Статистический анализ и моделирование процессов авторегрессии и скользящего среднего
Исследование выборки из отсчётов стационарного эргодического случайного процесса. Моделирование нового процесса, подобного исходному, с использованием моделей авторегрессии и скользящего среднего различных порядков. Разработка программы моделирования.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 07.07.2013 |
Размер файла | 537,9 K |
Соглашение об использовании материалов сайта
Просим использовать работы, опубликованные на сайте, исключительно в личных целях. Публикация материалов на других сайтах запрещена.
Данная работа (и все другие) доступна для скачивания совершенно бесплатно. Мысленно можете поблагодарить ее автора и коллектив сайта.
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Заданный стационарным временным рядом случайный процесс, способы его моделирования посредством применения авторегрессии. Оценка эффективности использования двух способов нахождения оценок параметров модели. Модели авторегрессии скользящего среднего.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 27.04.2015Приведена оптимизация расходов и трудозатрат персонала. Реализация модели ARIMA (модели Бокса-Дженкинса), являющейся интегрированной композицией метода авторегрессии и модели скользящего среднего. Применение средств программного продукта Matlab 2013a.
дипломная работа [876,7 K], добавлен 19.09.2019Методика моделирования случайного процесса по заданной корреляционной функции и математическому ожиданию с использованием MatLab. Вычисление передаточной функций формирующего фильтра. Реализация случайного процесса. Значения корреляционной функции.
контрольная работа [1012,0 K], добавлен 23.12.2012Программные средства системного моделирования. Разработка программы процесса работы кладовой на фабрике с использованием языка имитационного моделирования GPSS. Сравнение результатов моделирующего алгоритма и аналитического расчета характеристик.
дипломная работа [757,1 K], добавлен 21.06.2011"Наивная" модель прогнозирования. Прогнозирование методом среднего и скользящего среднего. Метод опорных векторов, деревьев решений, ассоциативных правил, системы рассуждений на основе аналогичных случаев, декомпозиции временного ряда и кластеризации.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 02.12.2014Изучение программы интегрированной компьютеризации производства. Моделирование процесса "Производство солнечных батарей". Статистический анализ процесса на основе информационных технологий. Оценка описательных статистик. Анализ стабильности процесса.
курсовая работа [5,6 M], добавлен 10.04.2017Формализация как важнейший этап моделирования. Методы описания и свойства моделей. Адекватность проекта целям моделирования. Основные принципы и значение формализации. Исследование на компьютере информационных моделей из различных предметных областей.
презентация [1,2 M], добавлен 24.01.2011Стадии процесса моделирования. Функция распределения непрерывной случайной величины. Методы моделирования (обратной функции, суперпозиции, исключения). Нормальные случайные величины. Метод Монте-Карло, точки равновесия. Моделирование динамических систем.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 06.08.2013Моделирование процесса в нотациях IDEF, EPC, BPMN и в соответствии с требованиями ГОСТ 19.701-90. Описание предметной области. Формальное описание алгоритмов. Модель EPC, BPMN. Моделирование данных в нотации IDEF1X. Эффективность реинжиниринга процесса.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 20.06.2015Моделирование бизнес-процессов как средство поиска путей оптимизации деятельности компании. Методология SADT (структурный анализ и проектирование), семейство стандартов IDEF и алгоритмические языки в основе методологий моделирования бизнес-процессов.
реферат [21,7 K], добавлен 14.12.2011