Теоретико-прикладные аспекты политического прогнозирования с использованием современных информационных технологий (на примере взаимоотношений между Россией и Украиной)

В блок экономического взаимодействия стран вошел ряд показателей, в частности, таких как экспорт и импорт РФ в отношении Украины, товарооборот между Россией и Украиной и показатели объема поставок газа на Украину.

Все рассмотренные параметры в совокупности позволяют создать достаточно полное представление о специфике межгосударственных отношений.

Для создания прогноза использовались данные, взятые с сайтов аналитических центров, таких как Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ) и фонд «Общественное мнение» (ФОМ), а также с сайтов Министерства экономического развития РФ, Национального банка Украины.

Практическая часть данной работы состоит из авторского сценария развития отношений между странами и прогноза социально-экономических отношений между Россией и Украиной до 2012 года, технически выполненного в программе Microsoft Excel 2007.

Эта программа позволяет осуществлять различные прогностические операции, в частности, построение линейных и нелинейных трендовых моделей (параболическая, экспоненционная, s-образная и др.), построение мультипликативной модели отображения данных, использование ARMA и ARIMA моделей.

Одним из самых доступных и эффективных способов построения прогноза является экспресс-прогнозирование - достраивание имеющихся данных путем экстраполяции. При формировании прогнозов с помощью экстраполяции исходят из статистически складывающихся тенденций изменения количественных характеристик объекта. Экстраполируются оценочные функциональные системные и структурные характеристики.

После первичного сбора числовых данных необходима их графическая интерпретация для удобства и простоты анализа информации. Построение графиков осуществляется в программе Microsoft Excel.

Пошаговый алгоритм построения графиков в программе Microsoft Excel 2007.

1) Вставка - Диаграммы.

2) Выбор необходимой диаграммы из ряда предложенных (гистограмма, график, круговая, линейчатая, с областями, точечная, биржевая, поверхность, кольцевая, пузырьковая, лепестковая).

4) Выбрать данные - Диапазон данных для диаграммы - Выделить область данных, которые будут отображаться на графике.

5) Подписи горизонтальной оси (категории) - Выделить область данных.

6) Элементы легенды (ряды) - Выделить область данных.

7) Оформление графика - Формат области построения (Формат области диаграммы) - Заливка.

После построения графиков проводится линия тренда (эту операцию также осуществляет программа Microsoft Excel 2007).

Тренд (от англ. trend - тенденция) - общая тенденция при разнонаправленном движении, выраженная общая направленность изменений показателей любого временного ряда. Графики могут быть описаны различными уравнениями - линейными, логарифмическими, степенными и т.д. Фактический тип графика устанавливают на основе графического изображения данных временного ряда, путем осреднения показателей динамики ряда, на основе статистической проверки гипотезы о постоянстве параметров графика.

При разработке моделей прогнозирования тренд оказывается основной составляющей прогнозируемого временного ряда, на которую уже накладываются другие составляющие. Результат при этом связывается исключительно с ходом времени.

Чтобы построить на имеющемся графике линию тренда, необходимо, наведя курсор на область построения графика, правой кнопкой мыши вызвать команду Добавить линию тренда - Выбрать необходимую линию тренда из списка (экспоненциальная, линейная, логарифмическая, полиномиальная, степенная, линейная фильтрация). Для составления данного прогноза преимущественно использовался линейный тренд.

Проверка гипотезы о наличии / отсутствии тренда.

После графической интерпретации данных с 2000 по 2009 гг. и построения линии тренда с помощью компьютерной программы Microsoft Excel необходимо проверить гипотезу о наличии либо отсутствии тренда. Один из способов проверки гипотезы - критерий серий, основанный на медиане выборки.

Рассмотрим применимость этой гипотезы на примере графика, отображающего показатели товарооборотами между Российской Федерацией и Украиной с 2000 по 2009 гг. (Таблица 1)

Таблица 1. Товарооборот между Россией и Украиной, млн.$.

2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
9341	9494	9506	12957	17701	20339	21529	29505	39812	25012

Цифровой ряд в этом случае выглядит следующим образом:

9341	9494	9506	12957	17701	20339	21529	29505	39812	25012

Критерий серий, основанный на медиане выборки, реализуется в виде следующей последовательности шагов:

1) Из исходного числового ряда образуется ранжированный (вариационный) ряд y (t): y (1), y (2),…, y (n), где y (1) - наименьшее значение ряда y (t). Таким образом, цифровой ряд приобретает следующий вид:

9341	9494	9506	12957	17701	20339	21529	25012	29505	39812

2) Определяется медиана этого вариационного ряда. Медиана (ее расчет осуществляется в программе Microsoft Excel 2007 автоматически (Вставка - Формулы - МЕДИАНА)) в анализируемом случае равна 19020.

3) Образуется последовательность дi из плюсов и минусов по следующему правилу:

1) +, если y (t) >Me, t=1, 2,…, n

дi= 2) -, если y (t) <Me, t=1, 2,…, n

-	-	-	-	-	+	+	+	+	+

4) Подсчитывается v(n) - число серий в совокупности дi, где под серией понимается последовательность идущих подряд плюсов или минусов. Один плюс или один минус тоже будет считаться серией. Определяется t max(n) - протяженность самой длинной серии.

В данном случае всего 2 серии, протяженность самой длинной серии равна 5.

1) Проверка гипотезы основывается на том, что при условии случайности ряда (при отсутствии систематической составляющей) протяженность самой длинной серии не должна быть слишком большой, а общее число серий - слишком маленьким. Поэтому для того, чтобы не была отвергнута гипотеза о случайности исходного ряда (об отсутствии систематической составляющей) должны выполняться следующие неравенства (для 5% уровня значимости):

t max(n) < [3,3 (lgn+1)

v(n) >[0,5 (n+1-1,96 ?n-1)]

5<6,449

2>2,5

Если хотя бы одно из неравенств нарушается, то гипотеза об отсутствии тренда отвергается. В данном случае нарушается второе неравенство, значит, с вероятностью 95% можно сделать вывод о наличии тренда в анализируемом массиве данных.

