую это преобразование по определенному алгоритму.

Целью данного расчетного задания является формирование знаний в области анализа сложных систем, диагностики проблемных ситуаций, а также методов принятия решений по выработки управляющих воздействий.

В соответствии с целью перед нами стоят следующие задачи:

- Построить дерево решение для принятия управленческих решений;

- Научиться принимать управленческие решения с помощью метода «платежной матрицы»;

- Составить план производства продукции, при котором прибыль от ее реализации будет максимальной, с помощью линейного программирования;

- Разработать оптимальное распределение поставок, при котором суммарные затраты на перевозку были бы минимальными.

Задание по теме «Принятие управленческих решений с использованием метода «дерево решений»

ООО «Пирожковая» собирается производить новый товар, для чего нужно будет построить новую хлебопекарню. После рассмотрения нескольких вариантов были оставлены три основных.

А. Построить завод стоимостью 620 000 руб. При этом варианте возможны: большой спрос с вероятностью 0,3 и низкий спрос с вероятностью 0,7. Если спрос будет большим, то ожидается годовой доход в размере 270 000 руб. в течение следующих 7 лет; если спрос низкий, то ежегодные убытки из-за больших капиталовложений составят 50 000 руб.

Б. Построить маленький завод стоимостью 370 000 руб. Здесь также возможны большой спрос с вероятностью 0,83 и низкий спрос с вероятностью 0,17. В случае большого спроса ежегодный доход в течение 7 лет составит 170 000 руб., при низком спросе 30 000 руб.

В. Сразу завод не строить, а отложить решение этого вопроса на один год для сбора дополнительной информации, которая может быть позитивной или негативной с вероятностями 0,26 и 0,74 соответственно. Через год если информация окажется позитивной, можно построить большой или маленький завод по указанным выше ценам. Руководство компании может решить вообще никакого завода не строить, если информация окажется негативной. Вне зависимости от типа завода вероятности большого и низкого спроса меняются на 0,09 и 0,91 соответственно, если будет получена позитивная информация. Доходы на следующие 6 года остаются такими же, какими они были в вариантах А и Б. Все расходы выражены в текущей стоимости и не должны дисконтироваться. Стоимость сбора дополнительной информации составляет 2000.

А) Нарисуйте «дерево», охватывающее все возможности, открывающиеся перед ООО «Пирожковая».

Б) Определите наиболее эффективную последовательность действий руководства предприятия, основываясь на ожидаемых доходах каждого варианта.

Решение:

Рисунок 1 - «Дерево решений»

Оценка узлов:

EMV(А) = 270000*7*0,3 - 50000*7*0,7 - 620000 = -298000

EMV(B) = 170000*7*0,83 + 30000*7*0,17 - 370000 = 653400

EMV(D) = 270000*6*0,09 - 50000*6*0,91 - 620000 = -747200

EMV(E) = 170000*6*0,09 + 30000*6*0,91 - 370000 = -114400

EMV(2)=max{EMV(D), EMV(E)} = max{-747200, -114400} = -114400 = EMV(E)

EMV(C) =-114400*0,26 + 0*0,74 - 2000 = -31744

EMV(1)=max{EMV(A), EMV(B), EMV(C), } = max{-298000, 653400, -31744} = 653400 = EMV(B)

Вывод: ожидаемая стоимостная оценка наилучшего решения равна 653400 руб. Предположительно, лучше построить маленький завод.

Задание по теме «Принятие управленческих решений с использованием метода «платежной матрицы»

ООО «Сладость» производит фруктовое желе. Стоимость изготовления - 40 руб. Цена желе - 50 руб.

Спрос на фруктовое желе представлен в таблице 1.

Таблица 1 - Спрос на желе

Спрос

45

50

55

60

65

70

75

80

85

90

95

100

Вероятность

4%

5%

7%

10%

14%

14%

14%

11%

10%

5%

3%

3%

В случае если не хватает порций фруктового желе, то продавщица ООО «Сладость» вынуждена для поддержания репутации компании покупать в соседнем ларьке желе по цене 75 руб.

В случае, если часть желе остается нераспроданным, его утилизируют.

Сколько порций желе необходимо производить ежедневно по рабочим дням ООО «Сладость»?

Решение

В таблице 2 приведены возможные доходы за день.

Таблица 2 - Возможные доходы за день

Возможные исходы: спрос в день

Возможные решения: число закупленных для реализации единиц

45

50

55

60

65

70

75

80

85

90

95

100

45

450

250

50

-150

-350

-550

-750

-950

-1150

-1350

-1550

-1750

50

325

500

300

100

-100

-300

-500

-700

-900

-1100

-1300

-1500

55

200

375

550

350

150

-50

-250

-450

-650

-850

-1050

-1250

60

75

250

425

600

400

200

0

-200

-400

-600

-800

-1000

65

-50

125

300

475

650

450

250

50

-150

-350

-550

-750

70

-175

0

175

350

525

700

500

300

100

-100

-300

-500

75

-300

-125

50

225

400

575

750

550

350

150

-50

-250

80

-425

-250

-75

100

275

450

625

800

600

400

200

0

85

-550

-375

-200

-25

150

325

500

675

850

650

450

250

90

-675

-500

-325

-150

25

200

375

550

725

900

700

500

95

-800

-625

-450

-275

-100

75

250

425

600

775

950

750

100

-925

-750

-575

-400

-225

-50

125

300

475

650

825

1000

максимакс

450

500

550

600

650

700

750

800

850

900

950

1000

максимин

-925

-750

-575

-400

-350

-550

-750

-950

-1150

-1350

-1550

-1750

Пользуясь правилом максимакса, каждый раз надо изготавливать 100 ед. Это - подход очень азартного человека.

Пользуясь правилом максимина, каждый раз надо изготавливать 45 ед. Это - подход очень осторожного человека.

В таблице 3 представлены возможные потери за период.

