Общественное здоровье и здравоохранение как наука и область практической деятельности

Для анализа диагностической работы медицинской организации рассчитываются интенсивные и экстенсивные показатели:

- число исследований (по видам) на 100 посещений поликлиники или на 100 выбывших из стационара

- число исследований (по видам) на одного пролеченного в отделении)

- структура исследований по видам

- удельный вес сложных видов исследований и специализированных исследований

- число исследований на одну занятую должность врача, нагрузка врача отделения и др.

Показатели - см. вопрос 48.

Отчет подписывает руководитель лечебно-профилактической организации (главный врач) и лицо, ответственное за составление отчета.

62. Годовой отчет о деятельности стационара (ф. 14), порядок составления, структура. Основные показатели деятельности стационара

Отчет о деятельности стационара (годовой) составляют больничные лечебно-профилактические организации всех профилей для взрослых и детей и представляют вышестоящему органу управления здравоохранением, Министерству здравоохранения и далее - Министерству статистики и анализа- в установленные сроки.

Структура «Отчета о деятельности стационара» (ф. № 14):

Паспортная часть

Раздел 1. Состав больных в стационаре и исходы их лечения

Для эффективного руководства работой стационара необходимо анализировать показатели, характеризующие качество обслуживания госпитализированных больных.

- состав больных, лечившихся в стационаре

- средняя длительность лечения больного в стационаре

- летальность при отдельных заболеваниях

- досуточная летальность

- структура умерших больных в стационаре

- показатель совпадения клинических и патологоанатомических диагнозов (вычисляется по данным патологоанатомического отделения)

Раздел 2. Состав больных новорожденных, переведенных в другие стационары в возрасте 0-6 суток и исходы их лечения

Раздел 3. Коечный фонд и его использование

Показатели использования коечного фонда очень важны для характеристики объема работы стационара, организационных аспектов работы, эффективности использования коечного фонда и являются необходимыми для расчета экономических показателей работы больницы. Показатели использования коечного фонда рассчитываются на основании данных таблицы раздела 3 «Отчета о деятельности стационара».

- среднее число дней работы койки в году (среднегодовая занятость койки в году)

- средняя длительность пребывания больного на койке (средняя длительность одной госпитализации)

- оборот, койки (функция больничной койки)

- больничная летальность

Раздел 4. Хирургическая работа стационара

- хирургическая активность

- летальность оперированных больных (послеоперационная летальность)

- структура оперативных вмешательств

- частота послеоперационных осложнений

Показатели экстренной хирургической помощи:

- поздняя доставка больных в стационар

- структура больных, доставленных по экстренным показаниям

- удельный вес оперированных больных по экстренным показаниям

- летальность больных, доставленных по экстренным показаниям

При оценке экстренной хирургической помощи анализируются также показатели частоты послеоперационных осложнений с учетом сроков доставки в стационар и вида хирургической патологии.

Анализ деятельности стационара по данным годового отчета проводится по следующим разделам:

* Использование коечного фонда.

* Качество медицинского обслуживания в стационаре.

* Хирургическая работав стационаре.

* Экстренная хирургическая помощь в стационаре.

Показатели - см. вопрос 37.

63. Отчет о медицинской помощи беременным, роженицам и родильницам (ф. 32), структура. Основные показатели

Государственную статистическую отчетность по форме 32 "Отчет о медицинской помощи беременным, роженицам и родильницам" представляют родильные дома, все лечебно-профилактические учреждения, имеющие женские консультации, родильные отделения в стационаре.

Паспортная часть.

Включает наименование отчитывающейся и вышестоящей организации, орган управления, форму собственности, почтовый адрес организации.

Раздел I. Деятельность женской консультации.

Таблица 1. Контингенты беременных, проживающих в районе обслуживания:

- число беременных, оставшихся под наблюдением на начало отчетного года

- число поступившших под наблюдение консультации в отчетном году (всего и в сроке до 12 недель)

- число закончивших беременность в отчетном году (в срок, преждевременными родами - всего и в сроке 22-28 недель, абортами)

- количество осмотренных терапевтом из числа закончивших беременность

Таблица 2. Биохимический скрининг, производимый с целью выявления пороков плода среди беременных, проживающих в районе обслуживания

- число подлежавших обследованию на альфа-фетопротеин и обследованных

- число выполненных амниоцентезов

- число диагностированных болезней у плода

- число прерванных беременностей

Таблица 3. Ультразвуковая диагностика пороков развития плода среди беременных, проживающих в районе обслуживания

- число обследованных женщин

- число выявленных пороков

- число рекомендаций по прерыванию беременности

Эти показатели рассчитываются в сроки до 12 недель, в 12-22 недели, после 22 недель.

Таблица 4. Отдельные заболевания, предшествовавшие или возникшие во время беременности, осложняющие беременность, роды и послеродовый период

- число женщин с заболеваниями

- структура заболеваний

Таблица 5. Родовспоможение на дому

- всего родов на дому

- количество родов на дому без последующей госпитализации

Таблица 6. Распределение родившихся и умерших по массе тела у родильниц, не госпитализированных в последующем в стационар

Раздел II. Родовспоможение в стационаре

Таблица 7. Характеристика родов

- принято родов

- число нормальных и многоплодных родов

- число осложненных родов и их структура

Таблица 8. Заболевания, осложнившие роды )сложнения родов и послеродового периода)

- число женщин с заболеваниями

- число и структура заболеваний

Раздел III. Материнская смертность

Таблица 9. Структура материнской смертности

- число умерших женщин (в том числе во время беременности, во время родов, в

послеродовом периоде, от косвенных причин)

