Основы логистики

2

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Кузбасский государственный технический университет

имени Т. Ф. Горбачева»

Кафедра: «Автомобильных перевозок»

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине: “Основы логистики”

Выполнил: студент гр. АТз-09

Проверил: ст. преподаватель

Сидорова С.Н.

Кемерово 2015

Содержание

Задание на курсовую работу

1. Организация производства готовой продукции

2. Организация материально-технического снабжения (закупок сырья)

Список литературы

Приложение

Задание на курсовую работу

Динамика спроса за год

k	1	2	3	4	5	6
rk, т	40	35	44	46	39	42

Исходные данные за год

t	Gt, руб.	Cmt, руб./т	Sпрt, руб./т	Sхрt, руб./т
1	1039,6	487,8	20,04	47,17
2	1494,7	377,5	22,85	49,75
3	1142,1	477,7	25,76	41,12
4	867,2	379,2	24,18	49,47
5	1389	407,7	22,13	40,3
6	1353,7	499,1	28,48	45,22

1. Организация производства готовой продукции

запас снабжение сырье производство

Содержательная постановка задачи. На производственное предприятие периодически в течение года согласно графику, поступают заказы на производство продукции в соответствии со спросом. Если предприятие не может выполнить эти заказы, оно терпит убытки от недополученной прибыли. С другой стороны, если производственные возможности предприятия выше требуемых, оно также терпит убытки из-за излишнего количества запасов на складе готовой продукции. Если известны зависимости затрат (убытков) от неудовлетворения спроса и от переизбытка запасов, то можно установить оптимальную политику выпуска готовой продукции, при которой суммарные издержки по производству и запасам будут минимальными.

Математическая постановка задачи. Обозначим через rk спрос, а через zk ? необходимую производительность предприятия в k-м периоде, k = 1,m, где m - число заказов, поступающих в течение года (периоды). При этом z0 = c ? некоторый фиксированный начальный уровень производства. Для своевременного выполнения заказов требуется, чтобы спрос всегда удовлетворялся, т.е. zk ? rk, k = 1,m .

В соответствии с этим введём две функции убытков:

а) gk * (zk - rk) ? убытки в k-м периоде, вызванные тем, что производство превышает спрос и появляются излишние запасы (zk >rk, k = 1,m);

б) hk * (zk - zk-1) ? убытки в k-м периоде, вызванные неравномерностью производственной программы по месяцам (zk ? rk, k = 1,m).

Таким образом, первая функция (gk) определяет убытки от перепроизводства продукции, вторая (hk) ? убытки, связанные с изменением уровня запасов или обслуживания.

Тогда целевая функция может быть записана в виде:

при ограничениях

zk ? rk, k = 1,m

Данная задача может быть решена методом динамического программирования. Обозначим через fk (c) суммарные издержки при оптимальной производственной программе на год, если до конца планируемого периода остается k периодов. Тогда оптимальное решение можно получить с помощью следующих рекуррентных соотношений:

Начальные условия: fm+1(c) = 0 и r0 = 0.

Исходные данные:

По прогнозу ожидается получение заказов 6 раз в течение года в объемах, приведенных в табл. 1.1. Требуется установить оптимальную производственную программу на год.

Динамика спроса за год

k	1	2	3	4	5	6
rk, т	40	35	44	46	39	42

Функцию издержек вследствие перепроизводства продукции принимают равной

gk * (zk -rk) = 2 * (zk-rk) + 10, k = 1,6.

Затраты на увеличение прозводительности предполагают равными этому увеличению

hk (zk - с) = 3а, где, а = max (zk - с), k = 1

m, а затраты на уменьшение производительности ? равными нулю.