Таблица 3 - Возможные потери за период

Возможные исходы: спрос в день

Возможные решения: число закупленных для реализации единиц

45

50

55

60

65

70

75

80

85

90

95

100

45

0

250

500

750

1000

1250

1500

1750

2000

2250

2500

2750

50

175

0

250

500

750

1000

1250

1500

1750

2000

2250

2500

55

350

175

0

250

500

750

1000

1250

1500

1750

2000

2250

60

525

350

175

0

250

500

750

1000

1250

1500

1750

2000

65

700

525

350

175

0

250

500

750

1000

1250

1500

1750

70

875

700

525

350

175

0

250

500

750

1000

1250

1500

75

1050

875

700

525

350

175

0

250

500

750

1000

1250

80

1225

1050

875

700

525

350

175

0

250

500

750

1000

85

1400

1225

1050

875

700

525

350

175

0

250

500

750

90

1575

1400

1225

1050

875

700

525

350

175

0

250

500

95

1750

1575

1400

1225

1050

875

700

525

350

175

0

250

100

1925

1750

1575

1400

1225

1050

875

700

525

350

175

0

минимакс

1925

1750

1575

1400

1225

1250

1500

1750

2000

2250

2500

2750

Руководствуясь правилом минимакса каждый раз надо производить 65 ед.

Если руководствоваться правилом максимальной вероятности на основе таблицы 4, то нужно производить 70 ед. желе в день, так как вероятность самая большая и равна 14%.

Расчёт математического ожидания дохода представлен в таблице 4.

Таблица 4 - Математическое ожидание дохода

Возможное решение 1

Возможный доход Х

Вероятность Р

Х*Р

450

0,04

18

325

0,05

16,25

200

0,07

14

75

0,10

7,5

-50

0,14

-7

-175

0,14

-24,5

-300

0,14

-42

-425

0,11

-46,75

-550

0,10

-55

-675

0,05

-33,75

-800

0,03

-24

-925

0,03

-27,75

Сумма

1

-205

Возможное решение 2

250

0,04

10

500

0,05

25

375

0,07

26,25

250

0,10

25

125

0,14

17,5

0

0,14

0

-125

0,14

-17,5

-250

0,11

-27,5

-375

0,10

-37,5

-500

0,05

-25

-625

0,03

-18,75

-750

0,03

-22,5

Сумма

1

-45

Возможное решение 3

50

0,04

2

300

0,05

15

550

0,07

38,5

425

0,10

42,5

300

0,14

42

175

0,14

24,5

50

0,14

7

-75

0,11

-8,25

-200

0,10

-20

-325

0,05

-16,25

-450

0,03

-13,5

-575

0,03

-17,25

Сумма

1

96,25

Возможное решение 4

-150

0,04

-6

100

0,05

5

350

0,07

24,5

600

0,10

60

475

0,14

66,5

350

0,14

49

225

0,14

31,5

100

0,11

11

-25

0,10

-2,5

-150

0,05

-7,5

-275

0,03

-8,25

-400

0,03

-12

Сумма

1

211,25

Возможное решение 5

-350

0,04

-14

-100

0,05

-5

150

0,07

10,5

400

0,10

40

650

0,14

91

525

0,14

73,5

400

0,14

56

275

0,11

30,25

150

0,10

15

25

0,05

1,25

-100

0,03

-3

-225

0,03

-6,75

Сумма

1

288,75

Возможное решение 6

-550

0,04

-22

-300

0,05

-15

-50

0,07

-3,5

200

0,10

20

450

0,14

63

700

0,14

98

575

0,14

80,5

450

0,11

49,5

325

0,10

32,5

200

0,05

10

75

0,03

2,25

-50

0,03

-1,5

Сумма

1

313,75

Возможное решение 7

-750

0,04

-30

-500

0,05

-25

-250

0,07

-17,5

0

0,10

0

250

0,14

35

500

0,14

70

750

0,14

105

625

0,11

68,75

500

0,10

50

375

0,05

18,75

250

0,03

7,5

125

0,03

3,75

Сумма

1

286,25

Возможное решение 8

-950

0,04

-38

-700

0,05

-35

-450

0,07

-31,5

-200

0,10

-20

50

0,14

7

300

0,14

42

550

0,14

77

800

0,11

88

675

0,10

67,5

550

0,05

27,5

425

0,03

12,75

300

0,03

9

Сумма

1

206,25

Возможное решение 9

-1150

0,04

-46

-900

0,05

-45

-650

0,07

-45,5

-400

0,10

-40

-150

0,14

-21

100

0,14

14

350

0,14

49

600

0,11

66

850

0,10

85

725

0,05

36,25

600

0,03

18

475

0,03

14,25

Сумма

1

85

Возможное решение 10

-1350

0,04

-54

-1100

0,05

-55

-850

0,07

-59,5

-600

0,10

-60

-350

0,14

-49

-100

0,14

-14

150

0,14

21

400

0,11

44

650

0,10

65

900

0,05

45

775

0,03

23,25

650

0,03

19,5

Сумма

1

-73,75

Возможное решение 11

-1550

0,04

-62

-1300

0,05

-65

-1050

0,07

-73,5

-800

0,10

-80

-550

0,14

-77

-300

0,14

-42

-50

0,14

-7

200

0,11

22

450

0,10

45

700

0,05

35

950

0,03

28,5

825

0,03

24,75

Сумма

1

-251,25

Возможное решение 12

-1750

0,04

-70

-1500

0,05

-75

-1250

0,07

-87,5

-1000

0,10

-100

-750

0,14

-105

-500

0,14

-70

-250

0,14

-35

0

0,11

0

250

0,10

25

500

0,05

25

750

0,03

22,5

1000

0,03

30

Сумма

1

-440

Выбираем максимум среди итоговых чисел (-205; -45; 96,25; 211,25; 288,75; 313,75; 286,25; 206,25; 85; -73,75; -251,25; -440) = 313,75. Поэтому надо производить 70 ед. желе ежедневно, если учитывать данные спроса.

Менеджер в кафе в начале дня принимает решение о закупке молока для производства коктейлей по цене 14 рублей за 1 литр цельного молока.

Известно, что спрос в пятницу может быть: 12; 14; 18; 22; 26; 30; 34 литров молока.

При реализации в составе безалкогольных коктейлей каждый литр молока реализуется по цене 20. Из наблюдений известно, что вероятность может быть 0,1; 0,15; 0,05; 0,15; 0,25; 0,1; 0,2 соответственно.

