Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

Введение

Глава 1. Теоретические предпосылки исследования

1.1 Характеристика предприятия

1.2 Классификация информационных систем управления деятельностью предприятия

1.3 Анализ рынка систем класса Business Intelligence

1.4 Основные характеристики и анализ рынка СППР

1.5 Цель и задачи исследования

Глава 2. Разработка подхода к решению задачи выбора наиболее эффективной BI-системы

2.1 Постановка задачи принятия решения

2.2 Классификация методов принятия решений, применяемых в СППР

2.3 Краткая характеристика выбранных СППР и методов принятия решения

Глава 3. Решение задачи с помощью выбранных методов и СППР

3.1 Решение задачи в системе Super Decisions

3.2 Решение задачи с помощью группы методов ЭСППР

3.3 Решение задачи методом равноценного обмена

3.4 Анализ полученных результатов и окончательный выбор77

Заключение

Список литературы

Приложение 1. Сравнительный анализ BI платформ

Приложение 2. Анализ современных СППР

Приложение 3. Пример задания оценок экспертами



ВВЕДЕНИЕ

На сегодняшний день принятие взвешенных и качественных решений является одной из основных задач, стоящих перед руководителями. Эффективность деятельности компаний напрямую зависит от качества и своевременности принимаемых решений. Однако зачастую используемые методы не отвечают требованиям современности с ее избытком информации и высоким ритмом жизни. В таких случаях целесообразно задействовать в процессе принятия решений специализированные автоматизированные системы - системы поддержки принятия решений (СППР).

Система поддержки принятия решений - информационная система, основная задача которой является помощь лицам, принимающим решения (ЛПР), в различных сложных ситуациях, характеризующихся неполнотой исходной информации, множеством критериев оценки и воздействующих условий, для полного и объективного анализа предметной деятельности. Системы поддержки принятия решений, использующие различные математические методы, позволяют заменить человеческие ресурсы на этапе выбора эффективного решения.

СППР представляют собой автоматизированные системы, максимально приспособленные к решению задач повседневной управленческой деятельности, являются инструментом, призванным оказать помощь ЛПР. С помощью СППР может производиться выбор решений неструктурированных и слабоструктурированных задач, в том числе и многокритериальных. СППР, как правило, являются результатом мультидисциплинарного исследования, включающего теорию баз данных, искусственного интеллекта, интерактивных компьютерных систем, методов имитационного моделирования.

Современные условия ведения бизнеса, характеризующиеся нестабильностью экономической среды и возрастающей жесткой конкуренцией, предъявляют повышенные требования к оперативности и качеству принимаемых решений на всех уровнях управления предприятием или организацией. Поддержка принятия решений предполагает владение актуальной всеобъемлющей информацией о состоянии и тенденциях развития бизнеса методами и средствами интеллектуального анализа данных. При этом объем информации, которую необходимо учитывать для формирования оптимальных обоснованных решений, неуклонно растет.

Это приводит к ситуации, когда становится невозможно эффективно управлять компанией без использования современных средств информационного обеспечения, а именно, методов и средств автоматизации бизнес-анализа. Технологии бизнес-аналитики, дающие организациям возможность превращать накапливаемые данные в информацию о бизнесе, а затем информацию - в знания для управления бизнесом, объединяются под термином Business Intelligence или BI-решения.

В работе рассматриваются подходы к решению задачи по выбору наиболее предпочтительной платформы бизнес-интеллекта с применением систем поддержки принятия решения, чем и обусловлена ее актуальность.

Методологической основой исследования являются работы отечественных и зарубежных авторов в области теории принятия решений (Саати Т., Смит Д., Орлов А.И. [1], Кини Р. и Г. Райффа [2]), теории вероятностей (Кильдишев Г.С., А.А. Френкель [3]), статистического анализа (Джеймс О. Бергер [4]). Теория принятия решений находится на стыке различных областей науки, таких как: экономика, прикладная математика, психология, статистика.

Значительный вклад в развитие теории принятия решений внесли ученые Д. Бернулли, Э. Парето, Л. Заде, Ф. Раммей, Т. Саати [5-8], Л. Сэвидж, Д. Канеман и А. Тверски [9]. Методы обработки нечетких экспертных оценок изложены в работах Саати Т.Л., Журавлева Ю.И., Ларичева О.И [10]. Значительный вклад в развитие теории, разработку методов обоснования решений внесли Ф.Т. Алескеров, Т. Бранс, Т. Винске, Т.К. Кравченко [11-13], Б. Рой [14].

Объектом исследования является российская розничная сеть магазинов модной одежды для всей семьи, предлагающая одежду собственных торговых марок по доступным ценам.

Предметом исследования является информатизация процесса принятия решений с целью повышения эффективности принимаемых решений.

Целью исследования является повышение эффективности выбора наиболее предпочтительной для компании платформы бизнес-интеллекта, или системы класса BI.

Элементы теоретической новизны заключаются в разработке подхода к выбору эффективного варианта решений, основанного на использовании разных классов методов принятия решения и различных СППР, осуществляющих поддержку этих методов.

Практическая значимость работы заключается в возможности использования методов и систем поддержки принятия решений в повседневной деятельности сотрудников руководящего звена, которые сталкиваются с необходимостью принимать стратегически важные для дальнейшего развития компании решения.

Структура и объем работы. Данная работа состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка из 56 наименований и 3 Приложений. Общий объем работы составляет 90 стр., в тексте содержится 23 рисунка и 11 таблиц.

