Требования визуальной эргономики и эргономические свойства пользовательского интерфейса. Специфика цветоразличения на мониторе. Соотношение цветовых тонов и факторы выбора цветовой гаммы: вид, количество, идентификация и четкость высвечиваемых образов.

Функциональные требования и требования к данным в экспериментальном исследовании и генерации последовательности. Требования к удобству использования и мобильности проектируемой компьютерной программы. Описание сценария диалога программы с пользователем.

Опытное исследование свойств методов Рунге-Кутты. Реализация численных методов приближенного интегрирования обыкновенных дифференциальных уравнений, наиболее часто применяющихся в практике моделирования и проектирования систем автоматизации и управления.

Существующие подходы к построению моделей телетрафика. Использование формулы Полячека-Хинчина и ее аналогов для определения характеристик СМО. Способы построения имитационных программ. Этапы и цели имитационного моделирования на языке GPSS World.

Структурная схема простейшей САР с ПИ-регулятором. Определение параметров ПИ-регулятора на границе устойчивости. Особенности переходных процессов в САР с ПИ-регулятором. Минимальные значения интегральных показателей качества в переходных процессах.

Структура, сущность и классификация облачных вычислений. Модель организации информационного пространства научных исследований на примере КубГУ. Использование облачных сервисов Google, Яндекс. Диск в процессе работы над студенческими дипломными проектами.

Исследование основного преимущества методов экспертных оценок. Построение ранжированного списка угроз в информационной системе кафедры АИС. Составление таблицы попарного сравнения угроз. Характеристика главных причин несогласованности оценок экспертов.

Разработка программного обеспечения автоматизированной системы безопасности. Задание лингвистических переменных в среде MatLAB. Развитие нечеткой логики. Характеристика нечетких систем; смещение центра их исследований в сторону практических применений.

Параметры автомобиля, используемые в экспертной системе. Задание нечетких и лингвистических переменных, виды термов. Список правил для функционирования системы, результаты анализа ее работы. Применение алгоритма Мамдани в системах нечеткой логики.

Рассмотрение экспертных систем: классификация, назначение, общие принципы построения и функционирования. Среда разработки данных систем: BorlandC++ Builder 6.0 и AMZI! Prolog. Описание процесса разработки экспертной системы "Выбор спортивного инвентаря".

Классификация экспертных систем и программного обеспечения для их разработки. Практическое применение искусственного интеллекта на машиностроительных предприятиях и в экономике. Составление дерева решения. Язык функционального программирования LISP.

Экспертная система (ЭС), осуществляющая обработку опытных данных дисперсионным и регрессионным анализом. Методы статистической обработки данных. Характеристики металлоконструкций и параметры нагружения. Анализ работоспособности металлоконструкции.

Процесс подбора экспертной системой наиболее подходящих вариантов, оценки альтернатив в поисках оптимально подходящего конкретному пользователю мотоцикла. Экспертная система как набор программ и база знаний. Исходный код разрабатываемой системы.

Разработка, макетирование и реализация экспертной системы для решения задачи о коммивояжере, используя возможности языка Prolog. Составление графа "Карта Саратовской области" и решение проблемы поиска кратчайшего пути между двумя пунктами на карте.

Разработка базы знаний и её тестирование с помощью оболочки экспертных систем Little Helper. Оценка технических характеристик телевизора, ценового фактора. Практическое применение искусственного интеллекта на машиностроительных предприятиях и в экономике.

Разработка базы данных с применением выбранной модели представления знаний и системы пользовательского интерфейса. Определение системы логического вывода. Спецификация составных частей программы. Обзор основных используемых приёмов и методов обработки.

Фреймовые модели представления знаний. Разработка структуры фреймов для реализации экспертной системы. Разработка экспертной системы с фреймовой моделью представления знаний. Редактирование базы фактов кандидатов и описание режима консультации.

Понятие экспертных систем, их классификация, виды и структура. Построение продукционной модели экспертной системы прогнозирования результатов сессии на основании анализа успеваемости, ее реализация в языке логического программирования Visual Prolog.

Роль экспертных систем в бухгалтерском учете и банковском деле. Применение механизма автоматического рассуждения и эвристического поиска решения. Идентификация и ликвидация неполадок в локомотивах, анализ передачи телеметрических данных со спутника.

Изучение технологии экспертных систем, которая заключается в том, чтобы получить от эксперта его знания и при необходимости извлекать их из памяти компьютера. Задачи для решения, которых создаются ЭС: интерпретация данных, диагностика, прогнозирование.

Сущность, виды, направления использования и основные понятия экспертных систем. Понятие и характеристика основных элементов структуры экспертной системы. Основные виды классификаций экспертных систем: по решаемой задаче и по связи с реальным временем.

Экспертные системы как самостоятельное направление в исследованиях по искусственному интеллекту, история его зарождения и развития, главные цели и оценка важности. Сферы применения экспертных систем и причины их коммерческого успеха, перспективы.

Понятие и содержание экспертных систем, принципы взаимосвязи элементов: интерфейса пользователя, собственно пользователя, эксперта, средств объяснения, рабочей памяти и машины логического вывода. Классификация, преимущества, недостатки экспертных систем.

Решение неформализованных задач экспертными системами. Системы искусственного интеллекта, эвристический поиск решения. Особенности работы экспертных систем. Знания о процессе решения задач, используемые интерпретатором. Системы обнаружения неисправности.

Решение прикладных задач с использованием искусственного интеллекта. Преимущества и недостатки экспертных систем по сравнению с использованием специалистов, области их применения. Представление знаний и моделирование отношений семантическими сетями.

Экспертная система - компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. Структура, режимы функционирования, классификация экспертных систем, этапы разработки. Базы знаний интеллектуальных систем.

Определение экспертных систем, их достоинство и назначение. Классификация экспертных систем и их отличие от традиционных программ. Структура, этапы разработки и области применения. Классификация инструментальных средств и технология разработки систем.

Участники и инструментальные средства создания экспертной системы. Классификация, преимущества, сферы применения экспертных систем. Разработка блок-схемы алгоритма и программы на языке Турбо Паскаль для решения задачи по теме "Двумерные массивы".

Назначение и архитектура экспертных систем, их применение в сфере образования. Экспертные системы тестирования, принципы их функционирования. Инструментальные средства создания приложения и разработка программы тестирования. Описание программы, листинг.

Экспертные системы как наиболее значительное практическое достижение в области искусственного интеллекта, их современная известность и применение. Назначение систем и обоснование их важности, структура и обязательные элементы, требования к системам.