Автоматизация системы кредитования банка
Разработка автоматизированной системы кредитования банка: концептуальная модель предметной области. Построение инфологической и даталогической модели средствами MySQL; таблицы и схемы базы данных; формулировка запросов для отображения данных их таблиц.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 18.01.2012 |
Размер файла | 8,7 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики
Факультет «Информационных систем и технологий»
Кафедра «Информационные системы и технологии»
КУРСОВАЯ РАБОТА
по дисциплине «Базы данных»
Студентка группыКозлова Ольга Семёновна
Самара 2011
Оглавление
- 1. Постановка задачи
- 2. Инфологическая модель. Семантическое моделирование. Концептуальная модель
- 3.Разработка таблиц и схемы базы данных
- 4.Запросы системы
- Выводы
- Список используемых источников
1. Постановка задачи
Система кредитования банка
Небольшой банк автоматизирует деятельность, связанную с кредитованием физических и юридических лиц (индивидуальных клиентов и организаций). В настоящее время кандидат на получение кредита заполняет бумажную форму, прикладывает необходимые документы (финансовый отчет, перспективную оценку финансового состояния и др.) и отправляет в банк. Референт по кредитованию анализирует запрос на предмет возможных ошибок и подтверждает его достоверность. Затем референт запрашивает отчет о кредитных операциях клиента в отделе кредитования. Копия отчета просматривается банковским служащим, а референт проверяет финансовое положение и доход клиента. Служащий также обращается к существующей системе управления счетами клиентов, чтобы получить необходимую информацию о состоянии счета и предыдущих кредитах клиента. Вся информация комплектуется в кредитный запрос и направляется для оценки инспектору по кредитам. Если запрос утверждается, инспектор определяет наилучшие условия кредитования и уведомляет об этом клиента. Если клиент принимает условия, то кредит оформляется. На обработку запроса обычно уходит минимум две недели (как для индивидуальных клиентов, так и для организаций). Цели автоматизации - сократить время обработки запроса до 48 часов для индивидуальных клиентов и 72 часов для организаций, сократить количество сотрудников, занятых в процессе обработки и увеличить количество запросов, обрабатываемых в заданный период времени.
Вариант задания предусматривает разработку ER-диаграммы, хранящей список читателей, каталог книг и записи о выдаче книг.
Реализация настоящей БД должна быть произведена средствами СУБД MySQL.
В MySQL должны разрабатываться таблицы, связи между ними.
Необходимо также разработать не менее 10 запросов следующих типов:
1. С использованием внутреннего соединения по одному полю;
2. С использованием косвенно связанных таблиц;
3. С использованием внешнего соединения таблиц;
4. С использованием рекурсивного соединения;
5. С использованием вложенного запроса;
6. С использованием функций агрегирования;
7. Перекрестный запрос;
8. С параметрами;
9. С вычисляемым полем.
2. Инфологическая модель
Семантическое моделирование
Из описания предметной области следуют:
1. Сущности:
· Договор;
· Физическое лицо;
· Юридическое лицо;
· Погашение;
· Кредитная история;
2. Атрибуты:
· Номер;
· ИНН;
· Сумма;
· Дата заключения договора;
· Срок кредита;
· Процентная ставка;
· Вид клиента;
являются атрибутами сущности «Договор».
· ИНН физического лица;
· Фамилия;
· Имя;
· Отчество;
· Номер, серия паспорта;
· Регистрация;
· Доход;
являются атрибутами сущности «Физическое лицо».
· ИНН юридического лица;
· Название организации;
· Вид деятельности;
· Вид организации;
· Доход;
являются атрибутами сущности «Юридическое лицо».
· Номер договора;
· Дата погашения;
· Сумма;
являются атрибутами сущности «Погашение».
· ИНН;
· Сумма кредита;
· Дата погашения;
· Задолженность;
· Название банка;
· Вид клиента;
являются атрибутами сущности «Кредитная история».
