Повышение эффективности логистической деятельности предприятия на основе использования информационных технологий

1С: Торговля и склад предназначена для учета любых видов торговых операций. Благодаря гибкости и настраиваемости, система способна выполнять все функции учета - от ведения справочников и ввода первичных документов до получения различных ведомостей и аналитических отчетов.

Использование средств управления распределенными информационными базами не ограничивает действия пользователей системы. Все изменения данных система отслеживает автоматически и передает их в соответствии с описанными правилами синхронизации[13].

Таким образом, на основе приведенных характеристик различных программ, можно сделать вывод о том, что 1С «Торговля и склад» является идеальным решением, так как данная программа максимально позволяет повысить эффективность управления предприятием за счет обеспечения руководителей и специалистов максимально полной, оперативной и достоверной информацией на основе единого банка данных, улучшить делопроизводство при помощи оптимизации и стандартизации документооборота, автоматизации наиболее трудоемких его процедур; снизить расходы на ведение дел за счет автоматизации процессов обработки информации, регламентации и упрощения доступа сотрудников компании к нужной информации.

Создадим команду по внедрению отдела логистики. В нее будут входить:

1 Зам. Начальника завода по МТО - ответственный за предоставление и подготовку помещения для отдела логистики и закупку необходимого оборудования (компьютеры, принтер, факс и т.д) и мебели.

2 Ведущий специалист отдела ИТ поддержки - ответственный за подключение и настройку оргтехники.

3 Специалист отдела кадров - ответственный за подбор квалифицированного персонала.

4 Компания «ГЭНДАЛЬФ» - настройка и обслуживание программного обеспечения фирмы 1С.

На рисунке 3.6 показана схема логистической деятельности предприятия на основе использования программы «1С: Торговля и склад».

Можно выделить следующие виды деятельности ФГУП 172 «ЦАРЗ», оптимизация управления которыми позволит достичь значительного экономического эффекта:

- планирование спроса -- интеграция всего процесса планирования спроса, повышение точности прогноза и плана, построение системы непрерывного улучшения процесса планирования спроса;

- планирование цепочки поставок -- реализация сквозного планирования на протяжении всей цепочки поставок, создание оптимального плана распространения запасов и готовой продукции, плана закупок с учетом всех реальных ограничений цепочки поставок;

- планирование производства -- обеспечение наиболее оптимального использования производственных линий и минимизации операционных расходов производства;

- планирование транспорта (позволяет уменьшить транспортные расходы и повысить эффективность использования транспортных средств за счет создания оптимального плана перевозки материалов, запасов и готовой продукции). Программную реализацию ЛИС в виде отдельных модулей (подпрограмм) можно осуществить динамически, подключая их по мере необходимости. При интеграции всех подсистем достигается синергетический эффект, и в этом случае ЛИС можно назвать полноценной и максимально результативной.

Каждый информационный поток -- единичное перемещение информации -- имеет следующие признаки:

- документ (на чем физически содержится информация);

- проблематику (к какой сфере деятельности предприятия относится информация: к закупкам, к сбыту продукции, к закрытию месяца и получению сводных затрат, к планированию и т.д.);

- исполнителя (человека, который эту информацию передает);

- периодичность (частота передачи: ежемесячно, ежеквартально, ежедневно) [22].

На предприятии выделяют два уровня детализации информационных потоков:

- на уровне предприятия детализация производится до уровня цеха (подразделения), т.е. информация передается между цехами и службами предприятия;

- на уровне цеха (подразделения) предприятия детализация производится до уровня рабочего места, т.е. информация передается между работниками цеха и связанных с цехом служб.

Важно соблюдение единых правил, что дает возможность аналитической службе разговаривать на одном языке с остальными участниками процесса анализа информационных потоков (финансово-экономическими службами, отделом автоматизации и т.д.). На уровне предприятия целесообразно строить графики информационных потоков по отдельным проблемам, так как количество информационных потоков (связей) очень велико, поэтому трудно выявить единый алгоритм. На уровне отдельных цехов допускается построение общего графика информационных потоков по всем проблемам, так как здесь количество потоков (связей) не слишком велико, хотя возможно построение графиков по каждой проблеме [23].

К графику информационных потоков прилагают расшифровку информационных связей на предприятии или в подразделении.

Составленный график информационных потоков имеет существенный недостаток -- большое количество информационных связей затрудняет его чтение и анализ, но именно анализ информационных потоков и являлся целью составления графика. Поэтому целесообразно разрабатывать графики, изображающие не статические связи между отделами, а поток документов, связанный с выполнением какой-то определенной рабочей задачи. Составление таких графиков связано с теорией реинжиниринга бизнес-процессов. (Бизнес-процесс -- это последовательность работ, направленных на решение одной из задач предприятия, например, материально-технического снабжения, планирования. Реинжиниринг бизнес-процессов занимается анализом и оптимизацией бизнес-процессов для достижения целей предприятия) [25].

Фрагмент графика бизнес-процесса материально - технического снабжения, рекомендуемый для ФГУП 172 «ЦАРЗ» представлен на рисунке 3.7.



Рисунок 3.7 - График бизнес-процессов материально-технического снабжения

Комплексное выполнение всех этих действий в ФГУП 172 «ЦАРЗ» позволят значительно усовершенствовать работу отдела снабжения, выявить или предотвратить непроизводительные затраты и существенно повысить, таким образом, прибыльность предприятия.

3.3 Экономические рекомендации по совершенствованию логистической деятельности предприятия: выбор поставщика в системе логистической деятельности

Внедренная логистическая система позволяет эффективно решать задачи по выбору поставщика.

Наиболее распространенной задачей для большинства функциональных логистик ("базовых и ключевых логистических активностей") является выбор логистических посредников (ЛП): поставщиков, экспедиторов, перевозчиков и т. д. Очевидно, что при наличии конкуренции во всех звеньях логистической системы (ЗЛС) наблюдается многовариантность, выражающаяся как в большом количестве ЛП, которые могут выполнять соответствующие логистические операции, так и наличии альтернативных вариантов решений, сформированных из различных ЗЛС.

