Разработка системы автоматизированного управления процессом Ванюкова
Анализ автогенных процессов в цветной металлургии. Характеристика технологического процесса как объекта управления. Разработки системы оптимального управления технологическим процессом плавки в печи Ванюкова в условиях медеплавильного завода "Балхашмыс".
Рубрика | Производство и технологии |
Вид | дипломная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 25.02.2014 |
Размер файла | 762,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Введение
Одним из наиболее существенных мировых достижений в области металлургии тяжелых цветных металлов является разработка и промышленное освоение различных вариантов автогенных процессов плавки сульфидных концентратов. Под термином "автогенные процессы плавки" здесь и далее подразумеваются все разновидности плавки сульфидных концентратов цветных металлов (во взвешенном состоянии, в циклонных и вихревых камерах, в расплавах). Наиболее общим характерным признаком этих процессов является максимальное использование собственных энергетических ресурсов сульфидного сырья за счет использования тепла экзотермических реакций окисления сульфидов металлов и шлакообразования.
В настоящее время в промышленной эксплуатации находятся многие разновидности автогенных процессов, имеющие принципиальные отличия процесса и агрегата от технологии плавки во взвешенном состоянии [1,2,28]. Крупным результатом работ ученых, научно исследовательских институтов и ИТР заводов явилось промышленное освоение автогенных процессов на Балхашском, Иртышском, Норильском, Средне-уральском, Алмалыкском медеплавильных заводах и на Усть-Каменогорском свинцово- цинковом комбинате.
Освоение двух промышленных комплексов ПЖВ в 1985-1987 годах позволило Балхашскому медеплавильному заводу обеспечить достижение проектной мощности по черновой меди при переработке бедного по меди сырья и показать принципиальные преимущества процесса Ванюкова перед другими вариантами автогенных технологий в металлургии меди.
В настоящее время промышленные агрегаты ПЖВ и процесс Ванюкова устойчиво работают на Балхашском медеплавильном заводе в Казахстане, а так же на Норильском, Средне-Уральском медных заводах в России. Данная технология имеет большие перспективы в цветной и черной металлургии. Принципиальными преимуществами процесса Ванюкова перед другими автогенными способами являются: возможность плавки сырой (8% влаги) и кусковой шихты, высокая удельная производительность, низкий пылевынос, особенности физико-химических процессов в расплаве и работа агрегата в непрерывном режиме с организацией притовотока шлака и штейна.
Управление плавкой в ПВ на БГМК осуществляется в настоящее время мастером смены или оператором, на основе опыта и субъективного анализа показаний контрольно-измерительных приборов (КИП) (давление и расходы в системах воздухо-, кислородо- и газоснабжения, расходы и температура охлаждающих агентов и др.) данные визуальных наблюдений (уровень расплава, температура расплава, состояние системы загрузки и др.), результаты химических анализов, поступающих с большим опозданием и других сведений обслуживающего персонала о состоянии отдельных составляющих технологического процесса, а также на основе предварительных расчетов материального и теплового балансов.
Необходимо отметить, что ни на одной установке ПВ до сих пор не существует системы оптимального управления процессом, что в первую очередь связано очевидно с отсутствием достаточно адекватных математических моделей данного процесса.
Целью данной работы является попытка разработки системы оптимального управления процессом Ванюкова с использованием как традиционных классических математических моделей этого процесса, так и моделей, построенных на основе теории нечетких множеств.
Для достижения этой цели исследований были поставлены следующие исследовательские задачи:
- разработать математическое описание процесса плавки в ПВ;
- выбрать и описать метод оптимизации;
- поставить задачу оптимального управления процессом;
- разработать экспертную систему управления процессом плавки в ПВ;
- разработать систему стабилизации разряжения в печи.
В случае решения этих задач встают вопросы проектирования системы автоматизированного управления плавкой в ПВ (АСУТП), для чего в соответствии с результатами исследовательского этапа, а также требований ГОСТов на проектирование АСУТП необходимо разработать следующую документацию:
- информационное обеспечение АСУТП;
- алгоритмическое и программное обеспечение АСУТП;
- организационное обеспечение АСУТП;
- техническое обеспечение АСУТП;
- расчет экономической эффективности от внедрения АСУТП;
- разработка мероприятия по охране труда и технике безопасности.
1. Технология переработки медных концентратов в печи Ванюкова
1.1 Анализ автогенных процессов в цветной металлургии
При создании автогенного процесса плавки в жидкой ванне ставилась задача оптимизировать все важнейшие физико-химические процессы с целью удовлетворения требований современной технологии. Плавка руд и концентратов, каким бы методом она ни осуществлялась, это комплекс отдельных процессов. Среди них в случае переработки сульфидных материалов важнейшее значение имеют:
1. Нагрев шихты и диссоциация химических соединений;
2. окисление сульфидов, взаимодействие сульфидов и оксидов;
3. расплавление легкоплавких составляющих шихты с образованием первичных расплавов;
4. растворение наиболее тугоплавких компонентов в первичных расплавах;
5. разделение продуктов плавки;
6. распределение ценных компонентов между продуктами плавки.
Скорость и полнота протекания этих процессов зависят от физико-химических свойств компонентов шихты, температуры и интенсивности массо- и теплообмена, а производительность агрегатов в целом определяется временем, затраченным на завершение самой медленной стадии. Поэтому необходимо выявить наиболее медленные из них для ускорения процесса в целом.
Нагрев шихты лимитируется процессами теплопередачи. Очевидно, нагрев крупных кусков шихты из за сравнительно низкой теплопроводности шихтовых материалов протекает относительно медленно. В этом случае прогрев шихты лимитируется теплопроводностью и может быть ускорен лишь уменьшением размеров кусков. Однако возможно ограничение скорости нагрева и мелкодисперсной шихты в том случае, если она уложена толстым слоем как в случае отражательной плавки.
В настоящее время, когда на плавку поступает преимущественно концентрат с малыми размерами частиц (70 мкм и меньше), легко достичь очень высоких скоростей их нагрева. одним из приемов, обеспечивающих высокие скорости нагрева, является распыление шихты в нагретом до высокой температуры газовом пространстве. исключительно быстро протекает нагрев шихты также при загрузке ее в ванну расплава в условиях энергичного барботажа важно отметить, что в автогенных процессах источником тепла служат реакции окисления сульфидов концентрата. тепло выделяется на поверхности реагирующей частицы или в расплаве, т.е. там, где оно расходуется на процессы плавления. По этим причинам в современных автогенных процессах, протекающих во взвешенном состоянии или в расплаве, нагрев шихты осуществляется быстро и не лимитирует производительность плавильных агрегатов.
Реакции окисления сульфидов кислородом являются экзотермическими процессами и протекают на границе раздела фаз. С момента воспламенения окисление (горение) сульфидов идет очень интенсивно и ускоряется с повышением температуры. На это, в частности, указывает и высокий коэффициент использования кислорода (95-100%) во всех автогенных процессах при очень малом времени контакта кислорода с сульфидами.
Обширные данные, известные из литературы и практики, подтверждают, что собственно химический акт процесса окисления сульфидов нужно стремиться не столько к достижению повышения скоростей окисления, сколько к высоким показателям процесса в целом. Получению газов, богатых по содержанию SO2, высокой степени использования теплоты сгорания сульфидов и к минимальным потерям металлов с отвальным шлаком.
