Статистика в торговле

Вид первичной группировки по товарообороту магазинов. Определение взаимосвязи среднесписочной численности и товарооборота. Особенности расчета медианы, квартили, децили и моды распределения дохода. Определение размаха вариации и динамики производства.

Рубрика Маркетинг, реклама и торговля
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 29.05.2013
Размер файла 316,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования и науки

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Челябинский государственный университет»

Контрольная работа по статистике

Вариант №15

Выполнила студентка

гр. 31ФС-301 Кроткова А.И.

Проверил: Постников Е.А.

Челябинск, 2012

Задача 1. Имеются следующие данные о работе продовольственных магазинов за отчетный период

магазина

Среднесписочная численность, чел.

Товарооборот, тыс. руб.

1

11

2351

2

19

17469

3

2

2626

4

43

10065

5

29

23100

6

98

18684

7

25

5265

8

6

2227

9

79

6799

10

10

3484

11

30

13594

12

21

8973

13

16

2245

14

9

9063

15

31

3572

16

54

7401

17

21

4266

18

41

5121

19

29

9998

20

10

2973

21

53

3415

22

22

4778

23

11

5029

24

27

6110

25

70

5961

26

124

17218

27

90

20454

28

101

10700

29

18

2950

30

127

12092

Для анализа магазинов

1) Произведите первичную группировку по товарообороту 30 магазинов одного из регионов. Число групп определить по формуле Стэрджесса.

2) Сделайте вывод о взаимосвязи среднесписочной численности и товарообороте магазинов.

Решение:

Формула Стэрджесса:

n=1+3.322*LgN

где n - число групп

N - число единиц совокупности

n= 1+3,322*Lg30= 1+3,322*1,477121=5,9 ? 6 групп

интервалы группы

интервалы группы

1 группа: товарооборот от 2227 до 5706

2 группа: от 5707 до 9186

3 группа: от 9187 до 12666

4 группа: от 12667 до 16146

5 группа от 16147 до 19625

6 группа от 19626 до 23100

Таблица № 2- Первичная группировка магазинов по товарообороту.

магазина

Среднесписочная численность, чел.

Товарооборот, тыс. руб.

8

6

2227

13

16

2245

1

11

2351

3

2

2626

29

18

2950

20

10

2973

21

53

3415

10

10

3484

15

31

3572

17

21

4266

22

22

4778

23

11

5029

18

41

5121

7

25

5265

итого

277

50302

средняя

19,786

3593

25

70

5961

24

27

6110

9

79

6799

16

54

7401

12

21

8973

14

9

9063

итого

260

44307

средняя

43,333

7385

19

29

9998

4

43

10065

28

101

10700

30

127

12092

итого

300

42855

средняя

75

10713,75

11

30

13594

итого

30

13594

средняя

30

13594

26

124

17218

2

19

17469

6

98

18684

итого

241

53371

средняя

80,333

17790,333

27

90

20454

5

29

23100

итого

119

43554

средняя

59,5

21777

итого по совокупности

1227

247983

средняя по совокупности

40,9

12475,51

1.Больше всего магазинов находится в первой группе с товарооборотом до 5706 тыс. руб. Они составляют 46,6% всей совокупности средний товарооборот этой группы составил 3593 тыс. руб. при средней численности 20 чел. Всего один магазин входит в четвертую группу.

2. При увеличении товарооборота численность магазина сначала растет и достигает своего пика в 3 группе -86 человек, а потом убывает.

Задача 2. Известны данные о распределении населения города по размеру среднедушевого дохода в 2008 году

Среднедушевой доход в месяц, €

Человек

20-50

1200

50-100

4100

100-150

12000

150-200

25000

200-300

19500

300-400

28000

400-500

16300

500-600

12100

600-700

10100

700-800

9200

800-900

5900

900-1000

2800

свыше 1000

1900

Рассчитать:

Средний душевой доход.

Медиану распределения дохода. Сделать вывод.

Квартили распределения дохода. Сделать вывод.

Децили распределения дохода. Сделать вывод.

Моду распределения дохода. Сделать вывод.

Размах вариации.

Среднее линейное отклонение по доходу.

Дисперсию и среднеквадратическое отклонение дохода. Сделать вывод.