Использование простой скользящей средней.

В практике прогнозирования часто используется понятие скользящей средней. Распространенным приемом при выявлении тенденции развития является сглаживание временного ряда. Суть различных приемов сглаживания сводится к замене фактических уровней временного ряда расчетными уровнями, которые подвержены колебаниям в меньшей степени. Это способствует более четкому проявлению тенденции развития.

Скользящие средние позволяют сгладить как случайные, так и периодические колебания, выявить имеющуюся тенденцию в развитии процесса, и поэтому являются важным инструментом при фильтрации компонентов временного ряда.

Метод простой скользящей средней применим, если графическое изображение динамического ряда напоминает прямую. Когда тренд выравниваемого ряда имеет изгибы, и для исследователя желательно сохранить мелкие волны, применение простой скользящей средней нецелесообразно.

Алгоритм сглаживания по простой скользящей средней может быть представлен в виде следующей последовательности шагов:

1. Сначала необходимо определить длину интервала сглаживания, включающего в себя определенное число последовательных уровней ряда. При этом надо иметь в виду, что чем шире интервал сглаживания, тем в большей степени взаимопогашаются колебания, и тенденция развития носит более плавный, сглаженный характер. Чем сильнее колебания, тем шире должен быть интервал сглаживания.

Таблица 11. Степень удовлетворенности населения Украины отношениями с Россией (%).

Степень удовлетворенности населения Украины отношениями с Россией (%).	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
довольны	54	67	80	72	55	57	72	71	71	69
недовольны	23	12	9	18	23	20	9	19	17	19
затруднились с ответом (безразлично)	23	21	11	10	22	23	19	11	9	19

В данном случае анализируемый числовой ряд состоит всего из 10 значений:

2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
54	67	80	72	55	57	72	71	71	69

2. Заменить фактические значения ряда, стоящие в центре каждого участка, на соответствующие средние значения. Процедура сглаживания приводит к полному устранению периодических колебаний во временном ряду, если длина интервала сглаживания берется равной или кратной циклу, периоду колебаний.

Год	Довольны (%)	Средний прирост для g 3	Сглаживание по 3	Пошаговый алгоритм
2000	54	x= 26	54	(2000 г.+2001 г.+2002 г.)/3 - x
2001	67	y= -1	67	(2000 г.+2001 г.+2002 г.)/3
2002	80		73	(2001 г.+2002 г.+2003 г.)/3
2003	72		69	(2002 г.+2003 г.+2004 г.)/3
2004	55		61,33	(2003 г.+2004 г.+2005 г.)/3
2005	57		61,33	(2004 г.+2005 г.+2006 г.)/3
2006	72		66,67	(2005 г.+2006 г.+2007 г.)/3
2007	71		71,33	(2006 г.+2007 г.+2008 г.)/3
2008	71		70,33	(2007 г.+2008 г.+2009 г.)/3
2009	69		69,33	(2007 г.+2008 г.+2009 г.)/3 + y

Скользящая средняя делает график плавным, временной ряд становится более однообразным, и тенденцию в таком случае выявить значительно проще.

Выше приведено описание применения простой скользящей средней (ПСС) по 3 параметрам, что связано с размером временного ряда. Нецелесообразно анализировать массив данных из 10 цифровых показателей по 5 или 7 параметрам. Та же ситуация наблюдается в случае с гипотетическим применением взвешенной скользящей средней (ВСС).

Построение линейной трендовой модели.

Для отображения не слишком большого массива анализируемых данных оптимальным образом подходит построение линейной трендовой модели, фактически, ту же самую функцию отображения линейного тренда можно использовать нажатием правой кнопкой мыши клавиши «Добавить линию тренда». Но для отображения многообразия прогностических операций, совершаемых в программе Microsoft Excel, в дипломной работе необходимо рассмотреть создание линейной трендовой модели с диапазоном выделенных данных с применением математических методов.

Исследователем была построена линейная трендовая модель динамики миграции из Украины в Россию (Таблица 7).

Таблица 7. Миграция жителей Украины в Россию (чел.).

Год	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
Количество мигрантов	74748	36503	36806	23418	17699	30760	32721	51492	49064	63678

Представленная ниже таблица является совокупностью данных, необходимых для построения графика и занесенных в ячейки программы Microsoft Excel.

В первом столбце отображены даты, значимые для исследования, на графике они используются как подписи горизонтальной оси (категории).

Второй столбец отражает динамику численности мигрантов из Украины, прибывших в Россию в период с 2001 по 2009 гг. (Таблица 7). Также подсчитывается общее число мигрантов, прибывших за все исследуемые годы. (Вставка - Формулы - Автосумма - Выделить диапазон необходимых для суммирования данных).

В третьем столбце таблицы отображен временной ряд ti, при его построении центральное значение (в данном случае это 2005 год) маркируется нулем, остальные значения достраиваются по следующему принципу: в случае увеличения показателя, в данном случае даты, увеличивается и порядковый номер ti. В конечном итоге, временной ряд ti приобретает вид от -4 до 4.

Промежуточные значения yi*ti вычисляются путем умножения значений временного ряда ti за каждый год на число мигрантов, прибывших в этом году. Также находится общая сумма всех промежуточных значений yi*ti.

Промежуточные значения ti^2 высчитываются путем возведения в степень значений временного ряда ti. Высчитывается общая сумма всех промежуточных значений ti^2.

Значение тренда (^yi) = b0+b1 * показатель численности мигрантов за каждый исследуемый год.

