Теоретико-прикладные аспекты политического прогнозирования с использованием современных информационных технологий (на примере взаимоотношений между Россией и Украиной)

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Введение

Актуальность исследования.

Политическая жизнь невозможна без прогнозирования будущего. Практика управления социально-политическими процессами показывает, что чем успешнее прогнозирование, тем эффективнее, результативнее планирование и управление. Для органов политического руководства иметь научно обоснованные прогнозы - значит предвидеть ход развития политических событий. Прогнозирование - важнейшая функция управления.

Информационные технологии в 21 веке достигли такого уровня развития, что пользователь персонального компьютера, обладая набором определенных программ и выходом в сеть Интернет, способен составить качественный прогноз по интересующей его тематике.

Основная идея данной работы заключается не в построении глобального сценария взаимоотношений между странами, а в доказательстве возможности разработки индивидуального экспресс-прогноза при помощи современных компьютерных программ. В качестве примера, призванного показать возможность составления подобного прогноза, автор выбрал взаимоотношения между Россией и Украиной на период 2010-2012 год.

Установление и развитие партнерских взаимоотношений с Украиной является одним из приоритетных направлений внешнеполитической деятельности Российской Федерации. Для проведения грамотной политики в отношении стран СНГ необходимо рассмотрение социально-экономических, политических и духовных взаимоотношений России и Украины через призму их взаимных интересов и обязательств. В последние годы отношения между странами развивались порывисто и скачкообразно, накопилось большое количество противоречий. Курс на сближение с Западом, активно проводимый украинскими властями за последние 5 лет, привел к значительному ухудшению межгосударственных отношений.

После президентских выборов на Украине 2010 года многие россияне, согласно опросам аналитических центров, ожидали потепления во взаимоотношениях двух стран и принятия знаковых решений на государственном уровне. Но даже авторитетные эксперты не предполагали столь стремительных перемен в двусторонних отношениях: подписание президентами России и Украины Харьковских соглашений предусматривает пролонгацию договора о размещении Черноморского флота в Севастополе до 2042 года в обмен на снижение для Украины экспортных цен на газ на 30%. Это решило две ключевые проблемы во взаимоотношениях России и Украины, но было неоднозначно воспринято украинской оппозицией и населением обеих стран. Уже сейчас Харьковские соглашения называют «миной замедленного действия», которая взорвется при гипотетической смене украинского президента и политического курса страны.

Обладая прогнозным потенциалом, можно изменить качество взаимоотношений между Россией и Украиной и постараться их улучшить, выводя на новый уровень. Таким авторским прогнозом и является представленная ниже работа.

Степень научной разработанности.

Анализ литературы по исследуемой проблематике показывает, что написано множество работ, в которых ставятся вопросы предвидения общественно-политических процессов и явлений. Разнообразные проекты будущего политического устройства, подходы и методология его исследования закладывается в трудах таких политических мыслителей как Конфуций, Платон, Аристотель, Августин, Ф. Бэкон, Т. Кампанелла, Т. Мор, Р. Оуэн, Ш. Фурье, А. Сен-Симон, М.А. Бакунин, П.А. Кропоткин, К. Маркс, Ф. Энгельс, В.И. Ленин и т.д.

Первыми, получившими известность научными прогнозами, стали предсказания Галилео Галилея, Алекси Клода Клеро. В России первыми прогностическими исследованиями стали труды А.Л. Чижевского, Н.Д. Кондратьева.

Также написано много работ, посвященных теоретическим аспектам футурологической модели интерпретации будущего и ее использования в западной социально-политической практике. Футурология дала толчок процессу теоретико-концептуального формирования прогностической модели, которая легла в основу современного политического прогнозирования. Наиболее последовательное выражение анализ футурологических представлений о грядущем мироустройстве получил в работах Д. Белла, Э. Тоффлера, Дж. Гэлбрейта, Дж. Найсбита, Дж. Форрестера, С. Хантингтона, Ф. Фукуямы, З. Бжезинского, И. Валлерстайна и др. Эти исследователи актуализировали проблему будущего для современного человечества, анализировали проблематику способов предвидения на теоретико-методологическом уровне, разрабатывали футуролого-прогностические сценарии будущего мирового политического устройства.

В западной науке проблемы прогнозирования изучались Н. Винером, Т. Гордоном, О. Гелмером, Б. Хогвудом, Л. Ганном, Э. Янчем и др.

В отдельную группу следует выделить работы И.В. Бестужева-Лады. В своих трудах известный ученый комплексно проанализировал не только эволюцию и современное состояние российской прогностики, но и подверг глубокому исследованию различные аспекты социального прогнозирования, оснований и методов его осуществления.

Определение перспектив будущего миропорядка представлено в книгах и публикациях В.И. Пантина, В.А. Лапкина, А.А. Галкина и мн. др.. Исследования Б.И. Краснова, Г.И. Авциновой, А.С. Ахременко, М.Г. Анохина, посвящены осмыслению общеметодологических вопросов политического прогнозирования, выявлению проблем электоральной прогностики.

Анализом современных компьютерных программ и вопросами их практического применения занимаются Ю.Н. Олейник, В.В. Цехановский, Б.Я. Советов, И.К. Корнеев, В.А. Машурцев и многие другие.

Основной объем теоретической информации автором дипломного проекта был почерпнут из различных учебных пособий.

Описание алгоритма работы основных программ, использованных для составления прогноза, было взято преимущественно из зарубежных пособий.