Таблица 10. Причины материнской смертности

- число и структура причин материнской смертности

Раздел IV. Сведения о родившихся

Таблица 11. Характеристика родившихся

- число родившихся живыми, структура родившихся живыми (в зависимости от баллов по шкале Апгар)

- число мертворожденных

Таблица 12. Распределение родившихся и умерших по массе тела

Таблица 13. Характеристика наблюдения за новорожденными

- число обследованных на фенилкетонурию, врожденный гипотиреоз

- число сделанных противотуберкулезных прививок, вакцинаций против гепатита

- число новорожденных, находившихся исключительно на грудном вскармливании

- число новорожденных, находившихся в родильном доме совместно с матерью

Таблица 14. Заболевания новорожденных

- всего заболело детей

- число переведенных в другие стационары

- структура заболеваний

Таблица 15. Причины смерти новорожденных, умерших в родовспомогательных учреждениях

- всего умерло и их структура

Таблица 16. Причины смерти новорожденных, переведенных в другие стационары

- всего умерло и их структура

Таблица 17. Причины мертворождаемости

Показатели - см. вопрос 57,58.

64. Медико-генетическое консультирование, основные учреждения. Его роль в профилактике перинатальной и младенческой смертности

МГК - один из видов специализированной медицинской помощи.

Цель МГК: профилактика наследственных заболеваний путем внедрения современных достижений медицинской генетики в практическое здравоохранение.

Лица с риском наследственных заболеваниях получают сведения о последствиях, вероятности развития и наследования, способах их предупреждения.

Система МГК включает:

а) республиканский медико-генетический центр

б) медико-генетические консультации в каждой области

в) медико-генетические кабинеты в ЛПУ

Задачи МГК:

1) диагностика генетически обусловленных заболеваний

2) выявление, учет и динамическое наблюдение за лицами с активно выраженными генетическими заболеваниями

3) консультирование больных с наследственными заболеваниями и их родственников

4) оказание консультативной помощи в диагностике наследственной патологии

5) прогнозирование состояния здоровья потомства в семьях с отягощенным наследственным анамнезом

6) проведение пренатальной диагностики

7) пропаганда медико-генетических знаний среди медицинских работников и населения.

Связь медико-генетического кабинета осуществляется с:

1. женской консультацией - всем беременным женщинам на 15-16 нед. беременности производят забор крови на определение альфа-фетопротеина и хориогонина

2. детской поликлиникой - на 5-ые сутки жизни у ребенка забирается кровь на определение гипотиреоза, фенилкетонурии, адрено-генитального синдрома, муковисцидоза

3. врачом любой специальности - при подозрении или обнаружении у пациента патологии, которая может передаваться по наследству, врач должен направить его на консультацию к генетику.

Показания к МКГ:

1. возраст беременной 35 лет и более.

2. наличие у одного из супругов хромосомной перестройки или порока развития.

3. наличие в анамнезе детей со следующей патологией:

- наследственными и сцепленными с полом болезнями;

- врожденной гиперплазией коры надпочечников;

- врожденными пороками развития изолированными или множественными;

- хромосомными заболеваниями;

- умственной отсталостью.

4. Наличие вышеперечисленной патологии среди родственников.

5. Кровнородственный брак.

6. Привычное невынашивание беременности неясного генеза.

7. Первичная аменорея, нарушение менструального цикла неясного генеза.

По показаниям направлять на медико-генетическую консультацию супружескую пару следует до беременности или в ее ранние сроки (6-8 недель), с подробными выписками о течение предыдущих беременностей, родов, состоянии новорожденного, результатов его обследования, с указанием данных предыдущих патологоанатомических исследований.

Всем женщинам (супружеским парам) ГРР «активного» наблюдения не менее чем за 6 месяцев до планируемой беременности должна проводиться профилактика ВПР которая заключается в приеме фолиевой кислоты по 2,5-5 мг 3 раза в день внутрь в течение 6 месяцев, йодида калия по 100 мкг ежедневно внутрь или антиструмин по 1 таблетке (0,001 г) один раз в неделю в течение 6 месяцев. При наступлении беременности женщина продолжает принимать фолиевую кислоту до 12 недель беременности и препараты йода на протяжении всего периода гестации.

65. Медицинская статистика, ее разделы, задачи. Роль статистического метода в изучении здоровья населения и деятельности системы здравоохранения

Статистика - это наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественными особенностями в конкретных условиях места и времени. Это универсальная наука, охватывающая все отрасли человеческой деятельности.

Медицинская (санитарная) статистика - изучает количественную сторону явлений и процессов, связанных с медициной, гигиеной и здравоохранением.

Биометрия - это наука о применении математических методов для изучения живых организмов.

Выделяют 3 раздела медицинской статистики:

1. Статистика здоровья населения - изучает состояние здоровья населения в целом или его отдельных групп (путем сбора и статистического анализа данных о численности и составе населения, его воспроизводстве, о естественном движении, физическом развитии, распространенности различных заболеваний, продолжительности жизни и т.д.). Оценка показателей здоровья проводится в сопоставлении с общепринятыми оценочными уровнями и уровнями, полученными по различным регионам и в динамике.

2. Статистика здравоохранения - решает вопросы сбора, обработки и анализа информации о сети учреждений здравоохранения (их размещении, оснащении, деятельности) и кадрах (о численности врачей, среднего и младшего медицинского персонала, о распределении их по специальностям, стажу работы, о их переподготовке и т.д.). При анализе деятельности лечебно-профилактических учреждений осуществляется сопоставление полученных данных с нормативными уровнями, а также уровнями, полученными по другим регионам и в динамике.

