Сертификация пищевой продукции. Статистические методы в управлении качеством продукции

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

1.Понятие о сертификации пищевой продукции

2. Измерительные приборы для оценки качества зерна и продуктов его переработки или любого пищевого продукта

3. Статистические методы и использования их в управлении качеством продукции

сертификация пищевой продукция качество



1.Понятие о сертификации пищевой продукции

При организации пищевого производства, очень важно грамотно подойти к вопросу сертификации выпускаемой пищевой продукции. Ведь товары, не отмеченные знаком качества ГОСТР, вынуждены искать своего покупателя на дешевых продуктовых рынках и выдерживать конкуренцию низкокачественной и недорогой продукции сомнительных производителей. Такая продукция не может стать объектом серьезных торговых отношений. Также не сертифицированный товар не может стать объектом рекламной презентации. Товар, прошедший процесс сертификации и по результатам экспертизы получивший сертификат соответствия ГОСТР, не испытывает никаких трудностей при оформлении таможенных документов. Большое количество фирм-производителей, не осознающих до конца необходимости сертификации продукции, продолжают терять свои позиции на российском рынке.

Цель сертификации пищевого производства:

Сертификация пищевой продукции подразумевает под собой подтверждение соответствия продукции действующим нормам. Сертификация необходима для того, чтобы защитить граждан и окружающую среду от потенциально некачественных товаров.

Кем осуществляется сертификация продукции:

Сертификация пищевой продукции осуществляется органами по сертификации продукции и услуг АЯ61 в соответствии с аттестатом по аккредитации органа по сертификации. Система стандартов, установленная на территории РФ, называется ГОСТР.

Объекты сертификации:

Ее объектами могут быть как:

- пищевые продукты, так и - добавки, сырье и иные компоненты, которые используются для изготовления продуктов питания.



Виды сертификации:

Сертификация пищевой продукцииможет быть осуществлена как:

- на добровольной основе (голубой бланк), так и - в обязательном порядке (желтый бланк).

Обязательной сертификации подлежит продукция, которая находится в перечне товаров, подлежащих обязательной сертификации. Наличие сертификата соответствия качеству становится необходимым условием при реализации такой продукции.

На рынке пищевой продукции, не подлежащей обязательной сертификации, на сегодняшний день существует серьезная конкуренция. Очень сложно придумать абсолютно новые товары, поэтому многим компаниям приходится соперничать между собой, используя для этой цели иные способы. Отличной возможностью повысить конкурентоспособность среди производителей и поставщиков является добровольная сертификация пищевой продукции.

Добровольная сертификация пищевой продукции дает еще целый ряд преимуществ ее участникам, среди которых:

- повышение внимания и оказания доверия со стороны потребителей и партнеров; - подтверждение качества, надежности и безопасности пищевой продукции; - получение дополнительного преимущества при получении государственных заказов на поставку продукции.

Этапы сертификации пищевого производства

Сертификация пищевой продукции включает в себя следующие этапы: - подача заявки; - рассмотрение и принятие решения по заявке; - оценка соответствия продукции установленным требованиям, включая их испытания; - на основании положительных результатов оценки и испытаний продукции выдача сертификата соответствия; - инспекционный контроль сертифицированной продукции или услуги.

В чем разница между сертификатом соответствия и декларацией о соответствии?

Сертификация - процедура подтверждения соответствия, посредством которой независимая от изготовителя (продавца, исполнителя и потребителя) уполномоченная «третья сторона» документально удостоверяет, что продукция соответствует установленным к ней требованиям.

Декларация о соответствии - процедура подтверждения соответствия продукции установленным требованиям и возможностью представления необходимых для этого доказательств самим изготовителем (продавцом). Принятие данной декларации осуществляется самим производителем, на основании независимой экспертизы, затем она сертифицируется аккредитованными органами по сертификации.

Декларация о соответствии и сертификат соответствия имеют равную юридическую силу независимо от схем обязательного подтверждения соответствия и действуют на всей территории Российской Федерации. В настоящий момент вся деятельность в области подтверждения соответствия регламентируется Федеральным законом «О техническом регулировании», принятым 27 декабря 2002 г. На основании этого закона, сертификация является основной формой обязательного подтверждения соответствия.

2. Измерительные приборы для оценки качества зерна и продуктов его переработки или любого пищевого продукта

Измеритель деформации клейковины ИДК - 3, ИДК - 3М.

Измеритель деформации клейковины ИДК-3М предназначен для определения качества клейковины зерна пшеницы и пшеничной муки хлебопекарного и макаронного помолов по её способности сопротивляться деформирующей нагрузке сжатия между двумя плоскостями в течении 30 сек.

