Определение параметров регрессионной зависимости полной фактической себестоимости топлива и электроэнергии, расходуемой на технологические цели
Функции ввода-вывода строк и символов языка Си. Вычисление среднего значения, дисперсии, среднеквадратических отклонений х и у, коэффициента парной корреляции, регрессии двух функций, остаточных дисперсий. Расчет параметров регрессионных зависимостей.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 12.03.2016 |
| Размер файла | 421,7 K |
Соглашение об использовании материалов сайта
Просим использовать работы, опубликованные на сайте, исключительно в личных целях. Публикация материалов на других сайтах запрещена.
Данная работа (и все другие) доступна для скачивания совершенно бесплатно. Мысленно можете поблагодарить ее автора и коллектив сайта.
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Регрессионный анализ, его цели. Алгоритм вычисления статистических характеристик по заданным формулам. Запись алгоритма в виде блок-схемы и программы на языке Си. Отладка программы средствами табличного процессора. Функционирование программного комплекса.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 13.01.2016Разработка программы, обеспечивающей быстрый вывод итога регресса зависимости, что позволит даже практически неподготовленному пользователю ЭВМ быстро получить необходимый результат расчета. Среда разработки Borland С++ Builder в виде оконного приложения.
курсовая работа [702,1 K], добавлен 09.07.2012Графическая схема алгоритма решения. Расчет параметров регрессионных зависимостей с помощью надстройки анализа MS Excel. График с исходными данными и регрессионными зависимостями. Среда программирования Dev-C. Функциональность системы программирования.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 19.11.2013Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции. Выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели. Оценка параметров регрессии по методу наименьших квадратов. Нахождение определителей матриц. Применение инструмента Регрессия.
контрольная работа [1,0 M], добавлен 13.01.2013Построение корреляционного поля, гипотеза связи исследуемых факторов. Определение коэффициента корреляции. Оценка статистической значимости вычисленных коэффициентов корреляции. Параметры уравнения линейной парной регрессии, коэффициента эластичности.
реферат [526,7 K], добавлен 10.11.2010Подбор параметров линейной функции. Вычисление значения функции в заданных промежуточных точках с использованием математических пакетов. Исследование математической модели решения задачи. Составление программы для вычисления коэффициента корреляции.
курсовая работа [2,3 M], добавлен 21.10.2014Использование программой функции ввода-вывода данных для реализации дружественного интерфейса с пользователем. Функции консоли и особенности их применения для обеспечения аккуратного ввода информации и упорядоченного вывода. Обзор стандартных функций.
лабораторная работа [40,4 K], добавлен 06.07.2009В стандарте языка Си отсутствуют средства ввода-вывода. Операции реализуются с помощью функций, находящихся в библиотеке языка Си, поставляемой в составе системы программирования Си. Потоковый, форматный ввод-вывод. Форматный ввод из входного потока.
реферат [98,9 K], добавлен 24.06.2008Анализ методов идентификации, основанных на регрессионных процедурах с использованием метода наименьших квадратов. Построение прямой регрессии методом Асковица. Определение значения дисперсии адекватности и воспроизводимости, коэффициентов детерминации.
курсовая работа [549,8 K], добавлен 11.12.2012Задачи линейного программирования. Многоугольник решений системы. Вычисление значения целевой функции. Интервальная группировка данных. Среднее квадратическое отклонение выборки. Вычисление коэффициента корреляции. Закон распределения случайной величины.
контрольная работа [389,6 K], добавлен 11.01.2012