Целью плавки любого типа является перевод всей перерабатываемой шихты в расплавленное и газообразное состояние с получением штейна или чернового металла, возгонов и шлака и их разделением.
Значительные различия физико-химических свойств химических соединений, составляющих шихту и, в первую очередь, температуры их плавления приводят к постепенному формированию расплава. Сначала образуется первичный расплав из наиболее легкоплавких компонентов, а затем происходит растворение в них более тугоплавких веществ. Следовательно, процессы штейно- и шлакообразования протекают в две стадии: расплавление легкоплавких составляющих шихты и растворение более тугоплавких веществ в этих расплавах.
Из числа присутствующих в сульфидных шихтах химических соединений наиболее легкоплавкими являются сульфиды (за исключением ZnS). При этом их эвтектические смеси по сравнению с отдельными сульфидами имеют еще меньшие температуры плавления. Поэтому процессы штейнообразования начинаются раньше процессов шлакообразования и идут с большими скоростями.
Шлакообразование начинается позднее и происходит медленнее потому, что для большинства оксидов шихты температура плавления выше, чем температура в печи. При ограниченных температурах в плавильных агрегатах особо важное значение приобретают процессы растворения тугоплавких оксидов в первичных шлаковых расплавах.
Процессы растворения являются диффузионными и поэтому протекают значительно медленнее процессов расплавления легкоплавких компонентов. Образование шлаков в металлургических печах начинается, как правило, с получения оксидно-сульфидных эвтектик или более сложных многокомпонентных легкоплавких композиций. В дальнейшем в них растворяются более тугоплавкие оксиды и, в первую очередь, кремнезем, вводимый обычно в шихту в виде кварцевого флюса.
Эксперименты показывают, что принудительное перемешивание расплава вызывает резкое ускорение процесса растворения тугоплавких составляющих шихты.
Наиболее медленным этапом плавки, даже для современных процессов, у которых время завершения других стадий мало, является коалесценция сульфидных капель и разделение штейна и шлака. Значительная часть меди и никеля находится в шлаках в виде эмульсии - мелких капель штейна. При восстановлении или сульфидировании металлов в шлаковом расплаве обычно образуется дополнительное количество капель металлсодержащей фазы, отстаивание которых происходит крайне медленно и не успевает завершиться за приемлемое с практической точки зрения время. Поэтому необходимо обеспечить принудительное укрупнение штейновых или металлических частиц.
Можно однозначно утверждать, что именно медленное укрупнение мелкой штейновой (металлической) взвеси и ее отделение от шлака являются одним из самых медленных этапов плавки в целом. Наиболее эффективным приемом ускорения коалесценции штейновой взвеси является перемешивание шлака с получающимся при плавлении штейном. Известно, что даже загрузка сульфидов на поверхность шлаковой ванны и однократная промывка шлака каплями штейна заметно обедняют шлак.
Сочетание процессов восстановления и перемешивания шлака со штейном позволяет резко интенсифицировать укрупнение штейновых частиц и разделение фаз. Доказано, что крупность частиц при этом возрастает настолько, что для разделения штейна и шлака требуется менее 1 ч вместо 8-12 ч.
Правильная организация процесса разделения фаз создает предпосылки для резкой интенсификации работы плавильных агрегатов и повышения их удельной производительности.
Анализ переработки сульфидного сырья на штейн позволил выявить роль и взаимосвязь последовательных элементарных стадий физико-химических превращений и установить, что оптимизация технологии плавки требует определенного сочетания следующих условий:
- создание условий для высокой степени использования кислорода газовой фазы в локальной зоне металлургического реактора, отделенной от конечных продуктов плавления;
- обеспечение высокой скорости массообменных процессов в системе исходные твердые компоненты- конечные расплавы;
- создание условий для достижения заданного приближения к равновесию между конечными продуктами плавки;
- ускорение укрупнения диспергированного штейна или металла и обеспечение полноты разделения продуктов плавки.
Результаты научных разработок позволили сформулировать основной принцип новой технологии: плавление сырья и массообмен осуществляются в турбулентно перемешиваемой ванне эмульсии штейна (металла) в шлаке. Перемешивание расплава при барботаже его технологическими газами, образующимися при подаче дутья в расплав через боковые фурмы, обеспечивает требуемую степень турбулизации для ускорения металлургических превращений в зоне расплава выше уровня фурм. При этом обеспечивается коалесценция мелких штейновых капель и формирование составов фаз, близких к конечным. Расслаивание штейна и шлака организовано в прямоточном потоке вертикально движущихся расплавов. Это обеспечило совмещение в одном агрегате для непрерывного процесса реакционной зоны с высокой степенью турбулентностью движения барботируемого расплава и зоны с ламинарным движением расплава, необходимой для организации разделения и отдельного выпуска шлака и штейна (металла).
1.2 Технологический процесс Ванюкова
Научно обоснованная оптимизация организации физико-химических процессов и движения расплава позволила создать новую технологию - плавку в жидкой ванне.
Сущность технологического процесса в жидкой ванне заключается в следующем. Кислородсодержащий газ вводится вод избыточным давлением около 0,1МПа в расплав через фурмы в стенах печи на уровне примерно 0,3-0,7 м ниже уровня расплава в спокойном состоянии внутри шахты печи.
Общая глубина ванны расплава в печи без барботажа 2,0-2,5 м. Кислородсодержащий газ дутья, барботируя верхнюю часть расплава энергично перемешивает его и создает газонасыщенный слой гетерогенного расплава, состоящего в основном из шлака с включениями до 10% (вес.) сульфидов в виде капелек штейна и при недостатке тепла - угля или кокса. Высота барботируемого газонасыщенного расплава увеличивается на величину, равную 2-2-х кратному расстоянию от оси фур до уровня расплава в спокойном состоянии. Кислородсодержащий газ взаимодействует, в первую очередь, с сульфидом железа, серой и углем и генерирует тепло, необходимое для плавления загружаемой шихты и нагрева расплава именно в зоне технологического процесса равномерно во всем верхнем слое.
Благодаря интенсивному перемешиванию капельки сульфидной фазы, образуемые из загруженных частиц сырья, соударяются и сливаются, достигая гидродинамически устойчивого размера 0,5-5 мм, достаточного для выпадения их из верхнего барботируемого слоя и быстрого опускания в донную фазу.
Шихта, состоящая из флотационного концентрата или кусковой руды с флюсом и, если необходимо, с кусковым углем, вводится сверху в барботируемый слой; вследствие высокой энергии перемешивания она равномерно распределяется по всему его объему.
Расплавленные сульфиды шихты вследствие высокой активности серы и железа интенсивно взаимодействуют со шлаком и кислородом дутья, поддерживают низкое содержание магнетита в шлаке. Это способствует получению шлаков, бедных по цветным металлам. В условиях активного перемешивания происходит быстрое растворение кварца и других тугоплавких компонентов шихты, и поэтому во всем объеме расплава постоянно поддерживается оптимальный состав шлака, обеспечивающий минимальные потери цветных металлов. Наличие в расплаве пузырьков барботируещего газа способствует быстрой и полной (в соответствии с величиной равновесного давления пара) возгонке летучих компонентов.