Вопросы выбора ЛП, подробно рассмотренные практически во всех работах по логистике различаются в основном глубиной проработки и наличием примеров расчетов. Так, в работе [2] представлен один из возможных способов сравнительной оценки перевозчиков. Расчет включает два этапа.

На первом этапе каждому критерию присваивается определенный «вес», отражающий его относительную значимость для грузоотправителя. В данном примере наиболее важный критерий имеет «вес» или разряд равный 1.

На втором этапе оценивают эффективность перевозчика по каждому критерию, при этом также используется трехбалльная шкала. Рейтинг по каждому критерию определяется перемножением оценок «относительной значимости» и «эффективности», а итоговый рейтинг перевозчика- сложением оценок.

Таблица 3.2 - Оценка перевозчика

Критерий оценки	Относительная значимость	Эффективность перевозчика	Рейтинг перевозчика
1	2	3	4
1 Издержки	1	1	1
2 Транзитное время	3	2	6
3 Надежность (стабильность транзитного времени)	1	2	2
4 Технические и сервисные возможности	2	2	4
5 Доступность	2	2	4
6 Безопасность (сохранность груза)	2	3	6
Итого	-	-	23
Примечания: 1 - очень важен; 2 - умеренно важен; 3 - наименее важен. 1 - высокая; 2 - средняя; 3 - высшая.

В качестве другого примера рассмотрим более сложный вариант, предусматривающий выбор перевозчика из трех претендентов [23]. На рисунке 3.9 приведен алгоритм выбора, в таблице 3.3 - результаты расчета рейтингов. Поскольку трехбалльная оценка предусматривает наименьший балл «1» для оценки «хорошо», 2 - «удовлетворительно», а наибольший-«3» для оценки «плохо», то второй перевозчик, имеющий наименьший суммарный рейтинг 14,94, является наиболее предпочтительным. Принципиальное отличие проанализированных [2, 5, 6, 7 и др.] работ состоит в том, что в них приведены два подхода:

аналитический, предполагающий осуществление выбора с использованием формул, которые включают ряд параметров, характеризующих ЛП (например, метод стоимости оценки при выборе перевозчика;

- экспертный, в основу которого положены оценки специалистов-экспертов для параметров, характеризующих ЛП, и описаны процедуры получения интегральных экспертных оценок (рейтингов)



Рисунок 3.8 - Алгоритм выбора перевозчика материальных ресурсов

Рассмотрим оба подхода подробнее.

Аналитический подход является универсальным, но не следует забывать, что входящие в него параметры ЛП могут потребовать экспертных методов оценки. Помимо этого приведенные зависимости для выбора перевозчика не проиллюстрированы примерами расчетов, что затрудняет общую оценку их точности и достоверности. Помимо этого получение аналитических зависимостей, включающих основные параметры ЛП, является довольно трудоемкой задачей.

Экспертный подход. Приведенные в работах алгоритмы и примеры расчетов интегральных (рейтинговых) оценок ЛП отличаются многообразием, но их активное практическое использование ограничено, на наш взгляд тем, что участие экспертов в процедурах оценивания не формализовано и колеблется в широких пределах. Так, вариант-максимум включает следующие операции:

Таблица 3.3 - Расчет рейтинговых оценок для выбора перевозчика

Критерий	Ранг	Вес	Первый перевозчик	Второй перевозчик	Третий перевозчик
			Оце-нка	Рей-тинг	Оце-нка	Рей-тинг	Оце-нка	Рей-тинг
1 Надежность времени доставки	1	5,0	3	15,0	1	5,0	2	10,0
2 Тариф за перевозку	2	2,5	1	2,5	2	5,0	3	7,5
3 Финансовая стабильность	5	1,0	1	1,0	3	3,0	2	2,0
4 Сохранность груза	9	0,55	3	1,65	2	1,1	2	1,1
5 Отслежива- ние отправок	12	0,42	2	0,84	2	0,84	1	0,42
Суммарный рейтинг				20,99		14,94		21,02

Общее описание N показателей (критериев), характеризующих ЛП данного ЗЛС

Ранжирование показателей

Присвоение балльных (ранговых) оценок

Отбор М показателей (критериев) оценки ЛП

Определение весовых коэффициентов W_i для М показателей с учетом W_i = 1 или расчет по формуле

W_i = М / i, i = 1, 2, … N, (3.1)

где М - количество отобранных показателей из общего количества, равного N;

i - ранг (балл), присвоенный i-му показателю.

Выбор шкалы для балльной оценки показателей конкретных ЛП, например, «хорошо» (1), «удовлетворительно» (2), «плохо» (3) и т. п.

Присвоение баллов каждому j-му ЛП, т. е. собственно процедура оценивания в виде баллов a_ij для i-строк (показатели) и j-столбцов (конкретные ЛП).

Расчет интегрального показателя (ранга) А_j для каждого j-го ЛП

А = W_ia_ij, (3.2)

где К - количество сравниваемых ЛП.

Таким образом, вариант-максимум предусматривает участие экспертов в семи операциях, что с одной стороны затрудняет и удорожает получение итоговых результатов, с другой стороны приводит к разным вариантам выбора ЛП даже для одной и той же логистической системы в силу произвольности и субъективизма при выполнении ряда операций.

Дальнейшие исследования и накопленный опыт позволили выделить следующие положения:

1. Все показатели (критерии) разделены на три группы: количественные, качественные, релейные («да»\ «нет»); это позволяет использовать различные подходы при их определении и расчете интегральных оценок для ЛП. Поскольку в ряде работ приведены общие ранжированные перечни показателей (критериев) для поставщиков, экспедиторов, перевозчиков, то это позволяет констатировать, что в дальнейшем для всех ЛП будут разработаны стандартизованные таблицы показателей (критериев), см. таблицы 3.4, 3.5, 3.6.