В первой части работы раскрываются теоретические предпосылки исследования. Дается краткое описание объекта исследования, рассматриваются классификации информационных систем, способствующих управлению деятельности предприятия, проводится обзор рынка современных систем класса Business Intelligence, из которых будет осуществляться выбор наиболее подходящей платформы. Производится анализ рынка современных систем поддержки принятия решений, а также определяются цель и задачи исследования.

Во второй главе формулируется задача многокритериального выбора платформы бизнес-интеллекта, и определяются критерии сравнения. Дается классификация методов принятия решений, реализованных в современных система поддержки принятия решений, осуществляется выбор методов и программных средств, с помощью которых будет решаться задача.

В третьей главе решается задача выбора наиболее предпочтительной системы бизнес-интеллекта, а также проводится анализ полученных результатов и окончательный выбор BI-платформы.

В качестве инструментальной базы исследования использовались системы поддержки принятия решений Super Decisions, ЭСППР.



Глава 1. Теоретические предпосылки исследования

1.1 Характеристика предприятия

Одной из самых динамичных и конкурентных сфер российского бизнеса является розничная торговля. Чтобы быть успешными, ритейлеры вынуждены постоянно искать способы повысить эффективность своей деятельности.

Потребность торговых компаний в получении качественной аналитической информации на сегодня очевидна. Именно поэтому одним из трендов в рознице сегодня становится увеличение роли так называемых «больших данных» - огромных массивов неструктурированной информации, из которых при наличии необходимых технологий можно выделить ценнейшие для бизнеса сведения.

Прежде всего, розничные сети волнует, как оптимизировать затраты и более точно прогнозировать спрос на товары, сократить издержки и оперативно реагировать на действия конкурентов, повысить качество обслуживания и увеличить лояльность потребителей. Кроме того, у большинства компаний сегодня в списке стратегических задач вновь присутствуют органический рост и региональная экспансия. В российском сегменте розничной торговли продолжается процесс слияний и поглощений - крупные сети покупают мелкие, происходит объединение ряда игроков, структура бизнеса компаний становится все более сложной, а значит контролировать деятельность, оперативно принимать управленческие решения и видеть «картинку целиком» становится все более проблематично.

В подобной ситуации на помощь бизнесу приходят информационные технологии.

В качестве объекта исследования выступает российская сеть магазинов модной одежды для всей семьи, предлагающая модную одежду собственных торговых марок по доступным ценам. Компания появилась в 2006 году Портал о торговой недвижимости и ретейле. На сегодняшний день сеть составляет 139 магазинов в 70 городах России, а численность сотрудников превышает 2000. По итогам 2014 года торговая сеть попала в топ-100 крупнейших ритейлеров России по версии Infoline, заняв сразу 85-ю строчку. В прошлогоднем рейтинге fashion-сетей по объему выручки (без учета продавцов обуви и спортивных товаров) компания поднялась на 10-е место (в 2013 году -- 14-е место). Выручка компании за 2014 год составила 13,2 миллиарда рублей Коммерсант. [Электронный ресурс].

Компания фактически формирует новый сегмент в России: широкий ассортимент по доступным ценам (в сравнении с открытыми рынками) и обеспечивает качество и стиль, что, несомненно, привлекает покупателей.

1.2 Классификация информационных систем управления деятельностью предприятия

В современных экономических условиях предприятия нуждаются в решении управленческих задач на качественно более высоком уровне. Потребность в оперативном реагировании на конъюнктуру рынка и быстроменяющуюся ситуацию в экономике требует реорганизации внутренней структуры предприятия, постановки управленческого учета и оптимизации процессов управления.

Постоянные изменения требований рынка, огромные потоки информации технологического, научно-технического и маркетингового характера требуют от руководящего звена предприятия, отвечающего за стратегию и тактику его развития, точности и быстроты принимаемых решений, направленных на получение максимальной прибыли при минимальных издержках.

В условиях современности бизнес не может существовать и развиваться без высокоэффективной системы управления, основанной на информационных технологиях.

Информационная технология является процессом, состоящим из четко регламентированных правил выполнения операций, действий, этапов разной степени сложности над данными, хранящимися в информационных системах. Основной целью информационной технологии является получение необходимой для пользователя информации в результате целенаправленных действий по переработке первичной информации.

Информационная система представляет собой среду, включающую аппаратные средства вычислительной техники, аппаратные средства телекоммуникаций (связи), программные средства, информационные базы данных и обслуживающий персонал. Основная цель информационной системы - организация обработки, хранения и передачи информации. Информационные системы, в которых представление, хранение и обработка информации осуществляется при помощи вычислительной техники, называются автоматизированными информационными системами (АИС).

Информационная система - система, предназначенная для хранения, поиска и обработки информации, и соответствующие организационные ресурсы (человеческие, технические, финансовые и т.д.), которые обеспечивают распространение информации. ISO/IEC 2382:2015 Information technology -- Vocabulary

Информационная система предназначена для своевременного обеспечения пользователей необходимой информацией, то есть для удовлетворения конкретных информационных потребностей в рамках определенной предметной области. Результатом функционирования информационных систем являются документы, информационные массивы, базы данных и информационные услуги.

Таким образом, информационная система - взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала, используемых для хранения, обработки и передачи информации в интересах достижения поставленной цели. В последнее время во множестве публикаций, посвященных применению информационных технологий при управлении экономическими объектами, часто используются термины «корпоративные информационные системы» и «информационные системы управления предприятиями», под которыми понимаются как собственно автоматизированные информационные системы экономических объектов, так и пакеты прикладных программ, которые могут быть составляющими специализированного прикладного программного обеспечения и способствуют процессу информатизации деятельности в организации.

