Идентификация объекта управления в составе замкнутой системы
Решение задач автоматизации. Проведение экспериментов на реальных объектах или действующих системах. Оценка поведения системы при различных входных сигналах. Математическая модель объекта в виде передаточной функции. Проверка адекватности модели.
Рубрика | Производство и технологии |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 18.01.2013 |
Размер файла | 153,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ, МОЛОДЁЖИ И СПОРТА УКРАИНЫ
ДОНБАССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Кафедра АУТП
КУРСОВАЯ РАБОТА
На тему: «Идентификация объекта управления в составе замкнутой системы»
По курсу: «Идентификация объектов управления»
Выполнил: ст.гр.АКТ-09-1
Григорьева Т.А
Принял: доц каф.
Коцемир И.А.
Алчевск, 2012
ЗАДАНИЕ
В - 3
В результате эксперимента получено две точки комплексной частотной характеристики (КЧХ) объекта управления:
щ1 =0.0287, А(щ1) = 0.57 ц(щ1) = -89
щ2 =0.0574 А(щ2) = 0.25 ц(щ2) = -136
СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1. Идентификация объекта управления в частотной области
Выводы
Перечень ссылок
ВВЕДЕНИЕ
Часто при решении задач автоматизации, а точнее для исследования динамики объектов управления, также для построения замкнутых систем управления необходимо знать точную математическую модель.
Для получения переходной функции экспериментальным путем на вход объекта управления подают ступенчатое воздействие и фиксируют изменение координаты во времени Оценка поведения системы при различных входных сигналах, основанный на экспериментах с моделью, а не с реальным физическим объектом, нашел широкое применение во всех технических дисциплинах.
Частотные методы применительно к машинной подстановке не утратили своего значения. Наоборот, реализация их на ЦВМ позволяет в кратчайшие сроки получить обширную и весьма ценную информацию о проектируемой системе. Исследование по амплитудно-фазовым частотным характеристикам (АФЧХ) реальных объектом дает возможность решать задачи анализа функциональных, структурных и параметрических свойств объекта и отдельных его частей, идентификации по экспериментально снятым АФЧХ.
Проведения экспериментов на реальных объектах или действующих системах не всегда приемлем, так как приводит к материальным и временным затратам, поэтому для удобства выполняют построения переходных и частотных характеристик аналитическим путем. Как показано на практике, любую КЧХ можно построить по двум точкам. Поэтому для сокращения процедуры идентификации в процессе эксперимента снимаются две точки частотной характеристики.
1. ИДЕНТИФИКАЦИЯ ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ В ЧАСТОТНОЙ ОБЛАСТИ
Задача идентификации объекта управления в общем состоит в определении математической модели объекта.
Поскольку в процессе эксперимента получены оценки комплексной частотной характеристики в виде А(щ1) , ц(щ1) , А(щ2) , ц(щ2) , то естественно, что в результате идентификации необходимо получить аналитическое выражение для комплексной частотной и передаточной функции объекта управления.
Как видно из результатов эксперимента точки комплексной частотной характеристики объекта управления лежат в первом и втором квадрантах комплексной плоскости, что в общем характерно для объектов не обладающих интегрирующими свойствами. Кроме того, большинство теплоэнергетических и технологических объектов можно описать передаточной функцией апериодического звена n-го порядка с запаздыванием. Поэтому в виде первоначальной математической модели объекта управления можно принять передаточную функцию вида:
(1.1)
где К - коэффициент усиления объекта, Т - постоянная времени, ф - величина запаздывания, n - порядок объекта.
Теперь с учетом выбранной структуры модели объекта управления. Можно записать аналитические выражения для определения модуля и фазы модели объекта управления:
, (1.2)
Учитывая то, что задача идентификация сводится к определению аналитического видакомплексой частотной и передаточной функций объекта управления по его экспериментально полученной комплексной частотной характеристике , то критерием адекватности в этом случае будет полное совпадение частотных характеристик модели и объекта управления во всем диапазоне частот.
На практике обычно требуется это совпадение с определенной точностью в области существенных частот, т.е. в области тех частот при которых комплексная частотная характеристика объекта управления занимает первых два квадранта комплексной плоскости. Следовательно, в систему уравнений (1.2) вместо Aм(ю) и цм(ю) можного доставить A(ю1) и цм(ю1) .
