Методы прогнозирования трудовых ресурсов

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

КУРСОВАЯ РАБОТА

на тему: «Аспекты внедрения систем качества промышленности Германии»

Введение

Темой курсовой работы является прогнозирование трудовых ресурсов. Во все времена тема была актуальна, так как количество и качество трудовых ресурсов имеет большое значение для хозяйства любой страны. Международное разделение труда является одним из важнейших факторов развития национальных экономик, предопределяющим то исключительно важное значение, которое имеет повышение качества трудовых ресурсов для экономического развития хозяйства любой отдельно взятой страны.

Данная курсовая работа раскрывает понятие трудовых ресурсов. Без нужных людей ни одна страна не сможет достичь своих целей и выжить. Несомненно, трудовые ресурсы - главные ресурсы каждой страны, от качества и эффективности использования которых во многом зависят результаты деятельности страны. Трудовые ресурсы приводят в движение материально-вещественные элементы производства, создают продукт, стоимость, прибыль.

Целью курсовой работы является освоение, изучение прогнозирования трудовых ресурсов, рассмотрение методов прогнозирования трудовых ресурсов. Для этого необходимо решить следующие задачи:

- определить контингент трудоспособного населения в трудоспособном возрасте:

- определить сущность методов прогнозирования трудовых ресурсов;

- дать характеристику методам прогнозирования трудовых ресурсов выявить особенности их применения.

1. Значение прогнозирования трудовых ресурсов

Прогнозирование состава трудовых ресурсов выступает важнейшей предпосылкой научного планирования трудовых ресурсов.

Планирование трудовых ресурсов должно базироваться на системе многовариантных прогнозов; особенно усиливается роль прогнозов при перспективном планировании. Альтернативные варианты прогноза позволяют наиболее полно оценить перспективную динамику структуры трудовых ресурсов и на этой основе осуществлять перспективное планирование.

При этом прогноз трудовых ресурсов является частью более широкой системы прогнозов и связан, в частности, с прогнозами размещения производительных сил, развития медицинского и социального обеспечения и т.д.

Трудовые ресурсы - это часть населения, которая в силу совокупности физических способностей, специальных знаний и опыта может участвовать в создании материальных благ или трудиться в сфере услуг.

В состав трудовых ресурсов включаются: трудоспособное население в трудоспособном возрасте; работающие подростки (до 16 лет); население старше рабочего возраста, принимающее участие в общественном производстве. К трудоспособному населению относятся лица в работоспособном возрасте, за исключением неработающих инвалидов I и II групп, а также лиц, перешедших на пенсию на льготных условиях раньше установленного в общем порядке рабочего возраста. Российским законодательством допускается прием на работу в свободное от учебы время учащихся общеобразовательных школ, профессионально - технических и средних специальных учебный заведений по достижении ими 14-летнего возраста с согласия одного из родителей или заменяющего его лица при условии выполнения легкого труда, не причиняющего вреда здоровью и не нарушающего процесса обучения.

Состав трудовых ресурсов страны или региона характеризуется многими количественными и качественными показателями. Первые отражают численность трудоспособного населения по полу, возрасту или регионам, вторые - по уровню профессионального образования, квалифицированному составу, производственному опыту и т.д. Соотношение трудовых ресурсов по отдельным категориям определяет их соответствующие характеристики или показатели по составу и структуре. В отечественной практике принято выделять четыре возрастные группы трудовых ресурсов: молодежь от 16 до 29 лет, среднего возраста в пределах 30-49 лет, предпенсионного возраста в пределах 50-55 лет для женщин и 50-60 лет для мужчин и пенсионного возраста соответственно свыше 55 и 60 лет. Основой для определения количественных характеристик трудовых ресурсов служат такие исходные данные, как общая численность населения, средняя продолжительность жизни человека, установленный период рабочего возраста, доля трудоспособного населения, среднее количество отработанных часов, основные показатели трудовых затрат и уровня квалификации рабочей силы и т.д. Численность населения относится к наиболее общим показателям людских ресурсов и служит базой для расчета количества трудоспособных лиц. Из общей численности людей рабочего возраста вычитается количество обучающихся и нетрудоспособных лиц. Численность трудоспособного населения обычно устанавливается по данным периодически проводимой переписи с последующей корректировкой полученных результатов.

Прогноз трудовых ресурсов, включающий исследование количественных и качественных характеристик трудоспособного населения в трудоспособном возрасте. Его объектом является:

- динамика численности трудоспособного населения;

- изменение соотношения городского и сельского населения;

- характер и степень активности трудоспособного населения;

- структура занятости и ее территориальные сдвиги;

- изменение профессионально - квалификационной структуры и др.

В трудоспособном населении выделяют экономически активное и пассивное население. Под экономически активным населением понимается та часть трудоспособного населения, которая занята во всех видах деятельности или намерена участвовать в производстве. Численность экономически активного населения включает как занятых, так и безработных, экономически пассивное население составляет та его часть, которая не стремится к трудоустройству.

Численность экономически активного населения имеет тенденцию к сокращению. В Российской Федерации общая численность населения по переписи 2002 г. составила 145 млн. человек, из них трудовых ресурсов - 72 млн. человек, в том числе занятых в экономике - 64 млн. человек, неработающих - 8 млн. человек. За последние 20 лет доля трудоспособных людей в нашей стране сократилась с 60 до 49,6% общей численности населения.