Процесс измерения на приборе ИДК-ЗМ полностью автоматизирован и составляет не более 35 с; результаты измерения мгновенно фиксируются на цифровом табло. ИДК-ЗМ имеет единое для приборов калибровочное число. Принципиальное отличие прибора ИДК-ЗМ от серийно выпускаемой модели ИДК-3 - упрощение конструкции, что обеспечивает повышенную надежность и бесшумную работу прибора.

Прибор ПЧП-3 , для определения амилолитической активности зерна и муки

В комплект поставки входит прибор ПЧП-3 с пультом управления, дозатор на 25 мл. 10 вискозиметрических пробирок, кассета, 2 шток-мешалки, подставка для кассеты, подставка на 20 пробирок, щетка для мытья шток-мешалок, щетка для мытья пробирок.

Результаты измерений с вычислением среднего значения и готовность водяной бани к проведению следующих измерении фиксируются на индикаторах пульта управления.

Мельница лабораторная ЛМТ

Предназначена для: размола зерна пшеницы, ржи и других культур для определения качества клейковины, `числа падения` и других показателей качества зерна. Мельница обеспечивает размол навески зерна массой от 10 г до 50г с заданным стабильным размером частиц. Ситовой контроль измельченного продукта не требуется (сход сита N 67 не более 1%, проход сита N 38 не менее 60%).

Мельница оснащена сменными ситами-решетками. Для равномерной подачи размалываемого материала и в целях улучшения качества помола влажного зерна мельница оснащена автоматическим дозатором подачи зерна с регулировкой подачи. В мельнице предусмотрена система самоочистки, позволяющая без разборки очищать размольную камеру, циклон и устройство автоматического дозирования.

Лабораторная мельница центробежная ЛМЦ-1М

Лабораторная мельница центробежная ЛМЦ-1М предназначена для измельчения любых культур с влажностью до 20 % с целью определения показателей его качества.

Мельница может использоваться для быстрого измельчения зерна пшеницы при подготовке проб для определения количества и качества клейковины, числа падения, а также других показателей, при определении которых требуется размол продукта по заданной крупности.

Таблица. Универсальная роторная ножевая лабораторная мельница ЛМ201/ЛМ202

	Предназначена для подготовки образцов с высоким содержанием жира и клетчатки (зерно, семена масличных культур, комбикорма) для анализов на влажность, клетчатку и жир. Также может применяться при размоле твердых пищевых продуктов и минералов.

Мельница лабораторная МУЛ-М

Мельница предназначена для размола зерна пшеницы, ржи и других культур до заданной крупности при подготовке проб в целях определения качества клейковины, `числа падения`, влажности и других показателей качества. Мельница может использоваться в лабораториях хлебоприемных, мукомольных предприятий, в системе сельского хозяйства, селекционных и научно-исследовательских организациях. Измельчение продукта основано на совокупности известных методов, применяемых в мельницах молоткового и центробежного типах.

Выход продукта из камеры производится за счет его кинетической энергии, получаемой при размоле.

Оптимальное сочетание элементов конструкции и исключение мощного потока воздуха из процесса измельчения и удаления шрота позволяет сохранить влажность продукта неизменной и, соответственно, использовать данную мельницу при подготовке проб для измерения влажности, а также повысить точность измерений при других экспериментах. (Мощный поток воздуха, применяемый в некоторых других типах мельниц, значительно снижает влажность в продукте и, удаляя размол через сито под большим давлением, влияет на отклонение в размерах частиц в шроте.)

Мельница комплектуется калибровочными ситами с диаметром отверстий 0,8 и 1,1 мм.

Мельница состоит из корпуса, внутри которого находится электродвигатель. Вал двигателя с закрепленными на нем ножами выходит в размольную камеру, по периферии которой расположена обечайка с шероховатой поверхностью. Выходное окно из камеры через калибровочное сито и сборник соединено с приемным стаканом, установленным на прижимном держателе.

Рассевы лабораторные У1-ЕРЛ

Рассевы лабораторные У1-ЕРЛ представляют собой совокупность оригинальных инженерных решений, подтвержденных действующим патентом РФ, результат длительной конструкторской проработки и качественный подход к изготовлению деталей и готового изделия, проходящего несколько стадий контроля и доводки. Получаемое в итоге изделие отвечает современным требованиям эргономики и качества, что позволяет Вам оснастить лабораторию действительно необходимым и надежным, а кроме того и простым в использовании рассевом.