3. Клиническая статистика - это использование статистических методов при обработке результатов клинических, экспериментальных и лабораторных исследований; она позволяет с количественной точки зрения оценить достоверность результатов исследования и решить ряд других задач (определение объема необходимого числа наблюдений при выборочном исследовании, сформировать экспериментальную и контрольную группы, изучить наличие корреляционных и регрессионных связей, устранить качественную неоднородность групп и т. д.).

Задачами медицинской статистики являются:

1) изучение состояния здоровья населения, анализ количественных характеристик общественного здоровья.

2) выявление связей между показателями здоровья и различными факторами природной и социальной среды, оценка влияния этих факторов на уровни здоровья населения.

3) изучение материально-технической базы здравоохранения.

4) анализ деятельности лечебно-профилактических учреждений.

5) оценка эффективности (медицинской, социальной, экономической) проводимых лечебных, профилактических, противоэпидемических мероприятий и здравоохранения в целом.

6) использование статистических методов при проведении клинических и экспериментальных медико-биологических исследований.

Медицинская статистика является методом социальной диагностики, поскольку она позволяет дать оценку состояния здоровья населения страны, региона и на этой основе разработать меры, направленные на улучшение общественного здоровья. Важнейшим принципом статистики является применение ее для изучения не отдельных, единичных, а массовых явлений, с целью выявления их общих закономерностей. Эти закономерности проявляются, как правило, в массе наблюдений, то есть при изучении статистической совокупности.

В медицине статистика - ведущий метод, т.к.:

1) позволяет количественно измерить показатели здоровья населения и показатели деятельности медицинских учреждений

2) определяет силу влияния различных факторов на здоровье населения

3) определяет эффективность лечения и оздоровительных мероприятий

4) позволяет оценить динамику показателей здоровья и позволяет прогнозировать их

5) позволяет получить необходимые данные для разработки норм и нормативов здравоохранения.

В основе санитарной статистики лежат объективные законы действительности:

1. закон больших чисел - закономерности, присущие явлению, наиболее четко проявляются при большом числе наблюдений

2. теория вероятности - в основе выборочных методов исследования; суть: создание одинаковых условий быть отобранным и изученным.

Организация статистики в РБ.

1. Министерство статистики и анализа (появилась в 1994 г.)

2. В областях - областные управления статистики и анализа облисполкомов.

3. В районах - отделы статистики и анализа в городах или инспекторы.

Организация санитарной статистики в РБ:

1. Министерство ЗО координирует всю работу, в нем есть управление МС, информационых технологий и делопроизводства, а в этом управлении - сектор статистики (4 человека).

Задачи: разработка учетных и отчетных документов; совершенствование системы показателей, характеристик здоровья и работы учреждений; руководство учетом и отчетностью в масштабе отрасли; публикация материалов по ЗО; организация специальных статистических исследований.

2. В области: областное управление ЗО облисполкома имеет информационно-методический отдел на базе областной больницы.

3. В районах: кабинет статистики и учета.

Каждое крупное учреждение имеет кабинет статистики.

66. Статистическая совокупность. Определение, виды, свойства. Особенности проведения статистического исследования на выборочной совокупности

Объектом любого статистического исследования является статистическая совокупность.

Статистическая совокупность - группа, состоящая из множества относительно однородных элементов, взятых вместе в известных границах пространства и времени и обладающих признаками сходства и различия.

Свойства статистической совокупности: 1) однородность единиц наблюдения 2) определенные границы пространства и времени изучаемого явления

Объектом статистического исследования в медицине и здравоохранении могут быть различные контингенты населения (население в целой или его отдельные группы, больные, умершие, родившиеся), лечебно-профилактические учреждения и др.

Статистическая совокупность состоит из отдельных, единичных наблюдений.

Единица наблюдения - каждый первичный элемент, составляющий статистическую совокупность и являющийся носителем признаков, подлежащих учету. Единица наблюдения определяется целью и задачами статистического исследования, а также избранным объектом изучения (при изучении больничной летальности единицей наблюдения будет больной, умерший в стационаре)

Единицы наблюдения имеют признаки сходства и различия. Признаки сходства служат основанием для объединения единиц наблюдения в совокупность. Признаки, по которым различаются элементы статистической совокупности, подлежат регистрации и называются учетными признаками, которые могут быть:

а) качественными (атрибутивные, описательные: пол, профессия, нозологическая форма заболевания) и количественными (выраженны числом: масса тела, рост, возраст, продолжительность болезни).

б) по роли в изучаемой совокупности - факторные (признаки, под влиянием которых изменяются другие, зависящие от них признаки) и результативные (признаки, зависящие от факторных). С изменением величины факторного признака происходит изменение результативного (с увеличением возраста ребенка увеличивается его рост)

Различают два вида статистической совокупности:

а) генеральная совокупность - совокупность, состоящая из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в соответствии с целью исследования. При изучении общественного здоровья генеральная совокупность часто рассматривается в пределах конкретных территориальных границ или может ограничиваться другими признаками (полом, возрастом и др.) в зависимости от цели исследования.

б) выборочная совокупность - часть генеральной, отобранная специальным (выборочным) методом и предназначенная для характеристики генеральной совокупности.

Особенности проведения статистического исследования на выборочной совокупности:

1. выборочная совокупность формируется таким образом, чтобы обеспечить равную возможность для всех элементов исходной совокупности быть охваченными наблюдением.

2. выборочная совокупность должна быть репрезентативной (представительной), точно и полно отражать явление, т.е. давать такое же представление о явлении, как если бы изучалась вся генеральная совокупность.