Изменение численности населения происходит под влиянием таких факторов, как естественный прирост и миграция. Естественный прирост населения определяется превышением рождаемости над смертностью, миграция показывает механическое движение или перемещение трудовых ресурсов по экономическим регионам.
Представленные расчеты свидетельствуют о том, что в последние годы как в целом по Российской Федерации, так и по всем ее регионам в отдельности произошло снижение рождаемости и повышение смертности населения, в результате которых примерно на 0,5% в год снижается общая численность как населения, так и трудовых ресурсов. При сохранении в дальнейшем таких среднегодовых темпов можно сделать прогноз, что общая численность населения в Российской Федерации будет ежегодно сокращаться примерно на 1 млн. человек, а трудоспособных работников - на 0,5 млн. человек. По прогнозам специалистов, к 2015 г. численность соответствующих категорий может сократиться на 5 млн. и 2 млн. человек и составит соответственно около 140 млн. и менее 70 млн. человек.
Прогнозирование численности трудовых ресурсов имеет важное социально-экономическое значение. Прогнозные расчеты позволяют выявить ожидаемые изменения численности населения, оценить демографическую ситуацию, определить количество трудовых ресурсов, выявить уровень их профессионального образования.

Численность трудовых ресурсов России имеет тенденцию к сокращению. За последние четыре года их численность уменьшилась на 2,5 млн. чел. Подобный процесс отрицательно влияет на социально-экономическое развитие страны.

Резко сокращается численность занятого в экономике населения. Данный процесс совершается более интенсивно, чем сокращается численность трудовых ресурсов. Так, если численность трудовых ресурсов уменьшилась на 2,5 млн. чел., то численность занятого в экономике населения - на 6,2 млн. чел., или в 2,3 раза больше. Это обстоятельство ставит перед обществом актуальнейшую задачу существенного повышения использования уже сформированного трудового потенциала страны.

Безработица в России вызвана социально-экономическими факторами. На первом месте находится экономический кризис, протекающий во всем мире, а следовательно инвестиционный кризис. Если спад производства ведет к недогрузке производственных мощностей, то сокращение капитальных вложений вызывает сокращение ввода новых и дополнительных рабочих мест.

Воспроизводство трудовых ресурсов определяется воспроизводством всего населения, однако, эти процессы не совпадают, что объясняется в частности следующим:

1. изменение рождаемости отражается на численности трудовых ресурсов только после того, как дети достигнут трудоспособного возраста;

2. выбытие людей из трудоспособного возраста (достижение пенсионного возраста) влияет только на численность трудовых ресурсов.

Воспроизводство трудовых ресурсов осуществляется за счет населения трудоспособного возраста, а также работников моложе и старше этого возраста. Численность населения трудоспособного возраста зависит от естественного движения миграции этой части трудовых ресурсов, а работников моложе и старше трудоспособного возраста - от их численности и уровня занятости.

Прогнозирование трудовых ресурсов предполагает совокупность анализа, прогноза и плановых расчетов. Исходный этап прогнозирования - анализ состояния и использования трудовых ресурсов. После анализа рассчитывается перспективная численность и структура населения. Следующий этап - расчет показателей формирования трудовых ресурсов. Завершающий этап - расчет численности работников, занятых в отраслях народного хозяйства. Численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте определяется путем вычитания из прогнозируемой численности населения в трудоспособном возрасте ожидаемого числа неработающих инвалидов I и II групп в трудоспособном возрасте, а также неработающих лиц трудоспособного возраста, получающих пенсию на льготных условиях.

прогнозирование ресурс предприятием трудовой

2. Методы прогнозирования трудовых ресурсов

Прогнозирование, планирование и учет изменения численности трудовых ресурсов предназначены для совершенствования системы управления человеческим фактором, улучшения использования рабочей силы, достижения полной занятости экономических ресурсов. Рыночная экономика должна обеспечить занятие для всех, кто хочет и способен трудиться. Именно поэтому трудовые ресурсы предполагается использовать наиболее эффективно в течение всего рабочего периода.

Основу определения численности трудовых ресурсов составляет разработка демографического прогноза, расчет потенциальных трудовых ресурсов, их половозрастной состав. Использование трудового потенциала увязывается с данными о потребности в рабочих местах. Производятся прогнозные расчеты численности занятых работников по секторам, отраслям экономики, по другим направлениям деятельности (занятых на учебе с отрывом от производства, в домашнем и личном подсобном хозяйстве). При этом численность занятых работников определяется исходя из прогнозируемого объема производства, уровня производительности труда.

Прогнозирование потребностей трудовых ресурсах может быть выполнено при использовании ряда методов (по отдельности и в комплексе). Понятно, что, независимо от используемого метода, прогнозы представляют собой определенные приближения и не должны рассматриваться в качестве абсолютно верного результата.

Методы для прогнозирования потребностей в персонале могут быть основаны либо на суждениях, либо на использовании математики. Прогнозирование трудовых ресурсов является составной частью процесса разработки демографических прогнозов.

Под методами прогнозирования следует понимать совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно его (объекта) будущего развития.

Информационной базой прогноза является отчетность (текущий учет естественного и механического движения населения) и специально организованные статистические наблюдения (переписи, специальные выборочные социально - демографические обследования, различные списки и картотеки населения). Обычно используются методы экспертных оценок, методы экстраполяции, методы статистического моделирования, балансовый метод, метод передвижки возрастов, нормативный метод. В прогнозировании численности трудовых ресурсов находят широкое распространение два основных метода: экстраполяции и передвижки возрастов. Рассмотрим некоторые из них более подробно.

1. Сущность метода экспертных оценок заключается в проведении экспертами интуитивно-логического анализа проблемы с количественной оценкой суждений и формальной обработкой результатов. Получаемое в результате обработки обобщенное мнение экспертов принимается как решение проблемы. Комплексное использование интуиции (неосознанного мышления), логического мышления и количественных оценок с их формальной обработкой позволяет получить эффективное решение проблемы. При выполнении своей роли в процессе управления эксперты производят две основные функции: формируют объекты (альтернативные ситуации, цели, решения и т.п.) и производят измерение их характеристик (вероятности свершения событий, коэффициенты значимости целей, предпочтения решений и т.п.). Формирование объектов осуществляется экспертами на основе логического мышления и интуиции. При этом большую роль играют знания и опыт эксперта. Характерными особенностями метода экспертных оценок как научного инструмента решения сложных неформализуемых проблем являются, во-первых, научно обоснованная организация проведения всех этапов экспертизы, обеспечивающая наибольшую эффективность работы на каждом из этапов, и, во-вторых, применение количественных методов как при организации экспертизы, так и при оценке суждений экспертов и формальной групповой обработке результатов. Эти две особенности отличают метод экспертных оценок от обычной давно известной экспертизы, широко применяемой в различных сферах человеческой деятельности.