(1.3)
Таким образом получена система двух алгебраических уравнений с четырьмя неизвестными K, T, n, ф Задавшись некоторыми начальними приближениями. Например, для n и ф можно решить полученную систему относительно K и T.
(1.4)
k=Aоб(Т212+1)n/2
Для избежания некорректности при решении первого уравнении системы (1.4) величина ф должна выбираться с учетом свойствобъекта управления модель которого требуется определить. Учитывая то, что
.
Величина ф должна бать выбранатакой, что бы выполнялось условие
||. (1.5)
После вычисления коэффициентов K и T необходимо проверить совпадение частотных характеристик модели и объекта управления на частоте щ2. Для этого с использованием системы уравнений (1.2) необходимо вычислить Aм(ю) и цм(ю) на частоте щ2.
( 1.6 )
Aм(щ 2) = A(щ2)(1.7)
цм(щ 2) = ц(щ 2)
Если условия (1.7) выполняются процес идентификации заканчивается. В противном случае в систему уравнений (1.2) вместо Aм(ю) и цм(ю) можно подставить A(ю2) и цм(ю2) и полученная система уравнений решается уже относительно коэффициентов n и ф
(1.8)
.
После определения значений коэффициентовn и ф снова необходимо проверить совпадение частотных характеристик модели и объекта управления только теперь на частотещ1.
Aм(ю1) = A(ю1)
цм(ю1) = ц(ю1)
Если условие выше выполняется то процесс идентификации заканчивается. В противном случае процедура повторяется до тех. Пор пока не будет достигнуто полное совпадение частотных характеристик модели и объекта управления на частотах ю1 и щ2. Блок - схема алгоритма приведена на рис.1.1.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рисунок 1.1 - Блок - схема процесса идентификации
автоматизация система математический модель
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Листинг программы расчета
OPEN "E:\temp.rep" FOR OUTPUT AS #1
OPEN "E:\temp2.rep" FOR OUTPUT AS #2
10 PRINT "IOY"
20 INPUT "BB W1,a1,f1,W2,A2,F2", W1, A1, F1, W2, A2, F2
F1 = F1 / 57.3: F2 = F2 / 57.3
30 W = W1: A = A1: F = F1: B = 0: T1 = 1000: N = 2: Z = .0000001
40 IF ABS(T1 * W) < ABS(.2 * F) THEN 60
50 T1 = T1 / 2: GOTO 40
60 IF B = 1 THEN 110
70 T = (TAN((-F - T1 * W) / N)) / W
80 K = A * (((T * W) ^ 2 + 1) ^ (N / 2))
'PRINT "K="; K; "T="; T
90 W = W2: A = A2: F = F2: B = 1
100 GOTO 140
INPUT S9
110 N = 2 * (LOG(K / A) / LOG((T * W) ^ 2 + 1))
120 T1 = (-F - N * ATN(T * W)) / W
' PRINT "N="; N; "T1="; T1
130 W = W1: A = A1: F = F1: B = 0
140 A0 = K / (((T * W) ^ 2 + 1) ^ (N / 2))
150 F0 = -N * ATN(T * W) - T1 * W
160 IF ABS((A - A0) / A) > Z THEN 60
170 IF ABS((F - F0) / F) > Z THEN 60
180 PRINT #1, "K="; K; "T="; T; "T1="; T1; "N="; N
Am1 = K / (((T * W1) ^ 2 + 1) ^ (N / 2)): Fm1 = -N * ATN(T * W1) - T1 * W1
PRINT #1, "Am1="; Am1; "Fm1="; Fm1 * 57.3; "A1="; A1; "F1="; F1 * 57.3
Am2 = K / (((T * W2) ^ 2 + 1) ^ (N / 2)): Fm2 = -N * ATN(T * W2) - T1 * W2
PRINT #1, "Am2="; Am2; "Fm2="; Fm2 * 57.3; "A2="; A2; "F2="; F2 * 57.3
190 W = 0
W1 = 2 * W2
210 H = (W1 - W) / 15
220 A0 = K / (((T * W) ^ 2 + 1) ^ (N / 2))
230 F0 = -N * ATN(T * W) - T1 * W
'240 PRINT "W="; W; "P="; A0 * COS(F0); "Q="; A0 * SIN(F0)
P = A0 * COS(F0)
Q = A0 * SIN(F0)
PRINT #2, P, Q
250 IF W > W1 THEN 280
260 W = W + H
270 GOTO 220
280 END
С помощью программы,были полученные следующие параметры:
K= .9761574,T= 28.74019, T1= 4.299038, N= 2.073122,Am1= .57
Fm1=-88.99999,A1= .57 ,F1=-89,Am2= .25,Fm2=-136,A2= .25,F2=-136
График КЧХ представленный на рисунке1.3.