2. К релейным показателям отнесены такие, которые имеют только два показателя: «да» или «нет». Например, наличие у ЛП соответствующего сертификата качества или лицензии, страховых полюсов, допуск к каким-либо процедурам (в частности для международных перевозчиков - допуск к процедуре МДП) и другие. Выделение релейных показателей повышает объективность процесса выбора, а также сократить объем работы экспертов.

3. Весовые коэффициенты W_i, учитывающие степень влияния показателей на интегральную оценку, рассчитываются для количественных и качественных показателей с учетом их общего ранжирования по следующим формулам:

для линейной зависимости

W_i = i = 1,2,…,N; (3.3)

для экспоненциальной зависимости

W_i = ?_x exp(-x_i), (3.4)

где N - количество учитываемых показателей;

Х_i - середина i-го интервала, i = 1,2,…,N.

?_x - интервал, рассчитываемый с учетом количества показателей и размаха значений x.

Для определения весовых коэффициентов могут быть использованы и другие зависимости, в частности, плотности распределения вероятностей (закон Пуассона, нормальный закон и другие).

Для определения значений количественных показателей, помимо оценок экспертов, используются различные источники информации (отчеты, справочники, прайс-листы, результаты обследований и опросов и т. п.). Теоретически возможен вариант, когда все количественные оценки анализируемых ЛП могут быть получены без участия экспертов.

Таблица 3.4 - Критерии выбора поставщика

Виды критериев	Содержание
Основные	1 Цена продукции; 2 Качество поставляемой продукции; 3 Надежность поставок (обязательства по срокам поставки, ассортименту, комплектации, качеству и количеству поставляемой продукции).
Дополнительные	1 Удаленность поставщика от потребителя; 2 Сроки выполнения текущих и экстренных заказов; 3 Наличие резервных мощностей; 4 Организация управления качеством у поставщика; 5 Психологический климат у поставщика (возможность забастовок); 6 Способность обеспечить поставку запасных частей в течение всего срока службы поставляемого оборудования; 7 Финансовое положение поставщика, его кредитоспособность и др.

Таблица 3.5 - Критерии выбора перевозчиков

Наименование критерия (показателя)	Ранг
1	2
Надежность времени доставки (транзита)	1
Тарифы (затраты) доставки «от двери до двери»	2
Общее время транзита «ДТД»	3
Готовность перевозчика к переговорам об изменении тарифа	4
Финансовая стабильность перевозчика	5
Наличие дополнительного оборудования (по грузопереработке)	6
Частота сервиса	7
Наличие дополнительных услуг по комплектации и доставке груза	8
Потери и хищения груза (сохранность груза)	9
Экипирование отправок	10
Квалификация персонала	11
Отслеживание отправок	12
Готовность перевозчика к переговорам об изменении сервиса	13
Готовность схем маршрутизации перевозок	14
Сервис на линии	15
Процедура заявки (заказа транспортировки)	16
Качество организации продаж транспортных услуг	17
Специальное оборудование	18

Обработка количественных показателей производится в соответствии с методами квалиметрии, предусматривающей следующие этапы:

построение таблицы, в горизонтальных строках которой указываются показатели, в столбцах - значения анализируемых ЛП по каждому показателю А_ij;

для каждого параметра определяется эталонное значение - максимальное или минимальное, в зависимости от влияния показателя на общую оценку;

если в качестве эталонного выбрано наибольшее А_imax, то все значения данной строки делятся на него, в клетках таблицы заносится A_ij = A_ij / A_imax;

если в качестве эталонного выбрано наименьшее A_imin, то эталонное значение делится на другие значения данной строки и в клетках таблицы заносятся a_ij = A_imin/A_ij ;

Для получения оценок качественных показателей предлагается использовать функцию желательности, значения которой рассчитываются по формуле:

a_i = exp (- exp (-y_i)), (3.5)

где a_i - значение функции желательности;

y_i - значение i-го параметра на кодированной шкале.

Значение y_i на кодированной шкале располагается симметрично относительно 0. В таблице 3.7 приведены средние и граничные значения функции желательности.

Использование функций желательности (3.5) позволяет свести качественные оценки показателей к количественным, при этом те и другие находятся в интервале 0 - 1. В целях унификации качественные оценки могут быть нормированы относительно максимальных значений по строкам.

Следует подчеркнуть, что количественные показатели также могут быть отработаны с применением функции желательности.

Таблица 3.6 - Оценка качества и соответствующие им стандартные оценки на шкале желательности

Интервал	Оценка качества	Отметки на шкале желательности
		Диапазон	Среднее значение
3-4	отлично	более 0,950	0,975
2-3	очень хорошо	0,875-0,950	0,913
1-2	хорошо	0,690-0,875	0,782
0-1	удовлетворительно	0,367-0,690	0,530
(-1)-0	плохо	0,066-0,367	0,285
(-2)-(-1)	очень плохо	0,0007-0,066	0,033
(-3)-(-2)	скверно	менее 0,0007	-

В качестве примера рассмотрим последовательность выбора на основе предложенного алгоритма. В таблице 3.8 приведены показатели (критерии) и с помощью экспертов определены их оценки для четырех перевозчиков. Из табл.3.8 видно, что показатели разделены на количественные (2-5), качественные (6-9) и релейные (1).

В соответствии с алгоритмом после проверки ограничений четвертый перевозчик исключается из дальнейших расчетов. Для оставшихся количественных и качественных показателей устанавливаются ранги (см. табл.3.8). Следует подчеркнуть, что перевозчики могут быть исключены из рассмотрения в случае отклонения количественных и качественных показателей за установленные пределы. Например, если вероятность доставки «точно-во-время» ниже 0,7, то такой перевозчик исключается из рассмотрения.