Коэффициенты вариации и осцилляции. Сделать вывод об однородности совокупности.

Решение:

1. В интервальном вариационном ряду средняя арифметическая определяется по формуле:

х = ?bi ni = 57 917 500 = 398, 33

? ni 145 400

Где bi - середина интервала среднедушевого дохода

ni- количество человек в интервале

?bi ni =

1200*25+4100*75+12000*125+25000*175+19500*250+28000*350+

16300*450+12100*550+10100*650+9200*750+5900*850+2800*950+1900*1000=57 917 500

? ni =1200+1400+12000+25000+19500+28000+16300+

12100+10100+9200+5900+

2800+1900= 145 400

2. Медиана (Me) - значение признака у статистической единицы, стоящей в середине ранжированного ряда и делящей совокупность на две равные по численности части.

В интервальных рядах медиана находится по формуле:

где

- нижняя граница медианного интервала,

-ширина медианного интервала,

N - объем статистической совокупности,

- накопленная частота предмедианного интервала,

- частота медианного интервала.

Медианный ряд у нас 7:

666,56

Таким образом медиана находится в 8 группе и равна доходу в сумме 666,56, таким образом у половины человек доход менее 666,56, а другой половины более 666,56

3.Квартили распределения дохода

Квартили значения признака, делящие упорядоченную совокупность на 4 равные части;

где - нижняя граница интервала, в котором находится i -ый квантиль;

- сумма накопленных частот интервалов, предшествующих интервалу, в котором находится i -ый квантиль;

- частота интервала, в котором находится i - ый квантиль.

Среднедушевой доход в месяц, €

Человек

накопленная частота

20-50

1200

50-100

4100

5300

100-150

12000

17300

150-200

25000

42300

200-300

19500

61800

300-400

28000

89800

400-500

16300

106100

500-600

12100

118200

600-700

10100

128300

700-800

9200

137500

800-900

5900

143400

900-1000

2800

146200

свыше 1000

1900

148100

Q1/4 =148100/4=37025 единица в 4-ой группе

Q3/4 =148100*3/4=111075 единица в 8-ой группе

Q1/4 = 150+50* (148100/4)-17300 = 189,45

25000

Q3/4 = 500+100* 3(148100/4)-106100 = 541,12

12100

Таким образом у четверти человек доход составляет не более 189,45

И у четверти более 541,12

4. Децили распределения дохода

Q1/10= 148100/10=14810 - 3 группа

Q9/10 = 148100*9/10=13329 - 9 группа

Q1/10 = 100+50* 148100-5300 = 695

12000

Q9/10 = 700+100* 128610-123100 = 759,89

9200

Таким образом у десятой части человек доход составляет не более 695

И у десятой части более 759,89

5. Мода (Mo) - наиболее часто встречаемое значение признак в совокупности.

Модальным является 6 ряд, так как в этой группе максимальное количество человек в совокупности -28000.

Мода интервального ряда рассчитывается по формуле:

где цМо- абсолютная плотность распределения модального интервала,

цМо-1 - абсолютная плотность распределения предмодального интервала,

цМо+1 - абсолютная плотность распределения послемодального интервала

- нижняя граница модального интервала,

-ширина модального интервала,

Mo = 300+100* 28000-19500 = 342,08

(28000-19500)+(28000-16300)

Таким образом мода распределения доходов равна 342,087, это означает что такой доход имеют большинство человек в совокупности.

6. Размах вариации = 1000-20=980 - это общий диапазон дохода.

7.Среднее линейное отклонение по доходу.

Для расчета данной величины, дисперсии и среднего квадратичного отклонения построим вспомогательную таблицу

Среднедушевой доход в месяц, €

Человек

среднее в группе

(х-хср)*n

((х-хср)^2)*n

20-50

1200

35

433536

156627886,1

50-100

4100

75

1317248

423205437,4

100-150

12000

125

3255360

883114060,8

150-200

25000

175

5532000

1224120960

200-300

19500

250

2091804

305989089,1

300-400

28000

350

1295840

59971475,2

400-500

16300

450

875636

47039165,92

500-600

12100

550

1860012

285921044,6

600-700

10100

650

2562572

650175767,8

700-800

9200

750

3254224

1151084113

800-900

5900

850

2676948

1214584847

900-1000

2800

950

1550416

858496347,5

свыше 1000

1900

1000

1147068

692507893

итого

148100

396,28

27852664

7952838087

d = 27852664/148100= 188,1

8. Дисперсию и среднеквадратическое отклонение дохода. Сделать вывод.

