Работа с массивами

Особенности работы с массивами с помощью MS Excel. Вычисление определителей матриц, произведения матриц и матрицы на вектор. Скалярное произведения найденных векторов. Поиск обратных матриц. Решение системы линейных уравнений, проверка найденных решений.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид лабораторная работа
Язык русский
Дата добавления 05.06.2015
Размер файла 270,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Лабораторная работа. "Работа с массивами"

Цель работы: Научиться работать с массивами. Вычислять определители матриц, произведения матриц и матрицы на вектор. Находить скалярное произведение векторов.

Задание:

1. По заданным координатам точек A, B, C, D найти координаты векторов a=AB и b=CD.

2. Вычислить скалярное произведения найденных векторов.

3. Найти следующие произведения векторов на заданную матрицу M: a*M и M*b.

4. Вычислить определители матриц M и S.

5. Найти обратные матрицы S-1 и М-1.

6. Вычислить произведение матрицы S на обратную к ней S-1.

7. Найти решение системы линейных уравнений Sх=b и Мх=а.

8. Выполнить проверку для найденных решений.

9. Сохранить документ.

Пример выполнения задания:

Задание:

A= (2, - 1, 0); B= (-1, 4, - 6); C= (1, - 3, - 5); D= (-2, - 1, 0);

; .

1. Для того чтобы найти координаты векторов, заданных координатами точек начала и конца вектора, занесем координаты этих точек в Excel.

Для этого создадим новый лист и назовем его "массивы". В ячейку А2 запишем "А", в ячейки В1: В3 заполним значения координат точки А. В ячейку D2 запишем "В", в ячейки Е1: Е3 заполним значения координат точки В. Аналогично для точки С заполняем ячейки: А6 и В5: В7, для точки D - D6, E5: E7. Получаем:

Примечание. Напомним, что для вычисления координат вектора, заданного координатами начала и конца, необходимо из координат конца вектора вычесть координаты его начала.

В ячейку А10 запишем "а", теперь выделим ячейки В9: В11 и в строку формул запишем: =Е1: Е3-В1: В3 после чего нажмем Ctrl+Shift+Enter.

Примечание. Напомним, что при таких комбинациях клавиш следует нажать и удерживать клавиши Ctrl+Shift одной рукой, а второй рукой нажать клавишу Enter. Настоятельно рекомендуем производить данную комбинацию двумя руками, а не одной. Если не получилось, установите текстовой курсор в строку формул и попробуйте нажать вышеуказанную комбинацию клавиш еще раз.

Если вы правильно нажали клавиши, то получите результат, а в строке формул увидите следующую запись: {=E1: E3-B1: B3}

Примечание. Отметим, что исправлять, удалять и переносить такие формулы можно только всем блоком. Для этого выделяем все (в нашем случае три) ячейки и удаляем. Если нужно формулу исправить, опять выделяем все ячейки и исправляем в строке формул, после чего нажимаем Ctrl+Shift+Enter. Для вычисления вектора b в ячейку D10 набираем "b", далее выделяем ячейки Е9: Е11 и в строке формул набираем: =E5: E7-B5: B7 нажимаем Ctrl+Shift+Enter и получаем:

2. Вычислим скалярное произведение a*b и b*a.

Для этого в ячейку А15 наберем "a*b=", а в ячейку В15 наберем формулу: =МУМНОЖ (ТРАНСП (В9: В11); Е9: Е11) и нажмем Ctrl+Shift+Enter.

Отметим, что все массивы в Excel умножаются при помощи функции МУМНОЖ (), по принципу умножения матриц, т.е. строка на столбец. Поэтому если вы умножаете два вектора, то для правильного результата, необходимо умножать вектор-строку на вектор-столбец. Преобразовать же вектор-столбец в вектор-строку позволяет функция ТРАНСП ().

