Некоторые интерполяционные свойства конечномерных сетевых пространств и пространств Лоренца

Основные понятия и некоторые классические теоремы теории интерполяции. Определение общих свойств пространств Лоренца. Понятие нормы и спектрального радиуса неотрицательных матриц. Исследование интерполяционных признаков семейств конечномерных пространств.

Рубрика Математика
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 12.01.2011
Размер файла 289,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Министерство образования и науки республики Казахстан

Северо-Казахстанский государственный университет

им. М. Козыбаева

Факультет информационных технологий

Кафедра математики

Курсовая работа

"Некоторые интерполяционные свойства конечномерных сетевых пространств и пространств Лоренца"

Петропавловск, 2007

Аннотация

В данной курсовой работе исследованы свойства некоторых семейств конечномерных пространств и доказаны интерполяционные теоремы для этих классов пространств.

Содержание

  • Введение
    • 1. Основные понятия и некоторые классические теоремы теории интерполяции
    • 2. Общие свойства интерполяционных пространств
    • 3. О норме и спектральном радиусе неотрицательных матриц
    • 4. Некоторые интерполяционные свойства семейств конечномерных пространств
  • Заключение
  • Список использованной литературы
  • Введение
  • Теория интерполяции функциональных пространств как самостоятельная ветвь функционального анализа сформировалась за последние 40-45 лет. Она играет все возрастающую роль в анализе и его приложениях. Центральной темой теории является проблема интерполяции линейных операторов. Эта проблема тесно связана с задачей построения совокупности "промежуточных" пространств - арены, на которой действуют "промежуточные" операторы. Основополагающий вклад в теорию был сделан Эл.-Л. Лионсом, А.П. Кальдероном и С.Г. Крейном. При этом не следует, конечно, забывать, что исследованием названных авторов предшествовали (и стимулировали их) классические теоремы Рисса и Марцинкевича об интерполяции линейных операторов в пространствах lp.
  • Теория интерполяция также применяется в других областях анализа (например, в теории уравнений с частными производными, численном анализе, теории аппроксимации). Рассматривают два существенно различных интерполяционных метода: метод вещественной интерполяции и метод комплексной интерполяции. Модельными примерами для этих методов служат доказательства теоремы Марцинкевича и теоремы Рисса-Торина соответственно. Один из самых ранних примеров интерполяции линейных операторов был предложен Шуром. Шур сформулировал свой результат для билинейных форм, или вернее для матриц, соответствующих этим формам. В 1926 году М. Рисс доказал первую версию теоремы Рисса-Торина с ограничением p?q, которое как он показал, существенно в случае, когда в качестве скаляров берутся вещественные числа. Основным рабочим инструментом Рисса было неравенство Гельдера. Но в 1938 году Торин привел совершенно новое доказательство и смог устранить ограничение p?q. В то время как Рисс пользовался вещественными скалярами и неравенством Гельдера, Торин использовал комплексные скаляры и принцип максимума.
  • 1. Основные понятия и некоторые классические теоремы теории интерполяции
  • Пусть (u,м) - пространство с мерой м, которую будем всегда предполагать положительной. Две рассматриваемые функции будем считать равными, если они отличаются друг от друга лишь на множестве нулевой м-меры. При этом обозначим через lp(u,dм) или просто (lp(dм), lp(u) или lp) лебегово пространство всех скалярнозначных м-измерных функций f и u, для которых величина
  • конечна, здесь 1?p<?.
  • В случае, когда p=?, пространство lp состоит из всех м-измеримых ограниченных функций. В этом случае
  • Пусть T - линейное отображение пространства lp=lp(u,dм) в пространство lq=lq(v,dн). Это означает, что T(бf+вg)=бT(f)+вT(g).
  • Если к тому же T- ограниченное отображение, то есть если величина конечна, то пишут T: lplq.
  • Число м называется нормой отображения T. Справедливы следующие известные теоремы:
  • Теорема 1.1 (интерполяционная теорема Рисса-Торина)
  • Предположим, что и что T: с нормой м0 и T : с нормой м1.
  • Тогда T: ЃЁ с нормой м, удовлетворяющей неравенству (*), при условии, что 0<и<1 и ; .
  • Неравенство (*) означает, что м как функция от и логарифмически выпукла, то есть lnм - выпуклая функция.
  • Доказательство теоремы приведено в [1].
  • Для скалярнозначной м-измерной функции f, принимающей почти всюду конечные значения, введем функцию распределения m(у,f) по формуле
  • Ясно, что m(у,f) представляет собой вещественнозначную функцию от у, определенную на положительной вещественной полуоси . Очевидно, что m(у,f) - невозрастающая и непрерывная справа функция. Кроме того,
  • при 1?p<?
  • и .
  • Используя функцию распределения m(у,f), введем теперь слабые lp-пространства, обозначаемые через . Пространства , 1?p<?, состоит из всех функций f , таких что
  • В предельном случае p=?, положим .
  • Заметим, что не является нормой при 1?p<?.
  • Действительно, ясно, что
  • Применяя неравенство , заключаем, что
  • Последнее означает, что представляет собой так называемое квазинормированное векторное пространство. (В отличие от нормированных пространств, где выполняются неравенство треугольника , в квазинормированных пространствах имеет место лишь "квази-неравенство треугольника" для некоторого k?1.) Однако, при p>1 в пространстве можно ввести норму, при наделении которой оно становится банаховым пространством.
  • Теорема 1.2 (Интерполяционная теорема Марцинкевича)
  • Пусть p0?p1 и
  • T: с нормой ,
  • T: с нормой .
  • Положим ; , и допустим, что p?q.
  • Тогда T: ЃЁ, с нормой м, удовлетворяющей неравенству .
  • Эта теорема, напоминает теорему Рисса-Торина, но отличается от нее во многих важных отношениях.
  • Во-первых, здесь скаляры могут быть как вещественными, так и комплексными, в то время как в теореме Рисса-Торина обязательно нужно, чтобы скаляры были комплексными. Во-вторых здесь имеется ограничение p?q. Наиболее важная особенность состоит в том, что в предпосылках теоремы пространства и заменены на более широкие пространства и .
  • Таким образом, теорема Марцинкевича может оказаться применимой в тех случаях, где теорема Рисса-Торина уже не работает.