Дисперсия

7952838087 = 53699,11

148100

Среднеквадратичное отклонение

v53699,11 = 231,73

Можно сделать вывод что распределение по доходу близко к нормальному, так как данные отличаются не намного.

9.Коэффициенты вариации и осцилляции. Сделать вывод об однородности совокупности.

Коэффициент вариации (231,73/396,28)*100 = 58,48

Коэффициент осцилляции (980/396,28)*100= 247,32

Рассчитанные коэффициенты свидетельствуют о высокой колеблемости признака в совокупности

Задача 3. Производство продуктов земледелия в регионе характеризуется следующими данными, млн.т

Годы

Овощи

1994

15

1995

20

1996

26

1997

25

1998

17,5

1999

25

2000

24

2001

28

2002

26

2003

27

2004

27

2005

30

2006

29

2007

32

Для анализа ряда динамики определите:

1) Показатели, характеризующие динамику производства продуктов земледелия: абсолютный прирост, ускорение, темпы роста и прироста. Результаты расчетов изложите в табличной форме.

2) Средний уровень ряда динамики, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.

3) Тип тренда выравниванием ряда динамики с помощью метода скользящей средней с тремя и пятью членами.

4) Устойчивость тенденции через коэффициент корреляции рангов Спирмена.

По результатам задачи сделайте выводы.

Решение:

1. Абсолютный прирост цепной -

Абсолютный прирост базисный -

Темп роста цепной

Темп роста базисный

Темп прироста цепной

Темп прироста базисный

Ускорение

Годы

Овощи

Абсолютный прирост

темп роста

темп прироста

ускорение

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

1994

15

1995

20

5

5

1,33

1,33

0,33

0,33

0,15

1996

26

6

11

1,30

1,73

0,30

0,73

0,2

1997

25

-1

10

0,96

1,67

-0,04

0,67

0,26

1998

17,5

-7,5

2,5

0,7

1,2

-0,3

0,2

0,25

1999

25

7,5

10

1,4

1,67

0,4

0,67

0,131

2000

24

-1

9

0,96

1,60

-0,04

0,60

0,25

2001

28

4

13

1,17

1,87

0,17

0,87

0,24

2002

26

-2

11

0,93

1,73

-0,07

0,73

0,28

2003

27

1

12

1,04

1,80

0,04

0,80

0,26

2004

27

0

12

1,00

1,80

0,00

0,80

0,27

2005

30

3

15

1,11

2,00

0,11

1,00

0,27

2006

29

-1

14

0,97

1,93

-0,03

0,93

0,3

2007

32

3

17

1,10

2,13

0,10

1,13

0,29

2.Средний уровень ряда динамики 351,5/14=25,1

средний абсолютный прирост

средний темп роста

средний темп прироста =1,06-1=0,06

3.Тип тренда выравниванием ряда динамики с помощью метода скользящей средней с тремя и пятью членами

При а=3 скользящая средняя имеет вид

При а = 5 скользящая средняя рассчитывается по формуле

Годы

Овощи

скользящая сумма при а=3

скользящая средняя при а=3

скользящая сумма при а=5

скользящая средняя при а=5

1994

15

1995

20

61

20,33

1996

26

71

23,67

103,5

20,7

1997

25

68,5

22,83

113,5

22,7

1998

17,5

67,5

22,5

117,5

23,5

1999

25

66,5

22,17

119,5

23,9

2000

24

77

25,67

120,5

24,1

2001

28

78

26,00

130

26

2002

26

81

27,00

132

26,4

2003

27

80

26,67

138

27,6

2004

27

84

28,00

139

27,8

2005

30

86

28,67

145

29

2006

29

91

30,33

0

2007

32

0,00

0

Скользящие средние показывают последовательный рост объемов овощей по годам

5) Устойчивость тенденции через коэффициент корреляции рангов Спирмена.

где - сумма квадратов разностей рангов, за ранг принимается порядковый номер года, а - число парных наблюдений.