Классифицировать такие информационные системы можно по различным признакам.

Существуют системы, которые решают задачи в зависимости от степени их структурированности. По данному признаку различают задачи [15]:

§ Структурированные (формализуемые) задачи - в таких задачах известны все элементы и взаимосвязи между ними, а содержание задачи можно выразить с помощью математической модели, имеющей точный алгоритм решения.

§ Неструктурированные (неформализуемые) задачи - в таких задачах невозможно выделить элементы и установить между ними связи. Решение подобных задач характеризуются значительными трудозатратами из-за отсутствия возможности создания математического описания и разработки алгоритма.

§ Частично структурированные задачи - зачади, в которых есть часть информации об элементах и связей между ними.

Информационные системы, применяемые для решения частично структурированных задач, можно разделись на два вида:

§ Информационные системы, отвечающие за создание управленческих отчетов и ориентированные главным образом на обработку данных (например, поиск, сортировку, агрегирование, фильтрацию). Такие ИС предоставляют информационную поддержку пользователю, обеспечивая доступ к информации в базе данных и возможность ее частичной обработки.

§ Информационные системы, предоставляющие пользователю различные модели (математические, статистические, финансовые и др.), применение которых облегчает выработку и оценку альтернатив решения.

По характеру представления и логической организации хранимой информации системы бывают [15]:

§ Фактографические - ИС, которые накапливают и хранят данные в виде множества экземпляров одного или нескольких типов структурных элементов (информационных объектов), отражающих сведения по какому-либо факту, событию, отделенному от других сведений.

§ Документальные ИС - единичным элементом информации в таких системах является документ и информация на вводе (входной документ). В процессе создания информационной базы структуризация производится в ограниченном виде или вовсе не производится.

§ Геоинформационные системы - ИС, в которых данные организованы в виде отдельных информационных объектов, соединенных с общей электронной топографической основой (электронной картой).

По выполняемым функциям и решаемым задачам различают:

§ Справочные ИС - предоставляют пользователям возможность получения определенных классов объектов (телефонов, адресов, литературы) - электронных справочников, картотек, программных или аппаратных электронных записных книжек и т.д.

§ Информационно-поисковые ИС - системы, предоставляющие возможность пользователям осуществить поиск и получение сведений по различным поисковым образам в определенном информационном пространстве.

§ Расчетные ИС - системы, которые обрабатывают информацию по определенным расчетным алгоритмам, например, производят вычисление статистических характеристик.

§ Технологические ИС - функциональность таких систем заключается в автоматизации всего технологического цикла или отдельных компонент его организационной или производственной структуры,.

По масштабу и интеграции отдельных компонент системы можно разделись на [16]:

§ Локальное автоматизированное рабочее место (АРМ) - программно-технический комплекс, предназначенный для осуществления управленческих функций на конкретном рабочем месте; функционально и информационно не связано с другими информационными системами.

§ Комплекс функционально и информационно связанных между собой АРМ, которые в полном объеме реализовывают функции управления.

§ Компьютерная сеть автоматизированных рабочих мест на единой информационной базе, обеспечивающая интеграцию функций управления в масштабе всего предприятия или группы бизнес-единиц.

§ Корпоративная информационная система (КИС) - обеспечивает полнофункциональное распределенное управление крупномасштабным предприятием.

По характеру обработки информации на различных уровнях управления предприятием выделяют [15]:

§ Системы обработки данных (Electronic data processing, EDP) - системы, целью которых является учет и оперативное регулирование хозяйственных операций, подготовка стандартных документов для внешней среды (например, отчетов, накладных, платежных поручений).

§ Информационные системы управления (Management Information System, MIS) - ИС, ориентированные на тактический уровень управления, реализацию среднесрочного планирования, проведение анализа и организацию работ в течение нескольких месяцев (недель), например, анализ и планирование сбыта, поставок, составление производственных программ.

§ Системы поддержки принятия решений (Decision Support System, DSS) - данный тип систем используется на верхнем уровне управления и предназначен для решения задач по формированию стратегических целей, задач планирования, задач привлечения ресурсов и источников финансирования. Задачи ориентированы на выполнение сложных бизнес-процессов компании, требующих аналитической обработки информации и имеют, как правило, нерегулярный характер.

В соответствии с уровнем управления можно выделить следующие системы [16]:

§ Информационные системы оперативного (операционного) уровня - системы, поддерживающие деятельность специалистов, занимающихся обработкой данных о сделках и событиях. К таким системам относятся бухгалтерские, банковские, системы обработки заказов и др.

§ Информационные системы специалистов - системы, способствующие повышению продуктивности и производительности деятельности на предприятии. Задача этих систем заключается в интеграции новых сведений и помощи в обработке бумажных документов.

§ ИС для менеджеров среднего звена - системы, применяющиеся для осуществления мониторинга, контроля, принятия решений и администрирования.

§ Стратегические ИС - системы, отвечающие за обеспечение поддержки принятия решений, касающихся реализации стратегических перспективных целей по развитию предприятия, и помогающие высшему звену управления осуществлять долгосрочное планирование.

По функциональному признаку ИС классифицируют на [15]:

§ Производственные системы - ИС, связанные с выпуском продукции и направленные на создание и внедрение в процесс производства научно-технических инновационных решений.

§ Системы маркетинга - тип систем, направленных на проведение анализа рынка производителей/конкурентов и потребителей выпускаемой продукции или предоставляемых услуг, анализ продаж, организацию рекламных кампаний по продвижению продуктов или услуг компании, а также рациональную организацию материально-технического снабжения.

