Проблема дискретного логарифмування
Криптографічні перетворення, що виконуються в групі точок ЕК. Проблема дискретного логарифму. Декілька методів, що використовуються для аналізу стійкості і проведення криптоаналізу. Опис та розв’язання логарифму методом Флойда, методом Полларда.
Рубрика | Математика |
Вид | контрольная работа |
Язык | украинский |
Дата добавления | 08.02.2011 |
Размер файла | 98,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Проблема дискретного логарифмування
В пошуках криптографічних алгоритмів з відкритим розповсюдженням ключів з експоненціальною складністю криптоаналізу спеціалісти зупинилися на криптографічних перетвореннях, що виконуються в групі точок ЕК.
Відповідно до прогнозів ці перетворення ще довго забезпечуватимуть необхідний рівень стійкості. Розглянемо основні задачі криптоаналізу для систем, в яких перетворення здійснюються в групі точок ЕК, методи їх розв'язання та дамо оцінку стійкості для відомих нам методів криптоаналізу.
Під час аналізу стійкості необхідно розглянути дві проблеми стійкості - розв'язання задачі дискретного логарифму та задачі Діффі-Хеллмана.
Проблема дискретного логарифму формується у наступному вигляді. Нехай задано точку на еліптичній кривій , де (просте число) або (просте число, натуральне, ). Відомо також значення відкритого ключа , причому
. (1)
Необхідно знайти конфіденційний (особистий ) ключ .
Проблема Діффі - Хеллмана формується у наступному вигляді. Нехай дано ЕК , відомо значення точки , а також відкритий ключ . Необхідно знайти загальний секрет
, (2)
де та - особисті ключі відповідно першого та другого користувачів.
Насьогодні для аналізу стійкості та проведення криптоаналізу знайшли розповсюдження декілька методів Полларда та оптимальний .
Поллард запропонував замість детерміністського псевдоймовірнісний алгоритм розв'язання в полі .
Це дозволило істотно знизити вимоги до обсягу пам'яті при практично тій же стійкості алгоритму. Ідея методу заснована на випадковому пошуку двох співпадаючих точок серед точок криптосистеми.
У теорії ймовірностей добре відомі задачі про випадкові блукання. Одна із задач ставиться так. Є ящиків і куль, які випадково розміщені по ящиках.
Процедура закінчується при першому влученні кулі у вже зайнятий ящик. Потрібно визначити медіану розподілу ймовірностей
Більш простою моделлю є задача про співпадаючі дні народження. Якщо число днів у році, то скільки чоловік з рівноймовірними днями народження в році потрібно відібрати, щоб з імовірністю дні народження хоча б двох чоловік збіглися
Очевидно, що ймовірність такої події дорівнює
При неважко отримати наближене значення цієї імовірності
Приймаючи , отримаємо оцінку числа . Інакше кажучи, щоб при випадковому переборі великої множини із чисел з імовірністю 50% двічі з'явилося те саме число, буде потрібно в середньому порядку спроб. Збіг елементів або точок в аналізі прийнято називати колізією. Нехай , де генератор криптосистеми має великий простий порядок . Алгоритм - методу в застосуванні до еліптичних кривих полягає в послідовному обчисленні точок
де якась міра координати точки три рівноймовірні області, у які може потрапити ця міра. Виберемо випадкові значення й визначимо початкову точку як Ітераційна послідовність обчислень дає послідовність , таку що
На кожному кроці обчислене значення порівнюється з попереднім аж до збігу (колізії) або
.
Алгоритм разом з колізією дозволяє скласти рівняння
з якого визначається значення дискретного логарифма
.
Походження терміна (-метод) пов'язане із графічною інтерпретацією алгоритму, зображеної на рис. 1. При замиканні петлі виникає періодичний цикл.
Це обумовлено детермінованістю алгоритму. Його називають імовірнісним лише у зв'язку з непередбачуваністю шляху, за яким виконується одне із трьох обчислень.
Q0 Q1 Q2 Qm
Qm+1
Qm+s1
Рисунок 1 Графічна інтерпретація -методу Полларда
Реалізація методу пов'язана з нарощуванням пам'яті, у яку записуються -координати точок, що обчислюють. У міру збільшення порядку криптосистеми він незабаром стає практично нереалізованим. Позбутися від цього недоліку вдається за допомогою методу Флойда. Ідея методу проста й елегантна.