При использовании коэффициента ранговой корреляции условно оценивают тесноту связи между признаками, считая значения коэффициента равные 0,3 и менее, показателями слабой тесноты связи; значения более 0,4, но менее 0,7 - показателями умеренной тесноты связи, а значения 0,7 и более - показателями высокой тесноты связи.

Годы

Овощи

ранг год

ранг овощи

d

d^2

1994

15

1995

20

1

5

-4

16

1996

26

1

6

-5

25

1997

25

1

-1

2

4

1998

17,5

1

-7,5

8,5

72,25

1999

25

1

7,5

-6,5

42,25

2000

24

1

-1

2

4

2001

28

1

4

-3

9

2002

26

1

-2

3

9

2003

27

1

1

0

0

2004

27

1

0

1

1

2005

30

1

3

-2

4

2006

29

1

-1

2

4

2007

32

1

3

-2

4

cумма

13

17

-4

194,5

6*194,5

Таким образом теснота связи между годом и объемом овощей слаба

Задача 4. Имеются следующие данные о реализации мясных продуктов на городском рынке

Продукт

2007 г.

2008 г.

Цена, руб./кг

Продано, тыс. т.

Цена, руб./кг

Продано, тыс. т.

Говядина

165

52,8

188

43,1

Свинина

155

70,9

170

67

Птица

82

157,5

90

168,2

Для анализа продаж мясных продуктов на рынке определить

1) общий объем продаж в каждом периоде;

2) общую стоимость проданного товара в каждом периоде;

3) индивидуальные индексы цен;

4) индивидуальные индексы физического объема;

5) агрегатный индекс товарооборота;

6) агрегатные индексы физического объема по Пааше и Ласпейресу;

7) агрегатные индексы цены по Пааше и Ласпейресу.

По всем индексам сделать выводы.

Решение:

1. Общий объем продаж

2007 = 52,8+70,9+157,5=281,2 тыс. т.

2008=43,1+67,8+168,2=279,1 тыс. т.

Общая стоимость проданного товара 2007 г

(165*52,8+155*70,9+157,5*82)*1000=32616500 руб.

Общая стоимость проданного товара 2008 г

(188*43,1+170*67+90*168,2)*1000=34630800 руб.

2. Индивидуальный индекс цен

Индекс цен на говядину = 188/165=1,14 или 114% - означает рост цен на говядину в 2008 году на 14%

Индекс цен на свинину 170/155=1,12 или 112% - означает рост цен на свинину в 2008 году на 12%

Индекс цен на птицу 90/82=1,12 или 112% - означает рост цен на птицу в 2008 году на 12%

3. Индивидуальные индексы физического объема

Индекс объема на говядину = 43,1/52,8 = 0,82 или 82%- означает снижение объема продаж говядины на 18%

Индекс объема на свинину = 67/70,9 = 0,96 или 96% - объем продаж свинины 2008 г. Составляет 96% от объема 2007г.

Индекс объема на птицу = 90/82=1,10 или 110% - объем продаж птицы в 2008 году увеличился на 10% в сравнении с 2007 годом.

4. агрегатный индекс товарооборота

34630800/32616500=1,06 или 106%

Товарооборот за 2008 год вырос на 6% по сравнению с 2007 годом

5. агрегатные индексы физического объема по Пааше и Ласпейресу

Индекс Пааше:

34630800/36438000=0,95 или 95%

Таким образом, за счет изменения объема продаж стоимость проданной продукции в текущем периоде снизилась на 5%

Индекс Ласпейреса:

Из-за изменения объема продаж в текущем периоде стоимость продукции 2007 года в 2008 году уменьшилась на 3,7%

6. агрегатные индексы цены по Пааше и Ласпейресу

Индекс Пааше:

Таким образом, за счет изменения цен объем продаж в текущем периоде увеличился в 1.115 раза или на 11,5%

Индекс Ласпейреса:

Из-за изменения цен в текущем периоде стоимость продукции (объем продаж) 2007 года в 2008 году увеличилась бы в 1,117 раза, т.е. на 11,7%

Задача 5. В регионе 4 молочных завода. Имеются следующие данные о реализации молока за день

товарооборот квартиль дециль вариация

Молокозавод

Объем дневной

продажи, литр

Цена, руб./литр

сентябрь

октябрь

сентябрь

октябрь

Южный

2800

2650

21,5

22,2

Западный

3350

3550

20

21,1

Северный

2750

2200

22,4

22,9

Восточный

2450

2300

22,9

23,3

Для анализа структуры изменения средней цены молока определить

1) индекс переменного состава,

2) индекс фиксированного состава,

3) индекс структурных сдвигов.