Если продукт не продали, то его используют для производства мусса, которые реализуются в кафе, принося доход 8 рублей с каждого использованного литра молока. Сколько литров цельного молока должен закупать менеджер? Дополнительное задание: Как изменится решение, если при отсутствии молока менеджер вынужден будет использовать сливки по цене 23 рубля за литр?

В таблице 5 приведены возможные доходы за день.

Таблица 5 - Возможные доходы за день

Возможные исходы: спрос в день

Возможные решения: число литров молока закупленных для реализации

12

14

18

22

26

30

34

12

72

60

26

12

-12

-36

-60

14

72

84

60

36

12

-12

-36

18

72

84

108

84

60

36

12

22

72

84

108

132

108

84

60

26

72

84

108

132

156

132

108

30

72

84

108

132

156

180

156

34

72

84

108

132

156

180

204

Максимакс

72

84

108

132

156

180

204

Максимин

72

60

26

12

-12

-36

-60

Пользуясь правилом максимакса, каждый раз надо закупать 34 литра. Это - подход очень азартного человека.

Пользуясь правилом максимина, каждый раз надо изготавливать 12 ед. Это - подход очень осторожного человека.

В таблице 6 представлены возможные потери за период.

Таблица 6 - Возможные потери за период

Возможные исходы: спрос в день

Возможные решения: число литров молока закупленных для реализации

12

14

18

22

26

30

34

12

0

12

36

60

84

108

132

14

12

0

24

48

72

96

120

18

36

24

0

24

48

72

96

22

60

48

24

0

24

48

72

26

84

72

48

24

0

24

48

30

108

96

72

48

24

0

24

34

132

120

96

72

48

24

0

Минимакс

132

120

96

72

84

108

132

Руководствуясь правилом минимакса каждый раз надо закупать 22 литра.

Если руководствоваться правилом максимальной вероятности на основе исходных данных, то нужно закупать 26 литров молока в день, так как вероятность самая большая равна 25%.

Расчёт математического ожидания дохода представлен в таблице 7.

Таблица 7 - Математическое ожидание дохода

Возможное решение 1

Возможный доход Х

Вероятность Р

Х*Р

72

0,1

7,2

72

0,15

10,8

72

0,05

3,6

72

0,15

10,8

72

0,25

18

72

0,1

7,2

72

0,2

14,4

Сумма

1

72

Возможное решение 2

60

0,1

6

84

0,15

12,6

84

0,05

4,2

84

0,15

12,6

84

0,25

21

84

0,1

8,4

84

0,2

16,8

Сумма

1

81,6

Возможное решение 3

26

0,1

2,6

60

0,15

9

108

0,05

5,4

108

0,15

16,2

108

0,25

27

108

0,1

10,8

108

0,2

21,6

Сумма

1

92,6

36

0,15

5,4

84

0,05

4,2

132

0,15

19,8

132

0,25

33

132

0,1

13,2

132

0,2

26,4

Сумма

1

103,2

Возможное решение 5

-12

0,1

-1,2

12

0,15

1,8

60

0,05

3

108

0,15

16,2

156

0,25

39

156

0,1

15,6

156

0,2

31,2

Сумма

1

105,6

Возможное решение 6

-36

0,1

-3,6

-12

0,15

-1,8

36

0,05

1,8

84

0,15

12,6

132

0,25

33

180

0,1

18

180

0,2

36

Сумма

1

96

Возможное решение 7

-60

0,1

-6

-36

0,15

-5,4

12

0,05

0,6

60

0,15

9

108

0,25

27

156

0,1

15,6

204

0,2

40,8

Сумма

1

81,6

Выбираем максимум среди итоговых чисел (72; 81,6; 92,6; 103,2; 105,6; 96; 81,6) = 105,6. Поэтому надо закупать по 26 литров молока ежедневно, если учитывать данные спроса.

Дополнительное задание: Как изменится решение, если при отсутствии молока менеджер вынужден будет использовать сливки по цене 23 рубля за литр?

Решение:

В таблице 8 приведены возможные доходы за день.

Таблица 8 - Возможные доходы за день

Возможные исходы: спрос в день

Возможные решения: число литров молока закупленных для реализации

12

14

18

22

26

30

34

12

72

60

26

12

-12

-36

-60

14

66

84

60

36

12

-12

-36

18

54

72

108

84

60

36

12

22

42

60

96

132

108

84

60

26

30

48

84

120

156

132

108

30

18

36

72

108

144

180

156

34

6

24

60

96

132

168

204

Максимакс

72

84

108

132

156

180

204

Максимин

6

24

26

12

-12

-36

-60

Пользуясь правилом максимакса, каждый раз надо закупать 34 литра. Это - подход очень азартного человека.

Пользуясь правилом максимина, каждый раз надо изготавливать 18 ед. Это - подход очень осторожного человека.

В таблице 9 представлены возможные потери за период.

Таблица 9 - Возможные потери за период

Возможные исходы: спрос в день

Возможные решения: число литров молока закупленных для реализации

12

14

18

22

26

30

34

12

0

12

36

60

84

108

132

14

12

0

24

48

72

96

120

18

36

24

0

24

48

72

96

22

60

48

24

0

24

48

72

26

84

72

48

24

0

24

48

30

108

96

72

48

24

0

24

34

132

120

96

72

48

24

0

Минимакс

132

120

96

72

84

108

132

Расчёт математического ожидания дохода представлен в таблице 10.

