Главная База знаний "Allbest" Программирование, компьютеры и кибернетика Разработка модели системы массового обслуживания и исследование поведения характеристик её эффективности

Разработка модели системы массового обслуживания и исследование поведения характеристик её эффективности

Основное назначение систем массового обслуживания (СМО): обслуживание потока заявок. Моделирование СМО для стоянки такси, определение характеристик эффективности работы в качестве статистических результатов моделирования. Схема процесса функционирования.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 27.12.2011
Размер файла 1,2 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Страница:

Среднее время ожидания такси в очереди: 0.011577

Интенсивность потока машин в ед. времени: 1.840000

Вероятность отказа для машин Pотк (такси) =0.190217

СТАТИСТИЧЕСКИЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДЛЯ ПОТОКА ПАССАЖИРОВ:

Количество прибывших пассажиров: 261

Количество обслуженных пассажиров: 149

Количество обслуженных пассажиров в ед. времени: 1.490000

Средняя длина очереди пассажиров: 104.743083

Среднее время ожидания пассажиров в очереди: 23.722761

Интенсивность потока пассажиров в ед. времени: 2.610000

Абсолютная пропускная способность A=1.490000

Относительная пропускная способность Q=0.570881

Вероятность отказа в обслуживании пассажира Pотк=0

7.2 Результаты работы СМО

Поток машин:

N

Количество прибывших машин

Количество машин, получивших отказ

Количество машин, обслуживших пассажиров

Средняя длина очереди машин

Среднее время ожидания такси в очереди

Интенсивность потока машин в ед. времени

Вероятность отказа для машин Pотк (такси)