Остатки (еi) (некая хаотичная составляющая исходного временного ряда) высчитываются следующим образом:

показатель численности мигрантов за - значение тренда (^yi) за

каждый исследуемый год каждый исследуемый год



Год	Миграция жителей Украины в Россию (чел.)	ti	b0	yi*ti	ti^2	b1	Значение тренда (^yi)	Остатки (еi)
			42767,63			3610,733
2001	36503	-4		-146012	16		28324,69	8178,308
2002	36806	-3		-110418	9		31935,43	4870,575
2003	23418	-2		-46836	4		35546,16	-12128,2
2004	17699	-1		-17699	1		39156,89	-21457,9
2005	30760	0		0	0		42767,63	-12007,6
2006	32721	1		32721	1		46378,36	-13657,4
2007	51492	2		102984	4		49989,09	1502,908
2008	49064	3		147192	9		53599,83	-4535,83
2009	63678	4		254712	16		57210,56	6467,442
2010		5					60821,29
2011		6					64432,03
2012		7					68042,76
	342141			216644	60

Построение параболической нелинейной трендовой модели.

Помимо линейных трендовых моделей прогнозирования существует достаточно большое число нелинейных трендовых моделей, самые распространенные из них: параболическая, экспоненционная, s-образная, мультипликативная модели.

Автором проекта были предприняты попытки создания всех нелинейных трендовых моделей по различным параметрам исследования. Но надо отметить, что выбор той или иной модели всецело зависит от исследуемого массива данных, имеющиеся данные оптимальным образом подходят для создания линейной трендовой модели.

В качестве иллюстрации приведен пример построения параболической модели графической интерпретации данных - разновидности нелинейных трендовых моделей.

Первый столбец представленной ниже сводной таблицы отображает нумерацию пунктов. Второй столбец таблицы - года с 2000 по 2012. В третьем столбце отражена динамика численности роста товарооборота между Россией и Украиной в период с 2001 по 2009 гг. (Таблица 1). В четвертом столбце таблицы отображен временной ряд ti, имеющий вид числовых значений от -4 до 4.

Промежуточные значения yi*ti вычисляются путем умножения значений временного ряда ti за каждый год на товарооборот между странами в денежном эквиваленте этом году.

Промежуточные значения ti^2 и ti^4 высчитываются путем возведения в степень значений временного ряда ti.

Значения yi*ti^2 можно вычислить, умножив значение объема товарооборота в отчетном году на возведенный в степень показатель временного ряда ti, относящийся к этому же году.

Также для построения параболической нелинейной трендовой модели необходимы следующие промежуточные значения:

1) Уyi*Уti^2= сумма показателей товарооборота в $ за все анализируемые

годы * сумма значений временного ряда ti, возведенного в степень.

Уyi*Уti^2 = 31595350

2) (Уti^2)^2 = первичная сумма значений временного ряда ti, возведенного в степень, повторно возведенная в степень.

(Уti^2)^2 = 28900

3) Коэффициенты b0, b1 и b2 высчитываются следующим образом:

общая сумма товарооборота b2* общая сумма ti^2

b0 = в $ за все исследуемые годы - число исследуемых значений-1

число исследуемых значений-1

b0 = 185855 - -1936,07 * 170 = 64373,42.

8 8

b1 = общая сумма промежуточных значений yi*ti

общая сумма промежуточных значений ti^2

b1 = 189914 = 1117,141

170

b2 = (число исследуемых показателей-1* Уyi*Уti^2)

(число исследуемых показателей-1* Уti^4) - ((Уti^2)^2)

b2 = 8*31595350 = - 1936,07

8*5030-28900

Итоговые данные для построения параболы (^yi) вычисляются следующим образом:

^yi = ti^2 * b2 + ti * b1 +b0 для каждого года.

n	t	yi	ti	ti^2	ti^4	yi*ti	yi*ti^2	Уyi*Уti^2	(Уti^2)^2	b0	b1	b2	^yi
1	2001	9494	-4	16	256	-37976	151904	31595350	28900	64373,42	1117,141	-1936,07	28927,69
2	2002	9506	-3	9	81	-28518	85554						43597,34
3	2003	12957	-2	4	16	-25914	51828						54394,84
4	2004	17701	-1	1	1	-17701	17701						61320,2
5	2005	20339	0	0	0	0	0						64373,42
6	2006	21529	1	1	1	21529	21529						63554,48
7	2007	29505	2	4	16	59010	118020						58863,41
8	2008	39812	3	9	81	119436	358308						50300,19
9	2009	25012	4	16	256	100048	400192						37864,82
10	2010		5	25	625
11	2011		6	36	1296
12	2012		7	49	2401
		185855		170	5030	189914	1205036

Параболическая нелинейная трендовая модель графической интерпретации данных не самым лучшим образом подходит для имеющегося массива данных, что построенный график и отобразил.

В качестве сравнения в приложении приведена параболическая модель, отображающая изменение индекса ВВП Российской Федерации.

Для отображения имеющихся данных и составления прогнозов использовались все описанные выше методы работы в программе Microsoft Excel. Таблицы с данными и построенные графики помещены в раздел Приложения.

Компьютерная программа Microsoft Excel позволяет осуществлять различные прогностические операции, что было наглядно продемонстрировано в данном параграфе.

Далее, автором будет предпринята попытка составления сценария развития социально-экономических отношений между Россией и Украиной до 2012 года с учетом построенных экстраполяционным методом прогнозов по ряду выбранных параметров.

2.2 Базовый сценарий российско-украинских взаимоотношений

Перед написанием авторского сценария развития социально-экономических отношений между Россией и Украиной до 2012 года необходимо описать существующие на данный момент тенденции в развитии отношений. Данным проектом предполагается следующая структура составления сценария:

1. описание и анализ действующих на данном этапе внешних и внутренних факторов, влияющих на развитие конкретного параметра отношений,

2. сбор высказываний экспертов, относящихся к анализируемой проблеме,

3. выдвижение собственного сценария развития событий с учетом исторического опыта, экспертных оценок и прогноза, построенного с использованием математических методов прогнозирования.

Первым значимым критерием является показатель товарооборота между странами (объем проданных и купленных товаров в денежном выражении за определенный период времени). Иначе говоря, товарооборот - это совокупность импорта и экспорта товаров в денежном эквиваленте.