Таблица. Анализатор влажности «ЭЛВИЗ 2»

Термогравиметрический экспресс-метод: анализатор фиксирует стартовую массу образца, анализирует изменение массы в процессе сушки, фиксирует момент установления постоянной массы, производит расчёт и выводит на алфавитно-цифровой индикатор результаты измерения: процентное содержание влаги в образце. На алфавитно-цифровом индикаторе анализатора влажности «ЭЛВИЗ 2» отображаются все важные параметры эксперемента (измерения): влажность, масса, время анализа, температура нагрева. В момент окончания измерения анализатор подаёт звуковой сигнал. 9. Влагомер WILE-55
	Предназначен для измерения влажности в цельных зернах и семенах, а также в муке пшеничной и ржаной разных сортов и в отрубях. Представляет собой микропроцессорный электронный прибор, который обеспечивает вывод на дисплей процентного содержания влаги для 16 видов зерна, 5 видов муки и отрубей.

Таблица. Измеритель белизны муки Скиб-М

Измеритель белизны муки `Скиб-М` предназначен для экспрессного определения белизны пшеничной хлебопекарной муки и оценки ее сортности по результатам измерений в соответствии с ГОСТ 26361. СКИБ-М обеспечивает стабильность, качество муки, энерго-ресурсосбережение, рациональное складирование и использование муки. Не требует настройки и регулировки в процессе работы. Компактный и легкий - помещается в кармане.

3. Статистические методы и использования их в управлении качеством продукции

Прежде чем браться за применение статистических методов в производственном процессе, необходимо четко представлять цель применения этих методов и выгоду производства от их применения. Очень редко данные используются для заключения о качестве в том виде, в каком они были получены. Обычно для анализа данных используются семь, так называемых, статистических методов или инструментов контроля качества:

- расслаивание (стратификация) данных;

- графики;

- диаграмма Парето;

- причинно-следственная диаграмма (диаграмма Исикавы или «рыбий скелет»);

- контрольный листок и гистограмма;

- диаграмма разброса;

- контрольные карты.

Рассмотрим некоторые из них:

Расслаивание (стратефикация).

При разделении данных на группы в соответствии с их особенностями группы именуют слоями (стратами), а сам процесс разделения - расслаиванием (стратификацией). Желательно, чтобы различия внутри слоя были как можно меньше, а между слоями - как можно больше.

В результатах измерений всегда есть больший или меньший разброс параметров. Если осуществлять стратификацию по факторам, порождающим этот разброс, легко выявить главную причину его появления, уменьшить его и добиться повышения качества продукции.

Применение различных способов расслаивания зависит от конкретных задач. В производстве часто используется способ, называемый 4М, учитывающий факторы, зависящие от: человека (man); машины (machine); материала (material); метода (method).

То есть расслаивание можно осуществить так:

- по исполнителям (по полу, стажу работы, квалификации и т.д.);

- по машинам и оборудованию (по новому или старому, марке, типу и т.д.);

- по материалу (по месту производства, партии, виду, качеству сырья и т.д.);

- по способу производства (по температуре, технологическому приему и т.д.).

В торговле может быть расслаивание по районам, фирмам, продавцам, видам товара, сезонам.

Метод расслаивания в чистом виде применяется при расчете стоимости изделия, когда требуется оценка прямых и косвенных расходов отдельно по изделиям и партиям, при оценке прибыли от продажи изделий отдельно по клиентам и по изделиям и т.д.

Диаграмма Парето -- инструмент, позволяющий распределить усилия для разрешения возникающих проблем и выявить основные причины, с которых нужно начинать действовать

Различают два вида диаграмм Парето:

1. Диаграмма Парето по результатам деятельности. Предназначена для выявления главной проблемы и отражает нежелательные результаты деятельности, связанные:

· с качеством (дефекты, поломки, ошибки, отказы, рекламации, ремонты, возвраты продукции);

· с себестоимостью (объем потерь; затраты);

· сроками поставок (нехватка запасов, ошибки в составлении счетов, срыв сроков поставок);

· безопасностью (несчастные случаи, трагические ошибки, аварии).

2. Диаграмма Парето по причинам. Отражает причины проблем, возникающих в ходе производства, и используется для выявления главной из них:

· исполнитель работы: смена, бригада, возраст, опыт работы, квалификация, индивидуальные характеристики;

· оборудование: станки, агрегаты, инструменты, оснастка, организация использования, модели, штампы;

· сырье: изготовитель, вид сырья, завод-поставщик, партия;

· метод работы: условия производства, заказы-наряды, приемы работы, последовательность операций;

· измерения: точность (указаний, чтения, приборная), верность и повторяемость (умение дать одинаковое указание в последующих измерениях одного и того же значения), стабильность (повторяемость в течение длительного периода), совместная точность, тип измерительного прибора (аналоговый или цифровой).