1

82

19

63

2.5

0.0242861

0.82

0.231707

2

147

120

27

2.5

0.00892585

1.47

0.816327

3

482

453

29

2.33333

0.00453136

4.82

0.939834

4

16

3

13

2.5

0.0339964

0.16

0.1875

5

119

80

39

2.38462

0.0196501

1.19

0.672269

6

58

0

58

1.5

0.00527909

0.58

0

7

237

222

15

2.5

0.00693215

2.37

0.936709

8

16

0

16

0

0

0.16

0

9

48

21

27

2.44444

0.0528686

0.48

0.4375

10

79

25

54

2.63636

0.028704

0.79

0.316456

11

230

0

230

0

0

2.3

0

12

377

319

58

2.38462

0.0101858

3.77

0.846154

13

78

44

34

2.28571

0.0249421

0.78

0.564103

14

107

76

31

2.5

0.0168609

1.07

0.71028

15

460

415

45

2.33333

0.00301304

4.6

0.902174

16

21

5

16

2.2

0.0809309

0.21

0.238095

17

400

394

6

2.5

0.0039388

4

0.985

18

157

1

156

2.2

0.00809163

1.57

0.00636943

19

320

311

9

2.71429

0.00454284

3.2

0.971875

20

178

57

121

2.5

0.00626952

1.78

0.320225

21

351

215

136

2.33333

0.00561078

3.51

0.612536

22

255

179

76

2.5

0.00593457

2.55

0.701961

23

446

363

83

2.3

0.00589102

4.46

0.813901

24

175

101

74

2.11111

0.0118835

1.75

0.577143

25

4

0

4

2.5

0.159419

0.04

0

26

137

68

69

2.5

0.00583746

1.37

0.49635

27

395

272

123

2

0.00298042

3.95

0.688608

28

270

78

192

2.5

0.00889881

2.7

0.288889

29

290

249

41

2.33333

0.00464689

2.9

0.858621

30

120

94

26

2.5

0.0104544

1.2

0.783333

31

407

291

116

2.2

0.00155359

4.07

0.714988

32

30

4

26

2.5

0.0493566

0.3

0.133333

33

374

279

95

2.5

0.00560909

3.74

0.745989

34

175

8

167

2.5

0.0111675

1.75

0.0457143

35

478

443

35

2.5

0.00752562

4.78

0.926778

36

51

44

7

2.83333

0.0518786

0.51

0.862745

37

82

77

5

2.8

0.0233451

0.82

0.939024

38

145

15

130

2.83333

0.0105539

1.45

0.103448

39

39

12

27

2.5

0.0526931

0.39

0.307692

40

348

264

84

2.5

0.00875758

3.48

0.758621

41

187

152

35

2.5

0.0176623

1.87

0.812834

42

123

8

115

2.5

0.0116014

1.23

0.0650407

43

275

233

42

2.5

0.00975012

2.75

0.847273

44

165

81

84

2.5

0.0189454

1.65

0.490909

45

282

228

54

2.55556

0.00790709

2.82

0.808511

46

101

86

15

2.28571

0.0132994

1.01

0.851485

47

70

0

70

0

0

0.7

0

48

10

5

5

2.4

0.111911

0.1

0.5

49

247

21

226

2.5

0.00833171

2.47

0.0850202

50

182

173

9

2.28571

0.00391839

1.82

0.950549

51

320

146

174

2.5

0.00214249

3.2

0.45625

52

255

59

196

2.5

0.00571865

2.55

0.231373

53

180

0

180

0

0

1.8

0

54

1

0

1

1

0

0.01

0

55

119

29

90

2.35714

0.0280446

1.19

0.243697

56

7

0

7

2.25

0.185701

0.07

0

57

21

7

14

2.16667

0.0751126

0.21

0.333333

58

181

175

6

2.2

0.00813078

1.81

0.966851

59

154

5

149

2.28571

0.00585613

1.54

0.0324675

60

271

137

134

2.61538

0.0122862

2.71

0.505535

61

198

153

45

2.2

0.00493163

1.98

0.772727

62

479

449

30

2.5

0.00664837

4.79

0.93737

63

332

186

146

2.5

0.00532777

3.32

0.560241

64

247

239

8

2.5

0.00503257

2.47

0.967611

65

31

26

5

2.2

0.0507091

0.31

0.83871

66

35

2

33

2.16667

0.0246145

0.35

0.0571429

67

115

2

113

2.5

0.00628229

1.15

0.0173913

68

101

97

4

2.5

0.00671248

1.01

0.960396

69

475

448

27

2.5

0.00294933

4.75

0.943158

70

94

0

94

0

0

0.94

0

71

106

80

26

2.5

0.0222044

1.06

0.754717

72

235

16

219

2.5

0.0165481

2.35

0.0680851

73

71

45

26

2.5

0.0262394

0.71

0.633803

74

450

378

72

2.33333

0.0021723

4.5

0.84

75

502

466

36

2.55556

0.00413908

5.02

0.928287

76

420

335

85

2.5

0.00639982

4.2

0.797619

77

38

0

38

1

0

0.38

0

78

441

394

47

2.28571

0.00336679

4.41

0.893424

79

205

10

195

2.5

0.0118676

2.05

0.0487805

80

247

66

181

2.33333

0.0107303

2.47

0.267206

81

48

30

18

2.5

0.0427218

0.48

0.625

82

89

82

7

2.16667

0.00660929

0.89

0.921348

83

6

1

5

2.2

0.0925546

0.06

0.166667

84

108

33

75

2.5

0.0195993

1.08

0.305556

85

203

0

203

2

0.00427084

2.03

0

86

77

41

36

2.5

0.0340857

0.77

0.532468

87

68

54

14

2.5

0.0383661

0.68

0.794118

88

251

199

52

2.5

0.010912

2.51

0.792829

89

500

474

26

2.5

0.004802

5

0.948

90

2

0

2

1

0

0.02

0

91

45

0

45

2

0.0138548

0.45

0

92

372

294

78

2.33333

0.00840246

3.72

0.790323

93

154

141

13

2.5

0.00604576

1.54

0.915584

94

480

434

46

2.35714

0.00554528

4.8

0.904167

95

320

307

13

2.5

0.0117343

3.2

0.959375

96

8

0

8

0

0

0.08

0

97

354

312

42

2.38462

0.00744972

3.54

0.881356

98

86

66

20

2

0.0144055

0.86

0.767442

99

65

31

34

2.55556

0.0427054

0.65

0.476923

100

507

484

23

2.36364

0.0048914

5.07

0.954635

Поток пассажиров:

N

Количество прибывших пассажиров

Количество обслуженных пассажиров

Количество обслуженных пассажиров в ед. времени

Средняя длина очереди пассажиров

Среднее время ожидания пассажиров в очереди

Интенсивность потока пассажиров в ед. времени

Абсолютная пропускная способность A

Относительная пропускная способность Q

1

355

63

0.63

127.562

29.7067

3.55

0.63

0.177465

2

296

27

0.27

126.441

29.1102

2.96

0.27

0.0912162

3

25

25

0.25

6.05

1.05625

0.25

0.25

1

4

391

13

0.13

185.233

45.5427

3.91

0.13

0.0332481

5

334

39

0.39

136.417

30.2168

3.34

0.39

0.116766

6

381

58

0.58

146.855

33.1233

3.81

0.58

0.152231

7

218

15

0.15

98.6667

21.2197

2.18

0.15

0.0688073

8

405

16

0.16

190.516

45.159

4.05

0.16

0.0395062

9

377

27

0.27

167.315

38.9471

3.77

0.27

0.071618

10

357

54

0.54

135.844

31.0628

3.57

0.54

0.151261

11

233

230

2.3

85.6867

19.2573

2.33

2.3

0.987124

12

95

58

0.58

19.1585

4.03969

0.95

0.58

0.610526

13

346

34

0.34

145.171

34.1685

3.46

0.34

0.0982659

14

333

31

0.31

141.385

32.4645

3.33

0.31

0.0930931

15

41

41

0.41

14.9444

2.94145

0.41

0.41

1

16

393

16

0.16

183.812

43.6496

3.93

0.16

0.0407125

17

100

6

0.06

46.5417

10.4592

1

0.06

0.06

18

284

156

1.56

65.3835

14.9711

2.84

1.56

0.549296

19

164

9

0.09

77.0255

17.9682

1.64

0.09

0.054878

20

285

121

1.21

132.26

31.954

2.85

1.21

0.424561

21

132

132

1.32

52.9213

11.6285

1.32

1.32

1

22

197

76

0.76

49.3122

11.78

1.97

0.76

0.385787

23

79

79

0.79

20.8356

4.37291

0.79

0.79

1

24

281

74

0.74

87.0331

19.7316

2.81

0.74

0.263345

25

411

4

0.04

204

48.694

4.11

0.04

0.00973236

26

295

69

0.69

95.7561

22.0592

2.95

0.69

0.233898

27

119

119

1.19

55.3162

11.8646

1.19

1.19

1

28

212

192

1.92

84.645

18.9817

2.12

1.92

0.90566

29

172

41

0.41

56.092

13.2459

1.72

0.41

0.238372

30

315

26

0.26

135.286

32.0092

3.15

0.26

0.0825397

31

112

112

1.12

51.8739

12.5849

1.12

1.12

1

32

388

26

0.26

173.346

41.603

3.88

0.26

0.0670103

33

91

91

0.91

36.9655

8.25578

0.91

0.91

1

34

276

167

1.67

64.0301

14.9505

2.76

1.67

0.605072

35

31

31

0.31

14

2.66096

0.31

0.31

1

36

377

7

0.07

185.003

44.5427

3.77

0.07

0.0185676

37

348

5

0.05

172

40.7818

3.48

0.05

0.0143678

38

289

130

1.3

142

33.7273

2.89

1.3

0.449827

39

386

27

0.27

174.979

40.7081

3.86

0.27

0.0699482

40

128

84

0.84

31.9068

6.89603

1.28

0.84

0.65625

41

265

35

0.35

109.541

26.5653

2.65

0.35

0.132075

42

314

115

1.15

84.8301

19.9261

3.14

1.15

0.366242

43

174

42

0.42

69.0422

16.3996

1.74

0.42

0.241379

44

260

84

0.84

72.0119

17.441

2.6

0.84

0.323077

45

183

54

0.54

54.1379

12.0149

1.83

0.54

0.295082

46

338

15

0.15

158.193

38.735

3.38

0.15

0.0443787

47

357

70

0.7

135.768

32.6211

3.57

0.7

0.196078

48

403

5

0.05

199.5

48.611

4.03

0.05

0.0124069

49

231

226

2.26

99.704

22.9738

2.31

2.26

0.978355

50

282

9

0.09

136.015

32.0313

2.82

0.09

0.0319149

51

170

170

1.7

77.8765

18.1038

1.7

1.7

1

52

214

196

1.96

48.8689

11.2477

2.14

1.96

0.915888

53

267

180

1.8

100.03