В своем исследовании автор рассматривал показатели экспорта и импорта товаров между Россией и Украиной в период с 2000 по 2009 гг. (Рис. 2, 3, 4)

Рисунок 2.

Рисунок 3.

Рисунок 4.

С 2000 по 2006 гг. торговля между Российской Федерацией и Украиной развивалась достаточно интенсивно с постепенным увеличением роста товарооборота, что наглядно демонстрирует рисунок 2.

В 2007-2008 годах определенное влияние на показатели российско-украинского товарооборота оказало повышение цен на экспортируемые Российской Федерацией энергоносители, что соответствующим образом сказалось и на стоимости украинских товаров.

В 2009 году товарооборот между Россией и Украиной составил 25012 млн. долларов, сократившись на 42,3% по сравнению с 2008 годом. При этом экспорт России составил 13125 млн. долларов (падение на 41,5%), а импорт - 11877 млн. долларов (- 43,9%). Столь резкое сокращение объемов взаимной торговли объясняется поздним урегулированием газовых споров между двумя странами, а также влиянием мирового финансово-экономического кризиса. Сокращение во взаимной торговле произошло в наибольшей степени по поставкам групп товаров с высокой степенью переработки: химической продукции, металлоизделиям, машинам, оборудованию, транспортным средствам и другим несырьевым товарам.

Доля Украины в общем товарообороте России в 2009 году составила 4,9% (в 2008 году - 5,4%). (Рис. 7) По итогам 2009 года Украина является шестым по величине торговым партнером России после Нидерландов, Германии, Китая, Италии и Белоруссии.

Рисунок 7.

Товарная структура экспорта России в Украину в 2009 году представлена на рисунке 5. Структура экспорта России на Украину в 2009 году сложилась следующим образом: на долю товарной группы «минеральные продукты» приходилось 65%, удельный вес машин, оборудования и транспортных средств составил 11,0%, продукции химической промышленности - 12%, металлов и изделий из них - 6%.

Рисунок 5.

Товарная структура импорта России из Украины в 2009 году наглядно отображена на рисунке 6. Структуру импорта России из Украины в 2009 году формировали в основном четыре товарные группы: - машины, оборудование и транспортные средства - 34%; - металлы и изделия из них - 22%; - продовольственные товары и сельскохозяйственное сырье - 16%; - продукция химической промышленности - 10%.

Рисунок 6.

Снижение стоимостных показателей импорта России зафиксировано практически по всем основным товарным позициям. Наиболее значительным было снижение объемов импорта минеральных продуктов (на 53,1%) и металлопродукции (на 51,1%).

Структура российского импорта из Украины, в отличие от экспорта, характеризуется большой долей продукции с высокой добавленной стоимостью, а сама Россия является наиболее привлекательным партнером-импортером украинской продукции. В свою очередь, стабильное обеспечение Россией украинской экономики энергоресурсами - важный фактор бесперебойной работы и развития украинских предприятий промышленности и сельского хозяйства.

В январе-марте 2010 года товарооборот с Украиной увеличился более чем в 2 раза по сравнению с соответствующим периодом прошлого года и составил 7202,2 млн. долларов (203,2% к январю-марту 2009 г.), в том числе российский экспорт - 4639,9 млн. долларов (253,0%) и импорт - 2562,3 млн. долларов (149,8%). Динамика торговли с Украиной значительно опережает темпы роста внешнеторгового оборота России в целом, и со странами СНГ.

В период до 2012 года следует ожидать неуклонного роста товарооборота, что связано, во-первых, со стабилизацией отношений межу странами после прихода к власти Виктора Януковича, во-вторых, со снятием ряда запретов в торговле между Россией и Украиной, и, в-третьих, с постепенным выравниванием экономического положения стран после мирового финансового кризиса.

Президент Российской Федерации Дмитрий Медведев недавно выступил с заявлением о том, что Россия намерена утроить товарооборот с Украиной и достичь цифры в 100 млн. долларов, а также высказал идеи о создании плана координации социально-экономического развития между государствами на десять лет.

Большая часть экспертов скептически относятся к подобным прогнозам, так, например, посол России на Украине Михаил Зурабов признал, что у Москвы нет уверенности в том, что нынешняя политика Киева - это навсегда. Зурабов считает, что Россия стремится закрепить свой успех не столько на уровне договоренностей, сколько путем установления прямого контроля над отдельными стратегически важными объектами.

Андрей Блинов, главный редактор украинского делового журнала «Эксперт», отметил серьезную заинтересованность крупных российских финансово-промышленных структур в покупке предприятий украинской металлургической и химической промышленности с целью создания транснациональных компаний. Подобные альянсы, по словам эксперта, нужны для более успешной конкуренции с азиатскими и, прежде всего, китайскими концернами.

Автор, исходя из существующих в настоящих момент тенденций и с учетом последних событий в сфере российско-украинских отношений, предполагает увеличение товарооборота между странами ориентировочно до 50000 млн. долларов к концу 2010 года, и до 70000 млн. долларов к 2012 году.

Следующим рассматриваемым критерием является так называемая «газовая проблема», повлиявшая и на социальные, и на экономические аспекты взаимоотношений Российской Федерации и Украины.

«Газовая проблема» берет свое начало в 2005 году (хотя конфликты, связанные с невыплатой Украиной платежей по газу в назначенные сроки, возникали и в 1993 году). Она связана с российской компанией «Газпром» и украинской компанией «Нафтогаз», конфликт возник по поводу условий поставок природного газа на Украину, а также транзита газа европейским потребителям. Тогда конфликт вышел на правительственный уровень. Советник президента России по экономическим вопросам Андрей Илларионов назвал отношения между Россией и Украиной «газовой войной».