Расположение переточного канала для вывода шлака из шахты на 1 м ниже уровня фурм привело к тому, что весь образующийся в верхнем барботируемом слое шлак постепенно движется сверху вниз, проходя свой путь в течение 1,5-3,0 часов. При этом он непрерывно промывается дождем крупных капель штейна, выпадающих из верхнего перемешиваемого слоя. Ниже фурм движущийся поток шлака уже не перемешивается и в нем можно создавать соответствующие градиенты температуры, состава и других параметров, способствующие обеднению шлака. Благодаря такой организации его движения исключена возможность проскока и быстрого выхода из печи непроработанного шлака с повышенным содержанием цветных металлов. Сульфидная донная фаза, образующаяся на дне печи из опускающихся капель, отдельно от шлака выводится из плавильного агрегата.
Печь Ванюкова представляет собой прямоугольную шахту шириной 2,0-2,5 м, длиной 10 и высотой 6 м. В боковых продольных стенах печи на высоте 1,60-2,5 м от подины водоохлаждаемые фурмы для подачи дутья, а если необходимо и углеродистого топлива (природного газа, мазута или пылеугля). Экспериментально установлено, что ни один из известных огнеупоров не способен длительное время противостоять воздействию нагретого до 1500-1600 К шлака при энергичном его перемешивании.
Для надежного ограждения расплава потребовалось смонтировать боковые и торцевые стены шахты из массивных охлаждаемых водой медных кессонов, расположенных в зоне перемешивания шлака от уровня около 1 м ниже оси фурм, до уровня 3,5 м выше оси фурм. Горн шахты печи ниже кессонированного пояса выполнен из огнеупорного кирпича. В торцевых стенах горна созданы два переточных канала для вывода из него шлака и штейна. Снаружи к шахте печи у переточных каналов герметично примыкают емкости, сообщающиеся через них с внутренним пространством шахты, называемые шлаковым и штейновым сифонами. В стенах этих сифонов предусмотрены щелевидные окна, положение порога которых определяется соответствующим уровнем слива шлака и штейна.
Схема печи Ванюкова: 1 -- шихта; 2 -- дутье; 3 -- штейн; 4 -- шлак; 5 газы; 6 -- кладка печи; 7 -- медные литые кессоны; 8 -- фурмы; 9 загрузочная воронка; 10 -- аптейк; 11 -- штейновый сифон; 12 шлаковый сифон
1.3 Физико-химичекие основы процесса Ванюкова
Плавка в жидкой ванне представляет собой принципиально новый класс, эмульсионных процессов осуществляемых в энергично барботируемых шлаковых ваннах.
Ванюковым А.В. впервые были обоснованы преимущества вертикального движения эмульсии в нижней подфурменной зоне при ее расслаивании в прямоточном потоке расплава. Это позволило совместить в одном агрегате реакционную зону с движением расплава.
В условиях плавки в жидкой ванне создаются благоприятные условия для осуществления плавки как сульфидного, так и окисленного сырья, а также возгоночных процессов.
Основное достоинство возгонки барботажных процессов это большая реакционная способность контактирующих фаз (шлака, штейна, газа) из-за развитой поверхности, что обеспечивает высокие скорости массообмена, теплообмена и всех химических и физических процессов.
1.2.1 Процессы надфурменной зоны
Барботаж и энергичное непрерывное перемешивание шлако-
штейнового расплава в надфурменной зоне определяет большую скорость тепло и массообмена, что позволяет избежать его местного перегрева или переохлаждения, а также переокисления шлака.
В ванне расплава протекают следующие реакции:
Низшие сульфиды расплавляются и образуют капельки штейна.
Окисленные компоненты шихты растворяются в шлаке:
Вместе с тем, наличие в надфурменной зоне сульфида железа приводит к протеканию реакции:
Возможно также восстановление до магнетита
Однако и здесь наличие сульфидов железа, элементарной серы приводит к восстановлению магнетита:
Тепло от окисления сульфидов полностью выделяется в надфурменной зоне, т.е. там, где оно потребляется и необходимо для нагрева и плавления шихты.
Если тепла недостает, то его восполняют за счет ввода углеродистого топлива непосредственно в ванну расплава.
Для того, чтобы обеспечить возможность более полного восстановления магнетита необходимо достаточное время контакта его с сульфидами. Увеличение высоты ванны ведет к снижению содержания магнетита.
Другая важная функция надфурменной зоны - укрупнение мелких сульфидных частиц с образованием до крупных капель штейна, что достигается за счет энергичного барботажа в ванной. Важной особенностью тепловой работы печи является то, дутье подается в слой шлака с малым содержанием частиц штейна. Вследствие этого на огневой стороне, пояса печи и фурм образуется гарнисаж, а все тепло распространяется внутрь печи равномерно быстро, что позволяет неограниченно обогащать дутье кислородом а, следовательно, и штейн по меди вплоть до чернового металла.
1.2.2 Процессы подфурменной зоны
Шлак постепенно из надфурменной зоны перемещается в подфурменную зону. За время прохождения шлак успевает промываться крупными каплями, образующегося штейна.
Второй важный процесс - восстановление оставшегося магнетита сульфидами штейна. При этом в подфурменной зоне шлак изолирован от воздействия кислорода воздуха и образование нового магнетита не происходит. Малое содержание магнетита приводит к снижению содержания растворенной меди, увеличению межфазного натяжения и снижению вязкости шлака. Нижний перепуск шлака из плавильной зоны в электротермическую зону исключает потери меди и других металлов с плавильной шихтой и компонентами штейна, удерживаемыми на поверхности сплава поверхностью натяжения, т.е. исключающие явления, влияющие на потери меди со шлаком.
1.3 Выбор и обоснование исходных данных для металлургических расчетов
На основании практики работы предприятия для последующих расчетов принимаем химический состав исходных концентратов и флюсов, представленных в таблице 1.0
Таблица 1.0 Исходные данные расчетов
Производство по влажному концентрату |
т/час |
80 |
||
Состав концентрата |
% |
|||
Cu |
17 |
|||
Fe |
28 |
|||
S |
36 |
|||
SiO2 |
5 |
|||
CaO |
3 |
|||
MgO |
0 |
|||
Al2O3 |
0 |
|||
Zn |
6 |
|||
Pb |
2 |
|||
Влажность |
5 |
|||
Обогащение дутья |
85 |
|||
Содержание меди в штейне |
45 |
|||
Извлечение меди в штейн |
97 |
|||
Выход в штейн |
||||
Pb |
20 |
|||
Zn |
35 |
|||
Выход в газ |
||||
Pb |
22 |
|||
Zn |
12 |
|||
Состав кварцевого флюса |
||||
Si02 |
70 |
|||
Влажн. |
6 |
|||
Состав шлака |
||||
Si02 |
33 |
|||
Ca0 |
6 |
|||
Подача конверторного шлака |
Т/час |
10 |
||
Температура конверторного шлака |
C |
1200 |
||
Температура продуктов |
C |
1250 |
||
Состав топлива |
% |
|||
CH4 |
0 |
|||
C |
95 |
|||
Влажн. |
6 |
|||
Тепло сгорания природного газа |
кДж/м3 |
0 |
85% концентрата меди в виде халькопирита. Извлечение Cu из конверторного шлака - 80%. Состав конверторного шлака : Cu - 3%, Fe - 52%, SiO2 - 24%/
Содержание прочих в штейне - 1%.