Таблица 10 - Математическое ожидание дохода

Возможное решение 1

Возможный доход Х

Вероятность Р

Х*Р

72

0,1

7,2

66

0,15

9,9

54

0,05

2,7

42

0,15

6,3

30

0,25

7,5

18

0,1

1,8

6

0,2

1,2

Сумма

1

36,6

Возможное решение 2

60

0,1

6

84

0,15

12,6

72

0,05

3,6

60

0,15

9

48

0,25

12

36

0,1

3,6

24

0,2

4,8

Сумма

1

51,6

Возможное решение 3

26

0,1

2,6

60

0,15

9

108

0,05

5,4

96

0,15

14,4

84

0,25

21

72

0,1

7,2

60

0,2

12

Сумма

1

71,6

36

0,15

5,4

84

0,05

4,2

132

0,15

19,8

120

0,25

30

108

0,1

10,8

96

0,2

19,2

Сумма

1

90,6

Возможное решение 5

-12

0,1

-1,2

12

0,15

1,8

60

0,05

3

108

0,15

16,2

156

0,25

39

144

0,1

14,4

132

0,2

26,4

Сумма

1

99,6

Возможное решение 6

-36

0,1

-3,6

-12

0,15

-1,8

36

0,05

1,8

84

0,15

12,6

132

0,25

33

180

0,1

18

168

0,2

33,6

Сумма

1

93,6

Возможное решение 7

-60

0,1

-6

-36

0,15

-5,4

12

0,05

0,6

60

0,15

9

108

0,25

27

156

0,1

15,6

204

0,2

40,8

Сумма

1

81,6

Выбираем максимум среди итоговых чисел (36,6; 51,6; 71,6; 90,6; 99,6; 93,6; 81,6) = 99,6. Поэтому надо закупать по 26 литров молока ежедневно, если учитывать данные спроса. Значит решение менеджера не изменится.

Задание по теме «Линейное программирование» (задача планирования производства)

Для изготовления двух видов продукции Р1 и Р2 используют три вида ресурсов S1, S2, S3. Запасы ресурсов, число единиц ресурсов, затрачиваемых на изготовление единицы продукции, приведены в таблице 11.

Необходимо составить такой план производства продукции, при котором прибыль от ее реализации будет максимальной.

Таблица 11 - Исходные данные

Виды сырья

Нормы расхода сырья на 1 изделие (кг)

Общее количество сырья (кг)

А

В

I

12

8

1585

II

3

5

1029

III

8

9

815

Прибыль от одного изделия, руб.

12

10

Решение:

Составим экономико-математическую модель задачи.

Обозначим: x1 - число единиц изделий вида А, планируемых к производству; x2 - число единиц изделий В, планируемых к производству.

Тогда система ограничений на использование сырья имеет следующий вид:

Целевая функция:

Построим многоугольник допустимых решений (рисунок 2).

Рисунок 2 - Многоугольник решений

Строим вектор n(12,10). При перемещение по направлению вектора n перпендикулярной ему линии уровня F=0 находим последнюю точку касания линии уровня с областью допустимых решений. Из графика видно, что такой точкой является точка пересечения прямых и , ее координаты:

Решаем систему, получаем координаты точки , в которой и будет оптимальное решение, т.е.:

, при этом .

Ответ: , при этом прибыль предприятия от реализации продукции будет максимальной и составит 1452 д.ед.

Проверка

Все условия выполняются, значит Хопт рассчитано верно.

Задание по теме «Транспортная задача»

Елена Александровна решила заняться собственным бизнесом и разместить в Италии заказ на сумочки. Изделие состоим из 5 элементов. В Италии нашлось 8 мастерских, готовых выполнить ее заказ. Но у каждой мастерской свои расценки на одну операцию. Помогите Елене Александровне минимизировать издержки по пошиву сумочек.

Необходимо предоставить подробное решение, первоначальный опорный план - обязательно методом северо-западного угла, также по желанию представить проверку решения через Excel.

Таблица 12 - Исходные данные (вариант №3)

Мастерские

Запас

1

2

3

4

5

6

7

8

Элементы сумочек

1

14

19

5

1

4

3

6

7

150

2

4

2

7

14

6

4

9

5

130

3

10

7

8

10

6

5

4

1

190

4

8

8

7

10

10

4

5

1

210

5

7

2

10

2

4

9

9

4

190

Спрос

130

120

80

80

90

110

140

120

Решение:

управленческий решение линейный программирование

Определим начальный план перевозок (таблица 13) с помощью метода северо-западного угла, по которому транспортная матрица заполняется слева - направо и сверху - вниз.

Таблица 13 - Платежная матрица

L = 130*14+20*19+100*2+30*7 +50*8+80*10+60*6+30*10+ 110*4+70*5+70*9+120*4 = 6370 (ден. ед.) - общая сумма транспортных расходов.

Ui = Vj - Сij V3 = 17 + 7 = 24 V7 = 12+5=17

Vj = Ui + Сij U3 = 24-8=16 U5 = 17-9=8

U1 = 0 V4 = 16+10=26 V8 = 8+4=12

V1 = 0+14=14 V5 = 16+6=22

V2 = 0+19=19 U4 = 22 - 10=12

U2 = 19-2=17 V6 = 12+4=16

Выполняем проверку: Ui + Сij ? Vj

U1 + C13 = 0 + 5 = 5 <24 U3 + C36 = 16 + 5 = 21 >16

U1 + C14 = 0 + 1 = 1 <26 U3 + C37 = 16 + 4 = 20 >17

U1 + C15 = 0 + 4 = 4 <22 U3 + C38 = 16 + 1 = 17 >12

U1 + C16 = 0 + 3 = 3 <16 U4 + C41 = 12 + 8 = 20 >14

U1 + C17 = 0 + 6 = 6 <17 U4 + C42 = 12 + 8 = 20 >19

U1 + C18 = 0 + 7 = 7 <12 U4 + C43 = 12 + 7 = 19 <24

U2 + C21 = 17 + 4 = 21 >14 U4 + C44 = 12 + 10 = 22 <26

U2 + C24 = 17 + 14 = 31 >26 U4 + C48 = 12 + 1 = 13 >12

U2 + C25 = 17 + 6 = 23 >22 U5 + C51 = 8 + 7 = 15 >14

U2 + C26 = 17 + 4 = 21 >16 U5 + C52 = 8 + 2 = 10 <19

U2 + C27 = 17 + 9 = 26 >17 U5 + C53 = 8 + 10 = 18 <24

U2 + C28 = 17 + 5 = 22 >12 U5 + C54 = 8 + 2 = 10 <26

U3 + C31 = 16 + 10 = 26 >14 U5 + C55 = 8 + 4 = 12 <22

U3 + C32 = 16 + 7 = 23 >19 U5 + C56 = 8 + 9 = 17 >16

Условие оптимизации не выполняется. Для улучшения плана необходимо переместить перевозку в клетку, где условие оптимальности нарушено больше всего, т.е. в клетку (1;4).

Последовательное улучшение плана представлено в таблицах 14.