На циферблаті секундна стрілка завжди обганяє хвилинну, а хвилинна годинну. При влученні всередину петлі в -методі Полларда якась точка наздоганяє точку (колізія ), що дає рішення ECDLP. У такий спосіб замість порівняння чергової обчисленої точки з усіма попередніми достатньо у пам'яті зберегти для порівняння лише дві точки і .
Точка колізії при цьому зрушується усередину петлі на відстань, що не перевищує половини довжини петлі. Тим самим відбувається обмін необхідної пам'яті на час обчислень.
Кожен цикл у методі Флойда вимагає обчислення трьох точок відповідно до алгоритму й порівняння двох з них. Вихідні дані - точки й , обчислені в попередньому циклі. Тоді на їхній основі розраховуються точки й і рівняються - координати першої й останньої точок. При їхньому збігу має місце колізія , де знак визначається з порівняння - координат обчислених точок.
Найпростіша ілюстрація цього методу спрощений алгоритм із обчисленням . Колізія на -му циклі відразу дає розв'язання дискретного логарифму
По суті це прямий метод визначення дискретного логарифму з експоненційною складністю .
В іншому окремому випадку алгоритму маємо
Колізія на -му кроці призведе до рівняння
або
Воно не має розв'язку . Якщо модернізувати алгоритм так, що на кожній ітерації порівнювати точки й генератор , то при виконанні можна отримати розв'язання за умови, що 2 є примітивним елементом поля . Цей метод також вимагає об'єму обчислень порядку
Розглянуті дві частки випадку оцінюються максимальною складністю у зв'язку з тим, що при переборі всіх точок криптосистеми колізія виникає лише один раз.
Перехід до псевдовипадкового алгоритму породжує множина можливих точок колізій, число яких оцінюється як , а обчислювальна складність методу -Полларда, застосованого до групи загальної структури, дорівнює . Оскільки в групі точок EK зворотні точки визначаються досить просто, об'єм пошуку в просторі точок скорочується вдвічі, а обчислювальна складність зменшується в раз і стає рівною
На практиці для виявлення колізій замість методу Флойда знайшла застосування його модифікація, запропонована Шнором і Ленстрой. У цієї модифікації пам'ять містить 8 осередків, зрушення вмісту яких здійснюється при , де номери ітерацій в останньому й першому осередках відповідно. Отримано експериментальну оцінку складності цього методу для групи
Алгоритм - методу Полларда з розбивкою на три області є споконвічним і найбільш простим у реалізації. Подальші вдосконалення алгоритму пропонують використання рівноймовірних областей з вибором, наприклад, ітераційної функції
Число областей, як правило, не перевищує 20, тому що подальше їхнє збільшення практично не впливає на статистичні характеристики алгоритму.
Очевидно колізію точок можна отримати й іншим шляхом, рухаючись із двох (або більше) різних точок і до збігу . Ця ситуація відображується на рисунку 2. Даний метод одержання колізії зветься -Методом Полларда. Походження терміна прийнято з рисунка.
Розглянемо -метод Полларда на прикладі ЕК над простим полем Галуа , тобто
криптографичний дискретний логарифм
(3)
Для всіх точок задано операції додавання та подвоєння. Наприклад, якщо а , то
,
Рисунок 2 Графічна інтерпретація -методу Полларда
де
(4)
Для ЕК над полем виду
причому , то для двох точок та таких, що
виходить
(5)
примітивний поліном m-го степеня
(6)
Для розв'язання задачі пошуку конфіденційного ключа в порівнянні (1) розглянемо метод Полларда над простимо полем Нехай - базова точка, відкритий ключ, шукатимемо пари цілих та , таких що
(7)
Позначимо в загальному вигляді
(8)
Суть -методу Полларда розв'язання порівняння (1) міститься в наступному. Знайдемо деяку функцію , вибравши де порядок точки на ЕК
(9)
Далі знайдемо послідовність
...,
для пар , таких що
(10)
Рекомендується в простих випадках (при відносно невеликих ) послідовність розраховувати у вигляді
(11)
При цьому та складають частини області . Якщо область рівномірно ділиться, то (8.11) має вигляд
(12)
При побудові множини пошук буде успішним, якщо ми знайдемо
що еквівалентно знаходженню
(13)
Зробивши прості перетворення, маємо
(14)
і далі
(15)
З (1) та (15) випливає, що
(16)
Більш ефективним є розрахунок з розбиванням інтервалу на інтервалів. Для реальних значень рекомендується . У цьому випадку замість (11) маємо
(17)
причому та є випадкові цілі із інтервалу .