67. Выборочная совокупность, требования, предъявляемые к ней. Принцип и способы формирования выборочной совокупности

Выборочная совокупность - часть генеральной совокупности, отобранная специальным (выборочным) методом и предназначенная для характеристики генеральной совокупности.

Требования, предъявляемые к выборочной совокупности:

1) должна быть репрезентативной, точно и полно отражать явление, т.е. давать такое же представление о явлении как если бы изучалась вся генеральная совокупность, для этого она должна:

а. быть достаточной по численности

б. обладать основными чертами генеральной совокупности (в отобранной части должны быть представлены все элементы в таком же соотношении, как и в генеральной)

2) при ее формировании должен соблюдаться основной принцип формирования выборочной совокупности: равная возможность для каждой единицы наблюдения попасть в исследование.

Способы формирования статистической совокупности:

1) случайный отбор - отбор единиц наблюдения путем жеребьевки с помощью таблицы случайных чисел и т.д. При этом для каждой единицы обеспечивается равная возможность попасть в выборку.

2) механический отбор - единицы генеральной совокупности, последовательно расположенные по какому-либо признаку (по алфавиту, по датам обращения к врачу и т.д.), разбиваются на равные части; из каждой части в заранее обусловленном порядке отбирают каждую 5, 10 или n-ую единицу наблюдения таким образом, чтобы обеспечить необходимый объем выборки.

3) типический (типологический) отбор - предполагает обязательное предварительное расчленение генеральной совокупности на отдельные качественно однородные группы (типы) с последующей выборкой единиц наблюдения из каждой группы по принипам случайного или механического отбора.

4) серийный (гнездный, гнездовой) отбор - предполагает выборку из генеральной совокупности не отдельных единиц, а целых серий (организованной совокупности единиц наблюдений, например, организаций, районов и т.д.)

5) комбинированные способы - сочетание различных способов формирования выборочной совокупности.

68. Единица наблюдения. Определение, характеристика учетных признаков

См. вопрос 66.

здравоохранение гигиенический медицинский

69. Организация статистического исследования. Характеристика этапов

Статистическое исследование (СИ) позволяет получить представление о том или ином явлении, изучить его размер, уровень, выявить закономерности. Предметом СИ могут быть здоровье населения, организация медицинской помощи, факторы внешней среды, влияющие на здоровье и т.д.

При проведении СИ могут быть использованы 2 методических подхода:

1) изучение интенсивности явления в среде, распространенности явления, выявление тенденций состояния здоровья населения - проводятся на генеральных совокупностях или достаточно больших по численности выборочных совокупностях, позволяющих получить интенсивные показатели и обоснованно перенести полученные данные на всю генеральную совокупность

2) проведение строго спланированных исследований по изучению отдельных факторов без выявления интенсивности явления в среде - проводятся, как правило, на небольших по численности совокупностях с целью выявления новых факторов, изучения неизвестных или малоизвестных причинно-следственных связей

Этапы статистического исследования:

1 этап. Составление плана и программы исследования - является подготовительным, на нем определяется цель и задачи исследования, составляется план и программа исследования, разрабатывается программа сводки статистического материала и решаются организационные вопросы.

а) цель и задачи исследования должны быть четко сформулированы; цель определяет основное направление исследования и носит, как правило, не только теоретический, но и практический характер, она формулируется ясно, четко, недвусмысленно; для раскрытия поставленной цели определяются задачи исследования.

б) необходимо изучить по данной теме литературу.

в) необходимо разработать организационный план - предусматривает определение 1) места (административно-территориальных границ наблюдения), 2) времени (конкретных сроков осуществления наблюдения, проведения разработки и анализа материала) и 3) субъекта исследования (организаторов, исполнителей, методического и организационного руководства, источников финансирования исследования).

г) разработка плана исследования - включает определение:

- объекта исследования (статистической совокупности);

- объема исследования (сплошное, несплошное);

- видов (текущее, единовременное);

- способов сбора статистической информации.

д) необходимо составить программу исследования (наблюдения) - включает:

- определение единицы наблюдения;

- перечень вопросов (учетных признаков), подлежащих регистрации в отношении каждой единицы наблюдения

- разработку индивидуального учетного (регистрационного) бланка с перечнем вопросов и признаков, подлежащих учету;

- разработку макетов таблиц, в которые затем вносятся результаты исследования.

На каждую единицу наблюдения заполняется отдельный бланк, он содержит паспортную часть, четко сформулированные, поставленные в определенной последовательности вопросы программы и дату заполнения документа. В качестве учетных бланков могут быть использованы применяемые в практике лечебно-профилактических учреждений учетные медицинские формы.

Источниками получения информации могут служить другие медицинские документы (истории болезни, и индивидуальные карты амбулаторного больного, истории развития ребенка, истории родов), отчетные формы лечебно-профилактических учреждений и др.

Для обеспечения возможности статистической разработки данных из этих документов производят выкопировку сведений на специально разработанные учетные бланки, содержание которых определяется в каждом отдельном случае в соответствии с задачами исследования.

В настоящее время в связи с машинной обработкой результатов наблюдения с использованием ЭВМ вопросы программы могут быть формализованы, когда вопросы в учетном документе ставятся в виде альтернативы (да, нет), или предлагаются уже готовые ответы, из которых следует выбрать определенный ответ.

е) необходимо составить программу сводки полученных данных, которая включает установление принципов группировки, выделение группировочных признаков, определение комбинаций этих признаков, составление макетов статистических таблиц.

2 этап. Сбор материала (статистическое наблюдение) - - заключается в регистрации отдельных случаев изучаемого явления и характеризующих их учетных признаков в регистрационные бланки. Перед и в ходе выполнения этой работы проводится инструктаж (устный или письменный) исполнителей наблюдения, обеспечение их формами регистрации.