§ Финансовые и учетные системы - ИС, отвечающие за контроль и анализ финансов предприятия на основе бухгалтерской, статистической и оперативной информации.

§ Системы по подбору и учету персонала, а также ведению служебной документации по различным аспектам, предназначенные для осуществления оперативного планирования и учета кадрового состава компании.

§ Системы управления вспомогательным производством - ИС, которые предназначены для автоматизации оперативного управления производством, ремонтным, транспортным хозяйством и энергетическим обеспечением предприятия.

По характеру использования информации системы бывают:

§ Информационно-поисковые системы - ИС, с помощью которых осуществляется ввод, систематизация, хранение, выдача информации по запросу пользователя без сложных преобразований данных.

§ Информационно-решающие системы - в таких системах все операции по переработке информации производятся по определенному алгоритму. Выделяют системы - управляющие и советующие.

§ Гипертекстовые системы - центральной идеей гипертекстовых систем является автоматическое поддержание связей между различными фрагментами информации.

В зависимости от сферы применения различают:

§ Информационные системы организационного управления - ИС, которые автоматизируют функции оперативного и управленческого контроля и регулирования, оперативного учета и анализа, бухгалтерского учета, перспективного и оперативного планирования, управления сбытом и снабжением.

§ Информационные системы управления технологическими процессами - такие системы предназначены для автоматизации функций производственного персонала, а именно организации поточных линий, изготовления микросхем, поддержания технологического процесса.

§ Информационные системы автоматизированного проектирования - ИС, основной целью которых является автоматизация функций конструкторов, инженеров-проектировщиков, архитекторов дизайнеров для осуществления инженерных расчетов, создания графической документации (например, чертежей, схем, планов), а также создания проектной документации и моделирования проектируемых объектов.

§ Корпоративные информационные системы - предназначены для автоматизации всех функций предприятия и охватывают полный цикл работ от проектирования до сбыта продукции.

Классификация систем, автоматизирующие различные виды хозяйственного учета на предприятии [17]:

§ Локальные системы - такие системы, как правило, не предоставляют целостной информации для автоматизации управления, однако достаточно успешно решают отдельные задачи учета на предприятии.

§ Малые интегрированные системы - информационные системы, предоставляющие ограниченные функциональные возможности.

§ Средние интегрированные системы - информационные системы, предоставляющие расширенные функциональные возможности.

§ Крупные интегрированные системы - наиболее функционально развитый тип систем, представляют собой наиболее сложные и дорогие системы, в которых заложены стандарты MRP, ERP, SCRP.

По степени автоматизации ИС классифицируют [18]:

§ Ручные системы;

§ Автоматические системы;

§ Автоматизированные системы.

Информационные системы так же можно разделить на другие категории, каждая из которых занимает определенную нишу в производственном (жизненном) цикле, выполняя необходимые действия с информационным обеспечением предприятия.

Различают следующие информационные системы управления деятельностью предприятия [19]:

§ ERP (англ. Enterprise Resource Planning) - система планирования (управления) ресурсами предприятия.

§ CRM (англ. Customer Relationship Management) - система, поддерживающая модель взаимодействия, в которой центром бизнеса является клиент, а к основным направлениям деятельности относятся меры по эффективной поддержке процессов продаж, маркетинга и обслуживания клиентов.

§ ECM (англ. Enterprise Content Management) - это стратегическая инфраструктура и техническая архитектура для поддержки единого жизненного цикла неструктурированной информации (контента) различных типов и форматов.

§ CPM (англ. Corporate Performance Management) - система, поддерживающая концепцию управления эффективностью бизнеса, которая охватывает полный спектр задач в области стратегического и финансового управления компанией.

§ HRM (англ. Human Resource Management) - информационная систем, поддерживающая практическую деятельность, направленную на своевременное обеспечение компании персоналом и оптимальное использование кадровых ресурсов.

§ EAM (англ. Enterprise Asset Management) - информационная система, целью которой является автоматизация процессов, связанных с техническим обслуживанием оборудования, ремонтом, а также послепродажным обслуживанием этого оборудования.

§ EDMS (англ. Electronic Document Management System) - система управления документами предприятия.

§ Workflow - система, отвечающая за документооборот предприятия в комплексе, начиная от простого поручения до конечных маршрутов и версий используемых документов.

§ BI (англ. Business Intelligence) - аналитические системы, которые объединяют данные из различных любых источников информации на предприятии, обрабатывают их и предоставляют удобный интерфейс для всестороннего изучения и оценки полученных сведений.

§ ECS (англ. Enterprise Collaboration Systems) - система, представляющая собой сочетание коллективной работы, различных инструментов, Интернета, экстранета и других сетей, необходимых для поддержки в масштабах предприятия связи, обмена документами и знаний для конкретных групп и лиц, находящихся на предприятии.

Далее подробно рассматривается каждая из вышеперечисленных систем.

ERP-система автоматизирует процедуры, создающие бизнес-процессы. ERP-система - корпоративная информационная система, предназначенная для автоматизации учета и управления. ERP-системы поддерживают модульный принцип и в той или иной степени охватывают все ключевые процессы деятельности компании. ERP-система может быть использована в нескольких направлениях:

§ Построение информационной системы для идентификации и планирования всех ресурсов организации;

§ Создание методологии эффективного планирования и управления всеми ресурсами предприятия, которые могут быть необходимы для осуществления продаж, производства, закупок и учета при исполнении заказов клиентов в сферах производства, дистрибуции или для оказания услуг.