Расчёт начинаем с конца, т.е. с 6-го периода. Так как rk = r6 = 42, rk-1 = r5 = 39, max rk = 46, то получаем соответственно: 39 <= c <= 46, 42 <= z6 <= 46

Алгоритм расчета следующий: фиксируем c = 39 и перебираем значения z6 от минимального (39 т) до максимального (46 т). Имеем:

c = 36; z6 = 0; a = 0;

f6(39,42) = [2*(42-42)+10] + 3*a + f7(39) = 2*0 + 10 + 3*7 + 0 = 31

f6(39,43) = [2*(42-43)+10] + 3*a + f7(39) = 2*1 + 10 + 3*7 + 0 = 33

На втором этапе увеличиваем c на единицу и повторяем расчёты. Расчёты продолжаются до достижения значения с = 43. Результаты расчётов сведены в табл. 1.2.

Из табл. 1.2 видно, что для каждого значения с имеется своё минимальное значение функции f6(c). Значения z, соответствующие этому минимальному значению функции f6(c), должны быть признаны оптимальными для соответствующих с при k = 6. Они заносятся в табл. 1.4, которая в дальнейшем будет использована для определения оптимальной программы производства.

Значения функции f6(c)

k	а	с	zk	f6(c)
42	7	39	42	31
42	6	40	42	28
42	5	41	42	25
42	4	42	42	10
42	3	43	42	10
42	2	44	42	10
42	1	45	42	10
42	0	46	42	10

Затем переходим к расчетам с 5-го по 1-й период включительно. Все расчеты с 6-го по 1-й период приведены в таблице 1.3 приложения 1.

Полученная таким образом оптимальная производственная программа за год представлена в табл. 1.4.

Оптимальная производственная программа за год

k	1	2	3	4	5	6
rk, т	40	35	44	46	39	42
Zk, т	44	44	44	46	42	42

2. Организация материально-технического снабжения (закупок сырья)

Содержательная постановка задачи. Для производства товара используется сырьё, потребность в котором определяется производственной программой. В зависимости от объемов и сроков поставок партий сырья, типа груза и требований, предъявляемых к нему, а также надёжности поставок, осуществляется выбор вида транспорта по критерию минимума совокупных затрат в процессе товародвижения. Для определения моментов предъявления заказов на пополнение запасов сырья выбирается динамическую модель в виде процесса с периодом, равным году, и временным интервалом, равным 12/m, где m ? число рассматриваемых периодов (т = 6), с учетом динамики расходования сырья и изменения стоимостных параметров во времени.

Математическая постановка задачи. Обозначим через qt ? объем поставки сырья в момент времени t, т; уt ? расход данного вида сырья на складе в момент времени t, т; Gt ? затраты на доставку партии заказа, руб.; Sхрt ? затраты на хранение единицы запаса в единицу времени, р./т; Cmt ? стоимость 1 т груза, руб.; Sпрt ? удельные затраты на проведение погрузочно-разгрузочных операций, включая затраты на использование погрузочно-разгрузочных механизмов, р./т.

Тогда суммарные затраты в единицу времени, которые необходимо свести к минимуму, определятся из выражения:

при ограничениях:

· на вместимость хранилищ склада

· по загрузке транспортных средств

· на не отрицательность переменных

где It ? текущий уровень запасов сырья на складе потребителя в момент времени t, т; вместимость склада, т; Iстр ? страховой уровень запасов для обеспечения бесперебойной работы предприятия на случай возможной задержки поставки, т; g ? вместимость одного автомобиля заданной грузоподъемности для доставки сырья потребителю, т; N ? количество автомобилей для перевозки сырья потребителю.

Для снижения затрат на доставку перевозка заказанного сырья производится целым количеством автомобилей.

В модели учитываются также скидки с цены на продукцию, зависящие от объемов поставки. Используя систему скидок, оптовую цену на сырьё можно описать выражением:

где n - общее число диапазонов объемов поставок, где действует скидка; cи ? скидка с оптовой цены (%), которая действует в диапазоне от минимального au до максимального Bu объема поставки.