Объектом данного исследования являются теоретические основания разработки политических прогнозов.

Предметом исследования выступает применение экстраполяционного и сценарного методов прогнозирования с применением современных компьютерных программ.

Гипотеза исследования.

Разработка политических прогнозов требует применения современных технических средств (компьютерных программ). Это позволяет анализировать, вычислять зависимости, графически представлять данные, а также существенно сокращать затраты на составление прогнозов. У отдельных людей появляется возможность разработки индивидуальных прогнозов, что, в свою очередь, развивает и совершенствует прогностическую культуру и является важным компонентом современного политического управления.

Цель работы - составление прогноза развития взаимоотношений между Россией и Украиной до 2012 года с применением современных компьютерных технологий.

Исходя из этого, автором были выделены следующие задачи, требовавшие решения:

Задачи исследования:

1) рассмотрение теоретико-методологических оснований политического прогнозирования (ключевые концепции, принципы, методы);

2) краткая характеристика основных компьютерных программ, используемых при составлении прогноза;

3) выделение ключевых параметров, характеризующих динамику развития взаимоотношений России и Украины;

4) анализ данных, построение тренда, и их графическая интерпретация в программе Microsoft Excel;

5) разработка базового сценария развития отношений между Россией и Украиной до 2012 года.

Теоретико-методологические основы исследования.

Данная работа базируется на методологических основаниях прогностики как науки о закономерностях разработки прогнозов. В политической науке прогностика имеет своим предметом исследование проблем гносеологии и логики теоретического прогностического исследования, типологии политических прогнозов, классификации методов, разработки специальных проблем прогнозирования с использованием современных компьютерных программных и технических средств с целью повышения их обоснованности.

При написании теоретических глав дипломной работы использовались сравнительный, ретроспективный и аналитический методы исследования.

При составлении прогноза, описанного во второй главе дипломного проекта, использовались метод экстраполяции, комплекс математико-статистических методов прогнозирования и сценарный метод анализа.

Эмпирические основы исследования.

Для написания данной работы использовались эмпирические данные с различных аналитических сайтов, таких как Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ) и фонд «Общественное мнение» (ФОМ), а также с сайтов Министерства экономического развития РФ, Национального банка Украины.

Теоретико-практическая значимость исследования.

Теоретическая значимость работы состоит в обобщении теоретических подходов, применяемых для производства политических прогнозов, в постановке проблемы совершенствования методологического инструментария, используемого для разработки политических прогнозов на основании достижения современных информационных технологий.

Практическая значимость работы заключается в доказательстве возможности составления индивидуального прогноза с применением доступных программных и компьютерных средств и разработке авторского прогноза взаимоотношений между Россией и Украиной как совершенствовании навыков и умений будущего специалиста-политолога.

Структура дипломной работы.

Дипломная работа состоит из введения, 2 глав, включающих в себя 4 параграфа, заключения, списка используемой литературы, приложения.

1. Политическое прогнозирование как способ познания политических процессов

1.1 Теоретико-методологические основы политического прогнозирования

информационный прогнозирование политический программа

Термин «прогноз» происходит от греческого слова рсьгнщуйт («prognosis») - предсказание, представляемое обычно как получение информации о будущем состоянии какого-либо объекта.

Прогнозирование обычно понимают в широком и узком значении. В широком понимании - это выработка вероятного суждения о состоянии какого-либо явления в будущем. В узком понимании этого термина - это специальное научное исследование перспектив развития какого-либо явления, преимущественно с количественными оценками и с указанием более или менее определенных сроков изменения данного явления.

Формирование представлений о будущем в древности находилось в тесной связи с эволюцией первобытной мифологии от примитивных мифов-сказок. На этой основе сформировались религиозные концепции будущего - индуистско-буддистско-джайнистская и иудаистско-христианско-исламская концепции, оказавшие сильнейшее влияние на эволюцию утопизма и философии истории.

Вслед за религиозными концепциями будущего и в тесной связи с ними стали развиваться утопические концепции. Утопия определяется как произвольное представление о желаемом будущем человечества, еще не основанное на научном понимании закономерностей развития природы и общества.

К числу самых ярких примеров можно отнести «Утопию» Т. Мора, «Город солнца» Т. Кампанелла, «Завещание» Мелье, «Философские письма» Вольтера. Также в жанре утопических произведений работали такие мыслители, как Ф. Бэкон, Т. Гоббс, Р. Декарт, Б. Спиноза, Дж. Локк и др.

Особо следует сказать о К.Э. Циолковском, создавшем ряд ярких, социальных утопий (например, «Общественная организация человечества», 1928) с целью показать, какие блага способен принести человечеству научно-технический прогресс. Утопические идеи основоположника современной космонавтики сыграли важную роль в становлении ранней футурологии.

Развитие религиозных и утопических представлений о будущем в древнем мире сопровождалось зарождением представления об истории как процессе, обладающем определенными закономерностями. К середине 1-го тысячелетия до н.э. эти представления приобрели характер философско-исторических концепций будущего. В рамках этого направления существовало большое число противоречий, так, например, Гердер сводил закономерности исторического развития к географическим факторам, у Канта идеи прогресса переплетались с идеями телеологии, Фихте пытался совместить прогресс с реакционными социально-политическими принципами, а Гегель рассматривал историю как «высшее проявление мирового духа» и, признавая прогресс в прошлом, отказывался признавать его в настоящем и будущем.