CRM-система - система, поддерживающая концепцию управления активными взаимоотношениями с клиентом. Представляет собой систему для организации работы компании, ориентированной на потребности клиента, на более активную и плодотворную работу с клиентом. CRM нацелена на совершенствование продаж товара или услуги, а не на производство.

ECM-системы предназначены для решения критически важных ИТ-задач, связанных с управлением, хранением и интеграцией документов и другой неструктурированной информации, содержащейся в различных автоматизированных системах и бизнес-приложениях, использующихся на предприятии. ECM-технологии направлены на поддержку работы с данными различных типов и форматов на протяжении всего их жизненного цикла.

CPM-система - совокупность методологий, отраслевых моделей, метрик, процессов и систем для отслеживания и управления эффективностью деятельности компании. Также можно встретить такие синонимы, как Enterprise Performance Management (EPM), Strategic Enterprise Management (SEM) и Business Performance Management (BPM). Системы управления эффективностью предприятия преимущественно используются финансовыми службами предприятий для поддержки ключевых финансовых процессов консолидации, отчетности и бюджетирования. Также они находят применение и за пределами сферы корпоративных финансов для достижения операционных планов, финансовой аналитики и разработки стратегий.

HRM-система - автоматизированная комплексная система управления персоналом. По сравнению с другими системами автоматизации кадрового учета и расчета зарплаты HRM-система обладает расширенной функциональностью. Кроме системы учета (кадровый учет, штатного расписания, документооборота, учета рабочего времени и отпусков, пенсионного и военного учета) и расчетной системы (зарплаты, налоговых выплат, надбавок и вычетов), а также модулей, обрабатывающих количественные данные, подобная система, также включает в себя HR-контур, предназначенный для работы с качественными показателями персонала. Системы управления персоналом являются одним из наиболее распространенных средств автоматизации бизнеса во всех странах и отраслях экономики.

EAM-система - прикладное программное обеспечение управления основными фондами предприятия в рамках стратегии EAM. Его применение ориентировано на сокращение затрат на техническое обслуживание, ремонт и материально-техническое обеспечение без снижения уровня надежности, либо повышение производственных параметров оборудования без увеличения затрат. ЕАМ-системы позволяют согласованно управлять такими процессами, как техническое обслуживание и ремонт, материально-техническое снабжение, управление складскими запасами (запчасти для технического обслуживания), управление финансами, качеством и трудовыми ресурсами в части технического обслуживания, ремонтов и материально-технического обеспечения.

EDMS-система - представляет собой взаимосвязанную систему организационного, технического и программного обеспечения для управления различными видами документов и информацией. Эти системы позволяют управлять документами на протяжении всего жизненного цикла, от создания до их уничтожения. Задача данных систем - журналирование, складирование и архивирование в одном месте как можно большего количества документов, чтобы нужная информация не терялась в компании. Подобные системы предназначены для более оптимизированного поиска введенной информации, ускоренного ввода и вывода уже ранее введенной. EDMS также решает массу других задач, обеспечивая управление версиями документов, разграничение прав доступа, репликацию на другие БД и подобные системы.

Workflow - полная или частичная автоматизация бизнес-процесса, при которой документы, информация или задания передаются от одного участника бизнес-процесса к другому для выполнения действий согласно набору руководящих правил. Workflow - система обеспечения выполнения задач, поставленных перед исполнителями в рамках процессного управления. В дословном переводе с английского «workflow» означает поток работ/операций. Следовательно, это процесс, произвольное задание, выполняемое последовательно или параллельно двумя или более участниками рабочей группы с целью достижения общей цели.

BI - совокупность технологий, программного обеспечения и практик, направленных на достижение целей бизнеса путем наилучшего использования имеющихся данных. Системы бизнес-аналитики позволяют руководителям принимать обоснованные управленческие решения при значительной экономии времени на поиск и анализ необходимой информации, а также при существенном снижении рутинной нагрузки на персонал.

ECS - информационная система, используемая для облегчения эффективного обмена документами и знаниями между группами и отдельными лицами на предприятии. ECS включает Интернет, инструменты коллективной работы, различные формы программного обеспечения и аппаратных средств, а также внутренних и внешних сетей. Целью ECS-систем является предоставление каждому пользователю набора инструментов для управления связью, документами и другой информации, необходимой пользователям для эффективного выполнения задач.

Таким образом, можно говорить о большом многообразии информационных систем, способствующих информатизации деятельности на предприятии, от мощных платформ бизнес-анализа до простых систем аналитики и отчетности.

Для того чтобы обеспечить динамичное развитие, розничным сетям необходимо анализировать торговую (например, чековую) и логистическую информацию, определять прибыльность и оборачиваемость по группам товаров. Формат «модный дискаунтер», который выбрала для себя исследуемая компания, накладывает дополнительные условия: нужно продавать много, быстро и по низким ценам -- успеть продать товар, пока он не вышел из моды. Системы, в которых хранится необходимая для анализа информация, разрозненны и не дают единого представления о том, как работает торговая сеть. Для решения указанных задач и обеспечения руководящего аппарата возможностью видеть в режиме реального времени, что происходит в компании, было принято решение о необходимости внедрения BI-системы. Системы класса BI позволяют получить единую картину работы розничной сети, найти закономерности в огромных массивах данных, проанализировать тенденции и оптимизировать работу компании. В то же время приоритеты в задачах, решаемых с помощью BI, и требования к системе диктует сама специфика отрасли: ритейлу свойственен огромный объем операций при незначительном размере отдельной транзакции, большая клиентская база, широкая продуктовая линейка и, как правило, распределенное хранение данных.