Построение диаграммы Парето начинают с классификации возникающих проблем по отдельным факторам (например, проблемы, относящиеся к браку; проблемы, относящиеся к работе оборудования или исполнителей, и т.д.). Затем следуют сбор и анализ статистического материала по каждому фактору, чтобы выяснить, какие из этих факторов являются превалирующими при решении проблем.

В прямоугольной системе координат по оси абсцисс откладывают равные отрезки, соответствующие рассматриваемым факторам, а по оси ординат -- величину их вклада в решаемую проблему. При этом порядок расположения факторов таков, что влияние каждого последующего фактора, расположенного по оси абсцисс, уменьшается по сравнению с предыдущим фактором (или группой факторов). В результате получается диаграмма, столбики которой соответствуют отдельным факторам, являющимся причинами возникновения проблемы, и высота столбиков уменьшается слева направо. Затем на основе этой диаграммы строят кумулятивную кривую.

Диаграмма рассеивания (разброса, поле корреляции) - инструмент позволяющий выявить вид и степень зависимости (корреляцию) между парами переменных x, y, которые могут представлять:

· характеристику качества и воздействующий на нее фактор;

· две характеристики качества;

· два фактора, воздействующие на одну и ту же характеристику качества.

Сама диаграмма представляет собой множество (совокупность) точек, координаты которых равны значениям параметров x и y.

Типичные разновидности диаграммы рассеивания:

1. Ярко выраженная тенденция увеличения y с увеличением x соответствует сильной положительной корреляции.

Рис

2. Ярко выраженная тенденция уменьшения y с увеличением x соответствует сильной отрицательной корреляции.

Рис

3. Слабо выраженная тенденция увеличения y с увеличением x свидетельствует о слабой положительной корреляции.

Рис

4. Слабо выраженная тенденция уменьшения y с увеличением x свидетельствует о слабой отрицательной корреляции.

Рис

5. Наблюдаемая тенденция нелинейного изменения y с увеличением x соответствует криволинейной корреляции.



Рис

6. Отсутствие наблюдаемой на графике зависимости между x и y свидетельствует об отсутствии корреляции.

Рис

Тип связи между x и y по значению коэффициента корреляции оценивается следующим образом: Значение r > 0 соответствует положительной корреляции, r < 0 - отрицательной корреляции. Чем больше абсолютное значение r, тем сильнее корреляция, а |r| = 1 соответствует точной линейной зависимости между парами значений наблюдаемых переменных. Чем меньше абсолютное значение r, тем слабее корреляция, а |r| = 0 свидетельствует об отсутствии корреляции. Абсолютное значение r близкое к 0 может быть также получено при определенном виде криволинейной корреляции.

Для увеличения результативности следует строить и производить сравнение графиков рассеяния, полученных в разные моменты времени. Также рекомендуется проводить стратификацию диаграмм разброса для различных средств и условий производства продукции.

Одним из способов достижения удовлетворительного качества и поддержания его на этом уровне является применение контрольных карт. Для управления качеством технологического процесса необходимо иметь возможность контролировать те моменты, когда выпускаемая продукция отклоняется от заданных техническими условиями допусков. Рассмотрим простой пример. Проследим за работой токарного станка в течение определённого времени и будем измерять диаметр детали, изготавливаемой на нем (за смену, час).

Контрольные карты применяются, когда требуется установить характер неисправностей и дать оценку стабильности процесса; когда необходимо установить, нуждается ли процесс в регулировании или его необходимо оставить таким, каков он есть.

Контрольной картой можно также подтвердить улучшение процесса.

Контрольная карта является средством распознания отклонений из-за неслучайных или особых причин от вероятных изменений, присущих процессу. Вероятные изменения редко повторяются в прогнозируемых пределах. Отклонения из-за неслучайных или особых причин сигнализируют о том, что некоторые факторы, влияющие на процесс, необходимо идентифицировать, расследовать и поставить под контроль.

Контрольные карты основываются на математической статистике. Они используют рабочие данные для установления пределов, в рамках которых будут ожидаться предстоящие исследования, если процесс останется неэффективным из-за неслучайных или особых причин.

Информация о контрольных картах содержится и в международных стандартах ИСО 7870, ИСО 8258.

Наибольшее распространение получили контрольные карты среднего значения X и контрольные карты размаха R, которые используются совместно или раздельно. Контролироваться должны естественные колебания между пределами контроля. Нужно убедиться, что выбран правильный тип контрольной карты для определенного типа данных. Данные должны быть взяты точно в той последовательности, в какой собраны, иначе они теряют смысл. Не следует вносить изменения в процесс в период сбора данных. Данные должны отражать, как процесс идет естественным образом.