В 2008-2009 гг. начался новый виток «газовой войны» между странами. В результате конфликта с 1 января прекратилась подача газа для Украины, с 5 января уменьшилась подача для европейских потребителей. С 7 января транзит российского газа через территорию Украины был прекращён полностью. После достижения договорённостей о ценах и подписания 19 января в Москве соответствующих контрактов, 20 января поставки газа для Украины и транзит в Европу возобновились. Между премьер-министрами Владимиром Путиным и Юлией Тимошенко был заключен договор о ценах, определяющихся по формуле, действующей для всех европейских потребителей. Цена определяется ежеквартально (при этом Украина будет для своих потребителей устанавливать среднюю цену на год).

20 января глава Газпрома Алексей Миллер сообщил, что цена на газ для Украины в первом квартале 2009 года составит 360 долларов. Зампред правления Газпрома Александр Медведев уточнил, что средняя цена поставок газа на Украину в 2009 г. будет ниже 250 долларов за тысячу кубометров.

В итоге, средняя цена на газ для Украины в 2009 году составила 280 долларов за тысячу кубометров.

Анализируя имеющийся массив данных и построенные графики (Рис. 8,9), можно сделать вывод о стабильном снижении объемов закупок российского газа Украиной, начиная с 2004 года. Во многом, это связано с тем, что стороны не могли договориться в ключевых моментах.

Рисунок 8.

Рисунок 9.

21 апреля 2010 года между Виктором Януковичем и Дмитрием Медведевым прошли важные переговоры по широкому кругу вопросов украинско-российских отношений. Главными итогами стали договорённости по вопросам пребывания Черноморского флота на территории Украины и снижение цены на российский газ для Украины на 30%, но не более чем на 100 долларов за тысячу кубометров.

Этот сенсационный прорыв в отношениях между странами имеет очень большое значение и при составлении прогноза взаимоотношений между Россией и Украиной. Снижение цен на газ является стратегически важным для украинской стороны, а вопрос о сохранности Черноморского флота для российской. Согласно опросу российских граждан, проведенному Всероссийским центром изучения общественного мнения (Таблица 8), почти половина респондентов (47%) считают, что президентами было заключено взаимовыгодное соглашение, в результате которого обе стороны оказались в плюсе.

Таблица 8.

На днях Россия договорилась с Украиной продлить срок пребывания Черноморского флота в Севастополе еще на 25 лет. В обмен на это Украина получила существенную скидку на российский газ. Кто, по Вашему мнению, больше выиграл в результате этого соглашения? (закрытый вопрос, один ответ)
	Все опрошенные	18-24 года	25-34 года	35-44 года	45-59 лет	60 и старше
Россия	8	10	9	8	7	6
Украина	34	37	35	34	34	32
Это взаимовыгодное соглашение, выиграли обе стороны	47	41	47	46	48	51
Никто не выиграл, обе стороны проиграли	2	3	1	4	2	2
Затрудняюсь ответить	8	10	8	8	8	8

Среди украинских граждан не такого единодушия, оппозиция расценивает Харьковские соглашения как настоящее «предательство». Юлия Тимошенко в многочисленных выступлениях упрекает Виктора Януковича за «сдачу национальных интересов в пользу Москвы».

Можно предположить, что пока на Украине не сменится политический курс, в данный момент направленный в сторону интеграции с Россией, будет наблюдаться и рост товарооборота, и льготные условия Украине по вопросам, связанным с российским газом.

Многие эксперты задаются вопросом о развитии российско-украинских отношений после ухода Виктора Януковича, Харьковские соглашения уже сейчас называют «миной замедленного действия». Для украинской оппозиции принципиально важен вопрос о размещении российского флота в Крыму, и можно предположить, что в будущем этот вопрос обязательно поднимется. Но также необходимо учитывать, что украинская экономика очень зависима от импорта российских энергоносителей, и в случае гипотетического расторжения Харьковских соглашений Россия будет поставлять газ Украине по общеевропейским рыночным ценам, что невыгодно для украинской экономики и граждан.

Еще одной наболевшей проблемой во взаимоотношениях двух стран является вопрос о государственном статусе русского языка на Украине. Так, например, 97% населения полуострова Крым говорит на русском языке.

В последние годы на Украине в связи с ориентацией внешнеполитического курса на Запад, активно проводилась политика «насильственной украинизации», единственным официальным языком признается украинский.

Согласно опросам украинских респондентов, проведенных Национальным институтом социологии НАН Украины, за последние 3 года значительно уменьшилось число респондентов, считающих, что русский язык должен стать официальным, наряду с украинским языком. (Таблица 9). В 2009 году отмечался рекордно низкий процент опрошенных, выступающих за это - 43% (для сравнения в 2000 году 52%).

Таблица 9. Считаете ли вы необходимым придать русскому языку статус официального на Украине? (%)

	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
Да	52	50,9	48,6	47,3	47,5	48,6	49	48	47	43
Трудно ответить	15,3	16,1	20	20,4	20	16,8	15	16	17	17,8
Нет	32,6	32,9	31,1	31,9	32,2	34,4	35	36,2	35,8	39
Не ответили	0,1	0	0,3	0,3	0,3	0,1	0,2	0,1	0,2	0,2

Согласно построенному с помощью математических методов прогнозу (Рисунок 16), существующая тенденция продолжится и далее, и к 2012 году достигнет отметки около 38%.

Рисунок 16.

Напротив, число опрошенных, считающих, что русский язык должен остаться на уровне разговорного языка в Украине и не претендовать на позицию официального, с каждым годом увеличивается и в прошлом году достиг отметки 39%.

Как можно наблюдать, показатели в 43% и 39% очень близки, автор предполагает, что эту тенденцию можно объяснить негативными изменениями в российско-украинских отношениях за последние годы.

Курс на сближение стран, наблюдающийся в последнее время не означает, что показатели изменятся сиюминутно, должно пройти несколько лет, чтобы вновь сформировался позитивный образ России и российских властей в глазах украинских граждан и наоборот. Украина всегда отличалась некой неоднородностью по отношению к России, западные области Украины, граничившие с европейскими странами, традиционно негативно относились к нашей стране и выступали против доминирования России на политическом поле Украины.