Однако прежде чем внедрить платформу BI, необходимо проанализировать существующие на рынке системы и произвести выбор программного продукта, который в наибольшей степени соответствует текущим требованиям компании. Выбор платформы бизнес-интеллекта - задача не из простых, поскольку на сегодняшний день существует большое разнообразие аналитических платформ, способных удовлетворить требования руководства компании.

1.3 Анализ рынка систем класса Business Intelligence

На сегодняшний день компаниям, независимо от размера и отрасли, необходимо соответствовать стремительно меняющемуся бизнес-окружению. Основными целями бизнеса по-прежнему являются сокращение расходов, удержание позиций на рынке и повышение конкурентоспособности, поиск новых возможностей для развития в современных экономических условиях. Программные продукты класса Business Intelligence способны помочь компаниям достичь желаемых результатов, а также выбрать стратегию дальнейшего развития.

Определение понятия Business Intelligence может варьироваться в зависимости от автора. Вот несколько примеров того, как различные компании определяют BI [20]:

«BI - разнообразие программных приложений, используемых для анализа исходных данных организации». - CIO.

«Обширная категория компьютерных программных решений, которая позволяет компаниям или организациям получить представление об их критических операциях с помощью аналитических инструментов и отчетности». - Information Builders.

«Набор методик, процессов, архитектур и технологий, которые используют результат процессов управления информацией для анализа, отчетности, управления производительностью и получения информации». - Forrester.

«Технологии, приложения и практики для сбора, интеграции, анализа и представления бизнес-информации». - OLAP.com.

«Использование компьютерных технологий для идентификации, обнаружения и анализа бизнес-данных таких как, выручка от продаж, продукция, затраты и доходы». - Techopedia.

Многие из определений сосредоточены на программном обеспечении, используемом для бизнес-анализа. Однако данный термин есть нечто большее, чем просто программные средства BI. Кроме того, многие из общих определений игнорируют основную задачу систем бизнес-интеллекта. Ниже приводится наиболее полное определение BI.

Business Intelligence помогает извлечь значимые выводы из необработанных данных. Это общий термин, который включает в себя программное обеспечение, инфраструктуру, политики и процедуры, помогающие принимать более обоснованные решения.

Термин впервые появился в 1958 году в статье исследователя из IBM Ханса Питера Луна. Он определил этот термин как: «Возможность понимания связей между представленными фактами». H. P. Luhn. A Business Intelligence System. IBM Journal (October 1958)

BI в сегодняшнем понимании эволюционировал из систем для принятия решений, которые появились в начале 1960-х и разрабатывались в середине 1980-х.

В 1989 году Говард Дреснер определил Business Intelligence как общий термин, описывающий «концепции и методы для улучшения принятия бизнес-решений с использованием систем на основе бизнес-данных».

Сегодня BI определяется Forrester, как «совокупность методологий, процессов, архитектур и технологий, которые преобразуют необработанные данные в значимую и полезную информацию, используемую для обеспечения более эффективных стратегических, тактических и оперативных решений».

На начальных этапах развития BI ИТ-команды делали отчеты и запросы для бизнеса. Сегодняшние системы сфокусированы больше на возможности самостоятельного создания отчетов для бизнес-пользователей.

Предложения поставщиков программных решений развивались с течением времени, это происходит и по сей день. Поскольку основные функции BI такие как, отчетность и аналитика стали, стали стандартным продуктом, вендоры ищут другие возможности для дифференциации своих продуктов. Меняется бизнес-окружение, соответственно, меняются требования компаний к инструментам бизнес-аналитики.

Основными тенденциями и изменениями в бизнес-аналитики на текущий момент являются [20]:

§ Самообслуживание - программное обеспечение все больше ориентируется на улучшение и расширения функций, которые можно выполнять без привлечения ИТ-персонала или специалистов по анализу данных.

§ Облачные BI - облачные технологии добрались и до бизнес-аналитики. Это позволяет компаниям использоваться возможности интеллектуального анализа данных без привлечения внутренних ресурсов для управления инфраструктурой и обновлением программного обеспечения.

§ Мобильная бизнес-аналитика - становится ключевой частью повседневного ведения бизнеса и ничем не отличается от бизнес-аналитики на стационарном оборудовании. Мобильные средства позволяют ЛПР получить доступ к информации из любой точки мира, где бы они ни находились.

§ Big Data, или «большие данные» - сегодня компании имеют доступ к огромному количеству данных, большинство из которых поступает из различных источников и имеет неструктурированный вид. Интеллектуальный анализ данных все чаще сочетается с аналитикой больших данных, что позволяет компаниям принимать аргументированные решения, используя всю имеющуюся в распоряжении информацию, независимо от ее формата.

Современные BI-инструменты включают в себя четыре компонента: хранение, интеграция, анализ и представление данных [21].

Хранение. Данные, используемые для бизнес-анализа, организуются в специальные хранилища (data warehouse). Данные в хранилище собираются из различных транзакционных источников и структурируются таким образом, чтобы их поиск, извлечение и обработка были наиболее эффективными.

Интеграция. Интеграционный блок BI-системы включает инструменты (ETL) для работы с данными, а именно приведения их к необходимому формату, обработки в соответствии с определенными правилами, комбинирования с другими данными, а также экспорта данных в другие хранилища и базы.

Анализ. Блок анализа данных - наиболее важный, ради которого и существует вся система. Для всестороннего анализа в современных BI-системах используются OLAP-инструменты, которые позволяют рассматривать различные срезы данных, выявлять тренды и зависимости по выбранным критериям.

