Решение математических уравнений

Математическая модель задачи. Решение транспортной задачи методом потенциалов. Значение целевой функции. Система, состоящая из 7 уравнений с 8-ю неизвестными. Решение задач графическим методом. Выделение полуплоскости, соответствующей неравенству.

Рубрика Математика
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 12.06.2011
Размер файла 23,5 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Федеральное агентство по образованию

ГОУ ВПО

Филиал Уральского государственного экономического университета

в г. Березники

Кафедра «математических и естественнонаучных дисциплин»

Контрольная работа

по дисциплине: «высшая математика»

Тема: «Вариант № 18»

Выполнил:

студент I курса, группы ЭКПС-091

Лоскутова Ирина Петровна .

Проверил:

к. ф-м. н., профессор .

Кобзев Виктор Николаевич .

Березники

2010

Содержание

1. Задача № 1

2. Задача № 2

3. Список литературы

Вариант № 18

№ 1

Составить оптимальный суточный рацион для откорма крупного рогатого скота, имеющий наименьшую стоимость. Рацион состоит из силоса и концентратов. Содержание каротина и кормовых ед. в 1 кг силоса 0 и 4 ед. соответственно, а в 1 кг концентратов 1 и 3 ед. соответственно. Для каждого животного суточная норма каротина 5 ед., а кормовых ед. 31. Цена 1 кг силоса 20 руб., а 1 кг. концентратов 30 руб.

а) Записать математическую модель задачи.

б) Решить задачу графическим методом.

а) Пусть Х1 и Х2 - количество каротина и кормовых единиц, необходимых для откорма.

Тогда суточный рацион задается целевой функцией Z(Х)=20Х1+30Х2

Т.к. суточная норма ограничена, то Х1 и Х2 должны удовлетворять неравенствам 4Х2 ?5

Х1+3Х2?31

Х1?0, Х2?0

математический функция уравнение неизвестное

Таким образом, математическая модель имеет вид

Найти значения Х1 и Х2, удовлетворяющие системе неравенств

4Х2?5

Х1+3Х2?31

Х1?0, Х2?0

и при которых функция Z(Х)=5Х1+31Х2 достигает минимума.

б) Решим задачу графическим методом.

1. построим прямые

4Х2=5 Х1+3Х2=31

Х2=1,25

Х1

0

31

Х2

10,3

0

2. Для каждой прямой выделим полуплоскость, соответствующую неравенству

- выбираем точку не принадлежащую прямым (например, т. (0;0))

- подставляем ее координаты в каждое неравенство

- если неравенство верное, то выделяем полуплоскость, в которой лежит данная точка.

- если неравенство не верное, то выделяем другую полуплоскость.

т. (0;0) 4*0=0<5 (в)

1*0+3*0=0<31 (в)

3. выделим общую часть полуплоскостей, получая ОДР задачи.

4. Сроим вектор n ={5;31} и прямую (линию уровня) Z=0 n

5. Продвигаем линию уровня Z=0 в направлении вектора n до тех пор, пока она не перестанет пересекать ОДР, т.е. пока не будут касаться этой области.

6. Найдем координаты т. С решив систему уравнений

4Х2=5 Х2=1,25 Х2=1,25

Х1+3Х2=31 Х1=30 - 3Х2 Х1=27,25

7. Найдем значение целевой функции в т. С

Z(Х)= 5*27,25+31*1,25=136,25+38,75=175 (руб.)

Ответ: для получения оптимального суточного рациона стоимостью 175 руб. необходимо 27,25 кг силоса и 1,25 кг концентрата.

№2

Решить транспортную задачу методом потенциалов.

поставщик

потребитель

Запасы груза

В1

В2

В3

В4

А1

5

9

11

3

7

А2

19

8

7

5

17

А3

4

6

3

1

10

Потребность

11

19

20

3

1. Определим тип задачи: для этого найдем суммарные запасы

3 4

поставщиков ? Аi и суммарные запасы потребителей ? Вj

i?1 j?1

3

?Ai = 7+17+10=34

i?1 3 4

?Ai ? ? Bj задача открытого типа.

4 i?1 j?1

? Bj= 11+19+20+3=53

j?1

Приведем задачу к закрытому типу:

Введем фиктивного поставщика А4i с запасом груза в 19 ед. (53-34) и стоимостью перевозок С4j=0.

Получим таблицу 1.

Bj

Ai

11

19

20

3

7

5

(7)

9

7

11

7

3

1

U1=0

17

19

11

8

(4)

7

(13)

5

0

U2=3

10

4

0

6

5

3

(7)

1

(3)

U3=-1

19

0

(4)

0

(15)

0

1

0

3

U4=-5

V1=5

V2=2

V3=4

V4=2

2. Составляем начальный опорный план методом наименьшей стоимости: начинаем загружать с клетки с наименьшей стоимостью (С34 = 1), в которую пишем min (3;3) = 3 (т.к. у поставщика А2 -3 ед. груза, а потребителю В нужно 3 ед. груза), далее из оставшихся клеток загружаем опять клетку с наименьшей стоимостью и так до тех пор, пока все запасы не будут исчерпаны, а все запросы - удовлетворены. Всего должно быть загружено 4+4-1=7 клеток.