Экспертные оценки применимы как для поискового, так и нормативного прогнозирования. Широко используются экспертные методы в долгосрочном прогнозировании, так как они не предъявляют к исходной информации требований, характерных для математических моделей.

Спектр экспертных методов, используемых в прогнозировании, достаточно широк. К группе экспертных методов относят:

1.метод индивидуальных экспертных оценок;

2.метод коллективных экспертных оценок.

Экспертные методы в прогнозировании используются в следующих случаях:

- при отсутствии достаточно представительной и достоверной статистической характеристики объекта;

- в случае большой неопределенности среды функционирования объектов тех отраслей промышленности, которые подвержены сильному влиянию новых открытий;

- при дефиците времени или в экстремальных ситуациях.

Мeтoды кoллeктивнoй paбoты экcпepтнoй гpyппы пpeдпoлaгaют пoлyчeниe oбщeгo мнeния в xoдe coвмecтнoгo oбcyждeния peшaeмoй пpoблeмы. Инoгдa эти мeтoды нaзывaют мeтoдaми пpямoгo пoлyчeния кoллeктивнoгo мнeния. Оcнoвнoe пpeимyщecтвo этиx мeтoдoв зaключaeтcя в вoзмoжнocти paзнocтopoннeгo aнaлизa пpoблeм. Нeдocтaткaми мeтoдoв являeтcя cлoжнocть пpoцeдypы пoлyчeния инфopмaции, cлoжнocть фopмиpoвaния гpyппoвoгo мнeния пo индивидyaльным cyждeниям экcпepтoв, вoзмoжнocть дaвлeния aвтopитeтoв в гpyппe. Мeтoды кoллeктивнoй paбoты включaют мeтoды «мoзгoвoй aтaки», «cцeнapиeв», «дeлoвыx игp», «coвeщaний» и «cyдa».

Мeтoд «мoзгoвoй aтaки». Мeтoды этoгo типa извecтны тaкжe пoд нaзвaниeм кoллeктивнoй гeнepaции идeй, мoзгoвoгo штypмa, диcкyccиoнныx мeтoдoв. Вce эти мeтoды ocнoвaны нa cвoбoднoм выдвижeнии идeй, нaпpaвлeнныx нa peшeниe пpoблeмы. Зaтeм из этиx идeй oтбиpaютcя нaибoлee цeнныe. Дocтoинcтвoм мeтoдa «мoзгoвoй aтaки» являeтcя выcoкaя oпepaтивнocть пoлyчeния тpeбyeмoгo peшeния. Оcнoвным нeдocтaткoм eгo - cлoжнocть opгaнизaции экcпepтизы, тaк кaк инoгдa нeвoзмoжнo coбpaть вмecтe тpeбyeмыx cпeциaлиcтoв, coздaть нeпpинyждeннyю aтмocфepy и иcключить влияниe дoлжнocтныx взaимooтнoшeний.

Мeтoд «cцeнapиeв» пpeдcтaвляeт coбoй coвoкyпнocть пpaвил пo излoжeнию в пиcьмeннoм видe пpeдлoжeний cпeциaлиcтoв пo peшaeмoй пpoблeмe. Сцeнapий пpeдcтaвляeт coбoй дoкyмeнт, coдepжaщий aнaлиз пpoблeмы и пpeдлoжeния пo ee peaлизaции. Пpeдлoжeния внaчaлe пишyт экcпepты индивидyaльнo, a зaтeм oни coглacyютcя и излaгaютcя в фopмe eдинoгo дoкyмeнтa. Оcнoвным пpeимyщecтвoм cцeнapия являeтcя кoмплeкcный oxвaт peшaeмoй пpoблeмы в дocтyпнoй для вocпpиятия фopмe. К нeдocтaткaм мoжнo oтнecти вoзмoжныe нeoднoзнaчнocть, нeчeткocть излaгaeмыx вoпpocoв и нeдocтaтoчнyю oбocнoвaннocти oтдeльныx peшeния.

«Дeлoвыe игpы» ocнoвaны нa мoдeлиpoвaнии фyнкциoниpoвaния coциaльнoй cиcтeмы yпpaвлeния пpи выпoлнeния oпepaций, нaпpaвлeнныx нa дocтижeниe пocтaвлeннoй цeли. В oтличиe oт пpeдыдyщиx мeтoдoв, гдe экcпepтныe oцeнки фopмиpyютcя в xoдe кoллeктивнoгo oбcyждeния, дeлoвыe игpы пpeдпoлaгaют aктивнyю дeятeльнocть экcпepтнoй гpyппы, зa кaждым члeнoм кoтopoй зaкpeплeнa oпpeдeлeннaя oбязaннocть в cooтвeтcтвии c зapaнee cocтaвлeнными пpaвилaми и пpoгpaммoй. Оcнoвным дocтoинcтвoм дeлoвыx игp являeтcя вoзмoжнocть выpaбoтки peшeния в динaмикe c yчeтoм вcex этaпoв иccлeдyeмoгo пpoцecca пpи взaимoдeйcтвии вcex элeмeнтoв oбщecтвeннoй cиcтeмы yпpaвлeния. Нeдocтaтoк зaключaeтcя в cлoжнocти opгaнизaции дeлoвoй игpы в ycлoвияx, пpиближeнныx к peaльнoй пpoблeмнoй cитyaции.