Для получения скалярного произведения b*a в ячейку D15 наберем "b*a=", а в ячейку Е15: =МУМНОЖ (ТРАНСП (Е9: Е11); В9: В11) нажмем Ctrl+Shift+Enter.

Получим результат:

3. Научимся вычислять произведение вектора на матрицу.

Для этого заполним заданные матрицы. В ячейку G2 запишем "М", а в ячейки H1: J3 заполним значения матрицы. Аналогично заполним значения матрицы S в ячейки G6 и H5: J7. Получим:

Теперь в ячейку L2 заполним "a*M=", выделим ячейки M2: O2 и в строке формул запишем: =МУМНОЖ (ТРАНСП (В9: В11); H1: J3) нажмем Ctrl+Shift+Enter.

Заметим, что для того чтобы умножить матрицу на вектор слева, необходимо, чтобы вектор был записан в виде вектора-строки, для этого мы и применяем функцию транспонирования. Отметим, что из алгебры вам должно быть известно, что результат представляет собой вектор-строку, что мы и получили.

Для умножения матрицы на вектор справа вектор должен иметь вид вектора-столбца; результат также имеет вид вектора-столбца.

В ячейку L6 запишем "M*b=", выделим ячейки M5: M7 и в строку формул наберем: =МУМНОЖ (ТРАНСП (H1: J3); Е9: Е11) нажмем Ctrl+Shift+Enter.

В результате получим:

4. Вычислим определители заданных матриц.

Для этого в ячейку L10 наберем "|M|=", а в ячейку М10 формулу: =МОПРЕД (H1: J3) и нажмем Ctrl+Shift+Enter.

Теперь в ячейку L14 наберем "|S|=", а в ячейку M14 формулу: =МОПРЕД (H5: J7) и нажмем Ctrl+Shift+Enter.

Получим:

5. Так как определители наших матриц не равны нулю, то мы можем найти обратные матрицы M-1 и S-1.

Для этого в ячейку G10 запишем "1/М", выделим ячейки H9: J11 и в строку формул поместим: =МОБР (H1: J3) нажмем Ctrl+Shift+Enter.

В ячейку G14 заполним "1/S", выделим ячейки H13: J15, в строку формул запишем: =МОБР (H5: J7) и нажмем Ctrl+Shift+Enter.

Мы получим две обратные матрицы вида:

6. Для проверки правильности вычисления обратной матрицы найдем произведение матрицы М на ей обратную - если вычисления были произведены правильно, то мы получим единичную матрицу.

Для этого в ячейку G18 заполним "М*1/М=", выделим ячейки H17: J19 и в строке формул наберем: =МУМНОЖ (H1: J3; H9: J11) нажмем Ctrl+Shift+Enter.

Аналогично для матрицы S заполним ячейки G22 и H21: J23, получим:

массив матрица вектор уравнение

Мы видим, что в некоторых ячейках, где ожидали получить нули, мы получили некие значения с записью Е-16 и Е-17. Такая запись означает, что число умножается на 10-16 или 10-17, что можно считать числом близким к нулю. Как правило, в прикладных задачах значимыми являются лишь 2-3 знака после запятой, поэтому с точностью до двух знаков мы получили нули. Чтобы запись приобрела нормальный вид, зададим для данных ячеек числовой формат с двумя позициями после запятой. Для чего выделим ячейки H17: J23 и выберем \Формат\Ячейки, получим окно:

На закладке "Число" в поле выбора "Числовые форматы" выберем "Числовой", в поле "Число десятичных знаков" установим "2" и нажмем "ОК". В результате получим:

Как мы убедились, обратные матрицы вычислены верно, теперь можно их использовать для дальнейших вычислений.

7. Найдем решение систем линейных уравнений М*х1=а и S*x2=b.

Сначала решим первую систему, для этого в ячейку А21 заполним "х1=", выделим ячейки В20: В22 и в строку формул запишем: =МУМНОЖ (H9: J11; B9: B11) нажмем Ctrl+Shift+Enter.