Также немаловажным для изучения концепций политического прогнозирования является бурное развитие течения общественной мысли в жанре художественной литературы, известного под названием «научная фантастика». Во второй половине XIX в. стали появляться не просто романы-фантазии о будущем, полусказки-полуутопии, а научно-фантастические произведения (Ж. Верна, Г. Уэллса и др.). Их авторы выступали во всеоружии средств современной им науки, экстраполируя тенденции развития науки, техники, культуры (с помощью художественных приемов) на сравнительно отдаленное будущее.

Это знаменовало важный сдвиг в развитии представлений о будущем, поскольку обеспечивало им массовую аудиторию и существенно расширяло диапазон взглядов на конкретные проблемы будущего.

Чуть позже появился новый жанр научной публицистики в виде «размышлений о будущем», их авторов интересовали конкретные частные перспективы отдельных сторон научно-технического и лишь отчасти (в связи с ним) общественного прогресса.

Наиболее значительной из такого рода работ явилась книга Г. Уэллса «Предвидения о воздействии прогресса механики и науки на человеческую жизнь и мысль» (1901). Для своего времени она была выдающимся событием в развитии представлений о будущем.

Концепция научно-технической революции подняла вопрос о революционных, качественных изменениях в жизни человечества на протяжении ближайших десятилетий. Соподчинение прогнозирования и управления вызвало к жизни «бум прогнозов» - появление в первой половине 60-х годов сотен научных учреждений или отделов, специально занимавшихся разработкой «технологических прогнозов».

В конце 60-х годов политические кризисы привели в действие механизмы цепной реакции сложного ряда социальных, политических и идеологических последствий, в том числе вызвали «антифутурологические» настроения. Облик футурологии стал заметно меняться. Оставаясь на своих прежних позициях, его представители учли новую конъюнктуру, включив в свои концепции мотивы «экологического кризиса», «переоценки технологии», а иногда и антисциентизма.

В центре внимания оказался «Футурошок» А. Тоффлера. (1970) Этот ученый публицистическим языком рассказал о том, как социально-политические последствия научно-технической революции уничтожают все привычные каноны времени и пространства, социальной среды и общественных ценностей.

Также необходимо рассмотреть деятельность Римского клуба, созданного в 1968 г. по инициативе А. Печчеи, пригласившего около полусотни видных ученых, бизнесменов и общественных деятелей Запада регулярно собираться для обсуждения проблем, поднятых экологической и технологической «волной».

В июле 1970 г. на заседании клуба был обсужден доклад профессора Форрестера о его опыте моделирования социальных систем. В 1974 г. появилась следующая значительная работа того же ряда - второй доклад Римскому клубу, книга М. Месаровича (США) и Э. Пестеля (ФРГ) «Человечество на поворотном пункте». В центре внимания авторов оказалась разработка альтернативных нормативно-прогнозных сценариев разрешения назревающих проблем.

Дальнейшая разработка перспективных глобальных проблем идет по линии сужения и углубления исследований с целью получить более конкретные и содержательные рекомендации.

Набор глобальных проблем современности - первоначально различный - постепенно свелся примерно к десятку-полутора общепризнанных, с самыми несущественными вариациями: гонка вооружений, проблема минимизации растущего разрыва в уровне развития развитых и развивающихся стран, продовольственная проблема, недостаточность топлива и сырьевых материалов, экологическая проблема, демографическая проблема, урбанизация, проблема антиобщественных явлений и т.д.

В последней четверти XX века борьба развернулась между «экопессимистами», не верящими во всемогущество научно-технического прогресса, и «технооптимистами», идолопоклонниками научно-технической революции.

Также немаловажным является появление научных трудов по альтернативистике: Марк Сатин «Политика новой эры: спасая себя и общество», Гейзел Гендерсон «Создание альтернативных будущностей» (1978), Мэрилин Фергюсон «Заговор Водолея: личные и общественные трансформации в 80-х годах» (1980), Л. Броун «Созидание устойчивого общества» (1981) и мн. др.

Необходимо отметить, что за последние годы в мировой футурологии не произошло никаких существенных сдвигов.

Если же говорить непосредственно о понятии прогнозирования, можно отметить, что одной из первых научных работ, предшествовавших формированию прогнозирования как современной науки, является опубликованное известным американским инженером-металлургом Фернасом в 1936 г. собрание технологических прогнозов. В своей работе Фернас ограничился тем, что пытался исследовать шансы достижения целей при автоматическом процессе развития.

У западных специалистов по прогнозированию предвидение и прогноз выступают зачастую как синонимы, обозначающие некоторые суждения относительно будущих событий. Так, например, понимает прогноз Г. Тейл. В ряде случаев западные авторы отмечают, что это суждение должно быть обоснованным, однако не делают обязательной характеристикой прогноза его научное обоснование. В отечественной школе прогнозирования понятия предвидения и прогноза разводятся: если предвидение включает в себя любые способы получения информации о будущем, то прогнозирование является сугубо научным исследованием.

Общепризнанным определением прогноза в наше время считается следующее: прогноз - это научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках их осуществления. Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием. Прогнозирование - это специальные научные исследования конкретных процессов, явлений, событий, в которых из уже известных сведений о прошлом и настоящем, получают представление о возможных состояниях прогнозируемого объекта.

В сферу внутриполитического прогнозирования входит всё содержание внутренней политики. В то же время здесь необходимо различать два важных аспекта. Один связан с прогнозными оценками конкретных политических событий, другой охватывает деятельность политических институтов общества. В основе внешнеполитического прогнозирования лежит оценка общей обстановки в мире, регионе, стране, изучение тенденций, направлений развития и определяющих их факторов.