Мeтoд «coвeщaний» («кoмиccий», «кpyглoгo cтoлa») - caмый пpocтoй и тpaдициoнный. Он пpeдпoлaгaeт пpoвeдeниe coвeщaния или диcкyccии c цeлью выpaбoтки eдинoгo кoллeктивнoгo мнeния пo peшaeмoй пpoблeмe. В oтличиe oт мeтoдa «мoзгoвoй aтaки» кaждый экcпepт мoжeт нe тoлькo выcкaзывaть cвoe мнeниe, нo и кpитикoвaть пpeдлoжeния дpyгиx. В peзyльтaтe тaкoгo тщaтeльнoгo oбcyждeния yмeньшaeтcя вoзмoжнocть oшибoк пpи выpaбoткe peшeния. Дocтoинcтвoм мeтoдa являeтcя пpocтoтa eгo peaлизaции. Однaкo нa coвeщaнии мoжeт быть пpинятo oшибoчнoe мнeниe oднoгo из yчacтникoв в cилy eгo aвтopитeтa, cлyжeбнoгo пoлoжeния, нacтoйчивocти или opaтopcкиx cпocoбнocтeй.

Мeтoд «cyдa» являeтcя paзнoвиднocтью мeтoдa «coвeщaний» и peaлизyeтcя пo aнaлoгии c вeдeниeм cyдeбнoгo пpoцecca. В poли «пoдcyдимыx» выcтyпaют выбиpaeмыe вapиaнты peшeния; в poли «cyдeй» - лицa, пpинимaющиe peшeниe; в poли «пpoкypopoв» и «зaщитникoв» - члeны экcпepтнoй гpyппы. Рoль «cвидeтeлeй» выпoлняют paзличныe ycлoвия выбopa и дoвoды экcпepтoв. Пpи вeдeнии тaкoгo «cyдeбнoгo пpoцecca» oтклoняютcя или пpинимaютcя тe или иныe peшeния. Мeтoд «cyдa» цeлecooбpaзнo иcпoльзoвaть пpи нaличии нecкoлькиx гpyпп экcпepтoв, пpидepживaющиxcя paзличныx вapиaнтoв peшeния.

Мeтoды пoлyчeния индивидyaльнoгo мнeния члeнoв экcпepтнoй гpyппы ocнoвaны нa пpeдвapитeльнoм пoлyчeнии инфopмaции oт экcпepтoв, oпpaшивaeмыx нeзaвиcимo дpyг oт дpyгa, c пocлeдyющeй oбpaбoткoй пoлyчeнныx дaнныx. К этим мeтoдaм мoжнo oтнecти мeтoды aнкeтнoгo oпpoca, интepвью и мeтoды «Дeльфи». Оcнoвныe пpeимyщecтвa мeтoдa индивидyaльнoгo экcпepтнoгo oцeнивaния cocтoят в иx oпepaтивнocти, вoзмoжнocти в пoлнoй мepe иcпoльзoвaть индивидyaльныe cпocoбнocти экcпepтa, oтcyтcтвии дaвлeния co cтopoны aвтopитeтoв и в низкиx зaтpaтax нa экcпepтизy. Глaвным иx нeдocтaткoм являeтcя выcoкaя cтeпeнь cyбъeктивнocти пoлyчaeмыx oцeнoк из-зa oгpaничeннocти знaний oднoгo экcпepтa.

Мeтoд «Дeльфи», или мeтoд «дeльфийcкoгo opaкyлa», пpeдcтaвляeт coбoй итepaтивнyю пpoцeдypy aнкeтнoгo oпpoca. Пpи этoм coблюдaeтcя тpeбoвaниe oтcyтcтвия личныx кoнтaктoв мeждy экcпepтaми и oбecпeчeния иx пoлнoй инфopмaциeй пo вceм peзyльтaтaм oцeнoк пocлe кaждoгo тypa oпpoca c coxpaнeниeм aнoнимнocти oцeнoк, apгyмeнтaции и кpитики.

Достоинством экспертных методов является их относительная простота и применяемость для прогнозирования практически любых ситуаций, в том числе в условиях неполной информации. Важной особенностью этих методов является возможность прогнозировать качественные характеристики рынка, например, изменение социально-политического положения на рынке или влияние экологии на производство и потребление тех или иных товаров. К недостаткам экспертных методов относятся: субъективизм мнений экспертов, ограниченность их суждений.

2. Методы экстраполяции тенденций являются, пожалуй, самыми распространенными и наиболее разработанными среди всей совокупности методов прогнозирования.

Экстраполяционные методы прогнозирования основной упор делают на выделение наилучшего в некотором смысле описания тренда и на определение прогнозных значений путем его экстраполяции. Методы экстраполяции во многом пересекаются с методами прогнозирования по регрессионным моделям. Иногда их различия сводятся лишь к различиям в терминологии, обозначениях или написании формул. При сохранении прошлых и настоящих тенденций развития будущего говорят о формальной экстраполяции. Если фактическое развитие увязывается с гипотезами о динамике процесса развития с учетом физической и логической сущности, то говорят о прогнозной экстраполяции. Сама по себе прогнозная экстраполяция имеет ряд специфических черт и приемов, позволяющих причислять ее к некоторому самостоятельному виду методов прогнозирования. Специфическими чертами прогнозной экстраполяции можно назвать методы предварительной обработки числового ряда с целью преобразования его к виду, удобному для прогнозирования, а также анализ логики и физики прогнозируемого процесса, оказывающий существенное влияние как па выбор вида экстраполирующей функции, так и на определение границ изменения ее параметров.

Таким образом, при прогнозировании исходят из простого предположения, что следующий во времени показатель по своей величине будет равен средней, рассчитанной за последний интервал времени.

В разных методиках прогнозирования процесс настройки (адаптации) модели осуществляется по-разному, и можно выделить:

1) метод скользящей средней (адаптивной фильтрации, метод Бонса-Дженкинса);

2) метод экспоненциального сглаживания (методы Хольда, Брауна, экспоненциальной средней).

Скользящие средние представляют собой средние уровни за определенные периоды времени путем последовательного передвижения начала периода на единицу времени.