Найдем значение целевой функции при полученном плане перевозок

Z(X)=7*5+4*0+4*8+15*0+13*7+7*3+3*1=35+32+91+21+3=182

3. Проверяем план на оптимальность

- каждому поставщику ставим в соответствие число Ui , а каждому потребителю - число Vj , называемые потенциалами.

- для каждой «загруженной» клетки составим уравнение Ui+Vj=Cij. В результате получим систему, состоящую из 7 уравнений с 8-ю неизвестными. Чтобы найти решение этой системы одной из переменных придаем конкретное числовое значение ( например, U1 = 0), тогда все остальные переменные находятся однозначно.

U2=3

U1+V1=5 V1=5 U3=-1

U2+V2=8 U1=0 V2=3 U4=-5

U2+V3=7 V3=4

U3+V3=3 V4=2

U3+V4=1

U4+V1=0

U4+V2=0

- для каждой «пустой» клетки вычисляем оценку

Sij=Cij-(Ui+Vj)

S12=9- (0+2)=7 S21=19-(3+5)=11 S32=6-(-1+2)=5

S13=11-(0+4)=7 S24=5-(3+2)=0 S43=0-(-5+4)=1

S14=3-(0+2)=1 S31=4-(-1+5)=0 S44=0-(-5+2)=3

Т.к. среди оценок нет отрицательных, то полученный план является оптимальным.

Ответ: план перевозок затраты на перевозку

7 0 0 0

Х = 0 4 13 0 Z(Х) = 182.

0 0 3 7

Список литературы

1. Высшая математика. Руководство к решению задач. часть 1. Лунгу К.Н., Макаров Е.В. 2005 г., 216с.;

2. Конспект лекций по высшей математике: полный курс. Письменный Д.Т., 2006 г. 4-е изд., 608 с.;

3. Практикум по высшей математике для экономистов. Кремер Н.Ш., 2002 г., 423 с.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Решение системы линейных уравнений двумя способами: по формулам Крамера и методом Гаусса. Решение задачи на нахождение производных, пользуясь правилами и формулами дифференцирования. Исследование заданных функций методами дифференциального исчисления.

    контрольная работа [161,0 K], добавлен 16.03.2010

  • Решение систем уравнений по правилу Крамера, матричным способом, с использованием метода Гаусса. Графическое решение задачи линейного программирования. Составление математической модели закрытой транспортной задачи, решение задачи средствами Excel.

    контрольная работа [551,9 K], добавлен 27.08.2009

  • Решение нелинейных уравнений методом касательных (Ньютона), особенности и этапы данного процесса. Механизм интерполирования функции и численное интегрирование. Приближенное решение обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка методом Эйлера.

    курсовая работа [508,1 K], добавлен 16.12.2015

  • Формирование нижних и верхних оценок целевой функции. Алгоритм метода ветвей и границ, решение задач с его помощью. Решение задачи коммивояжера методом ветвей и границ. Математическая модель исследуемой задачи, принципы ее формирования и порядок решения.

    курсовая работа [153,2 K], добавлен 25.11.2011

  • Решение системы уравнений методом Гаусса и с помощью встроенной функции; матричным методом и с помощью вычислительного блока Given/Find. Нахождение производных. Исследование функции и построение её графика. Критические точки и интервалы монотонности.

    контрольная работа [325,8 K], добавлен 16.12.2013

  • Решение двойственной задачи с помощью первой основной теоремы теории двойственности, графическим и симплексным методом. Математическая модель транспортной задачи, расчет опорного плана перевозок методами северо-западного угла и минимального элемента.

    контрольная работа [333,3 K], добавлен 27.11.2011

  • Решение системы уравнений по формулам Крамера, методом обратной матрицы и методом Гаусса. Преобразование и поиск общего определителя. Преобразование системы уравнений в матрицу и приведение к ступенчатому виду. Алгебраическое дополнение элемента.

    контрольная работа [84,5 K], добавлен 15.01.2014

  • Решение биквадратных, симметричных и кубических уравнений, содержащих радикалы. Решение уравнений четвертой степени методом понижения степени и разложения на множители. Применение бинома Ньютона. Графический метод решения уравнений повышенной степени.

    презентация [754,7 K], добавлен 29.05.2010

  • Решение систем линейных алгебраических уравнений методом исключения Гаусса. Табулирование и аппроксимация функций. Численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений. Приближенное вычисление определенных интегралов. Решение оптимизационных задач.

    курсовая работа [1,6 M], добавлен 21.11.2013

  • Сущность понятия "дифференциальное уравнение". Главные этапы математического моделирования. Задачи, приводящие к решению дифференциальных уравнений. Решение задач поиска. Точность маятниковых часов. Решение задачи на определение закона движения шара.

    курсовая работа [918,7 K], добавлен 06.12.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.