Содержание O2 в техническом кислороде 96% (остальное N2)
Концентрация магнетита в конверторном шлаке - 30%.
Дополним систему еще одним уравнением:
Таблица 1.1 - Рациональный состав концентрата
CuFeS2 |
CuS |
Cu2S |
FeS2 |
ZnS |
PbS |
CaCO3 |
MgCO3 |
SiO2 |
Al2O3 |
Проч. |
Всего |
||
Cu |
14,45 |
0,13 |
2,41 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
17 |
|
Fe |
12,71 |
- |
- |
15,29 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
28 |
|
S |
14,56 |
0,07 |
0,61 |
17,52 |
2,94 |
0,31 |
- |
- |
- |
- |
- |
36 |
|
Zn |
- |
- |
- |
- |
6 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
6 |
|
Pb |
- |
- |
- |
- |
- |
2 |
- |
- |
- |
- |
- |
2 |
|
SiO2 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
5 |
- |
- |
5 |
|
CaO |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
3 |
- |
- |
- |
- |
3 |
|
CO2 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
2,35 |
- |
- |
- |
- |
2,35 |
|
Проч. |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
0,65 |
0,65 |
|
Всего |
41,72 |
0,2 |
3,02 |
32,81 |
8,94 |
2,31 |
5,35 |
- |
5 |
- |
0,65 |
100 |
Исходные данные:
Cu - 3%
Fe - 52%
SiO2 - 24%
Fe3O4 - 30%
Расчет состава и количества штейна
Таблица 1.2 - Состав шлака
Компонент |
Кг |
% |
|
SiO2 |
3,16 |
24 |
|
Cu |
0,39 |
3 |
|
Fe |
6,84 |
52 |
|
O |
2,28 |
17,32 |
|
Прочие |
0,48 |
3,68 |
|
Итого |
13,16 |
100 |
Примем извлечение Cu в штейн
Извлечение Cu из конвертерного шлака - 80%
Извлечение Cu в штейн из концентрата - 97%
Cодержание Cu в штейне - 45%.
Содержание S в штейне - 25%
Таблица 1.3 - Состав штейна
Компонент |
Кг |
% |
|
Cu |
16,8 |
45 |
|
Fe |
7,28 |
19,51 |
|
S |
9,33 |
25 |
|
Pb |
0,4 |
1,07 |
|
Zn |
2,1 |
5,62 |
|
O |
1,04 |
2,8 |
|
Прочие |
0,37 |
1 |
|
Всего |
37,33 |
100 |
Расчет самоплавкого шлака
При:
Таблица 1.4 - Состав самоплавкого шлака
Компонент |
Кг |
% |
Норма, % |
|
Si02 |
8,16 |
15,35 |
33 |
|
Fe |
27,56 |
51,83 |
||
Pb |
1,16 |
2,18 |
||
Zn |
3,18 |
5,98 |
||
CaO |
3 |
5,64 |
6 |
|
O |
8,76 |
16,47 |
||
Cu |
0,59 |
1,11 |
||
Прочие |
0,76 |
1,43 |
||
Всего |
53,17 |
100 |
Балансовое уравнение по кремнезему
Балансовое уравнение по кальцию
Примем:
Cостав флюса
SiO2-70% 2) СaO - 56%
Прочие - 30% Прочие - 0,08%
W=6 W=0
Таблица 1.5 - Рациональный состав шлака
Компонент |
Кг |
% |
|
SiO2 |
27,05 |
33 |
|
Fe |
27,56 |
32,63 |
|
Pb |
1,16 |
1,41 |
|
Zn |
3,18 |
3,88 |
|
CaO |
4.92 |
6 |
|
Cu |
0,59 |
0,07 |
|
O |
8,76 |
10,69 |
|
Прочие |
8,85 |
10,80 |
|
Всего |
81,96 |
100 |
W=6
Расчет необходимого количества дутья
FeS + 3/2O2 = FeO + SO2
1/2S2 + O2 = SO2
PbS + 3/2O2 = PbO + SO2
ZnS + 3/2O2 = ZnO + SO2
Таблица 1.6 - Состав отходящих газов печи Ванюкова
Компонент |
Кг |
Нм3 |
% |
|
SO2 |
53,34 |
18,67 |
55,17 |
|
N2 |
5,27 |
4,22 |
12,47 |
|
H2O |
6,98 |
8,69 |
25,68 |
|
CO2 |
3,85 |
1,96 |
5,79 |
|
Pb |
0,44 |
0,05 |
0,15 |
|
Zn |
0,72 |
0,25 |
0,74 |
|
Итого |
70,6 |
33,84 |
100 |
Таблица 1.7 - Материальный баланс плавки в печи Ванюкова
Материал |
Кол-во |
Cu |
Fe |
S |
SiO2 |
O2 |
CaO |
N2 |
H2O |
CO2 |
Pb |
Zn |
|
Загружено |
|||||||||||||
1. К-т |
105,26 |
17 |
28 |
36 |
5 |
3 |
5,26 |
2,35 |
2 |
6 |
|||
2. Кварц |
28,70 |
18.89 |
1.72 |
||||||||||
3. Изв-к |
3.42 |
1.92 |
1.5 |
||||||||||
4. Кон.шл. |
13.16 |
0,39 |
6,84 |
3,16 |
2,28 |
||||||||
5. Воздух |
5.30 |
1.24 |
4.06 |
||||||||||
6. Кисл.Д. |
34.16 |
32.96 |
1.20 |
||||||||||
Всего |
190 |
17,39 |
34,84 |
36 |
27.05 |
36.48 |
4.92 |
5.26 |
6.98 |
3.85 |
2 |
6 |
|
Получено |
|||||||||||||
1. Штейн |
37,33 |
16,80 |
7.28 |
9.33 |
1.04 |
0,4 |
2,1 |
||||||
2. Шлак |
81,96 |
0,59 |
27,56 |
27.05 |
8.76 |
4.92 |
1,16 |
3,18 |
|||||
3. Газы |
70.6 |
26.67 |
26.67 |
5.26 |
6.98 |
3.85 |
0,44 |
0,72 |
|||||
Всего |
190 |
17.39 |
34.84 |
36 |
27.05 |
36.48 |
4.92 |
5.26 |
6.98 |
3.85 |
2 |
6 |
Расчет тепла
Расчет прихода тепла
1. Тепло концентрата
2. Тепло экзотермических реакций, ккал
FeS + 3/2O2 = FeO + SO2 + 11025 (1)
1/2S2 + O2 = SO2 +70900 (2)
ZnS + 3/2O2 = SO2 + ZnO +105560 (3)
PbS + 3/2O2 = SO2 + PbO +99760 (4)
2FeO + SiO2 = (FeO)2 • SiO2 + 22200 (5)
CaO + SiO2 = CaO•SiO2 +21500 (6)
Тепло реакции (1)
Тепло реакции (2)
2CuFeS2 = Cu2S + 2FeS + 1/2S2
FeS2 = FeS +1/2S2
2CuS = Cu2S + 1/2S2
Тепло реакции (3)
Тепло реакции (4)
Тепло реакции (5)
Тепло реакции (6)
Расчет расхода тепла
Тепло теряемое со штейном
На нагрев от 25 до 100 C
Эндотермические реакции ккал
4CuFeS2 2Cu2S + 4FeS + S2 - 78600 (1)
2FeS2 2FeS + S2 - 64600 (2)
CuS ?Cu2S + ? S2 - 10675 (3)
CaCO3 CaO + CO2 - 42500 (4)
Тепло эндотермических реакций
Потери тепла
Примем потери равными 15% от 65332,87кДж
Расчет необходимого количества дутья
На 1 кг угля.