Данная задача также может быть решена методом динамического программирования. Обозначим через ft(c) суммарные затраты за периоды с 1 по t при оптимальной политике поставок сырья. Тогда оптимальное решение можно получить с помощью рекуррентных соотношений

Начальные условия: f0(c) = 0. Исходные данные: Потребность в сырье за год зависит от производственной программы, представленной в табл. 1.6. Для доставки сырья используются автомобили грузоподъемностью g = 12 т. Количество их не ограничено. Емкость склада V составляет 340 т. Текущий запас на складе на момент начала наблюдения I0 равен 60 т. Страховой запас Iстр составляет 0 т. Задержки поставки отсутствуют. Исходные данные по транспортным тарифам Gt, стоимости товара Cmt, затратам на хранение Sхрt и погрузочно-разгрузочные операции Sпрt, меняющиеся в течение года, приведены в таблице 2.1

Исходные данные за год

t	Gt, руб.	Cmt, руб./т	Sпрt, руб./т	Sхрt, руб./т
1	1039,6	487,8	20,04	47,17
2	1494,7	377,5	22,85	49,75
3	1142,1	477,7	25,76	41,12
4	867,2	379,2	24,18	49,47
5	1389	407,7	22,13	40,3
6	1353,7	499,1	28,48	45,22

Система скидок выглядит следующим образом: при закупках сырья в объёме от 4 до 10 т поставщик делает скидку в 2%, от 11 до 25 т - 3%, от 26 до 40 т - 5%, от 41 до 80 т - 7%, свыше 80 т - 10%.

Используя перечисленные выше экономические и технологические параметры, определяем оптимальные объёмы поставок сырья в течение года. Суммарный спрос за год в соответствии с данными табл. 1.6 составляет 246. Так как поставки осуществляют полностью загруженными автомобилями то данная сумма должна делиться нацело на 12, т.е. границы изменения для c от 0 до 252 т с шагом 12 т.

Для 1-го периода:

I1 = I0 - y1 + q1 = 60 - 40 + q1 = 20 + q1 > Iстр = 20

Максимальное поступление сырья составляет 340 т. Имеем (252 + 20 = 272 < V = 300 т), т.е. неравенство на этом этапе не выполняется. При c = 0 и q1 = 0 получаем:

f1(0-0) = (G1(0)) + (Cm1 * 0 * 0) + (Snp1 * 0) + (Sxp1 * I0) + f0(0 - 0) = (1039,6 * 0) + (487,8 * 0 * 0) + (20,04 * 0) + (47,17 * 60) + (0) = (0) + (0) + (0) + (2830,2) + (0) = 2830,2 руб.

Для с = 0 - это единственные значения f1(c) и q1, поэтому они должны быть признаны оптимальными.

При c = 10 и q1 = 0 значение f1(12?0) будет равно f1(0?0) и составит также 2830,2 руб. Аналогично будет обстоять дело и для всех остальных с, т.е.

f1(0?0) = f1(12?0) = f1(24?0) = … = f1(252?0) = 2830,2 руб.

При формировании партии поставки в 12 т можно использовать 1 автомобиль, и предоставляется скидка с цены в размере 3

Минимальные затраты при оптимальной политике поставок сырья составят f6(252) = 170764,3 руб. Используя данные таблицы 2.4 и двигаясь в обратном направлении т.е. от 6-го до 1-го периода, получим план поставок сырья на год, оптимальные значения функции f1(c) - f6(c) приведены в таблице 2.5.

Оптимальные значения функции f1(c) - f5(c)

t	c	q1	fk(c)
1	60	0	2830,2
2	72	12	29614,05
3	108	36	66104,71
4	156	48	111637,8
5	204	48	138781,6
6	252	48	170764,3

Результаты расчётов при оптимальной политике поставок сырья приведены в таблице 2.6

Результаты расчетов за год

t	Спрос yt, т	Текущий уровень запаса It, т	Объем поставки qt, т	Затраты нарастающим итогом, руб.
1	40	20	0	2830,2
2	35	9	12	29614,05
3	44	1	36	66104,71
4	46	3	48	111637,8
5	39	0	48	138781,6
6	42	1	48	170764,3

Список литературы

1. Основы логистики: учеб. пособие / под ред. Л. Б. Миротина, В. И. Сергеева. - М.: ИНФРА-М, 2006. - 200 с.