У випадку (17) розв'язок знаходиться як і раніше у вигляді (12), а потім (17). З урахуванням позначень в (17)
(18)
Успішне розв'язання задачі дискретного логарифму в групі точок ЕК вимагає
(19)
операцій на ЕК.
Із (18) та (19) випливає, що задача пошуку пар та може бути розпаралелено на процесорів, тоді
. (20)
Розроблено методики та алгоритми, які дозволяють розв'язати задачу (1) зі складністю
(21)
а при розпаралелюванні на процесорах складність визначається, як
. (22)
Під час розв'язання задач важливо успішно вибрати . Значення рекомендується вибирати у вигляді
також можна вибрати як
де
Размещено на http://www.allbest.ru/
Подобные документы
Огляд проблеми дискретного логарифмування в групі точок еліптичної кривої. Сутність та сфера використання методу Поліга-Хелмана. Особливості використання методу ділення точок на два. Можливі підходи і приклади розв’язання задач дискретного логарифмування.
реферат [112,8 K], добавлен 09.02.2011Використання методу Полларда для вирішення проблеми дискретного логарифмування, його складність і час обчислення рішення ECDLP. Аномальні криві й криві над розширеннями малого поля. MOV-атака та суперсингулярні криві над полем F. Метод спуску Вейля.
реферат [269,5 K], добавлен 21.02.2011Розв'язання графічним методом математичної моделі задачі з організації випуску продукції. Розв'язання транспортної задачі методом потенціалів. Знаходження умовних екстремумів функцій методом множників Лагранжа. Розв'язання задач симплекс-методом.
контрольная работа [48,5 K], добавлен 16.07.2010Розв’язання систем лінійних рівнянь методом Жордана-Гауса. Еквівалентні перетворення системи, їх виконання як елемент методів розв’язування системи рівнянь. Базисні та вільні змінні. Лінійна та фундаментальна комбінації розв’язків, таблиці коефіцієнтів.
контрольная работа [170,2 K], добавлен 16.05.2010Розв'язання завдання графічним способом. Зображення розв'язку системи нерівностей, визначення досягнення максимуму та мінімуму функції. Розв'язання транспортної задачі методом потенціалів та симплекс-методом, формування оціночної матриці з елементів.
задача [134,9 K], добавлен 31.05.2010Означення та властивості перетворення Лапласа, приклади розв'язання базових задач. Встановлення відповідності між двома точками за допомогою оператора. Застосування операційного методу математичного аналізу, проведення дій над логарифмами та числами.
реферат [217,2 K], добавлен 20.12.2010Запис системи рівнянь та їх розв'язання за допомогою методів оберненої матриці та Гауса. Поняття вектора-стовпця з невідомих та вільних членів. Пошук оберненої матриці до даної. Послідовне виключення невідомих за допомогою елементарних перетворень.
контрольная работа [115,2 K], добавлен 16.07.2010Розв'язання системи лінійних рівнянь методом повного виключення змінних (метод Гаусса) з використанням розрахункових таблиць. Будування математичної моделі задачі лінійного програмування. Умови для застосування симплекс-методу. Розв'язка спряженої задачі.
практическая работа [42,3 K], добавлен 09.11.2009Розв’язання системи рівнянь методом Крамера, методом оберненої матриці та методом Гаусса. Розрахунок довжини ребра, кута між ребрами, рівняння висоти, рівняння площини грані і кута між ребром та гранню. Дослідження функції та побудува її графіку.
контрольная работа [397,0 K], добавлен 30.10.2011Прийоми розв’язання задач в першому і другому степені на Далекому Сході та Греції. Досягнення арабських математиків в області алгебраїчних рівнянь. Розв'язання похідного кубічного рівняння. Найвидатніші теореми про радикали вищих степенів, їх розв’язання.
курсовая работа [536,1 K], добавлен 23.02.2014