Весовые коэффициенты рассчитывались по формуле (3.4) при N=8. Примем Дx=0,5. Тогда, для показателя «надежность» находим (при x₁=0,25)

W₁ =0,5 е^-0,5=0,390;

для показателя «тариф» (при x₂=0,75)

W₂ =0,5 е^-0,75=0,236;

Последовательность расчета оценок количественных и качественных показателей приведена в таблицы 3.7 и 3.8. Там же даны значения оценок с учетом весовых коэффициентов, суммарные и интегральные оценки.

Для примера рассчитаем количественные оценки для показателя «надежность», см. таблицу 3.9. Поскольку предпочтительным при выборе перевозчика является более высокий показатель надежности, то за эталонное значение А_ijmax принимаем 0,95, которое относится к третьему перевозчику. Соответственно, оценки «надежности» первого и второго перевозчика будут: А₁₁ =0,8/0,95=0,84; A₁₂ =0,85/0,95=0,89

Расчет рейтинговых оценок для данного показателя производится с учетом веса W₁ =0,390. Так для первого перевозчика находим:

a₁₁ = W₁* А₁₁=0,390*0,84=0,328

Таблица 3.7 - Показатели (критерии) для оценки перевозчика

Критерий	1	2	3	4	Ранг
Наличие сертификата	да	да	да	нет
Надежность	0,8	0,85	0,95	0,90	1
Тариф, у.е.\км	0,75	0,8	0,82	0,85	2
Общее время,%	20	10	15	10	4
Финансовая стабильность	6	8	7	8	6
Частота сервиса	хор.	оч. хор.	удовл.	удовл.	7
Сохранность	оч. хор.	удовл.	отл.	хор.	3
Квалификация персонала	оч. хор.	отл.	хор.	хор.	5
Готовность к переговорам	оч. хор.	хор.	хор.	хор.	8

При расчете качественных оценок (табл.3.9), воспользуемся функцией желательности. Например, показатель «сохранность» у первого перевозчика эксперты оценили как «очень хорошее». В соответствии с табл.4.6 находим- этой оценке соответствует среднее значение А₃₁=0,913, а с учетом веса качественная оценка равна a₃₁=W₃·A₃₁=0,143*0,913=0,130.

Таблица 3.8 - Расчет количественных оценок

Критерий	Вес, Wi	Эталон	Перевозчики
1.2.			1*	2	3
Надежность	0,390	0,95 max	0,84 0,328	0,89 0,347	1,0 0,390
Тариф	0,236	0,75 min	1,0 0,236	0,94 0,222	0,91 0,215
Общее время	0,087	1,0 min	0,5 0,044	1,0 0,087	0,67 0,058
Финансовая стабильность	0,032	8,0 max	0,75 0,024	1,0 0,032	0,87 0,028
Суммарная количественная оценка с учетом Wi			0,632	0,688	0,691

Таблица 3.9 - Расчет качественных и интегральных оценок

Показатель	Вес, W	Перевозчики
1.2.		1	2	3
Сохранность	0,143	0,913 0,130	0,53 0,076	0,975 0,139
Квалификация персонала	0,053	0,913 0,048	0,975 0,052	0,782 0,041
Частота сервиса	0.020	0,782 0,016	0,913 0,018	0,53 0,010
Готовность к переговорам	0,013	0,918 0,012	0,782 0,010	0,782 0,010
Суммарная качественная оценка с учетом Wi		0,206	0,156	0,200
Интегральный оценка (рейтинг)		0,838	0,844	0,891

Поскольку наилучшему ЛП должен соответствовать наибольший рейтинг, то в качестве такового должен быть выбран третий перевозчик (a_imax=0,891).

3.4 Применение экономико-математических методов для прогнозирования уровня потребляемого материального потока

На основании имеющихся данных о потребностях в материальных ресурсах ФГУП «172 ЦАРЗ» необходимо осуществлять прогнозирование материальных потоков, которое имеет большое значение в логистическом планировании. Если спрос и предложение соответствует запланированной модели, то запасы в точности соответствуют плану. Рассмотрим прогнозирование на основе временных рядов. Динамика годовой потребности в запасных частях характеризуется следующими данными (тыс.шт.), представленных в таблице 3.11.

Таблица 3.10 - Данные о динамике потребностей в запасных частях

Год	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008
Годовая потребность	15,1	16,5	18,5	25,4	30,8	34,1	35,1

Рассчитаем параметры двух уравнений трендов и, выбрав лучшую форму тренда, выполнить по ним точечный прогноз на 2008г.

В Excel в качестве аппроксимирующих чаще всего используются следующие функции:

- гиперболическая;

- логарифмическая;

- степенная;

- параболическая;

- показательная.

Каждая из этих моделей отображает определенный вид нелинейной взаимосвязи признаков, когда изменение средних значений Y в зависимости от Х происходит неравномерно - с ускорением, замедлением или изменением направления связи [2].

Результаты подбора двух уравнений тренда представлены на рисунке 3.9. Оценка параметров математической модели прогнозирования осуществляется в автоматическом режиме при построении линии тренда.

Рисунок 3.9 - Подбор двух уравнений тренда

Результаты оценки параметров уравнений регрессии представлено в таблице 3.11.

Таблица 3.11 - Результаты оценки параметров уравнений тренда

Вид тренда	Уравнение тренда	Величина достоверности аппроксимации
Линейная
Степенная

Выбор модели прогнозирования базируется на оценке их качества. Независимо от метода оценки параметров моделей экстраполяции (прогнозирования) их качество определяется на основе исследования свойств остаточной компоненты , т.е. величины расхождений на участке аппроксимации (построения модели) между фактическими уровнями и их расчетными значениями.

Трендовая модель конкретного временного ряда считается адекватной, если остаточная компонента удовлетворяет свойствам случайной компоненты временного ряда:

1) случайность колебаний уровней остаточной последовательности;

2) соответствие распределения случайной компоненты нормальному закону распределения;

3) равенство математического ожидания случайной компоненте нулю;

4) независимость значений уровней случайной компоненты.