3. Ключи сущностей:
· Номер является первичным ключом сущности «Договор»;
· ИНН физического лица является первичным ключом сущности «Физическое лицо»;
· ИНН юридического лица является первичным ключом сущности «Юридическое лицо»;
· ИНН является первичным ключом сущности «Кредитная история»;
· Номер договора является первичным ключом сущности «Погашение»;
4. Связи сущностей:
Между сущностями «Договор» и «Погашение»:
Слева направо: «Договор может иметь несколько погашений»;
Справа налево: «Каждое погашение должно принадлежать одному договору»;
Тип связи: один - ко многим.
Между сущностями «Договор» и «Юридическое лицо»:
Слева направо: «Договор может быть заключен несколько раз юридическим лицом»;
Справа налево: «Каждое юридическое лицо заключает несколько договоров»;
Тип связи: многие - к одному.
Между сущностями «Договор» и «Физическое лицо»
Слева направо: «Договор может быть заключен несколько раз физическим лицом»;
Справа налево: «Каждое физическое лицо заключает несколько договоров»;
Тип связи: многие - к одному.
Между сущностями «Физическое лицо» и «Кредитная история»
Слева направо: «Одно физическое лицо может иметь несколько кредитных историй»;
Справа налево: «Каждая кредитная история должна принадлежать одному физическому лицу»;
Тип связи: многие - к одному.
Между сущностями «Юридическое лицо» и «Кредитная история»
Слева направо: «Одно юридическое лицо может иметь несколько кредитных историй»;
Справа налево: «Каждая кредитная история должна принадлежать одному физическому лицу»;
Тип связи: многие - к одному.
Концептуальная модель заданной предметной области представлена на рис. 1
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рис 1. ER-диаграмма предметной области
3. Разработка таблиц и схемы базы данных
Для создания данной системы управления данными понадобятся следующие таблицы:
· Dogovor
· Pogashenie
· Kreditnaya_istoriya
· Yur_lico
· Phiz_lico
В СУБД MySQL создание таблицы происходит с помощью команды CREATE TABLE.
Создание таблицы Dogovor (Договор):
CREATE TABLE `Dogovor`(`Nomer` INT(11) NOT NULL ,`INN` INT(100) NOT NULL ,
`Summa` INT(11) NOT NULL ,
`Data_zakl_dogovora` DATE NOT NULL ,
`Srok_kredita` INT(4) NOT NULL ,
`Procentnaya_stavka` INT (11) NOT NULL ,
`Vid_klienta` VARCHAR (20) NOT NULL;
Добавление первичного ключа таблицы Dogovor (Договор):
ALTER TABLE `Dogovor` ADD PRIMARY KEY (`Nomer`)
Структура таблицы Dogovor (Договор):
Создание таблицы Pogashenie (Погашение):
CREATE TABLE `Pogashenie` (`Nomer_dogovora` INT(11) NOT NULL,
`Data_pogash` DATE NOT NULL ,
`Summa` INT (11) NOT NULL ;
Добавление первичного ключа таблицы Pogashenie (Погашение):
ALTER TABLE `Pogashenie` ADD PRIMARY KEY (`Nomer_dogovora`)
Структура таблицы Pogashenie (Погашение):
Создание таблицы Kreditnaya_istoriya (Кредитная история):
CREATE TABLE `Kreditnaya_istoriya` (`INN` BIGINT(100) NOT NULL,
`Summa_kredita` INT(11) NOT NULL,
`Data_pogash` DATE NOT NULL ,
` Zadolzh` INT(11) NOT NULL ,
`Nazvanie_banka` VARCHAR(80) NOT NULL ,
`Vid_klienta` VARCHAR(20) NOT NULL);
Добавление первичного ключа таблицы Kreditnaya_istoriya (Кредитная история):
ALTER TABLE `Kreditnaya_istoriya` ADD PRIMARY KEY (`INN`)
Структура таблицы Kreditnaya_istoriya (Кредитная история):
Создание таблицы Phiz_lico (Физическое лицо):
CREATE TABLE `Phiz_lico` (`INN_PL` BIGINT(100) NOT NULL,
`Familiya` VARCHAR(50) NOT NULL,
`Imya` VACHAR(50) NOT NULL,
`Otchestvo` VARCHAR(50) NOT NULL,
`Nomer_seriya_pasporta` BIGINT(20) NOT NULL,
`Registraciya` VARCHAR(300) NOT NULL,
`Dohod` INT(11) NOT NULL);
Добавление первичного ключа таблицы Phiz_lico (Физическое лицо):
ALTER TABLE `Phiz_lico` ADD PRIMARY KEY (`INN_PL`)
Структура таблицы Phiz_lico (Физическое лицо)
Создание таблицы Yur_lico (Юридическое лицо):
CREATE TABLE `Yur_lico` (`INN_YL` BIGINT(20) NOT NULL,
`Nazvanie_org` VARCHAR (80) NOT NULL,
`Vid_deyat` VACHAR (120) NOT NULL,
`Vid_org` VARCHAR (100) NOT NULL,
`Dohod` INT (11) NOT NULL);
Добавление первичного ключа таблицы Yur_lico (Юридическое лицо):
ALTER TABLE `Yur_lico` ADD PRIMARY KEY (`INN_YL`)
Структура таблицы Yur_lico (Юридическое лицо)
Общая структура базы данных
С помощью команд INSERT INTO и VALUES происходит вставка строк внутрь той или иной таблицы.