Статистическое наблюдение может быть:

а) по времени:

1) текущим - явление изучается за какой-то отдельный период времени (неделю, квартал, год и т.д.) путем повседневной регистрации явления по мере возникновения каждого случая (учет числа родившихся, умерших, заболевших, выписанных из стационара). Так учитываются быстро меняющиеся явления.

2) единовременным - статистические данные собираются на определенный (критический) момент времени (перепись населения, изучение физического развития детей, профилактические осмотры населения). Единовременная регистрация отражает состояние явления на момент изучения, используется для изучения медленно меняющихся явлений.

Выбор вида наблюдения по времени определяется целью и задачами исследования (характеристику госпитализированных больных можно получить в результате текущей регистрации выбывших из стационара - текущее наблюдение или путем однодневной переписи больных, находящихся в стационаре - единовременное наблюдение).

б) в зависимости от полноты охвата изучаемого явления:

1) сплошное - изучаются все входящие в состав совокупности единицы наблюдения, т.е. генеральная совокупность. Проводят с целью установления абсолютных размеров явления (общей численности населения, общего количества родившихся или умерших). Применяется и в тех случаях, когда сведения необходимы для оперативной работы (учет инфекционной заболеваемости, нагрузка врачей и др.)

2) несплошное - изучается лишь часть генеральной совокупности, делится на несколько видов:

1. монографический метод - дает детальное описание отдельных характерных в каком-либо отношении единиц совокупности и глубокое, всестороннее описание объектов.

2. метод основного массива - предполагает изучение тех объектов, в которых сосредоточено значительное большинство единиц наблюдения. Недостатком этого метода является то, что остается неохваченной исследованием часть совокупности, хотя и небольшая по размерам, но которая может значительно отличаться от основного массива.

3. анкетный метод - это сбор статистических данных с помощью специально разработанных анкет, адресованных определенному кругу лиц. Это исследование основано на принципе добровольности, поэтому возврат анкет зачастую бывает неполным. Нередко ответы на поставленные вопросы носят отпечаток субъективности и случайности. Этот метод применяется для получения приблизительной характеристики изучаемого явления.

4. выборочный метод - самый распространенный метод, сводится к исследованию некоторой специально отобранной части единиц наблюдения для характеристики всей генеральной совокупности. Преимуществом этого метода является получение результатов высокой степени надежности, а также значительно более низкая стоимость. В исследовании занято меньшее число исполнителей, кроме того он требует меньших затрат времени. В медицинской статистике роль и место выборочного метода особенно велики, поскольку медицинские работники имеют дело обычно только с частью изучаемого явления (изучают группу больных с тем или иным заболеванием, анализируют работу отдельных подразделений).

в) по способу получения сведений в ходе проведения и характеру его осуществления

1. непосредственное наблюдение (клинический осмотр больных, проведение лабораторных, инструментальных исследований, антропометрические измерения и т. п.)

2. социологические методы: метод интервью (очный опрос), анкетирование (заочный опрос - анонимный или неанонимный) и др.;

3. документальное исследование (выкопировка сведений из учетно-отчетных медицинских документов, сведения официальной статистики учреждений и организаций.)

3 этап. Разработка материала, статистическая группировка и сводка - начинается с проверки и уточнения числа наблюдений, полноты и правильности полученных сведений, выявлении и устранении ошибок, дубликатов записей и т. д.

Для правильной разработки материала применяется шифровка первичных учетных документов, т.е. обозначение каждого признака и его группы знаком - буквенным или цифровым. Шифровка - это технический прием, облегчающий и ускоряющий разработку материала, повышающий качество, точность разработки. Шифры - условные обозначения - вырабатываются произвольно. При шифровке диагнозов рекомендуется пользоваться международной номенклатурой и классификацией болезней; при шифровке профессий - словарем профессий.

Преимуществом шифровки является то, что при необходимости после окончания основной разработки можно вернуться к материалу для разработки с целью выяснения новых связей и зависимостей. Зашифрованный учетный материал позволяет сделать это легче и быстрее, чем незашифрованный. После проверки проводится группировка признаков.

Группировка - расчленение совокупности изучаемых данных на однородные, типичные группы по наиболее существенным признакам. Группировка может проводиться по качественным и количественным признакам. Выбор группировочного признака зависит от характера изучаемой совокупности и задач исследования.

а) типологическая группировка производится по качественным (описательным, атрибутивным) признакам (пол, профессия, группы болезни)

б) вариационная группировка (по количественным признакам) проводится на основании числовых размеров признака (возраст, длительность заболевания, продолжительность лечения и т.д.). Количественная группировка требует решения вопроса о величине группировочного интервала: интервал может быть равным, а в ряде случаев - неравный, даже включать так называемые открытые группы (при группировке по возрасту могут быть определены открытые группы: до 1 года, 50 лет и старше).

При определении числа групп исходят из цели и задач исследования. Необходимо, чтобы группировки могли вскрыть закономерности изучаемого явления. Большое число групп может привести к чрезмерному дроблению материала, ненужной детализации. Малое число групп приводит к затушевыванию характерных черт.

Рекомендуется следующее число групп: до 40 наблюдений - 5-6 групп, 40-60 наблюдений 6-8 групп, 60-100 наблюдений - 7-10 групп и т.д.

Закончив группировку материала, приступают к сводке - обобщение единичных случаев, полученных в результате статистического исследования, в определенные группы, их подсчет и внесение в макеты таблиц.

Сводку статистического материала проводят при помощи статистических таблиц. Таблица, не заполненная цифрами, называется макетом.