Проведем оценку качества и точности линейного тренда:

Перед оценкой качества трендовых моделей необходимо рассчитать величину остаточной компоненты. Расчет проводится в следующей последовательности:

1) рассчитаем теоретические значения каждого уровня динамического ряда. Данные представлены в таблице 3.12

Таблица 3.12 - Теоретические значения каждого уровня динамического ряда

	Годы
Порядковый номер года, t	1	2	3	4	5	6	7	8
	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
Потребность	15,1	16,5	18,5	25,4	30,8	34,1	35,1
Линейное уравнение
Теоретическое Y	13,55	17,39	21,23	25,07	28,91	32,75	36,59	40,43	Сумма

Результаты расчета представлены в таблице 3.13.

Таблица 3.13 - Остаточная компонента временного ряда

	Годы
Порядковый номер года, t	1	2	3	4	5	6	7	8
	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007
Потребность	15,1	16,5	18,5	25,4	30,8	34,1	35,1
Теоретическое Y	13,55	17,39	21,23	25,07	28,91	32,75	36,59	40,43
Остаточная компонента	1,5	-0,9	-2,7	0,3	1,9	1,3	-1,5	-0,001

Оценка качества трендовой модели включает в себя четыре этапа.

1 Проверка случайности колебаний уровней остаточной последовательности с помощью критерия поворотных точек.

Критерием случайности с доверительной вероятностью 95% служит выполнение неравенства

, (3.7)

где К - количество поворотных точек в остаточной последовательности. Квадратные скобки означают целую часть числа.

Уровень остаточной последовательности считается поворотной точкой, если он одновременно больше (меньше) двух соседней уровней. В нашем случае К = 2, так как уровни и являются поворотными точками.

,

следовательно,

Так как 2>1, то модель считается адекватной.

2 Проверка соответствия распределения случайной компоненты нормальному закону распределения может быть произведен с помощью исследования показателей ассиметрии Ас и эксцесса - Эк:

(3.8)

(3.9)

Если же коэффициенты близки к нулю или равны нулю, то ряд остатков распределен в соответствии с нормальным законом. Промежуточные расчеты представлены в таблице 3.14.

Таблица 3.14 - Промежуточные расчеты

	Годы
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Порядковый номер года, t	1	2	3	4	5	6	7	8
	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007
Потребность	15,1	16,5	18,5	25,4	30,8	34,1	35,1
Теоретическое Y	13,55	17,39	21,23	25,07	28,91	32,75	36,59	40,43	Сумма
Остаточная компонента	1,5	-0,9	-2,7	0,3	1,9	1,3	-1,5		-0,001
в квадрате	2,39	0,80	7,46	0,11	3,57	1,82	2,22		18,371
в третьей степени	3,70	-0,71	-20,40	0,04	6,74	2,46	-3,30		-11,476
в четвертой степени	5,72	0,64	55,72	0,01	12,74	3,32	4,92		83,071
Числитель Дарбина-Уотсона		-2,44	-1,84	3,06	1,56	-0,54	-2,84
Квадрат числителя		5,95	3,38	9,37	2,44	0,29	8,06		29,49

Воспользовавшись расчетами в таблице, имеем:

;

Для оценки близости этих коэффициентов к нулю вычисляют средние квадратические отклонения:

Среднее квадратические отклонения равны:

Гипотеза о нормальном характере распределения случайной компоненты принимается, если одновременно выполняются следующие неравенства:

Так как оба неравенства выполняются, то гипотеза признается и модель считается адекватной.

3 Проверка равенства математического ожидания случайной компоненты 0, если она распределена по нормальному закону распределения осуществляется на основе t-критерия Стьюдента.

где - стандартное отклонение для этой последовательности



Отсюда

Табличное значение критерия равно 2,4469.

Так как расчетное значение меньше табличного, модель считается адекватной.

4 Проверка независимостей значений уровней остаточной последовательности по критерию Дарбина-Уотсона.

Критерий Дарбина-Уотсона рассчитывается по следующей формуле (3.9):

(3.9)

Подставляя в формулу для расчета данные, имеем:

Табличные значения критерия Дарбина-Уотсона для временного ряда, содержащего семь уровней, равны: и . В нашем случае расчетное значение критерия попало в следующий промежуток: , следовательно, принимается гипотеза об отсутствии автокорреляции. Модель признается адекватной [2].

5 Оценка точности модели с помощью ошибки аппроксимации.

Ошибку аппроксимации рассчитывают по следующей формуле:

(3.10)

Последовательность расчета ошибки аппроксимации представлена в таблице 3.15

Таблица 3.15 - Расчет ошибки аппроксимации

	Годы
Порядковый номер года, t	1	2	3	4	5	6	7	8
	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007
Потребность	15,1	16,5	18,5	25,4	30,8	34,1	35,1
Теоретическое Y	13,55	17,39	21,23	25,07	28,91	32,75	36,59	40,43	Сумма
Остаточная компонента	1,5	-0,9	-2,7	0,3	1,9	1,3	-1,5		-0,001
в квадрате	2,39	0,80	7,46	0,11	3,57	1,82	2,22		18,371
в третьей степени	3,70	-0,71	-20,40	0,04	6,74	2,46	-3,30		-11,476
в четвертой степени	5,72	0,64	55,72	0,01	12,74	3,32	4,92		83,071
Составляющие для ошибки аппроксимации	10,24	5,41	14,77	1,29	6,13	3,96	4,24		46,05
Средняя ошибка аппроксимации	6,58

Ошибка аппроксимации равна 6,58%. Так как ошибка аппроксимации меньше критических значений (8-10%), то выбранное уравнение тренда достаточно точно описывает исходную информацию.

Проведенный анализ показал, что степенную модель нельзя использовать для дальнейшего прогнозирования, так как в исходных данных присутствует автокорреляция уровней и значение средней ошибки аппроксимации достаточно близко к критическому значению. Следовательно, для прогнозирования необходимо оставить линейное уравнение тренда.

Сделаем прогноз на последующий 2008 год, используя при этом выбранную нами адекватную модель - линейную функцию.