Одной из важнейших задач прогнозирования считается выявление перспективных политических проблем и наилучших путей их решения в интересах оптимизации управления политическими процессами, а также предвидение тех или иных политических событий. Каждый, кто разрабатывает научные прогнозы и применяет их в практической политике, так или иначе, руководствуется принципом познаваемости действительности.

Научный прогноз раскрывает будущее политическое событие как нечто объективно обусловленное предыдущим ходом вещей, предопределенное законами развития и функционирования политической системы.

Политические прогнозы разрабатываются с целью повысить эффективность и результативность принимаемых решений, избежать нежелательного направления развития событий в различных областях политической жизни и на участках воздействия политической сферы на экономику, социальную и духовную сферы жизни общества.

Классификация политических прогнозов.

По целевому критерию выделяются поисковый и нормативный виды прогноза. При составлении поискового прогноза основной целью является определение возможных состояний объекта прогнозирования в будущем, причем, как отмечает И. Бестужев-Лада, в данном случае речь идет об условном продолжении в будущем существующих в настоящий момент тенденций. Задачей нормативного прогноза является определение путей и сроков достижения желаемых состояний объекта прогнозирования в будущем. Таким образом, нормативный прогноз представляет собой прогнозирование способов достижения желательных результатов на основе заранее заданных ресурсных и прочих ограничений.

Поисковые политические прогнозы довольно часто публикуются в политологических журналах и периодической печати. Их авторы пытаются выявить основные тенденции в современном политическом процессе и стремятся экстраполировать их в будущее, конструируя тем самым новые состояния политической системы.

Иначе говоря, прогнозирование должно отвечать на два основных вопроса: что вероятнее всего ожидать в будущем? Каким образом нужно изменить условия, чтобы достичь заданного, конечного состояния прогнозируемого объекта? Прогнозы, отвечающие на вопросы первого типа, называются поисковыми, второго типа - нормативными.

Иногда такие прогнозы носят сценарный характер - в этом случае автор выделяет несколько доминирующих тенденций и показывает по очереди, как будут развиваться события в случае, если каждая из них в прогнозном периоде будет превалировать. Сценарный подход часто носит для эксперта перестраховочный характер - он затрудняется сделать четкий вывод относительно будущих изменений и предлагает сразу несколько возможных версий событий. Чем больше эксперт предлагает сценариев, тем выше вероятность реализации такого прогноза, но при этом становится крайне затруднительно понять, как же будет выглядеть политическая ситуация через некоторое время, и в итоге снижается эвристическая ценность прогноза.

Поисковый прогноз может быть встроен в процедуру принятия политического решения. Если поисковый прогноз выявит, что без изменения существующих тенденций ситуация будет развиваться в неблагоприятном для политического актора направлении, то тогда возникнет необходимость в ее исправлении и принятии соответствующих решений. Таким образом, поисковый прогноз, как и в ряде случаев, анализ политической ситуации, призван выполнять диагностическую функцию, выявляя наличие или отсутствие проблемных ситуаций. При фиксации проблемы поисковый прогноз может стать основой политического решения, если политический актор сочтет необходимым вмешаться в ситуацию. Но в таком случае поисковый прогноз, как и ситуационный анализ, может быть разорван во времени и в пространстве с этой процедурой - подготовкой решения могут заняться уже другие эксперты, не связанные с группой прогнозирования.

По причине высокого динамизма политического процесса классификация политических прогнозов по временному критерию должна строиться не по качественному критерию. Лучше осуществлять ее непосредственно по временным промежуткам, на которые рассчитан прогноз. Надо учитывать, что длительные сроки прогнозирования - прерогатива политического проектирования, а значит, для политических прогнозов остаются оперативные прогнозы, которыми целесообразно называть прогнозы с периодом упреждения до одного месяца, краткосрочные (с периодом упреждения от одного месяца до одного года) и среднесрочные (период упреждения свыше одного года). Среднесрочные политические прогнозы являются скорее промежуточным звеном между политическим прогнозом и политическим проектом, в то время как основная доля политических прогнозов - оперативные и краткосрочные, причем с преобладанием первых. Кроме того, в краткосрочные прогнозы обычно вносятся коррективы в зависимости от результатов их реализации.

Практика прогнозирования и ее теоретическое осмысление показали, что при осуществлении этой деятельности необходимо руководствоваться определенными принципами: принцип альтернативности, принцип системности прогнозирования, принцип непрерывности прогнозирования, принцип верификации, принцип согласованности нормативных и исследовательских прогнозов, принцип комплексности.

Принцип альтернативности связан с возможностью развития политической жизни и ее отдельных звеньев по разным траекториям, при разных взаимосвязях и структурных отношениях.

Принцип системности прогнозирования означает, что, с одной стороны, политика рассматривается как единый объект, а с другой - как совокупность относительно самостоятельных направлений прогнозирования.

Принцип непрерывности прогнозирования. В задачу субъекта, разрабатывающего прогноз, входит непрерывное корректирование прогнозных разработок по мере поступления новой информации.

Принцип верификации (проверяемости) направлен на определение достоверности разработанного прогноза. Верификация используется как способ проверки знания, заключенного в прогнозе, не определяя его истинности или ложности. С её помощью прогнозист может оценивать достоверность прогнозов с достаточной высокой для практических целей точностью.

Принцип согласованности нормативных и исследовательских прогнозов состоит в стремлении к ликвидации рассогласования между результатами, полученными на основании нормативного и исследовательского прогнозов развития объекта.