Контрольная карта может указать на наличие потенциальных проблем до того, как начнется выпуск дефектной продукции.

Принято говорить, что процесс вышел из-под контроля, если одна или более точек вышли за пределы контроля.

Существуют два основных типа контрольных карт: для качественных (годен - негоден) и для количественных признаков. Для качественных признаков возможны четыре вида контрольных карт: число дефектов на единицу продукции; число дефектов в выборке; доля дефектных изделий в выборке; число дефектных изделий в выборке. При этом в первом и третьем случаях объем выборки будет переменным, а во втором и четвертом - постоянным.

Таким образом, целями применения контрольных карт могут быть:

выявление неуправляемого процесса;

контроль за управляемым процессом;

оценивание возможностей процесса.

Обычно подлежит изучению следующая переменная величина (параметр процесса) или характеристика:

известная важная или важнейшая;

предположительная ненадежная;

по которой нужно получить информацию о возможностях процесса;

эксплуатационная, имеющая значение при маркетинге.

При этом не следует контролировать все величины одновременно. Контрольные карты стоят денег, поэтому нужно использовать их разумно: тщательно выбирать характеристики; прекращать работу с картами при достижении цели: продолжать вести карты только тогда, когда процессы и технические требования сдерживают друг друга.

Необходимо иметь в виду, что процесс может быть в состоянии статистического регулирования и давать 100% брака. И наоборот, может быть неуправляемым и давать продукцию, на 100% отвечающую техническим требованиям.

Контрольные карты позволяют проводить анализ возможностей процесса. Возможности процесса - это способность функционировать должным образом. Как правило, под возможностями процесса понимают способность удовлетворять техническим требованиям

Существуют следующие виды контрольных карт:

Контрольные карты для регулирования по количественным признакам (измеренные величины выражаются количественными значениями):

контрольная карта состоит из контрольной карты , отражающей контроль за изменением среднего арифметического, и контрольной карты R, служащей для контроля изменений рассеивания значений показателей качества. Применяется при измерении таких показателей, как длина, масса, диаметр, время, предел прочности при растяжении, шероховатость, прибыль и т.д.;

б) Контрольная карта состоит из контрольной карты , осуществляющей контроль за изменением значения медианы, и контрольной карты R. Применяется в тех же случаях, что и предыдущая карта. Однако она более проста, поэтому более пригодна для заполнения на рабочем месте.

Контрольные карты для регулирования по качественным признакам:

а) контрольная карта p (для доли дефектных изделий) или процента брака, применяется для контроля и регулирования технологического процесса после проверки небольшой партии изделий и разделения их на доброкачественные и дефектные, т.е. определения их по качественным признакам. Доля дефектных изделий получена путём деления числа обнаруженных дефектных изделий на число проверенных изделий. Может применяться также для определения интенсивности выпуска продукции, процента неявки на работу и т.д.;

б) контрольная карта pn (количество брака), применяется в случаях, когда контролируемым параметром является число дефектных изделий при постоянном объеме выборки n. Практически совпадает с картой p;

в) контрольная карта c (число дефектов на одно изделие), используется, когда контролируется число дефектов, обнаруживаемых среди постоянных объемов продукции (автомобили - одна или 5 транспортных единиц, листовая сталь - один или 10 листов);

г) контрольная карта n (число дефектов на единицу площади), используется, когда площадь, длина, масса, объём, сорт непостоянны и обращаться с выборкой как с постоянным объемом невозможно.

При обнаружении дефектных изделий целесообразно прикреплять к ним разные ярлыки: для дефектных изделий, обнаруженных оператором (тип A), и для дефектных изделий, обнаруженных контролером (тип B). Например, в случае A - красные буквы по белому полю, в случае B - чёрные буквы по белому полю.

На ярлыке указывают номер детали, наименование изделия, технологический процесс, место работы, год, месяц и число, сущность дефекта, число отказов, причину возникновения дефектности, принятые меры воздействия.



Список литературы

1. Димов Ю.В., Метрология, сертификация и стандартизация, - М.: Инфра-М, 2005. - 422 с.

2. Лифиц И.М., Метрология сертификация и стандартизация, - М.: Юрайт, 2004 - 330 с.

3. Норенков И.П., Автоматизированное проектирование, Москва: МГОУ, 2001.- 263 с.

4. Гиссин В.И. Управление качеством продукции: Учебн. пособие,- Ростов н/Д: Феникс, 2000.- 256с.

Размещено на Allbest.ru