Итак,

Следовательно, в следующем году при сложившихся тенденциях работы предприятия, годовой потребность в запасной части составит 40,43 тыс.шт.

3.5 Разработка АРМ логиста на предприятии ФГУП «172 ЦАРЗ» Минобороны России

Каждое предприятие стремиться к тому, чтобы деятельность, в которую вкладывается капитал, выдерживала любой экзамен на прочность и приносили стабильную прибыль. Для успешного ведения дел требуется оперативность, высокая и исчерпывающие объективные сведения об общехозяйственной ситуации

Процесс производства и реализации продукции связан с обработкой больших объемов информации, это обусловлено зависимостью объемов выпуска товаров от рыночного спроса, ростом требований к качеству продукции, расширением номенклатуры производимых товаров и услуг, обновлением и улучшением выпускаемой продукции, развитием новых рыночных отношений, обработкой потоков финансовой информации и так далее.

Введение оценки деятельности предприятий и анализа бухгалтерской, финансовой отчетности, анализа выполнения договорных обязательств, расчетов усложняющих счетные работы. Кроме того работа предприятия не должна вызывать каких-либо нареканий со стороны налоговых органов. Следовательно, оно должно позаботиться об аккуратном ведении бухгалтерского учета, своевременной сдаче отчетности, и безусловно о правильности расчета и перевода необходимых налоговых платежей в бюджет.

Все вышеперечисленные проблемы диктуют пристальное внимание к автоматизации деятельности, учет и анализ информации без использования компьютерных технологий уходят в прошлое. Автоматизация влечет за собой более четкую работу всех служб, не подавляя, а наоборот, усиливая человеческий фактор.

Наиболее распространенные на рынке финансовые, бухгалтерские системы представляют такие возможности как:

- простота, удобства, гибкость в их освоении и использовании;

- широта применения как для малых предприятий так и для корпоративных структур;

- понятное и емкое представление информации;

- настройка на изменение законодательства, включая налоговое и особенности учета конкретного предприятия;

- большой набор типовых операций и форм отчетности;

- значительные аналитические возможности зачастую с графическим представлением информации.

Все это, вместе взятое, определяет существенное увеличение скорости и комфортности работы специалиста.

Фактически проблема комплексной автоматизации стала актуальной для каждого предприятия. Уже не стоит вопрос «надо или не надо автоматизировать», предприятия столкнулись с проблемой каким образом это осуществлять. Здесь происходит понимание того, что будет делать будущая система, и как будет работать, чтобы удовлетворять предъявленные к ней требования: (оперативное проведение анализа фактических отклонения от плановых значений (сумм) сводного бюджета; разработка мероприятий по ликвидации непроизводственных затрат и удорожающих факторов, выявленных в ходе анализа; оформление и предоставление руководству предприятия аналитических материалов по исполнению сводного и функционального бюджетов, для оперативной коррекции этих бюджетов и т.д.).

Рекомендуется создавать и внедрять комплексную автоматизированную систему материально-технического планирования деятельности предприятия (на базе компьютерной локальной сети), что позволит максимально оперативно (ежедневно) получать информацию о ведении учета оборотных средств в производстве и на складе, и соответственно, вносить необходимые коррективы в бюджеты в целях повышения эффективности оперативного управления материальными ресурсами предприятия.

Проанализируем задачи, предназначенные для автоматизации. Данные представлены в таблице 3.16

Исходя из информационного обеспечения задач планово-диспетчерского отдела, предназначенных для автоматизации в составе АРМ, можно сформировать информационную модель АРМ планово-диспетчерского отдела, отражающую документопотоки между АРМ и подразделениями предприятия подразделениями предприятия (рисунок 3.10).



Рисунок 3.10 - Информационная модель АРМ логиста

Таким образом, информационная модель АРМ взаимодействует с планово-экономическим отделом, цехами основного производства, отделом сбыта, отделом технического контроля, отделом материально-технического снабжения, финансовым отделом, техническими отделами, отделом труда и заработной платы.

Руководство предприятия от отдела материально-технического обеспечения получает всю необходимую информацию: финансовое состояние, возможные риски, финансовую отчетность, итоговый бухгалтерский баланс. В свою очередь руководство предоставляет все необходимые документы для проведения данных прогнозов системой.

Финансовый отдел предприятия предоставляет отделу следующие данные: отчет о доходах и расходах, отчет о кредиторской и дебиторской задолженности, отчет о материальных ресурсах, данные о спросе на продукцию, бухгалтерская и финансовая отчетность, данные о спросе на продукцию, список кредиторов и дебиторов, финансовый план предприятия. В свою очередь система предоставляет все данные о финансовом состоянии предприятия необходимые для эффективной управленческой деятельности.

Планово-экономический отдел предоставляет результаты экономического анализа, прогнозы экономического развития, в свою очередь планово-экономический отдел обеспечивает систему следующей информацией: нормативные коэффициенты экономической деятельности предприятия, исходные данные для проведения экономического анализа всех видов деятельности предприятия, информация о платежеспособности, фондоемкости, ликвидности предприятия.

Отдел труда и заработной платы предоставляет отделу следующую информацию: должностные инструкции и положение сотрудников, предложения о наложении взысканий или привлечении к ответственности работников за упущения по работе, а также о поощрении особо отличившихся работников, данные о численности и квалификации персонала.

Бухгалтерия предприятия предоставляет отделу следующую информацию: бухгалтерский план счетов, информация о движении денежных средств, структура пассива баланса финансовые отчеты, основные экономические показатели, закон о бухгалтерском учете, план счетов, налоговый кодекс, а получает от системы итоговый баланс предприятия.

Отделу кадров система предоставляет информацию кто лучший работник, проанализировав всю информацию предоставленную отделом: численность и квалификация персонала, процент выполнения производственной программы, информация о премиях и взысканиях.