Принцип комплексности требует одновременной разработки прогнозов всех параметров объекта в их взаимосвязи и единстве. Необходимость более полного использования данного принципа возникает при создании прогнозирующей системы.

Все принципы прогнозирования политических событий тесно связаны друг с другом и реализуются посредством конкретных методов прогностических исследований.

Потребность в научно обоснованных прогнозах на всех уровнях политической деятельности создала новую область науки - политическую прогностику, призванную создать эффективный инструментарий способов и методов, с помощью которых субъект управления мог бы достаточно точно определить ближайшую перспективу развития своей области для принятия тактических и стратегических решений. Политическая прогностика изучает закономерности процесса разработки прогнозов.

Из определения прогностики следует, что в предмет её исследования входят все вопросы, связанные с разработкой способов и методов производства прогнозов и принципов составления прогнозов. Методы прогнозирования и закономерности производства прогнозов очень тесно связаны друг с другом и определяют структуру предмета прогностики.

К настоящему времени сформировалось более 150 различных методов прогнозирования. Основной вопрос, который ставится перед исследователем, состоит в том, чтобы грамотно определить возможную сферу применения каждого метода и выбрать наиболее эффективный в каждом конкретном случае.

Обобщая различные подходы к классификации методов политического прогнозирования, можно все методы условно разделить на две группы. К первой группе относятся эвристические методы (др.-греч. ехсЯукщ «отыскиваю», «открываю»), которые основаны на преобладании субъективных начал. Другую группу образуют экономико-математические методы, в которых доминируют объективные начала. К их числу относятся статистические методы. Значительное число методов в той или иной степени объединяют элементы обеих групп.

При разработке прогноза с применением эвристических методов преобладают такие параметры, как интуиция, прежний опыт исследователя, творчество и воображение. К этой группе методов относятся методы социологических исследований и экспертные методы.
Опрашиваемые, давая оценки, могут основывать свои суждения, как опираясь непосредственно на интуицию, так и используя определенные причинно-следственные связи, статистические и расчетные данные.

Интуитивные методы прогнозирования используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за сложности объекта прогнозирования. В этом случае используются оценки экспертов. При этом различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки.

В состав индивидуальных экспертных оценок входят такие методы, как интервью, аналитический метод и сценарный метод.

Метод интервью отличается строгой организованностью и неравноценностью функций собеседников: интервьюер задаёт вопросы субъекту-респонденту, при этом он не ведёт с ним активного диалога, не высказывает своего мнения и открыто не обнаруживает своей личной оценки ответов испытуемого или задаваемых вопросов.

Цель интервью - получить от респондента ответы на вопросы, сформулированные в соответствии с задачами всего исследования.

Также получил широкое применение аналитический метод прогнозирования, при котором осуществляется логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации, составляются аналитические докладные записки и т.д.

Метод построения сценариев. По словам известного австрийского специалиста по прогнозированию Э. Янча, написание сценариев означает метод, который пытается установить логическую последовательность событий, чтобы показать, как, исходя из существующей ситуации может шаг за шагом развиваться будущее состояние.

В сценарии, словесном описании прогнозируемой ситуации, особое внимание должно быть обращено на привязывание событий к временной сетке, на связи между событиями, на критические точки, где малые воздействия могут иметь непропорционально сильный эффект. Среди российских политологов это один из самых распространенных методов прогнозирования, на основе которого можно более или менее точно предвидеть развитие политических событий в нашей стране. К числу наиболее известных работ относятся «Седьмой сценарий» С.Е. Кургиняна, публикации Института социально-политических исследований РАН, статьи И.В. Задорина, Я.М. Миркина и мн. др.

Как правило, составляется несколько альтернативных вариантов сценариев. Обычно наиболее вероятный вариант сценария рассматривается в качестве базового, на основе которого принимаются решения. Другие варианты сценария, рассматриваемые в качестве альтернативных, планируются в том случае, если реальность в большей мере начинает приближаться к их содержанию, а не к базовому варианту сценария.

Методы коллективных экспертных оценок включают в себя метод «комиссий», «коллективной генерации идей» («мозговая атака»), метод «Дельфи», матричный метод. Эта группа методов основана на предположении того, что при коллективном мышлении достигается более точный результат, и повышается вероятность возникновения оригинальных и продуктивных идей.

Сущность метода коллективной экспертной оценки для разработки прогнозов состоит в определении согласованности мнений экспертов по перспективным направлениям развития объекта прогнозирования, сформулированным ранее отдельными экспертами, а также в оценке аспектов развития объекта, которая не может быть определена другими методами.

Коллективная генерация идей - метод «мозговой атаки» - широко применяемый способ при исследовании гипотетических состояний будущего. Его сущность состоит в актуализации творческого потенциала специалистов при «мозговой атаке» проблемной ситуации, реализующей вначале генерацию идей и последующее разрушение, критику этих идей с формулированием контридей. Метод «мозговой атаки» называют еще методом деструктивной отнесенной оценки.

Метод «Дельфи» характеризуется тремя особенностями, которые отличают его от обычных методов группового взаимодействия экспертов. К таким особенностям относятся:

1) анонимность экспертов;

2) использование результатов предыдущего тура опроса;

3) статистическая характеристика группового ответа.