Несмотря на очевидное улучшение российско-украинских отношений в 2010 году, Украина, по мнению ряда экспертов, не будет слепо и безоглядно следовать пророссийскому курсу. По большинству наиболее актуальных вопросов были достигнуты договоренности, помимо вопроса о размещении Черноморского флота и установки льготных цен на газ как части оплаты пребывания флота на территории украинского государства, Виктор Янукович дегероизировал Р. Шухевича и С. Бандеру (сам факт возведения их в ранг героев был крайне негативно воспринят большинством граждан обеих стран) и интернационализировал голодомор 30-х годов, фактически перечеркнув обвинения украинской стороны в адрес России как прямой наследницы СССР. Но при этом Виктор Янукович, вопреки ожиданиям российской стороны, не признал независимость Южной Осетии и Абхазии, аппелируя к примеру Косово как негативного для мировой истории прецедента.

Еще одним немаловажным показателем для оценки российско-украинских, формировавшихся веками, отношений является показатель миграции между странами. На представленном в приложении графике отображена динамика численности официально зарегистрированных мигрантов. (Рисунок 10)

Рисунок 10.

В последние годы наблюдается тенденция к увеличению числа украинцев, иммигрирующих в Россию. В 2009 году показатель численности мигрантов достиг отметки в 63678 человек (Таблица 7), хотя в анализируемом объеме данных наивысшая точка наблюдалась в 2000 году (74748 человек).

Эти цифры отражают лишь число официально зарегистрированных мигрантов, по приблизительным подсчетам на территории Российской Федерации сейчас проживают более 2 млн. мигрантов из Украины. Большую часть из них представляют так называемые «сезонные» мигранты, приезжающие в России на заработки, основной род их деятельности - строительство, торговля и т.д. В русскоязычных СМИ и среди жителей самой Украины появился специализированный термин - мигрантов называют «заробитчане» (букв. - «зарабатывающие»).

В последние годы в связи с ухудшением финансового положения Украины количество мигрантов значительно выросло, на данный момент около 4,5 млн. украинских мигрантов работают в странах СНГ И ЕС. Из них более 2 млн. мигрантов работает в России.

Анализируя отношение российских граждан к мигрантам в целом, можно констатировать, что наибольшей их симпатией пользуются именно украинские мигранты, что сами граждане Российской Федерации объясняют общим историческим опытом и близостью культур российского и украинского народов.

Последним критерием в дипломной работе был фактор удовлетворенности российских граждан отношениями с Украиной, и наоборот. Имеющиеся данные, взятые с сайтов Всероссийского центра изучения общественного мнения и Фонда Общественное мнение, отражают ухудшение степени удовлетворенности российских граждан отношениями с соседями. (Таблица 10).

Таблица 10. Степень удовлетворенности населения России отношениями с Украиной (%)

Степень удовлетворенности населения России отношениями с Украиной (%)	22000	22001	22002	22003	22004	22005	22006	22007	22008	22009
довольны	23	19	25	21	25	26	19	23	47	4
недовольны	54	56	53	49	52	54	50	47	30	86
затруднились с ответом (безразлично)	23	25	22	40	23	20	31	30	23	10

В 2009 году после российско-украинского газового конфликта отношениями было довольно всего 4% российских респондентов, предыдущий показатель достигал 47%. Автор полагает, что к концу 2010 года в случае проведения аналогичного опроса довольны будут более половины опрошенных, так как в последнее время отношения стабилизировались и значительно улучшились.

Стоит учитывать то, что отношение российских граждан к украинским если и ухудшается, то незначительно, основная причина недовольства заключается в деятельности властей и прозападном курсе развития страны, взятом Украиной.

Если говорить о степени удовлетворенности украинских граждан отношениями с Россией, то здесь наблюдается прямо противоположная тенденция, охлаждение отношений между странами на государственном уровне никак не повлияло на удовлетворенность граждан взаимоотношениями (Таблица 11). В 2009 году число респондентов, оценивающих отношения между странами как позитивные, составляло 69%, снизившись по сравнению с предыдущим годом на 2%.

Таблица 11. Степень удовлетворенности населения Украины отношениями с Россией (%)

Степень удовлетворенности населения Украины отношениями с Россией (%).	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
довольны	54	67	80	72	55	57	72	71	71	69
недовольны	23	12	9	18	23	20	9	19	17	19
затруднились с ответом (безразлично)	23	21	11	10	22	23	19	11	9	19

Также имеются данные этого года, положительно к нашей стране, как установил ФОМ-Украина, относятся 72% украинцев, безразлично - 20%, отрицательно - 6%. Причем, даже в западных областях Украины положительный баланс сохраняется.

Можно предположить, что в будущем эта тенденция будет расти, что, безусловно, будет способствовать дальнейшей интеграции России и Украины.

Любое серьезное политическое решение можно охарактеризовать двойственно при оценке его последствий, так, например, можно не сомневаться в том, что взаимовыгодные на данном этапе Харьковские соглашения через несколько лет создадут эффект «взорвавшейся бомбы».

Украине необходимо выработать свой курс развития, ориентированный не на Запад, но и не всецело на Россию. Только при гармоничном развитии и налаживании экономических, социальных и политических контактов с государствами - партнерами можно говорить о стабилизации политической обстановки на постсоветском пространстве.

В целом, российско-украинские отношения в краткосрочной перспективе можно расценивать как позитивные и взаимовыгодные. Есть нерешенные вопросы и проблемы, но нельзя забывать о том, что Украина для России, если так можно выразиться, родственное государство, и разрыв связей будет болезненным для обеих сторон.

Заключение

В данной работе были рассмотрены основные концепции и принципы политического прогнозирования. Также была предложена классификация политических прогнозов и методов, используемых политической прогностикой. Было представлено достаточно детальное описание основных компьютерных программ, позволяющих исследователю составить экспресс-прогноз в домашних условиях. В большинстве случаев качественный прогноз можно построить с применением современных программ Microsoft Excel, PASW, STATISTICA, которые обладают многофункциональными прогностическими модулями.