2. Воронов Ю. Е. Основы логистики: текст лекций (электронная версия). - Кемерово, 2009. - 83 с.

3. Пилишенко А. Н. Логистика: практикум / под ред. Н. К. Моисеевой. - М.: МИЭТ, 1998. - 172 с.

4. Гордон М. П. Логистика товародвижения / М. П. Гордон, С.Б. Карнаухов. - М.: Центр экономики и маркетинга, 1998. - 168 с.

5. Мельник М. М. Экономико-математические методы в материально-техническом снабжении. - М., 2000. - 325 с.

6. Беллман Р. Прикладные задачи динамического программирования / Р. Беллман, С. Дрейфус. - М.: Наука, 1990. - 407 с.

7. Исследование операций в экономике: учеб. пособие для вузов / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко, И. М. Тришин, М. Н. Фридман; под ред. проф. Н. Ш. Кремера. - М.: ЮНИТИ, 2001.

8. Калихман И. Л. Динамическое программирование в примерах и задачах / И. Л. Калихман, М. А. Войтенко. - М.: Высш. шк., 1989. - 125 с.

Приложение №1

r6	а	с	z6	fk
42	7	39	42	31
42	7	39	43	33
42	7	39	44	35
42	7	39	45	37
42	7	39	46	39

r6	а	с	z6	fk
42	0	46	42	10
42	0	46	43	12
42	0	46	44	14
42	0	46	45	16
42	0	46	46	18

r5	а	с	z5	fk
39	0	46	39	41
39	0	46	40	40
39	0	46	41	39
39	0	46	42	26
39	0	46	43	28
39	0	46	44	30
39	0	46	45	32
39	0	46	46	34

r4	а	с	z4	fk
46	2	44	46	42
r4	а	с	z4	fk
46	1	45	46	39
r4	а	с	z4	fk
46	0	46	46	36
r3	а	с	z3	fk
44	11	35	44	85
44	11	35	45	84
44	11	35	46	83

r3	а	с	z3	fk
44	0	46	44	52
44	0	46	45	51
44	0	46	46	50

r2	а	с	z3	fk
35	6	40	35	93
35	6	40	36	92
35	6	40	37	91
35	6	40	38	90
35	6	40	39	89
35	6	40	40	88
35	6	40	41	105
35	6	40	42	104
35	6	40	43	103
35	6	40	44	98
35	6	40	45	99
35	6	40	46	100

r2	а	с	z2	fk
35	0	46	35	93
35	0	46	36	92
35	0	46	37	91
35	0	46	38	90
35	0	46	39	89
35	0	46	40	88
35	0	46	41	87
35	0	46	42	86
35	0	46	43	85
35	0	46	44	80
35	0	46	45	81
35	0	46	46	82
r1	а	с	z3	fk
40	46	0	40	236
40	46	0	41	237
40	46	0	42	238
40	46	0	43	239
40	46	0	44	236
40	46	0	45	238
40	46	0	46	240

r1	а	с	z1	fk
40	0	46	40	98
40	0	46	41	99
40	0	46	42	100
40	0	46	43	101
40	0	46	44	98
40	0	46	45	100
40	0	46	46	102