Таблица 14 - Платежная матрица

L = 130*14+20*1+120*2 +10*7+70*8+60*10+ 60*6+30*10+110*4 +70*5+70*9+120*4 = 5870 (ден. ед.)

Ui = Vj - Сij V3 = -9 + 8 = -1 V7 = -13+5= -8

Vj = Ui + Сij U2 = -1-7= -8 U5 = -8-9= -17

U1 = 0 V2 = -8+2=-6 V8 = -17+4= -13

V1 = 0+14=14 V5 = -9+6=-3

V4 = 0+1=1 U4 = -3 - 10= -13

U3 = 1-10= -9 V6 = -13+4=-9

Выполняем проверку: Ui + Сij ? Vj

U1 + C12 = 0 + 19 = 19 > -6 U3 + C36 = -9 + 5 = -4 >-9

U1 + C13 = 0 + 5 = 5 > -1 U3 + C37 = -9 + 4 = -5 >-8

U1 + C15 = 0 + 4 = 4 > -3 U3 + C38 = -9 + 1 = -8 >-13

U1 + C16 = 0 + 3 = 3 > -9 U4 + C41 = -13 + 8 = -5 <14

U1 + C17 = 0 + 6 = 6 > -8 U4 + C42 = -13 + 8 = -5 >-6

U1 + C18 = 0 + 7 = 7 > -13 U4 + C43 = -13 + 7 = -6 <-1

U2 + C21 = -8 + 4 = -4 < 14 U4 + C44 = -13 + 10 = -3 <1

U2 + C24 = -8 + 14 = 6 >1 U4 + C48 = -13 + 1 = -12 >-13

U2 + C25 = -8 + 6 = -2 > -3 U5 + C51 = -17 + 7 = -10 <14

U2 + C26 = -8 + 4 = -4 > -9 U5 + C52 = -17 + 2 = -15 <-6

U2 + C27 = -8 + 9 = 1 > -8 U5 + C53 = -17 + 10 = -7 <-1

U2 + C28 = -8 + 5 = -3 > -13 U5 + C54 = -17 + 2 = -15 <1

U3 + C31 = -9 + 10 = 1 <14 U5 + C55 = -17 + 4 = -13 <-3

U3 + C32 = -9 + 7 = -2 > -6 U5 + C56 = -17 + 9 = -8 >-9

Условие оптимизации не выполняется. Для улучшения плана необходимо переместить перевозку в клетку (5;1).

Таблица 15 - Платежная матрица

L = 100*14+50*1+120*2+ 10*7+70*8+30*10+ 90*6+110*4+100*5+ 30*7+40*9 +120*4 = 5150 (ден. ед.)

Ui = Vj - Сij V7 = 7 + 9 = 16 U2 = -1 - 7= -17

Vj = Ui + Сij V8 = 7+4= 11 V2 = -17+2= -6

U1 = 0 U4 = 16 - 5= 11 V5 = -9+6= -3

V1 = 0+14=14 V6 = 11+4=15

V4 = 0+1=1 U3 = 1 - 10= -9

U5 = 14-7= 7 V3 = -9+8= -1

Выполняем проверку: Ui + Сij ? Vj

U1 + C12 = 0 + 19 = 19 > -6 U3 + C36 = -9 + 5 = -4 <15

U1 + C13 = 0 + 5 = 5 > -1 U3 + C37 = -9 + 4 = -5 <16

U1 + C15 = 0 + 4 = 4 > -3 U3 + C38 = -9 + 1 = -8 <11

U1 + C16 = 0 + 3 = 3 < 15 U4 + C41 = 11+ 8 = 19 >14

U1 + C17 = 0 + 6 = 6 < 16 U4 + C42 = 11+ 8 = 19 >-6

U1 + C18 = 0 + 7 = 7 < 11 U4 + C43 = 11+ 7 = 18 >-1

U2 + C21 = -8 + 4 = -4 < 14 U4 + C44 = 11+ 10 = 21 >1

U2 + C24 = -8 + 14 = 6 >1 U4 + C45 = 11+ 10 = 21 >-3

U2 + C25 = -8 + 6 = -2 > -3 U4 + C48 = 11 + 1 = 12 >11

U2 + C26 = -8 + 4 = -4 < 15 U5 + C52 = 7 + 2 = 9 >-6

U2 + C27 = -8 + 9 = 1 < 15 U5 + C53 = 7+ 10 = 17 >-1

U2 + C28 = -8 + 5 = -3 > 11 U5 + C54 = 7+ 2 = 9 >1

U3 + C31 = -9 + 10 = 1 <14 U5 + C55 = 7+ 4 = 11 >-3

U3 + C32 = -9 + 7 = -2 > -6 U5 + C56 = 7+ 9 = 16 >15

Условие оптимизации не выполняется. Для улучшения плана необходимо переместить перевозку в клетку (3;7).

Таблица 16 - Платежная матрица

L = 70*14+80*1+120*2+10*7+ 70*8+90*6+30*4+110*4+ 100*5+ 60*7+ 10*9 + 120*4 = 4520 (ден. ед.)