Представление данных. Поскольку более 75% информации человек воспринимает визуально, в современных BI-решениях используются наглядные информационные панели (dashboards), на которых аналитические результаты отображаются в виде шкал, графиков, индикаторов, а так же в табличном представлении.

Ежегодно исследовательская и консалтинговая компания Gartner, публикует «магические квадранты» (отчеты) с результатами оценки и анализа поставщиков какого-либо сегмента рынка информационных технологий.

Для оценки поставщиков различных сегментов рынка ИТ Gartner использует две линейные прогрессивные экспертные шкалы [22, 23]:

§ Полнота видения (completeness of vision) - технологическую прогрессивность и стратегию компании в этом направлении;

§ Способность реализации (ability to execute) - отражает маркетинговые и продажные показатели компании.

Каждый поставщик, который попадет в рамки рассмотрения для исследуемого сегмента рынка, оценивается по этим двум критериям. При этом полнота видения отображается на оси абсцисс, а способность реализации - на оси ординат. Каждый вендор, таким образом, оказывается в одном из четырех квадрантов плоскости, называемых [22, 23]:

§ Лидеры (leaders) - вендоры, имеющие положительные оценки, как по полноте видения, так и по способности реализации. Лидеры демонстрируют стабильный прогресс и усилия по всем показателям, по которым проводится оценка. Их действия поднимают уровень конкуренции на рынке, они могут изменить курс развития всей индустрии. Однако производитель, вошедший в группу лидеров, не всегда является наиболее приемлемым, т.к. требования и нужды некоторых покупателей могут быть не удовлетворены.

§ Претенденты (challengers) - поставщики с положительными оценками только по способности реализации. Претенденты на лидерство имеют качественные продукты, которые удовлетворяют основным требованиям рынка и имеют высокий уровень продаж, популярности и долю рынка, которая позволяет им превосходить нишевых игроков. Они обеспечивают себе прибыль путем конкуренции на уровне базовых функций, но не на уровне более совершенных возможностей. Продукты данных вендоров хороши для решения узкоспециализированных задач.

§ Дальновидные игроки (visionaries) - поставщики с положительными оценками только по полноте видения. Они инвестируют средства в лидирующие технологии, которые лягут в основу следующего поколения продукта и позволят покупателям получать более быстрый доступ к улучшенному управлению и безопасности.

§ Нишевые игроки (niche players) - поставщики с отрицательными оценками по обоим критериям. Чаще всего эти вендоры упускают возможности оказать влияние на рынок, но это не означает, что они покорно следуют за лидерами отрасли. Нишевые игроки могут быть ориентированы на небольшие сегменты рынка и часто демонстрируют на них более высокую эффективность, чем лидеры. Покупатели отдают предпочтение вендорам этого типа, когда стабильность и фокусировка на нескольких важных функциях и особенностях программного продукта важнее, чем долгосрочные и грандиозные планы развития производителя.

Таким образом, чем правее производитель расположен в квадранте, тем он более технологичен (по мнению экспертов Gartner), а чем выше, тем успешнее в маркетинге и продажах. Те, у кого хорошо и с маркетингом и с технологиями - попадают в квадрант лидеров.

Сегодня на рынке BI-технологии представлено большое количество программных решений. Согласно отчету Gartner «Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms», опубликованного в феврале текущего года, лидерами на рынке BI стали продукты компаний Tableau, Qlik и Microsoft (Рисунок 1) [24]. В квадрант «Претенденты» вошли аналитические платформы компаний Alteryx, SAS, SAP, MicroStratrategy, IBM, Pentaho, TIBCO Software, Logi Analytics и др.

Руководство компании представило следующий список программных решений, которые будут рассмотрены для дальнейшего выбора наиболее оптимальной BI-платформы:



Рисунок 1 - Магический квадрант для платформ бизнес-интеллекта и аналитики Report “Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms” 04 February 2016

§ Tableau;

§ Qlikview;

§ Microsoft Power BI;

§ SAS Visual Analytics;

§ SAP Business Objects;

§ IBM Cognos;

§ MicroStrategy;

§ Pentaho;

§ Oracle BI;

§ Prognoz.

Продукты компании Oracle и Prognoz в текущем году были исключены из исследования Garner, однако компания решила проанализировать их решения для максимально полной картины.

Далее рассматриваются программные платформы каждого вендора.

Tableau - инновационная система бизнес-аналитики корпоративного уровня, которая создавалась с одной простой целью: помочь пользователям увидеть и понять данные. Платформа предоставляет интуитивно понятные инструменты интеллектуального анализа для лучшего обнаружения и понимания данных всех типов компаний и бизнес-пользователей. В основе решения лежит технология VizQL, которая полностью меняет работу с данными и позволяет кликом мыши создавать сложные визуализации и интерактивные отчеты.

Qlikview - современная система бизнес-анализа, обеспечивающая консолидацию информации из различных источников в режиме реального времени и ее графическое представление в удобном и наглядном виде. Qlikview отличается от других инструментов BI своим уникальным механизмом логического вывода, который автоматически поддерживает ассоциативные связи. Исследование ассоциативных связей, совместная работа и коллективное принятие решений, возможность работы на мобильных устройствах делает данную систему настоящим мировым лидером в данной области.

Microsoft Power BI представляет собой облачный инструмент для интеллектуального анализа данных, который предоставляет полный обзор критически важных данных компании. Подключенный ко всем источникам данных, Power BI упрощает оценку и совместное использование данных благодаря масштабируемым информационным панелям, интерактивным отчетам и встроенным визуальным эффектам.