24.6736

2.67

1.8

0.674157

54

419

1

0.01

209.5

49.3404

4.19

0.01

0.00238663

55

321

90

0.9

93.6384

21.8447

3.21

0.9

0.280374

56

401

7

0.07

196.06

46.4925

4.01

0.07

0.0174564

57

411

14

0.14

195.121

44.7575

4.11

0.14

0.0340633

58

286

6

0.06

140.004

32.1982

2.86

0.06

0.020979

59

280

149

1.49

62.5458

14.7399

2.8

1.49

0.532143

60

183

134

1.34

46.8118

10.5025

1.83

1.34

0.73224

61

257

45

0.45

124.516

27.8327

2.57

0.45

0.175097

62

51

30

0.3

9.15385

1.30713

0.51

0.3

0.588235

63

142

142

1.42

45.1522

10.6644

1.42

1.42

1

64

223

8

0.08

106.073

23.0211

2.23

0.08

0.0358744

65

402

5

0.05

199

45.1376

4.02

0.05

0.0124378

66

382

33

0.33

166.864

39.7882

3.82

0.33

0.0863874

67

320

113

1.13

158.5

36.7791

3.2

1.13

0.353125

68

350

4

0.04

173.5

38.1934

3.5

0.04

0.0114286

69

23

23

0.23

10.2609

1.74584

0.23

0.23

1

70

342

94

0.94

167.102

39.6257

3.42

0.94

0.274854

71

348

26

0.26

153.806

35.2078

3.48

0.26

0.0747126

72

215

215

2.15

69.1014

16.3672

2.15

2.15

1

73

367

26

0.26

163.992

39.2523

3.67

0.26

0.0708447

74

68

68

0.68

30.0635

6.47134

0.68

0.68

1

75

32

32

0.32

14

2.42396

0.32

0.32

1

76

81

81

0.81

16.0435

3.37924

0.81

0.81

1

77

385

38

0.38

158.927

38.3101

3.85

0.38

0.0987013

78

59

47

0.47

26.5

5.76757

0.59

0.47

0.79661

79

250

195

1.95

95.6405

22.5437

2.5

1.95

0.78

80

231

181

1.81

110.505

25.5291

2.31

1.81

0.78355

81

343

18

0.18

158.299

39.7127

3.43

0.18

0.0524781

82

335

7

0.07

164.003

38.745

3.35

0.07

0.0208955

83

421

5

0.05

208.5

48.6521

4.21

0.05

0.0118765

84

300

75

0.75

99.0274

23.6529

3

0.75

0.25

85

257

203

2.03

125.516

29.4697

2.57

2.03

0.789883

86

355

36

0.36

148.959

36.1533

3.55

0.36

0.101408

87

368

14

0.14

176.511

40.4771

3.68

0.14

0.0380435

88

222

52

0.52

74.3857

16.7741

2.22

0.52

0.234234

89

22

22

0.22

5.5

0.828515

0.22

0.22

1

90

398

2

0.02

198.003

48.2786

3.98

0.02

0.00502513

91

364

45

0.45

152.947

38.4309

3.64

0.45

0.123626

92

110

78

0.78

15.9208

3.48825

1.1

0.78

0.709091

93

299

13

0.13

141.086

32.9446

2.99

0.13

0.0434783

94

42

42

0.42

11.375

1.7616

0.42

0.42

1

95

169

13

0.13

76.1553

15.4447

1.69

0.13

0.0769231

96

410

8

0.08

198.124

46.4639

4.1

0.08

0.0195122

97

135

42

0.42

37.6721

7.61509

1.35

0.42

0.311111

98

349

20

0.2

158.994

36.4915

3.49

0.2

0.0573066

99

348

34

0.34

146.844

35.0616

3.48

0.34

0.0977011

100

19

19

0.19

4.83333

0.505296

0.19

0.19

1

Усредненные характеристики эффективности работы СМО:

1) Для потока такси:

· Средняя длина очереди машин: 2,21999;

· Вероятность отказа для машин: 0,52648;

· Интенсивность потока машин в ед. времени: 1,97;

· Среднее время ожидания такси в очереди: 0,019.

2) Для потока пассажиров:

· Количество обслуженных пассажиров в ед. времени: 0,6287;

· Средняя длина очереди пассажиров: 107,101;

· Среднее время ожидания пассажиров в очереди: 24,9962;

· Интенсивность потока пассажиров в ед. времени: 2,5568;

· Абсолютная пропускная способность: 0,6287;

· Относительная пропускная способность: 0,377361.