42	7	39	42	31	6
42	6	40	42	28	6
42	5	41	42	25	6
42	4	42	42	10	6
42	3	43	42	10	6
42	2	44	42	10	6
42	1	45	42	10	6
42	0	46	42	10	6
39	0	46	42	26	5
46	2	44	46	42	4
46	1	45	46	39	4
46	0	46	46	36	4
44	11	35	46	83	3
44	10	36	46	80	3
44	9	37	46	77	3
44	8	38	46	74	3
44	7	39	46	71	3
44	6	40	46	68	3
44	5	41	46	65	3
44	4	42	46	62	3
44	3	43	46	59	3
44	2	44	44	52	3
44	1	45	45	51	3
44	0	46	46	50	3
35	6	40	40	82	2
35	5	41	41	81	2
35	4	42	42	80	2
35	3	43	43	79	2
35	2	44	44	74	2
35	1	45	44	74	2
35	0	46	44	74	2
40	46	0	40	236	1
40	45	1	40	233	1
40	44	2	40	230	1
40	43	3	40	227	1
40	42	4	40	224	1
40	41	5	40	221	1
40	40	6	40	218	1
40	39	7	40	215	1
40	38	8	40	212	1
40	37	9	40	209	1
40	36	10	40	206	1
40	35	11	40	203	1
40	34	12	40	200	1
40	33	13	40	197	1
40	32	14	40	194	1
40	31	15	40	191	1
40	30	16	40	188	1
40	29	17	40	185	1
40	28	18	40	182	1
40	27	19	40	179	1
40	26	20	40	176	1
40	25	21	40	173	1
40	24	22	40	170	1
40	23	23	40	167	1
40	22	24	40	164	1
40	21	25	40	161	1
40	20	26	40	158	1
40	19	27	40	155	1
40	18	28	40	152	1
40	17	29	40	149	1
40	16	30	40	146	1
40	15	31	40	143	1
40	14	32	40	140	1
40	13	33	40	137	1
40	12	34	40	134	1
40	11	35	40	131	1
40	10	36	40	128	1
40	9	37	40	125	1
40	8	38	40	122	1
40	7	39	40	119	1
40	6	40	40	98	1
40	5	41	40	98	1
40	4	42	40	98	1
40	3	43	40	98	1
40	2	44	44	98	1
40	1	45	44	98	1
40	0	46	44	98	1
r6	а	с	z6	fk
f(0-0)	2830,2	0	0	0	1
f(12-12)	8526,048	12	12	1	1
f(24-24)	15991,62	24	24	2	1
f(36-36)	23164,52	36	36	3	1
f(48-48)	30103,27	48	48	4	1
f(60-60)	37393,24	60	60	5	1
f(72-72)	44683,21	72	72	6	1
f(84-84)	50743,92	84	84	7	1
f(96-96)	57858,28	96	96	8	1
f(108-108)	64972,64	108	108	9	1
f(120-120)	72087	120	120	10	1
f(132-132)	79201,36	132	132	11	1
f(144-144)	86315,72	144	144	12	1
f(156-156)	93430,08	156	156	13	1
f(168-168)	100544,4	168	168	14	1
f(180-180)	107658,8	180	180	15	1
f(192-192)	114773,2	192	192	16	1
f(204-204)	121887,5	204	204	17	1
f(216-216)	129001,9	216	216	18	1
f(228-228)	136116,2	228	228	19	1
f(240-240)	143230,6	240	240	20	1
f(252-252)	150345	252	252	21	1
		c	q1	g	2
f(0-0)	77455,2	0	0	0	2
f(12-12)	29614,05	12	12	1	2
f(24-24)	29959,37	24	24	2	2
f(36-36)	43892,27	36	36	3	2
f(48-48)	57591,02	48	48	4	2
f(60-60)	71640,99	60	60	5	2
f(72-72)	85690,96	72	72	6	2
f(84-84)	98511,67	84	84	7	2
f(96-96)	112386	96	96	8	2
f(108-108)	126260,4	108	108	9	2
f(120-120)	140134,8	120	120	10	2
f(132-132)	154009,1	132	132	11	2
f(144-144)	167883,5	144	144	12	2
f(156-156)	181757,8	156	156	13	2
f(168-168)	195632,2	168	168	14	2
f(180-180)	209506,6	180	180	15	2
f(192-192)	223380,9	192	192	16	2
f(204-204)	237255,3	204	204	17	2
f(216-216)	251129,6	216	216	18	2
f(228-228)	265004	228	228	19	2
f(240-240)	278878,4	240	240	20	2
f(252-252)	292752,7	252	252	21	2