Необходимость применения скользящей средней вызывается следующими обстоятельствами. Бывают случаи, когда имеющиеся данные динамического ряда не позволяют обнаруживать какую-либо тенденцию развития (тренд) того или иного процесса (из-за случайных и периодических колебаний исходных данных). В таких случаях для лучшего выявления тенденции прибегают к методу скользящей средней.

Метод скользящей средней состоит в замене фактических уровней динамического ряда расчетными, имеющими значительно меньшую колеблемость, чем исходные данные. При этом средняя рассчитывается по группам данных за определенный интервал времени, причем каждая последующая группа образуется со сдвигом на один год (месяц). В результате подобной операции первоначальные колебания динамического ряда сглаживаются, поэтому и операция называется сглаживанием рядов динамики (основная тенденция развития выражается при этом уже в виде некоторой плавной линии).

Метод скользящей средней называется так потому, что при вычислении средние как бы скользят от одного периода к другому; с каждым новым шагом средняя как бы обновляется, впитывая в себя новую информацию о фактически реализуемом процессе.

Экстраполяция по скользящей средней - может применяться для целей краткосрочного прогнозирования.

Особенность метода экспоненциального сглаживания в том, что в процедуре выравнивания каждого наблюдения используется только значения предыдущих уравнений, взятых с определенным весом. Смысл экспоненциальных средних состоит в нахождении таких средних, в которых влияние прошлых наблюдений затухает по мере удаления от момента, для которого определяется средние.

При составлении прогнозов влияние прошлых наблюдений должно затухать по мере удаления от момента, на который составляется прогноз. Одним из простейших приемов сглаживания динамического ряда с учетом «устаревания» данных является расчет специальных показателей, получивших название экспоненциальных средних, которые широко применяются в краткосрочном прогнозировании. Основная идея метода состоит в использовании в качестве прогноза линейной комбинации прошлых и текущих наблюдений.

Экспоненциальная средняя рассчитывается по формуле:

Q_t = a * y_t + (1 - a)* Q_{t -1 (1)}

где Q_t - экспоненциальная средняя (сглаженное значение уровня ряда) на момент t;

a - коэффициент, характеризующий вес текущего наблюдения при расчете экспоненциальной средней (параметр сглаживания), причем 0 < a ? 1.

Применение скользящей и экспоненциальных средних в качестве основы для прогностической оценки имеет смысл лишь при относительно небольшой колеблемости уровней. Данные методы прогнозирования относятся к числу наиболее распространенных методов экстраполяции трендов.

Метод экстраполяции используется для составления краткосрочных прогнозов развития трудовых ресурсов на основе сопоставления показателей численности населения и темпов его роста за предшествующий период. Количество трудовых ресурсов на прогнозируемый период определяется произведением их численности за предыдущий период на среднегодовой коэффициент прироста населения. При сохранении сложившихся тенденций прироста населения данный метод обеспечивает необходимую точность прогнозирования численности трудовых ресурсов.

3. Метод компонент, или метод передвижки возрастов открывает перед разработчиками демографического прогноза более широкие возможности. В отличие от экстраполяционного и аналитического он позволяет получать не только общую численность населения, но и его распределение по полу и возрасту.

Суть метода компонент заключается в отслеживании движения отдельных когорт во времени в соответствии с заданными (прогнозными) параметрами рождаемости, смертности и миграции. Если эти параметры зафиксированы в некоторый начальный момент времени t0, оставаясь затем неизменными на протяжении периода Di, то это однозначно определяет численность и структуру населения в момент времени t0+ Dt Начиная с момента времени tо, численность населения каждого отдельного возраста уменьшается в соответствии с прогнозными повозрастными вероятностями смерти. Из исходной численности населения каждого возраста вычитается число умерших, а оставшиеся в живых становятся на год старше. Прогнозные повозрастные уровни рождаемости используются для определения числа рождений на каждый год прогнозного периода. Родившиеся также начинают испытывать риск смерти в соответствии с принятыми ее уровнями. Метод компонент учитывает также повозрастные интенсивности миграции (прибытия и выбытия). Процедура повторяется для каждого года прогнозного периода. Тем самым определяется численность населения каждого возраста и пола, общая численность населения, общие коэффициенты рождаемости, смертности, а также коэффициенты общего и естественного прироста. При этом прогнозные расчеты могут производиться как для однолетних возрастных интервалов, так и для различных возрастных групп (5-летних или 10-летних). Техника перспективных расчетов в обоих случаях совершенно одинакова.

Стартуя с переписных или других исходных данных, демограф последовательно применяет данные о рождаемости, смертности и миграции на протяжении одного цикла прогнозирования, суммируя затем результаты, чтобы получить оценку населения на дату, маркирующую конец цикла. Население в конце цикла, рассчитанное с помощью этой операции, в свою очередь становится исходным для следующего цикла. Цикл прогнозирования повторяется, чтобы получить оценку населения для следующей даты в будущем. Так повторяется до тех пор, пока не будет достигнута дата, для которой и строится прогноз. Особенностью этой процедуры является то, что прогнозист может использовать для каждого прогнозного цикла различные величины рождаемости, смертности и миграции. Из сказанного выше вытекает, что обоснованность и полезность прогноза зависит от точности оценки исходного населения и от точности предвидения будущих параметров рождаемости, смертности и миграции.

Относительное изменение численности возрастных групп населения под влиянием смертности выражается коэффициентом дожития, который с допустимой погрешностью приближенно можно определить по формуле:

, (2)

где Кд - коэффициент дожития;

У - число умерших в течение базисного года;

Чн - численность населения определенной возрастно-половой группы.

Для исчисления коэффициента передвижки возрастов следует рассчитать и миграционный коэффициент изменения численности возрастных групп по формуле:

, (3)

где Км - миграционный коэффициент изменения численности определенной возрастной группы населения;

М - показатель сальдо миграции (чистой миграции);

Чн - численность определенной возрастно-половой группы.