7.3 Графические зависимости основных характеристик эффективности работы СМО

Зависимость абсолютной пропускной способности А от л

Зависимость относительной пропускной Q способности от л

8. Вывод

В результате анализа статистических данных о работе СМО в процессе моделирования, можно сделать вывод, что поток пассажиров весьма интенсивен, больше интенсивности потока машин. Средняя длина очереди пассажиров и среднее время ожидания каждого пассажира в очереди имеют большое значение. Очередь практически все время вся забита. Пассажиру приходится стоять в очереди, прежде чем он попадет на обслуживание. С одной стороны, все места в очереди используются достаточно эффективно, но клиенты, которые долго стоят в очереди, могут уйти, не дождавшись обслуживания. Поэтому в качестве рекомендаций по улучшению работы данной СМО можно предложить дополнительное введение машин, а также расширение стоянки такси, чтобы меньшее количество машин получало отказ из-за отсутствия мест. Таким образом, с помощью моделирования работы данной СМО очевидными становятся ее недостатки и можно выявить пути повышения эффективности системы.

Помимо недостатков в работе СМО можно вывить и ряд достоинств: малое время ожидания такси в очереди, что является плюсом для водителей, так как им не приходится долго простаивать, ожидая прибытия пассажира, чтобы его обслужить, а также достоинством является и то, что на многих реализациях относительная пропускная способность была равна 1, то есть все прибывшие в систему пассажиры в течение времени наблюдения были обслужены и доставлены на такси до пункта требования.

Таким образом, общими рекомендациями по улучшению качества смоделированной СМО являются:

В интересах таксистов: а) увеличить пропускную способность, чтобы не терять клиентов (правда, модернизация стоянки такси стоит денег); б) увеличить число мест в очереди (это тоже стоит денег), чтобы задержать потенциальных клиентов.

Клиенты заинтересованы в значительном увеличении пропускной способности для уменьшения времени ожидания.

Целью данного курсового проекта являлось построение модели одноканальной системы массового обслуживания с неограниченной очередью для потока заявок и с ограничением очереди для потока обслуживания, а также определение характеристик ее эффективности. Поставленная задача была реализована с помощью программы, написанной на языке программирования C++. На основе статистических данных, полученных при прогоне программы, были рассчитаны средние значения основных характеристик работы СМО, построены графические зависимости этих характеристик от номера реализации и интенсивности потока пассажиров, что позволило провести исследование функционирования СМО, на основе которого были выявлены достоинства и недостатки в ее работе, предложены рекомендации по улучшению ее эффективности.

Список использованной литературы

Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и её инженерные приложения, М: Наука, 1988.

Вентцель Е.С. Исследование операций, М: Наука, 1980.

Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика, М: Высшая школа, 2001

Лифшиц А.Л. Статистическое моделирование СМО, М., 1978.

Советов Б.А., Яковлев С.А. Моделирование систем, М: Высшая школа, 1985.

Приложение

Текст программы:

#include <stdio. h>

#include <iostream. h>

#include <math. h>

#include <time. h>

#include <conio. h>

#include <time. h>

#include <stdlib. h>

#include <windows. h>

#define lambda4

#define mu 5

#define m 4

#define k_pas 4

#define k_taxi2

// using namespace std;

char strbuf [256];

/* преобразование строки в кодировку dos866 */

inline char* GetCyr (const char *s)

{

CharToOem (s, strbuf);

return strbuf;

}

/* для отображения кириллицы в коснсоли */

#define _R (x) GetCyr (x)

double get_ravn () {

return (rand () % 100) * 0.01;

}

double erlang (int c, int k)

{

double x,sum=0;

for (int i = 0; i < k; i++)

{

x=get_ravn ();

if (x==0) x=0.99;

x=-1*log (x) *pow (c*k,-1);

sum+=x;

}

return sum;

}

void main ()

{

double Tmax,t,t_pas,t_avto;

double Toch_pas [1000],Toch_avto [1000];

int i,M,N_avto,N_pas,N_otkaz,N_obsl,Kol_pas,Kol_avto,sum_pas_och,sum_avto_och;

srand (time (0));

printf ("%s",_R ("Введите время моделирования Tmax: "));

cin>>Tmax;

printf ("%s",_R ("Введите число реализаций M: "));

cin>>M;

for (i=0; i<M; i++)

{printf ("\n%s%d\n",_R ("Реализация_"), i+1);

t=0; N_avto=0; N_pas=0; N_otkaz=0; N_obsl=0; Kol_pas=0; Kol_avto=0; sum_pas_och=0,sum_avto_och=0; int h=0; int l=0; Toch_pas [1] =0; Toch_avto [1] =0;

t_pas=erlang (lambda,k_pas);

cout<<"t_pas="<<t_pas<<endl;

t_avto=erlang (mu,k_taxi);

cout<<"t_avto="<<t_avto<<endl;

while (t<=Tmax)