Таблица 1.8 - Состав угля
С = 95 % |
0,893 |
|
Проч = 5 % |
0,047 |
|
W = 6% |
0,06 |
|
Итого |
1 кг |
С + O2 = CO2 + 393701,67кДж
Таблица 1.8 - Окончательный состав отходящих газов
Компонент |
Кг |
Нм3 |
% |
|
SO2 |
53,34 |
18.67 |
53.83 |
|
CO2 |
5.01 |
2.55 |
7.35 |
|
N2 |
5.52 |
4.42 |
12.74 |
|
H2O |
7.02 |
8.74 |
25.20 |
|
Pb |
0.44 |
0.05 |
0.14 |
|
Zn |
0.72 |
0.25 |
0.72 |
|
Всего |
72.05 |
34.68 |
100 |
Таблица 1.9 - Тепловой баланс плавки в печи Ванюкова
Приход тепла |
кДж |
% |
Расход |
кДж |
% |
|
Горение топлива |
20332,78 |
5,10 |
Тепло шлака |
126083,58 |
31,94 |
|
Тепло к.шлака |
19418,44 |
4.87 |
Тепло штейна |
43070,08 |
10,91 |
|
Реакции окисления |
332896,63 |
83.85 |
Тепло отходящих газов |
83129,61 |
21,06 |
|
Реакции шлакообразования |
25927,33 |
6.51 |
Испарение влаги |
17939,96 |
4,54 |
|
Эндотермические реакции |
65332,87 |
16,55 |
||||
Потери |
59215,79 |
15,00 |
||||
Всего |
398575,18* |
100 |
Всего |
394771,9* |
100 |
2. Разработка системы управления ПРОЦЕССОМ плавки вАНЮКОВА
2.1 Характеристика процесса Ванюкова как объекта управления
Объект управления - промышленная установка ПЖВ. Промышленная установка Ванюкова БГМК представляет собой двухзонную кессонированную печь с непрерывной сводовой загрузкой в зону плавления, боковым дутьем в расплав и непрерывным выводом продуктов плавки из реакционной зоны.
Шихта составляется заранее на всю кампанию по расчетам режима плавки и данными о составе перерабатываемых материалов. Попадая в расплав шихта нагревается, растворяется, высшие сульфиды шихты диссоциируют, образуя простейшие сульфидные соединения и элементарную серу. Продукты диссоциации взаимодействуют с кислородом дутья, барботирующего расплав, в результате чего образуются штейн, шлак и богатые по сернистому ангедриду газы. Штейно-шлаковая эмульсия, опускаясь вниз, постепенно расслаивается, штейн образует сплошную данную фазу, а шлак через сифон попадает в восстановительную зону, после чего через второй сифон перетекает в шлаковый электроотстойник. Периодически, по мере накопления, штейн выпускают из печи в ковш и разливают в изложницы, предварительно взвесив.
Шлак из электроотстойника также выпускают в ковш и разливают в изложницы. После затвердевания продукты плавки вывозят из цеха.
Восстановительная зона по конструкции аналогична плавильной и служит для изучения режимов переработки руд, содержащих цинк и свинец, в других случаях она используется в качестве поточной емкости.
Печные газы выводятся из каждой зоны по газоходам и направляются в систему, состоящую из циклонного фильтра, скруббера, камер дожигания СО и охлаждения, и поступают либо в дымоход, либо в систему получения элементарной серы.
Из характеристики процесса переработки материалов в печи ПЖВ на БГМК можно заключить, что объект управления представляет собой технологический процесс со сложной взаимосвязью характеризующих его параметров. Среди особенностей печи ПЖВ БГМК следует выделить:
- малую инерционность объекта по каналу: дутье - температура расплава и отходящих газов и относительно большую по каналу: дутье, состав входных продуктов - состав штейна и шлака;
- объект можно отнести к классу непрерывных (непрерывная подача шихты, дутья, непрерывность основных преобразований (нагревание, плавление, окисление, восстановление материалов, массо- и теплообмен) и непрерывный выпуск шлака и периодический - штейна, непрерывный отсос отходящих газов);
- многомерность технологического процесса, характеризующегося большим количеством входных и выходных переменных;
- нестационарность параметров процесса в следствии колебаний значений входных переменных, из за недостаточного усреднения шихты;
- неполноту информации (наличие периодически контролируемых параметров, а также запаздываний как на самом объекте, так и в каналах измерения, значительный уровень помех в последнем и т.д.);
- узкий рабочий диапазон температуры расплава в плавильной зоне;
- процессы переработки различных видов сырья, исследуемых на установке ПЖВ, имеют существенные отличия в характере протекания физико-химических явлений.
Среди прочих характеристик объекта управления, необходимо выделить то, что объект работает периодически - несколько кампаний испытаний в год по 7-10 суток.
медеплавильный ванюков автогенный система
2.2 Анализ современного состояния автоматизации процесса в ПВ
Постановка цели и задач исследования и проектирования АСУТП
Управление плавкой в ПВ на БГМК осуществляется в настоящее время мастером смены или оператором, на основе опыта и субъективного анализа показаний контрольно-измерительных приборов (КИП) (давление и расходы в системах воздухо-, кислородо- и газоснабжения, расходы и температура охлаждающих агентов и др.) данные визуальных наблюдений (уровень расплава, температура расплава, состояние системы загрузки и др.), результаты химических анализов, поступающих с большим опозданием и других сведений обслуживающего персонала о состоянии отдельных составляющих технологического процесса, а также на основе предварительных расчетов материального и теплового балансов.
Имеются системы автоматического контроля некоторых переменных , как температура в отстойнике, раствора и газа в газоходе на выходе из скруббера и в других точках газохода, давления отходящих газов из печи в различных точках газохода, контроль влажности загружаемых веществ, измерение концентрации кислорода, подаваемого с дутьем, и концентрации SO2 на выходе из печи, а также системы стабилизации важнейших режимных параметров процесса регулирования разряжения в печи, регулирования количества отходящих газов в различных точках газоходной сети, регулирования расхода.
Необходимо отметить, что ни на одной установке ПВ до сих пор не существует системы оптимального управления процессом, что в первую очередь связано очевидно с отсутствием достаточно адекватных математических моделей данного процесса.
Нами для реализации идеи оптимального управления предлагается структура системы управления процессом, включающей имеющиеся системы автоматической стабилизации входных (подсистема стабилизации входных переменных) и выходных переменных с обратными связями (подсистема стабилизации манометрического режима) с добавлением к ним подсистем оптимального управления и интеллектуальной подсистемы (см. рисунок 3).