Ui = Vj - Сij V7 = 7 + 9 = 16 V5 = 12+6= 18

Vj = Ui + Сij V8 = 7+4= 11 U2 = 20 - 7= 13

U1 = 0 U4 = 16 - 5= 11 V2 = 13+2= 15

V1 = 0+14=14 V6 = 11+4=15

V4 = 0+1=1 U3 = 16 - 4= 12

U5 = 14-7= 7 V3 = 12+8= 20

Выполняем проверку: Ui + Сij ? Vj

U1 + C12 = 0 + 19 = 19 > 15 U3 + C34 = 12 + 10 = 22 >1

U1 + C13 = 0 + 5 = 5 < 20 U3 + C36 = 12 + 5 = 17 >15

U1 + C15 = 0 + 4 = 4 < 18 U3 + C38 = 12 + 1 = 13 >11

U1 + C16 = 0 + 3 = 3 < 15 U4 + C41 = 11+ 8 = 19 >14

U1 + C17 = 0 + 6 = 6 < 16 U4 + C42 = 11+ 8 = 19 >15

U1 + C18 = 0 + 7 = 7 < 11 U4 + C43 = 11+ 7 = 18 <20

U2 + C21 = 13 + 4 = 17 > 14 U4 + C44 = 11+ 10 = 21 >1

U2 + C24 = 13 + 14 = 27 >1 U4 + C45 = 11+ 10 = 21 >18

U2 + C25 = 13 + 6 = 19 > 18 U4 + C48 = 11 + 1 = 12 >11

U2 + C26 = 13 + 4 = 17 > 15 U5 + C52 = 7 + 2 = 9 <15

U2 + C27 = 13 + 9 = 22 > 16 U5 + C53 = 7+ 10 = 17 <20

U2 + C28 = 13 + 5 = 18 > 11 U5 + C54 = 7+ 2 = 9 >1

U3 + C31 = 12 + 10 = 22 >14 U5 + C55 = 7+ 4 = 11 <18

U3 + C32 = 12 + 7 = 19 > 15 U5 + C56 = 7+ 9 = 16 >15

Условие оптимизации не выполняется. Для улучшения плана необходимо переместить перевозку в клетку (1;3).

Таблица 17 - Платежная матрица

L = 60*14+10*5+ 80*1+120*2+ 10*7+60*8+ 90*6+40*4+ 110*4+100*5 +70*7+120*4 = 4370 (ден. ед.)

Ui = Vj - Сij U5 = 14-7= 7 V7 = -3 + 4 = 1

Vj = Ui + Сij V8 = 7+4= 11 U4 = 1 - 5= -4

U1 = 0 U2 = 5 - 7= -2 V6 = -4+4=0

V1 = 0+14=14 U3 = 5 - 8= -3

V3 = 0+5= 5 V2 = -2+2= 0

V4 = 0+1=1 V5 = -3+6= 3

Выполняем проверку: Ui + Сij ? Vj

U1 + C12 = 0 + 19 = 19 > 0 U3 + C36 = -3 + 5 = 2 >0

U1 + C15 = 0 + 4 = 4 > 3 U3 + C38 = -3 + 1 = -2 <11

U1 + C16 = 0 + 3 = 3 > 0 U4 + C41 = -4+ 8 = 4 <14

U1 + C17 = 0 + 6 = 6 > 1 U4 + C42 = -4+ 8 = 4 >0

U1 + C18 = 0 + 7 = 7 < 11 U4 + C43 = -4+ 7 = 3 <5

U2 + C21 = -2 + 4 = 2 < 14 U4 + C44 = -4+ 10 = 6 >1

U2 + C24 = -2 + 14 = 12 >1 U4 + C45 = -4+ 10 = 6 >3

U2 + C25 = -2 + 6 = 4 > 3 U4 + C48 = -4 + 1 = -3 <11

U2 + C26 = -2 + 4 = 2 > 0 U5 + C52 = 7 + 2 = 9 >0

U2 + C27 = -2 + 9 = 7 > 1 U5 + C53 = 7+ 10 = 17 >5

U2 + C28 = -2 + 5 = 3 < 11 U5 + C54 = 7+ 2 = 9 >1

U3 + C31 = -3 + 10 = 7 <14 U5 + C55 = 7+ 4 = 11 >3

U3 + C32 = -3 + 7 = 4 > 0 U5 + C56 = 7+ 9 = 16 >0

U3 + C34 = -3 + 10 = 7 >1 U5 + C57 = 7+ 9 = 16 >1

Условие оптимизации не выполняется. Для улучшения плана необходимо переместить перевозку в клетку (4;8).

Таблица 18 - Платежная матрица

L = 70*5+80*1+ 120*2+10*7+90*6 +100*4+110*4+40*5+60*1 +130*7+ 60*4 = 3530 (ден. ед.)

Выполняем проверку: Ui + Сij ? Vj

U1 + C11 = 0 + 14 = 14 > 0 U3 + C34 = -3 + 10 = 7 >1

U1 + C12 = 0 + 19 = 19 > 0 U3 + C36 = -3 + 5 = 2 >0

U1 + C15 = 0 + 4 = 4 > 3 U3 + C38 = -3 + 1 = -2 >-3

U1 + C16 = 0 + 3 = 3 > 0 U4 + C41 = -4+ 8 = 4 >0

U1 + C17 = 0 + 6 = 6 > 1 U4 + C42 = -4+ 8 = 4 >0

U1 + C18 = 0 + 7 = 7 > -3 U4 + C43 = -4+ 7 = 3 <5

U2 + C21 = -2 + 4 = 2 > 0 U4 + C44 = -4+ 10 = 6 >1

U2 + C24 = -2 + 14 = 12 >1 U4 + C45 = -4+ 10 = 6 >3

U2 + C25 = -2 + 6 = 4 > 3 U5 + C52 = -7 + 2 = -5 <0

U2 + C26 = -2 + 4 = 2 > 0 U5 + C53 = -7+ 10 = 3 <5

U2 + C27 = -2 + 9 = 7 > 1 U5 + C54 = -7+ 2 = -5 <1

U2 + C28 = -2 + 5 = 3 > -3 U5 + C55 = -7+ 4 = -3 <3

U3 + C31 = -3 + 10 = 7 >0 U5 + C56 = -7+ 9 = 2 >0

U3 + C32 = -3 + 7 = 4 > 0 U5 + C57 = -7+ 9 = 2 >1

Условие оптимизации не выполняется. Для улучшения плана необходимо переместить перевозку в клетку (5;5).

Таблица 19 - Платежная матрица

L = 70*5+80*1+120*2 +10*7+0*8+50*6 +140*4+110*4+ 100*1+130*7 +40*4+20*4 = 3290 (ден. ед.)