Сделать выводы.

Решение:

p1q1=2650*22.2+3550*21.1+2200*22.9+2300*23.3=237705

p0q0=2800*21.5+3350*20+2750*22.4+2450*22.9= 244905

q1=2650+3550+2200+2300=10700

q0 =2800+3350+2750+2450=11350

1. Индекс переменного состава

Таким образом, что средняя цена по четырем молокозаводам в октябре по сравнению с сентябрем возросла в 1,0293 раза, или на 2,93%:

2. Индекс фиксированного состава

или 94%

Таким образом, за счет изменения цен объем продаж в октябре снизился на 6% или составил 94% от объема продаж в сентябре

3. Индекс структурных сдвигов:

Индекс структурных сдвигов показывает, что за счет увеличения доли объемов молока молокозаводов в общем объеме средняя цена увеличилась в 1,0914 раза, или на 9,14 %.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Проблемы управления прибылью и рентабельностью предприятий оптовой торговли, формулы и способы расчета товарооборота. Усовершенствование системы оплаты труда и мотивации персонала ООО "Невод", установление премий за перевыполнение плана по товарообороту.

    дипломная работа [84,2 K], добавлен 21.07.2015

  • Определение по данным о товарообороте региона его оптового, розничного и валового размера и товарной массы в обращении. Темпы прироста продажи товарных групп при известном товарном составе розничного товарооборота. Индекс рыночных цен для города.

    контрольная работа [16,2 K], добавлен 14.05.2009

  • Формирование товарного ассортимента предприятий розничной торговли как источник увеличения валового дохода. Анализ объема и структуры товарооборота, влияние ценовой политики на валовой доход. Определение резервов роста эффективности торговли ТП "Руслан".

    дипломная работа [313,8 K], добавлен 27.11.2013

  • Понятие и роль показателя объёма продаж в торговле. Анализ розничного товарооборота ОАО "Белорусские продукты" и факторов, влияющих на его развитие. Прогнозирование повышения объёма продаж. Основные направления достижения прогнозируемой величины продаж.

    курсовая работа [229,0 K], добавлен 29.12.2016

  • Сущность товарооборота в розничной торговле на примере ООО "Маркет" (магазин "Восход") и разработка механизма увеличения объема продаж. Прогнозирование товарооборота как метод увеличения его объема. Влияние отдельных видов ресурсов на объем товарооборота.

    дипломная работа [298,6 K], добавлен 10.07.2009

  • Рассмотрение способов внедрения интернет-технологий в розничные торговые организации. Изучение понятия и правовых основ создания виртуальных магазинов в Республике Беларусь. Определение состояния и направлений развития электронного рынка в стране.

    курсовая работа [551,2 K], добавлен 06.02.2010

  • Анализ престижности торговли товарами высокого качества: формирование положительного имиджа, рост товарооборота и прибыли. Деятельность отдельных интернет-магазинов: ассортимент, оплата, доставка. Работа магазина, торгующего по каталогам или по заказам.

    отчет по практике [2,3 M], добавлен 22.06.2012

  • Сущность заработной платы и характеристика видов, форм и систем оплаты труда. Система премирования персонала. Анализ розничного товарооборота, издержек обращения, валового дохода, прибыли от реализации товаров, выработки на одного торгового работника.

    курсовая работа [36,9 K], добавлен 16.10.2016

  • Понятие и источники валового дохода предприятия питания. Основные особенности разработки прогноза валового дохода. Цели и виды деятельности кафе ООО "Талисман". Характеристика динамики валового дохода предприятия, долгосрочные и среднесрочные прогнозы.

    курсовая работа [176,8 K], добавлен 01.04.2012

  • Характеристика, значение и состав розничного товарооборота. Оценка выполнения плана и динамики товарооборота. Оперативный анализ выполнения плана товарооборота, поступления товаров и товарных запасов. Анализ товарных запасов и товарооборачиваемости.

    дипломная работа [232,5 K], добавлен 03.09.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.