SAS Visual Analytics снимает большую часть работы с ИТ-отдела благодаря обеспечению возможностей самообслуживания для построения аналитических отчетов. Это высокопроизводительное решение in-memory для анализа больших объемов данных. Оно позволяет пользователям обнаруживать закономерности, определять направления дальнейшего анализа, передавать полученные визуальные результаты в виде отчетов для web- или мобильных устройств. В основе продукта - сервер SAS LASR Analytic Server, позволяющий создать сверхпроизводительную вычислительную среду SAS. Сервер оптимизирован для применения в средах распределенных вычислений: данные обрабатываются непосредственно в оперативной памяти (in-memory) параллельно несколькими узлами, что обеспечивает мгновенный анализ громадных объемов информации. Инструмент не требует навыков программирования для создания сложных результатов, сетевых диаграмм, деревьев решений и прогнозного анализа в режиме реального времени. Интерактивные отчеты могут быть быстро разработаны в Интернете, с помощью мобильных устройств, а также через другие приложения.

SAP Business Objects - BI платформа для расширенного анализа и представления данных в максимально наглядном виде, а также для отслеживания важнейшей информации о состоянии бизнеса в режиме реального времени. В SAP BO так же реализована функциональность самообслуживания. Пользователи могут выполнять анализ BI из нескольких источников данных и в различных форматах.

IBM Cognos - онлайн-платформа, которая предлагает полный спектр инструментов BI для различных целей компании. Считается одним из лидеров в области бизнес-аналитики. Cognos Analytics состоит из тридцати различных продуктов. Способности Cognos включают в себя отчетность, информационные панели, аналитику, системы показателей, интеграцию данных. В основе решений IBM Cognos лежит концепция управления эффективностью бизнеса - Business Performance Management (BPM), охватывающая основные процессы менеджмента компании: прогнозирование, планирование, бюджетирование, консолидация данных, контроль, анализ деятельности предприятия, финансовая, управленческая и иная отчетность.

MicroStrategy Analytics Platform предоставляет возможность анализировать данные любому пользователю, не прибегая к помощи ИТ-отдела. Инструмент поддерживает технологию drag-and-drop. Платформа может быть развернута на сайте или в облаке. Преимущество выбора облака включает в себя более низкие начальные затраты. MicroStrategy сообщает, что облачная платформа может быть развернута в течение 48 часов.

Pentaho - аналитическая платформа, которая отличается уникальным сочетанием интеграции данных с аналитической обработкой, что позволяет экономить пользователям время и деньги. Это значительно ускоряет получение результатов. Инструмент включает в себя набор инструментов продвинутой аналитики, от прогнозного моделирования до базовой отчетности.

Oracle BI - интегрированный комплекс аналитических инструментов, который разработан с целью обеспечения лучшего видения и понимания бизнеса широкому кругу пользователей. Платформа позволяет любому пользователю организации получить быстрый Web-доступ к актуальной информации. В комплекс аналитических инструментов входят платформы: Business Intelligence Enterprise Edition, Essbase, Essbase Analytics Link, Exalytics, Scorecard and Strategy Management, Business Intelligence Publisher, Office Integration, Business Intelligence Mobile. Oracle является одним из немногих производителей, которые поддерживает работы с «большими данными».

Prognoz - платформа бизнес-аналитики, которая предлагает конечным пользователям интуитивно понятные инструменты, обладающие широкими аналитическими возможностями. Пользователи имеют возможность выполнять анализ OLAP с использованием таких функций, как диаграммы, информационные панели, карты, датчики и таблицы. Они также имеют возможность создавать и отправлять отчеты, анализировать временные ряды, моделировать и прогнозировать, а также создавать системы сбалансированных показателей.

Более подробный сравнительный анализ перечисленных выше аналитических инструментов произведен по следующим параметрам:

§ Ad Hoc Analysis - специальный анализ, представляет собой процесс анализа, предназначенный для ответа на единый, конкретный бизнес-вопрос.

§ Online Analytical Processing (OLAP) - технология обработки данных, заключающаяся в подготовке суммарной (агрегированной) информации на основе больших массивов данных, структурированных по многомерному принципу.

§ Predictive Analysis (Прогностическая аналитика) - практика извлечения информации из существующих наборов данных для определения закономерности и прогнозирования будущих результатов и тенденций. Прогностическая аналитика не говорит, что произойдет в будущем. Она прогнозирует, что может произойти в будущем с приемлемым уровнем надежности, и включает в себя возможные сценарии развития событий и оценки риска.

§ Profit Analysis - анализ прибыли.

§ Trend Indicators - вид анализа, который позволяет выявить некий шаблон в данных.

§ Ad Hoc Reporting - специальная отчетность относится к отчетам, которые создаются пользователем в режиме реального времени для ответа на конкретный вопрос, а не заранее разработаны в соответствии с шаблоном.

§ Automatic Scheduled Reporting - отчеты, которые генерируются системой по заданному расписанию для определенной группы пользователей.

§ Customizable Dashboard - настраиваемые информационные панели.

§ Mobile - возможность работы в программе или просмотра аналитических отчетов с мобильного устройства.

§ Внедрение.

§ Поддержка пользователей.

Результат сравнения платформ BI приведен в таблице в Приложении 1.

Ввиду большого количества рассматриваемых руководством платформ бизнес-интеллекта, а также различных параметров для их сравнения, представляется уместным воспользоваться помощью современных систем поддержки принятия решений, способных упростить процесс выбора подходящей для компании BI-системы.