В группу поисковых методов прогнозирования входят две подгруппы: экстраполяции и моделирования. К первой подгруппе относятся методы: наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, скользящих средних, гармонических весов, авторегрессионного преобразования и адаптивного сглаживания. Ко второй подгруппе относятся различные типы моделирования - структурное, сетевое, матричное и имитационное.

При формировании прогнозов с помощью экстраполяции исходят из статистически складывающихся тенденций изменения тех или иных количественных характеристик объекта. Экстраполируются оценочные функциональные системные и структурные характеристики.

Тренд - это длительная тенденция изменения социальных показателей. При разработке моделей прогнозирования тренд оказывается основной составляющей прогнозируемого временного ряда, на которую уже накладываются другие составляющие. Результат при этом связывается исключительно с ходом времени.

Распространенной методикой описания каких-либо процессов, событий, явлений служит моделирование. Это такой метод исследования, при котором изучаются не сами объекты, а их модели. В связи с этим знания, полученные с помощью моделирования не могут быть абсолютно истинными, т.е. полной аналогии между объектами исследования и его моделью добиться невозможно. Кроме того нужно учитывать и то обстоятельство, что аналогичные события, происходящие в различной исторической обстановке могут привести к совершенно различным результатам.

Конструирование модели на основе предварительного изучения объекта и выделения его существенных характеристик, экспериментальный и теоретический анализ модели, сопоставление результатов с данными объекта, корректировка модели составляют содержание метода моделирования.

Регрессионный анализ используется для исследования форм связи, устанавливающих количественные соотношения между случайными величинами изучаемого случайного процессам.

Корреляционный анализ изучает корреляционные связи между случайными величинами. Он позволяет количественно оценивать связи между большим числом взаимодействующих явлений. Его изменение делает возможным проверку различных гипотез о наличии и силе связи между двумя явлениями и группой явлений.

Прогнозирование по аналогии представляет собой сравнение прогнозируемой технологии с такой же технологией, которая была в прошлом. В применении этого метода имеется ряд проблем: употребление случайных аналогий; историческая уникальность каждой ситуации; проблема исторически обусловленного сознания людей.

Экономико-математические и статистические методы прогнозирования.

При использовании экономико-математических методов структура моделей устанавливается и проверяется экспериментально.

Определение системы факторов и причинно-следственной структуры исследуемого явления - начальный этап математического моделирования.

Статистические методы занимают особое место в прогнозировании. Методы математической и прикладной статистики используются при планировании любых работ по прогнозированию, при обработке данных, полученных как эвристическими, методами, так и при использовании собственно экономико-математических методов. В частности, с их помощью определяют численность групп экспертов, опрашиваемых граждан, периодичность сбора данных, оценивают параметры теоретических экономико-математических моделей.

Задачи математического программирования состоят в отыскании максимума или минимума некоторой функции при наличии ограничений на переменные - элементы решения. Известно большое количество типовых задач математического программирования, для решения которых разработаны эффективные методы, алгоритмы и программы для компьютеров.

Задачи математического программирования могут подразделяться по характеру переменных - элементов планового решения. Выделяют задачи дискретного программирования - с дискретными переменными и задачи стохастического программирования - со случайными переменными и параметрами. Кроме того, задачи математического программирования подразделяют по характеру уравнений и неравенств, используемых для описания условий задач.

Для решения задач математического программирования могут быть использованы средства, включенные в состав программ электронных таблиц для персональных компьютеров. Из таких средств наиболее распространены таблицы Microsoft Excel для операционной системы Windows.

Наряду с математическим программированием эффективным инструментом подготовки планов считают теорию игр.

Теория игр - это теория математических моделей принятия решений в условия конфликта или неопределенности.

Решения задач теории игр могут зависеть от уровня риска, который участники готовы допустить, или основываться просто на получении максимальной гарантированной выгоды. Решение определенных типов простых задач теории игр сводится к решению задач линейного программирования.

Выбор того или иного метода прогнозирования политических процессов, событий зависит от целевой группировки прогнозов, от его сроков и времени на разработку.

Перечисленные выше методы нельзя рассматривать изолированно, в отрыве друг от друга. Для разработки качественных прогнозных рекомендаций обычно используется сочетание нескольких методов прогнозирования.

В последние годы в связи с бурным развитием информационных технологий прогнозы чаще всего строятся с применением современных компьютерных программ, что будет подробно рассмотрено в следующем параграфе данного исследования.

1.2 Информационные технологии и компьютерные программы в политическом прогнозировании: характеристика и применение

Одним из основных направлений развития политического менеджмента в современных условиях стало массовое использование новейшей компьютерной и телекоммуникационной техники, формирование на ее основе высокоэффективных информационно-управленческих технологий.

Информационные технологии (англ. information technology) - широкий класс дисциплин и областей деятельности, относящихся к технологиям управления и обработки данных, в том числе с применением вычислительной техники.

В последнее время под информационными технологиями чаще всего понимают компьютерные технологии. В частности, информационные технологии имеют дело с использованием компьютеров и программного обеспечения для хранения, преобразования, защиты, обработки, передачи и получения информации.

Согласно определению, принятому ЮНЕСКО, информационные технологии - это комплекс взаимосвязанных научных, технологических, инженерных дисциплин, изучающих методы эффективной организации труда людей, занятых обработкой и хранением информации; вычислительную технику и методы организации и взаимодействия с людьми и производственным оборудованием, их практические приложения, а также связанные со всем этим социальные, экономические и культурные проблемы.

Россия, как и весь современный мир, переживает период интенсивного освоения компьютеров и компьютерных технологий в различных сферах общественной жизни, в том числе и в политике.