2. Общие свойства интерполяционных пространств

Пусть A - векторное пространство над полем вещественных или комплексных чисел. Оно называется нормированным векторных пространством, если существует вещественнозначная функция (норма) , определенная на A, удовлетворяющая условием.

1) , причем

2) (л-скаляр)

3) .

Пусть A и B - два нормированных векторных пространства. Отображение T из A в B называется ограниченным линейным оператором, если

, и .

Ясно, что всякий ограниченный линейный оператор непрерывен.

Пусть A0 и A1 - топологических векторных пространства. Говорят, что

A0 и A1 совместимы, если существует отделимое топологическое векторное пространство U, такое, что A0 и A1, являются подпространствами. В этом случае можно образовать сумму A0 + A1, и пересечение A0?A1. Сумма состоит из всех aU, представимых в виде a=a0+a1, где a0A, и a1A,

Справедлива следующая лемма

Лемма 2.1. Пусть A0 и A1-совместимые нормированные векторные пространства. Тогда

A0?A1, есть нормированное векторное пространство с нормой

A0 + A1, также представляет собой нормированное векторное пространство с нормой

При этом если A0 и A1 - полные пространства, то A0?A1 и A0 + A1 также полны.

Дадим некоторые важные определения:

Категория у состоит из объектов A,B,C…., и морфизмов R,S,T,…. между объектами и морфизмами определено трехместное отношение T: A?B.

Если T: A?B и S: B?C, то существует морфизм ST, называемый произведением (или композицией) морфизмов S и T, такой, что ST: A? C.

Операция взятия произведения морфизмов удовлетворяет закону ассоциативности: T(SR)=(TS)R. далее, для всякого объекта A из у существует морфизм I=IA, такой, что для любого морфизма T: A?A TI=IT=T

Через у1 обозначим категорию всех совместимых пар пространств из у.

Определение 2.1. Пусть =(A0,A1)-заданная пара из у1. Пространство A из у будем называть промежуточным между A0 и A1 (или относительно ), если имеют место непрерывные вложения.

.

Если, кроме, того T: ? влечет T: A ? A, то A называется интерполяционным пространством между A0 и A1.

Более общим образом, пусть и - две пары из у1. Тогда два пространства A и B из у называются интерполяционными относительно и соответственно и T: ? влечет T: A? B.

Если выполнено

,

В этом случае, говорят, что A и B равномерные интерполяционные пространства.

Определение 2.2 Интерполяционные пространства A и B называются пространствами типа и (0?и?1), если

В случае с=1 говорят, что A и B - точные интерполяционные пространства типа и.

3. О норме и спектральном радиусе неотрицательных матриц

Хорошо известно, что проблема нахождения нормы линейного оператора, спектрального радиуса оператора являются трудной проблемой и в конечномерном случае. В то же время, иногда важно не вычисляя нормы оператора знать, как она изменится в случае некоторого преобразования.