		c	q1	g	3
f(0-0)	221375,2	0	0	0	3
f(12-12)	131201,7	12	12	1	3
f(24-24)	89214,67	24	24	2	3
f(36-36)	66104,71	36	36	3	3
f(48-48)	87193,9	48	48	4	3
f(60-60)	108634,3	60	60	5	3
f(72-72)	130074,7	72	72	6	3
f(84-84)	150285,9	84	84	7	3
f(96-96)	171550,7	96	96	8	3
f(108-108)	192815,5	108	108	9	3
f(120-120)	214080,3	120	120	10	3
f(132-132)	235345,1	132	132	11	3
f(144-144)	256609,9	144	144	12	3
f(156-156)	277874,7	156	156	13	3
f(168-168)	299139,5	168	168	14	3
f(180-180)	320404,3	180	180	15	3
f(192-192)	341669,1	192	192	16	3
f(204-204)	362933,9	204	204	17	3
f(216-216)	384198,7	216	216	18	3
f(228-228)	405463,5	228	228	19	3
f(240-240)	426728,3	240	240	20	3
f(252-252)	447993,1	252	252	21	3

		c	q1	g	4
f(0-0)	443990,2	0	0	0	4
f(12-12)	300069,4	12	12	1	4
f(24-24)	204335,2	24	24	2	4
f(36-36)	127341,5	36	36	3	4
f(48-48)	111637,8	48	48	4	4
f(60-60)	139152,1	60	60	5	4
f(72-72)	166666,4	72	72	6	4
f(84-84)	192951,4	84	84	7	4
f(96-96)	220290,1	96	96	8	4
f(108-108)	247628,8	108	108	9	4
f(120-120)	274967,5	120	120	10	4
f(132-132)	302306,2	132	132	11	4
f(144-144)	329644,8	144	144	12	4
f(156-156)	356983,5	156	156	13	4
f(168-168)	384322,2	168	168	14	4
f(180-180)	411660,9	180	180	15	4
f(192-192)	438999,6	192	192	16	4
f(204-204)	466338,2	204	204	17	4
f(216-216)	493676,9	216	216	18	4
f(228-228)	521015,6	228	228	19	4
f(240-240)	548354,3	240	240	20	4
f(252-252)	575693	252	252	21	4

		c	q1	g	5
f(0-0)	589070,2	0	0	0	5
f(12-12)	403238,6	12	12	1	5
f(24-24)	265593,4	24	24	2	5
f(36-36)	147992,8	36	36	3	5
f(48-48)	138781,6	48	48	4	5
f(60-60)	173081,8	60	60	5	5
f(72-72)	207382	72	72	6	5
f(84-84)	240453	84	84	7	5
f(96-96)	274577,6	96	96	8	5
f(108-108)	308702,3	108	108	9	5
f(120-120)	342826,9	120	120	10	5
f(132-132)	376951,5	132	132	11	5
f(144-144)	411076,1	144	144	12	5
f(156-156)	445200,7	156	156	13	5
f(168-168)	479325,4	168	168	14	5
f(180-180)	513450	180	180	15	5
f(192-192)	547574,6	192	192	16	5
f(204-204)	581699,2	204	204	17	5
f(216-216)	615823,8	216	216	18	5
f(228-228)	649948,5	228	228	19	5
f(240-240)	684073,1	240	240	20	5
f(252-252)	718197,7	252	252	21	5