Отдел маркетинга предоставляет отделу маркетинга список лучших поставщиков и информацию о занимаемом сегменте рынка, а получает от отдела следующие данные: информацию о количестве и размере заказов, информацию о поставщиках и потребителях, информацию о потенциальных покупателях, информацию об ассортименте и ценах.

Поставщики и заказчики предприятия предоставляют системе всю необходимую о себе информацию для дальнейшего сотрудничества с предприятием. Конкуренты предоставляют системе данные для проведения статистического анализа. Также системе требуется специальная литература: план счетов, налоговый кодекс, трудовой кодекс и другая методическая литература, которая позволит правильно систематизировать получаемые данные в соответствии с требованиями.

Глобальная компьютерная сеть INTERNET - это широкое поле деятельности, откуда поступает информация, необходимая для планирования и осуществления деятельности и где собственно размещаются пакеты, в том числе:

Провайдер INTERNET, через которого проходят все взаимодействия с глобальной сетью INTERNET, и где размещается почтовый ящик и специализированный сайт предприятия.

Поисковые машины INTERNET - специализированные сайты, предназначенные для поиска любой информации.

Потенциальные и имеющиеся клиенты - многие предприятия и организации имеют свои сайты и страницы INTERNET, так что во многих случаях контактировать с ними легче, быстрее и удобнее посредством INTERNET, а не традиционным способом.

Специализированные сайты - сайты, на которых содержится специализированная информация.

1 http://www.bitrix.ru/ru - сайт центра информационного обеспечения бизнеса. Предоставляет информацию широкого спектра, которая позволяет клиентам принимать наиболее эффективные решения в стратегическом и повседневном управлении своими ресурсами, снижая риск при заключении сделок, кредитовании, продвижении товаров и услуг;

2 http://www.rost.ru - на этом сайте регулярно публикуются обзоры законодательства и аналитические материалы. Посетители сайта могут получить информацию о справочно-правовых информационных системах, базах данных, программных продуктах для учета и анализа, программах антивирусной защиты;

3 http://www.bankist.ru - информационно-поисковая система в банке данных систем информационного обеспечения;

4 http://www.compengint.ru - сайт технической поддержки бизнес-партнеров;

5 http://www.kbor.ru - информационно-поисковая система информационного обеспечения;

6 http://www.topplan.ru - информационно-справочная система;

7 http://www.exiterra.ru - этот сайт содержит информацию по широкому кругу вопросов, касающихся эффективной организации работы предприятия;

8 http://www.safflop.ru - на этом сайте содержится информация о передовом опыте использования информационного обеспечения другими крупными предприятиями;

9 http://www.parus.ru - на данном сайте представлена информация о программном продукте парус, описаны его основные модули и практические задачи, указанны цены и условия покупки;

10 http://www.ekonomika.ru - на данном сайте находится экономическая информация, экономические новости, много аналитической информации, курс валют.

Рассмотрим применение программных продуктов.

Система автоматизации склада WMS (Warehouse Management System) обеспечивает полный контроль, учёт и анализ складской деятельности, управлять в режиме реального времени всеми складскими циклами - от приёма товара до его отгрузки с точностью до 99,9%.

Автоматизация склада позволяет:

- увеличить точность и скорость комплектации заказа

- увеличить производительность труда персонала

- оптимизировать управление людскими ресурсами (уменьшается количество времени и занятого персонала на проведение каждой операции)

- свести к минимуму количество ошибок

- оптимизировать управление товарными запасами (поставка, размещение, комплектация заказов)

- четко контролировать соблюдение сроков и условий хранения

- минимизировать потери

- уменьшить основной и высвободить оборотный капитал за счет сокращения складских запасов

- организовать оперативный доступ через Интернет для клиентов

- повысить качество обслуживания клиентов

- увеличить оперативность, точность и удобство расчетов с клиентами.

Формирование задания на выполнение необходимых складских операций в системе управления складом (прием, отгрузка товара, инвентаризация и пр.) происходит непосредственно под каждый складской комплекс на основе требуемых бизнес-процессов. Эффективность и точность работы системы управления складом повышается за счет использования технологии штрихового кодирования. WMS система для автоматизации склада управляет как устройствами штрих-кодирования - принтерами, аппликаторами, считывающими устройствами - сканерами, радиотеминалами, так и весовым и погрузочным оборудованием. По желанию клиента, система управления складом (WMS-система) интегрируется с системами видеонаблюдения, пожарной и охранной сигнализации, пожаротушения и контроля доступа для осуществления комплексной автоматизации.

Программый комплекс Global-Stock учитывает все особенности работы оптовых и розничных торговых компаний (сетей). Возможности программного комплекса: управление закупками, логистические цепочки, складские операции, сбыт оптом и в розницу; управление ценообразованием, скидками; осуществление партионного учета; взаимодействие с весовым оборудованием, сканерами штрих-кодов, кассовым оборудованием и POS-терминалами; поддержка территориально-распределенных стурктур, обмен данными с удаленными магазинами, торговыми площадками;; печать ценников, этикеток;; многомерный учет товаров, характеристики которых различаются по всевозможным сочетаниям цветов, размеров, отделки, рисункам и другим характеристикам, срокам хранения; проведение инвентаризации и создание сличительных ведомостей с использованием автономных сканеров штрих-кодов; поддержка различных механизмов автозаказа и планирование потребностей в товарах на основании различных методик; поддержка работы с пересортицей, скоропортящимися товарами.

1С: Торговля и склад предназначена для учета любых видов торговых операций. Благодаря гибкости и настраиваемости, система способна выполнять все функции учета - от ведения справочников и ввода первичных документов до получения различных ведомостей и аналитических отчетов.
Основные функциональные возможности [13]:

Складской учет

учет различных видов товарно-материальных ценностей (ТМЦ): товар, материал, продукция, тара;

учет ТМЦ нескольких складах;

учет ТМЦ в различных единицах измерения (упаковках);

партионный учет по себестоимости каждой единицы (возможность выбора партии списания);

возможность ведения партионного учета в разрезе материально ответственных лиц (кладовщиков);

возможность задания произвольного свойства партии (цвет, размер и т.д.);

раздельный учет собственных ТМЦ, принятых и переданных на реализацию, а также продукции и материалов.