Рисунок 1.3- Комплексно-частотная характеристика объекта
ВЫВОДЫ
В процессе выполнения курсовой работы проведена идентификация объекта управления по двум точкам экспериментальной амплитудно - фазовой характеристике объекта.
Получена, что математическая модель объекта в виде передаточной функции, определены значения неизвестных коэффициентов
K=0.9761574, T= 28.74019, ф = 4.299038, N= 2.073122
и проведена проверка адекватности модели и объекта путем проверки совпадения модулей и фаз модели и объекта в области существенных частот.
ПЕРЕЧЕНЬ ССЫЛОК
1.Бессекерский В.А., Попов Е.П. Теория систем автоматического регулирования. - М. Наука, 1972. - 630;
2. Автоматизация настройки систем управления. Под ред. В.Я. Ротача, - М,: Энергоатомиздат,1984. 272 с.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Идентификация моделей каналов преобразования координатных воздействий объекта управления. Реализация моделей на ЦВМ, подтверждение адекватности. Синтез, анализ системы автоматического регулирования простейшей структуры и повышенной динамической точности.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 08.04.2013Описание технологического процесса и принцип работы системы регулирования. Составление и описание функциональной структуры САР. Свойства объекта регулирования по каналам управления и возмущения по его математической модели в виде передаточной функции.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 17.07.2012Составление структурной схемы и определение передаточной функции объекта управления. Построение логарифмических, переходных характеристик и составление уравнения состояния непрерывного объекта. Определение периода квантования управляющей цифровой системы.
контрольная работа [205,5 K], добавлен 25.01.2015Общие сведения о флотации. Анализ флотационной машины как объекта автоматизации. Формулировка требований к системе управления. Идентификация, создание математической модели объекта управления. Имитационное моделирование контура регулирования в MatLab.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 23.12.2012Технологический процесс сварки плавящимся электродом в защитных газах. Расчет установки на основе автоматизации системы электропривода. Математическая и имитационная модели объекта управления в оболочке MatLab, анализ графиков переходных процессов.
курсовая работа [510,9 K], добавлен 09.04.2012Система автоматического регулирования температуры печи на базе промышленного регулятора Р-111. Поиск математической модели объекта управления в виде передаточной функции, выбор удовлетворительных по точности и качеству параметров настройки регулятора.
курсовая работа [594,8 K], добавлен 25.04.2012Генерация случайного виртуального объекта в пространстве переменных состояния. Получение модели в виде матрицы передаточных функций. Анализ управляемости и наблюдаемости объекта управления. Построение структурной схемы с указанием переменных состояния.
курсовая работа [513,3 K], добавлен 19.04.2013Производство кефира резервуарным способом. Основные направления автоматизации процесса закваски. Параметры, влияющие на прохождение процесса. Статическая модель технологического объекта. Материальный и тепловой баланс. Структурная идентификация объекта.
курсовая работа [659,5 K], добавлен 22.12.2010Описание схемы автоматизации, обзор методов, средств и систем управления. Анализ объекта регулирования с точки зрения действующих возмущений. Обоснование выбора точек и параметров контроля технологического процесс. Разработка системы управления.
курсовая работа [771,2 K], добавлен 22.01.2014Основы автоматизации процесса измельчения, задачи и методы управления им. Расчет и построение основных динамических характеристик ОУ1 по каналу регулирования "температура масло гидробака – расход жидкой смазки через маслоохладитель", этапы алгоритма.
курсовая работа [2,1 M], добавлен 04.06.2014