Создание бизнес-аналитических структур данных средствами MS SQL Server

Хранилище данных, принципы организации. Процессы работы с данными. OLAP-структура, технические аспекты многомерного хранения данных. Integration Services, заполнение хранилищ и витрин данных. Возможности систем с использованием технологий Microsoft.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 05.12.2012
Размер файла 1,0 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Рассмотрение OLAP-средств: классификация витрин и хранилищ информации, понятие куба данных. Архитектура системы поддержки принятия решений. Программная реализация системы "Abitura". Создание Web-отчета с использованием технологий Reporting Services.

    курсовая работа [2,7 M], добавлен 05.12.2012

  • Понимание хранилища данных, его ключевые особенности. Основные типы хранилищ данных. Главные неудобства размерного подхода. Обработка информации, аналитическая обработка и добыча данных. Интерактивная аналитическая обработка данных в реальном времени.

    реферат [849,7 K], добавлен 16.12.2016

  • Концепции хранилищ данных для анализа и их составляющие: интеграции и согласования данных из различных источников, разделения наборов данных для систем обработки транзакций и поддержки принятия решений. Архитектура баз для хранилищ и витрины данных.

    реферат [1,3 M], добавлен 25.03.2013

  • Формы представляемой информации. Основные типы используемой модели данных. Уровни информационных процессов. Поиск информации и поиск данных. Сетевое хранилище данных. Проблемы разработки и сопровождения хранилищ данных. Технологии обработки данных.

    лекция [15,5 K], добавлен 19.08.2013

  • Определение многомерной модели данных для удовлетворения основных информационных потребностей предприятия. Экстракция, загрузка и перенос данных из различных источников данных. Разработка собственных ETL–систем. Оптимизация работы хранилища данных.

    презентация [9,1 M], добавлен 25.09.2013

  • Построение систем анализа данных. Построение алгоритмов проектирования OLAP-куба и создание запросов к построенной сводной таблице. OLAP-технология многомерного анализа данных. Обеспечение пользователей информацией для принятия управленческих решений.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 19.09.2008

  • Сущность OnLine Analytical Processing (OLAP). Классификация OLAP-продуктов по способу хранения данных и месту нахождения OLAP-машины. Создание приложения с помощью клиентского инструментального средства. Принципы построения ядра системы анализа данных.

    курсовая работа [275,8 K], добавлен 19.07.2012

  • Вечное хранение данных. Сущность и значение средства OLAP (On-line Analytical Processing). Базы и хранилища данных, их характеристика. Структура, архитектура хранения данных, их поставщики. Несколько советов по повышению производительности OLAP-кубов.

    контрольная работа [579,2 K], добавлен 23.10.2010

  • Теоретические аспекты реляционных баз данных. Проектирование информационных систем "Ломбард" в Microsoft Access. Структура таблиц в программе. Заполнение базы данных, оперирование данными. Запросы с вычисляемыми полями. Создание форм и макросов.

    курсовая работа [1,4 M], добавлен 16.09.2017

  • Анализ деятельности маркетингового агентства. Типы программного обеспечения, которые используются при реализации хранилищ данных. Концептуальная модель – описание предметной области, для которой создается хранилище, ее сущностей и связей между ними.

    дипломная работа [1,6 M], добавлен 10.09.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.