Статистические таблицы бывают перечневые, хронологические, территориальные.

Таблица имеет подлежащее и сказуемое. Статистическое подлежащее обычно размещается по горизонтальным строкам в левой части таблицы и отражает главный, основной признак. Статистическое сказуемое размещается слева направо по вертикальным графам и отражает дополнительные учетные признаки.

Статистические таблицы делятся на:

а) простые - представлено числовое распределение материала по одному признаку, составных частей его. Простая таблица содержит обычно простой перечень или итог по всей совокупности изучаемого явления.

б) групповые - представлено сочетание двух признаков в связи друг с другом

в) комбинационные - дается распределение материала по трем и более взаимосвязанным признакам

При составлении таблиц должны соблюдаться определенные требования:

- каждая таблица должна иметь заголовок, отражающий ее содержание;

- внутри таблицы все графы также должны иметь четкие краткие названия;

- при заполнении таблицы все клетки таблицы должны содержать соответствующие числовые данные. Оставшиеся незаполненными из-за отсутствия данной комбинации клетки таблицы прочеркиваются ("-"), а при отсутствии сведений в клетке проставляется "н.с." или "...";

- после заполнения таблицы в нижней горизонтальном ряду и в последнем справа вертикальном столбце подводятся итоги вертикальных граф и горизонтальных строк.

- таблицы должны иметь единую последовательную нумерацию.

В исследованиях, имеющих небольшой объем наблюдений, сводка проводится вручную. Все учетные документы раскладываются на группы в соответствии с шифром признака. Далее проводится подсчет и запись данных в соответствующую клетку таблицы. В настоящее время в проведении сортировки и сводки материала широко используются ЭВМ. которые позволяют не только отсортировать материал по изучаемым признакам, но выполнить расчеты показателей.

4 этап. Статистический анализ изучаемого явления, формулировка выводов - ответственный этап исследования, на котором проводится вычисление статистических показателей (частоты, структуры, средних размеров изучаемого явления ), дается их графическое изображение, изучается динамика, тенденции, устанавливаются связи между явлениями. даются прогнозы и т.д. Анализ предполагает интерпретацию полученных данных, оценку достоверности результатов исследования. В заключение делаются выводы.

5 этап. Литературная обработка и оформление полученных результатов - является заключительным, предполагает окончательное оформление результатов статистического исследования. Результаты могут быть оформлены в виде статьи, отчета, доклада, диссертации и др. Для каждого вида оформления существуют определенные требования, которые должны соблюдаться при литературной обработке результатов статистического исследования.

Результаты медико-статистического исследования внедряются в практику здравоохранения. Возможны различные варианты использования результатов исследования: ознакомление с результатами широкой аудитории медицинских и научных работников; подготовка инструктивно-методических документов; оформление рационализаторского предложения и другие

По завершении статистического исследования разрабатываются рекомендации и управленческие решения, проводится внедрение результатов исследования в практику, оценивается эффективность.

В проведении статистического исследования важнейшим элементом является соблюдение строгой последовательности в осуществлении названных этапов.

70. Содержание плана и программы статистического исследования. Виды планов статистического исследования. Программа наблюдения

См. вопрос 69 (этап 1)

71. Статистическое наблюдение. Сплошное и несплошное статистическое исследование. Виды несплошного статистического исследования

См. вопрос 69 (этап 2)

72. Статистическое наблюдение (сбор материалов). Ошибки статистического наблюдения

Статистическое наблюдение - см. вопрос 69, этап 2.

Точность статистического наблюдения - степень соответствия величины какого-либо показателя (значения признака), определенной путем статистического измерения, действительной его величине.

Ошибка статистического наблюдения - расхождение между измеренным и действительным значениями изучаемой величины.

Методы проверки данных статистического наблюдения:

а) счетный контроль - проверка итогов и проверочный расчет показателей (четко устанавливается наличие ошибки);

б) логический контроль - сопоставление полученных данных с другими известными признаками, показателями (выявляются неправдоподобные случаи).

Виды ошибок статистического наблюдения по источнику происхождения:

1. Непреднамеренные

а) для сплошного и несплошного статистического исследования

а1. случайные - связаны с невнимательностью, небрежностью регистратора, неточностью измерительных приборов

а2. систематические - ошибки округления возраста и сумм, забываемости "второстепенных расходов" (они однонаправленны)

б) для несплошного статистического исследования

а3. репрезентативности

а3.1 - случайные - ошибки из-за недостаточной полноты охвата

а3.2 - систематические - из-за отклонения структур выборочной и генеральной совокупностей

2. Преднамеренные (злостные)

а) первого рода - из-за применения несовершенных способов статистического наблюдения при наличии более совершенных

б) второго рода - из-за применения несовершенных организационных схем проведения статистического наблюдения

73. Статистическая группировка и сводка. Типологическая и вариационная группировка

См. вопрос 69, этап 3.

74. Статистические таблицы, виды, требования к построению

См. вопрос 69, этап 3.

75. Клинико-статистическое исследование. Особенности клинико-статистического исследования

Клинико-статистическое исследование - использование статистических методов при обработке результатов клинических, экспериментальных и лабораторных исследований; позволяет с количественной точки зрения оценить достоверность результатов исследования и решить ряд других задач.

Особенности клинико-статистического исследования:

а) выборочное исследование

б) выборка малая

в) результаты обрабатываются не параметрическими методами исследования

г) наличие всегда конкретной группы либо копии (паракопии)

д) единица наблюдения чаще всего - пациент

76. Относительные величины, виды, методы расчета. Использование в работе врача. Возможные ошибки в применении относительных величин

Относительные величины (показатели, коэффициенты) получаются в результате отношения одной абсолютной величины к другой. Наиболее часто используются следующие показатели:

а) интенсивные - показатели частоты, интенсивности, распространенности явления в среде, продуцирующей данное явление.