В данной работе изучается влияние распределения ненулевых элементов неотрицательной матрицы на норму соответствующего оператора и спектрального радиуса.

Определим пространство как множество всех наборов вида

a=(a1, a2,…, aN)

с нормой

.

Множество Q={(k,l):k,l=1,…,N} назовем решеткой размерности N x N. Любое множество Q0={(ki,lj): , } будет являться подрешеткой размерности r x m.

Спектральный радиус линейного оператора в конечномерном пространстве определяется следующим образом:

r(A)=,

где k- собственные значения оператора A.

Пусть m ? N, d1,…,dm - положительные числа. Через Dm обозначим множество неотрицательных матриц А, ненулевые элементы которых принимают значения d1,…,dm. Через P(A) обозначим множество индексов соответствующих положительным элементам. Пусть ADm. Если D={(ki,lj), i=1,…,q, j=1,…,p} подрешетка, содержащая P(A), то для соответствующего оператора А

Как видно из этого определения, от перестановки строк и столбцов матрицы норма не меняется.

Пусть даны положительные числа d1,…,dm и натуральное число m < N2.

Будем исследовать следующие вопросы:

Как расположить числа d1,…,dm в решетке Q, чтобы норма линейного оператора AQ соответствующего решетке (матрице) Q была максимальной?

Пусть в неотрицательной решетке Q m положительных элементов. Как расположить (m+1)-ый элемент, чтобы норма линейного оператора AQ соответствующей полученной решетке была максимальной?

Как расположить числа d1,…,dm в решетке Q, чтобы спектральный радиус был минимальным (максимальным)?

Справедливы следующие теоремы:

Теорема 3.1 Пусть d1,…,dm положительные числа, Dm - класс неотрицательных матриц, ненулевые элементы которых принимают значения d1,…,dm. Если m ? N, Q0 -произвольная подрешетка размерности 1 m, то

.

Доказательство. Воспользуемся определением и неравенством Коши-Буняковского, получаем

Неравенство в обратную сторону очевидно.

Теорема доказана.

Данное утверждение говорит о том, что если ненулевых элементов меньше либо равно N, то своего максимума норма достигается когда все ненулевые элементы расположены в одной строке или в одном столбце.

Теорема 3.2 Пусть d1=…=dm=d, то есть Dm - множество всех матриц, имеющие m ненулевых элементов, которые равны числу d. Q0 -произвольная решетка, симметричная относительно главной диагонали размерности nn, где n=min{r: r2 ? m}. Тогда

,

где [m1/2] - целая часть числа m1/2.

Доказательство. Из свойства спектрального радиуса имеем для ADm

.

Пусть Q1 -подрешетка, также симметричная относительно главной диагонали размерности . Тогда для ADm, Q1P(A)Q0 имеет место представление

А=А10, где А10Dm, Р(А1)=Q1, P(A0)Q1\Q0.

Учитывая, что матрицы А0 и А1 неотрицательны, получаем

,

поэтому r(A0)?r(A).

С другой стороны А1 - симметричная матрица и следовательно

.

Таким образом,

.

Теорема доказана.

Теорема 3.3 Пусть множество GQ, где Q - решетка размерности nn таково, что, если (k,l)G, то (l,m),(n,k)G для всех n,m{1,2,…,N}.

Тогда, если P(A)G, то r(P(A))=0.

Доказательство. Не трудно проверить, что для матрицы А с ненулевыми элементами из G (т.е. P(A)G) имеет место равенство А2=0, т.е. А - нильпотентная матрица индекса 2 и следовательно у нее единственное собственное значение 0.

Теорема доказана.

Теорема 3.4 Пусть ADm. Пусть Q0 -минимальная подрешетка содержащая P(A), (Q0P(A)) такая, что в каждой строке и в каждом столбце находится хотя бы один элемент соответствующий нулевому элементу матрицы A.

Пусть Ad - матрица, полученная из матрицы A добавлением элемента со значением d>0 в одно из свободных мест, тогда

Доказательство.

Так как норма оператора не зависит от перестановки строк и столбцов матрицы, то можно считать, что решетка A0={(i,j), i=1,…,l; j=1,…,m} расположена в левом верхнем углу матрицы A. Пусть добавлен еще один ненулевой элемент d с координатами (i0,j0) вне решетки Q0. Возможны три случая:

1) 1 ? i0 ? l, j0 > m;

2) i0 > l, 1 ? j0 ? m;

3) i0 > l, j0 > m.