{

if (t_avto<t_pas)

{

t=t+t_avto; if (t>Tmax) goto metka;

printf (" [t = %3.3f] %s",t,_R ("Прибыло такси")); Kol_avto++;

if (N_avto<m)

{

N_avto++; printf ("%s\n",_R (" и встало в очередь. "));

printf ("%s%d",_R (" Длина очереди машин: "),N_avto);

printf ("%s%d\n",_R (" Длина очереди пассажиров: "),N_pas);

if (N_pas>0)

{

printf (" [t = %3.3f] %s\n",t,_R ("Пассажир сел в такси. "));

N_obsl++; N_avto=N_avto-1;

printf ("%s%d",_R ("Длина очереди машин: "),N_avto);

N_pas=N_pas-1;

printf ("%s%d\n",_R (" Длина очереди пассажиров: "),N_pas);

printf ("%s%d%s%d\n",_R ("СОСТОЯНИЕ S: "),N_pas,",",N_avto);

}

else

{

l++; sum_avto_och+=N_avto;

printf ("%s%d%s%d\n",_R ("СОСТОЯНИЕ S: "),N_pas,",",N_avto);

if (l>1) Toch_avto [l] =Toch_avto [l-1] + (N_avto-1) *t_avto;

}

}

else

{

printf ("%s\n",_R (", но получило отказ, т.к. на стоянке нет мест"));

N_otkaz++;

}

t_avto=erlang (mu,k_taxi);

}

else

{

t=t+t_pas; if (t>Tmax) goto metka;

printf (" [t = %3.3f] %s\n",t,_R ("Прибыл пассажир и встал в очередь. "));

printf ("%s%d",_R (" Длина очереди машин: "),N_avto);

Kol_pas++; N_pas++;

printf ("%s%d\n",_R (" Длина очереди пассажиров: "),N_pas);

if (N_avto==0)

{

h++; sum_pas_och+=N_pas; printf ("%s%d%s%d\n",_R ("СОСТОЯНИЕ S: "),N_pas,",",N_avto);

if (h>1) Toch_pas [h] =Toch_pas [h-1] + (N_pas-1) *t_pas;

}

t_pas=erlang (lambda,k_pas);

if (N_avto>0)

{

printf (" [t = %3.3f] %s\n",t,_R ("Пассажир сел в такси. "));

N_obsl++; N_avto=N_avto-1;

printf ("%s%d",_R (" Длина очереди машин: "),N_avto);

N_pas=N_pas-1;

printf ("%s%d\n",_R (" Длина очереди пассажиров: "),N_pas);

printf ("%s%d%s%d\n",_R ("СОСТОЯНИЕ S: "),N_pas,",",N_avto);

}

}

}

metka:

cout<<endl<<endl;

printf ("%s\n",_R ("СТАТИСТИЧЕСКИЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДЛЯ ПОТОКА ТАКСИ: "));

printf ("%s%d\n",_R ("Количество прибывших машин: "),Kol_avto);

printf ("%s%d\n",_R ("Количество машин, получивших отказ: "),N_otkaz);

printf ("%s%d\n",_R ("Количество машин, обслуживших пассажиров: "),Kol_avto-N_otkaz);

printf ("%s%f\n",_R ("Средняя длина очереди машин: "),sum_avto_och*pow (l,-1));

printf ("%s%f\n",_R ("Среднее время ожидания такси в очереди: "),Toch_avto [l] *pow (Kol_avto,-1));

printf ("%s%f\n",_R ("Интенсивность потока машин в ед. времени: "),Kol_avto*pow (Tmax,-1));

printf ("%s%f\n",_R ("Вероятность отказа для машин Pотк (такси) ="),N_otkaz*pow (Kol_avto,-1));

cout<<endl<<endl;

printf ("%s\n",_R ("СТАТИСТИЧЕСКИЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДЛЯ ПОТОКА ПАССАЖИРОВ: "));

printf ("%s%d\n",_R ("Количество прибывших пассажиров: "),Kol_pas);

printf ("%s%d\n",_R ("Количество обслуженных пассажиров: "),N_obsl);

printf ("%s%f\n",_R ("Количество обслуженных пассажиров в ед. времени: "),N_obsl*pow (Tmax,-1));