При положительном сальдо миграции знак в формуле (+), а при отрицательном (-). Располагая коэффициентом дожития и миграционным коэффициентом изменения численности возрастных групп населения, можно вывести коэффициент передвижки возрастов:

Кп= Кд * Км (4)

Численность населения в том или ином возрасте на плановые годы можно получить, произведя расчетные операции:

Чп+ 1 = Чн х Кп (5)

где Чп+1 - численность населения на плановый и следующий за плановым годы;

Чн - базисная численность населения;

Кп - коэффициент передвижки той или иной возрастной группы.

Среди многих методов прогнозных расчетов на достаточно обозримую перспективу, скажем на 25 или даже на 50 лет, наиболее известен метод «передвижки возрастов». Он полностью соответствует логике старения и обновления населения и в этом смысле кажется совершенно естественным.

Расчет обычно делают по однолетним группам возраста с шагом 1 год или по пятилетним возрастным группам и с шагом 5 лет. Здесь важно чтобы за шаг прогноза, возрастная группа целиком переходила в следующую.

4. Статистические методы объединяют сово­купность методов обработки количественной информации об объекте прогнозирования по принципу выявления содержащихся в ней математических закономерностей развития и математических взаимосвязей характеристик с целью получения прогнозных моделей.

5. Основным методом, устанавливающим соответствие между имеющимися и требующимися ресурсами труда по всем направлениям развития экономики, является балансовый метод.

Баланс трудовых ресурсов, составная часть, характеризующая воспроизводство рабочей силы и представляющая собой систему показателей, в которых раскрываются различные стороны использования трудовых ресурсов. Баланс трудовых ресурсов отражает численность трудовых ресурсов и их качественный состав по полу, возрасту, социальным группам, видам занятости и отраслям народного хозяйства и профессиям.

Баланс трудовых ресурсов объединяет: сводный баланс, частные балансы и балансовые расчёты: баланс использования труда молодёжи, баланс рабочей силы колхозов, балансовый расчёт дополнит, потребности в рабочих и служащих, в том числе квалифицированной рабочей силе и специалистах.

В системе трудовых балансов центральное место занимает сводный баланс трудовых ресурсов, который в ресурсной части, отражает наличие трудовых ресурсов, и их состав, а в распределительной части - использование трудовых ресурсов по: видам деятельности, формам собственности, сферам и отраслям экономики. На его основе формируется государственная политика занятости. Он является важнейшим инструментом регулирования рынка труда, разрабатывается в целом по стране и регионам на всех этапах прогнозирования и планирования. Баланс представляет собой таблицу, состоящую из двух разделов.

В первом разделе отражаются трудовые ресурсы и их состав, во втором - распределение трудовых ресурсов по видам занятости, сферам и отраслям народного хозяйства, формам собственности. На его основе определяется количество безработных и уровень безработицы. Процесс разработки прогнозного сводного баланса трудовых ресурсов предполагает проведение ряда прогнозных расчетов. Составление баланса начинается с формирования первого раздела - определения трудовых ресурсов. Рассчитывается численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте в прогнозируемом периоде (без учета инвалидов):

Чтt = Чнt * Ктt, (6)

где Чтt - численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте;

Чнt - численность населения в прогнозируемом периоде;

Ктt - коэффициент, характеризующий долю трудоспособного населения в трудоспособном возрасте в прогнозируемом периоде.

Численность подростков - аналогично.

При формировании второго раздела сводного баланса трудовых ресурсов используются результаты прогнозных расчетов потребности в рабочей силе и числа занятых по всем видам деятельности. Численность занятых в отраслях материального производства определяется, исходя из прогнозируемого объема производства и прогнозируемого уровня производительности труда:

Чjt = Чjб * Jqjt / Jптjt, (7)

где Чjt, Чjб - численность занятых в j- й отрасли в прог и базисном периоде;

Jqjt, Jптjt - индексы роста объема производства и производительности труда.

В с/х численность занятых определяется путем деления совокупной нормативной трудоемкости в человекочасах на нормативный фонд рабочего времени в прогнозируемом периоде. В непроизводственной сфере численность занятых определяется, как правило, по нормативам обслуживания. Этот метод широко распространен в здравоохранении, образовании и других отраслях сферы обслуживания населения. Прогнозная численность занятых в непроизводственной сфере:

Чн.с.t =Чн.с. б * Кн.с.t * Jнt, (8)

где Чн.с.t, Чн.с.б - численность занятых в прогнозном и базисном периоде;

Кн.с.t - коэффициент, характеризующий изменение численности занятых в прогнозируемом периоде;

Jнt - индекс изменения численности населения.

Численность работающих по сферам и отраслям должна совпадать с общей численностью занятых в народном хозяйстве. Количество обучающихся с отрывом от производства рассчитывается с учетом количества учебных заведений и потребности подготовки специалистов по разным направлениям. При расчете численности занятых в домашнем и личном подсобном хозяйстве могут использоваться методы экстраполяции. На основе данных сводного баланса трудовых ресурсов производятся расчеты числа безработных и уровня безработицы в прогнозируемом периоде. Количество безработных определяется как разница между трудовыми ресурсами в прогнозируемом периоде и численностью занятых в народном хозяйстве, домашнем хозяйстве и учащихся в возрасте 16 лет и старше, обучающихся с отрывом от производства.

Частные балансы трудовых ресурсов (баланс рабочей силы колхозов, баланс использования труда молодёжи, расчёт дополнительной потребности в рабочей силе) предназначаются для того, чтобы обосновать отдельные показатели сводного баланса и предусмотреть на плановый период всё необходимое для обеспечения народного хозяйства рабочей силой (по общему количеству, по специальностям и квалификации) и меры по трудоустройству населения. Все эти балансы дополняют друг друга.

3. Пример прогнозирования трудовых ресурсов

Способ I - Прогнозирование трудовых ресурсов методом передвижки возрастов.