Рассмотрим первый случай. Не уменьшая общности положим, что этот ненулевой элемент соответствует индексу (1, m+1). По условию теоремы в каждой строке и в каждом столбце имеется хотя бы один нулевой элемент и мы можем предположить, что a1m=0. Получаем:

Используя неравенства

,

имеем:

Пусть z1=x1, z2=x2,…,zm= и

,

тогда

где элемент имеет координаты (1,m).

Следовательно

Рассмотрим второй случай. Пусть добавленный ненулевой элемент соответствует индексу (l+1,1). Учитывая, что в каждой строке и в каждом столбце решетки есть хотя бы один ненулевой элемент и то, что от перестановки строк норма матрицы не меняется, мы можем предположить, что al1=0. Аналогично первому случаю имеем:

.

Используя неравенства

,

получаем:

.

Пусть z1=y1, z2=y2,…,zm= и

,

тогда

где элемент имеет координаты (l,1). Следовательно

Рассмотрим последний случай. Не уменьшая общности положим, что этот ненулевой элемент соответствует индексу (l+1, m+1). В этом случае нужно учесть, что от перестановки строк и столбцов норма матрицы не изменится, поэтому можно положить, что alm=0. Рассуждая также, как и в предыдущих случаях, получаем:

где элемент имеет координаты (l,m).

Теорема доказана. Аналогичные задачи для интегральных операторов были рассмотрены в работах [1], [5].

4. Некоторые интерполяционные свойства семейств конечномерных пространств

Пусть 1 ? p < ?, 1 ? q ? ?. Определим семейство конечномерных пространств:

где невозрастающая перестановка последовательности . Обозначим через -множество всех непустых подмножеств из {1,2,...N} Пусть M , 1 ? p < ?, 1 ? q ? ?, множество M назовем сетью.

Определим семейство конечномерных пространств

|e| - количество элементов множества e.

При q=? положим

Данные пространства являются конечномерными аналогами сетевых пространств, введенных в [1].

Будем говорить что {AN} ? {BN} если существует константа c, такая что для любого , где c не зависит от .

Лемма 4.1 Пусть 1 ? q <q1? ?, 1 ? p ? ?, . Тогда имеет место вложение

?

то есть

где с не зависит от выбора N.

Доказательство. Пусть

(1)

то есть ?

Теперь рассмотрим случай, когда 1 ? q <q1< ?, и воспользуемся неравенством (1)

Лемма доказана.

Лемма 4.2 Пусть 1?p<p1<?, 1?q,q1??. Тогда имеем место вложение

?

Доказательство.

Согласно условию леммы, нам достаточно доказать вложения при p < p1 :

?

Получаем:

Лемма доказана.

Лемма 4.3 Пусть 1<p<?, 1?q??, M= . Тогда

Равенства понимаются с точностью до эквивалентности норм, причем константы не зависят от.

Доказательство. Сначала докажем соотношение:

(2)

Заметим, что

Поэтому

Теперь покажем обратное неравенство. Пусть . Учитывая выбор имеем.

~

~

Заметим, что

Согласно (2) получаем:

то есть ?.

Докажем обратное включение. Пусть Введем следующие обозначения:

Тогда

.

Пусть для определенности

.

Возможны следующие случаи:

.

В первом случае получаем, что

.

Во втором случае , следовательно . Представим , тогда . Здесь и далее - целая часть числа .

Получаем

Заметим, что существует такое, что

Положим Тогда .

.

Таким образом, получаем

Из того, что

Имеем

То есть . Следовательно ? где соответствующие константы не зависят от N.

Лемма доказана.

Для пары пространств определим интерполяционные пространства аналогично [5] .

Пусть , тогда

где

При q=?

Лемма 4.4 Пусть , d>1. Тогда

Справедлива следующая

Теорема 4.1 Пусть ?p0<p1<?, 1<q0,q1??, M - произвольная сеть. Тогда

?

где

Доказательство.

Учитывая, что ?нам достаточно, доказать следующее вложение

?

Пусть Рассмотрим произвольное представление a=a0+a1, где

тогда

(3)

Так как представление a=a0+a1 произвольно, то из (3) следует

Где Рассматривая норму элемента в пространстве и применяя

лемму 4.4 , получаем:

Теорема доказана.

Теорема 4.2 Пусть 1?p0<p1<?, 1<q0,q1??, Тогда имеет место равенство

Это равенство понимается в смысле эквивалентности норм с константами, не зависящими N.

Доказательство. По теореме 4.1 и того, что является обобщением пространств Лоренца нам достаточно доказать следующее вложение:

?

.

Определим элементы и следующим образом

, тогда .

Заметим что

(4)

где

(5)

где

Тогда

Из (4) и (5) имеем:

Оценим отдельно каждое из слагаемых последнего равенства, используя неравенство Гельдера:

~

где .