Решение второй системы получим в ячейки Е20: Е22, в результате имеем:

8. Выполним проверку полученных решений.

Для этого вычислим следующие значения: |M*x1-a| и |S*x2-b|. В ячейку А26 заполним "|M*x1-a|=", выделим ячейки В25: В27 и в строку формул запишем: =ABS (МУМНОЖ (H1: J3; B20: B22) - B9: B11) нажмем Ctrl+Shift+Enter. Аналогично, для проверки решения второй системы выделим ячейки Е25: Е27 и в строку формул запишем: =ABS (МУМНОЖ (H5: J7; Е20: Е22) - Е9: Е11) нажмем Ctrl+Shift+Enter. Как видим, здесь тоже необходимо задать формат ячеек. Зададим такой же формат, как и для произведений матриц, и получим:

9. Остается только сохранить файл.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Использование ранжированных переменных в программном пакете Mathcad. Создание матриц без использования шаблонов матриц, описание операторов для работы с векторами и матрицами. Решение систем линейных и нелинейных уравнений с помощью функций Mathcad.

    контрольная работа [964,6 K], добавлен 06.03.2011

  • Зарождение и развитие системы MatLab. Порядок выполнения простых вычислений. Построение логической области в графическом окне. Работа с символьными массивами. Написание функции, выполняющей требуемое задание для матриц и векторов любой размерности.

    отчет по практике [761,4 K], добавлен 21.10.2015

  • Строение жидкокристаллического монитора. Нематические жидкокристаллические субстанции. Рассеивание светового потока. Проблема TN матриц. Горизонтальные углы обзора матриц. Улучшенные матрицы S-IPS и SA-SFT. Технология Multi-Domain Vertical Alignment.

    презентация [235,8 K], добавлен 04.09.2012

  • Понятия систем линейных уравнений и матриц. Решение общей системы линейных уравнений по методу Гаусса. Системные требования, методы установки, удаления и работы с программой. Методы защиты от неверного ввода данных. Тестирование и опытная эксплуатация.

    курсовая работа [751,0 K], добавлен 25.02.2011

  • Вывод преобразованной матрицы с новым содержимым вектора. Выдача на печать преобразованных матриц. Построение программы с массивами любой размерности, содержащими произвольные элементы. Расположение в матрице элементов в определенной последовательности.

    контрольная работа [74,9 K], добавлен 12.01.2010

  • Разработка программного продукта на языке Delphi 7.0. Матричный метод решения однородных и неоднородных систем линейных уравнений. Разработка интерфейса. Тестирование и описание объектов программы. Описание процесса вычисления определителей матриц.

    курсовая работа [366,1 K], добавлен 04.02.2015

  • Поиск корня алгебраического уравнения. Формирование графических объектов на основе "Диаграмма Microsoft Graph". Системы линейных алгебраических уравнений. Алгоритм формирования и копирования матриц для вычисления определителей, вектора решения СЛАУ X.

    контрольная работа [991,1 K], добавлен 11.05.2009

  • Сущность теории матриц, ее основные понятия и определения. Теоремы теории матриц, дающие научную основу для разработки алгоритма генерации. Свойства определителя как основной числовой характеристики квадратных матриц. Проблемы при составлении алгоритма.

    курсовая работа [273,7 K], добавлен 16.05.2009

  • Решение системы линейных алгебраических уравнений методом Гаусса с выборкой ведущего элемента. Изучение особенности программной реализации алгоритма, составленной средствами разработки Microsoft Visual Studio. Проведение сложения и умножения двух матриц.

    курсовая работа [702,6 K], добавлен 22.03.2015

  • Характеристика влияния компьютера на здоровье человека. Определение корней уравнения в Microsoft Excel с точностью до шестого знака после запятой. Решение системы линейных уравнений методом вычисления определителей и матричным способом в Microsoft Excel.

    контрольная работа [734,0 K], добавлен 19.03.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.