		c	q1	g	6
f(0-0)	778994,2	0	0	0	6
f(12-12)	546463,4	12	12	1	6
f(24-24)	362119,2	24	24	2	6
f(36-36)	197639,8	36	36	3	6
f(48-48)	170764,3	48	48	4	6
f(60-60)	212992,3	60	60	5	6
f(72-72)	255220,4	72	72	6	6
f(84-84)	296219,2	84	84	7	6
f(96-96)	338271,7	96	96	8	6
f(108-108)	380324,1	108	108	9	6
f(120-120)	422376,6	120	120	10	6
f(132-132)	464429,1	132	132	11	6
f(144-144)	506481,5	144	144	12	6
f(156-156)	548534	156	156	13	6
f(168-168)	590586,4	168	168	14	6
f(180-180)	632638,9	180	180	15	6
f(192-192)	674691,4	192	192	16	6
f(204-204)	716743,8	204	204	17	6
f(216-216)	758796,3	216	216	18	6
f(228-228)	800848,7	228	228	19	6
f(240-240)	842901,2	240	240	20	6
f(252-252)	884953,7	252	252	21	6
		c	q1	g	1
f(0-0)	2830,2	0	0	0	1
f(12-0)	2830,2	12	0	1	1
f(24-0)	2830,2	24	0	2	1
f(36-0)	2830,2	36	0	3	1
f(48-0)	2830,2	48	0	4	1
f(60-0)	2830,2	60	0	5	1
f(72-0)	2830,2	72	0	6	1
f(84-0)	2830,2	84	0	7	1
f(96-0)	2830,2	96	0	8	1
f(108-0)	2830,2	108	0	9	1
f(120-0)	2830,2	120	0	10	1
f(132-0)	2830,2	132	0	11	1
f(144-0)	2830,2	144	0	12	1
f(156-0)	2830,2	156	0	13	1
f(168-0)	2830,2	168	0	14	1
f(180-0)	2830,2	180	0	15	1
f(192-0)	2830,2	192	0	16	1
f(204-0)	2830,2	204	0	17	1
f(216-0)	2830,2	216	0	18	1
f(228-0)	2830,2	228	0	19	1
f(240-0)	2830,2	240	0	20	1
f(252-0)	2830,2	252	0	21	1
		c	q1	g	2
f(0-12)	29614,05	0	12	0	2
f(12-12)	29614,05	12	12	1	2
f(24-12)	29614,05	24	12	2	2
f(36-12)	29614,05	36	12	3	2
f(48-12)	29614,05	48	12	4	2
f(60-12)	29614,05	60	12	5	2
f(72-12)	29614,05	72	12	6	2
f(84-12)	29614,05	84	12	7	2
f(96-12)	29614,05	96	12	8	2
f(108-12)	29614,05	108	12	9	2
f(120-12)	29614,05	120	12	10	2
f(132-12)	29614,05	132	12	11	2
f(144-12)	29614,05	144	12	12	2
f(156-12)	29614,05	156	12	13	2
f(168-12)	29614,05	168	12	14	2
f(180-12)	29614,05	180	12	15	2
f(192-12)	29614,05	192	12	16	2
f(204-12)	29614,05	204	12	17	2
f(216-12)	29614,05	216	12	18	2
f(228-12)	29614,05	228	12	19	2
f(240-12)	29614,05	240	12	20	2
f(252-12)	29614,05	252	12	21	2
		c	q1	g	3
f(0-36)	66104,71	0	36	0	3
f(12-36)	66104,71	12	36	1	3
f(24-36)	66104,71	24	36	2	3
f(36-36)	66104,71	36	36	3	3
f(48-36)	66104,71	48	36	4	3
f(60-36)	66104,71	60	36	5	3
f(72-36)	66104,71	72	36	6	3
f(84-36)	66104,71	84	36	7	3
f(96-36)	66104,71	96	36	8	3
f(108-36)	66104,71	108	36	9	3
f(120-36)	66104,71	120	36	10	3
f(132-36)	66104,71	132	36	11	3
f(144-36)	66104,71	144	36	12	3