В здравоохранении изучаются заболеваемость, смертность, инвалидность, рождаемость и другие показатели здоровья населения. Средой, в которой происходят процессы, является население в целом или его отдельные группы (возрастные, половые, социальные, профессиональные и др.). В медико-статистических исследованиях явление представляет собой как бы продукт среды. Например, население (среда) и заболевшие (явление); больные (среда) и умершие (явление) и т. д.



Величина основания выбирается в соответствии в величиной показателя - на 100, 1000, 10000, 100000, в зависимости от этого показатель выражается в процентах, промилле, продецимилле, просантимилле.

Интенсивные показатели могут быть

1. общими - характеризуют явление в целом (общие показатели рождаемости, смертности, заболеваемости, вычисленные ко всему населению административной территории)

2. специальными (погрупповыми) - применяются для характеристики частоты явления в различных группах ( заболеваемость по полу, возрасту, смертность среди детей в возрасте до 1 года, летальность по отдельным нозологическим формам и т.д.)

Интенсивные показатели применяются в медицине:

- для определения уровня, частоты, распространенности явления

- для сравнения частоты явления в двух различных совокупностях

- для изучения изменений частоты явления в динамике.

б) экстенсивные - показатели удельного веса, структуры, характеризуют распределение явления на составные части, его внутреннюю структуру. Вычисляются экстенсивные показатели отношением части явления к целому и выражаются в процентах или долях единицы.

Экстенсивные показатели используются для определения структуры явления и сравнительной оценки соотношения составляющих его частей. Экстенсивные показатели всегда взаимосвязаны между собой, т. к. их сумма всегда равна 100 процентам: так, при изучении структуры заболеваемости удельный вес отдельного заболевания может возрасти:

- при истинном росте числа заболеваний

- при одном и том же его уровне, если число других заболеваний снизилось

- при снижении числа данного заболевания, если уменьшение числа других заболеваний происходит более быстрыми темпами.

При анализе экстенсивный показатель следует применять с осторожностью и помнить, что им пользуются только для характеристики состава (структуры) явления в данный момент времени и в данном месте.

Примеры использования в работе врача: лейкоцитарная формула; структура населения по полу, возрасту, социальному положению; структура заболеваний по нозологии; структура причин смерти.

в) соотношения - представляют собой соотношение двух самостоятельных, независимых друг от друга, качественно разнородных величи, сопоставляемых только логически.

Примеры использования в работе врача: показатели обеспеченности населения врачами, больничными койками; показатели, отражающие число лабораторных исследований на 1 врача и т.д.

г) наглядности - применяются с целью более наглядного и доступного сравнения статистических величин. Показатели наглядности представляют удобный способ преобразования абсолютных, относительных или средних величин в легкую для сравнения форму. При вычислении этих показателей одна из сравниваемых величин приравнивается к 100 (или 1), а остальные величины пересчитываются соответственно этому числу.



Показатели наглядности указывают, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение сравниваемых величин. Показатели наглядности используются чаше всего для сравнения данных в динамике, чтобы представить закономерности изучаемого явления в более наглядной форме.

При пользовании относительными величинами могут быть допущены некоторые ошибки:

1. иногда судят об изменении частоты явления на основе экстенсивных показателей, которые характеризуют структуру явления, а не его интенсивность.

2. нельзя складывать и вычитать статистические показатели, которые рассчитаны из совокупностей, имеющих разную численность, ибо это приводит к грубым искажениям показателя.

3. при расчете специальных показателей следует правильно выбирать знаменатель для расчета показателя: например, показатель послеоперационной летальности необходимо рассчитывать по отношению к оперированным, а не всем больным.

4. при анализе показателей следует учитывать фактор времени: нельзя сравнивать между собой показатели, вычисленные за различные периоды времени (показатель заболеваемости за год и за полугодие), что может привести к ошибочным суждениям.

5. нельзя сравнивать между собой общие интенсивные показатели, вычисленные из неоднородных по составу совокупностей, поскольку неоднородность состава среды может влиять на величину интенсивного показателя.

77. Интенсивные и экстенсивные показатели. Методика расчета, единицы измерения, использование в работе учреждений здравоохранения

См. вопрос 76

78. Показатели соотношения и наглядности. Методика расчета, единицы измерения, применение в здравоохранении

См. вопрос 76.

79. Вариационный ряд, его элементы, виды, правила построения

См. вопрос 80.

80. Средние величины, виды, методика расчета. Применение в работе врача

Средние величины дают обобщающую характеристику статистической совокупности по определенному изменяющемуся количественному признаку. Средняя величина характеризует весь ряд наблюдений одним числом, выражающим общую меру изучаемого признака. Она нивелирует случайные отклонения отдельных наблюдений и дает типичную характеристику количественного признака.

Требования к средним величинам:

1) качественная однородность совокупности, для которой рассчитывается средняя величина - только тогда

она будет объективно отображать характерные особенности изучаемого явления.

2) средняя величина должна основываться на массовом обобщении изучаемого признака, т.к. только тогда она выражает типичные размеры признака

Средние величины получаются из рядов распределения (вариационных рядов).

Вариационный ряд - ряд однородных статистических величин, характеризующих один и тот же количественный учетный признак, отличающихся друг от друга по своей величине и расположенных в определенном порядке (убывания или возрастания).

Элементы вариационного ряда:

а) варианта - v - числовое значение изучаемого меняющегося количественного признака.