Спрогнозируем численность трудовых ресурсов Мурманской области на 2009-2012 года по возрастам. Базисная численность трудоспособного населения за 2008 год составляет 514,6 тыс. чел. В данном методе параметры смертности и миграции зафиксированы на уровне 2008 года и принимаются за неизменные при прогнозировании на 2009-2012 года. Так как прогнозируем численность трудовых ресурсов на четыре года вперед не учитываем коэффициент рождаемости, так как дети, родившиеся в течении 4-х лет не успеют войти в трудоспособную группу населения.

Таблица 1 - Данные для прогнозирования численности трудовых ресурсов разных возрастных когорт

Возрастные когорты трудовых ресурсов	Число умерших на каждую 1000 трудоспособного населения соответствующего возраста в базисном году	Сальдо миграции за год на каждую 1000 человек трудоспособного населения данного возраста	Численность населения определенной возрастной когорты
15-19	1,3	+50,4	50,4
20-24	1,7	+32,0	60,9
25-29	3,2	-12,0	76,5
30-34	3,3	-7,0	70,7
35-39	4,1	-17,0	110,1
40-44	4,7	-20,0	70,5
45-49	6,4	-15,0	40,2
50-54	8,9	+44,0	20,0
55-59	11,6	+39,0	15,3

Данные таблицы 1 взяты из сайта Мурманского комитета государственной статистики (www.murkomstat.ru) Таблица 1 показывает основные факторы, влияющие на изменение структуры, численности трудовых ресурсов. Естественно, число умерших увеличивается с возрастом, сальдо миграции увеличивается в молодом возрасте и в более возрастных когортах, что может быть причиной притока трудовых ресурсов в область, и основной трудовой потенциал сосредоточен на средних возрастах, особенно в возрасте 35-39 лет.

Расчет проведем по пятилетним возрастным группам.

По формуле (2) найдем коэффициент дожития для некоторых возрастных когорт:

15-19:

20-24:

25-29:

30-34:

По формуле (3) найдем коэффициент миграции для некоторых возрастных когорт:

15-19:

20-24:

25-29:

30-34:

По формуле (4) найдем коэффициент передвижки возрастов для некоторых возрастных когорт:

15-19:

20-24:

25-29:

30-34:

Аналогично рассчитываются коэффициенты дожития, миграции и передвижки для остальных возрастных групп. Полученные результаты занесем в таблицу 2.

Таблица 2 - Данные расчетов коэффициентов дожития, миграции и передвижки

Возрастные когорты трудовых ресурсов	Коэффициент дожития	Коэффициент миграции	Коэффициент передвижки
15-19	0,974	1,992	1,94
20-24	0,972	1,525	1,482
25-29	0,958	0,843	0,808
30-34	0,953	0,901	0,859
35-39	0,963	0,846	0,814
40-44	0,933	0,716	0,668
45-49	0,841	0,627	0,527
50-54	0,555	3,2	1,776
55-59	0,242	3,549	0,859

Определим прогнозную численность трудовых ресурсов на 2009-2012 года по формуле (5) для некоторых возрастных когорт:

15-19: 2009 год: тыс. чел.

Далее принимаем за базисную численность в трудоспособном населении в данной когорте 97,8 тыс. чел. Следовательно, прогноз на 2010 год составит:

тыс. чел.

Прогноз на 2011 год составит:

тыс. чел.

Прогноз на 2012 год составит:

тыс. чел.

20-24: тыс. чел.

тыс. чел.

тыс. чел.

тыс. чел.

Аналогично рассчитываем прогноз для остальных возрастных когорт, полученные результаты вносим в таблицу 3.

Таблица 3 - Прогноз численности трудовых ресурсов Мурманской области на 2009-2012 гг.

Возрастные когорты трудовых ресурсов	2008	Прогноз численности трудовых ресурсов на
		2009	2010	2011	2012
15-19	50,4	97,8	188,7	365,1	707,3
20-24	60,9	90,3	132,8	195,8	289,2
25-29	76,5	61,8	48,9	38,5	30,1
30-34	70,7	60,73	59,7	51,3	43,1
35-39	110,1	89,6	71,9	57,5	45,8
40-44	70,5	47,1	30,5	19,2	11,8
45-49	40,2	21,2	10,2	4,4	1,3
50-54	20,0	35,5	62,0	109,1	192,8
55-59	15,3	13,1	10,3	7,8	5,7
Численность трудоспособного населения, тыс. чел.	514,6	517,13	615	848,7	1327,1

По данным расчета (таблицы 3) видно, что численность трудоспособного населения растет быстрыми темпами. В основном рост происходит за счет возраста 15-24 года, 50-54-летней когорты, так как высокий коэффициент передвижки довольно высок, также это говорит о наплыве трудоспособного населения в область. Снижение трудового потенциала в средних возрастных когортах объясняет миграционная и естественная убыль населения. Погрешности расчетов и неучтенные факторы, которые используются для более точного прогнозирования, дают грубые результаты.

Способ II - Прогнозирование трудовых ресурсов методом экстраполяции

Спрогнозируем численность трудовых ресурсов Оренбургской области на 2009-2012 года.

Таблица 4 - Состав трудовых ресурсов Оренбургской области в 2002-2008 гг.

№ пп	Категория населения тыс. чел. Год (период)	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008
		1	2	3	4	5	6	7
I	Население в трудоспособном возрасте	629,5	620,8	630,5	634,0	631,1	629,6	631,7
	в том числе:
	1. Трудоспособное население в трудоспособном возрасте	615,7	604,5	613,5	617,3	615,1	615,4	616,9
	из него:
	а) население, занятое в экономике города	514,9	505,5	503,2	493,7	482,4	498,3	490,2
	б) учащиеся в возрасте 16 лет и старше, обучающиеся с отрывом от производства	54,6	48,3	52,4	54,1	55,2	52,5	54,6
	в) население, занято в домашнем хозяйстве	35,3	40,1	45,7	56,8	65,2	55,1	59,3
	г) население, временно не занятое трудовой деятельностью и учебой	10,9	10,6	12,2	12,7	12,3	9,5	12,8
	2. Нетрудоспособное население в трудоспособном возрасте (неработающие инвалиды и пенсионеры, получающие пенсию на льготных условиях)	13,8	16,3	17,0	16,7	16,0	14,2	14,8
II	Работающие лица старших возрастов и подростки	27,4	24,5	23,3	23,0	24,7	25,0	24,4
III	Всего занято в экономике	542,3	530,0	526,5	516,7	507,1	523,3	514,6

В данном случае прогнозирования трудовых ресурсов используем метод экстраполяции. Построили график численности трудовых ресурсов за 2002-2008 года и полиномиальную линию тренда 4 степени на 2009,2010,2011,2012 года, чтобы определить численность трудовых ресурсов на прогнозируемые года.