При этом подсистема оптимального управления на основе данных о химсоставе исходной шихты с помощью математической модели и одного из методов поиска экстремума некоторой целевой функции Fц рассчитывает оптимальные значения переменных Х1* - Х6*.
Рис. 3. Структура системы управления процессом плавки в ПВ Х1 - скорость загрузки концентрата; Х2 = Х6/Х1 - соотношение «дутье-загрузка»; Х3 - обогащение дутья кислородом; Х4 - влажность концентрата; Х5 - разность температур воды на входе и выходе; Х6 - расход дутья; Y - уточненная скорость загрузки концентрата; N - число оборотов газодувки; Р разряжение под сводом ПВ.
В приведенной структуре предполагается использовать интеллектуальную подсистему, которая на основе полученной от подсистемы оптимизации данных Х1, Х2 и Х3, а также входных переменных Х4 и Х5 рассчитывает уточненное значение скорости загрузки концентрата. Это связано с тем, что в случае, если классические методы построения математических моделей окажутся недостаточными для адекватного описания данного процесса необходимо задействовать современный математический аппарат теории нечетких множеств. Этот инструмент позволяет математически описывать не сам процесс, а строить модель управления им на основе знания, опыта и интуиции технологов-металлургов. Скорость загрузки концентрата является определяющей для всего процесса плавки, поэтому для ее расчета необходимо использовать знания, опыт и интуицию металлургов.
Целью данной работы является разработка системы оптимального управления процессом Ванюкова с использованием как традиционных классических математических моделей этого процесса, так и моделей, построенных на основе теории нечетких множеств.
Для достижения поставленной цели необходимо поставить и решить ряд задач, носящих исследовательский характер и задач, связанных с проектированием АСУТП.
Перечень исследовательских задач в основном связан с вопросами математического моделирования процесса ПВ с описанием как кинетики процесса, так и его гидродинамики. С учетом сложности процесса ПВ необходимо провести глубокий анализ современного состояния его математического моделирования, на основе которого разработать свою версию модели, а также построить модель управления процессом с использованием теории нечетких множеств.
С учетом этих обстоятельств для достижения сформулированной выше цели исследований были поставлены следующие исследовательские задачи:
- разработать математическое описание процесса плавки в ПВ;
- выбрать и описать метод оптимизации;
- поставить задачу оптимального управления процессом;
- разработать экспертную систему управления процессом плавки в ПВ;
- рассчитать оптимальные параметры регулятора подсистемы стабилизации разряжения в печи.
В случае решения этих задач встают вопросы проектирования системы автоматизированного управления плавкой в ПВ (АСУТП), для чего в соответствии с результатами исследовательского этапа, а также требований ГОСТов на проектирование АСУТП необходимо разработать следующую документацию:
- информационное обеспечение АСУТП;
- алгоритмическое и программное обеспечение АСУТП;
- организационное обеспечение АСУТП;
- техническое обеспечение АСУТП;
- расчет экономической эффективности от внедрения АСУТП;
- разработка мероприятия по охране труда и технике безопасности.
Ниже описаны постановка и решение задач исследования по разработке системы оптимального управления процессом ПВ, а также предложена проектная документация на создание автоматизированной системы управления технологическим процессом (АСУТП).
2.3 Разработка математического описания процесса плавки в ПВ
Различные методы математического описания технологических процессов широко применяются в металлургии для выбора оптимальных параметров их промышленного осуществления, прогноза ожидаемых технико-экономических показателей и оперативного управления процессом. При этом расчетные модели разрабатываются для конкретного металлургического аппарата, в конструкции которого учтены специфические особенности технологического процесса. Вместе с тем результаты модельных исследований позволяют вполне обоснованно оценить правильность принятых конструктивных решений и в случае необходимости внести соответствующие изменения.
В процессе Ванюкова высокие скорости сжигания горючих компонентов исходных материалов и формирование металлсодержащей, шлаковой и газообразной фаз конечных составов обеспечиваются интенсивным барботажем шлаковой ванны с образованием развитых межфазных поверхностей: газ - жидкость, твердое - жидкость, жидкость -жидкость. Выделение целевого металлсодержащего продукта с максимальным извлечением в него ценных компонентов связано с полнотой последующего разделения эмульсии жидкость--жидкость на две самостоятельные фазы с минимальной поверхностью раздела. Достижение желаемой полноты отделения одной жидкости от другой осуществляется путем изменения режима перемешивания ванны расплава с турбулентного (в фурменной зоне печи) на ламинарное (в подфурменной зоне) и создания условий для протекания процессов отстаивания. Универсальность процесса Ванюкова дает основание рассматривать гидродинамическое моделирование ванны расплава в рабочем объеме печи как одно из направлений в совершенствовании существующих и создании новых технологий.
Постоянно сокращающаяся рудная база Балхашского медьзавода приводит к ухудшению качества перерабатываемого в ПВ сырья, что требует постоянной корректировки режимов ведения плавки, что весьма затруднительно без применения современных математических методов и моделей.
Кроме того, необходимость оптимального оперативного управления процессов плавки концентратов в печи ПВ также требует создания динамических математических моделей, описывающих гидродинамику, тепло- и массообмен и кинетику химических превращений.
2.3.1 Анализ исследований в области создания математического описания процессов в ПВ
Многолетние исследования процессов, протекающих при плавке в жидкой ванне, достаточно активно проводились как в бывшем СССР, так и за рубежом. В России и Казахстане исследования, посвященные этой технологии продолжались и в последующие годы. Однако вопросы создания математического описания физико-химических явлений, протекающих при плавке в жидкой ванне, значительно отстают от исследований методами лабораторных и натурных испытаний технологии, что связано со значительной сложностью данной технологии.
Если в период с 1980 до конца 90-х годов велись довольно активные исследования в области математического моделирования автогенных пирометаллургических процессов вообще, и процесса в ПВ в частности /1-30/, то после 2000 года количество публикаций на эту тему значительно снизилось.
В работе /19/ описаны принципы построения математических моделей для описания металлургических процессов. Показано, что путь создания удовлетворительной модели является ступенчатым процессом - от простого к сложному. Во многих случаях модели строятся на учете массо- и энергопотоков. Данные, полученные при моделировании, необходимо сравнить с результатами опытных испытаний. В качестве примера рассмотрен процесс конвертирования меди, которая основывается на термодинамическом равновесии в системе штейн-шлак-газ, с учетом кинетики химических реакций.
В /20/ приводится анализ развития и использования математических моделей некоторых металлургических переделов для разработки новых процессов. Рассмотрена общая концепция исследований металлургических объектов, включающих в себя как численное, так и физическое моделирование. Показано, что численное моделирование существенно облегчает поиск оптимальных режимов существующих и разработку новых металлургических технологий. С другой стороны, совершенствование аппаратного и программного обеспечения ЭВМ не компенсирует недостаточное понимание физико-химической сущности моделируемых процессов и отсутствие достоверных знаний о свойствах материалов.
В работе /21/ проведен обзор, посвященный вычислительной гидродинамики и перспективам ее развития. Подчеркивается важность конструирования алгоритмов и моделей вычислительной гидродинамики, максимально использующих возможности параллельных вычислений. Возрастание трудоемкости конструирования программ приводит к выводу о потенциальной важности программ типа искусственног интеллекта для проектирования, написания и отладки программ вычислительной гидродинамики.