Современные компьютерные программы позволяют обработать данные социологических исследований об ориентациях электората, оценить социально-политическую обстановку в стране и по отдельным регионам, составить прогнозную компьютерную карту оценки кризисных ситуаций, моделировать электоральное поведение, прогнозировать результаты голосования, подвести итоги голосования и многое другое.

Компьютерные технологии используются и в деятельности парламента: регистрация депутатов, электронное голосование, доступ к мировым библиотечным центрам и справочным базам данных при разработке, экспертизе, принятии законов, решений; контроль за их выполнением, прогнозирование участия фракций и лоббистских группировок в прохождении тех или иных законопроектов, компьютерные издательские системы, обработка выступлений депутатов и информации от избирателей, связь с регионами, электронная почта и т.д.

Качество, оперативность, доступность, эффективность - слагаемые все более широкого применения в политической жизни общества электронных технологий.

Новые компьютерные технологии получили настолько большую популярность, что в западной политологии их характеризуют как средства всеобщей демократизации общества.

В динамично изменяющихся условиях современного российского общества возрастает потребность в эффективном инструменте анализа и прогнозирования в социально-политической сфере.

Все это побудило исследователей искать возможности формализации методов изучения реальных взаимосвязей, определяющих социально-политическое развитие, переложения его на язык строгих логических, а затем математических символов. В итоге возникают математические конструкции, с той или иной степенью достоверности описывающие реальные процессы. Применение современных ЭВМ позволяет рассчитывать возможные варианты развития событий под воздействием различного рода условий, давать политологический прогноз.

Потребность управления сложными общественными, в том числе и политическими процессами, необходимость прогнозировать последствия действий по осуществлению поставленных целей делает актуальным применение системного анализа.

Существует большое число специализированных компьютерных программ, позволяющих создать прогноз.

Одной из наиболее популярных и доступных программ для рядового пользователя, позволяющей совершать достаточно большое число прогностических операций, является программа Microsoft Excel.

Microsoft Excel (также иногда называется Microsoft Office Excel) - программа для работы с электронными таблицами, созданная корпорацией Microsoft для Microsoft Windows, Windows NT и Mac OS. Она предоставляет возможности экономико-статистических расчетов, прогностических расчетов, различные графические инструменты. Microsoft Excel входит в состав Microsoft Office и на сегодняшний день является одним из наиболее популярных приложений в мире.

В компьютерной программе Microsoft Excel имеется несколько инструментов для прогнозирования, в основе которых применяются различные математические модели:

· скользящее среднее (в качестве прогноза принимается среднее значение наблюдаемой величины в нескольких последних измерениях)

· линейный прогноз (к полученным значениям величины приближается прямая линия, на основании которой и рассчитывается прогноз)

· нелинейный прогноз (принимается, что значение величины изменяется нелинейно)

· экспоненциальное сглаживание (принимается усредненное значение наблюдений, в которое значения последних наблюдений входят с большим весом по сравнению с весом старых наблюдений).

Еще одной популярной программой является SPSS Statistics.

SPSS Statistics (аббревиатура англ. «Statistical Package for the Social Sciences» - «статистический пакет для социальных наук») - компьютерная программа для статистической обработки данных, один из лидеров рынка в области коммерческих статистических продуктов, предназначенных для проведения прикладных исследований в социальных науках.

По мнению некоторых авторов, SPSS «занимает ведущее положение среди программ, предназначенных для статистической обработки информации».

В 1965 году студенты Норман Най и Дейл Вент, специализировавшиеся в области политологии пытались отыскать в Стенфордском университете Сан-Франциско компьютерную программу, подходящую для анализа статистической информации. Вскоре они разочаровались в своих попытках, так как имеющиеся программы оказывались более или менее непригодными, неудачно построенными или не обеспечивали наглядность представления обработанной информации.

Они решили разработать собственную программу, со своей концепцией и единым синтаксисом. В их распоряжении тогда был язык программирования FORTRAN и вычислительная машина типа IBM 7090. Уже через год была разработана первая версия программы. К этому времени к группе разработчиков присоединился Хэдлай Халл.

Как известно, компьютерные программы в то время являлись пакетами перфокарт. На это указывает исходное название программы, которое авторы дали своему продукту: SPSS - это аббревиатура от Statistical Package for the Social Science.

В 1970 году работа над программой была продолжена в Чикагском университете, а Норман Най основал соответствующую фирму - к тому моменту уже было произведено шестьдесят инсталляций.

С появлением персональных компьютеров была разработана также и PC-версия SPSS, с 1983 года появилась PC-версия SPSS\PC+. рассчитанная на MS-DOS. Позже, с момента основания в 1984 году европейского торгового представительства в Горинхеме в Нидерландах, SPSS стал широко применяться и в Европе. В настоящее время это самое распространённое программное обеспечение для статистического анализа во всём мире.

Если PC версия SPSS/PC+ была чуть усовершенствованной версией для больших ЭВМ, то SPSS для операционной системой Windows (SPSS for Windows) стала большим шагом вперёд. Во-первых, эта версия SPSS обладает всеми возможностями версии для больших ЭВМ, во-вторых, за некоторыми немногочисленными исключениями, программой можно пользоваться без особых знаний в области прикладного программирования. Вызов необходимых процедур статистического анализа происходит при помощи стандартной техники, применяемой в Windows.