Вставка строки для таблицы Dogovor (Договор) выполняется следующим образом:
INSERT INTO `Dogovor` (`Nomer`, `INN`, `Summa`, `Data_zakl_dogovora`, `Srok_kredita`, `Procentnaya_stavka`, `Vid_klienta`)
VALUES ('1', '116708980763', '50000', '2011-06-27', '6', '25', 'Phiz_lico');
Для вставки последующих значений в каждую таблицу команды INSERT INTO и VALUES выполняются аналогично.
Данные в таблице Dogovor (Договор):
Данные в таблице Pogashenie (Погашение):
Данные в таблице Kreditnaya_istoriya (Кредитная история):
Данные в таблице Phiz_lico (Физическое лицо):
база данный кредитование банк
Данные в таблице Yur_lico (Юридическое лицо):
4. Запросы системы
Для данной системы было создано 11 запросов:
Запрос 1. Какие договора были заключены физическими лицами в период с 1 по 30 ноября 2011 года;
Создается по данным таблиц Dogovor (Договор), Phiz_lico (Физическое лицо) и является запросом с использованием внутреннего соединения по одному полю:
Результат выполнения запроса 1:
Запрос 2. Каково текущее состояние кредита организации «ДНС»;
Создается по данным таблиц Dogovor (Договор), Yur_lico (Юридическое лицо), Pogashenie (Погашение) и является запросом с использованием косвенно связанных таблиц:
Результат выполнения запроса 2:
Запрос 3. Вывести, в какие еще дни погашались кредиты, погашенные 11 апреля 2011 года;
Создается по данным таблиц Dogovor (Договор), Kreditnaya_istoriya (Кредитная история) и является вложенным запросом:
Результат выполнения запроса 3:
Запрос 4. Выбрать всех юридических лиц, у которых время погашения кредита приходится на промежуток между 10 и 15 декабря 2011 года;
Создается по данным таблиц Dogovor (Договор), Yur_lico (Юридическое лицо), Pogashenie (Погашение) и является запросом с использованием левого внешнего соединения таблиц:
Результат выполнения запроса 4:
Запрос 5. Найти ИНН клиентов, которые взяли кредит на тот же срок, что и клиент Которов, ИНН которого 631439803814;
Создается по данным таблицы Dogovor (Договор) и является запросом с использованием рекурсивного соединения:
Результат выполнения запроса 5:
Запрос 6. Вывести доход, клиента Гольцова с номером паспорта 3601525301;
Создается по данным таблиц Dogovor (Договор), Phiz_lico (Физическое лицо) и является вложенным запросом:
Результат выполнения запроса 6:
Запрос 7. Найти минимальный и максимальный доход юридических лиц;
Создается по данным таблицы Yur_lico (Юридическое лицо) и является запросом с использованием функций агрегирования MIN, MAX:
Результат выполнения запроса 7:
Запрос 8. . Есть ли физическое лицо, которое уже брало кредит(если да, то какова сумма предыдущего кредита и есть ли задолженность);
Создается по данным таблицы Kreditnaya_istoriya (Кредитная история) и является запросом с параметрами:
Результат выполнения запроса 8:
Запрос 9. Найти ИНН клиентов, процентная ставка которых больше, чем у ОАО Ермаково, ИНН которого 212147483647;
Создается по данным таблиц Dogovor (Договор) и является запросом с использованием рекурсивного соединения:
Результат выполнения запроса 9:
Запрос 10. Посчитать, количество физических и юридических клиентов;
Создается по данным таблиц Dogovor (Договор) и является запросом с использованием вычисляемого поля:
Результат выполнения запроса 10:
Выводы
· В данной работе была исследована предметная область «Система кредитования банка»;
· Построена инфологическая модель;
· Разработана даталогическая модель базы данных средствами MySQL, включающая 5 таблиц и соответствующие связи между ними;
· Разработаны 10 запросов для отображения данных из таблиц.