Разработке математической модели теплообмена в энергетическом комплексе для плавки в жидкой ванне посвящена работа /22/. Для расчета теплообмена в энергетическом комплексе созданы 2 зональные модели: модель надслоевого пространства печи ПВ и модель котла-утилизатора. Математическая модель включает системы уравнений теплового баланса и теплообмена в расчетных зонах и уравнение, связывающее элементы комплекса. Установлено, что самые высокие температуры в надслоевом пространстве наблюдаются в зонах , прилежащих к расплаву в центральной части печи под аптейком. В периферийных зонах температурное поле в области аптейка симметрично относительно его оси.
Одной из значительных работ, посвященной данной теме, была работа Спесивцева А.В., опубликованная в 2000 году - «Разработка методов исследования и управления пирометаллургиическими процессами цветной металлургии». В этой работе автор, используя современные методы математического моделирования, в том числе и в нечеткой среде, получил следующие результаты:
- сформулирована комплексная проблема исследований кинетики пирометаллургических процессов и показаны пути увязки лабораторных исследований с промышленными на базе идей формальной кинетики. Дан общий алгоритм проведения и интерпретации результатов исследований;
- получена замкнутая система дифференциальных уравнений конвективного массообмена и численно решена для условий промышленных агрегатов различной геометрии, основанных на взаимодействии газовых струй с расплавами;
- выявлена проблематика современного состояния информационной среды по промышленным данным металлургических процессов и показано, что по сути своей она преимущественно является нечеткой. Показана необходимость применения теории нечетких множеств к описанию изучаемых явлений и построению управляющих моделей па их основе;
- предложен принципиально новый подход к получению и обработке информации о состоянии пирометаллургических процессов, разработана методика и методология формализации экспертной информации при логико-лингвистическом описании сложных систем. Изложены методология применения разработанных управляющих моделей и создан алгоритм интерпретации результатов на концептуальной основе;
- разработан метод графо - аналитического изучения кинетики компонент расплава промышленных агрегатов, основанный на методах формальной кинетики;
- разработаны методология изучения условий протекания реакций по ходу процесса как синтез теории нечетких множеств и графо-аналитического метода.
Однако ни в этой работе, ни в других исследованиях так и не была получена замкнутая математическая модель, системно описывающая все процессы протекающие при плавке в жидкой ванне.
В работе /18/ приведены расчеты по математическому описанию поведения дисперсной фазы в ванне расплава печи Ванюкова ПВ-1 Норильского горно-металлургического комбината (НГМК) (площадь сечения в плоскости фурм 20 м2) выполнены по специально разработанной программе, реализованной на ПЭВМ с использованием электронных таблиц EXCEL, для различных составов штейнов и шлаков, обогащения дутья кислородом, расходов дутья, количества дополнительного топлива на плавку, производительности печи по шихте и температуры. Блок-схема программы расчета объемной доли дисперсной фазы приведена на рисунке 3.
Для полуавтогенных режимов плавки результаты расчетов по этому варианту численно совпадают с расчетными данными при параметрическом введении температуры в программу. Объемная доля дисперсной штейновой фазы характеризует как величину межфазной поверхности контакта штейна и шлака в эмульсии, так и условия их расслаивания - удерживающую способность аппарата по дисперсной штейновой фазе. Поддержание определенной величины объемной доли штейна в эмульсии (не менее 0,03) или ее увеличение обеспечивают протекание химических взаимодействий в системе. Вместе с тем разделение эмульсии с увеличением объемной доли штейна в ней осложняется и в предельном случае происходить не будет. Поскольку объемная доля штейна в эмульсии является величиной, зависящей от многих факторов, представляется важным оценить возможности печи Ванюкова по удельной производительности с точки зрения гидродинамических условий расслаивания. Выполненными модельными расчетами для автогенного режима плавки показано, что производительность ПВ-1 НГМК по шихте -150 т/ч (~180т/(м2-сут)) является предельной для следующих технологичес-ких параметров ведения процесса: содержания меди в штейне - 40 %, SiО2 в шлаке - 26 %, кислорода в дутье - 65 %, температура в рабочем объеме печи 1292°С. При этих условиях практически не будет происходить расслаивание эмульсии в фурменной зоне печи, т.е. наступает «захлебывание» аппарата по дисперсной штейновой фазе. Таким образом, варьируя технологическими параметрами, можно в значительной мере улучшить условия расслаивания эмульсии в фурменной зоне печи.
Рис.3. Блок-схема расчета объемной доли штейна в эмульсии при плавке в печи Ванюкова
Анализ публикаций /1, 2, 18-30/ показал, что наиболее близко подошли к созданию математической модели процессов в ПВ авторы работ /1/ и /2/. При этом, были разработаны структура модели, описывающие гидродинамику и кинетику химических реакций в надфурменной зоне, но ее идентификация и реализация на ЭВМ так и не были завершены /1/. Были разработаны также статические модели, позволяющие проследить поведение дисперсной фазы по мере движения расплава вниз от уровня фурм /2/.
Рассмотрим более подробно результаты в области моделирования процессов, протекающих в печи Ванюкова, полученные в работах /1/, /2/.
2.3.2 Описание математической модели кинетики химических реакций
Математическая модель надфурменной зоны /1/. При управлении процессом плавки Ванюкова одной из основных задач является выбор и реализация оптимальных технологических режимов, ввиду сложности которой предпочтительнее использовать для ее решения методы математического моделирования, которые были рассмотрены в работе /1/.
Анализ физико-химических особенностей процесса ППВ /3,4/ показал, что технологическая эффективность агрегата обусловлена характером и интенсивностью протекания массо- и теплообменных процессов, являющихся результатом взаимодействия в расплаве сульфидного сырья, загружаемого на поверхность расплава, с кислородом дутья, подаваемого через боковые фурмы в слой расплава. Характер движения образующихся при этом потоков штейновой и шлаковой фаз позволяет выделить в агрегате две основные зоны: барботажную (интенсивно перемешиваемую дутьем), реакционную - надфурменную зону (НЗ) и относительно спокойную зону расслоения штейно-шлаковой эмульсии и образования сплошной штейновой фазы, расположенную ниже плоскости фурм, - подфурменную зону (ПЗ).
Рассмотрим надфурменную зону, в которой одновременно протекают такие характерные для ППВ процессы, как плавление и растворение компонентов шихты, диссоциация высших сульфидов и окисление образующихся сульфидов и серы с выделением большого количества тепла, что определяет автогенность процесса плавки /3,4/.