printf ("%s%f\n",_R ("Средняя длина очереди пассажиров: "),sum_pas_och*pow (h,-1));

printf ("%s%f\n",_R ("Среднее время ожидания пассажиров в очереди: "),Toch_pas [h] *pow (Kol_pas,-1));

printf ("%s%f\n",_R ("Интенсивность потока пассажиров в ед. времени: "),Kol_pas*pow (Tmax,-1));

printf ("%s%f\n",_R ("Абсолютная пропускная способность A="),N_obsl*pow (Tmax,-1));

printf ("%s%f\n",_R ("Относительная пропускная способность Q="),N_obsl*pow (Kol_pas,-1));

printf ("%s\n",_R ("Вероятность отказа в обслуживании пассажира Pотк=0"));

cout<<endl<<endl;

for (int k=0; k<h; k++)

Toch_pas [k] =0;

for (int j=0; j<l; j++)

Toch_avto [j] =0;

}

getch ();

}

Размещено на Allbest.ru

Страница:


Подобные документы

  • Имитационное моделирование работы систем массового обслуживания

    Определение функциональных характеристик систем массового обслуживания (СМО) на основе имитационного моделирования; синтез СМО с заданными характеристиками. Разработка программы на языке SIMNET II; расчет процесса работы СМО; подбор требуемого параметра.

    лабораторная работа [623,8 K], добавлен 11.03.2011

  • Имитационное моделирование системы массового обслуживания

    Разработка решения задачи имитационного моделирования системы массового обслуживания (СМО), на примере склада продукции. Построение концептуальной модели системы. Сравнение результатов имитационного моделирования и аналитического расчета характеристик.

    курсовая работа [75,5 K], добавлен 26.06.2011

  • Процесс моделирования системы массового обслуживания

    Характеристика системы массового обслуживания, куда поступают заявки обслуживания. Особенности моделирования системы массового обслуживания. Имитация работы системы массового обслуживания с относительными приоритетами. Отчеты полного факторного плана.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 14.07.2012

  • Моделирование системы массового обслуживания

    Общая характеристика системы массового обслуживания, исходные данные для ее создания. Особенности построения алгоритма имитационной модели задачи о поступлении заявок (клиентов) в канал (парикмахерскую). Описание функционирования математической модели.

    курсовая работа [154,1 K], добавлен 19.05.2011

  • Разработка экспертной системы на основе метода моделирования (системы массового обслуживания)

    Компоненты и классификация систем массового обслуживания. Разработка СМО для лечебно-профилактического центра. Графическое представление СМО регистратуры ЛПЦ. Исследование режима функционирования обслуживающей системы. Алгоритм работы поликлиники.

    курсовая работа [715,3 K], добавлен 28.01.2016

  • Моделирование систем массового обслуживания в среде GPSS

    Основные сведение о системе моделирования GPSS и блоки, используемые при моделировании одноканальных и многоканальных систем массового обслуживания. Разработка модели работы ремонтного подразделения в течение суток с использованием программы GPSS World.

    курсовая работа [36,4 K], добавлен 11.02.2015

  • Моделирование системы массового обслуживания на примере службы заказа такси

    Характеристика теоретических основ систем массового обслуживания и их структура функционирования. Анализ СМО на примере заказа такси. Сущность стохастического процесса смены дискретных состояний в непрерывном времени в форме моделирующего алгоритма.

    дипломная работа [1,0 M], добавлен 28.06.2014

  • Прикладная теория систем массового обслуживания

    Определение характеристик системы массового обслуживания – вероятность обслуживания заявки, занятости любого канала системы, среднее число занятых каналов. Описание блок-схемы алгоритма. Разработка имитационной и аналитической моделей и их сравнение.

    курсовая работа [860,4 K], добавлен 24.12.2013

  • Моделирование системы массового обслуживания

    Определение назначения и описание функций имитационных моделей стохастических процессов систем массового обслуживания. Разработка модели описанной системы в виде Q-схемы и программы на языке GPSS и C#. Основные показатели работы имитационной модели.

    курсовая работа [487,4 K], добавлен 18.12.2014

  • Создание модели системы массового обслуживания

    Методика системного исследования реальной динамической сложной системы посредством разработки ее имитационной модели. Разработка программы реализации алгоритма имитационного моделирования системы массового обслуживания "Интернет-провайдерская фирма".

    курсовая работа [2,0 M], добавлен 20.01.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

© 2000 — 2023, ООО «Олбест» Все права защищены