Для реализации практической части исследования, а именно составления авторского прогноза развития взаимоотношений между Россией и Украиной до 2012 года, были собраны данные по ряду критериев, отображающие динамику взаимоотношений. К числу таких параметров относятся: товарооборот между Россией и Украиной, уровень экспорта-импорта между странами, товарная структура экспорта и импорта в последнем отчетном году (2009), цены, устанавливаемые Россией на газ, поставляемый на Украину, объем закупок российского газа Украиной, уровень миграции из Украины в Россию, а также степень удовлетворенности отношениями с Россией украинскими гражданами и наоборот.

Рассмотрение этих факторов в совокупности позволяет составить целостную картину существующей на данном этапе политической обстановки. В качестве периода основания прогноза обозначены 2000-2009 года. Период упреждения прогноза, соответственно, располагается во временном промежутке с 2010 по 2012 гг.

Статистические данные были взяты с различных аналитических сайтов, интернет-ресурса министерства экономического развития Российской Федерации, а также с сайтов центров изучения общественного мнения (ВЦИОМ, ФОМ и др.).

По всем рассмотренным критериям развития отношений в компьютерной программе Microsoft Excel были продемонстрирована графическая интерпретация имеющихся данных, наглядно отображающая изменение ситуации по годам, также на всех графиках была выстроена линия тренда (предполагаемая тенденция развития отношений до 2012 года).

Также был предложен пошаговый алгоритм составления графиков в программе Microsoft Excel.

Действительное наличие тренда по всем анализируемым параметрам было проверено с применением математического метода критериев серии.

Также были построены линейные и нелинейные (в частности, параболическая) прогностические модели, отображающие динамику реального развития критериев с 2000 по 2009 гг. и прогностический тренд до 2012 года. В работе представлена как пошаговая операция по построению данных моделей, так и графическая их интерпретация.

Также на основании новых данных, полученных с помощью математико-статистических методов прогнозирования и применения современных компьютерных программ, был составлен предполагаемый сценарий развития отношений между Российской Федерацией и Украиной до 2012 года.

В данном проекте реализовалась следующая структура составления сценария:

1. описание и анализ действующих на данном этапе внешних и внутренних факторов, влияющих на развитие конкретного параметра отношений,

2. сбор экспертных оценок, высказываний, относящихся к анализируемой проблеме,

3. выдвижение собственного сценария развития событий с учетом исторического опыта, экспертных оценок и прогноза, построенного с использованием математических методов прогнозирования.

Список литературы

1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика. Основы эконометрики: учебник для вузов: В 2 т. 2-е изд. - М: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 656 с.

2. Акаев А.А., Коротаев А.В., Малинецкий Г.Г. Прогноз и моделирование кризисов мировой динамики. - М: Издательство ЛКИ, 2010. - 352 с.

3. Аникин В.И. Основные направления, методы прогнозирования и моделирования во внешнеполитической деятельности. - М.: ЮНИТИ, 2000. -205 с.

4. Балуев Д.Г. Введение в политический анализ. Учебное пособие. Нижний Новгород: ННГУ, 2008. -146 с.

5. Бестужев-Лада И.В., Наместникова Г.А. Социальное прогнозирование: Курс лекций. - М.: Педагогическое общество России, 2006. - 392 с.

6. Богатуров А.Д., Косолапов Н.А., Хрусталев М.А. Очерки теории и методологии политического анализа международных отношений. - М.: НОФМО, 2007. - 377 с.

7. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. - М.: Мир, 2009. -132 с.

8. Боришполец К. Международные отношения: социологические подходы / под ред. П.А. Цыганкова. - М.: Гардарика, 2010. -210 с.

9. Боришполец К.П. Методы политических исследований. Учебное пособие для студентов вузов. - М.: Аспект Пресс, 2008. - 221 с.

10. Брушлинский А.В. Мышление и прогнозирование. Логико-психологический анализ. - М.: Мысль, 2008. -230 с

11. Гапоненко Н.В. Форсайт. Теория. Методология. Опыт: монография. - М: Юнити, 2008. -239 с.

12. Глушаков, С.В.; Сурядный, А.С. Microsoft Excel 2007. Краткий курс; АСТ, АСТ Москва, Харвест, 2008. - 352 c.

13. Громова Н.И. Основы прогнозирования. - М: Издательство «Академия Естествознания», 2006. -112 с.

14. Дридзе Т.М. Прогнозное социальное проектирование: теоретико-методологические и методические проблемы. - М.: Наука, 1994.

15. Дридзе Т.М., Орлова Э.А. Основы социокультурного проектирования. - М.: Министерство культуры РФ, Российский институт культурологии, 2005. - 152 с.

16. Дуброва Т.А. Прогнозирование социально-экономических процессов. Статистические методы и модели. - М.: Маркет ДС, 2007. - 96 с.

17. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. -131 с.

18. Иудин А.А. Применение методов количественного анализа в социально-политических исследованиях и прогнозировании. - М.: Наука, 2007. - 210 с.

19. Кендалл М.Дж., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 2007. -736 с.

20. Кинкоф Ш. Microsoft Excel 2007; М.: Астрель, 2009. - 401 c.

21. Кокошин А.А. Прогнозирование и политика. М.: Мир, 2005. - 140 с.

22. Корнеев И.К, Машурцев В.А. Информационные технологии в управлении. - М.: Инфра-М, 2007. -158 с.

23. Краснов Б.И., Авцинова Г.И., Сосина И.А. Политический анализ, прогноз, технологии. Учебное пособие. /Под общ. ред. Жукова В.И, - М.: МГСУ, 2002.-235 с.