Процессы диссоциации и окисления в НЗ полностью характеризуются следующими реакциями:
FeS2=>FeS+1/2S2;
CuFeS2=>1/2 Cu2S+FeS+1/2S2;
S2+2O2=2SO2; (1)
FeS+3/2 O2=FeO+SO2; (2)
(FeS)+3(Fe3O4)=10FeO+SO2; (3)
3FeO+1/2O2= Fe3O4. (4)
Кроме учета образующихся в процессе плавки продуктов штейна, шлака и газовой фазы, влияющих на величину тепловыделения, необходимо учитывать реакцию окисления диссоциированной серы шлаковым расплавом:
2(FeO)+3/2S2=2[FeS]+SO2. (5)
Вследствие равновесия реакции (5) часть элементарной серы окисляется и переходит в газовую фазу, что необходимо учитывать при расчете теплового баланса. Элементарная сера расплава окисляется в фурменном факеле по реакции (1) и шлаковым расплавом по реакции (5), а также по реакции восстановления магнетита в объеме ванны диссоциированной серой (6). Достижение равновесия при этом объясняется тем, что окисление серы до SO2 протекает до установления равновесного соотношения между ними в соответствии с реакцией (5), которая протекает в областях с высоким парциальным давлением серы (процесс сульфидирования шлака) /3-5/.
Образование магнетита происходит вследствие переокисления шлака в фурменном факеле по реакции (4), а равновесное содержание магнетита в шлаке устанавливается по реакции:
1/2S2+2(Fe3O4)=6(FeO)+SO2. (6)
Для разработки математическй модели НЗ процесса ППВ с учетом вышеприведенных особенностей приняты следующие допущения:
1. Надфурменная зона - реактор идеального перемешивания.
2. Кислород дутья усваивается полностью /3,4/.
3. При условии непрерывного барботажа ванны расплава поток штейна, покидающего НЗ, пропорционален его количеству в рассматриваемом объеме ванны.
4. Расслоение шлако-штеновой эмульсии и образование конечных продуктов плавки (штейна, шлака и газовой фазы) начинается уже в НЗ. Образовавшиеся в результате протекающих в НЗ реакций химические соединения распределяются между конечными продуктами плавки.
5. Соотношение между величинами парциальных давлений PSO2 и PS2 определяется активностями FeS и FeO, которые зависят от состава штейна и шлака /3,5/.
где K7 - константа равновесия реакции (5) /4/; , - активности FeS и FeO;
, - парциальные давления элементарной серы и сернистого ангидрида в газовой фазе; Т - температура расплава.
6. Кислород дутья распределяется по реакциям (1), (2) и (4) с коэффициентами распределения, соответственно K3, K4, K6, а также на реакцию горения C+O2=CO2.
7. Ошлаковывание FeO идет по реакции:
2FeO+ SiO2=(FeO)2 SiO2.
С учетом принятых допущений математическая модель процессов, протекающих в НЗ ППВ, может быть представлена совокупностью дифференциальных уравнений материального и теплового балансов по реагирующим соединениям штейна, шлака и газовой фазы, определяемых зависимостями между концентрациями соединений во входных и выходных потоках в соответствии с реакциями (1) - (6) и условиями реактора идеального перемешивания /7,8/.
Уравнения материального баланса НЗ следующие:
где V- объем НЗ; - плотность штейно-шлаковой эмульсии; , , , - потоки соответствующих компонентов, поступающих в НЗ с загружаемыми продуктами (шихтой, конвертерным шлаком и др.); - поток кислорода дутья в НЗ; - плотность кислорода; - поток кислорода на плавку; Ф(5)S , - потоки серы на реакцию (5) и Fe3O4 на реакцию (6); - поток сульфида железа, выносимого штейном в ПЗ; - поток штейна, выносимого в ПЗ; - плотность штейна; - объемная доля штейна в эмульсии; - коэффициент выноса штейна в ПЗ; , - потоки шихты и шлака; K3, K4, K6 - коэффициенты распределения кислорода по реакциям (1), (2), (4); - константа скорости реакции (3); CFeS, CFeO, , , - концентрация компонентов в НЗ, шихте и шлаке соответственно; MFeS, , , MFeo, S2 - молекулярные массы FeS, O2, Fe3O4, FeO, S2.
Знак последнего члена уравнений (7), (8) и (9) определяется характером реакции (5). При высоких парциальных давлениях серы происходит сульфидирование шлака: знак «плюс» и знак «минус» - в противоположном случае.
Тепловой баланс НЗ описывается дифференциальным уравнением, определяющим изменение количества тепла реакционной зоны как разность приходящего и уходящего потоков тепла, которая для НЗ, как агрегата идеального перемешивания в соответствии с /5,6/ может быть представлена в виде:
,- массовые потоки входных и выходных продуктов; Т, , - температура расплава, входных продуктов и плавления гарнисажа соответственно; Ср = + (1-) - теплоемкость расплава; - теплоемкость входных (выходных) продуктов; - тепловой эффект химических реакций; - константы скорости реакций; - концентрации компонентов, участвующих в j-ой реакции; - коэффициент теплопередачи; F - поверхность теплообмена.
Подобные документы
Автоматизированная система управления технологическим процессом плавления медно-никелевого концентрата в печи Ванюкова. Разработка трехуровневой супервизорной системы на базе персонального компьютера, микроконтроллера и средств локальной автоматики.
курсовая работа [225,2 K], добавлен 06.03.2012Анализ технологического процесса абсорбции циклогексана и циклогексанона как объекта управления. Основные технологические стадии получения продукта. Синтез системы автоматического управления технологическим процессом. Разработка панели для SCADA.
курсовая работа [5,6 M], добавлен 10.04.2011Этапы анализа процесса резания как объекта управления. Определение структуры основного контура системы. Разработка структурной схемы САР. Анализ устойчивости скорректированной системы. Построение адаптивной системы управления процессом резания.
курсовая работа [626,1 K], добавлен 14.11.2010Общая характеристика предприятия. Построение формальной модели бизнес-процесса закупки сырья, выбор оптимального варианта его выполнения. Разработка автоматизированной системы управления технологическим процессом изготовления жидкого моющего средства.
курсовая работа [2,8 M], добавлен 21.10.2012Устройство и работа дуговой сталеплавильной печи, принцип ее действия, конструкции и механизмы. Автоматизированная система управления процессом плавки металла на дуговых сталеплавильных печах. Аппаратное и программное обеспечение, его характеристика.
реферат [37,6 K], добавлен 16.05.2014Описание технологического процесса производства стекломассы. Существующий уровень автоматизации и целесообразность принятого решения. Структура системы управления технологическим процессом. Функциональная схема автоматизации стекловаренной печи.
курсовая работа [319,2 K], добавлен 22.01.2015Технологический процесс автоматизации дожимной насосной станции, функции разрабатываемой системы. Анализ и выбор средств разработки программного обеспечения, расчет надежности системы. Обоснование выбора контроллера. Сигнализаторы и датчики системы.
дипломная работа [3,0 M], добавлен 30.09.2013Анализ процесса электрообессоливания и дегидрации нефти, как объекта управления. Имитационное моделирование переходных процессов в АСР. Расчет экономической эффективности проведения автоматизации производства. Бизнес планирование, финансовый план.
дипломная работа [4,6 M], добавлен 12.08.2013Составление функциональной схемы и описание основных узлов автоматической системы управления. Исследование показателей надежности технологического процесса приготовления и фасовки маргарина. Расчет среднего времени реакции на получение входного сигнала.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 05.11.2012Технологический процесс цеха подготовки и перекачки нефти, структура и функции системы автоматического управления процессом. Назначение и выбор микропроцессорного контроллера. Расчет системы автоматического регулирования уровня нефти в сепараторе.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 05.12.2012