f(156-36)	66104,71	156	36	13	3
f(168-36)	66104,71	168	36	14	3
f(180-36)	66104,71	180	36	15	3
f(192-36)	66104,71	192	36	16	3
f(204-36)	66104,71	204	36	17	3
f(216-36)	66104,71	216	36	18	3
f(228-36)	66104,71	228	36	19	3
f(240-36)	66104,71	240	36	20	3
f(252-36)	66104,71	252	36	21	3
		c	q1	g	4
f(0-48)	111637,8	0	48	0	4
f(12-48)	111637,8	12	48	1	4
f(24-48)	111637,8	24	48	2	4
f(36-48)	111637,8	36	48	3	4
f(48-48)	111637,8	48	48	4	4
f(60-48)	111637,8	60	48	5	4
f(72-48)	111637,8	72	48	6	4
f(84-48)	111637,8	84	48	7	4
f(96-48)	111637,8	96	48	8	4
f(108-48)	111637,8	108	48	9	4
f(120-48)	111637,8	120	48	10	4
f(132-48)	111637,8	132	48	11	4
f(144-48)	111637,8	144	48	12	4
f(156-48)	111637,8	156	48	13	4
f(168-48)	111637,8	168	48	14	4
f(180-48)	111637,8	180	48	15	4
f(192-48)	111637,8	192	48	16	4
f(204-48)	111637,8	204	48	17	4
f(216-48)	111637,8	216	48	18	4
f(228-48)	111637,8	228	48	19	4
f(240-48)	111637,8	240	48	20	4
f(252-48)	111637,8	252	48	21	4
		c	q1	g	5
f(0-48)	138781,6	0	48	0	5
f(12-48)	138781,6	12	48	1	5
f(24-48)	138781,6	24	48	2	5
f(36-48)	138781,6	36	48	3	5
f(48-48)	138781,6	48	48	4	5
f(60-48)	138781,6	60	48	5	5
f(72-48)	138781,6	72	48	6	5
f(84-48)	138781,6	84	48	7	5
f(96-48)	138781,6	96	48	8	5
f(108-48)	138781,6	108	48	9	5
f(120-48)	138781,6	120	48	10	5
f(132-48)	138781,6	132	48	11	5
f(144-48)	138781,6	144	48	12	5
f(156-48)	138781,6	156	48	13	5
f(168-48)	138781,6	168	48	14	5
f(180-48)	138781,6	180	48	15	5
f(192-48)	138781,6	192	48	16	5
f(204-48)	138781,6	204	48	17	5
f(216-48)	138781,6	216	48	18	5
f(228-48)	138781,6	228	48	19	5
f(240-48)	138781,6	240	48	20	5
f(252-48)	138781,6	252	48	21	5
		c	q1	g	6
f(0-48)	170764,3	0	48	0	6
f(12-48)	170764,3	12	48	1	6
f(24-48)	170764,3	24	48	2	6
f(36-48)	170764,3	36	48	3	6
f(48-48)	170764,3	48	48	4	6
f(60-48)	170764,3	60	48	5	6
f(72-48)	170764,3	72	48	6	6
f(84-48)	170764,3	84	48	7	6
f(96-48)	170764,3	96	48	8	6
f(108-48)	170764,3	108	48	9	6
f(120-48)	170764,3	120	48	10	6
f(132-48)	170764,3	132	48	11	6
f(144-48)	170764,3	144	48	12	6
f(156-48)	170764,3	156	48	13	6
f(168-48)	170764,3	168	48	14	6
f(180-48)	170764,3	180	48	15	6
f(192-48)	170764,3	192	48	16	6
f(204-48)	170764,3	204	48	17	6
f(216-48)	170764,3	216	48	18	6
f(228-48)	170764,3	228	48	19	6
f(240-48)	170764,3	240	48	20	6
f(252-48)	170764,3	252	48	21	6

Размещено на Allbest.ru