SPSS Statistics позволяет исследователю работать с данными, представляющими собой временные ряды, использовать различные модели временных рядов для анализа данных, выполнять сезонную декомпозицию временных рядов, строить прогнозы на основе различных моделей, оценивать качество прогноза и адекватность модели

Последней рассмотренной программой, предназначенной для реализации экспресс-прогнозирования в домашних условиях, является программа Statistica.

Statistica (торговая марка - STATISTICA) - пакет для всестороннего статистического анализа, разработанный компанией StatSoft. В пакете STATISTICA реализованы процедуры для анализа данных, управления данными, добычи данных, визуализации данных.

Система STATISTICA обладает широкими графическими возможностями. STATISTICA включает в себя большое количество разнообразных категорий и типов графиков (включая научные, деловые, трехмерные и двухмерные графики в различных системах координат, специализированные статистические графики - гистограммы, матричные, категорированные графики и др.). Доступ ко всем основным командам настройки реализован при помощи контекстных меню, которые появляются при нажатии на правую кнопку мыши, общего меню и из панели инструментов графика.

Система STATISTICA производится компанией StatSoft Inc., основанной в 1984 г. в городе Тулса (Оклахома, США). Первые программные продукты - PsyhoStat - 2,3 - были ориентированы на статистические исследования социологических данных. Первый коммерческий продукт - Statistical Supplement for Lotus 1-2-3, появился в 1985 г.

С 1985 г. начался быстрый рост фирмы. StatSoft выпускает первую систему статистического анализа для компьютеров Apple Macintosh под названием StatFast и статистический пакет для IBM PC под названием STATS+. В 1986 г. начинается работа над основной линией программных продуктов фирмы - интегрированных статистических пакетов для комплексной обработки данных.

В 1991 г. выходит первая версия системы STATISTICA/DOS, в которой был реализован графически-ориентированный подход к анализу данных. Этот пакет обладал рядом существенных преимуществ перед другими статистическими пакетами (за счет оптимизации удалось добиться повышения скорости обработки более чем в 10 раз по сравнению с другими пакетами, пакет мог работать фактически с неограниченным объемом данных).

STATISTICA является одним из наиболее динамично развивающихся статистических пакетов, позволяющим осуществлять следующие операции: дескриптивный и визуальный анализ, анализ таблиц сопряженности, построение зависимостей, множественная регрессия, анализ выживаемости, непараметрические методы, анализ соответствий, нейронные сети, классификация и прогнозирование с помощью нейронных сетей, контроль качества, планирование экспериментов, включая самые разнообразные планы и многое другое.

Также к способам прогнозирования можно отнести контент-анализ-количественно-качественный анализ текстов и текстовых массивов с целью последующей содержательной интерпретации выявленных числовых закономерностей.

Кодирование данных при контент-анализе обычно осуществляется с помощью компьютерных программ, в которых фиксируется каждое появление в анализируемом тексте искомой единицы.

В ходе контент-аналитического исследования как для анализа текста, так и для последующей обработки его результатов может с успехом использоваться вычислительная техника.

После квантификации (перевода анализируемых данных в числовую форму) их математическая и, в частности, статистическая обработка может осуществляться многими разными программными средствами, в том числе стандартными статистическими пакетами типа SPSS. При анализе текста и последующем сохранении результатов этого анализа в базах данных могут использоваться специальные программы, предназначенные для целей лингвистических исследований. В частности, анализ метафорики в русских политических текстах может вестись с помощью разработанной в Институте русского языка РАН программы Dialex, способной осуществлять составление частотных словарей и конкордансов, а также поиск лексических единиц с их контекстами и сохранять его результаты в базе данных; в настоящее время завершается работа над более совершенной системой, предназначенной для решения тех же задач. Некоторая подсистема контент-анализа входит составной частью в отечественную систему прикладного анализа текстов ВААЛ. Имеется также ряд зарубежных контент-аналитических компьютерных систем, а также систем, потенциально применимых для целей контент-анализа - такова, в частности, система KEDS, разработанная Ф. Шродтом в Канзасском университете и используемая для анализа потока политических событий, отображаемых на ленте информационного агентства «Рейтер».

Для составления прогноза взаимоотношений между Россией и Украиной, представленного во 2 главе в дипломной работе, использовался табличный редактор Microsoft Excel.

2. Прогнозный сценарий взаимоотношений России и Украины на период 2010-2012 гг.

2.1 Тренд-анализ основных параметров как элемент сценария

В качестве примера, призванного показать возможность составления индивидуального экспресс-прогноза при помощи современных компьютерных программ, автор выбрал взаимоотношения между Россией и Украиной на период 2010-2012 год.

Первая задача, стоящая перед исследователем - прогнозистом, заключается в выборе анализируемых критериев, определении сроков основания и упреждения прогноза и сборе необходимых данных. В данном исследовании представлен анализ взаимоотношений России и Украины в период с 2000 по 2009 гг. по ряду определенных критериев и составление альтернативного сценария развития событий до 2012 года.

Период основания прогноза - временной промежуток с 2000 по 2009 гг.

Период упреждения прогноза - временной промежуток с 2010 по 2012 гг.

Для комплексного рассмотрения поставленной проблемы исследователем был сформулирован ряд блоков параметров:

1) Социальное взаимодействие России и Украины;

2) Экономическое взаимодействие России и Украины;

В блок, посвященный социальному взаимодействию России и Украины, вошли такие показатели, как вопрос о статусе русского языка на Украине, проблема миграции жителей Украины в Россию, и показатель степени удовлетворенности населения России отношениями с населением Украины и наоборот.