Способы отбора статистических данных
Составление характеристики непрерывного признака. Методы составления приближенного распределения признака, имеющего непрерывное распределения. Относительные частоты и их плотности. Статистическое распределение частот интервального вариационного ряда.
| Рубрика | Математика |
| Вид | творческая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 10.11.2008 |
| Размер файла | 17,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Способы отбора статистических данных
Цель работы:
1. Овладение различными способами отбора статистических данных.
2. Приобретение навыка составление общей характеристики не прерывного признака X.
3. Овладение методами составления приближенного распределения признака X, имеющего непрерывное распределения.
Ход работы:
1. Размер ноги студентов КПиП 2 курса.
2. Социологическое исследование путем проведения сплошного опроса студентов, обучающихся в двух группах.
3. Таблица рассматриваемого признака X:
- размах варьирования:
R = xmax - xmin
Xmax = 46; Xmin = 35
R = 46 - 35 = 11
- размах варьирования R разбили на k частных интервалов, число которых выбирается из условия k ? vn.
n = 39
vn ? 6,24; k ? 6,24, тогда длина частичного интервала
l ? R/k; l ? 11/6,24; l ? 1,76
- статистическое распределение частот интервального вариационного ряда признака X:
|
35 -37 |
37 - 39 |
39 - 41 |
41 - 43 |
43 - 45 |
45 - 47 |
|
|
5 |
15 |
6 |
3 |
7 |
3 |
- вычислим:
а) плотность частоты ni/l каждого интервала
1) n1/l = 5/1,76 = 2,84
2) n2/l = 15/1,76 = 8,52
3) n3/l = 6/1,76 = 3,4
4) n4/l = 3/1,76 = 1,7
5) n5/l = 7/1,76 = 3,98
6) n6/l = 3/1,76 = 1,7
б) Относительные частоты и плотности относительных частот.
Wi = ni/n
n = 39/39
W1 = n1/n = 5/39 = 0,13
W2 = 15/39 = 0,38
W3 = 6/39 = 0,15
W4 = 3/39 = 0,07
W5 = 7/39 = 0,18
W6 = 3/39 = 0,07
Плотность относительных частот
Wi/l;
W1 = 0,13/1,76 = 0,07
W2 = 0,38/1,76 = 0,22
W3 = 0,15/1,76 = 0,09
W4 = 0,04/1,76 = 0,04
W5 = 0,1/1,76 = 0,1
W6 = 0,04/1,76 = 0,04
|
№ i |
xi?x<xi+1 |
ni |
Ni/l |
Wi |
Wi/l |
|
|
1 2 3 4 5 6 |
35 -37 37 - 39 39 - 41 41 - 43 43 - 45 45 - 47 |
5 15 6 3 7 3 |
2,84 8,52 3,4 1,7 3,98 1,7 |
0,13 0,38 0,15 0,07 0,18 0,07 |
0,07 0,22 0,09 0,04 0,1 0,04 |
4)
5) Статистическое распределение частот дискретного вариационного ряда.
Xi +Xi+1/2
1) 35 + 37 / 2 = 36
2) 37 + 39 / 2 = 38
3) 39 + 41 / 2 = 40
4) 41 + 43 / 2 = 42
5) 43 + 45 / 2 = 44
6) 45 + 47 / 2 = 46
|
Xi |
36 |
38 |
0 |
4 |
46 |
44 |
|
|
ni |
5 |
15 |
6 |
3 |
7 |
3 |
Найдем выборочную среднюю и среднеквадратическое отклонение:
XB = 1/n (x1 n1 + x2 n2 + ... + xk nk)
XB = 1/39 ( 36*5 + 38*15 + 40*6 + 42*3 + 44*7) =
= 1/39 (180 + 570 +240 + 126 + 308 +138) = 1562/39 = 40
д = ? Дв
k
Дв = 1/n ? ( Xi - XB)І ni
i = 1
Дв = 1/39 ((36 - 39)І 5 + (38 - 39)І 15 + (40 -39)І 6 + (42 - 39)І 3 + (44 - 39)І 7 +
+ (46 - 39)І 3) =45 + 15 + 6 + 27 + 175 + 147/39 = 415/39 = 10,64
Министерство Российской Федерации
Высшее профессиональное учреждение
Шадринский Государственный Педагогический Институт
Курганская область.
Способы отбора статистических данных
Исследовательская работа
по математике
Выполнили
студенты 255 группы:
Преподаватель:
Щадринск, 2007
Подобные документы
Вариация признаков в совокупности. Типы рядов распределения: атрибутивные и вариационные. Классификация по характеру вариации. Основные характеристики и графическое изображение вариационного ряда. Показатели центра распределения и колеблемости признака.
курсовая работа [110,0 K], добавлен 23.07.2009Определение вероятность срабатывания устройств при аварии. Расчет математического ожидания, дисперсии и функции распределения по заданному ряду распределения. Построение интервального статистического ряда распределения значений статистических данных.
контрольная работа [148,8 K], добавлен 12.02.2012Числовые характеристики для статистических распределений. Построение интервального вариационного ряда, многоугольника частостей, графика выборочной функции распределения и определения среднего значения выборки и выборочной дисперсии двумя способами.
презентация [140,3 K], добавлен 01.11.2013Понятие и виды статистических рядов распределения, основные формы их представления. Расчет и анализ показателей, характеризующих центральную тенденцию, вариацию, структуру и форму ряда распределения. Проведение сглаживания эмпирического распределения.
курсовая работа [698,3 K], добавлен 07.06.2011Выборочное наблюдение 50 предлагаемых на продажу автомобилей Suzuki Liana на сайте сайт auto.ru. Выявления зависимости признака Y (цена) от признаков-факторов X (время эксплуатации и пробег). Распределение Y с помощью интервального вариационного ряда.
курсовая работа [368,3 K], добавлен 17.12.2015Построение полигона относительных частот, эмпирической функции распределения, кумулянты и гистограммы. Расчет точечных оценок неизвестных числовых характеристик. Проверка гипотезы о виде распределения для простого и сгруппированного ряда распределения.
курсовая работа [216,2 K], добавлен 28.09.2011Порядок и принципы построения вариационного ряда. Расчет числовых характеристик статистического ряда. Построение полигона и гистограммы относительных частот, функции распределения. Вычисление асимметрии и эксцесса. Построение доверительных интервалов.
контрольная работа [108,5 K], добавлен 03.10.2010Расчет моментов ряда, построение функции распределения и плотности функции распределения, ее аппроксимация теоретическими зависимостями. Определение стационарности ряда. Вычисление куммулятивной частоты превышения уровня. Прогноз превышения уровня.
практическая работа [137,2 K], добавлен 11.02.2010Пространства элементарных событий. Совместные и несовместные события. Функция распределения системы случайных величин. Функции распределения и плотности распределения отдельных составляющих системы случайных величин. Условные плотности распределения.
задача [45,4 K], добавлен 15.06.2012Числовые характеристики выборки. Статистический ряд и функция распределения. Понятие и графическое представление статистической совокупности. Метод наибольшего правдоподобия для нахождения плотности распределения. Применение метода наименьших квадратов.
контрольная работа [62,6 K], добавлен 20.02.2011