Список используемых источников
1. Ларри Ульман «MySQL. Руководство по изучению языка». Издательство: ДМК Пресс, Питер. Год: 2004
2. М. Кузнецов, И. Симдянов «MySQL на примерах». Издательство: БХВ-Петербург, 2007 г.
3. Лекции по дисциплине «Управление данными»
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Разработка базы данных с информацией о сотрудниках, товарах, со справочником типов товаров средствами системы управления базами данных MySQL с помощью SQL-запросов. Разработка инфологической модели предметной области. Структура таблиц, полей базы данных.
контрольная работа [648,7 K], добавлен 13.04.2012Автоматизация подсистемы управления кадрами на ОАО Судостроительный завод "Лотос". Описание предметной области, построение инфологической и даталогической модели. Проектирование базы данных и разработка приложения. Взаимосвязь командных файлов в проекте.
дипломная работа [326,9 K], добавлен 02.10.2013Инфологическая модель предметной области. Схемы простых объектов и их свойства. Построение реляционных отношений на основе инфологической модели базы данных. Сетевая и иерархическая даталогическая модели БД. Структура таблиц, реализованных в СУБД Oracle.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 10.06.2014Описание предметной области и соотношения между объектами. Этапы проектирования базы данных, ее инфологическая, концептуальная и физическая модели. Использование режима "Конструктор" при создании таблиц, разработка форм, запросов и отчетов в MS Access.
курсовая работа [2,5 M], добавлен 07.11.2012Построение информационно-логической модели базы данных. Корректировка данных средствами запросов. Проектирование алгоритмов обработки данных. Реализация пользовательского интерфейса средствами форм. Разработка запросов для корректировки и выборки данных.
курсовая работа [680,9 K], добавлен 19.10.2010Описание предметной области, определение функциональных требований к системе и построение диаграммы потока данных. Построение модели "сущность-связь", описание сущностей и атрибутов модели. Построение реляционной базы данных и описание ее таблицы.
курсовая работа [624,5 K], добавлен 30.05.2019Системный анализ и оценка требований к базе данных. Концептуальная (инфологическая) модель предметной области. Построение ERD-диаграммы и физической модели в методологии IDEF1X. Составление форм, запросов и отчетов в среде СУБД Visual FoxPro 8.0.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 24.06.2013Особенности разработки инфологической модели и создание структуры реляционной базы данных. Основы проектирования базы данных. Разработка таблиц, форм, запросов для вывода информации о соответствующей модели. Работа с базами данных и их объектами.
курсовая работа [981,4 K], добавлен 05.11.2011Построение инфологической концептуальной модели предметной области. Структура базы данных Microsoft Office Access. Формы, запросы и отчеты. Создание форм, запросов и отчетов в базах данных. Схема данных физической и логической сущности в Erwin 4.0.
курсовая работа [5,1 M], добавлен 13.12.2011Системный анализ и анализ требований к базе данных. Концептуальная и инфологическая модель предметной области. Типы атрибутов в логической модели базы. Физическая модель проектируемой базы данных в методологии IDEF1X. Требования к пользователям системы.
курсовая работа [2,3 M], добавлен 21.11.2013