Выполняем проверку: Ui + Сij ? Vj

U1 + C11 = 0 + 14 = 14 > 6 U3 + C34 = -3 + 10 = 7 >1

U1 + C12 = 0 + 19 = 19 > 0 U3 + C36 = -3 + 5 = 2 <6

U1 + C15 = 0 + 4 = 4 > 3 U3 + C38 = -3 + 1 = -2 <3

U1 + C16 = 0 + 3 = 3 < 6 U4 + C41 = 2+ 8 = 10 >6

U1 + C17 = 0 + 6 = 6 > 1 U4 + C42 = 2+ 8 = 10 >0

U1 + C18 = 0 + 7 = 7 > 3 U4 + C43 = 2+ 7 = 9 >5

U2 + C21 = -2 + 4 = 2 < 6 U4 + C44 = 2+ 10 = 12 >1

U2 + C24 = -2 + 14 = 12 >1 U4 + C45 = 2+ 10 = 12 >3

U2 + C25 = -2 + 6 = 4 > 3 U4 + C47 = 2+ 5 = 7 >1

U2 + C26 = -2 + 4 = 2 < 6 U5 + C52 = -1 + 2 = 1 >0

U2 + C27 = -2 + 9 = 7 > 1 U5 + C53 = -1+ 10 = 9 >5

U2 + C28 = -2 + 5 = 3 = 3 U5 + C54 = -1+ 2 = 1 =1

U3 + C31 = -3 + 10 = 7 >6 U5 + C56 = -1+ 9 = 8 >6

U3 + C32 = -3 + 7 = 4 > 0 U5 + C57 = -1+ 9 = 8 >1

Условие оптимизации не выполняется. Для улучшения плана необходимо переместить перевозку в клетку (3;8).

Таблица 20 - Платежная матрица

L = 70*5+80*1+120*2+10*7 +0*8+30*6+140*4 +20*1+110*4+ 100*1+130*7+60*4 = 3190 (ден. ед.)

Выполняем проверку: Ui + Сij ? Vj

U1 + C11 = 0 + 14 = 14 > 6 U3 + C34 = -3 + 10 = 7 >1

U1 + C12 = 0 + 19 = 19 > 0 U3 + C36 = -3 + 5 = 2 >1

U1 + C15 = 0 + 4 = 4 > 3 U4 + C41 = -3 + 8 = 5 <6

U1 + C16 = 0 + 3 = 3 > 1 U4 + C42 = -3 + 8 = 5 >0

U1 + C17 = 0 + 6 = 6 > 1 U4 + C43 = -3 + 7 = 4 <5

U1 + C18 = 0 + 7 = 7 > -2 U4 + C44 = -3 + 10 = 7 >1

U2 + C21 = -2 + 4 = 2 < 6 U4 + C45 = -3 + 10 = 7 >3

U2 + C24 = -2 + 14 = 12 >1 U4 + C47 = -3 + 5 = 2 >1

U2 + C25 = -2 + 6 = 4 > 3 U5 + C52 = -1 + 2 = 1 >0

U2 + C26 = -2 + 4 = 2 >1 U5 + C53 = -1+ 10 = 9 >5

U2 + C27 = -2 + 9 = 7 > 1 U5 + C54 = -1+ 2 = 1 =1

U2 + C28 = -2 + 5 = 3 > -2 U5 + C56 = -1+ 9 = 8 >1

U3 + C31 = -3 + 10 = 7 >6 U5 + C57 = -1+ 9 = 8 >1

U3 + C32 = -3 + 7 = 4 > 0 U5 + C58 = -1+ 4 = 3 >-2

Условие оптимизации не выполняется. Для улучшения плана необходимо переместить перевозку в клетку (2;1).

Таблица 21 - Платежная матрица

L = 70*5+80*1 +10*4+120*2 +10*8+20*6+ 140*4+20*1+110*4+ 100*1+120*7+70*4 = 3150 (ден. ед.)

Выполняем проверку: Ui + Сij ? Vj

U1 + C11 = 0 + 14 = 14 > 6 U3 + C34 = -3 + 10 = 7 >1

U1 + C12 = 0 + 19 = 19 > 4 U3 + C36 = -3 + 5 = 2 >1

U1 + C15 = 0 + 4 = 4 > 3 U4 + C41 = -3 + 8 = 5 <6

U1 + C16 = 0 + 3 = 3 > 1 U4 + C42 = -3 + 8 = 5 >4

U1 + C17 = 0 + 6 = 6 > 1 U4 + C43 = -3 + 7 = 4 <5

U1 + C18 = 0 + 7 = 7 > -2 U4 + C44 = -3 + 10 = 7 >1

U2 + C23 = 2 + 7 = 9 > 6 U4 + C45 = -3 + 10 = 7 >3

U2 + C24 = 2 + 14 = 16 >1 U4 + C47 = -3 + 5 = 2 >1

U2 + C25 = 2 + 6 = 8 > 3 U5 + C52 = -1 + 2 = 1 <4

U2 + C26 = 2 + 4 = 6 >1 U5 + C53 = -1+ 10 = 9 >5

U2 + C27 = 2 + 9 = 11 > 1 U5 + C54 = -1+ 2 = 1 =1

U2 + C28 = 2 + 5 = 7 > -2 U5 + C56 = -1+ 9 = 8 >1

U3 + C31 = -3 + 10 = 7 >6 U5 + C57 = -1+ 9 = 8 >1

U3 + C32 = -3 + 7 = 4 = 4 U5 + C58 = -1+ 4 = 3 >-2

Условие оптимизации не выполняется. Для улучшения плана необходимо переместить перевозку в клетку (5;2).

Таблица 22 - Платежная матрица

L = 70*5+80*1+130*4+0*2+10*2+10*8+20*6+140*4+20*1+110*4+100*1 +120*2+70*4 = 2790 (ден. ед.)

Выполняем проверку: Ui + Сij ? Vj

U1 + C11 = 0 + 14 = 14 > 6 U3 + C34 = -3 + 10 = 7 >1

U1 + C12 = 0 + 19 = 19 > 4 U3 + C36 = -3 + 5 = 2 >1

U1 + C15 = 0 + 4 = 4 > 3 U4 + C41 = -3 + 8 = 5 >3

U1 + C16 = 0 + 3 = 3 > 1 U4 + C42 = -3 + 8 = 5 >1

U1 + C17 = 0 + 6 = 6 > 1 U4 + C43 = -3 + 7 = 4 <5

U1 + C18 = 0 + 7 = 7 > -2 U4 + C44 = -3 + 10 = 7 >1

U2 + C23 = -1 + 7 = 6 > 5 U4 + C45 = -3 + 10 = 7 >3

U2 + C24 = -1 + 14 = 13 >1 U4 + C47 = -3 + 5 = 2 >1

U2 + C25 = -1 + 6 = 5 > 3 U5 + C51 = -1 + 7 = 6 >3

U2 + C26 = -1 + 4 = 3 >1 U5 + C53 = -1+ 10 = 9 >5

U2 + C27 = -1 + 9 = 8 > 1 U5 + C54 = -1+ 2 = 1 =1

U2 + C28 = -1 + 5 = 4> -2 U5 + C56 = -1+ 9 = 8 >1

U3 + C31 = -3 + 10 = 7 >3 U5 + C57 = -1+ 9 = 8 >1

U3 + C32 = -3 + 7 = 4 > 1 U5 + C58 = -1+ 4 = 3 >-2

Условие оптимизации не выполняется. Для улучшения плана необходимо переместить перевозку в клетку (4;3).