График 1 - Прогноз изменения численности населения в трудоспособном возрасте до 2012 года

Из уравнения линии тренда 4-й степени выходит, что численность населения в трудоспособном возрасте, за последующие периоды (2009,2010,2011,2012 года), будет равна:

тыс. чел.

тыс. чел.

тыс. чел.

тыс. чел.

Таблица 5 - Прогноз изменения рынка трудовых ресурсов Оренбургской области на 2009-2012 гг.

№ пп	Категория населения Год (период)	Прогнозное уравнение модели	Прогноз трудовых ресурсов на
			2009 г.	2010 г.	2011 г.	2012 г.
			8	9	10	11
I	Население в трудоспособном возрасте, тыс. чел.		665,3	757,2	946,1	1279,0
	в том числе:
	1. Трудоспособное население в трудоспособном возрасте		646,6	728,9	899,2	1201,3
	2. Нетрудоспособное население в трудоспособном возрасте (неработающие инвалиды и пенсионеры, получающие пенсию на льготных условиях)		16,1	19,7	26,2	36,3
II	Работающие лица старших возрастов и подростки		22,1	16,9	8,3	Уменьшается примем за4,7
III	Всего занято в экономике		492,3	424,9	285,5	39,5

Аналогично были найдены уравнения для определения трудоспособного населения в трудоспособном возрасте, нетрудоспособного населения в трудоспособном возрасте, работающих лиц старших возрастов и подростков и трудоспособного населения, занятого в экономике. Данные уравнения и полученные значения занесены в таблицу 5. Полученные результаты могут быть не точны, так как они найдены условно без учета миграции населения, смертности, рождаемости.

Таблица 6 - Сводная таблица трудовых ресурсов за 2002-2012 гг.

№ пп	Категория населения Год (период)	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012
		1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
I	Население в трудоспособном возрасте	629,5	620,8	630,5	634,0	631,1	629,6	631,7	665,3	757,2	946,1	1279,0
	в том числе:
	1. Трудоспособное население в трудоспособном возрасте	615,7	604,5	613,5	617,3	615,1	615,4	616,9	646,6	728,9	899,2	1201,3
	2. Нетрудоспособное население в трудоспособном возрасте (неработающие инвалиды и пенсионеры, получающие пенсию на льготных условиях)	13,8	16,3	17,0	16,7	16,0	14,2	14,8	16,1	19,7	26,2	36,3
II	Работающие лица старших возрастов и подростки	27,4	24,5	23,3	23,0	24,7	25,0	24,4	22,1	16,9	8,3	4,7
III	Всего занято в экономике	542,3	530,0	526,5	516,7	507,1	523,3	514,6	492,3	424,9	285,5	39,5

График 2 - Динамика трудовых ресурсов Оренбургской области за 2002-2012 гг.

По данным расчетом, можно сделать вывод, что трудоспособное население в трудоспособном возрасте, а также нетрудоспособное население возрастает с каждым годом, а численность населения, занятого в экономике, лица старших возрастов и подростки уменьшатся.

В данном методе показали, но не прогнозировали численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте, так как недостаточно данных для построения более подходящей линии (скользящей средней), чтобы получить правильное уравнения. Уравнения, по которым рассчитаны остальные категории трудовых ресурсов являются приближенными, и полученные значения довольно не совсем точны.

Заключение

Общественные преобразования последнего времени в нашей стране актуализировали проблему прогностических исследований и моделирования в социальной сфере.

Рациональное использование трудовых ресурсов, человеческого потенциала предполагает не только потребление, но и воспроизводство рабочей силы. Под рабочей силой или способностью к труду принято понимать совокупность физических и духовных способностей или усилий, которыми обладает человек и которые использует в процессе создания материальных ценностей. Потребление и формирование рабочей силы связано с процессами производства и воспроизводства трудовых ресурсов. Механизм управления трудовыми ресурсами или рабочей силой включает их непрерывное движение по трем фазам: формирование, распределение и использование. Формирование рабочей силы или трудовых ресурсов включает естественное воспроизводство населения, приобретение самой способности к труду, профессиональное обучение и повышение квалификации работников, восстановление и развитие способностей к труду.

Распределение трудовых ресурсов предусматривает свободный выбор вида и места трудовой деятельности работников на основе рыночных законов спроса и предложения. Использование трудовых ресурсов предполагает обеспечение всех трудоспособных работников соответствующей работой и их эффективную занятость на рабочих местах.

Одной из главных задач прогнозирования трудовых ресурсов является выбор наиболее оптимального метода прогнозирования, чтобы получить точные результаты и определить дальнейшую социальную политику государства.

Список литературы

1. Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум. - 2-е изд., доп. и перераб. - М.: ИНФРА-М, 2001. - 160 с.

2. Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учеб. пособие. - М.: ИНФРА-М, 2003.

3. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: учеб. пособие. - 2-е изд. перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 336 с.

4. Просветов Г.И. Прогнозирование и планирование: Задачи и решения: учебно-методическое пособие. - М.: Издательство РДЛ, 2005. - 288 с.

5. Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Садовникова Н.А. Практикум по теории статистики: учеб. пособие. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 416 с.

6. www.murkomstat.ru

7. www.rustat.ru

Размещено на Allbest.ru