оформление различных складских операций: перемещение, списание, оприходование, инвентаризация с выпиской всех необходимых документов;
возможность произвольного оприходования и списания ТМЦ по различным статьям затрат (в том числе реклама, подарки и т.д.);

учет дополнительных расходов, включаемых в себестоимость приобретаемых ТМЦ;

получение отчетной информации по наличию и движению ТМЦ, а также оборотных ведомостей и товарного отчета;

получение отчетной информации в разрезе свойств номенклатурных единиц (цвета, размера, срока хранения и т.д.).

Гибкий механизм ценообразования неограниченное количество различных типов цен (оптовая, розничная, мелкооптовая и т.д.);
возможность задания цен в любой валюте с учетом или без учета НДС и НП для выбранной упаковки ТМЦ;

автоматический расчет цен на основании цены другого типа и заданной торговой наценки;

задание индивидуальных цен и скидок по каждому договору;
обновление цен поставщиков из документа, сопровождающего получение ТМЦ;

автоматизация оптовой торговлимноговалютный учет от имени нескольких фирм;

возможность детализации и группировки учета по направлениям деятельности (например, по структурным подразделениям фирмы);

оформление всех необходимых документов для проведения операций закупки, продажи, приема и передачи на реализацию;

учет полученных и оказанных услуг;

учет заявок покупателей, отслеживание этапов выполнения заявки, возможность автоматического заполнения заказа поставщику с учетом наличия ТМЦ и оформленных заявок от покупателей;
резервирование ТМЦ на конкретном складе;
Основное назначение средств работы с распределенными информационными базами - организация единой системы автоматизированного учета на предприятиях, имеющих территориально удаленные объекты: филиалы, склады, магазины, пункты приема заказов и иные подобные подразделения, не связанные локальной сетью:

-ведение неограниченного количества автономно работающих информационных баз;

- полная или выборочная синхронизация данных;

- настройка состава синхронизируемых данных;

- произвольный порядок и способ передачи изменений.

Использование средств управления распределенными информационными базами не ограничивает действия пользователей системы. Все изменения данных система отслеживает автоматически и передает их в соответствии с описанными правилами синхронизации[13].

Таким образом, на основе приведенных характеристик различных программ, можно сделать вывод о том, что 1С «Торговля и склад» является идеальным решением, так как данная программа максимально позволяет повысить эффективность управления предприятием за счет обеспечения руководителей и специалистов максимально полной, оперативной и достоверной информацией на основе единого банка данных, улучшить делопроизводство при помощи оптимизации и стандартизации документооборота, автоматизации наиболее трудоемких его процедур; снизить расходы на ведение дел за счет автоматизации процессов обработки информации, регламентации и упрощения доступа сотрудников компании к нужной информации. Изменить характер труда сотрудников, избавляя их от выполнения рутинной работы и давая возможность сосредоточиться на профессионально важных обязанностях.

Техническое обеспечение АРМ представляет собой комплекс технических средств обработки информации на базе ПЭВМ, предназначенный для автоматизации функций специалиста в предметной и проблемной областях его профессиональных интересов.

При выборе аппаратного обеспечения следует предусмотреть следующие моменты: отвечает ли компьютер требованиям программного обеспечения, хватает ли памяти, удобен ли компьютер для пользования, может ли компьютер совершенствоваться по мере того, как растет предприятие, какова совместимость компьютера с будущими версиями программного обеспечения.

Исходя из этого, предлагается использовать следующую комплектацию:

- Core 2 Quad Q9400 2.66 ГГц /Интегрированная звуковая карта/DDR2 800 (PC6400) 4096Мб/ HDD Samsung 500 Гб / DVD-RW Nec 52x/ FDD / CoolerMaster 700Вт;

- Видеокарта GeForce GTX260 896Мб 2 DVI S-Video;

- Монитор ЖК 22" Samsung SyncMaster T220GN WUSV, 1680*1050, 16:10, 300кд, 1000:1, DC 20000:1, 2мс, 160/170, glare

- Принтер цв/копир/сканер HP CM1312, A4, принтер 600dpi, 12/8стр/мин, копир 600dpi, сканер CIS 1200dpi, 24bit, USB2.0, 30000стр/мес.

Выбор данных комплектующих обусловлен следующими параметрами.

Данный процессор обеспечивает высокое быстродействие и имеет сравнительно низкую стоимость. Материнская плата такого типа имеет встроенную сетевую и звуковую карты, что позволяет использовать имеющиеся слоты для подключения дополнительных устройств. Используемый монитор эргономичен и имеет высокую частоту обновления видеокартинки. Видеокарта позволяет обеспечить высококачественный режим обработки графической информации. Многофункциональный принтер/копир/сканер дает возможность оперативной обработки текстовой и графической информации и ее вывод в печатном виде.

К техническим средствам, непосредственно образующим АРМ, надо еще присовокупить средства связи (телефон, телефакс). Также, при выборе конкретных технических средств, необходимо заранее проанализировать механизм движения информационных потоков через АРМ.

Также, при выборе конкретных технических средств, необходимо заранее проанализировать механизм движения информационных потоков через АРМ.

Технологическое обеспечение АРМ предназначено для организации технологического процесса использования АРМ применительно к комплексу решаемых задач, соответствующих функциям специалиста.

Существуют следующие технология принятия решения:

сформулировать задачу и выполнить ее постановку; проанализировать методы решения поставленной задачи; в зависимости от задачи и метода ее решения сформировать перечень информации, необходимой для ее решения; выявить источники этой информации; получить запрошенные данные путем использования соответствующих технологий в зависимости от используемых носителей информации; разработать и провести ряд мероприятий, направленных на получение недостающей информации; ввести полученную информацию в компьютер;