б) частота - p (pars) или f (frequency) - повторяемость вариант в вариационном ряду, показывающая, как часто встречается та или иная варианта в составе данного ряда.

в) общее число наблюдений - n (numerus) - сумма всех частот: n=УС. Если общее число наблюдений более 30, статистическая выборка считается большой, если n меньше или равно 30 - малой.

Вариационные ряды бывают:

1. в зависимости от значения варианты:

а) прерывные (дискретные), состоящие из целых чисел

б) непрерывные, когда значения вариант выражены дробным числом. В прерывных рядах смежные варианты отличаются друг от друга на целое число (число ударов пульса, число дыханий в минуту, число дней лечения). В непрерывных рядах варианты могут отличаться на любые дробные значения единицы.

2. в зависимости от частоты встречаемости признака:

а) простой - ряд - каждая варианта встречается один раз, т.е. частоты равны единице.

б) обычный - ряд, в котором варианты встречаются более одного раза.

в) сгруппированный - ряд, в котором варианты объединены в группы по их величине в пределах определенного интервала с указанием частоты повторяемости всех вариант, входящих в группу.

Сгруппированный вариационный ряд используют при большом числе наблюдений и больном размахе крайних значений вариант.

Обработка вариационного ряда заключается в получении параметров вариационного ряда (средней величины, среднего квадратического отклонения и средней ошибки средней величины).

3. в зависимости от числа наблюдений:

а) четные и нечетные

б) большой (при числе наблюдений больше 30) и малый (если число наблюдений меньше или равно 30)

Виды средних величин:

а) мода (Мо) - величина признака, чаще других встречающаяся в совокупности. За моду принимают варианту, которой соответствует наибольшее количество частот вариационного ряда.

б) Медиана (Me) - величина признака, занимающая срединное значение в вариационном ряду. Она делит вариационный ряд на две равные части.

На величину моды и медианы не оказывают влияния числовые значения крайних вариант, имеющихся в вариационном ряду. Они не всегда могут точно характеризовать вариационный ряд и применяются в медицинской статистике относительно редко. Более точно характеризует вариационный ряд средняя арифметическая величина.

в) Средняя арифметическая (М, или ) - рассчитывается на основе всех числовых значений изучаемого признака.

Реже применяются другие средние величины: средняя геометрическая (при обработке результатов титрования антител, токсинов, вакцин); средняя квадратическая (при определении среднего диаметра среза клеток, результатов накожных иммунологических проб); средняя кубическая (для определения среднего объема опухолей) и другие.

В простом вариационном ряду, где варианты встречаются только по одному разу, вычисляется средняя арифметическая простая по формуле:

,

где V - числовые значения вариант, n - число наблюдений, У - знак суммы

В обычном вариационном ряду вычисляется средняя арифметическая взвешенная по формуле:

,

где V - числовые значения вариант, р - частота встречаемости вариант, n - число наблюдений.

Средние величины являются важными обобщающими характеристиками совокупности. Однако за ними скрываются индивидуальные значения признака. Средние величины не показывают изменчивости, колеблемости признака. Если вариационный ряд более компактен, менее рассеян и все отдельные значения расположены вокруг средней, то средняя величина дает более точную характеристику данной совокупности. Если вариационный ряд растянут, отдельные значения значительно отклоняются от средней, т.е. имеется большая вариабельность количественного признака, то средняя менее типична, хуже отражает в целом весь ряд.

Одинаковые по величине средние могут быть получены из рядов с различной степенью рассеяния, поэтому для характеристики вариационного ряда, помимо средней величины, необходима другая характеристика, позволяющая оценить степень его колеблемости.

Простыми показателями, характеризующими разнообразие признака в изучаемой совокупности, являются

а) лимит - минимальное и максимальное значение количественного признака

б) амплитуда - разность между наибольшим и наименьшим значением вариант.

Применение средних величин:

а) для характеристики физического развития (рост, вес, окружность груди, динамометрия)

б) для оценки состояния здоровья человека путем анализа физиологических, биохимических параметров организма (уровня АД, ЧСС, температуры тела)

в) для анализа деятельности медицинских организаций (среднее число дней работы койки в году и т.д.)

г) для оценки работы врачей (среднее число посещений на одного врача, среднее число хирургических операций, среднечасовая нагрузка врача на приеме в поликлинике)

81. Среднее квадратическое отклонение, методика расчета, применение

Приближенный метод оценки колеблемости вариационного ряда - определение лимита и амплитуды, однако не учитывают значений вариант внутри ряда. Основной общепринятой мерой колеблемости количественного признака в пределах вариационного ряда является среднее квадратическое отклонение (у - сигма). Чем больше среднее квадратическое отклонение, тем степень колеблемости данного ряда выше.

Методика расчета среднего квадратического отклонения включает следующие этапы:

1. Находят среднюю арифметическую величину (М).

2. Определяют отклонения отдельных вариант от средней арифметической (d=V-M). В медицинской статистике отклонения от средней обозначаются как d (deviate). Сумма всех отклонений равняется нулю.

3. Возводят каждое отклонение в квадрат d².

4. Перемножают квадраты отклонений на соответствующие частоты d²*p.

5. Находят сумму произведений ( d²*p)

6. Вычисляют среднее квадратическое отклонение по формуле:

при n больше 30, или

при n меньше либо равно 30, где n - число всех вариант.

Значение среднего квадратичного отклонения:

1. Среднее квадратическое отклонение характеризует разброс вариант относительно средней величины (т.е. колеблемость вариационного ряда). Чем больше сигма, тем степень разнообразия данного ряда выше.