Таблица 23 - Платежная матрица

Мастерские

Запас

1

2

3

4

5

6

7

8

V1 =4

V2 =2

V3 =5

V4 = 1

V5 =4

V6 = 2

V7 = 2

V8 = -1

Элементы сумочек

1

U1 = 0

14

19

5

70

1

80

4

3

6

7

150

2

U2 = 0

4

130

2

0

7

14

6

4

9

5

130

3

U3 = -2

10

7

8

10

6

20

5

4

140

1

30

190

4

U4 = -2

8

8

7

10

10

10

4

110

5

1

90

210

5

U5 = 0

7

2

120

10

2

4

70

9

9

4

190

Спрос

130

120

80

80

90

110

140

120

L = 70*5+80*1+130*4+0*2+20*6+140*4+30*1+10*7+110*4+90*1+120*2 +70*4 = 2780 (ден. ед.)

Выполняем проверку: Ui + Сij ? Vj

U1 + C11 = 0 + 14 = 14 > 4 U3 + C33 = -2 + 8 = 6 >5

U1 + C12 = 0 + 19 = 19 > 2 U3 + C34 = -2 + 10 = 8 >1

U1 + C15 = 0 + 4 = 4 = 4 U3 + C36 = -2 + 5 = 3 >2

U1 + C16 = 0 + 3 = 3 > 2 U4 + C41 = -2 + 8 = 6 >4

U1 + C17 = 0 + 6 = 6 > 2 U4 + C42 = -2 + 8 = 6 >2

U1 + C18 = 0 + 7 = 7 > -1 U4 + C44 = -2 + 10 = 8 >1

U2 + C23 = 0 + 7 = 7 > 5 U4 + C45 = -2 + 10 = 8 >4

U2 + C24 = 0 + 14 = 14 >1 U4 + C47 = -2 + 5 = 3 >2

U2 + C25 = 0 + 6 = 6 > 4 U5 + C51 = 0 + 7 = 7 >4

U2 + C26 = 0 + 4 = 4 >2 U5 + C53 = 0+ 10 = 10 >5

U2 + C27 = 0 + 9 = 9 > 2 U5 + C54 = 0+ 2 = 2 >1

U2 + C28 = 0 + 5 = 5> -1 U5 + C56 = 0+ 9 = 9 >2

U3 + C31 = -2 + 10 = 8 >4 U5 + C57 = 0+ 9 = 9 >2

U3 + C32 = -2 + 7 = 5 > 2 U5 + C58 = 0+ 4 = 4 >-1

В таблице 23 условие оптимизации выполняется для всех свободных клеток. Следовательно, данное решение является оптимальным. Ответ: L = 2780.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Концептуальные подходы к разработке и принятию управленческих решений. Принятие управленческих решений в сфере планирования. Система нормативного учета затрат. Экономическая диагностика предприятия. Анализ внешней среды предприятия. Принятие решения.

    курсовая работа [236,9 K], добавлен 31.10.2008

  • Основные понятия, классификационные группы и виды управленческих решений. Сущность решений и порядок их разработки. Оценка эффективности принятия управленческих решений и методы их анализа. Принятие решения на примере предприятия ООО "Ваши колбасы".

    курсовая работа [152,3 K], добавлен 19.06.2011

  • Роль управленческих решений в процессе управления, планирования, организации, координации и контроля. Принятие решения в условиях неопределенности, необходимость применения моделирования в производственных организациях. Анализ процесса принятия решений.

    контрольная работа [843,1 K], добавлен 19.05.2010

  • Принятие решений как составляющая управленческой функции. Подготовка управленческих решений в современных организациях. Эффективность процесса принятия и реализации управленческих решений с использованием элементов моделирования в ООО "Магнит-НН".

    курсовая работа [88,3 K], добавлен 23.02.2012

  • Четыре роли руководителя, выделяемые Минцбергом в области принятия решений. Запрограммированные решения. Интуитивный, рациональный и основанный на суждениях подходы к принятию управленческих решений. Формулирование набора альтернативных решений проблемы.

    презентация [110,6 K], добавлен 08.12.2013

  • Понятие, сущность и характерные особенности управленческих решений. Основные этапы разработки управленческих решений. Факторы, влияющие на принятие решений. Практическое использование типологии управленческих решений на примере организации ООО "Медента".

    курсовая работа [175,0 K], добавлен 06.01.2015

  • Принятие управленческих решений в процессе управления предприятием. Виды управленческих решений, их разработка и оптимизация. Разработка и принятие управленческих решений на предприятии ООО "Брянское СРП ВОГ". Анализ среды функционирования предприятия.

    курсовая работа [87,6 K], добавлен 18.12.2009

  • Особенности формирования управленческого решения, основные этапы и технологии его разработки. Принятие управленческих решений в условиях определенности и неопределенности. Анализ системы разработки и принятия управленческих решений на примере ООО "Беста".

    дипломная работа [965,5 K], добавлен 26.11.2012

  • Сущность, виды и принципы принятия управленческих решений, факторы, влияющие на процесс их принятия. Основные этапы рационального принятия решений. Модели и методы принятия управленческих решений, особенности их использования в отечественном менеджменте.

    курсовая работа [134,6 K], добавлен 25.03.2009

  • Сущность управленческих решений, требования, предъявляемые к ним. Классификация управленческих решений. Зарубежный опыт участия менеджера в процессе принятия решений. Анализ качества управленческих решений, принимаемых в СП "КОП" ОАО "ОРС Гомель".

    курсовая работа [237,2 K], добавлен 13.06.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.