Таким образом, получаем, что Аналогично рассмотрим второе слагаемое:

~

~

~

Таким образом, получаем

где c не зависит от .

Теорема доказана.

Теорема 4.3 Пусть - матрица , тогда

~

Причем соответствующие константы не зависят от

Доказательство.

Воспользуемся эквивалентными представлением нормы и неравенством о перестановках, получим

~

где - невозрастающая перестановка последовательности

Применим неравенство Гельдера

Учитывая лемму 3, имеем

Обратно, пусть e произвольное множество из M1, , где

Тогда

В силу произвольности выбора e из M1 получаем требуемый результат.

Следствие. Пусть - матрица

p0<p1, q0<q1, тогда

Доказательство. Из теоремы 3 следует, что

Воспользуемся интерполяционными теоремами 1,2, получаем

то есть

С другой стороны по лемме 1 и теореме 3 имеем

,

Следствие доказано.

Заключение

В данной курсовой работе приведены и доказаны некоторые свойства конечномерных пространств, а именно пространств Лоренца и сетевых пространств.

Полученные результаты могут быть полезны для студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей. Кроме того, данный материал может быть использован для чтения спецкурсов и спецсеминаров.

Список использованной литературы

1. Берг Й., Лефстрем Й. Интерполяционные пространства. Введение. М.: Мир, 1980.

2. Гохберг И.Ц., Крейн М.Г. Введение в теорию линейных несамосопряженных операторов. М.: Наука, 1965.

3. Костюченко А.Г., Нурсултанов Е.Д. Об интегральных операторах в пространствах. Фундаментальная и прикладная математика. Т.5. №2, 1999. С. 475-491.

4. Костюченко А.Г., Нурсултанов Е.Д. Теория управления катастрофами. //Успехи математических наук, 1998. Т.53. Выпуск 2.

5. Нурсултанов Е.Д. Сетевые пространства и неравенства типа Харди-Литтлвуда //Матем.сборник.-1998.-Т.189, №3.-С.83-102.

6. Таджигитов А.А. О зависимости нормы матрицы от взаимного расположения ее элементов. // Материалы Международной научной конференции "Современные проблемы теории функций и их приложения", Саратов, Россия, 2004, с. 177-178.

7. Таджигитов А.А. О норме и спектральном радиусе неотрицательных матриц. //Материалы Международной научно-практической конференции "Современные исследования в астрофизике и физико-математических науках", Петропавловск, 2004, с. 104-107.

8. Таджигитов А.А. Интерполяционные свойства конечномерных пространств. //Международная научная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых "Ломоносов 2005", Астана, 2005, с. 41-42.


Подобные документы

  • Основные понятия и теоремы. Свойства метризуемых пространств. Примеры метризуемых и неметризуемых пространств. Метризуемое пространство хаусдорфово. Метризуемое пространство нормально. Выполняется первая аксиома счетности.

    дипломная работа [273,3 K], добавлен 08.08.2007

  • Непрерывные отображения топологических пространств. Связность топологических пространств. Компактность топологических пространств. Связность непрерывных отображений. Замкнутые отображения. Связь связности и послойной связности.

    курсовая работа [140,7 K], добавлен 08.08.2007

  • Понятие и признаки метрического пространства. Свойства топологических пространств. Замкнутые множества: внутренние, внешние и граничные точки. Топологические преобразования топологических пространств. Понятие и содержание двумерного многообразия.

    курсовая работа [481,4 K], добавлен 28.04.2011

  • Клеточные разбиения классических пространств. Важность для геометрии и топологии клеточного разбиения многообразий Грассмана. Гомотопические свойства клеточных пространств. Теорема о клеточной аппроксимации. Доказательство леммы о свободной точке.

    курсовая работа [1,4 M], добавлен 15.06.2009

  • Общая теория топологических и векторных пространств, внутренняя логика развития; аксиоматика. Структура построения нормированного пространства; рассмотрение и развитие понятия банахова пространства как определённого типа векторных пространств с нормой.

    реферат [14,9 K], добавлен 11.01.2011

  • Определение, свойства, виды и историческое происхождение матриц. Расчет определителя третьего порядка. Правило Саррюса для треугольников. Алгоритм построения и единственность обратной матрицы. Исследование линейных отображений векторных пространств.

    контрольная работа [308,2 K], добавлен 12.12.2013

  • Понятие и характеристика линейного пространства, его главные свойства и особенности. Исследование аксиом векторного пространства. Анализ отличий и признаков векторного подпространства. Базис и формулы линейного пространств, определение его размерности.

    реферат [249,4 K], добавлен 21.01.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.