24. Мхитарян В.С., Архипова М.Ю., Дуброва Т.А., Сиротин В.П. и др. Эконометрика: учеб. пособие/ под ред. В.С. Мхитаряна. - М.: Проспект, 2008. - 156 с.

25. Общая и прикладная политология: Учебное пособие. / Под общей редакцией В.И. Жукова, Б.И. Краснова. - М.: МГСУ; Изд-во «Союз», 1997. - 992 с.

26. Ожиганов Э.Н. Моделирование и анализ политических процессов. - М: Издательство РУДН, 2009. - 189 С.

27. Олейник Ю.Н. Новейшие информационные технологии в политологии. - М: Высшая школа, 2009. - 157 с.

28. Панарин А.С. Глобальное политическое прогнозирование: Учеб. для вузов. - М.: Алгоритм, 2008. -120 с.

29. Пациорковский В.В., Пациорковская В.В. SPSS для социологов. Учебное пособие. - М.: ИСЭПН РАН, 2010. - 204 с.

30. Переслегин С.Б. Новые карты будущего, или Анти-Рэнд. - М.:АСТ, Terra Fantastica, 2009. - 310 с.

31. Прогнозирование // Социология: Энциклопедия / Сост. Абушенко В.Л., Грицанов А.А., Евелькин Г.М., Соколова Г.Н., Терещенко О.В. - Мн.: Книжный Дом, 2007. - 530 с.

32. Рабочая книга но прогнозированию / Отв. ред. И.В. Бестужев-Лада. М., 3-е изд. М.: ИС РАН, 2005. - 110 с.

33. Сидельников Ю. Теория и организация экспертного прогнозирования. - М.: Эксмо, 2006. - 196 с

34. Советов Б.Я., Цехановский В.В. Информационные технологии (учеб. для ВУЗов).-М.: Высшая школа, 2006. -263 с.

35. Статистическое моделирование и прогнозирование. Учебное пособие (Под ред. А.Г. Гранберга). М.: Финансы и статистика, 2007. -383 с.

36. Тейл Г. Экономические прогнозы и принятие решений. М.: Статистика, 2004. -282 с.

37. Цыгичко В.И. Основы прогнозирования систем. - М.: Финансы и статистика, 2006. -144 с.

38. Черников Б.В. Информационные технологии управления. - М.: ИД «ФОРУМ»: ИНФРА-М, 2009. - 352 с.

39. Четыркин Е.Н. Статистические методы прогнозирования. - М.: Статистика, 2005. -247 с.

40. Чижевский А.Л. Земное эхо солнечных бурь. - М., 2006. - 89 с.

41. Шабров О.Ф. Моделирование политической реальности // Политология: учебник / Отв. Ред. Комаровский В.С. - М.: Изд-во РАГС, 2002. -562 с.

42. Юдин М.В., Куприянова А.В. Microsoft Excel 2007. Компьютерная шпаргалка; СПб: Наука и техника, 2009. - 183 c.

43. Ахременко А.С. Сценариотехника в аналитическом обеспечении процедуры принятия политических решений // Вестник МГУ Сер. 12. Политические науки. -1997. - №5.

44. Ахременко А.С. Политическое прогнозирование на российском фоне // Вестник МГУ. Сер. 12. Политические науки. -1999. - №1

45. Дегтярев А.А. Политический анализ как прикладная дисциплина: предметное поле и направления разработки // Полис. - 2004. - №1.

46. Задорин И. Экспертный сценарно-прогностический мониторинг: Методологические основания, методика и организационная схема // Вопросы социологии. - 2004. - №5.

47. Краснов Б.И. Политическое прогнозирование // Социально-политический журнал., М. -1995.

48. Лаба Л.Я. Способы интеграции качественных и количественных методов в социологических исследованиях // Социологические исследования. -2004. - №2.

49. Миркин Я. Четыре сценария нашего экономического будущего // Известия. - 1996. - 20 марта.

50. Николаев Д. Ситуационный анализ как метод политических исследований // Вестник Московского университета. Серия 18: Социология и политология. - М.: Издательство МГУ, 2007.

51. Тихомиров В.Б. «Профессионализм политолога: анализ, принятие решений, управление событиями» // Социально-политический журнал. - 1993. - №3.

52. Феофанов К.А. О сценарном подходе к прогнозированию. «Социологические исследования». - 2008. - №5.

53. Хогвуд Б., Ганн Л. Политическое прогнозирование // Вестник московского университета. Серия «Социально-политические исследования». - 1994. - №6.

54. Аналитический центр ИПК государственной службы - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.ipkgos.ru/analitcentr/

55. Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ) - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://wciom.ru

56. Газета Ведомости - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.vedomosti.ru/

57. Национальный институт социологии НАН Украины - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http:www.i-soc.com.ua).

58. Информационно-аналитический центр по изучению общественно-политических процессов на постсоветском пространстве - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.ia-centr.ru/

59. Министерство экономического развития РФ - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.economy.gov.ru/

60. Национальный банк Украины - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.bank.gov.ua/

61. Распределенный Информационно-Аналитический Центр Интеллектуальных Технологий (РИАЦ ИНТЕК) - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.cintech.ru/rus/index.php

62. Фонд «Общественное мнение» (ФОМ) - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.fom.ru

63. Deutsche Welle (Из сердца Европы) официальный сайт немецкой общественно-правовой медиакомпании - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.dw-world.de/dw.html

64. Dunn W. Public Policy Analysis: An Introduction. Englewood Cliffs, 2004. -202 p.

65. Gausemeier J., Fink A., Schlake O. Szenario-Management: Planen und Fuhren mit Szenarien. Munchen, 2003.

66. Howlett M., Ramesh M. Studing Public Policy, Policy Cycles und Subsystems. Toronto, New York, Oxford 2005. -301 p.

67. Joaquim Sб Applied Statistics Using Spss, Statistica, Matlab and R. - Berlin: Springer, 2007.

68. Krause A., Olson M. The basics of S-plus; М.: ИЛ, 2002. - 271 c.

Размещено на Allbest.ru